Opublikowano: 18 marca 2025 / Aktualizacja od: 18 marca 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: Kompleksowa platforma AI Google w zmianie: xpert.digital
Przyszła strategia Google: rosnąca rola Vertex AI
Integracja i postęp: strategia stojąca za Vertex AI
Vertex AI stała się centralnym filarem strategii AI Google i stale rozwija się. Platforma wprowadzona w 2021 r. Łączy zaawansowane technologie i oferuje programistom takie jak firmy potężne narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji. W czasach, gdy Google obsługuje różne oferty AI równolegle, pojawia się strategiczny rozwój, który wskazuje na większą integrację lub zbieżność na tych platformach.
Nadaje się do:
- Platforma Google Gemini z Google AI Studio, Google Deep Research z Gemini Advanced i Google DeepMind
Podstawy i zakres funkcji wierzchołków AI
Vertex AI to kompleksowa platforma AI w chmurze Google, która jest dostępna za pośrednictwem platformy Google Cloud. Łączy najbardziej zaawansowane technologie Google Cloud ML Engine i Automl w jednym, spójnym środowisku. Ta integracja umożliwia programistom i naukowcom danych opracowywanie i wdrażanie wysokiej jakości modeli ML, niezależnie od ich poziomu doświadczenia.
Platforma oferuje dostęp do ponad 40 zastrzeżonych modeli oraz ponad 80 modeli open source i innych firm za pośrednictwem tak zwanego „Model Garden”. Szczególnie godne uwagi jest dostęp do modeli Google Gemini, które mają umiejętności multimodalne i mogą przetwarzać różne typy wejściowe, takie jak tekst, wideo, kod, audio lub obrazy. Ta wszechstronność sprawia, że Vertex AI jest potężnym rozwiązaniem dla złożonych zadań AI.
W Center of Vertex AI to innowacyjne środowisko rozwojowe, które zasadniczo upraszcza prace współpracy nad projektami AI. Platforma oferuje w pełni zarządzane notebooki, które umożliwiają zespołom współpracę w modelach ML i wymianę wiedzy w czasie rzeczywistym. Dzięki płynnym łączeniu tych interaktywnych notebooków z rurociągami AI przepływy pracy można wykonać wydajnie.
Funkcje MLOPS i architektura techniczna
Funkcje MLOPS w Vertex AI ustanowiły nowe standardy rozwoju ML przemysłowego. Platforma oferuje ciągły rurociąg do ciągłej integracji i wdrażania, zautomatyzowanej orkiestracji przepływu pracy i kompleksowego monitorowania modeli. Funkcje te umożliwiają firmom skuteczne zarządzanie, monitorowanie i optymalizowanie swoich modeli ML.
Techniczna architektura Vertex AI obsługuje zarówno podejścia automatyczne do szybkiego rozwoju cykli rozwojowych, jak i niestandardowe szkolenia specjalistyczne. Automatyzuje procesy krytyczne, takie jak wybór modelu, optymalizacja hiperparametra i walidacja modeli, podczas gdy szkolenie klienta oferuje maksymalną elastyczność w opracowywaniu wyspecjalizowanych rozwiązań ML.
Nadaje się do:
Różnice między Google AI i Vertex AI
Google obsługuje obecnie kilka platform AI równolegle, w tym Google AI Studio i Vertex AI. Ta separacja nie jest losową decyzją, ale wynikiem strategicznego skupienia się na różnych grupach docelowych i zastosowaniach.
Różnice między tymi dwiema platformami są wyraźne i są pokazane w różnych obszarach: podczas gdy Google AI Studio zapewnia dość ograniczony zakres modeli Gemini, Vertex AI obejmuje szerszy zakres modelu, w tym BLIGINI 1.0 Ultra i Ultra Vision. Użytkownicy Google AI Studio mogą zarejestrować się na prostym koncie Google i korzystać z platformy z kluczem API. Dla porównania, Vertex AI wymaga konta Google Cloud, które jest związane z określonymi warunkami użytkowania i modeli fakturowania, i wymaga konta usługi Google Cloud do uwierzytelnienia. Interfejs użytkownika Google AI Studio służy jako pole testowe, a Vertex AI Studio jest dostępne jako profesjonalne narzędzie do aplikacji korporacyjnych. Obsługiwane funkcje również znacznie się różnią: Google AI Studio nie oferuje funkcji korporacyjnych ani integracji MLOPS, podczas gdy Vertex AI zapewnia kompleksowe funkcje przedsiębiorstwa, takie jak klucz szyfrowania klientów, wirtualne prywatne chmury, kontrola lokalizacji danych i dostęp do dostępu, a także pełne funkcje MLOPS. To jasne zróżnicowanie pokazuje, że Google AI Studio ma przede wszystkim skierowane do programistów i doświadczonych technicznie użytkowników, którzy chcą eksperymentować i opracowywać aplikacje z modelem AI Google. Z drugiej strony Vertex AI jest specjalnie dostosowany do potrzeb firm i profesjonalnych programistów, którzy chcą opracować i wdrażać rozwiązania AI na dużą skalę.
Streszczony:
- Różnice te pokazują, że Google AI Studio jest bardziej prawdopodobne dla programistów i technicznie zorientowanych użytkowników, którzy chcą eksperymentować z modelami AI Google i opracować własne aplikacje. Platforma działa jako warsztat dla programistów AI i oferuje obszerne opcje interakcji z modelami Gemini.
- Z drugiej strony Vertex AI jest skierowana do firm i profesjonalnych programistów, którzy chcą opracować i dostarczać rozwiązania AI w skali firmy. Platforma oferuje kompleksowe funkcje korporacyjne, takie jak klucze szyfrowania klientów, wirtualne prywatne chmury, kontrola lokalizacji danych i przejrzystość dostępu.
Migracja i integracja między platformami
Google oferuje wyraźne ścieżki migracji z Google AI do Vertex AI, co wskazuje na możliwą przyszłą konsolidację platform. Migracja obejmuje różne kroki:
- Konfiguracja konta Google Cloud (jeśli jeszcze nie jest dostępna)
- Aktywacja wymaganych interfejsów API dla AI wierzchołków
- Migracja podpowiedzi z Google AI Studio do Vertex AI Studio
- Prześlij dane szkoleniowe do wiadra w chmurze do użytku w Vertex AI
- Dostosowanie kodu do użycia interfejsu API Vertex AI Gemini zamiast API Google AI Gemini
Dla programistów, którzy już pracują z Google AI, Google oferuje szczegółowe instrukcje i przykłady kodu do migracji. Ułatwia to przejście między platformami i umożliwia programistom korzystanie z rozszerzonych funkcji Vertex AI bez konieczności zaczynania od zera.
Co ciekawe, istnieją również rozwiązania, które umożliwiają równoległe korzystanie z obu platform. Film na YouTube wyjaśnia, jak płynnie przełączać się między Google AI Studio a Vertex AI z nowym Google Gen AI SDK dla Pythona. Wskazuje to, że Google rozpoznaje różne punkty wejścia w swoich technologiach AI i chce oferować elastyczność programistom.
Konwergencja i przyszły rozwój
Rozwój Vertex AI jest ciągłym procesem, który korzysta z ciągłych innowacji Google w dziedzinie sztucznej inteligencji. Platforma jest stale rozszerzona o nowe funkcje i ulepszenia, które spełniają zmieniające się wymagania rozwoju sztucznej inteligencji.
Pomimo obecnego rozdziału między Google AI Studio i Vertex AI, istnieją oznaki możliwej konwergencji lub przynajmniej bliższej integracji tych platform w przyszłości. Powtarzająca się migracja „od Gemini w Google AI do Vertex AI” wskazuje, że Google aktywnie pracuje nad dalszym rozwojem infrastruktury AI.
W perspektywie długoterminowej mogliśmy zobaczyć bliższą integrację lub zbieżność tych platform, zwłaszcza w ramach dalszego rozwoju Vertex AI i progresywnej integracji funkcji AI z całym ekosystemem Google. Ten rozwój umożliwiłby Google efektywne wykorzystanie swoich zasobów i oferowanie bardziej spójnego wrażenia użytkownika w różnych ofertach AI.
Przyszłe zmiany w Vertex AI obiecują jeszcze mocniejsze funkcje automlowe, rozszerzone możliwości MLOPS i zwiększone wsparcie dla obliczeń krawędzi. Te innowacje umożliwią firmom zintegrowanie AI jeszcze głębiej z ich procesami biznesowymi i korzystanie z ich danych.
Platformy AI Google w porównaniu: rozwiązania dla programistów i firm
Vertex AI stała się centralnym filarem strategii AI Google i stale rozwija się. Platforma łączy zaawansowane technologie i oferuje programistom takie jak firmy potężne narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji.
Obecnie obsługiwane platformy Google AI Studio i Vertex AI spełniają różne potrzeby i są skierowane do różnych grup docelowych. Podczas gdy Google AI Studio umożliwia niskie wprowadzenie do programowania AI, Vertex AI oferuje kompleksowe funkcje przedsiębiorstwa i możliwości MLOPS do profesjonalnego użytku.
Jednak wyraźne ścieżki migracji i rosnąca integracja między platformami wskazują na możliwą przyszłą konwergencję. Ten rozwój umożliwiłby Google zaoferowanie bardziej spójnej i potężnej infrastruktury AI, która jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i profesjonalnych programistów i firm.
W szybko poruszającym się świecie technologii AI okaże się, jak rozwijają się te platformy. Ale jedno jest pewne: Google koncentruje się na technologiach AI zarówno w zakresie wsparcia programistów, jak i rozwiązań korporacyjnych, aby zająć wiodącą pozycję na rynku konkurencyjnym rozwiązań AI.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
