Niewidzialna walka o widoczność marki: Dlaczego firmy inwestują miliony w narzędzia, których nikt nie widzi

Nowy paradygmat widoczności cyfrowej

Reguły cyfrowego kapitalizmu są przepisywane na nowo, a większość firm nawet tego nie zauważa. Podczas gdy działy marketingu nadal koncentrują się na tradycyjnej optymalizacji wyszukiwarek, równoległa, tektoniczna zmiana wstrząsa fundamentami cyfrowych modeli biznesowych. Pytanie nie brzmi już, czy strona internetowa pojawi się na pierwszej stronie wyników Google, ale czy marka w ogóle pojawi się w odpowiedziach dostarczanych przez sztuczną inteligencję, która w coraz większym stopniu decyduje o tym, co widzą, wiedzą i kupują miliony ludzi.

Firma Adobe wprowadziła na rynek LLM Optimizer, narzędzie, które odpowiada właśnie na tę nową rzeczywistość. Narzędzie, powszechnie dostępne od października 2025 roku, obiecuje firmom przejrzystość i kontrolę nad tym, jak ich marka jest reprezentowana w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Jednak za tą innowacją techniczną kryje się szersza transformacja gospodarcza, która wywiera presję zarówno na wydawców, platformy, jak i marki.

Liczby są zarówno jasne, jak i alarmujące. Między lipcem 2024 a majem 2025 roku amerykańskie witryny handlowe odnotowały wzrost ruchu generowanego przez sztuczną inteligencję o 3500%, a witryny turystyczne o 3200%. We wrześniu 2025 roku ruch na amerykańskich witrynach handlowych, generowany przez sztuczną inteligencję, wzrósł o 1100% w porównaniu z rokiem poprzednim. Użytkownicy ci nie tylko spędzają na stronie o 12% więcej czasu niż odwiedzający z tradycyjnych źródeł, ale także dokonują zakupów o 5% częściej. To, co na pierwszy rzut oka wydaje się sukcesem, po bliższym przyjrzeniu się okazuje się mieczem obosiecznym.

Podczas gdy niektóre strony internetowe korzystają z tego nowego ruchu, inne ponoszą drastyczne straty. CNN odnotowało spadek ruchu o około 30% rok do roku, podczas gdy Business Insider i HuffPost odnotowały spadki o około 40%. Portal The Mail Online doniósł nawet, że współczynniki klikalności spadły aż o 89%, gdy nad ich treściami pojawiły się przeglądy Google AI. Ta rozbieżność ujawnia fundamentalną prawdę nowej ery: widoczność w systemach AI staje się decydującą przewagą konkurencyjną, podczas gdy niewidzialność staje się egzystencjalnym zagrożeniem.

Anatomia nowego standardu rynkowego

Adobe LLM Optimizer pozycjonuje się jako holistyczne rozwiązanie do analizy i optymalizacji generatywnego wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji (AI). Narzędzie łączy wiele warstw funkcjonalności, które razem tworzą pełny obraz widoczności marki w kontekście sztucznej inteligencji (AI). W swojej istocie analizuje, które treści są wykorzystywane przez duże modele językowe, takie jak ChatGPT, Google Gemini czy Perplexity, do generowania odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Jego funkcjonalność opiera się na trzyetapowym systemie: automatyczne wykrywanie, automatyczne sugestie i automatyczna optymalizacja. System stale analizuje działania LLM i identyfikuje możliwości poprawy wizerunku marki. Wykorzystuje specjalnie wyszkolone modele, aby sugerować optymalizacje techniczne i umożliwia wdrożenie tych rozwiązań jednym kliknięciem po zatwierdzeniu przez użytkownika. Licencjonowanie opiera się na modelu opartym na rocznych monitach, przy czym każdy monit reprezentuje tekst wejściowy, który generuje wyniki, spostrzeżenia lub rekomendacje.

Na szczególną uwagę zasługują funkcje analizy ruchu AI, które wykrywają i oceniają tzw. ruch agentyczny, czyli dostęp pochodzący od LLM-ów i agentów AI. Benchmarking umożliwia dyrektywne porównanie widoczności własnej witryny z konkurencją, zarówno pod względem tematycznym, jak i produktowym. Analiza techniczna identyfikuje klasyczne problemy SEO, takie jak nieprawidłowe metadane, niewidoczne strony czy problemy strukturalne, które są szczególnie istotne dla systemów AI.

Kolejnym kluczowym elementem jest funkcja rekomendacji treści. Sugeruje ona istotne tematy, pytania i semantyczne słowa kluczowe, które systemy AI przetwarzają preferencyjnie. Analiza widoczności kontekstowej ocenia, w jaki sposób systemy AI priorytetyzują treści na podstawie zewnętrznych źródeł, takich jak Wikipedia czy fora, i pokazuje, jak można wpłynąć na tę priorytetyzację.

Firma Adobe wydała również bezpłatne rozszerzenie do przeglądarki Chrome o nazwie „Is Your Webpage Citable?”. Natychmiast pokazuje ono, które treści witryny są widoczne dla absolwentów studiów magisterskich (LLM), a które nie. W teście praktycznym przeprowadzonym przez OnlineMarketing.de czytelność cytowań wyniosła 98%, co oznacza, że ​​niemal wszystkie treści można poprawnie odczytać i zintegrować z odpowiedziami sztucznej inteligencji.

Funkcja atrybucji bezpośrednio łączy widoczność sztucznej inteligencji z zachowaniami użytkowników i wynikami biznesowymi, umożliwiając dokumentowanie i wewnętrzną komunikację konkretnego wpływu pomiarów geolokalizacyjnych. Gotowe raporty umożliwiają zespołom szybkie dzielenie się spostrzeżeniami w całej organizacji i informowanie o wpływie na biznes.

Zespół marketingowy firmy Adobe wykorzystał narzędzie LLM Optimizer do zwiększenia widoczności aplikacji Adobe Acrobat. Liczba cytowań Firefly wzrosła pięciokrotnie w ciągu tygodnia. Widoczność aplikacji Acrobat wzrosła o 200% w porównaniu z konkurencją, a ruch na stronie Adobe.com, generowany przez sztuczną inteligencję, wzrósł o 41%. Ta historia sukcesu ilustruje potencjał, ale jednocześnie rodzi pytania o skalowalność i możliwość przeniesienia jej do mniejszych firm.

Ekosystem konkurencji

Adobe nie jest bynajmniej jedynym dostawcą na rozwijającym się rynku narzędzi do optymalizacji silników generatywnych. Powstał cały ekosystem wyspecjalizowanych dostawców, z których każdy ma swoją własną specjalizację i model cenowy. Konkurencja rozciąga się od niedrogich rozwiązań podstawowych po platformy korporacyjne z kompleksowymi funkcjami.

Peec AI, berliński startup, ugruntował swoją pozycję jednego z wiodących dostawców. Narzędzie monitoruje wzmianki i cytowania marek w serwisach ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity oraz dostarcza analizy w czasie rzeczywistym. Struktura cen jest przejrzysta: plan Starter kosztuje 89 euro miesięcznie za 25 podpowiedzi, plan Pro kosztuje 199 euro za 100 podpowiedzi, a plan Enterprise kosztuje 499 euro za ponad 300 podpowiedzi. Wszystkie plany oferują nieograniczoną liczbę krajów i miejsc dla użytkowników. Firma została założona w 2025 roku i otrzymała ocenę pięć na pięć gwiazdek.

Profound pozycjonuje się jako rozwiązanie klasy premium dla przedsiębiorstw z najbardziej kompleksowym zestawem funkcji. Plan Lite zaczyna się od 499 USD miesięcznie, a plany Enterprise są wyceniane indywidualnie. Narzędzie monitoruje ponad 300 000 unikalnych stron internetowych, oferując katalog trzech milionów odpowiedzi i śledzenie widoczności w czasie rzeczywistym. Profound współpracuje z dedykowanym strategiem wyszukiwania AI, który wspiera zespoły w optymalizacji. Do grona klientów należą Ramp, IBM, Walmart, Target, MongoDB i Chipotle. Ramp zwiększył widoczność swojej sztucznej inteligencji z 3,2% do 22,2% i awansował z 19. na 8. miejsce w kategorii zobowiązań.

AthenaHQ została założona przez byłych ekspertów Google Search i DeepMind, Andrew Yana i Alana Yao, i otrzymała finansowanie w wysokości 2,2 miliona dolarów od Y Combinator. Plan Lite kosztuje od około 270 do 295 dolarów miesięcznie, plan Growth od 545 do 900 dolarów, a plany Enterprise od 2000 dolarów. Narzędzie oferuje kompleksową analizę marki, źródeł i sentymentu. Platforma prezentuje holistyczne podejście i określa się jako kompleksowe centrum wszystkich usług związanych z wyszukiwaniem opartym na sztucznej inteligencji.

Inni kluczowi gracze to Goodie AI, specjalizujący się w szybkich analizach; Rankscale, oferujący śledzenie pozycji w czasie rzeczywistym na GPT i innych platformach; oraz Otterly, wyróżniający się przyjaznością dla początkujących. BrightEdge Prism bazuje na sprawdzonym pakiecie SEO BrightEdge, ale cierpi na 48-godzinne opóźnienie w danych AI. Semrush i Ahrefs również zintegrowały funkcje widoczności AI ze swoimi istniejącymi platformami.

Różnice w cenach odzwierciedlają nie tylko różne zestawy funkcji, ale także odmienne filozofie biznesowe. Podczas gdy tańsze narzędzia, takie jak Peec AI i Otterly, koncentrują się na skalowalności i szerokim zastosowaniu, Profound i AthenaHQ są skierowane do klientów korporacyjnych, którzy są gotowi zapłacić za kompleksowe wsparcie strategiczne. Adobe, z ugruntowaną infrastrukturą chmurową dla przedsiębiorstw, plasuje się gdzieś pośrodku, korzystając z płynnej integracji z Adobe Experience Manager Sites.

Ekonomiczny wymiar cichej rewolucji

Rynek optymalizacji silników generatywnych to coś więcej niż tylko nowa kategoria produktów; symbolizuje on fundamentalną zmianę w gospodarce cyfrowej. Globalny sektor usług geoprzestrzennych (GEO) był wyceniany na 886 milionów dolarów w 2024 roku i oczekuje się, że do 2031 roku wzrośnie do 7,318 miliarda dolarów, co oznacza średnioroczny wzrost na poziomie 34%. Inne szacunki przewidują wzrost do 848 milionów dolarów w 2025 roku, a do 2034 roku do 33,68 miliarda dolarów przy średniorocznym tempie wzrostu (CAGR) na poziomie 50,5%.

Ta eksplozyjna ekspansja wpisuje się w i tak już silny rynek SEO. Globalny rynek SEO był wyceniany na 65,87 mld dolarów w 2024 roku i oczekuje się, że do 2033 roku wzrośnie do 176,16 mld dolarów, co oznacza średnioroczny wzrost (CAGR) na poziomie 11,55%. Inne źródła prognozują, że w 2023 roku osiągnie on 82,3 mld dolarów, a do 2030 roku wzrośnie do 143,9 mld dolarów. IDC przewiduje, że do 2029 roku firmy będą wydawać na optymalizację LLM nawet pięć razy więcej niż na tradycyjne SEO.

Siły napędowe tego wzrostu są zróżnicowane. Po pierwsze, platformy AI odnotowują astronomiczne tempo wzrostu. ChatGPT osiągnął 5,14 miliarda wizyt w kwietniu 2025 roku, co stanowi wzrost o 182% rok do roku i przewyższa Wikipedię pod względem miesięcznej liczby wizyt na stronie. Po drugie, zachowania użytkowników ulegają fundamentalnej zmianie. Ponad 45% osób korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji co tydzień, często w celu przeprowadzenia własnych badań i uzyskania rekomendacji. Gartner przewiduje, że do 2026 roku co czwarte wyszukiwanie będzie wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję.

Konsekwencje ekonomiczne dla wydawców są dramatyczne. Wyszukiwania bez kliknięcia (zero-click) stanowią obecnie 69% wszystkich zapytań. Między kwietniem 2022 a kwietniem 2025 roku ruch z wyszukiwarek na stronach internetowych spadł o 55%. W przypadku „Washington Post” organiczny ruch z wyszukiwania spadł o prawie połowę, a w przypadku „The New York Times” udział organicznego ruchu z wyszukiwania spadł do 36,5% w kwietniu 2025 roku.

Badania pokazują, że 57–65% zapytań w wyszukiwarkach prowadzi obecnie do wyników bez kliknięcia, czyli odpowiedzi udzielanej bezpośrednio przez sztuczną inteligencję, bez konieczności kliknięcia na stronie internetowej. Niektórzy klienci z branży przemysłowej odnotowali spadek ruchu nawet o 20% w Niemczech i 18% na całym świecie.

Sama gospodarka treści stoi w obliczu paradoksu. Systemy sztucznej inteligencji opierają się na treściach generowanych przez ludzi, ale utrzymując użytkowników w swoim ekosystemie, pozbawiają twórców tychże użytkowników. W jednym z odcinków podcastu ARD omówiono, jak około połowa wszystkich treści online jest obecnie generowana przez sztuczną inteligencję, z czego wiele jest niskiej jakości. Prowadzi to do samonapędzającego się spadku jakości treści.

Spory prawne uwypuklają konflikt między platformami a wydawcami. Grupa Encyklopedia Britannica i wydawnictwo Merriam-Webster pozwały Perplexity AI za systematyczne kopiowanie treści, przekierowywanie ruchu i naruszenie praw autorskich. Podobne pozwy wniosły również Nikkei i Asahi Shimbun. Reddit pozwał Perplexity w październiku 2025 roku, oskarżając startup o zbudowanie firmy o wartości 20 miliardów dolarów w oparciu o skradzione dane. Dow Jones i New York Post oskarżyły Perplexity o szkodzenie ich działalności poprzez przekierowywanie klientów i przychodów od wydawców wiadomości.

Reakcje platform były zróżnicowane. Anthropic zawarł ugodę o wartości 1,5 miliarda dolarów, aby uregulować roszczenia dotyczące wykorzystania milionów pirackich książek do szkolenia swojego chatbota Claude. Perplexity uruchomił Comet Plus, model subskrypcji o wartości 42,5 miliona dolarów, który ma służyć do płacenia wydawcom. OpenAI zawarło porozumienie z News Corp w sprawie płatności licencyjnych w wysokości ponad ćwierć miliona dolarów w ciągu pięciu lat.

Cloudflare wprowadziło Politykę Sygnałów Treści, która pozwala stronom internetowym zapobiegać wykorzystywaniu ich treści do przeglądów AI za pomocą określonych dyrektyw, takich jak te zawarte w pliku robots.txt. Wymaga to jednak od platform przestrzegania tych wytycznych, co nie jest gwarancją.

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Transformacja dyscyplin marketingowych

Przejście od SEO do GEO oznacza nie tylko nowe narzędzia, ale także fundamentalną redefinicję znaczenia widoczności cyfrowej. Podczas gdy tradycyjne SEO koncentrowało się na pozycjach w wynikach wyszukiwania, GEO koncentruje się na zapewnieniu, że treści będą cytowane i cytowane w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Zasadnicza różnica polega na tym, że firmy nie optymalizują już swoich działań pod kątem algorytmów, które pozycjonują strony, lecz pod kątem systemów AI, które syntetyzują informacje z wielu źródeł.

Miara sukcesu zmienia się wraz z tym. Zamiast rankingów słów kluczowych, pomiar widoczności ChatGPT koncentruje się na konkretnych zachętach zgłaszanych przez grupę docelową. Ważniejszy od częstotliwości wzmianek jest kontekst: czy marka jest entuzjastycznie polecana, czy jedynie wspominana mimochodem? Pozycjonowana jako lider lub dostawca niszowy? Czy jest opisana precyzyjnie, czy też niejasno?

Badania pokazują, że marki, które wdrażają praktyki GEO, mogą osiągnąć nawet o 40% większą widoczność w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję. Tylko 50% cytowań związanych ze sztuczną inteligencją pokrywa się z najlepszymi wynikami Google, co oznacza, że ​​firmy muszą rozszerzyć swoją obecność treści poza swoją stronę internetową. Coraz większego znaczenia nabierają opiniotwórcze platformy, takie jak Reddit, Quora i publikacje branżowe, z których platformy AI często czerpią informacje.

Struktura i prezentacja treści muszą się dostosować. Systemy sztucznej inteligencji preferują przejrzyste, hierarchiczne nagłówki, zwięzłe odpowiedzi i przejrzystość semantyczną. Strony FAQ są uznawane za szczególnie przyjazne dla sztucznej inteligencji. Ustrukturyzowane dane, takie jak znaczniki schematu dla obiektów ImageObject, FAQ, VideoObject i AudioObject, stają się coraz istotniejsze dla optymalizacji multimodalnej.

Personalizacja osiąga nowe poziomy. 72% marketerów wykorzystujących sztuczną inteligencję i automatyzację personalizuje doświadczenia klientów. Klienci coraz częściej formułują zapytania w oparciu o wartości i preferencje, takie jak marki zrównoważone, produkty pochodzące z lokalnych źródeł lub firmy o silnej reputacji ESG.

Wzrost produktywności jest znaczący. 93% marketerów korzysta ze sztucznej inteligencji, aby szybciej generować treści, 81%, aby szybciej pozyskiwać wnioski, a 90%, aby szybciej podejmować decyzje. Dzięki narzędziom AI marketerzy oszczędzają średnio trzy godziny na treści i 2,5 godziny dziennie. 84,86% potwierdza, że ​​sztuczna inteligencja poprawiła szybkość dostarczania wysokiej jakości treści.

Jednocześnie rosną wyzwania. 60% marketerów wykorzystujących sztuczną inteligencję generatywną do tworzenia treści obawia się, że może ona zaszkodzić reputacji marki poprzez stronniczość, plagiat lub rozbieżność wartości. Zmienność rankingów w AI Overview jest większa niż w przypadku rankingów organicznych: w ciągu dwóch do trzech miesięcy około 70% stron cytowanych w AI Overviews uległo zmianie, a zmiany te nie były powiązane z tradycyjnymi rankingami organicznymi.

Rola platform w nowej strukturze władzy

Główne firmy technologiczne pozycjonują się inaczej w tym nowym krajobrazie. Google, które nadal utrzymuje dominującą pozycję, wprowadziło tryb AI jako element swojej strategii wyszukiwania. Pomimo przewidywań, że sztuczna inteligencja osłabi dominację Google, Google odnotowało zdumiewający wzrost liczby wyszukiwań o 21,64% w latach 2023–2024, z ponad 14 miliardami wyszukiwań dziennie. Dziewięćdziesiąt dziewięć procent użytkowników AI nadal korzysta z wyszukiwarek.

Mimo to Google spotyka się z ostrą krytyką. We Włoszech stowarzyszenie wydawców FIEG złożyło skargę przeciwko AI Overviews, twierdząc, że odpowiedzi generowane bezpośrednio w wynikach wyszukiwania zniechęcają użytkowników do klikania na oryginalne strony, co ma poważne konsekwencje dla zasięgu i przychodów z reklam. Do unijnego organu ochrony konkurencji zgłosił się Independent Publishers Alliance, który oskarża Google o nadużywanie dominującej pozycji rynkowej, umieszczając własne podsumowania AI na szczycie wyników wyszukiwania i dyskryminując dostawców oryginalnych treści.

Google twierdzi, że podsumowania AI są dobrze odbierane przez użytkowników i prowadzą do kliknięć o wyższej jakości. Rzeczywistość jest jednak inna: analiza Pew Research Center wykazała, że ​​użytkownicy, którzy natrafiają na podsumowanie AI, rzadziej klikają linki do innych stron internetowych niż użytkownicy bez niego. Szacuje się, że fragmenty kodu generowane przez AI pojawiają się obecnie na górze strony wyników wyszukiwania w około 20% wyszukiwań w Google.

ChatGPT zdobył rynek generatywnej sztucznej inteligencji z 61,3% udziałem, ale pozostaje daleko w tyle za Google z 37,5 milionami wyszukiwań dziennie. Platforma ma jednak ogromną bazę użytkowników i wywiera znaczący wpływ na rozpoznawalność marki i decyzje zakupowe.

Microsoft, ze swoim Copilotem, oraz inni gracze, tacy jak Perplexity, Claude i Gemini, jeszcze bardziej rozwijają ekosystem. Każda platforma ma swoje własne preferencje i algorytmy, co zwiększa złożoność dla marek poszukujących widoczności na wielu platformach.

Wyzwania strukturalne i perspektywy na przyszłość

Krajobraz GEO stoi przed kilkoma wyzwaniami strukturalnymi. Problem determinizmu jest istotny: odpowiedzi ChatGPT mogą zmieniać się w miarę próbkowania modeli, co oznacza, że ​​wyniki są niespójne. Ta probabilistyczna natura GEO zasadniczo różni się od bardziej deterministycznej natury tradycyjnego SEO.

Mierzalność pozostaje skomplikowana. Bez oddzielnych kart lub prostych filtrów w Google Search Console, które rejestrują kliknięcia, wyświetlenia i pozycje generowane przez sztuczną inteligencję, ale mieszają je ze zwykłym ruchem, firmy, które celowo tego nie robią, działają po omacku. Przypisanie ruchu generowanego przez sztuczną inteligencję do rzeczywistych wyników biznesowych wymaga zaawansowanych konfiguracji analitycznych z niestandardowymi parametrami UTM.

Efektywność kosztowa ewoluuje. Przejście na mniejsze modele, takie jak TinyLlama, zmniejsza koszty wnioskowania dziesięciokrotnie, jednocześnie zachowując jakość odpowiedzi, umożliwiając częstsze śledzenie widoczności i większe zestawy zapytań. Ta redukcja kosztów demokratyzuje monitorowanie AI w średnich firmach, które wcześniej nie mogły sobie pozwolić na kompleksowe programy.

Aspekt geograficzny odgrywa coraz ważniejszą rolę. Region Azji i Pacyfiku jest uważany za region o największym wzroście na rynku GEO, napędzanym rosnącym wykorzystaniem internetu, rosnącą liczbą użytkowników mobilnych oraz silnym zainteresowaniem transformacją cyfrową. Różnorodność języków i duża baza użytkowników tego regionu stwarzają zapotrzebowanie na zlokalizowane i ustrukturyzowane treści, kompatybilne z narzędziami wyszukiwania generatywnego.

Rozwój pionowych programów LLM dla wyspecjalizowanych obszarów, takich jak opieka zdrowotna z Med-PaLM i programy LLM skoncentrowane na finansach, tworzy oddzielne ekosystemy widoczności, które wymagają dedykowanych strategii śledzenia. Integracja weryfikacji faktów w czasie rzeczywistym z Microsoft Copilot i innymi platformami podnosi standardy dokładności treści cytowanych przez sztuczną inteligencję.

Długofalowe skutki dla otwartego internetu są przedmiotem ożywionej debaty. Jeśli systemy sztucznej inteligencji zniechęcają użytkowników do odwiedzania oryginalnych stron, pozbawiają twórców treści ich podstaw ekonomicznych. Może to doprowadzić do suszy treści, która ostatecznie doprowadzi do głodu samych systemów sztucznej inteligencji, ponieważ opierają się one na treściach generowanych przez ludzi. Marie Kilka z podcastu ARD zauważyła, że ​​internet nie jest już właściwie przedstawiany jako coś, co łączy różne strony.

Wydawcy reagują na tę sytuację, stosując różnorodne strategie. Niektórzy wzmacniają swoje podstawowe wartości poprzez silną identyfikację redakcyjną i wyraźny głos marki, który zachęca czytelników do powrotu. Programy lojalnościowe pogłębiają więzi poprzez ekskluzywny dostęp, uznanie społeczności lub wymierne korzyści. Inni dywersyfikują źródła przychodów, oferując prenumeraty, wydarzenia, doradztwo i produkty niszowe.

Następne pięć lat zadecyduje, które firmy medialne utrzymają autorytet i przychody. Te, które pielęgnują bezpośrednie relacje, wzmacniają unikalne atuty redakcyjne i tworzą bogatsze doświadczenia na miejscu, przetrwają zmienność ruchu generowanego przez platformę.

Konsekwencje dla strategii i inwestycji

Strategiczne implikacje tej transformacji są dalekosiężne. Firmy muszą gruntownie przemyśleć swoje budżety na marketing cyfrowy. Alokacja przesuwa się z tradycyjnego SEO i płatnej reklamy na geolokalizację, dystrybucję treści na platformach o wysokim autorytecie oraz bezpośrednie budowanie grupy docelowej.

Utworzenie Centrum Doskonałości w zakresie Widoczności Sztucznej Inteligencji wymaga wsparcia ze strony kadry kierowniczej, która dysponuje jasnymi wskaźnikami zwrotu z inwestycji (ROI), przydzielenia wielofunkcyjnych zespołów, w tym zespołów ds. SEO, nauki o danych i marki, standaryzacji kluczowych wskaźników efektywności (KPI) i raportów na pulpicie nawigacyjnym w różnych jednostkach biznesowych, a także partnerstwa z doświadczonymi platformami, takimi jak Profound, w celu zapewnienia stałego wsparcia.

Strategia content marketingowa musi ewoluować. Ustrukturyzowane, bogate w fakty treści, które platformy AI preferują cytować, stają się normą. Stosowanie przejrzystych, hierarchicznych nagłówków, zwięzłych odpowiedzi i klarownej semantyki zwiększa prawdopodobieństwo cytowania. Dywersyfikacja źródeł poza własną witryną staje się niezbędna.

Decyzje dotyczące stosu technologicznego stają się coraz bardziej złożone. Firmy muszą ocenić, czy polegać na zintegrowanych rozwiązaniach, takich jak Adobe LLM Optimizer, które płynnie współpracują z istniejącymi systemami, czy na specjalistycznych, najlepszych w swojej klasie narzędziach, takich jak Profound lub Peec AI, które mogą oferować bardziej rozbudowaną funkcjonalność.

Pomiar sukcesu wymaga nowych ram. Tradycyjne wskaźniki, takie jak rankingi słów kluczowych i współczynniki klikalności, tracą na znaczeniu. Zamiast nich kluczowe stają się wskaźniki takie jak częstotliwość wzmianek, udział w głosie w odpowiedziach AI, wskaźniki sentymentu, jakość cytowań i atrybucja do dalszych wyników biznesowych.

Transformacja organizacyjna jest równie ważna, jak transformacja technologiczna. 75% pracy marketerów przesuwa się w kierunku strategii, podczas gdy sztuczna inteligencja przejmuje rutynowe zadania. Wymaga to programów doszkalających, nowych stanowisk, takich jak Strateg ds. Wyszukiwania w oparciu o AI, oraz integracji kompetencji z zakresu sztucznej inteligencji na wszystkich stanowiskach marketingowych.

Ostatnie refleksje na temat niedokończonej transformacji

Adobe LLM Optimizer i jego konkurenci to coś więcej niż tylko nowa kategoria produktów w zatłoczonym ekosystemie martech. Są symptomami i katalizatorami fundamentalnej zmiany paradygmatu w gospodarce cyfrowej. To, czy marka pojawia się w odpowiedziach ChatGPT, nie jest już techniczną ciekawostką, ale strategicznym priorytetem na szczeblu C.

Wymiary ekonomiczne są znaczące. Wzrost rynku z wartości poniżej miliarda dolarów do potencjalnie ponad 30 miliardów dolarów w ciągu dekady sygnalizuje nie tylko możliwości inwestycyjne, ale także tektoniczną zmianę wartości. Tradycyjny biznes SEO, wart już ponad 100 miliardów dolarów, nie zniknie, ale będzie się coraz bardziej integrował z rynkiem geograficznym i za jego pośrednictwem.

Wyzwania są złożone. Wydawcy walczą o przetrwanie ekonomiczne, podczas gdy platformy toczą batalie prawne o prawa autorskie i godziwe wynagrodzenie. Marki poruszają się w probabilistycznym ekosystemie widoczności, gdzie kontrola jest iluzją, a ciągła adaptacja normą. Sama gospodarka treści stoi w obliczu paradoksu, który można rozwiązać jedynie poprzez nowe modele biznesowe i ramy regulacyjne.

Pozostaje jedynie uświadomienie sobie, że widoczność w erze sztucznej inteligencji nie jest ani gwarantowana, ani osiągalna biernie. Wymaga ona aktywnych inwestycji, ciągłych pomiarów i strategicznej adaptacji. Narzędzia takie jak Adobe LLM Optimizer nie są rozwiązaniami problemu, a raczej instrumentami nawigacyjnymi dla nowego, stale zmieniającego się terenu. Firmy, które to zrozumieją i odpowiednio podejmą działania, nie tylko przetrwają niewidzialną walkę o widoczność marki, ale ją zdefiniują.

Nadchodzące lata pokażą, czy optymistyczne prognozy wzrostu okażą się rzeczywistością, czy też wahadło się odchyli. Jedno jest jednak pewne: sposób, w jaki miliardy ludzi odkrywają, oceniają i podejmują decyzje w oparciu o informacje, zmienił się nieodwracalnie. W tym nowym świecie o sukcesie lub porażce nie decydują już wyłącznie algorytmy, ale sztuczna inteligencja, która syntetyzuje, interpretuje i rekomenduje. Każdy, kto chce być widoczny w tym świecie, musi mówić językiem tych nowych strażników i opanować narzędzia, które umożliwią mierzenie i zarządzanie tą widocznością.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc