Inferencja jako usługa (IaaS) dla rozwiązań przemysłowych AI (Przemysł 4.0) – NVIDIA obsługuje nową usługę wnioskowania od Hugging Face

🤖🌐 Nvidia udostępnia swoją nową ofertę wnioskowania jako usługi za pośrednictwem platformy repozytorium modelu Hugging Face, wprowadzając jednocześnie nowe mikrousługi do przemysłowych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji. Postępy te mają szansę zrewolucjonizować zarówno użytkowników przemysłowych, jak i producentów robotów.

Na SIGGRAPH 2024, jednej z najważniejszych na świecie konferencji poświęconych grafice komputerowej i technologiom interaktywnym, Nvidia zaprezentowała swoje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Gigant obliczeniowy AI ogłosił nową ofertę wnioskowania jako usługi od Hugging Face, podkreślając integrację nowych mikrousług na potrzeby przemysłowych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji.

🤖🛠️ Wnioskowanie jako usługa dla rozwiązań branżowych AI

Inferencja jako usługa (IaaS) to model, który umożliwia wprowadzenie uczenia maszynowego (ML), a w szczególności uczenia głębokiego, do aplikacji bez konieczności posiadania przez użytkowników końcowych rozległej wiedzy na temat podstawowych modeli lub wymaganej infrastruktury . Wiąże się to ze świadczeniem usług wnioskowania za pośrednictwem platformy chmurowej.

Oto kilka kluczowych punktów dotyczących wnioskowania jako usługi:

1. 🔍Dostarczenie modeli

Dostawcy IaaS udostępniają wstępnie wyszkolone modele przeznaczone do różnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy, przetwarzanie tekstu i nie tylko.

2. 📈Skalowalność

Ponieważ IaaS jest oparty na chmurze, można go elastycznie skalować w celu zaspokojenia potrzeb użytkowników, bez konieczności zarządzania własnym sprzętem lub oprogramowaniem.

3. 🔧 Łatwa integracja

Usługi IaaS są często dostępne w postaci interfejsów API, które można łatwo zintegrować z istniejącymi aplikacjami. Ułatwia to programistom korzystanie z modeli uczenia maszynowego bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego.

4. 💰 Optymalizacja kosztów

Użytkownicy zazwyczaj płacą tylko za faktyczne korzystanie z usług. Może to być bardziej opłacalne niż prowadzenie własnej infrastruktury ML, szczególnie w przypadku małych i średnich firm.

5. 🔄 Konserwacja i aktualizacje

Dostawca dba o utrzymanie, aktualizację i optymalizację modeli i infrastruktury, aby użytkownicy mogli skupić się na swoich podstawowych aplikacjach.

🚀 Wnioskowanie jako usługa: dostępna, niedroga i skalowalna

Ogólnie rzecz biorąc, wnioskowanie jako usługa zapewnia dostępny, opłacalny i skalowalny sposób wykorzystania mocy uczenia maszynowego i zintegrowania go z różnymi aplikacjami.

🤝 Współpraca NVIDIA i Hugging Face

Celem Nvidii jest dalsze uproszczenie i usprawnienie tworzenia aplikacji AI. Odbywa się to poprzez obsługę nowej usługi wnioskowania jako usługi udostępnianej za pośrednictwem repozytorium modeli Hugging Face. Na konferencji ogłoszono, że usługa ta będzie działać w chmurze Nvidia DGX i będzie wykorzystywać szereg mikrousług wnioskowania firmy Nvidia. Ma to pomóc programistom w szybkiej integracji popularnych modeli wielojęzycznych, takich jak rodzina Meta Llama 3 i modele AI firmy Mistral, w swoich aplikacjach.

Oficjalna nazwa tych mikrousług to Nvidia NIM. Usługi te składają się z różnych modeli sztucznej inteligencji, które są oferowane w zoptymalizowanych kontenerach i mogą być bezproblemowo integrowane przez programistów z różnymi aplikacjami. Nvidia wprowadziła te mikrousługi na początku czerwca i od tego czasu obsługują one ponad 40 modeli dostarczonych przez Nvidię i innych programistów.

📦 Oferowanie pakietu oprogramowania Nvidia AI Enterprise

Dostęp do NIM można uzyskać poprzez pakiet oprogramowania Nvidia AI Enterprise, którego koszt wynosi 4500 dolarów na procesor graficzny rocznie. Usługa ta jest jednak bezpłatna dla programistów będących członkami programu Nvidia Developer Program.

Nowa usługa wnioskowania Hugging Face oferuje programistom możliwość „szybkiego prototypowania modeli AI typu open source hostowanych w Hugging Face Hub i wprowadzania ich do produkcji” – wyjaśniła firma z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii.

Usługa ta stanowi uzupełnienie istniejącej usługi Train on DGX Cloud Service firmy Hugging Face, która została zaprezentowana rok temu na targach SIGGRAPH 2023 wspólnie z firmą Nvidia.

🚀 Nowe mikrousługi NIM dla przemysłowych przypadków użycia GenAI

Oprócz usługi wnioskowania Nvidia ogłosiła także wprowadzenie nowych mikrousług NIM na targach SIGGRAPH 2024. Mają one pomóc programistom we wprowadzaniu możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do sektorów takich jak produkcja i robotyka. Te nowe usługi obejmują „pierwsze na świecie generatywne modele sztucznej inteligencji do rozwoju OpenUSD”.

OpenUSD to otwarta platforma 3D opracowana przez Pixar, której Nvidia używa do łączenia swojej platformy Omniverse z innymi aplikacjami 3D. Nowe mikrousługi NIM umożliwiają programistom między innymi przeszukiwanie bibliotek OpenUSD, danych 3D i obrazów przy użyciu tekstu lub obrazu, generowanie realistycznych materiałów dla obiektów 3D, komponowanie scen opartych na OpenUSD przy użyciu wprowadzania tekstu i rozwiązywanie problemów fizycznych. Skalowanie w oparciu o sztuczną inteligencję.

🔗 Integracja frameworków AI i 3D

Nvidia wypuściła także złącze łączące dane pomiędzy formatem opisu Unified Robotics i OpenUSD. Technologia ta ma pomóc programistom w przesyłaniu i syntezie danych robotyki w aplikacjach do projektowania, symulacji i uczenia się przez wzmacnianie. Dodatkowo Nvidia oferuje programistom możliwość rozwijania własnych połączeń danych OpenUSD przy użyciu nowego zestawu programistycznego OpenUSD Exchange Software Development Kit.

„Do niedawna cyfrowe światy były wykorzystywane głównie przez przemysły kreatywne; Teraz, dzięki udoskonaleniom i dostępności mikrousług NVIDIA NIM dla OpenUSD, wszelkiego rodzaju branże mogą budować wirtualne światy i cyfrowe bliźniaki oparte na fizyce, aby napędzać innowacje i przygotować się na kolejną falę sztucznej inteligencji: robotykę” – powiedział wielebny Lebaredian, wiceprezes Omniverse i technologii symulacji w Nvidii.

🤖 Rewolucyjne zastosowania w przemyśle i robotyce

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi otwiera zupełnie nowe możliwości zwiększania wydajności i automatyzacji. Na przykład w branży produkcyjnej modele AI można wykorzystać do optymalizacji procesów produkcyjnych poprzez przewidywanie konserwacji i awarii maszyn lub monitorowanie jakości produktów w czasie rzeczywistym. Korzystając ze sztucznej inteligencji i nowych mikrousług NIM, producenci robotów mogą uczynić swoje systemy robotyczne inteligentniejszymi i bardziej elastycznymi, co skutkuje lepszą adaptacją do różnych zadań i środowisk.

Dzięki możliwości generowania realistycznych materiałów dla obiektów 3D i komponowania scen w oparciu o wprowadzany tekst, procesy projektowania i symulacji można również znacznie przyspieszyć i usprawnić. Technologie te pozwalają firmom skrócić cykle rozwojowe i szybciej reagować na wymagania rynku.

🌟 Znaczenie dla przyszłości technologii AI

Podejście Nvidii do generatywnej sztucznej inteligencji i współpraca z Hugging Face stanowią znaczący krok w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Dostępność mikrousług wnioskowania i zaawansowanych frameworków, takich jak OpenUSD, zapewnia programistom narzędzia niezbędne do tworzenia aplikacji AI nowej generacji.

Znaczenie tych zmian jest szczególnie wyraźne w branżach, które w dużym stopniu zależą od precyzyjnych i wydajnych procesów. Na przykład w przemyśle motoryzacyjnym modele sztucznej inteligencji można wykorzystać do optymalizacji produkcji pojazdów poprzez bardziej efektywne planowanie wykorzystania materiałów i zasobów. W logistyce systemy autonomiczne kontrolowane przez generatywną sztuczną inteligencję mogłyby usprawnić łańcuch dostaw i przewidywać czas i trasy dostaw.

💡 Innowacje od Nvidii i Hugging Face

Innowacje firm Nvidia i Hugging Face zaprezentowane na targach SIGGRAPH 2024 dają wyobrażenie o ogromnym potencjale drzemiącym w połączeniu sztucznej inteligencji i zastosowań przemysłowych. Dostarczanie mikrousług wnioskowania i wykorzystanie platformy OpenUSD umożliwia programistom rozwiązywanie złożonych zadań w produkcji, robotyce i nie tylko. Te postępy są ważnym krokiem nie tylko dla Nvidii i Hugging Face, ale także dla całej branży sztucznej inteligencji i jej użytkowników. Przyszłość Przemysłu 4.0 będzie w znaczący sposób kształtowana przez te technologie, które umożliwiają inteligentne, zautomatyzowane i bardziej wydajne procesy.

📣 Podobne tematy

• 📣 Usługa wnioskowania: Nvidia i Hugging Face rewolucjonizują sztuczną inteligencję
• 🚀 Nowe mikrousługi dla przemysłowej generatywnej sztucznej inteligencji
• 🤝 Współpraca: Nvidia i Hugging Face łączą siły
• 🛠️ Mikrousługi NIM: Nowe narzędzia dla programistów AI
• 💡 Integracja AI z frameworkami 3D: OpenUSD i nie tylko
• 🏭 Zastosowanie w przemyśle: zwiększenie wydajności poprzez generatywną sztuczną inteligencję
• 🧩 Pakiet oprogramowania Nvidia AI Enterprise: ceny i funkcje
• 🤖 Postęp w robotyce dzięki mikroserwisom Nvidia NIM
• 📊 Znaczenie dla branż: Skupienie się na produkcji i robotyce
• 🌐 Pionierskie technologie AI od Nvidii i Hugging Face

#️⃣ Hashtagi: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Fascynującym niedawnym przykładem jest film opublikowany przez firmę NVIDIA, pokazujący, jak sterować robotem za pomocą Apple Vision Pro. W tym scenariuszu człowiek przebywa w kuchni i steruje robotem, przyjmując perspektywę robota przez okulary Vision Pro. Ruchy dłoni wykrywane przez okulary są przesyłane do robota, umożliwiając ludziom zdalne sterowanie robotem. Umożliwia to zastosowania takie jak przygotowanie tostów z miodem, kontrolowane przez człowieka.

Technologia ta ma daleko idące implikacje, zwłaszcza w obszarach, w których może być niebezpieczna dla ludzi, takich jak zawalające się budynki lub inne niebezpieczne środowiska. Łatwo sobie wyobrazić, jak tę technologię można wykorzystać w misjach ratowniczych lub do rozbrajania bomb.

Więcej na ten temat tutaj:

• NVIDIA i przyszłość robotyki humanoidalnej: spojrzenie na rozwój rzeczywistości rozszerzonej i sztucznej inteligencji

Przyszłość przemysłowej sztucznej inteligencji wygląda obiecująco. Integracja sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi będzie w dalszym ciągu wzrastać i zapewniać jeszcze więcej możliwości dla innowacji. Kluczowe trendy napędzające ten rozwój obejmują łączenie maszyn w sieć (Internet rzeczy), rosnącą dostępność dużych zbiorów danych oraz postęp w algorytmach i sprzęcie.

Ciekawym kierunkiem rozwoju jest fabryka autonomiczna. Tutaj roboty i inne inteligentne systemy współdziałają ze sobą, wymieniają dane w czasie rzeczywistym i optymalizują proces produkcyjny bez interwencji człowieka. Może to doprowadzić do rewolucji w przemyśle wytwórczym, podobnej do wprowadzenia produkcji liniowej na początku XX wieku.

Więcej na ten temat tutaj:

• We współczesnym krajobrazie przemysłowym – Znaczenie robotyki w przemyśle

Xpert.Digital — pionierski rozwój biznesu

Jeśli masz jakieś pytania, dodatkowe informacje lub potrzebujesz porady na temat Metaverse konsumenckiej lub Metaverse w ogóle, uprzejmie prosimy o kontakt ze mną w każdej chwili.

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus