Najwyższa pozycja w Google? Sztucznej inteligencji to nie obchodzi – co teraz liczy się dla Twojej widoczności?

### Nowe wyszukiwanie AI w Google to istny chaos: Tylko 9% wyników jest spójnych – co to dla Ciebie oznacza ### Rewolucja AI w Google: Dlaczego odpowiedzi AI mają niewiele wspólnego z najlepszymi wynikami wyszukiwania ###

Przyszłość sztucznej inteligencji Google ma dwa oblicza: Czy znasz zasadniczą różnicę między trybem AI a trybem przeglądu?

Sposób, w jaki wyszukujemy informacje, przechodzi obecnie największą rewolucję od czasu powstania samego Google. Wraz z wprowadzeniem funkcji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Przeglądy AI i nowy, eksperymentalny Tryb AI, Google wyznacza kurs na przyszłość, w której sztuczna inteligencja nie będzie już jedynie wspomagać, ale zdominuje wyszukiwanie. Jednak głębsza analiza tych nowych systemów ujawnia rzeczywistość, która może zaskoczyć wielu: świat pełen nieprzewidywalnej zmienności, fundamentalnych różnic w stosunku do tradycyjnego wyszukiwania organicznego i zaskakująco niskiej spójności.

Wyobraź sobie: nawet dla identycznych zapytań, tryb AI dostarcza ponad 90% różnych źródeł. Pozycja w pierwszej dziesiątce w wynikach wyszukiwania organicznego, cel wszystkich działań SEO od lat? Często jest to mało istotne dla odpowiedzi AI, ponieważ pokrywają się one zaledwie w 14 procentach. Nawet dwa systemy AI, tryb AI i przeglądy AI, zdają się działać według zupełnie innych zasad i rzadko wyciągają te same wnioski z internetu.

W tym artykule dogłębnie analizujemy dane i mechanizmy, wzorce źródłowe oraz radykalne różnice między trybem Google AI, funkcjami AI Overviews a tradycyjnymi wynikami wyszukiwania. Wyjaśniamy, dlaczego tradycyjne taktyki SEO osiągają swoje granice, a na pierwszy plan wysuwa się nowa koncepcja: Generative Engine Optimization (GEO). Przygotuj się na kompleksową ocenę, która ujawni, co ta tektoniczna zmiana tak naprawdę oznacza dla marketerów, twórców treści i przyszłości widoczności online.

ℹ️ Artykuł powstał we współpracy Xpert.Digital (influencera w sektorze B2B i branży) i SE Ranking (opartego na chmurze, kompleksowego oprogramowania SEO – SaaS).

Więcej na ten temat tutaj:

• Ranking SE | Badania trybu AI: zmienność, wzorce źródłowe i różnice w porównaniu z wynikami AIO i organicznymi

Opanowywanie złożonych zapytań: nowa karta AI firmy Google w praktyce — czego użytkownicy mogą się naprawdę spodziewać po trybie AI w porównaniu z przeglądem AI

Czym jest tryb Google AI i czym różni się od trybu AI Overviews?

Tryb Google AI to eksperymentalna funkcja wyszukiwania oparta na sztucznej inteligencji, wprowadzona w maju 2025 roku i początkowo dostępna w Stanach Zjednoczonych. W przeciwieństwie do podsumowań AI, które pojawiają się jako podsumowania AI nad organicznymi wynikami wyszukiwania, Tryb AI to osobna karta oferująca w pełni oparte na sztucznej inteligencji wyszukiwanie. Tryb AI wykorzystuje najbardziej zaawansowany model językowy Google, Gemini 2.5, i umożliwia tworzenie złożonych, wieloczęściowych zapytań z pytaniami uzupełniającymi w formie konwersacji. System wykorzystuje specjalną technikę „rozdzielania zapytań”, która dzieli zapytanie użytkownika na wiele podtematów i jednocześnie przeszukuje wiele źródeł danych.

Jak działa techniczna implementacja trybu AI?

Tryb AI oparty jest na zmodyfikowanej wersji Gemini 2.5 Pro i korzysta z różnych źródeł danych Google, w tym z Grafu Wiedzy, danych w czasie rzeczywistym, CommonCrawl oraz danych zakupowych dla miliardów produktów. System wykorzystuje zaawansowane funkcje wnioskowania, rozumowania i multimodalne, aby odpowiadać na złożone zapytania i obsługuje wprowadzanie tekstu, głosu i obrazu. Według Google, funkcja ta dociera już do 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie i zwiększa zaangażowanie w wyszukiwanie o 10 procent.

Zmienność i spójność wyników

Jak zmienne są wyniki w trybie Google AI?

Zmienność w trybie AI jest wyjątkowo wysoka. Kompleksowe badanie 10 000 słów kluczowych pokazuje, że nawet identyczne zapytania wyszukiwania tego samego dnia często korzystają z różnych źródeł. Średnie pokrycie dokładnych adresów URL między trzema niezależnymi testami wyniosło zaledwie 9,2%. Oznacza to, że tryb AI często wybiera zupełnie inne strony, nawet gdy zapytanie pozostaje niezmienione. Co więcej, 21,2% słów kluczowych nie miało w ogóle pokrywających się adresów URL między trzema testami, podczas gdy tylko 0,1% miało 100-procentowe dopasowanie adresów URL.

Dlaczego zmienność trybu AI jest tak wysoka?

Wysoka zmienność wynika z kilku czynników. Po pierwsze, technika „rozproszenia zapytań” powoduje, że system przeprowadza setki równoległych wyszukiwań dla każdego zapytania, potencjalnie znajdując różne wyniki. Dodatkowo, tryb AI uwzględnia korekty zależne od lokalizacji, nawet jeśli zapytanie nie zawiera żadnych szczegółów geograficznych. System próbuje personalizować odpowiedzi w oparciu o lokalizację użytkownika, co skutkuje różnymi źródłami. Zmienność jest również widoczna w porównaniu z innymi systemami AI: analiza 80 000 podpowiedzi z różnych wyszukiwarek AI wykazała, że ​​Google AI Overviews charakteryzuje się najwyższą zmiennością – w ciągu miesiąca dodano 59,3% nowych domen.

Jak zmienność domeny ma się do zmienności adresu URL?

Chociaż pokrywanie się adresów URL wynosi zaledwie 9,2%, sytuacja poprawia się nieznacznie do 14,7%, jeśli weźmiemy pod uwagę domeny. Oznacza to, że chociaż tryb AI może cytować różne strony z tej samej witryny, nadal wykazuje niską spójność. Średnio tryb AI cytuje 5,2 adresów URL z tej samej domeny, co sugeruje, że system preferuje określone witryny przy wyborze wiarygodnych źródeł.

Wzór źródłowy i struktura linków

Ile źródeł zawiera typowa odpowiedź w trybie AI?

Średnia odpowiedź w trybie AI zawiera 12,6 adresów URL jako źródła. W 9734 aktywowanych odpowiedziach, tryb AI wykorzystał łącznie 122 617 linków do poparcia swoich odpowiedzi. Najczęściej w odpowiedzi znajdowało się 11–15 linków (35,4%), następnie 6–10 linków (30%) i 16–20 linków (18,6%). Tylko 39 odpowiedzi zawierało tylko jeden link, a żadna odpowiedź nie była całkowicie pozbawiona odniesień.

W jaki sposób źródła są prezentowane w odpowiedziach w trybie AI?

Źródła są prezentowane głównie w trzech różnych formatach. 90,8% wszystkich linków pojawia się jako linki blokowe w oddzielnym obszarze po prawej stronie głównego tekstu odpowiedzi. 8,9% to linki w tekście, zintegrowane bezpośrednio z tekstem odpowiedzi jako tradycyjne hiperłącza. Nową kategorię tworzą tzw. linki AIM SERP, które naśladują organiczne wyniki wyszukiwania i stanowią zaledwie 0,3% wszystkich linków. Te linki AIM SERP występują w dwóch wariantach: długiej wersji z maksymalnie 10 linkami, przypominającej standardowe bloki wyników wyszukiwania, oraz krótkiej wersji zatytułowanej „Szybkie wyniki z sieci”, zazwyczaj zawierającej dwa linki.

Które strony internetowe są najczęściej cytowane w trybie AI?

Sama domena Google jest technicznie najczęściej cytowaną domeną z 6971 linkami (5,7% wszystkich cytowań). Ta dominacja jest spójna we wszystkich zestawach danych, wahając się między 5,5 a 5,7%. Co ciekawe, 97,9% linków Google prowadzi do profili firm w Mapach Google, które pojawiają się w 9,2% odpowiedzi. Wśród zewnętrznych stron internetowych, Indeed przoduje z 1,8% wszystkich cytowań, a następnie Wikipedia (1,6%), Reddit (1,5%) i YouTube (1,4%).

Różnice między trybem AI a przeglądami AI

W jakim stopniu tryb AI i przegląd AI pokrywają się?

Nakładanie się między trybem AI a przeglądami AI jest zaskakująco niskie. Na poziomie adresów URL średnie nakładanie się wynosi zaledwie 10,7%. 13,8% słów kluczowych nie miało w ogóle nałożonych adresów URL w obu systemach, podczas gdy żadne słowo kluczowe nie miało 100-procentowego dopasowania do adresu URL. W przypadku domen nakładanie się nieznacznie wzrasta do 16%. Te niskie wartości podkreślają fundamentalne różnice algorytmiczne w wyborze źródeł w obu systemach.

Dlaczego tryb AI i przeglądy AI tak bardzo się od siebie różnią?

Różnice wynikają z różnych czynników technicznych i strategicznych. Tryb AI wykorzystuje platformę Gemini 2.5 Pro z ulepszonymi możliwościami wnioskowania, podczas gdy AI Overviews opiera się na wcześniejszej wersji. Proces rozsyłania zapytań w trybie AI zapewnia głębszą eksplorację sieci niż w AI Overviews. Ponadto tryb AI wydaje się uwzględniać szerszy zakres źródeł i w mniejszym stopniu opierać się na tradycyjnych sygnałach rankingowych. Badanie przeprowadzone przez BrightEdge pokazuje, że marki pojawiają się w 90% odpowiedzi w trybie AI, podczas gdy w przypadku AI Overviews pojawiają się one tylko w 43%.

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Porównanie z organicznymi wynikami wyszukiwania

W jakim stopniu wyniki w trybie AI pokrywają się z wynikami z pierwszej dziesiątki wyników organicznych?

Pokrywanie się wyników wyszukiwania AI Mode z wynikami z pierwszej dziesiątki organicznych wyników jest minimalne. Średnie pokrywanie się adresów URL wynosi zaledwie 14%, co odpowiada około 2,5 identycznym adresom URL na zapytanie. 82,1% analizowanych słów kluczowych wykazało przynajmniej częściowe pokrywanie się, podczas gdy 17,9% nie wykazało żadnego dopasowania. Tylko trzy słowa kluczowe miały pełne dopasowanie. Oznacza to, że AI Mode rzadko odnosi się do stron, które Google plasuje najwyżej w wynikach wyszukiwania tradycyjnego.

Czy wskaźnik nakładania się wyników poprawia się po uwzględnieniu 20 najlepszych wyników organicznych?

Paradoksalnie, nakładanie się domen jeszcze bardziej się pogarsza, gdy spojrzymy na 20 najlepszych organicznych wyników wyszukiwania. Średnie nakładanie się adresów URL spada do 12 procent. To pokazuje, że tryb AI rzadko korzysta ze stron z miejsc od 11. do 20. w wynikach organicznych, faworyzując źródła spoza tradycyjnej struktury rankingowej. Nakładanie się domen wynosi 18,6 procent, przy średniej liczbie 4,1 współdzielonych domen na zapytanie.

Co te drobne nakładki oznaczają dla strategii SEO?

Minimalne nakładanie się wyraźnie pokazuje, że tryb AI i tradycyjna wyszukiwarka Google stosują zupełnie inne kryteria trafności i autorytetu. Strona, która organicznie znajduje się w pierwszej dziesiątce wyników wyszukiwania, nie pojawi się automatycznie w odpowiedzi trybu AI. Tryb AI kieruje się własnymi zasadami, które różnią się od tradycyjnych sygnałów SEO. Wymaga to nowych strategii optymalizacji, wykraczających poza tradycyjne metody SEO i koncentrujących się na generatywnej optymalizacji wyszukiwarek (GEO).

Wpływ na widoczność i zachowanie użytkownika

W jaki sposób tryb AI wpływa na zachowania użytkowników związane z klikaniem?

Badania wykazują znaczący wpływ na zachowania związane z klikaniem. Na stronach wyników wyszukiwania z funkcjami AI Overviews współczynnik klikalności w wynikach organicznych wynosi zaledwie 8%, w porównaniu z 15% w tradycyjnych SERP-ach bez elementów AI. Tylko 1% użytkowników klika bezpośrednio w jeden z linkowanych tekstów źródłowych w ramach AI Overviews. 26% użytkowników kończy sesję przeglądania natychmiast po SERP-ie z funkcją AI Overview, bez dalszej interakcji, podczas gdy w przypadku tradycyjnych wyników wyszukiwania wskaźnik ten wynosi zaledwie 16%.

Jakie czynniki wpływają na występowanie odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję?

Prawdopodobieństwo uzyskania odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję rośnie wraz ze złożonością zapytania. W przypadku wyszukiwań zawierających więcej niż 10 słów, podsumowania AI pojawiają się w 53% przypadków. Słowa kluczowe, takie jak „co”, „kto”, „kiedy” i „dlaczego”, powodują wygenerowanie podsumowań AI w 60% przypadków. Dłuższe zapytania częściej generują podsumowania AI, podczas gdy w przypadku wyszukiwań zawierających tylko dwa słowa, podsumowanie AI jest wyświetlane tylko w 8% przypadków.

Śledzenie i monitorowanie widoczności sztucznej inteligencji

Jakie narzędzia są dostępne do śledzenia widoczności sztucznej inteligencji?

Opracowano różne specjalistyczne narzędzia do monitorowania widoczności AI. SE Ranking oferuje kompleksowy zestaw narzędzi AI Search Toolkit, który obejmuje funkcje AI Overviews, ChatGPT, a wkrótce także tryb AI Mode. Zestaw narzędzi pokazuje, które słowa kluczowe uruchamiają funkcje AI Overviews, czy Twoja witryna się pojawia i jak zmienia się widoczność w czasie. Semrush wprowadził również narzędzia AI SEO, które analizują widoczność marki w trybie Google AI Mode. Surfer oferuje moduł AI Tracker, który śledzi wzmianki o marce w różnych modelach AI.

Które wskaźniki są kluczowe dla monitorowania sztucznej inteligencji?

Najważniejsze wskaźniki monitorowania AI to: udział w głosie (proporcja obecności marki w porównaniu z konkurencją), wzmianki (częstotliwość wzmianek o marce), średnia pozycja (średnia pozycja w rankingu w odpowiedziach AI) oraz współczynnik cytowań (częstotliwość linków). Dodatkowo, istotne są podziały geograficzne i językowe, ponieważ widoczność różni się w zależności od regionu i języka. Analiza luk w treściach pomaga zidentyfikować obszary, w których wspomina się o konkurencji, ale nie o własnej marce.

Strategie optymalizacji silników generatywnych (GEO)

Czym jest generatywna optymalizacja silnika i dlaczego jest ważna?

Generative Engine Optimization (GEO) to praktyka optymalizacji treści i wizerunku marki pod kątem wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Google AI Mode, ChatGPT i Perplexity. W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, które koncentruje się na pozycjach w wynikach wyszukiwania, GEO ma na celu zapewnienie, że marki pojawią się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję i staną się częścią konwersacji. GEO obejmuje publikowanie treści we właściwych miejscach, zbieranie pozytywnych wzmianek o marce oraz zapewnienie dostępności technicznej dla robotów indeksujących AI.

Które konkretne strategie GEO prowadzą do sukcesu?

Skuteczne strategie GEO opierają się na solidnych podstawach SEO, ale wykraczają poza nie. Strony internetowe muszą być łatwe do indeksowania, indeksowania, szybkie i dostosowane do urządzeń mobilnych. Kluczowe znaczenie ma EEAT (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytet, wiarygodność), ponieważ systemy sztucznej inteligencji preferują wiarygodne źródła. Treści powinny być konwersacyjne, dostarczać bezpośrednich odpowiedzi i koncentrować się na długich słowach kluczowych, które odzwierciedlają zapytania oparte na intencji wyszukiwania. Ważne są również dane strukturalne, cytowania z wiarygodnych źródeł oraz spójne informacje o marce na różnych platformach.

Przyszłe perspektywy i wyzwania

Jak będzie ewoluować wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji?

Google planuje stopniowo rozszerzać tryb AI na kolejne kraje, udostępniając go już w języku angielskim w 180 krajach. Oczekuje się, że integracja będzie głębsza, dzięki takim funkcjom jak wyszukiwanie agentowe, które umożliwia autonomiczne zakupy i rezerwacje. Deep Search, zaawansowana funkcja wyszukiwania, przeszukuje setki stron internetowych i generuje kompleksowe, w pełni cytowane raporty w ciągu kilku minut. Te zmiany wskazują, że tradycyjne wyszukiwarki mogą być coraz częściej zastępowane przez konwersacyjne asystenty AI.

Jakie wyzwania stoją przed twórcami treści i marketingowcami?

Wysoka zmienność systemów AI utrudnia zapewnienie stałej widoczności. Strategie content marketingowe muszą ewoluować od czystego targetowania słów kluczowych do kompleksowego pokrycia tematu i autorytetu. Ograniczone pokrycie między trybem AI a wynikami organicznymi oznacza, że ​​skuteczne strategie SEO nie prowadzą automatycznie do widoczności AI. Marki muszą opracować nowe wskaźniki i stale monitorować, aby zrozumieć i optymalizować swoją obecność w odpowiedziach AI.

Zalecenia dotyczące działań

Jakie są najważniejsze ustalenia dla praktyki?

Badania wyraźnie pokazują, że moda oparta na sztucznej inteligencji (AI Fashion) reprezentuje zupełnie nowy paradygmat, który wymaga własnych reguł i strategii. Niezwykle wysoka zmienność (tylko 9,2% pokrywania się adresów URL w powtarzanych testach) utrudnia długoterminowe planowanie, ale wymaga ciągłego monitorowania. Minimalne pokrywanie się z organicznymi wynikami wyszukiwania (14%) oznacza, że ​​tradycyjne sukcesy w SEO nie przekładają się automatycznie na widoczność w wynikach AI. Firmy muszą rozszerzyć swoje strategie content marketingowe i skupić się na wiarygodności, autorytecie i ustrukturyzowanych informacjach.

Jakie praktyczne kroki powinny podjąć firmy?

Firmy powinny najpierw zmierzyć swoją obecną widoczność w systemach AI i wdrożyć specjalistyczne narzędzia śledzące. Strategie content marketingowe muszą wykraczać poza optymalizację słów kluczowych i koncentrować się na kompleksowym pokryciu tematycznym, zasadach EEAT oraz danych strukturalnych. Usługi Google, takie jak Profile Firm w Mapach Google, powinny zostać zoptymalizowane, ponieważ często pojawiają się w odpowiedziach w trybie AI. Opracowanie spójnej strategii GEO, uwzględniającej zarówno obecne systemy AI, jak i przyszłe rozwiązania, będzie kluczowe dla długoterminowego sukcesu w zmieniającym się krajobrazie wyszukiwania.

Transformacja wyszukiwania za pomocą technologii sztucznej inteligencji, takich jak Google AI Mode, stanowi fundamentalną zmianę, która wymaga nowych strategii, narzędzi i nastawienia. Firmy, które wcześnie zrozumieją te zmiany i podejmą odpowiednie działania, będą w stanie zapewnić sobie zdecydowaną przewagę konkurencyjną w nowym, napędzanym sztuczną inteligencją krajobrazie wyszukiwania.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych