Jak dwie zmiany techniczne w Google i ChatGPT fundamentalnie zmieniają obecny krajobraz wyszukiwania

Jak Google i OpenAI zmieniły internet we wrześniu – zaskakujący związek między nową wyszukiwarką Google a milczeniem ChatGPT

We wrześniu 2024 roku krajobraz wyszukiwania cyfrowego doświadczył dwóch znaczących zmian, które początkowo wydawały się niepozorne, ale miały głębokie konsekwencje dla operatorów stron internetowych, ekspertów SEO i aplikacji AI. 14 września 2024 roku Google usunęło parametr num=100, a jednocześnie ChatGPT drastycznie ograniczyło wyświetlanie cytowań. Te dwa pozornie niezwiązane ze sobą wydarzenia ujawniają głębszą transformację sposobu wyszukiwania, przetwarzania i prezentowania informacji online.

Nadaje się do:

• NOWOŚĆ i ujawnienie: Ranking Google na podstawie sygnałów użytkowników, danych Google Chrome i popularności witryny: co mówią dokumenty sądowe

Ciche wyłączenie parametru num=100

Google wprowadziło jedną z najważniejszych zmian w swojej infrastrukturze wyszukiwania od lat, bez większego rozgłosu. Parametr adresu URL num=100, który przez wiele lat umożliwiał jednoczesne wyświetlanie 100 wyników wyszukiwania, został całkowicie wyłączony 14 września 2024 roku. Ta innowacja techniczna miała daleko idące konsekwencje dla całej branży SEO.

Jak działa parametr num=100

Przez dziesięciolecia użytkownicy, a w szczególności narzędzia SEO, mogli wyświetlać do 100 wyników wyszukiwania na jednej stronie, dodając „&num=100” do adresu URL wyszukiwarki Google zamiast standardowych 10. Chociaż funkcja ta była wygodna dla zwykłych użytkowników, miała kluczowe znaczenie dla branży SEO.

Praktycznie wszyscy czołowi dostawcy usług SEO, tacy jak Ahrefs, Sistrix, SEMrush i specjalistyczne narzędzia rankingowe, wykorzystywali ten parametr do efektywnego gromadzenia danych. Mogli oni uzyskać wszystkie pozycje w pierwszej setce rankingu za pomocą jednego wywołania, co było zarówno bardziej opłacalne, jak i szybsze niż wyszukiwanie wyników strona po stronie.

Ogromny wpływ na branżę SEO

Dezaktywacja tego parametru doprowadziła do gwałtownego wzrostu kosztów w branży SEO. Narzędzia rankingowe muszą teraz wykonywać dziesięć oddzielnych zapytań, aby uzyskać taką samą ilość danych, jaką wcześniej można było uzyskać za pomocą jednego zapytania. Oznacza to dziesięciokrotny wzrost kosztów zapytań i już teraz stanowi poważne wyzwanie techniczne i finansowe dla wielu dostawców narzędzi.

Efekty były natychmiast widoczne w Google Search Console: 87,7% wszystkich przebadanych witryn odnotowało drastyczny spadek liczby mierzonych wyświetleń. Jednocześnie, paradoksalnie, średnia pozycja witryn poprawiła się, ponieważ odnotowano mniej „wyświetleń nisko w rankingu” na pozycjach od 11. do 100.

Motywacja Google'a stojąca za tą zmianą

Powody decyzji Google są złożone. Z jednej strony zmiana ta znacząco zmniejsza obciążenie serwerów, ponieważ mniej danych musi być przetwarzanych w każdym żądaniu. Z drugiej strony utrudnia botom i usługom scrapingowym gromadzenie danych na masową skalę, co jest szczególnie istotne w obliczu rosnącego zainteresowania firm zajmujących się sztuczną inteligencją danymi Google.

Kolejnym aspektem jest wsparcie użytkownika: Google chce zachęcić użytkowników do powrotu do tradycyjnego wyszukiwania, gdzie klikają wiele stron i spędzają więcej czasu w środowisku Google. Wzmacnia to pozycję Google jako centralnego źródła informacji.

Drastyczna redukcja cytowań w ChatGPT

Równolegle ze zmianą Google, OpenAI wprowadził równie istotną zmianę w ChatGPT. Od 11 września 2024 roku chatbot oparty na sztucznej inteligencji wyświetlał znacznie mniej cytowań i linków do zewnętrznych stron internetowych. Ta redukcja dotknęła w równym stopniu wszystkie branże i typy treści, niezależnie od ich jakości czy autorytetu domeny źródeł.

Zakres redukcji cytowań

Liczby są imponujące: według analiz, liczba cytowań w ChatGPT spadła nawet o 90 procent. Szczególnie dotknięte są darmowe konta ChatGPT, podczas gdy użytkownicy wersji płatnych napotykają znacznie mniej ograniczeń. Ten trend pogłębia już istniejącą rozbieżność między ruchem generowanym przez Google a znacznie niższym ruchem generowanym przez ChatGPT.

Oszczędności jako siła napędowa

OpenAI jest pod ogromną presją finansową. Firma spodziewa się strat rzędu 5 miliardów dolarów do 2024 roku, a koszty operacyjne ChatGPT sięgają nawet 700 000 dolarów dziennie. Zmniejszenie liczby wyszukiwań i cytowań w internecie to oczywisty sposób na obniżenie kosztów, ponieważ każde wyszukiwanie w internecie wymaga dodatkowych zasobów obliczeniowych i wywołań API.

Koszt funkcji wyszukiwania w sieci OpenAI znacząco wzrósł. Podczas gdy wcześniejsze modele oferowały darmowy dostęp do wyszukiwania w sieci, nowsze modele pobierają pełną opłatę za tokeny wyszukiwania. Przykład ilustruje dylemat związany z kosztami: zapytanie z użyciem GPT-4o kosztowało 0,13 USD, podczas gdy to samo zapytanie z użyciem GPT-5, z bardziej rozbudowanymi tokenami wyszukiwania w sieci, kosztowało 74 USD.

Zaskakujące połączenie

Bliskość czasowa obu zdarzeń to coś więcej niż zbieg okoliczności. ChatGPT często opiera się na aktualnych informacjach internetowych, aby uzyskać odpowiedzi, uzyskując dostęp do wyników Google bezpośrednio lub pośrednio za pośrednictwem usług scrapingu. Wyłączenie parametru num=100 również znacznie komplikuje efektywne gromadzenie danych internetowych przez ChatGPT i inne systemy sztucznej inteligencji.

Wyzwania techniczne dla systemów AI

Aplikacje AI, takie jak ChatGPT, wykorzystują rozległe, aktualne dane internetowe do generowania trafnych i precyzyjnych odpowiedzi. Parametr num=100 umożliwił tym systemom szybkie i ekonomiczne przechwytywanie dużej liczby wyników wyszukiwania i wybieranie najlepszych źródeł odpowiedzi.

Wyłączenie tego parametru powoduje, że systemy AI muszą teraz wykonywać znacznie więcej indywidualnych zapytań, co wykładniczo zwiększa koszty. To wyjaśnia, dlaczego OpenAI jednocześnie zmniejszyło częstotliwość cytowań – koszty dostarczania aktualnych informacji internetowych po prostu przestały być opłacalne.

Wpływ na ekonomię witryny

Połączone skutki obu zmian na stałe zmieniły cyfrowy krajobraz. Operatorzy stron internetowych odczuwają podwójny cios: z jednej strony ich strony są mniej widoczne w Google Search Console, a z drugiej strony otrzymują mniej poleceń z aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Spadek ruchu w liczbach

Badania ujawniają alarmujące trendy dla operatorów stron internetowych. Wiele niezależnych serwisów odnotowuje spadki ruchu o 70% lub więcej. Szczególnie dotknięci są wydawcy i twórcy treści, którzy polegają na ruchu z wyszukiwarek. Serwisy informacyjne, takie jak derwesten.de, straciły 51% ruchu z wyszukiwarek, express.de 35%, a focus.de 33%.

Przyczyny są złożone: oprócz zmian technicznych w Google, istotną rolę odgrywają również recenzje AI, które sprawiają, że użytkownicy rzadziej klikają na stronach zewnętrznych. Badania pokazują, że współczynnik klikalności pierwszego organicznego wyniku wyszukiwania spada nawet o 30%, gdy prezentowane są odpowiedzi generowane przez AI.

Nadaje się do:

• Giganci SEO upadają: jak HubSpot stracił około 75–80% ruchu i co to dla Ciebie oznacza

Nowe wyzwania dla narzędzi SEO

Branża SEO musi się gruntownie przeorientować. Wiele uznanych narzędzi wyświetla obecnie niekompletne lub nieprawidłowe dane, ponieważ ich logika indeksowania opierała się na starym parametrze num=100. Dostawcy narzędzi, tacy jak Semrush i Accuranker, gorączkowo pracują nad dostosowaniem swoich systemów, ale wyższe koszty nieuchronnie przerzucane są na ich klientów.

Demokratyzacja krajobrazu wyszukiwania

Paradoksalnie, zmiany te mogą doprowadzić do demokratyzacji wyszukiwania. Ponieważ gromadzenie danych na masową skalę stało się znacznie droższe, mniejsze witryny i wyspecjalizowani dostawcy niszowi mogą mieć większe szanse na zdobycie widoczności. Skupienie się na 20 najlepszych pozycjach zamiast na całej pierwszej setce lepiej odzwierciedla rzeczywiste zachowania użytkowników, ponieważ większość kliknięć i tak trafia do pierwszych wyników wyszukiwania.

Nowe strategie dla twórców treści

Operatorzy stron internetowych muszą dostosować swoje strategie. Zamiast koncentrować się na ilości, coraz ważniejsza staje się jakość. Twórcy treści powinni skupić się na tworzeniu pomocnych, unikalnych treści, które oferują realną wartość dodaną. Czasy, gdy sama optymalizacja SEO wystarczała do osiągnięcia pozycji w pierwszej setce, minęły.

Jednocześnie otwierają się nowe możliwości: recenzje AI i inne systemy AI często cytują strony internetowe, które niekoniecznie zajmują pierwsze lub trzecie miejsce w wynikach wyszukiwania Google. Treści merytoryczne i dobrze ustrukturyzowane mają większe szanse na pojawienie się w odpowiedziach generowanych przez AI.

Eksplozja kosztów w aplikacjach AI

OpenAI ilustruje wyzwania stojące przed branżą AI. Firma planuje drastyczne podwyżki cen: cena ChatGPT Plus ma wzrosnąć z 20 do 22 dolarów miesięcznie do końca 2024 roku, a nawet do 44 dolarów miesięcznie do 2029 roku. Ten rozwój sytuacji odzwierciedla rzeczywiste koszty wdrożenia AI, które od dawna są dotowane z pieniędzy inwestorów.

Alternatywne modele biznesowe

Rosnące koszty zmuszają dostawców sztucznej inteligencji do opracowywania nowych modeli biznesowych. OpenAI testuje rozliczenia oparte na użytkowaniu, w których klienci płacą tylko za faktycznie wykorzystaną moc obliczeniową. Interfejsy API przetwarzania wsadowego oferują już oszczędności sięgające 50% w przypadku żądań, które nie są krytyczne czasowo.

Jednocześnie pojawiają się bardziej opłacalne alternatywy: modele open source, takie jak DeepSeek, oferują podobną wydajność za ułamek ceny. Ten rozwój sytuacji może prowadzić do fragmentacji rynku sztucznej inteligencji, w którym różne zastosowania będą wymagały odmiennych struktur cenowych.

Strategiczne repozycjonowanie Google

Google wykorzystuje aktualne trendy, aby wzmocnić swoją pozycję rynkową. Wprowadzenie funkcji AI Overviews i jednoczesne utrudnienie pozyskiwania danych mają na celu utrzymanie użytkowników w ekosystemie Google na dłużej. Wyszukiwarka przekształca się z pośrednika w automatyczną sekretarkę.

Przyszłość wyszukiwania w sieci

Obecne zmiany stanowią punkt zwrotny w historii wyszukiwania w internecie. Symbiotyczna relacja między Google a operatorami stron internetowych, w której wysokiej jakości treści były nagradzane ruchem z wyszukiwarek, gwałtownie słabnie. Systemy sztucznej inteligencji konsumują treści, nie zwracając proporcjonalnego ruchu.

Prowadzi to do paradoksu: systemy sztucznej inteligencji opierają się na wysokiej jakości treściach tworzonych przez ludzi, ale sposób ich wykorzystania podważa opłacalność tworzenia treści. W dłuższej perspektywie może to doprowadzić do wyczerpania dostępnych treści, jeśli operatorzy stron internetowych zostaną zmuszeni do zaprzestania działalności z powodu braku rentowności.

Nadaje się do:

• „Koszmar niszczący ruch” – kompleks przemysłowy SEO i jego współudział – dlaczego kryzys jest wynikiem własnych działań

Dostosowania techniczne i ich konsekwencje

Zmiany techniczne wywołały reakcję łańcuchową, która znacznie przekroczyła pierwotne cele. Google prawdopodobnie chciało zmniejszyć obciążenie serwerów i utrudnić scrapowanie, ale nieumyślnie drastycznie podniosło koszty dla całej branży SEO.

Wymagane nowe normy pomiarowe

Te zmiany zmuszają branżę do opracowania nowych standardów pomiaru. Tradycyjne wskaźniki, takie jak wyświetlenia i pozycje w Google Search Console, tracą na znaczeniu, jeśli były oparte głównie na narzędziach automatycznych. W centrum uwagi znajdują się „rzeczywiste wyświetlenia” użytkowników, co pozwala na bardziej realistyczną ocenę wydajności witryny.

Eksperci SEO muszą dostosować swoje kryteria oceny i skupić się bardziej na wskaźnikach odzwierciedlających rzeczywiste interakcje użytkowników. Może to prowadzić do bardziej precyzyjnych, ale jednocześnie bardziej złożonych metod analizy.

Rola mniejszych dostawców sztucznej inteligencji

Podczas gdy OpenAI zmaga się z wysokimi kosztami, mniejsi dostawcy rozwiązań AI mogą skorzystać na tej zmianie. Dostawcy tacy jak Perplexity czy Claude mogą zyskać przewagę konkurencyjną dzięki bardziej wydajnym architekturom lub alternatywnym źródłom danych.

Specjalizacja jako strategia przetrwania

Rosnące koszty systemów AI ogólnego przeznaczenia mogą prowadzić do rozwoju wyspecjalizowanych rozwiązań. Zamiast próbować odpowiadać na wszystkie zapytania za pomocą aktualnych danych internetowych, systemy AI mogłyby działać bardziej selektywnie i uciekać się jedynie do kosztownych wyszukiwań w sieci w celu znalezienia konkretnych typów zapytań.

Sprzyjałoby to dywersyfikacji rynku sztucznej inteligencji, a różni dostawcy rozwijaliby różne specjalizacje. Niektórzy mogliby koncentrować się na bieżących informacjach, inni na dogłębnej wiedzy specjalistycznej bez połączenia z internetem.

Długoterminowy rozwój rynku

Obecne zmiany to prawdopodobnie dopiero początek większej transformacji. Google nadal eksperymentuje z funkcjami sztucznej inteligencji i ich integracją z wyszukiwarką. Pełny wpływ na ruch w witrynach i branżę treści stanie się widoczny dopiero za kilka miesięcy i lat.

Nowe modele współpracy

Pojawiają się już nowe modele współpracy między dostawcami sztucznej inteligencji (AI) a twórcami treści. Niektórzy wydawcy negocjują bezpośrednie umowy licencyjne z firmami z branży AI, aby uzyskać sprawiedliwy udział w korzystaniu z ich treści. Ten rozwój sytuacji może doprowadzić do powstania nowego ekosystemu, w którym twórcy treści otrzymują bezpośrednie wynagrodzenie za korzystanie z ich treści w systemach AI.

Zalecenia dla interesariuszy

Właściciele witryn powinni dywersyfikować swoje strategie i nie polegać wyłącznie na ruchu z wyszukiwarek. Budowanie bezpośrednich relacji z użytkownikami poprzez newslettery, media społecznościowe i inne kanały będzie coraz ważniejsze. Jednocześnie powinni oni podnosić jakość swoich treści, aby pojawiały się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Agencje SEO muszą dostosować swoje usługi i bardziej skupić się na pozycjach w pierwszej dwudziestce, ponieważ to one generują większość rzeczywistego ruchu. Era kompleksowych analiz 100 najlepszych stron dobiega końca, co może pozwolić na uwolnienie zasobów na bardziej dogłębną optymalizację.

Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją stoją przed wyzwaniem opracowania zrównoważonych modeli biznesowych, które będą korzystne zarówno dla nich, jak i dla twórców treści. Obecne praktyki korzystania z bezpłatnych treści są niemożliwe do utrzymania w dłuższej perspektywie, jeśli podważają fundamenty ich źródeł danych.

Nadaje się do:

• Rozbieżności między danymi o ruchu w różnych narzędziach analitycznych i ich ukryte przyczyny

Punkt zwrotny w krajobrazie informacji cyfrowej

Pozornie drobne zmiany techniczne w Google i ChatGPT oznaczają fundamentalny punkt zwrotny w cyfrowym krajobrazie informacyjnym. Pokazują, jak bardzo cały ekosystem internetowy jest zależny od decyzji kilku dużych firm technologicznych.

Połączony efekt obu zmian przyspiesza transformację internetu opartego na linkach do internetu opartego na sztucznej inteligencji. Ten rozwój niesie ze sobą zarówno szanse, jak i zagrożenia: użytkownicy szybciej uzyskują odpowiedzi na swoje pytania, ale ekonomiczne podstawy tworzenia treści są fundamentalnie kwestionowane.

Branża znajduje się w fazie reorientacji, w której konieczne jest wypracowanie nowej równowagi między dostawcami technologii, twórcami treści i użytkownikami. Nadchodzące lata pokażą, którzy gracze będą w stanie skutecznie dostosować się do zmieniających się warunków i jakie nowe modele biznesowe się pojawią.

Cicha rewolucja trwa już w najlepsze – jej skutki ukształtują cyfrowy krajobraz na wiele kolejnych lat.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych