Inferencja jako usługa (IaaS) dla rozwiązań przemysłowych AI (Przemysł 4.0) – NVIDIA obsługuje nową usługę wnioskowania od Hugging Face

🤖🌐 Nvidia wdraża swoją nową ofertę Inference-as-a-Service za pośrednictwem platformy repozytorium modeli Hugging Face i jednocześnie wprowadza nowe mikrousługi dla zastosowań w generatywnej sztucznej inteligencji w przemyśle. Te postępy obiecują zrewolucjonizować zarówno użytkowników przemysłowych, jak i producentów robotów.

Podczas konferencji SIGGRAPH 2024, jednej z wiodących na świecie konferencji poświęconych grafice komputerowej i technologiom interaktywnym, firma Nvidia zaprezentowała swoje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Gigant obliczeń AI ogłosił nową ofertę Hugging Face w zakresie wnioskowania jako usługi (Inference-as-a-Service), kładąc szczególny nacisk na integrację nowych mikrousług w przemysłowych zastosowaniach generatywnej sztucznej inteligencji.

🤖🛠️ Wnioskowanie jako usługa dla rozwiązań branżowych AI

Inferencja jako usługa (IaaS) to model, który udostępnia uczenie maszynowe (ML), a zwłaszcza uczenie głębokie, aplikacjom bez konieczności posiadania przez użytkowników końcowych rozległej wiedzy na temat bazowych modeli lub infrastruktury. Polega on na świadczeniu usług wnioskowania za pośrednictwem platformy chmurowej.

Oto kilka kluczowych punktów dotyczących wnioskowania jako usługi:

1. 🔍 Zapewnienie modeli

Dostawcy IaaS oferują wstępnie wytrenowane modele przeznaczone do różnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy, przetwarzanie tekstu i inne.

2. 📈 Skalowalność

Ponieważ IaaS opiera się na chmurze, można je elastycznie skalować, aby spełniały wymagania użytkowników, bez konieczności zarządzania własnym sprzętem lub oprogramowaniem.

3. 🔧 Łatwa integracja

Usługi IaaS są często dostępne w postaci interfejsów API, które można łatwo zintegrować z istniejącymi aplikacjami. Ułatwia to programistom korzystanie z modeli uczenia maszynowego bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.

4. 💰 Optymalizacja kosztów

Użytkownicy zazwyczaj płacą tylko za usługi, z których faktycznie korzystają. Może to być bardziej opłacalne niż korzystanie z własnej infrastruktury uczenia maszynowego, szczególnie w przypadku małych i średnich przedsiębiorstw.

5. 🔄 Konserwacja i aktualizacje

Dostawca zajmuje się konserwacją, aktualizacją i optymalizacją modeli oraz infrastruktury, pozwalając użytkownikom skupić się na swoich podstawowych aplikacjach.

🚀 Wnioskowanie jako usługa: dostępne, opłacalne i skalowalne

Ogólnie rzecz biorąc, wnioskowanie jako usługa oferuje przystępny, opłacalny i skalowalny sposób wykorzystania potencjału uczenia maszynowego i zintegrowania go z różnymi aplikacjami.

🤝 Współpraca NVIDIA i Hugging Face

Firma Nvidia dąży do dalszego uproszczenia i usprawnienia rozwoju aplikacji AI. Cel ten jest realizowany poprzez obsługę nowej usługi Inference-as-a-Service (Inferencja jako usługa) dostarczanej za pośrednictwem repozytorium modeli Hugging Face. Zapowiedziana na konferencji usługa będzie działać w chmurze Nvidia DGX i wykorzystywać pakiet mikrousług inferencyjnych firmy Nvidia. Ma to na celu ułatwienie programistom szybkiej integracji popularnych modeli językowych, takich jak rodzina Llama 3 firmy Meta i modele AI firmy Mistral, z ich aplikacjami.

Oficjalna nazwa tych mikrousług to Nvidia NIM. Usługi te składają się z różnych modeli sztucznej inteligencji (AI) oferowanych w zoptymalizowanych kontenerach, które programiści mogą bezproblemowo integrować z różnymi aplikacjami. Nvidia wprowadziła te mikrousługi na początku czerwca i od tego czasu obsługują one ponad 40 modeli dostarczanych przez Nvidię i innych programistów.

📦 Pakiet oprogramowania Nvidia AI Enterprise

Dostęp do NIM jest zapewniony za pośrednictwem pakietu oprogramowania Nvidia AI Enterprise Software Suite, którego koszt wynosi 4500 dolarów rocznie za kartę graficzną. Usługa ta jest jednak dostępna bezpłatnie dla programistów będących członkami programu Nvidia Developer Program.

Jak wyjaśnia firma z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii, nowa usługa wnioskowania firmy Hugging Face oferuje programistom możliwość „szybkiego tworzenia prototypów przy użyciu modeli AI typu open source, hostowanych w Hugging Face Hub, a następnie wdrażania ich w środowisku produkcyjnym”.

Usługa ta stanowi uzupełnienie istniejącej usługi Train on DGX Cloud Service firmy Hugging Face, która została zaprezentowana rok temu na konferencji SIGGRAPH 2023 wspólnie z firmą Nvidia.

🚀 Nowe mikrousługi NIM dla przypadków użycia przemysłowej GenAI

Oprócz usługi wnioskowania, Nvidia ogłosiła również uruchomienie nowych mikrousług NIM podczas konferencji SIGGRAPH 2024. Zostały one zaprojektowane, aby pomóc programistom we wdrażaniu możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w sektorach takich jak produkcja i robotyka. Te nowe usługi obejmują „pierwsze na świecie generatywne modele sztucznej inteligencji do tworzenia oprogramowania w OpenUSD”.

OpenUSD to otwarty framework 3D opracowany przez firmę Pixar, którego Nvidia używa do łączenia swojej platformy Omniverse z innymi aplikacjami 3D. Nowe mikrousługi NIM umożliwiają programistom między innymi przeszukiwanie bibliotek OpenUSD, danych 3D i obrazów za pomocą tekstu lub obrazu, generowanie realistycznych materiałów dla obiektów 3D, składanie scen opartych na OpenUSD za pomocą tekstu oraz poprawę rozdzielczości symulacji fizycznych dzięki skalowaniu w górę opartemu na sztucznej inteligencji.

🔗 Integracja sztucznej inteligencji i struktur 3D

Nvidia wydała również konektor łączący dane między formatem Unified Robotics Description Format a OpenUSD. Technologia ta została zaprojektowana, aby ułatwić programistom przesyłanie i syntezę danych robotyki w aplikacjach do projektowania, symulacji i uczenia rozszerzonego. Ponadto Nvidia oferuje programistom możliwość tworzenia własnych połączeń danych OpenUSD za pomocą nowego zestawu narzędzi programistycznych OpenUSD Exchange Software Development Kit.

„Do niedawna światy cyfrowe wykorzystywane były głównie przez branże kreatywne; teraz, dzięki ulepszeniom i dostępności mikrousług NVIDIA NIM dla OpenUSD, branże wszelkiego rodzaju mogą tworzyć oparte na fizyce wirtualne światy i cyfrowe bliźniaki, aby napędzać innowacje i przygotować się na kolejną falę sztucznej inteligencji: robotykę” — powiedział Rev Lebaredian, wiceprezes Omniverse i technologii symulacyjnych w firmie Nvidia.

🤖 Rewolucyjne zastosowania w przemyśle i robotyce

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi otwiera zupełnie nowe możliwości zwiększenia wydajności i automatyzacji. Na przykład w przemyśle wytwórczym modele sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do optymalizacji procesów produkcyjnych poprzez przewidywanie konserwacji i awarii maszyn lub monitorowanie jakości produktów w czasie rzeczywistym. Producenci robotów mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję i nowe mikrousługi NIM, aby zwiększyć inteligencję i elastyczność swoich systemów robotycznych, co przekłada się na lepszą adaptację do różnych zadań i środowisk.

Możliwość generowania realistycznych materiałów dla obiektów 3D i składania scen na podstawie danych tekstowych znacznie przyspiesza i usprawnia procesy projektowania i symulacji. Technologie te pozwalają firmom skrócić cykle rozwoju i szybciej reagować na potrzeby rynku.

🌟 Znaczenie dla przyszłości technologii AI

Wejście firmy Nvidia w generatywną sztuczną inteligencję i jej współpraca z Hugging Face to znaczący krok w rozwoju technologii AI. Dostępność mikrousług wnioskowania i zaawansowanych frameworków, takich jak OpenUSD, zapewnia programistom niezbędne narzędzia do tworzenia aplikacji AI nowej generacji.

Znaczenie tych zmian jest szczególnie widoczne w branżach, które w dużym stopniu opierają się na precyzyjnych i wydajnych procesach. Na przykład w branży motoryzacyjnej modele sztucznej inteligencji mogłyby zostać wykorzystane do optymalizacji produkcji pojazdów poprzez efektywniejsze planowanie wykorzystania materiałów i zasobów. W logistyce autonomiczne systemy sterowane przez generatywną sztuczną inteligencję mogłyby usprawnić łańcuch dostaw i przewidywać czas i trasy dostaw.

💡 Innowacje od Nvidii i Hugging Face

Innowacje zaprezentowane przez Nvidię i Hugging Face na konferencji SIGGRAPH 2024 wskazują na ogromny potencjał łączenia sztucznej inteligencji z zastosowaniami przemysłowymi. Dzięki mikrousługom wnioskowania i wykorzystaniu frameworka OpenUSD, programiści mogą rozwiązywać złożone zadania w produkcji, robotyce i innych dziedzinach. Te postępy stanowią znaczący krok nie tylko dla Nvidii i Hugging Face, ale także dla całej branży sztucznej inteligencji i jej użytkowników. Przyszłość Przemysłu 4.0 będzie w znacznym stopniu kształtowana przez te technologie, które umożliwiają inteligentne, zautomatyzowane i bardziej wydajne procesy.

📣 Podobne tematy

• Usługa wnioskowania: Nvidia i Hugging Face rewolucjonizują sztuczną inteligencję
• 🚀 Nowe mikrousługi dla przemysłowej sztucznej inteligencji generatywnej
• 🤝 Współpraca: Nvidia i Hugging Face łączą siły
• 🛠️ Mikrousługi NIM: nowe narzędzia dla programistów AI
• Integracja AI w ramach 3D: OpenUSD i inne
• 🏭 Zastosowania przemysłowe: Zwiększona wydajność dzięki generatywnej sztucznej inteligencji
• 🧩 Pakiet oprogramowania Nvidia AI Enterprise: ceny i funkcje
• 🤖 Postęp w robotyce dzięki mikrousługom Nvidia NIM
• 📊 Znaczenie dla przemysłu: Produkcja i robotyka w centrum uwagi
• 🌐 Przyszłościowe technologie sztucznej inteligencji od Nvidii i Hugging Face

#️⃣ Hashtagi: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotyka

Fascynującym niedawnym przykładem jest film opublikowany przez firmę NVIDIA, pokazujący, jak sterować robotem za pomocą Apple Vision Pro. W tym scenariuszu człowiek przebywa w kuchni i steruje robotem, przyjmując perspektywę robota przez okulary Vision Pro. Ruchy dłoni wykrywane przez okulary są przesyłane do robota, umożliwiając ludziom zdalne sterowanie robotem. Umożliwia to zastosowania takie jak przygotowanie tostów z miodem, kontrolowane przez człowieka.

Technologia ta ma daleko idące implikacje, zwłaszcza w obszarach, w których może być niebezpieczna dla ludzi, takich jak zawalające się budynki lub inne niebezpieczne środowiska. Łatwo sobie wyobrazić, jak tę technologię można wykorzystać w misjach ratowniczych lub do rozbrajania bomb.

Więcej na ten temat tutaj:

• NVIDIA i przyszłość robotyki humanoidalnej: spojrzenie na rozwój rzeczywistości rozszerzonej i sztucznej inteligencji

Przyszłość przemysłowej sztucznej inteligencji wygląda obiecująco. Integracja sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi będzie w dalszym ciągu wzrastać i zapewniać jeszcze więcej możliwości dla innowacji. Kluczowe trendy napędzające ten rozwój obejmują łączenie maszyn w sieć (Internet rzeczy), rosnącą dostępność dużych zbiorów danych oraz postęp w algorytmach i sprzęcie.

Ciekawym kierunkiem rozwoju jest fabryka autonomiczna. Tutaj roboty i inne inteligentne systemy współdziałają ze sobą, wymieniają dane w czasie rzeczywistym i optymalizują proces produkcyjny bez interwencji człowieka. Może to doprowadzić do rewolucji w przemyśle wytwórczym, podobnej do wprowadzenia produkcji liniowej na początku XX wieku.

Więcej na ten temat tutaj:

• We współczesnym krajobrazie przemysłowym – znaczenie robotyki w przemyśle

Xpert.Digital — pionierski rozwój biznesu

Inteligentne okulary i KI - XR/AR/VR/MR Expert

Metaverse Consumer lub Meta -evers w ogóle

Jeśli masz jakieś pytania, dalsze informacje i porady, prosimy o kontakt w dowolnym momencie.

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus