Opublikowano: 13 lutego 2025 / Aktualizacja od: 13 lutego 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Zapomnij o Hollywood: Kolejna „Ki War” ruchomych obrazów „Zu-zu-video” radykalnie zmieni świat filmowy
Creative Future: najbardziej ekscytujące innowacje tworzenia wideo opartych na sztucznej inteligencji
Ki-Battle dla treści wideo: kto prowadzi rasę innowacji?
Rynek opisów obrazów i wideo opartych na sztucznej inteligencji z opisów tekstu rośnie obecnie w szybkim tempie. Wielu uznanych gigantów technologicznych i wyspecjalizowanych startupów wprowadza na rynek potężne modele, które zwiększają zarówno jakość, jak i szybkość tworzenia treści wideo z tekstu. Ten postęp technologiczny idzie w parze z różnymi możliwościami dla branży kreatywnej, branży marketingowej i rozrywkowej. Jednocześnie istnieje intensywna konkurencja, w której innowacje reprezentują siłę napędową. Poniżej znajdziesz wgląd w najważniejsze podmioty i wydarzenia, uzupełnione perspektywą potencjalnych scenariuszy aplikacji, wyzwań i możliwych przyszłych perspektyw.
Nadaje się do:
Tło i znaczenie tekstu do filmu
Możliwość utworzenia wideo z prostego opisu tekstu w krótkim czasie jest kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji. Jak dotąd generowanie treści oparte na sztucznej inteligencji koncentrowało się przede wszystkim na tekstie i zdjęciach. Teraz skupienie jest coraz częściej przesuwane na ruchomy obraz. Ten krok jest szczególnie istotny, ponieważ filmy we wszystkich kanałach cyfrowych, od platform mediów społecznościowych po formaty e-learningowe po kampanie marketingowe związane z produktem, odgrywają ogromną rolę.
Najbardziej zaawansowane modele AI łączą metody, takie jak głębokie uczenie się, sieci neuronalne i architektury transformatorów. Powstałe systemy są w stanie rozpoznać relacje kontekstowe i generować poruszające się sceny, które stają się coraz bardziej przekonujące w ich estetyce i treści. Tylko kilka słów można zaprojektować całe sekwencje wideo, produkcja treści jest znacznie uproszczona. Na przykład w przypadku działów marketingowych możliwe staje się szybsze tworzenie treści reklamowych i natychmiastowe przetestowanie. Artyści i projektanci korzystają również z nowych kreatywnych form ekspresji.
Ustanowionych gigantów technologicznych
Wiele dużych firm technologicznych wcześnie uznało, że obszar tekstu do filmu ma ogromny potencjał. Dzięki rozległym zasobom i wiedzy specjalistycznej w zakresie radzenia sobie z dużymi ilościami danych produkujesz potężne modele, które już tworzą się na rynku.
Bytedance (tiktok) - „Goku”
Bytedance, firma stojąca za globalnie udaną platformą wideo Tiktok, opracowała model AI do produkcji wideo z „Goku”. Ponieważ Bytedance jest głęboko zakorzeniony w świecie wideo, może wykorzystywać obszerne dane i doświadczenie użytkownika w rozwoju. „Goku” charakteryzuje się wysoką kreatywnością i jakością wyników. Dla wielu obserwatorów ten model jest logicznym krokiem, ponieważ firma od dawna polegała na procesach algorytmicznych w celu wyświetlania treści wideo dostosowanej.
Openai - „Sora”
Openai jest znany z innowacyjnych modeli AI i przedstawił system tekstu do filmu z „Sora”, który może generować jakościowo wymagające i realistyczne filmy. W „Sora” płyną doświadczenia, które Openai już miał z generatorami tekstu i obrazów. „Sora” wytwarza treść w imponującej rozdzielczości i może tworzyć sceny o długości do jednej minuty. Wielkim wyzwaniem jest zapewnienie wspólnego wątku lub spójności treści w filmie. Openai opiera się na zaawansowanych architekturach neuronowych, które uwzględniają informacje o kontekście w każdej klatce.
Nadaje się do:
Google - „Veo 2”
Google wykorzystuje swoją szeroką wiedzę specjalistyczną w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia się maszynowego, aby utworzyć „Veo 2” w potężne rozwiązanie tekstowe. Google poczynił już niezwykłe postępy w zakresie przetwarzania języka i obrazu i teraz poszerza te umiejętności w celu tworzenia złożonej treści wideo. „Veo 2” korzysta z centrów danych Google i ram głębokiego uczenia się, które są w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych. Celem jest tworzenie wysokiej jakości filmów, które można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi produktami Google.
Meta (wcześniej Facebook) - „Gen filmowy”
Dzięki „Genowi filmowi” Meta stara się nie tylko oferować funkcje czystego tekstu do filmu, ale także generowanie zdjęć i dźwięku z opisów tekstu. Dzięki tej wielofunkcyjności firma chce osiągnąć decydującą przewagę konkurencyjną. Środowisko grupowe jest predestynalne, ponieważ meta od dawna uzyskuje dostęp do zachowań użytkowników w radzeniu sobie ze zdjęciami, filmami i audios. „Gen filmowy” powinien zatem stworzyć obszerne synergie: na przykład, jeśli potrzebujesz krótkiego filmu na określony temat, możesz również tworzyć odpowiednie obrazy lub elementy audio za pośrednictwem tej samej platformy.
Adobe - „Generuj wideo”
Adobe zintegrował podejście oparte na sztucznej inteligencji z platformą Firefly z „Generates Video”. Nacisk kładziony jest na oba komercyjne v. Adobe tradycyjnie opiera się na profesjonalnych rozwiązaniach oprogramowania dla kreatywnych zawodów, a zatem ma szeroką bazę użytkowników, która jest zaznajomiona z narzędziami firmy. „Generuj wideo” bezproblemowo integruje się z istniejącym zakresem produktów Adobe, która w szczególności powinna zwrócić się o agencje i profesjonalnych ludzi kreatywnych.
Innowacyjne startupy i specjalistów
Oprócz dużych firm technologicznych niektóre startupy z wysoce wyspecjalizowanymi rozwiązaniami również naciskają na rynek. Firmy te charakteryzują się zwinnymi procesami rozwoju i silnym skupieniem się na innowacyjnych cechach.
Runway ML
Runway ML jest uważany za pioniera w generacji tekstu do wideo i już nadała sobie nazwę dzięki zaawansowanym narzędziom. Platforma znana jest z przyjaznych użytkownikom powierzchni i szybkich wyników. W branży mówi się, że Runway ML ma decydującą część faktu, że coraz bardziej kreatywni ludzie korzysta z możliwości produkcji wideo opartej na sztucznej inteligencji.
Luma Labs - „Ray2”
Luma Labs zaskakuje „Ray2”, modelem AI, który może stworzyć wideo z tekstu i zdjęć w mniej niż dziesięć sekund. Szybkość jest kluczowym czynnikiem: w czasach, gdy treść jest szybko udostępniana w sieciach społecznościowych, opóźnienie zaledwie kilka minut może już stanowić różnicę między sukcesem wirusowym a upadkiem masy. „Ray2” zdobywa również imponującą jakość obrazu i realistyczne sceny.
Minimax- „Video-01”
Dzięki „Video-01” Minimax oferuje wideo HD z 25 klatkami na sekundę, a także umożliwia bezpłatne korzystanie z platformy. Dzięki temu modelowi Minimax rywalizuje w bezpośredniej konkurencji z OpenAis „Sora”. W szczególności argument kosztów sprawia, że minimax jest atrakcyjny dla wielu użytkowników, którzy chcą sprawdzić, czy tekst-video jest odpowiedni do swoich celów bez konieczności inwestowania bezpośrednio w opłacalne rozwiązania.
Inni godne uwagi aktorzy
Inne firmy uznały również, że wideo oparte na sztucznej inteligencji jest lukratywnym rynkiem.
Amazon - „Nova Reel”
Amazon wszedł do tego obszaru z „Nova Reel” i może w pełni wykorzystać swoją infrastrukturę w chmurze tutaj. Podobnie jak Google, Amazon ma niezbędną moc obliczeniową do szkolenia dużych modeli i szybkiego wprowadzania odpowiednich narzędzi użytkownikom.
Synthezia, Heygen i elai.io
Platformy te specjalizują się w tworzeniu wirtualnych awatarów i tworzeniu filmów generowanych przez AI, które mogą szybko i łatwo przekazywać treści do odbiorców. Takie awatary są popularne w dziedzinie e-learningu, wewnętrznej komunikacji korporacyjnej lub spersonalizowanych komunikatów marketingowych, ponieważ skracają czas i koszty produkcji wideo.
Nadaje się do:
Canva
Canva jest znana przede wszystkim z przyjaznych dla użytkownika narzędzi do projektowania graficznego. Wejście do filmu było tylko kwestią czasu. Dzięki sztucznej inteligencji wideo użytkownicy mogą produkować i przetwarzać animowane treści bez tworzenia wcześniejszej wiedzy technicznej. To obniża próg dla ludzi i małych firm, które do tej pory nie miały dostępu do profesjonalnych usług wideo.
Midjourney i krok do wideo
Midjourney, już ważny gracz na rynku generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji, również planuje rozpocząć wideo. Zgodnie z najnowszymi informacjami firma pracuje nad modelem tekstu do wideo, który ma zostać opublikowany w nadchodzących miesiącach. Dyrektor generalny David Holz ogłosił już rozwój i potwierdza, że szkolenie tego modelu AI jest w pełnym rozkwicie.
Do tej pory nie krąży żadne oficjalne nazwy nowego narzędzia wideo. W społecznościach specjalistycznych i społecznościach deweloperów jest często określany jako „Midjourney Video” lub „Midjourney Text-to-Video Model”. Ta ekspansja może dodatkowo wzmocnić pozycję rynkową Midjourney. Firma ma już znaczny roczny obrót w wysokości 200 milionów dolarów i jest oceniany 10 miliardów dolarów. Dzięki temu środowiskowi Midjourney ma wszystkie warunki wstępne do podjęcia wyścigu z uznanymi gigantami technologicznymi.
Planowany Videogenerator AI powinien być szczególnie ekscytujący dla kreatywnych branż i działów marketingowych. Midjourney już w przeszłości wykazał, że możliwe jest opracowanie systemów przyjaznych użytkownikom, które łączą wolność artystyczną z możliwościami technicznymi. „Chcemy umożliwić użytkownikom ożywienie swoich pomysłów w czasie rzeczywistym”, może być motto, które ilustruje innowacyjną siłę firmy.
Wpływ na branżę kreatywną i marketingową
Demokratyzacja treści wideo przez AI jest centralnym elementem, który może zrewolucjonizować rynek do celów kreatywnych i marketingowych. Jeśli wyobrażasz sobie, że gotowe miejsce staje się gotowym miejscem w ciągu kilku minut, wówczas wyeliminowano wiele wcześniej skomplikowanych średnich kroków w produkcji. Agencje mogą znacznie bardziej elastycznie reagować na żądania klientów i szybciej dostosowywać ich kampanie do obecnych trendów. Małe firmy i samozatrudnieni również dają narzędzia oparte na sztucznej inteligencji możliwość wygenerowania wysokiej jakości materiałów wideo bez konieczności noszenia wysokich kosztów produkcji.
Kolejną zaletą jest personalizacja. Ponieważ modele są w stanie tworzyć precyzyjne treści w oparciu o indywidualne wymagania, docelowe filmy specyficzne dla grupy lub materiały reklamowe mogą być jeszcze wydajniejsze. Niezależnie od tego, czy dostosowany film o produkcie dla konkretnej grupy klientów, czy animowany awatar, który dostarcza indywidualne wiadomości do różnych widzów - nie ma żadnych ograniczeń wyobraźni.
Wyzwania i aspekty etyczne
Pomimo wszystkich możliwości i potencjału nie można przeoczyć wyzwań. W obszarze kreatywnym pojawiają się pytania dotyczące praw autorskich i autentyczności wygenerowanych filmów. Jeśli sztuczna inteligencja może stworzyć wideo w ciągu kilku sekund, które przypomina prawdziwe nagrania, publiczności może być trudno rozróżnić rzeczywistość nieczyńca i wygenerowana. Z jednej strony oferuje to przestrzeń do kreatywnych eksperymentów, z drugiej strony zawiera opcje nadużycia, na przykład w kampaniach dezinformacyjnych lub naruszeniu praw osobistych.
Ponadto uprzedzenia lub zniekształcenia dostępne w danych szkoleniowych AI można odtworzyć w wygenerowanych filmach. Firmy muszą zatem intensywnie zajmować się tym, w jaki sposób przekazują swoje rekordy danych i zapewnić unikanie dyskryminacji. Istotne jest również kwestia efektywności energetycznej dużych procesów szkoleniowych AI. Wreszcie profesjonalni użytkownicy pytają, w jaki sposób integrują generowane treści z istniejącymi przepływami pracy bez utraty z oczu pewności jakości.
Od studia filmowego do czasu rzeczywistego: następna generacja filmów generowanych przez komputer
Ogromna konkurencja nadal napędza badania i rozwój w tej dziedzinie. Oczekuje się, że modele staną się jeszcze mocniejsze i wszechstronne w nadchodzących latach. W przyszłości nie tylko realistyczni ludzie i scenariusze mogą pojawić się w filmach, ale także foto-realistyczne obiekty 3D, całe wirtualne światy lub wyrafinowane efekty specjalne, które są nadal zarezerwowane dla profesjonalnych studiów filmowych.
Integracja z aplikacjami do rzeczywistości rozszerzonej lub rzeczywistością wirtualną jest również możliwe, aby użytkownicy w przyszłości mogli wejść do światów wideo generowanych komputerowo w czasie rzeczywistym. Możliwe byłoby również głębokie połączenie z asystentami głosowymi, którzy produkują całe sekwencje filmowe w instrukcji ustnych. Granica między zużyciem pasywnym a aktywnym uczestnictwem jest coraz bardziej rozmyta.
Jak AI zmienia wideo na marketing i kreatywność
Rynek opisów obrazów i wideo obsługiwanych przez AI z opisów tekstu jest dziś równie dynamiczny i innowacyjny niż jakikolwiek inny sektor technologiczny. Pomiędzy wielkimi graczami, takimi jak Bytedance, Openai, Google, Meta i Adobe, a także licznymi startupami, takimi jak Runway ML, Luma Labs i Minimax, intensywny wyścig jest opracowany dla najpotężniejszych, najszybszych i najbardziej przyjaznych użytkownikom narzędzi. W tym środowisku Midjourney planuje również duży krok z przyszłym modelem tekstu do filmu, aby postawić się jako poważny konkurent na rynku wielu miliardów dolarów.
Rozwój będzie miał dalekosiężny wpływ na branże kreatywne, sektor marketingu i rozrywki. Oprócz korzyści z automatycznej produkcji filmów o wysokiej jakości, należy również wyjaśnić pytania techniczne, prawne i etyczne, aby zapewnić, że technologie te są stosowane odpowiedzialnie. Na dłuższą metę wydaje się możliwe, że modele AI tworzą nie tylko poszczególne klipy, ale także tworzą złożone historie i interaktywne światy filmowe. Nadchodzące lata pokażą, jak szybko te wizje można zrealizować-jedna rzecz jest jasna: wideo oparte na AI wideo zmienią produkcję treści zrównoważoną i otworzy nowe sposoby zastosowań artystycznych, komercyjnych i codziennych.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.