Czy SAP KI może być odpowiedzią Europy? Co UE ma do zrobienia w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję

SAP i AI: Plany inwestycyjne w centrum debaty regulacyjnej

Zapowiedź firmy SAP, że zainwestuje do 40 miliardów euro w europejskie projekty z zakresu sztucznej inteligencji (AI), pod warunkiem zoptymalizowania i dostosowania ram regulacyjnych, jest wyraźnym sygnałem ogromnego potencjału Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Wiele firm wciąż jednak waha się, szczególnie ze względu na surowe przepisy, które są postrzegane jako hamujące innowacje. W porównaniu ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami, UE stoi przed wyzwaniem dostosowania swojej strategii w zakresie AI w sposób, który będzie zgodny z normami etycznymi, a jednocześnie będzie sprzyjał inwestycjom i innowacjom.

W artykule tym przeanalizowano obecne przeszkody, podkreślono podejścia międzynarodowe i przedstawiono konkretne zalecenia dotyczące tego, w jaki sposób UE może wzmocnić swoją konkurencyjność w globalnym wyścigu na rzecz sztucznej inteligencji.

Ustawa o sztucznej inteligencji: odpowiedź Europy na wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Europa może pochwalić się silnym zapleczem badawczym i dobrze rozwiniętą infrastrukturą cyfrową, ale ramy regulacyjne odgrywają kluczową rolę w przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji. Ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) to pierwsze na świecie kompleksowe ramy prawne dla sztucznej inteligencji w UE. Jej celem jest wspieranie innowacji bez narażania bezpieczeństwa obywateli.

Ustawa o sztucznej inteligencji dzieli systemy sztucznej inteligencji na cztery kategorie ryzyka:

• Minimalne lub zerowe ryzyko: Te systemy sztucznej inteligencji nie podlegają żadnym konkretnym regulacjom. Przykładami są gry wideo i filtry spamu.
• Ograniczone ryzyko: Systemy sztucznej inteligencji w tej kategorii, takie jak chatboty, muszą być przejrzyste, aby użytkownicy mogli rozpoznać, że wchodzą w interakcję ze sztuczną inteligencją.
• Wysokie ryzyko: Dotyczy to aplikacji w obszarach wrażliwych, takich jak medycyna, transport czy egzekwowanie prawa. Aplikacje te podlegają surowym wymogom dotyczącym bezpieczeństwa, przejrzystości i niezawodności.
• Niedopuszczalne ryzyko: Systemy sztucznej inteligencji wykorzystywane do celów takich jak manipulacja zachowaniami lub ocena społeczna są w UE zakazane.

Choć ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) jest uważana za ważny krok w kierunku odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, spotkała się również z krytyką. Wiele firm obawia się, że surowe przepisy spowolnią postęp i konkurencyjność Europy w porównaniu z innymi rynkami.

Nadaje się do:

• Europa AI Future: Jak UE AI może nadążyć za globalnym wyścigiem o sztucznej inteligencji

USA i Chiny: Pionierzy w rozwoju sztucznej inteligencji

Zarówno Stany Zjednoczone, jak i Chiny opracowały ambitne strategie dotyczące sztucznej inteligencji i inwestują znaczne środki w badania i rozwój. Stosują jednak różne podejścia:

USA: Napędzane innowacjami i zorientowane na rynek

Stany Zjednoczone stosują elastyczne, rynkowe podejście do wspierania innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Zamiast jednolitego ustawodawstwa federalnego, istnieją różne inicjatywy federalne i stanowe:

• Ustawa Colorado AI nakłada na firmy obowiązek unikania dyskryminacji algorytmicznej i zapewnienia przejrzystości.
• Kalifornijska ustawa o ochronie prywatności konsumentów (CCPA) reguluje korzystanie z systemów automatycznego podejmowania decyzji i przyznaje konsumentom prawo do wyrażenia sprzeciwu wobec korzystania z tych systemów.
• Urząd Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych wydał wytyczne dotyczące patentowalności wynalazków opartych na sztucznej inteligencji. Wytyczne te stanowią, że wkład ludzki musi być wyraźnie identyfikowalny, aby wzór mógł zostać opatentowany.

To stosunkowo liberalne podejście pozwala firmom szybko wprowadzać na rynek nowe technologie AI. Wiąże się to jednak z pewnymi wyzwaniami: brak centralnych regulacji może prowadzić do niespójnych wymagań w różnych stanach.

Chiny: Centralnie sterowane i z ambitnymi celami

Chiny realizują strategię w zakresie sztucznej inteligencji, ściśle kontrolowaną przez państwo, stawiając sobie za cel stanie się liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji na świecie do 2030 roku.

• „Wstępne środki dla generatywnej sztucznej inteligencji” ustanawiają surowe zasady ochrony danych, kontroli treści i standardów etycznych. Treści generowane przez sztuczną inteligencję muszą być jasno oznaczone.
• Chiński rząd inwestuje znaczne środki w krajową infrastrukturę sztucznej inteligencji i promuje technologie o znaczeniu strategicznym.
• W Chinach twórcy i operatorzy systemów sztucznej inteligencji ponoszą odpowiedzialność za treść swoich systemów sztucznej inteligencji i muszą zadbać o to, aby nie powstawały żadne treści niepożądane pod względem społecznym lub politycznym.

Ta ścisła kontrola pozwala na szybki i skoordynowany rozwój, ale stawia też wysokie wymagania firmom, zwłaszcza w zakresie cenzury i wpływów politycznych.

Zalecenia dotyczące działań dla UE

Aby zagwarantować, że Europa nie pozostanie w tyle w globalnej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji, konieczne jest podjęcie ukierunkowanych działań:

1. Ograniczenie biurokracji i przyspieszenie procesów zatwierdzania: Firmy powinny napotykać mniej przeszkód regulacyjnych, aby móc szybciej wprowadzać innowacje w zakresie sztucznej inteligencji na rynek.
2. Wspieranie badań i rozwoju: Zwiększając inwestycje w badania nad sztuczną inteligencją, Europa może poprawić swoją konkurencyjność.
3. Adaptacja „Ustawy o sztucznej inteligencji”: Kluczowe znaczenie będą miały bardziej elastyczne przepisy wspierające start-upy i MŚP.
4. Rozwój infrastruktury cyfrowej: Wysokowydajna infrastruktura informatyczna jest niezbędna do rozwoju i zastosowań sztucznej inteligencji.
5. Promocja szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji: Więcej programów szkoleniowych dla specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji i atrakcyjne rynki pracy mogą złagodzić niedobór wykwalifikowanych pracowników.
6. Współpraca międzynarodowa: Bliższa współpraca ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami może pomóc w ustanowieniu jednolitych standardów w zakresie sztucznej inteligencji na całym świecie.

Europa ma potencjał, by odegrać wiodącą rolę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jednak aby konkurować z USA i Chinami, UE musi zoptymalizować swoje ramy regulacyjne. Kluczowe jest zrównoważone podejście regulacyjne, które wspiera, a nie hamuje innowacje. Nadchodzące lata pokażą, czy Europa odpowiednio dostosuje swoją strategię w dziedzinie sztucznej inteligencji i ugruntuje swoją pozycję silnego gracza w globalnej konkurencji w tym obszarze.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Ustawa o sztucznej inteligencji: kamień milowy w regulacjach i związane z nim wyzwania

Europa jest kuźnią talentów i pomysłów w dziedzinie badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji. Aby jednak w pełni wykorzystać ten potencjał, UE musi stworzyć środowisko sprzyjające inwestycjom i innowacjom. Kluczowym krokiem w tym kierunku jest ustawa o sztucznej inteligencji (AI), pierwszy kompleksowy akt prawny dotyczący sztucznej inteligencji w UE. Głównym celem tej ustawy jest promowanie rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji (AI), przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa, wiarygodności i etyki tych systemów. Ma ona na celu znalezienie równowagi między ochroną obywateli a promowaniem postępu technologicznego.

Ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) opiera się na podejściu opartym na ryzyku. Klasyfikuje ona systemy AI według ich potencjalnego ryzyka i określa odpowiednie wymagania:

Kategoria ryzyka Opis Wymagania Przykłady

• Minimalne lub zerowe ryzyko: Systemy sztucznej inteligencji, które nie stwarzają żadnego lub tylko minimalnego ryzyka dla użytkowników. Brak konkretnych wymagań. Gry wideo, filtry spamu, proste systemy rekomendacji
• Systemy AI o ograniczonym ryzyku stwarzają ograniczone ryzyko dla bezpieczeństwa lub podstawowych praw użytkowników. Wymagania dotyczące przejrzystości: Użytkownicy muszą być poinformowani o interakcji z systemem AI. Wymagane jest ujawnienie sposobu działania algorytmów. Przykładami są chatboty, generatory tekstu oparte na sztucznej inteligencji oraz proste oprogramowanie do edycji obrazów
• Systemy AI wysokiego ryzyka to te wykorzystywane w obszarach wrażliwych, które stanowią duże zagrożenie dla bezpieczeństwa lub podstawowych praw użytkowników. Systemy te podlegają surowym wymogom dotyczącym bezpieczeństwa, niezawodności, przejrzystości i identyfikowalności. Monitorowanie systemów jest wymagane przez cały cykl ich życia. Przykładami systemów AI są systemy wykorzystywane w medycynie (diagnostyka, leczenie), transporcie (jazda autonomiczna), organach ścigania (rozpoznawanie twarzy) i edukacji (automatyczna ocena)
• Niedopuszczalne ryzyko: Systemy sztucznej inteligencji (AI), które stanowią niedopuszczalne ryzyko dla bezpieczeństwa lub podstawowych praw użytkowników. Zabronione w UE. Systemy manipulacji ludzkim zachowaniem (np. reklamy podprogowe), systemy punktacji społecznej

Ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act) to kluczowy krok w kierunku promowania odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji i ochrony obywateli przed potencjalnymi zagrożeniami związanymi z tą technologią. Spotkała się jednak również z krytyką. Niektórzy ostrzegają, że surowe regulacje mogą hamować innowacje i zagrażać konkurencyjności Europy w globalnym wyścigu AI. To balansowanie między ochroną swobód obywatelskich a wspieraniem postępu technologicznego.

Globalne areny sztucznej inteligencji: porównanie USA i Chin

Podczas gdy Europa dąży do ustanowienia spójnych ram regulacyjnych, Stany Zjednoczone i Chiny realizują różne, ale równie ambitne strategie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oba kraje podjęły już konkretne kroki w celu promowania rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji. Stany Zjednoczone koncentrują się na podejściu rynkowym, podczas gdy Chiny realizują strategię bardziej scentralizowaną.

USA: Mozaika innowacji i konkurencji

W Stanach Zjednoczonych nie ma jednego prawa federalnego regulującego kwestie sztucznej inteligencji. Rząd USA wybrał bardziej elastyczne podejście, mające na celu wspieranie innowacji i konkurencji. Podejście to opiera się na założeniu, że konkurencja jest najlepszym motorem postępu technologicznego. Jednak poszczególne stany coraz częściej podejmują inicjatywy mające na celu regulację kwestii sztucznej inteligencji.

Niektóre stany, takie jak Kolorado, uchwaliły przepisy, które priorytetowo traktują przejrzystość i ochronę przed dyskryminacją ze strony systemów sztucznej inteligencji. Na przykład ustawa o sztucznej inteligencji stanu Kolorado (Colorado AI Act) nakłada na twórców i operatorów systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka obowiązek zapobiegania dyskryminacji algorytmicznej i zgłaszania przypadków dyskryminacji Prokuratorowi Generalnemu. Kalifornia wprowadziła również przepisy dotyczące korzystania z systemów zautomatyzowanego podejmowania decyzji w ramach ustawy o ochronie prywatności konsumentów (California Consumer Privacy Act, CCPA), przyznając konsumentom prawo do sprzeciwu wobec wykorzystywania takich technologii przez firmy.

Oprócz działań regulacyjnych na szczeblu stanowym, Urząd Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych (US Patent and Trademark Office) wydał wytyczne dotyczące wynalazków wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Wytyczne te stanowią, że wynalazki oparte na sztucznej inteligencji nie są z natury nieopatentowalne, ale istotny wkład człowieka-wynalazcy musi być widoczny, ponieważ patenty mają na celu nagradzanie ludzkiej kreatywności.

Takie połączenie regulacji federalnych i bardziej elastycznego podejścia na szczeblu federalnym pozwala Stanom Zjednoczonym wspierać innowacyjność, a jednocześnie rozwiązywać problemy związane z etycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Chiny: scentralizowana kontrola i ambicje narodowe

Chiny realizują inny model. Kraj ten wyznaczył sobie cel zostania światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji do 2030 roku i intensywnie inwestuje w budowę krajowej infrastruktury AI. Chiński rząd promuje rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji we wszystkich sektorach gospodarki i społeczeństwa. Ten strategiczny kierunek jest zapisany w krajowych planach rozwoju.

Chiny wprowadziły już szereg przepisów i wytycznych regulujących rozwój sztucznej inteligencji. „Wstępne środki zarządzania usługami sztucznej inteligencji generatywnej” ustanawiają surowe zasady ochrony danych, kontroli treści i etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Kluczowym aspektem jest obowiązkowe oznaczanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję, na przykład za pomocą znaku wodnego. Ponadto zakazane są treści, które można uznać za szkodliwe, wprowadzające w błąd lub zakłócające porządek społeczny. Dotyczy to również tematów wrażliwych politycznie.

Chińskie przepisy kładą duży nacisk na zapobieganie stronniczości algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i zapewnienie, że treści generowane przez AI nie dyskryminują jednostek ani grup. Twórcy i operatorzy AI w Chinach ponoszą odpowiedzialność za wyniki swoich systemów i muszą zagwarantować, że nie tworzą szkodliwych ani nielegalnych treści. Są również zobowiązani do poszanowania praw własności intelektualnej i etyki biznesowej.

Chińskie podejście regulacyjne jest przykładem scentralizowanej kontroli rozwoju sztucznej inteligencji (AI), której celem jest wspieranie odpowiedzialnego i etycznego ekosystemu AI oraz wzmocnienie zaufania społecznego do technologii AI. Strategia ta może również stanowić precedens dla globalnego zarządzania AI.

Analiza porównawcza: UE, USA i Chiny w wyścigu o sztuczną inteligencję

Różne strategie UE, USA i Chin w dziedzinie regulacji AI odzwierciedlają ich odmienne priorytety i modele ekonomiczne. Podczas gdy UE stworzyła kompleksowe ramy prawne w postaci „Ustawy o AI”, która koncentruje się na minimalizacji ryzyka i standardach etycznych, USA realizują bardziej elastyczną i zorientowaną rynkowo strategię, obejmującą regulacje na szczeblu stanowym. Chiny stosują scentralizowane podejście z rygorystycznymi przepisami mającymi na celu promowanie rozwoju i stosowania AI pod kontrolą państwa.

Kluczowa różnica leży w stopniu regulacji. UE stosuje stosunkowo rygorystyczne podejście w ramach swojej „Ustawy o sztucznej inteligencji”, która może hamować innowacyjność. Stany Zjednoczone opierają się na deregulacji i konkurencji jako środkach promujących innowacyjność. Chiny łączą kontrolę państwową z ukierunkowanym wsparciem innowacji. Etyczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji są traktowane w różny sposób. UE kładzie duży nacisk na ochronę praw podstawowych i zapobieganie dyskryminacji. W Stanach Zjednoczonych kwestie etyczne są coraz częściej rozwiązywane na szczeblu państwowym. Chiny kładą nacisk na przestrzeganie „porządku publicznego i moralności” oraz unikanie stronniczości w algorytmach sztucznej inteligencji.

Nadaje się do:

• Deepseek i Stargate konkurent z Europy? SAP planuje ofensywę europejską AI z 40 miliardami euro z rezerwacją
• Aleph Alpha robi to dobrze: z czerwonego oceanu sztucznej inteligencji wkracza w błękitny ocean specjalizacji i unikalnych cech sprzedaży

Rekomendacje dla UE: Torowanie drogi do wiodącej pozycji w dziedzinie sztucznej inteligencji

Aby utrzymać konkurencyjność w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji, UE musi dostosować swoje ramy prawne i stworzyć środowisko sprzyjające inwestycjom i innowacjom. Poniższe rekomendacje mogą pomóc w utorowaniu drogi do tego celu:

Zmniejszenie biurokracji i przyspieszenie procesów zatwierdzania

UE powinna zredukować bariery biurokratyczne i przyspieszyć procesy zatwierdzania projektów z zakresu sztucznej inteligencji. Zachęciłoby to firmy do inwestowania w sztuczną inteligencję i szybszego wprowadzania innowacyjnych produktów i usług na rynek. Usprawnione przepisy mogą zwiększyć konkurencyjność europejskich firm.

Finansowanie badań i rozwoju

UE powinna zwiększyć wsparcie dla badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji. Można to osiągnąć poprzez ukierunkowane programy finansowania, rozbudowę infrastruktury badawczej oraz wspieranie współpracy między nauką a przemysłem. Należy stworzyć ekosystem sprzyjający wymianie wiedzy i współpracy.

Nowelizacja ustawy o sztucznej inteligencji

Ustawa o sztucznej inteligencji (AI) powinna zostać dostosowana tak, aby wspierać, a nie hamować innowacje. Należy uwzględnić specyficzne potrzeby startupów oraz małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Porównanie z podejściem Wielkiej Brytanii, gdzie celowo zaniechano tworzenia nowego organu regulacyjnego, aby uniknąć utrudniania innowacji, może dostarczyć cennych spostrzeżeń. Kluczowe jest, aby regulacje były elastyczne i dostosowywały się do dynamicznego rozwoju w dziedzinie AI.

Wzmocnienie infrastruktury cyfrowej

UE powinna przyspieszyć rozbudowę infrastruktury cyfrowej, aby wspierać rozwój i zastosowania sztucznej inteligencji (AI). Obejmuje to rozbudowę szybkich sieci, promowanie przetwarzania w chmurze oraz zapewnienie infrastruktury danych. Solidna i niezawodna infrastruktura cyfrowa stanowi fundament udanego rozwoju AI.

Kształcenie początkowe i ustawiczne

UE powinna inwestować w edukację i szkolenia specjalistów w dziedzinie AI. Obejmuje to promowanie programów studiów z zakresu AI, wspieranie inicjatyw kształcenia ustawicznego oraz tworzenie zachęt do szkolenia talentów w dziedzinie AI. Kluczowe jest, aby Europa dysponowała wystarczającą liczbą wykwalifikowanych pracowników, którzy będą napędzać rozwój AI.

Wytyczne i standardy etyczne

UE powinna promować opracowywanie wytycznych i standardów etycznych dotyczących rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji. Pomogłoby to zapewnić odpowiedzialne i zgodne z europejskimi wartościami korzystanie z systemów sztucznej inteligencji. Przestrzeganie standardów etycznych ma kluczowe znaczenie dla zaufania społecznego do technologii sztucznej inteligencji.

Współpraca międzynarodowa

UE powinna promować międzynarodową współpracę w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i zabiegać o harmonizację standardów AI na poziomie globalnym. Czyniąc to, powinna uwzględniać zróżnicowane podejścia regulacyjne UE, USA i Chin oraz wykorzystywać synergię. Współpraca globalna jest niezbędna do stworzenia jednolitych i przejrzystych ram regulacyjnych dla AI.

Finansowanie „AI made in Europe”

UE powinna stworzyć ukierunkowane programy finansowania przeznaczone specjalnie dla europejskich firm z branży AI. Mogłyby one przybrać formę dotacji bezpośrednich, kapitału wysokiego ryzyka lub zachęt podatkowych. Wspieranie europejskich liderów w dziedzinie AI ma kluczowe znaczenie dla wzmocnienia europejskiego krajobrazu AI.

Suwerenność danych

UE musi wzmocnić kontrolę nad danymi swoich obywateli. Oznacza to, że dane europejskie powinny być przechowywane i przetwarzane w Europie, a europejskie firmy powinny mieć do nich dostęp. Ochrona danych i zagwarantowanie suwerenności danych to kluczowe czynniki dla cyfrowej niezależności UE.

Świadomość społeczna

UE powinna promować debatę publiczną na temat szans i zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Ważne jest, aby obywatele byli informowani o wpływie sztucznej inteligencji i mogli uczestniczyć w kształtowaniu przyszłości tej technologii. Kompleksowa edukacja publiczna może pomóc zmniejszyć obawy i zwiększyć akceptację dla sztucznej inteligencji.

Strategiczny kurs Europy na przyszłość sztucznej inteligencji

UE ma potencjał, by odegrać wiodącą rolę w globalnym wyścigu AI. Aby jednak wykorzystać ten potencjał, musi stworzyć odpowiednie ramy. Poprzez promowanie badań i rozwoju, wdrażanie elastycznych przepisów, wzmacnianie infrastruktury cyfrowej oraz inwestowanie w edukację, UE może stworzyć atrakcyjne środowisko dla inwestycji i innowacji w dziedzinie AI.

Różnice w podejściu UE, USA i Chin do regulacji AI uwypuklają wyzwania związane z globalnym zarządzaniem AI. UE powinna czerpać z doświadczeń innych krajów i stale udoskonalać własne podejście, aby wspierać innowacje, jednocześnie przestrzegając standardów etycznych. Kluczowe jest, aby UE podjęła już teraz działania, aby zapewnić sobie konkurencyjność w globalnym wyścigu AI i aktywnie kształtować przyszłość sztucznej inteligencji w Europie. Unia Europejska znajduje się na rozdrożu, gotowa do odegrania decydującej roli w kształtowaniu przyszłości AI, a tym samym do zabezpieczenia swojej pozycji w światowej gospodarce. Droga przed nią jest trudna, ale dzięki jasno określonym celom i zdecydowanym działaniom UE może stać się liderem w rozwoju AI.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus