Wiek robotyczny: ocena transformacji globalnej gospodarki i jej przyszłego rozwoju

4,28 miliona robotów przemysłowych na świecie: analiza rewolucji technologicznej

Gospodarka światowa znajduje się w historycznym punkcie zwrotnym: robotyka przekształciła się z futurystycznej wizji w siłę transformacyjną, redefiniującą fundamenty naszego porządku gospodarczego. Niniejsza kompleksowa ocena rzuca światło na głębokie zmiany, jakie przyniosły technologie robotyczne, i prognozuje ich przyszły rozwój pod wpływem sztucznej inteligencji (AI) i geopolitycznych reorganizacji. Robotyka okazuje się nie tylko udoskonaleniem technologicznym, ale fundamentalnym motorem transformacji gospodarczej i społecznej.

Aby zrozumieć implikacje tego rozwoju, warto cofnąć się do punktu wyjścia globalnej gospodarki około 1970 roku – okresu charakteryzującego się napięciami ekonomicznymi wynikającymi z kryzysów energetycznych, inflacji i początków spadku produktywności. W tym trudnym kontekście robotyka stała się strategiczną odpowiedzią na egzystencjalne wyzwania konkurencyjne, przed którymi stoją kraje o wysokich płacach. Perspektywa kontrfaktyczna ilustruje jej ogromne znaczenie: świat bez robotyki prawdopodobnie charakteryzowałby się dziś niemal całkowitym exodusem przemysłu wytwórczego z Zachodu, niższym globalnym wzrostem PKB i wyższymi cenami dóbr konsumpcyjnych.

Ilościowy wymiar rewolucji robotycznej jest imponujący. Z ponad 4,28 miliona robotów przemysłowych w 2023 roku i średnią gęstością robotyzacji na poziomie 162 jednostek na 10 000 pracowników w przemyśle wytwórczym, automatyzacja stała się integralną częścią produkcji przemysłowej. Azja, na czele z Chinami, stała się niekwestionowanym centrum tego rozwoju. Robotyka przyniosła znaczący wzrost wydajności, redukując koszty i poprawiając jakość. Jednak korzyści te są nierównomiernie rozłożone. Badania naukowe wskazują, że automatyzacja odpowiada za 50% do 70% wzrostu nierówności płacowych w USA, zastępując pracowników wykonujących rutynowe zadania i obniżając ich płace, zarówno relatywnie, jak i, w niektórych przypadkach, bezwzględnie.

Przyszłość robotyki napędzają dwie główne siły: jej symbioza ze sztuczną inteligencją (AI) oraz konkurencja geopolityczna. AI przekształca roboty z wstępnie zaprogramowanych maszyn w uczące się, adaptacyjne systemy, otwierając drogę do gwałtownego wzrostu rynków w logistyce, opiece zdrowotnej, rolnictwie i robotach współpracujących (cobotach). Jednocześnie robotyka stała się centralnym elementem krajowych strategii przemysłowych. Pojawia się strategiczna rozbieżność między chińskim technonacjonalizmem sterowanym przez państwo („Made in China 2025”) a opartym na badaniach i innowacjach podejściem Stanów Zjednoczonych (National Robotics Initiative) i UE (Horizon Europe).

Długoterminowe scenariusze rozwoju obejmują zarówno „eksplozję inteligencji” z gospodarką typu „zwycięzca bierze wszystko”, poprzez scenariusz adaptacyjny wymagający masowego przekwalifikowania, po scenariusz stagnacji i nierówności, jeśli automatyzacja w dużej mierze wyprze miejsca pracy bez znaczącego wzrostu produktywności. Wybór ścieżki nie jest nieunikniony technologicznie, lecz raczej wynikiem bieżących decyzji politycznych i biznesowych.

Analiza ta ujawnia wyraźne imperatywy strategiczne: rządy muszą masowo inwestować w kapitał ludzki, modernizować systemy zabezpieczenia społecznego i ukierunkowywać innowacje w kierunku uzupełniającym ludzkie możliwości. Firmy muszą uznać przekwalifikowanie za podstawową strategię i przeprojektować procesy pracy. Wreszcie, ustanowienie solidnych ram etycznych dla takich kwestii, jak stronniczość algorytmiczna, prywatność danych i rozliczalność, jest nie tylko moralną koniecznością, ale także czynnikiem strategicznym w budowaniu zrównoważonego i globalnie konkurencyjnego przemysłu robotyki. Era, w której roboty postrzegano jedynie jako narzędzia, dobiegła końca; wkraczamy w nową fazę, w której inteligentne maszyny stają się integralnymi partnerami gospodarczymi.

Nadaje się do:

• Europa jako pionier automatyzacji: w 2024 r. Producenci samochodów zintegrowali łącznie 23 000 nowych robotów przemysłowych

Przeprojektowany krajobraz gospodarczy: dotychczasowy wpływ robotyki

W tej sekcji przedstawiono podstawowy argument, najpierw definiując krajobraz ekonomiczny przed pojawieniem się robotyki, następnie badając alternatywny świat bez automatyzacji, a na koniec opierając analizę na twardych danych dotyczących rzeczywistego wpływu robotyki na produktywność i społeczeństwo.

Świat przed robotem: analiza bazowa (ok. 1970-1980)

Aby w pełni zrozumieć transformacyjną moc robotyki, należy najpierw przeanalizować sytuację gospodarczą poprzedzającą jej powszechne wdrożenie. Lata 70. XX wieku stanowiły przełomowy moment, kiedy powojenny „złoty wiek przemysłu” napotkał na poważne trudności. Era ta nie charakteryzowała się stabilnością, lecz znacznym stresem gospodarczym, który stworzył warunki dla kolejnej fali automatyzacji.

Środowisko gospodarcze zostało wstrząśnięte poważnymi wstrząsami. Kryzys naftowy z 1973 roku doprowadził do czterokrotnego wzrostu cen ropy, z 3 do 12 dolarów za baryłkę, co drastycznie podniosło koszty produkcji w energochłonnych gałęziach przemysłu, takich jak przemysł stalowy i motoryzacyjny. Jednocześnie wysoka inflacja skłoniła banki centralne do podniesienia stóp procentowych – do poziomu 20% w USA na początku lat 80. – co osłabiło popyt konsumpcyjny i podniosło koszty inwestycji kapitałowych.

W tym okresie produkcja stanowiła fundament zatrudnienia w krajach uprzemysłowionych. W Stanach Zjednoczonych zatrudnienie w przemyśle osiągnęło rekordowy poziom 19,6 miliona w czerwcu 1979 roku. Te miejsca pracy były często dobrze płatne, objęte związkami zawodowymi i stanowiły podwaliny klasy średniej. Jednak model ten znalazł się pod presją. Wpływ związków zawodowych zaczął słabnąć, a pierwsza fala automatyzacji – jeszcze przed wprowadzeniem robotyki, na przykład za pomocą maszyn sterowanych komputerowo – została wprowadzona.

Jednocześnie gospodarka USA doświadczyła znacznego spowolnienia wzrostu produktywności, co stanowiło wyraźne odejście od powojennego boomu. Globalna konkurencja zaostrzyła się wraz z rozwojem nowo uprzemysłowionych krajów, zwłaszcza „azjatyckich tygrysów” (Korei Południowej, Tajwanu, Hongkongu, Singapuru), które oferowały niższe koszty pracy i wywierały ogromną presję na producentów w USA i Europie. Zapoczątkowało to masową relokację produkcji do regionów o niższych kosztach.

Choć nie jest to jeszcze powszechne zjawisko, zalążki nowoczesnej automatyzacji zostały już zasiane. W latach 60. XX wieku pierwsze roboty przemysłowe zostały wykorzystane do wykonywania konkretnych, powtarzalnych zadań. W latach 70. XX wieku pojawiły się systemy komputerowego wspomagania projektowania (CAD) i komputerowego wspomagania produkcji (CAM), które zapoczątkowały digitalizację procesu projektowania i produkcji.

Kryzysy gospodarcze lat 70. XX wieku były silnym, choć bolesnym, katalizatorem wdrażania automatyzacji. Gospodarka przedrobotyzacyjna znajdowała się już pod ogromną presją, a robotyka nie stanowiła stabilnego systemu, lecz stanowiła potencjalne rozwiązanie kryzysu konkurencyjności. Producenci w krajach o wysokich płacach znaleźli się w pułapce: rosnące koszty krajowe (energia, siła robocza, kapitał) i rosnąca konkurencja ze strony tanich dostawców zagranicznych. Ich głównymi dźwigniami konkurencyjności były albo przenoszenie produkcji za granicę (globalizacja), albo drastyczne obniżanie krajowych kosztów produkcji. Wczesna automatyzacja i późniejsza rewolucja robotyczna dostarczyły potężnego narzędzia w tym drugim przypadku. Nie była to technologia poszukująca problemu, lecz rozwiązanie egzystencjalnego zagrożenia, przed którym stoi wiele firm produkcyjnych. Narracja nie brzmi zatem po prostu: „roboty zniszczyły miejsca pracy”, ale raczej: „roboty zostały wprowadzone w czasach, gdy istniejący model produkcji stawał się ekonomicznie nieopłacalny i oferował drogę do przetrwania firmom działającym w środowisku wysokich kosztów”.

Gospodarka kontrfaktyczna: globalny handel bez automatyzacji

Dobrze uzasadniony eksperyment myślowy ilustruje skalę transformacji robotycznej: Jak wyglądałaby dzisiejsza globalna gospodarka, gdyby rewolucja robotów nigdy nie miała miejsca? Ten scenariusz, bazujący na scenariuszu z lat 70. XX wieku, maluje obraz radykalnie odmiennego porządku globalnego.

Bez wzrostu produktywności, jaki przyniosła robotyka, relokacja produkcji z Ameryki Północnej i Europy do krajów o niskich płacach byłaby znacznie bardziej rozległa i kompletna. Jest prawdopodobne, że całe gałęzie przemysłu, takie jak montaż samochodów i elektroniki, niemal całkowicie zniknęłyby z krajów o wysokich płacach. Omawiany obecnie trend reshoringu byłby nie do pomyślenia, ponieważ różnica w kosztach płac byłaby nie do pokonania. Konkurencyjność byłaby definiowana niemal wyłącznie przez koszty pracy, co radykalnie przyspieszyłoby deindustrializację Zachodu.

Znaczący wkład robotyki w produktywność i wzrost PKB – szacowany na 0,36% wzrostu PKB w 17 krajach – nie zmaterializowałby się. Oznaczałoby to spowolnienie wzrostu gospodarczego na świecie w ciągu ostatnich 40 lat, co prowadziłoby do obniżenia ogólnego dobrobytu i poziomu życia.

Globalne łańcuchy wartości (GVC) byłyby prawdopodobnie prostsze i bardziej rozdrobnione, napędzane niemal wyłącznie arbitrażem kosztów pracy. Złożone, realizowane w systemie just-in-time i wysoce zintegrowane łańcuchy dostaw oparte na zautomatyzowanych portach, centrach logistycznych i fabrykach byłyby mniej realne. Zjawisko „Made in the World” (wyprodukowano na świecie) byłoby mniej widoczne. Koszt wielu dóbr przemysłowych, od samochodów po elektronikę, byłby znacznie wyższy ze względu na konieczność użycia droższej siły roboczej lub mniej wydajnych metod produkcji. Jakość i spójność produktów, kluczowa zaleta precyzji robotów, byłyby niższe i bardziej zmienne. Era masowej personalizacji zostałaby poważnie ograniczona.

Jeśli chodzi o pracę i płace, o ile w krajach o wysokich płacach może istnieć więcej nisko wykwalifikowanych miejsc pracy w przemyśle, płace za te zawody będą pod silną presją globalnej konkurencji. Problem nierówności płac może objawiać się inaczej – być może mniej jako przepaść między pracownikami wysoko wykwalifikowanymi a pracownikami wykonującymi pracę rutynową, a bardziej jako przepaść między niewielką grupą właścicieli kapitału a ogromną, nisko opłacaną siłą roboczą.

W świecie bez robotyki globalizacja prawdopodobnie doprowadziłaby wcześniej do większych napięć geopolitycznych i protekcjonizmu. Zdolność robotyki do utrzymania rentowności części produkcji w krajach uprzemysłowionych działała jak kluczowy ekonomiczny i polityczny zawór bezpieczeństwa. Kontrfaktyczne założenie o masowym, przyspieszonym exodusie miejsc pracy z Zachodu doprowadziłoby do jeszcze poważniejszych zaburzeń gospodarczych i niepokojów społecznych w regionach takich jak amerykański Pas Rdzy, niż miało to miejsce w rzeczywistości. Presja polityczna na wprowadzenie wysokich ceł i środków protekcjonistycznych w celu „uratowania” tych miejsc pracy byłaby ogromna i prawdopodobnie wystąpiłaby dekady wcześniej i z większą intensywnością. Robotyka, która umożliwiła firmom takim jak Ford i GM utrzymanie konkurencyjności przy jednoczesnym utrzymaniu produkcji krajowej, złagodziła najgorsze skutki tego rozwoju. Ułatwiła „kompromis produktywności”, w ramach którego firmy mogły obniżyć koszty pracy bez całkowitego porzucania swoich krajów macierzystych. Zatem robotyka nie tylko przekształciła gospodarkę; subtelnie przekształciła ekonomię polityczną globalizacji oraz opóźniła i zmieniła reakcję na nią.

Ślad robota: globalna analiza ilościowa

Robotyka nie jest już technologią niszową, lecz fundamentalnym elementem globalnej bazy przemysłowej. Analiza jej obecnego rozpowszechnienia, oparta głównie na danych z raportów Międzynarodowej Federacji Robotyki (IFR), ilustruje skalę tego rozwoju.

Globalny stan operacyjny robotów przemysłowych osiągnął imponującą liczbę 4,28 miliona sztuk w 2023 roku, co stanowi wzrost o 10% w porównaniu z rokiem poprzednim. Roczna liczba nowych instalacji przekroczyła pół miliona trzeci rok z rzędu, osiągając poziom 541 302 sztuk w 2023 roku.

Kluczowym wskaźnikiem intensywności automatyzacji jest gęstość robotyzacji – liczba robotów na 10 000 pracowników produkcyjnych. Średnia światowa osiągnęła rekordowy poziom 162 w 2023 roku, co oznacza wzrost ponad dwukrotnie w ciągu zaledwie siedmiu lat (z 74). Liderem jest Korea Południowa z 1012 robotami na 10 000 pracowników, a tuż za nią plasuje się Singapur (770). Na szczególną uwagę zasługuje wzrost Chin, które z 470 robotami awansowały na trzecie miejsce, wyprzedzając Niemcy (429) i Japonię (419). Stany Zjednoczone zajmują dziesiąte miejsce z 295 robotami.

Pod względem rozmieszczenia geograficznego wyraźnie dominuje Azja, na którą w 2023 r. przypadało 70% wszystkich nowych instalacji.

Chiny są zdecydowanie największym rynkiem na świecie. Kraj dysponuje 1,76 miliona robotów (41% globalnej liczby) i odpowiadał za 51% wszystkich nowych instalacji w 2023 roku. Japonia pozostaje potęgą w dziedzinie robotyki z drugą co do wielkości liczbą robotów (435 299) i 9% udziałem w globalnych instalacjach.

Stany Zjednoczone są znaczącym graczem z 381 964 robotami chirurgicznymi i trzecią co do wielkości liczbą instalacji rocznie. Niemcy są dominującą siłą w Europie i odnotowały rekordową liczbę 28 355 nowych instalacji w 2023 roku.

Branża motoryzacyjna i elektroniczna tradycyjnie były głównymi motorami napędowymi adopcji. W 2023 roku branża motoryzacyjna odzyskała pozycję lidera z 25% wszystkich instalacji (135 461 sztuk). Branża elektroniczna spadła na drugie miejsce z 23% instalacji (125 804 sztuk), co stanowi znaczny spadek o 20% w porównaniu z rokiem poprzednim i podkreśla wrażliwość sektora na cykle koniunkturalne w sektorze dóbr konsumpcyjnych.

Globalny krajobraz robotów przemysłowych, 2023

Uwaga: kA = brak informacji w cytowanych źródłach na temat konkretnej wartości.

Przytoczone liczby jednoznacznie pokazują, że robotyka jest ugruntowaną i rozwijającą się siłą w światowej gospodarce, a jej geograficzne i sektorowe rozmieszczenie dostarcza istotnych informacji na temat obecnej i przyszłej dynamiki globalnego przemysłu.

Globalny krajobraz robotyzacji przemysłowej w 2023 roku wyraźnie dominuje w Chinach, które dysponują największym na świecie zasobem robotów – 1 755 132 robotami operacyjnymi – i odnotowały 276 288 nowych instalacji, co stanowi 51% wszystkich instalacji na świecie. Pomimo tych imponujących danych, gęstość robotyzacji w Chinach wynosi 470 robotów na 10 000 pracowników. Na drugim miejscu znajduje się Japonia z 435 299 robotami operacyjnymi i 46 106 instalacjami rocznie, co stanowi 9% globalnego udziału, ale z 419 robotami na 10 000 pracowników osiąga podobnie wysoki poziom gęstości jak Chiny. Stany Zjednoczone zajmują trzecie miejsce z 381 964 robotami operacyjnymi i 37 587 nowymi instalacjami (7% globalnie), ale z 295 robotami na 10 000 pracowników, mają niższą gęstość. Na szczególną uwagę zasługuje Republika Korei, która pomimo braku danych na temat swojego zasobu operacyjnego, zainstalowała 31 444 nowych robotów (sześć procent w skali globalnej) i osiągnęła najwyższą gęstość robotyzacji spośród wszystkich wymienionych krajów, wynoszącą 1012 robotów na 10 000 pracowników. Niemcy zamykają pierwszą piątkę z 28 355 instalacjami (pięć procent w skali globalnej) i gęstością robotyzacji na poziomie 429 robotów na 10 000 pracowników. Łącznie globalny zasób operacyjny obejmuje 4 281 585 robotów przemysłowych, z 541 302 instalacjami rocznie i średnią globalną gęstością robotyzacji na poziomie 162 robotów na 10 000 pracowników.

Dywidenda produktywności i jej nierównomierny podział

Wprowadzenie robotyki przyniosło wyraźne korzyści ekonomiczne, ale jej dystrybucja stwarza poważne wyzwania społeczne. Ta dwoistość korzyści makroekonomicznych i napięć społeczno-ekonomicznych jest kluczowa dla zrozumienia wpływu automatyzacji.

Z jednej strony, istnieje niezaprzeczalny wzrost produktywności. Badania pokazują wyraźną korelację: 1% wzrost gęstości robotów koreluje z 0,8% wzrostem produktywności. Inna analiza szacuje, że robotyka przyczyniła się do 0,36 punktu procentowego rocznego wzrostu produktywności pracy w latach 1993-2007. Ten wzrost wydajności przejawia się w znacznych oszczędnościach kosztów dzięki niższym kosztom pracy, całodobowej pracy i zminimalizowanym stratom materiałów. Oczekuje się, że roboty napędzane sztuczną inteligencją obniżą koszty produkcji o 25% i poprawią jakość o 30%. Inteligentna, predykcyjna konserwacja może skrócić przestoje nawet o 50%. Te efekty na poziomie przedsiębiorstwa sumują się do ogólnego wzrostu gospodarczego. Jedno z badań przypisuje wzrost rocznego wzrostu PKB o 0,36% rosnącemu wykorzystaniu robotów, a McKinsey Global Institute przewiduje, że automatyzacja będzie odpowiadać za połowę całkowitego wzrostu produktywności potrzebnego do 2,8% wzrostu PKB w ciągu najbliższych 50 lat.

Z drugiej strony, istnieje nierównomierny rozkład tych korzyści, widoczny przede wszystkim w polaryzacji miejsc pracy i nierównościach płacowych. Badania naukowe, zwłaszcza prace Acemoglu i Restrepo, dostarczają solidnych ram wyjaśniających to zjawisko. Technologie automatyzacji rozszerzają zakres zadań wykonywanych przez kapitał i wypierają pewne grupy pracowników – zwłaszcza tych wykonujących rutynowe zadania manualne i kognitywne – z obszarów pracy, w których wcześniej mieli przewagę komparatywną.

Ten efekt przesunięcia nie jest kwestią drugorzędną. Badania wskazują, że od 50% do 70% zmian w strukturze płac w USA w ciągu ostatnich czterech dekad można przypisać względnemu spadkowi płac właśnie tych grup zawodowych w branżach podlegających szybkiej automatyzacji. Podczas gdy pracownicy, którzy uzupełniają nowe technologie (np. wysoko wykwalifikowani analitycy, inżynierowie robotyki) odnotowują wzrost płac, pracownicy, których miejsca pracy mogą zostać zastąpione przez maszyny, są w gorszej sytuacji. Jedno z badań szacuje, że automatyzacja obniżyła realne płace mężczyzn bez dyplomu ukończenia szkoły średniej o 8,8% w latach 1987–2016. Jest to główny czynnik napędzający pogłębiającą się lukę w dochodach między pracownikami z wyższym i niższym wykształceniem.

Chociaż automatyzacja tworzy również nowe miejsca pracy (np. programiści robotów, analitycy danych, technicy utrzymania ruchu), efekt netto jest złożony. Raport Światowego Forum Ekonomicznego (WEF) z 2023 roku szacuje, że do 2025 roku może zostać utraconych 85 milionów miejsc pracy, a jednocześnie może powstać 97 milionów nowych, co sugeruje pozytywny efekt netto, ale taki, który wiąże się z ogromnymi zmianami i potrzebą przekwalifikowania. Raport zauważa jednak również, że tworzenie miejsc pracy zwalnia, a utrata miejsc pracy przyspiesza.

W tym przypadku widoczna jest głęboka zmiana. „Paradoks produktywności” lat 90., w którym masowe inwestycje w technologie informacyjno-komunikacyjne nie znalazły natychmiastowego odzwierciedlenia w statystykach produktywności, wydaje się zanikać. Zastępuje go jednak „paradoks dystrybucji”. Korzyści z automatyzacji są wyraźnie widoczne na poziomie firm i makro, ale nie są szeroko rozpowszechnione, co prowadzi do znacznych napięć społecznych i politycznych. Dane wyraźnie wskazują na wzrost produktywności i PKB wynikający z robotyki. Jednocześnie rzetelne badania naukowe dowodzą, że ta sama siła technologiczna jest największym pojedynczym motorem nierówności płacowych w tym samym okresie. Paradoks polega na tym, że technologia, która powiększa cały tort ekonomiczny, jednocześnie zmniejsza jego udział, relatywnie, a czasem nawet w ujęciu bezwzględnym, dla znacznego segmentu siły roboczej. Jest to fundamentalne odejście od poprzednich fal technologicznych, takich jak elektryfikacja, która po okresie dostosowawczym zazwyczaj skutkowała powszechnym dobrobytem. Acemoglu opisuje nowoczesną automatyzację jako „przeciętną technologię”, ponieważ jej wzrost produktywności jest niewielki w porównaniu ze znaczącymi negatywnymi skutkami dystrybucyjnymi. Ta refleksja jest kluczowa dla decydentów: samo promowanie automatyzacji w imię produktywności bez aktywnego zarządzania jej konsekwencjami dystrybucyjnymi to przepis na niestabilność społeczną. Należy przenieść uwagę z kwestii, czy automatyzujemy, na sposób automatyzacji i dystrybucji zysków.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Następna fala: sztuczna inteligencja, geopolityka i przyszłość automatyzacji

W tej sekcji uwaga przesuwa się z oceny historycznej na analizę przyszłościową, badając trzy potężne siły, które zdefiniują kolejny rozdział robotyki: połączenie ze sztuczną inteligencją, zaostrzającą się konkurencję geopolityczną i długoterminową redefinicję pracy ludzkiej.

Nadaje się do:

• Automatyzacja i robotyka jako kluczowi motorzy rozwoju nowoczesnej logistyki: HWArobotics, Iggy Rob, Robotize i ROEQ

Katalizator inteligencji: jak sztuczna inteligencja na nowo definiuje robotykę

Kolejny etap ewolucji robotyki jest napędzany przez głęboką integrację sztucznej inteligencji (AI). Ta symbioza przekształca roboty z zaprogramowanych automatów wykonujących powtarzalne zadania w ustrukturyzowanym środowisku w adaptacyjne, uczące się systemy zdolne do działania w złożonym i nieustrukturyzowanym świecie rzeczywistym. AI zapewnia „mózg” dla „ciała” robota i jest głównym technologicznym motorem napędowym przyszłego rozwoju.

Kluczowe technologie AI, które umożliwiają tę transformację to:

• Wizja komputerowa: umożliwia robotom wizualne postrzeganie i interpretowanie otoczenia, co jest niezbędne do nawigacji, rozpoznawania obiektów i interakcji.
• Uczenie maszynowe (ML) i uczenie przez wzmacnianie: umożliwiają robotom uczenie się na podstawie danych i doświadczeń oraz iteracyjne zwiększanie wydajności w takich zadaniach, jak chwytanie przedmiotów lub poruszanie się po skomplikowanych ścieżkach, bez konieczności wyraźnego programowania.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): umożliwia bardziej intuicyjną interakcję między człowiekiem a robotem za pomocą poleceń głosowych.
• Analityka predykcyjna: umożliwia robotom przewidywanie problemów, takich jak konieczność konserwacji, zapobiegając przestojom i zwiększając wydajność.

Ta napędzana sztuczną inteligencją ewolucja umożliwia transformacyjny wzrost w sektorach wykraczających daleko poza tradycyjną halę produkcyjną:

• Logistyka i magazynowanie: Boom e-commerce i presja na wydajność napędzają ogromny rynek robotów logistycznych (autonomicznych robotów mobilnych, bezzałogowych systemów transportowych). Przewiduje się, że rynek ten wzrośnie z około 14,5 mld USD w 2024 r. do około 35 mld USD w 2030 r. (średnioroczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie około 16%). Firmy takie jak Amazon mają już 750 000 robotów w użyciu, które automatyzują ich centra realizacji zamówień.
• Opieka zdrowotna: Szybko rozwijający się sektor. Przewiduje się, że rynek robotyki medycznej wzrośnie z 16,6 mld USD w 2023 r. do 63,8 mld USD w 2032 r. Zastosowania obejmują precyzyjną chirurgię wspomaganą robotem (np. system da Vinci), opiekę nad pacjentem, dezynfekcję i podawanie leków.
• Rolnictwo (Agri-Tech): Z powodu niedoborów siły roboczej i potrzeby bezpieczeństwa żywnościowego, rynek robotów rolniczych jest gotowy na masową ekspansję. Prognozy przewidują wzrost z około 15-18 mld USD w latach 2024/2025 do ponad 90 mld USD do 2034 roku (CAGR około 20-25%). Roboty są wykorzystywane do precyzyjnego sadzenia, pielenia, oprysków i zbiorów.
• Roboty współpracujące (coboty): To kluczowy, rozwijający się rynek. Coboty zostały zaprojektowane z myślą o bezpiecznej pracy z ludźmi, są bardziej ekonomiczne i łatwiejsze w programowaniu, co czyni je idealnym rozwiązaniem dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Przewiduje się, że rynek wzrośnie z około 2,1 mld USD w 2024 roku do ponad 11,6 mld USD w 2030 roku (CAGR >31%). Szybko zyskują na popularności w montażu, spawaniu i transporcie materiałów.

Prognozy wzrostu dla kluczowych, wschodzących segmentów robotyki

Uwaga: prognozy CAGR i wielkości rynku różnią się w zależności od źródła i okresu prognozowania.

Te dane pokazują, że przyszłość robotyki leży nie tylko w większej liczbie robotów fabrycznych, ale także w dywersyfikacji w kierunku zupełnie nowych, szybko rozwijających się sektorów gospodarki, napędzanych przez sztuczną inteligencję. To obrazuje „następną falę” automatyzacji.

Branża robotyki wykazuje wyjątkowe perspektywy wzrostu w różnych segmentach. W sektorze logistyki i magazynowania prognozuje się wzrost rynku z 14,5 mld USD w 2024 r. do 35,0 mld USD do 2030 r., co daje średnioroczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 15,9%. Wzrost ten jest napędzany przez ciągłą ekspansję handlu elektronicznego, potrzebę poprawy efektywności oraz rosnący niedobór siły roboczej.

Sektor opieki zdrowotnej i medycznej również odnotowuje imponujące wyniki: przewiduje się, że rynek ten wzrośnie z 16,6 mld USD w 2023 r. do 63,8 mld USD w 2032 r. Głównymi czynnikami napędzającymi tę ekspansję są chirurgia precyzyjna, zmiany demograficzne i niedobory kadrowe.

Sektor rolniczy rozwija się szczególnie dynamicznie, a prognozy wskazują, że rozwiązania robotyczne osiągną wartość od 14,7 do 18,2 mld USD w latach 2024/25 i wzrosną do 92,4 mld USD do 2034 r. Rozwój ten, przy prognozowanym rocznym tempie wzrostu na poziomie 19,7–25,2%, jest napędzany bezpieczeństwem żywnościowym, niedoborami siły roboczej i rosnącą popularnością rolnictwa precyzyjnego.

Roboty współpracujące, czyli coboty, odnotowują największy wzrost — szacuje się, że ich wartość rynkowa wzrośnie z 2,1 mld USD w 2024 r. do 11,6 mld USD w 2030 r. Przy wyjątkowej rocznej stopie wzrostu na poziomie 31,6% segment ten korzysta z elastyczności, jaką oferują małym i średnim przedsiębiorstwom, wyższych standardów bezpieczeństwa oraz ciągłego rozwoju współpracy między ludźmi a robotami.

Nowy wyścig przemysłowy: strategia geopolityczna i dominacja technologiczna

Robotyka i sztuczna inteligencja ewoluowały od czysto ekonomicznych narzędzi do centralnych filarów narodowych strategii geopolitycznych. Sposób, w jaki globalne mocarstwa promują te technologie, ujawnia głębokie różnice w ich filozofiach ekonomicznych i politycznych.

Chińska strategia „Made in China 2025” (MIC 2025) to państwowa polityka przemysłowa, której celem jest uczynienie z Chin dominującej siły w globalnym przemyśle high-tech, w tym robotyki i sztucznej inteligencji. Wyraźnym celem jest zmniejszenie zależności od technologii zagranicznych i osiągnięcie 70-procentowej samowystarczalności w zakresie podstawowych komponentów i materiałów do 2025 roku. Stanowi to bezpośrednie wyzwanie dla technologicznego przywództwa Zachodu. Strategia ta opiera się na ogromnych dotacjach państwowych, szacowanych na setki miliardów dolarów, mobilizacji przedsiębiorstw państwowych, niskooprocentowanych kredytach oraz agresywnym przejmowaniu zagranicznej własności intelektualnej i talentów. Rezultaty są widoczne: zagęszczenie robotów w Chinach gwałtownie rośnie, a krajowi producenci robotów zdobywają obecnie 47% rynku krajowego, w porównaniu z długoterminową średnią na poziomie 28%.

Amerykańska Narodowa Inicjatywa Robotyki (NRI) przyjmuje bardziej zdecentralizowane, zorientowane na badania podejście do przyspieszenia rozwoju i wykorzystania robotów współpracujących z ludźmi (ko-robotów). Jej celem jest rozwój badań podstawowych i utrzymanie pozycji lidera USA w dziedzinie innowacji. NRI to wieloagencyjny program federalny (NSF, NASA, NIH, USDA itp.), który zapewnia finansowanie badań naukowych i społecznych. Finansowanie wynosi dziesiątki milionów dolarów rocznie dla każdej agencji i koncentruje się na takich obszarach jak interakcja człowiek-robot, skalowalność i wpływ na społeczeństwo. Stanowi to ostry kontrast z odgórnym podejściem Chin do rozwoju przemysłu.

Strategia Unii Europejskiej (Horyzont Europa) ma na celu wzmocnienie bazy naukowej i technologicznej UE, zwiększenie potencjału innowacyjnego oraz utrzymanie konkurencyjności, przy jednoczesnym poszanowaniu kwestii etycznych. UE postrzega robotykę jako kluczowy element reindustrializacji i rozwiązywania problemów społecznych, takich jak starzenie się społeczeństwa. UE wykorzystuje swój obszerny program ramowy w zakresie badań i rozwoju, Horyzont Europa (z budżetem 95,5 mld euro do 2027 r.), do finansowania projektów badawczych. Utrzymuje partnerstwo publiczno-prywatne (SPARC) w celu koordynacji działań i planuje wdrożenie kompleksowej, ogólnounijnej strategii robotyki do 2025 r. Nacisk kładziony jest na budowę solidnego ekosystemu i ram regulacyjnych (np. ustawy o sztucznej inteligencji).

Te odmienne podejścia znajdują również odzwierciedlenie w debacie na temat rekonfiguracji łańcuchów dostaw (reshoring/nearshoring). Napięcia geopolityczne i zakłócenia w łańcuchach dostaw skłoniły zachodnie firmy do rozważenia przeniesienia produkcji z powrotem do kraju. Automatyzacja jest postrzegana jako kluczowy czynnik tej zmiany, ponieważ może zrekompensować wyższe koszty pracy w USA i Europie. Badania wskazują na silne intencje: 74% europejskich i 70% amerykańskich firm planuje reshoring lub nearshoring, przy czym większość planuje inwestycje w robotykę, aby to ułatwić. Rzeczywistość jest jednak bardziej złożona. Badanie Banku Światowego wykazało ujemną korelację między wdrażaniem automatyzacji a reshoringiem w latach 2008–2019, co sugeruje, że automatyzacja mogła w rzeczywistości zwiększyć wydajność i atrakcyjność produkcji offshore, zmniejszając tym samym zachętę do reshoringu.

W podejściu głównych mocarstw do robotyki istnieje fundamentalna rozbieżność filozoficzna i strategiczna. Chiny realizują państwowo-kapitalistyczny model „techno-nacjonalizmu”, którego celem jest dominacja przemysłowa i samowystarczalność. USA i UE realizują bardziej „liberalno-technologiczny” model, skoncentrowany na badaniach podstawowych, partnerstwach publiczno-prywatnych i przywództwie regulacyjnym. To nie tylko wyścig technologiczny, ale zderzenie systemów gospodarczych. Chiński program MIC 2025 wyraźnie wyznacza cele substytucji importu i tworzenia krajowych liderów, którzy zdominują rynki globalne. Z kolei amerykański program NRI i europejski program Horyzont Europa koncentrują się na finansowaniu „badań podstawowych” i „zachowaniu zasad etycznych”. Odzwierciedla to ich fundamentalne filozofie ekonomiczne: chiński rozwój sterowany przez państwo kontra rynkowy ekosystem innowacji Zachodu. To stwarza warunki do długoterminowej walki konkurencyjnej toczącej się na różnych polach bitwy.

Jednocześnie narracja reshoringu jest nadmiernie uproszczona. Automatyzacja to miecz obosieczny dla łańcuchów dostaw: może umożliwić reshoring, zwiększając rentowność produkcji krajowej, ale może również utrwalać offshoring, zwiększając wydajność i opłacalność odległych fabryk. Końcowy wynik będzie zależał od złożonej interakcji kosztów technologii, kosztów pracy, kosztów transportu i kalkulacji ryzyka geopolitycznego. Obecny trend reshoringu może zatem być napędzany w większym stopniu przez czynniki pozaekonomiczne (ryzyko geopolityczne, zachęty rządowe) niż przez czysto ekonomiczne kalkulacje automatyzacji. Automatyzacja jest warunkiem koniecznym, ale niewystarczającym dla reshoringu.

Długoterminowe scenariusze dla gospodarki człowiek-maszyna

Synteza obecnych trendów pozwala prognozować potencjalną, długoterminową przyszłość globalnej gospodarki, wykraczającą poza prognozy krótkoterminowe i uwzględniającą głębokie zmiany strukturalne. Wyłaniają się trzy główne scenariusze, każdy oparty na innych założeniach dotyczących rozwoju technologii i społeczeństwa.

• Scenariusz 1: Eksplozja inteligencji i gospodarka typu „zwycięzca bierze wszystko”.
  Ten scenariusz, popularny w Dolinie Krzemowej, zakłada, że ​​zastosowanie sztucznej inteligencji w samym jej rozwoju doprowadzi do rekurencyjnego samodoskonalenia i wykładniczego wzrostu możliwości technologicznych. W połączeniu z robotyką („laboratoriami autonomicznymi”), może to doprowadzić do bezprecedensowo szybkiego postępu we wszystkich dziedzinach, od medycyny po materiałoznawstwo. Rezultatem ekonomicznym jest dynamika „zwycięzca bierze wszystko”, w której firma lub państwo, które osiągnie ten przełom, jako pierwsze zgromadzi ogromną władzę ekonomiczną i polityczną. Może to pogłębić nierówności w skali globalnej, ale także potencjalnie stworzyć gospodarkę obfitości po okresie niedoboru.
• Scenariusz 2: Gospodarka Transformacji i Adaptacji.
  Jest to scenariusz bardziej umiarkowany, zgodny z prognozami OECD i Światowego Forum Ekonomicznego (WEF). Zakłada on, że sztuczna inteligencja (AI) jest technologią ogólnego przeznaczenia (GPT), podobnie jak energia parowa czy elektryczność, która głęboko przekształci wszystkie sektory, ale nie doprowadzi do masowego bezrobocia. Kluczową dynamiką jest ciągła zmiana na rynku pracy: zadania będą automatyzowane, miejsca pracy będą przekształcane, a nowe miejsca pracy będą tworzone. Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) prognozuje, że do 2030 roku 14% obecnych miejsc pracy będzie nowych (170 milionów), a 39% podstawowych umiejętności pracownika będzie przestarzałych. Głównym wyzwaniem w tym scenariuszu nie jest brak miejsc pracy, ale ogromna luka kompetencyjna i potrzeba uczenia się przez całe życie, aby dotrzymać kroku.
• Scenariusz 3: Gospodarka w stagnacji i nierównościach.
  Ten scenariusz opiera się na pracach Acemoglu i Restrepo. Sugeruje on, że jeśli w przyszłości automatyzacja pozostanie „przeciętna” – czyli będzie zastępować pracę bez generowania znaczącego wzrostu wydajności – rezultatem może być utrzymujący się powolny wzrost PKB w połączeniu z rosnącymi nierównościami. W tej przyszłości automatyzacja będzie służyć przede wszystkim przesunięciu dochodów z pracy do właścicieli kapitału, co doprowadzi do erozji klasy średniej i osłabienia popytu konsumpcyjnego. Może to doprowadzić do samonapędzającego się cyklu, w którym słaby popyt zniechęca do inwestycji niezbędnych do przełomowych innowacji, prowadząc do stagnacji gospodarczej.

Niezależnie od scenariusza, sztuczna inteligencja i robotyka będą miały ogromny wpływ na finanse publiczne. Ich powszechne wykorzystanie może zwiększyć PKB i dochody podatkowe. Jednak utrata miejsc pracy może zwiększyć wydatki na systemy zabezpieczenia społecznego (zasiłki dla bezrobotnych, programy przekwalifikowania zawodowego). Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez rząd może poprawić efektywność (np. w poborze podatków), ale wymaga również znacznych inwestycji początkowych.

Ostateczny, długoterminowy wynik gospodarczy nie jest z góry przesądzony technologicznie. Jest on kształtowany przez decyzje polityczne podejmowane obecnie w obszarach edukacji, finansowania badań i rozwoju, opodatkowania i wsparcia socjalnego. Wszystkie trzy scenariusze są prawdopodobne i opierają się na różnych interpretacjach dostępnych danych. Scenariusz 1 zależy od konkretnego przełomu technologicznego. Scenariusz 3 zależy od kontynuacji określonego rodzaju automatyzacji (zastępującej siłę roboczą, ale nieopłacalnej). Scenariusz 2 to rozwiązanie pośrednie. Polityka może wpływać na to, którą ścieżkę obierzemy. Na przykład polityka podatkowa faworyzująca kapitał nad pracą może sprzyjać „przeciętnej” automatyzacji i popchnąć nas w stronę Scenariusza 3. Z drugiej strony, masowe inwestycje publiczne w badania podstawowe i edukację mogłyby sprzyjać rozwojowi bardziej komplementarnych technologii i wysoko wykwalifikowanej siły roboczej, kierując nas w stronę Scenariusza 2. Zatem „przyszłość pracy” nie jest czymś, co po prostu nam się przydarzy; będzie ona aktywnie kształtowana przez politykę i decyzje inwestycyjne rządów i przedsiębiorstw w nadchodzącej dekadzie. Debata o przyszłości jest w rzeczywistości debatą o priorytetach teraźniejszości.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Nawigacja w erze robotów: zalecenia strategiczne i ramy etyczne

Część końcowa przekłada analizę na praktyczne strategie i podkreśla kluczowe wytyczne etyczne niezbędne do zapewnienia, że ​​era robotów przyniesie korzyści całemu społeczeństwu.

Nadaje się do:

• Strategia dotycząca robotów: Niemcy mogą uczyć się i czerpać korzyści ze strategii Korei Południowej w zakresie robotyki w kilku obszarach

Polityczna mapa drogowa dla zautomatyzowanej przyszłości

W tej sekcji wyzwania wskazane w raporcie podsumowano w postaci spójnego zestawu zaleceń politycznych dla głównych interesariuszy.

Dla rządów

• Inwestowanie w kapitał ludzki: Zdecydowanie najważniejszym wyzwaniem jest poprawa różnorodności i jakości edukacji i szkoleń. Obejmuje to wzmacnianie umiejętności STEM, ale także koncentrowanie się na kompetencjach, których maszyny nie są w stanie łatwo odtworzyć: kreatywności, myśleniu krytycznym, współpracy i odporności. Uczenie się przez całe życie powinno być wspierane poprzez subsydiowane konta lub ulgi podatkowe na przekwalifikowanie.
• Modernizacja systemów zabezpieczenia społecznego: Stary model ubezpieczenia od bezrobocia nie nadaje się do ery częstych zmian pracy. Nowe pomysły, takie jak ubezpieczenie płacowe (w celu uzupełnienia wynagrodzeń pracowników zwolnionych z pracy, którzy podejmują gorzej płatne prace), hojniejsze ulgi podatkowe oraz transferowalne świadczenia dla pracowników w gig economy, muszą zostać zbadane i przetestowane.
• Steruj innowacjami: Polityka podatkowa i finansowanie badań i rozwoju powinny być wykorzystywane do promowania rozwoju technologii, które uzupełniają, a nie zastępują pracę ludzką. Należy rozważyć opodatkowanie firm, które trwale zwalniają pracowników z powodu automatyzacji, a jednocześnie dotować te, które ich przekwalifikowują.

Dla firm

• Przekwalifikowanie jako kluczowa strategia: Liderzy firm w dużej mierze spodziewają się konieczności przekwalifikowania swoich pracowników. Nie powinno to być kwestią drugorzędną, lecz centralnym elementem strategii firmy. Inwestycje w szkolenia w miejscu pracy i partnerstwa z instytucjami edukacyjnymi są niezbędne.
• Przeprojektowanie pracy i przepływów pracy: Integracja ludzi i maszyn musi być aktywnie kształtowana, aby tworzyć bezpieczne, produktywne i satysfakcjonujące środowiska pracy. Należy skupić się na współpracy człowiek-maszyna, która może być bardziej produktywna niż praca ludzi lub robotów w pojedynkę.

Dla placówek edukacyjnych

• Reforma programów nauczania: Programy nauczania muszą zostać zaktualizowane, aby przygotować uczniów do przyszłości pracy. Oznacza to mniej uczenia się na pamięć i większy nacisk na rozwiązywanie problemów, myślenie systemowe i umiejętności cyfrowe.
• Integracja robotyki z edukacją: Istnieje znacząca luka między znaczeniem robotyki a jej obecnością w programach edukacyjnych. Więcej instytucji musi wykorzystywać roboty w klasach, aby budować kadrę pracowniczą odporną na przyszłość.

Nakaz etyczny: Rząd świata inteligentnych maszyn

W tej sekcji omówiono istotne wyzwania pozaekonomiczne, które, jeśli nie zostaną podjęte, mogą podważyć zaufanie publiczne i utrudnić postęp.

• Stronniczość i uczciwość: Systemy sztucznej inteligencji uczą się na podstawie danych, a jeśli dane te odzwierciedlają historyczne uprzedzenia, kontrolowane przez nie roboty będą utrwalać, a nawet wzmacniać dyskryminację w takich obszarach jak rekrutacja czy egzekwowanie prawa. Wymaga to opracowania zróżnicowanych i reprezentatywnych zbiorów danych szkoleniowych oraz przeprowadzania regularnych audytów algorytmicznych.
• Ochrona danych i nadzór: Roboty wyposażone w kamery, mikrofony i czujniki to potężne urządzenia do gromadzenia danych. Ich wykorzystanie w domach, szpitalach i miejscach publicznych budzi poważne obawy dotyczące prywatności danych. Konieczne są jasne przepisy regulujące gromadzenie, wykorzystywanie i przechowywanie danych, aby zapewnić transparentność i kontrolę użytkowników.
• Odpowiedzialność i zobowiązania: Wraz ze wzrostem autonomii robotów, ustalenie odpowiedzialności za szkody staje się skomplikowane. Jeśli autonomiczny samochód ulegnie wypadkowi lub robot chirurgiczny ulegnie awarii, kto ponosi odpowiedzialność – właściciel, producent czy programista? Jasne ramy prawne są niezbędne do wyjaśnienia tych kwestii. Jest to szczególnie pilne w przypadku śmiercionośnej broni autonomicznej, gdzie niezbędne są porozumienia międzynarodowe.
• Interakcja człowiek-robot i wpływ na społeczeństwo: Rosnąca integracja robotów z życiem codziennym, zwłaszcza robotów społecznych lub towarzyszących, rodzi pytania natury psychologicznej i społecznej. Istnieją obawy dotyczące zależności emocjonalnej, możliwości zastąpienia przez roboty relacji międzyludzkich, a nie ich uzupełnienia, oraz tego, jak może to wpłynąć na nasze poczucie empatii i wspólnoty. Etyczne projektowanie musi priorytetowo traktować dobrostan człowieka i więzi społeczne.

Wyzwania etyczne związane z robotyką i sztuczną inteligencją nie są oderwane od kwestii ekonomicznych i geopolitycznych, lecz są z nimi ściśle powiązane. Brak ustanowienia zasad etycznego zarządzania może prowadzić do znacznej niekorzystnej sytuacji gospodarczej i konkurencyjnej. Podejście UE jest tego dowodem. Wyraźnie uzależnia ona finansowanie technologii (Horyzont Europa) od silnych ram regulacyjnych i etycznych (ustawa o sztucznej inteligencji). Można to postrzegać jako posunięcie strategiczne. Ustanawiając „złoty standard” dla godnej zaufania i etycznej sztucznej inteligencji/robotyki, UE mogłaby wykorzystać go jako przewagę konkurencyjną, podobnie jak zrobiła to w przypadku ochrony danych (RODO). Firmy i kraje postrzegane jako nieetyczne mogą stawić czoła „deficytowi zaufania”, prowadzącemu do negatywnej reakcji konsumentów, ograniczonego dostępu do rynku w regionach objętych regulacjami, takich jak UE, oraz trudności w przyciąganiu najlepszych talentów. Proaktywne zarządzanie etyczne nie polega zatem jedynie na „postępowaniu właściwie”, ale stanowi kluczowy element długoterminowej strategii budowania zrównoważonego i globalnie konkurencyjnego przemysłu robotyki. Przekształca ono potencjalne obciążenie w przewagę strategiczną.

Od zautomatyzowanych narzędzi do partnerów biznesowych

Analiza wykazała, że ​​robotyka nieodwracalnie zmieniła globalną gospodarkę, a jej transformacyjna siła, napędzana konwergencją ze sztuczną inteligencją i kształtowana przez geopolityczne imperatywy, będzie nadal rosła. Era, w której roboty postrzegano jako proste, powtarzalne narzędzia do zwiększania wydajności, definitywnie dobiegła końca. Wkraczamy w nową fazę, w której inteligentne, autonomiczne maszyny stają się integralnymi graczami w gospodarce – partnerami, konkurentami i katalizatorami zmian.

Droga od pierwszych programowalnych ramion w fabrykach lat 70. XX wieku do dzisiejszych systemów opartych na sztucznej inteligencji była odpowiedzią na presję ekonomiczną i źródłem ogromnego wzrostu wydajności. Bez tego rozwoju krajobraz przemysłowy Zachodu byłby bardziej jałowy, globalne łańcuchy dostaw mniej zaawansowane, a wiele dóbr konsumpcyjnych droższych. Ale ta dywidenda miała swoją cenę: znaczny wzrost nierówności płacowych i bolesne wypieranie pracowników, których umiejętności zostały zastąpione przez maszyny.

Przyszłość obiecuje jeszcze głębszą integrację. Kolejna fala robotyki przeniknie nie tylko do fabryk, ale także do szpitali, gospodarstw rolnych, magazynów i naszych domów. Ten wykładniczy potencjał wzrostu umieścił robotykę w centrum strategii narodowych i zapoczątkował globalny wyścig o dominację technologiczną, który pomoże ukształtować kontury porządku świata XXI wieku.

Jednak długoterminowy rozwój nie jest z góry przesądzony. Scenariusze wahają się od przyszłości pełnej technologicznego bogactwa po stagnację i podziały społeczne. Decydującym czynnikiem, który przeważy szalę, nie jest sama technologia, ale nasza zdolność do mądrego nią pokierowania. Nasz przyszły dobrobyt zależy od naszej zdolności do kształtowania tego nowego, złożonego partnerstwa z inteligentnymi maszynami w sposób inteligentny, sprawiedliwy i etyczny. Wymaga to odważnych inwestycji w edukację i uczenie się przez całe życie, modernizacji naszych sieci zabezpieczeń społecznych oraz stworzenia solidnych ram etycznych i prawnych. Tylko w ten sposób możemy zapewnić szerokie wykorzystanie korzyści ery robotów i stworzyć przyszłość, w której technologia będzie służyć całej ludzkości.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus