Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental: kolejny krok Google w kierunku sztucznej inteligencji w zakresie kreatywności i rozwiązywania problemów

Google wprowadziło Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, zaawansowany model sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie w celu przeniesienia umiejętności logicznego i argumentacyjnego myślenia na nowy poziom. Model ten, opracowany na bazie Gemini 2.0 Flash, ma na celu sprawne rozwiązywanie złożonych problemów poprzez przejrzyste i zrozumiałe procesy myślowe. Cechą szczególną jest możliwość jednoznacznego przedstawienia procesu myślowego („myśl na głos”), co pozwala użytkownikom zrozumieć krok po kroku tok rozumowania sztucznej inteligencji.

Kluczowe cechy eksperymentalnego myślenia Flash Gemini 2.0

Model AI charakteryzuje się szeregiem innowacyjnych funkcji:

1. Wyraźne rozumowanie

Model wizualizuje jego procesy myślowe i tym samym wspiera zrozumiałość i przejrzystość jego decyzji. Jest to postrzegane jako zdecydowana zaleta, szczególnie w przypadku złożonych problemów z matematyki, fizyki lub programowania.

2. Możliwości multimodalne

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental jest w stanie przetwarzać jednocześnie różne typy danych wejściowych, takie jak tekst, obrazy, filmy lub dane audio. Ta multimodalność umożliwia wszechstronne zastosowania, od analizy danych naukowych po tworzenie treści multimedialnych.

3. Samoocena

Jedną z najbardziej innowacyjnych cech modelu jest możliwość samokontroli. Model przed wydaniem ostatecznej odpowiedzi sprawdza jej wyniki, minimalizując w ten sposób potencjalne błędy czy tzw. halucynacje. Zapewnia to większą niezawodność w aplikacji.

4. Szybkość i wydajność

Pomimo zaawansowanych procesów myślowych, szybkość działania modelu pozostaje na wysokim poziomie poprzednich wersji, takich jak Gemini 2.0 Flash. Dzięki temu możliwe jest rozwiązywanie wymagających zadań w czasie rzeczywistym.

5. Integracja narzędzi zewnętrznych

Modelka może uzyskać dostęp do narzędzi zewnętrznych, takich jak wyszukiwarka Google, i wykonywać niestandardowe funkcje. Znacząco rozszerza to możliwości zastosowań, szczególnie w kontekście biznesowym i naukowym.

6. Specjalizacja

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental wykazuje szczególne mocne strony w obszarach matematyki, fizyki i programowania. Dzięki temu jest cennym narzędziem dla programistów, naukowców i instytucji edukacyjnych.

Możliwe zastosowania Gemini 2.0 Flash Thinking Eksperymentalne

Możliwe zastosowania modelu są niezwykle wszechstronne i obejmują szeroki zakres branż i obszarów odpowiedzialności:

Nauka i badania

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental może zrewolucjonizować pracę naukową. Obsługuje:

• Rozwiązywanie złożonych problemów: Zagadnienia matematyczne i fizyczne można analizować i rozwiązywać efektywniej.
• Analiza danych: sztuczna inteligencja może interpretować duże ilości danych i identyfikować wzorce, do których w innym przypadku dostęp byłby trudny.
• Tworzenie hipotez: Model pomaga badaczom w opracowywaniu nowych hipotez i ocenie ich wiarygodności.

Rozwój oprogramowania

W branży IT i oprogramowania Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental rozwija swój pełny potencjał poprzez:

• Zaawansowane wsparcie programowania: Analizuje i optymalizuje złożone struktury kodu.
• Debugowanie: błędy w kodzie są identyfikowane i naprawiane.
• Projektowanie architektury: sztuczna inteligencja wspiera planowanie i wdrażanie dużych systemów oprogramowania.

Edukacja i nauka

Instytucje edukacyjne w znaczący sposób czerpią korzyści z funkcji AI:

• Spersonalizowana pomoc w nauce: Studenci otrzymują indywidualne wsparcie w realizacji złożonych zadań.
• Tworzenie interaktywnych materiałów dydaktycznych: sztuczna inteligencja może przygotowywać treści edukacyjne pod kątem dydaktycznym.
• Zautomatyzowane oceny: zadania są analizowane i dostarczane ze spersonalizowaną informacją zwrotną.

Przemysły kreatywne

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental oferuje również ekscytujące możliwości dla kreatywnych zawodów:

• Generowanie treści multimedialnych: sztuczna inteligencja tworzy obrazy, filmy lub teksty w oparciu o określone specyfikacje.
• Wspieraj procesy twórcze: burzę mózgów i generowanie pomysłów ułatwiają wszechstronne możliwości modelu.
• Analiza dzieł artystycznych: Dzieła sztuki są interpretowane i kontekstualizowane.

Medycyna i opieka zdrowotna

W dziedzinie medycyny sztuczna inteligencja może umożliwić zdecydowane postępy:

• Diagnoza: Analizowane są złożone przypadki medyczne.
• Analiza danych obrazowych: Skutecznie oceniane są obrazy rentgenowskie lub skany MRI.
• Plany leczenia: Pacjenci otrzymują spersonalizowane zalecenia dotyczące terapii.

Analiza biznesowa i rozwój strategii

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental oferuje cenne funkcje dla firm:

• Analizy rynkowe: Na podstawie rozbudowanych danych tworzone są trendy i prognozy.
• Planowanie strategii: sztuczna inteligencja opracowuje solidne strategie biznesowe.
• Ocena ryzyka: Decyzje są poparte przejrzystymi analizami ryzyka.

System prawny

Sztuczna inteligencja wykazuje również ogromny potencjał w sektorze prawnym:

• Badania prawne: teksty prawne i precedensy są szybko analizowane.
• Tworzenie dokumentów: Dokumenty prawne są tworzone efektywnie.
• Analiza przypadku: Skomplikowane sprawy prawne przygotowywane są w sposób ustrukturyzowany.

Kreatywne aplikacje

Szczególnie interesującym aspektem Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental jest jego użyteczność w zadaniach twórczych. Połączenie logicznego myślenia i możliwości multimodalnych sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest idealna do:

Kreatywność multimodalna

Gemini 2.0 przetwarza nie tylko tekst, ale także dane wizualne, takie jak obrazy czy filmy. Umożliwia to zastosowanie w:

• Edycja obrazu: Obrazy można modyfikować w oparciu o instrukcje tekstowe.
• Wizualizacje: AI generuje treści wizualne dostosowane do konkretnych potrzeb.

Generowanie pomysłów i inspiracja

Możliwość łączenia informacji z różnych źródeł sprawia, że ​​sztuczna inteligencja nadaje się do kreatywnych procesów burzy mózgów oraz:

• Rozwój innowacyjnych koncepcji: Sugerowane są nowe podejścia do rozwiązań.
• Rozwiązywanie problemów: sztuczna inteligencja zapewnia kreatywne perspektywy w przypadku różnorodnych wyzwań.

Wgląd w procesy myślowe

Przejrzysta reprezentacja procesów myślowych sztucznej inteligencji może służyć jako źródło inspiracji dla kreatywnych ludzi. Użytkownicy mogą analizować łańcuch rozumowania sztucznej inteligencji i rozwijać na jego podstawie własne pomysły.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental stanowi znaczący postęp w rozwoju sztucznej inteligencji. Połączenie przejrzystości, multimodalności, szybkości i dokładności sprawia, że ​​jest to potężne narzędzie do szerokiego zakresu zastosowań. Niezależnie od tego, czy chodzi o naukę, biznes, medycynę czy obszary kreatywne – możliwości tego modelu są niemal nieograniczone. Pomimo statusu eksperymentalnego pokazuje już, w jaki sposób systemy AI mogą kształtować przyszłość. W miarę postępu prac rozwojowych i dalszych testów pełny potencjał Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental stanie się jeszcze wyraźniejszy.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Google wypuściło Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, nowy model sztucznej inteligencji zaprojektowany w celu poprawy umiejętności rozumowania. Model ten opiera się na fundamentach Gemini 2.0 Flash i został specjalnie przeszkolony, aby zapewnić przejrzystość procesu myślowego podczas rozwiązywania złożonych zadań. Stwarza to sytuację, w której sztuczna inteligencja „myśli na głos” i ujawnia swoje procesy myślowe w sposób zrozumiały dla użytkowników. Ideą jest zapewnienie użytkownikom i programistom lepszego wglądu w podejście i proces podejmowania decyzji w zakresie sztucznej inteligencji. Może to być bardzo przydatne zarówno w obszarach zawodowych, jak i zastosowaniach kreatywnych. Poniżej właściwości, cechy szczególne i możliwe zastosowania Gemini 2.0 Flash Thinking zostały zbadane bardziej szczegółowo i uzupełnione dodatkowymi informacjami, aby zapewnić kompleksowy obraz tej nowej technologii AI.

Kluczowe cechy eksperymentalnego myślenia Flash Gemini 2.0

Kluczowe funkcje Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental są różnorodne i oferują znaczący postęp w porównaniu z innymi modelami sztucznej inteligencji. Po pierwsze, główną zaletą modelu jest zdolność przejrzystego rozumowania. Zamiast po prostu przedstawiać wynik, model pokazuje poszczególne kroki myślowe, które prowadzą do tego wyniku. Daje to użytkownikom możliwość sprawdzenia i zrozumienia podejścia modelu. Ten przejrzysty sposób myślenia może być szczególnie pomocny przy opracowywaniu algorytmów, rozwiązywaniu problemów z kodem programowania lub wyprowadzaniu praw fizycznych. Na przykład, jeśli chcesz rozwiązać złożony problem matematyczny, możesz zrozumieć, w jaki sposób Gemini 2.0 Flash Thinking przechodzi do etapów pośrednich i ostatecznie do wyniku końcowego.

Multimodalne możliwości modelu

Kolejną wyjątkową cechą są możliwości multimodalne, które Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental integruje od podstaw. Model jest w stanie przetwarzać nie tylko tekst, ale także obrazy, filmy i dane audio. Ta właściwość czyni go szczególnie wszechstronnym i otwiera obszary zastosowań w przetwarzaniu obrazu, edycji wideo lub analizie audio. Może pomóc w identyfikacji obiektów w sekwencjach wideo lub wesprzeć ocenę nagrań głosowych. Co więcej, może albo rozwiązywać zadania wyłącznie tekstowe, albo łączyć tekst z elementami wizualnymi, co jest szczególnie cenne dla kreatywnych profesjonalistów i badaczy. Łącząc ze sobą różne źródła danych, potencjalny zakres zastosowań znacznie się rozszerza.

Niezawodność dzięki samokontroli

Kluczowe znaczenie ma także zdolność modelu do sprawdzania własnych odpowiedzi. Mechanizm ten minimalizuje potencjalne błędy i zmniejsza ryzyko tzw. halucynacji, w których systemy AI wymyślają fakty lub wyciągają fałszywe wnioski ze swoich wyników. Kwestionując własne wyniki, Gemini 2.0 Flash Thinking sprawia, że ​​generowane sugestie są bardziej wiarygodne – aspekt, który jest szczególnie istotny w przypadku profesjonalnego zastosowania w firmach, instytucjach badawczych lub instytucjach edukacyjnych. W porównaniu z niektórymi innymi systemami sztucznej inteligencji, które szybko dostarczają wyniki, ale mogą różnić się dokładnością, ta samokontrola stanowi zasadniczą różnicę pod względem wiarygodności.

Specjalizacja w zastosowaniach technicznych i naukowych

Model charakteryzuje się specjalistycznym ukierunkowaniem. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental wykazuje wysoki poziom kompetencji, szczególnie w takich obszarach jak programowanie, matematyka i fizyka. Programiści mogą wykorzystać tę sztuczną inteligencję do przeglądania kodu, projektowania złożonych architektur lub identyfikowania potencjalnych luk w oprogramowaniu. Problemy matematyczne wymagające kilku etapów obliczeń są rozwiązywane krok po kroku i można je dokładnie zrozumieć. W fizyce zarówno modele teoretyczne, jak i eksperymenty praktyczne mogą być wspierane przez sztuczną inteligencję. Gemini 2.0 Flash Thinking pomaga rozbić skomplikowane pytania, przeanalizować formuły i jasno przedstawić możliwe rozwiązania.

Dostępność i pierwsze testy

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental jest obecnie dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI. Programiści mogą uzyskać dostęp do modelu za pośrednictwem interfejsu API Gemini, używając kodów modelu „gemini-2.0-flash-thinking-exp” lub „gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219”. Wstępne testy wykazały, że model rzeczywiście poprawił zdolności myślenia, ale nadal znajduje się w fazie eksperymentalnej. Nie można zatem wykluczyć, że jego pełny potencjał ujawni się dopiero w kolejnych cyklach rozwojowych. Niemniej jednak jest już jasne, że w przyszłości technologia ta może znaleźć wiele zastosowań.

Specjalne unikalne punkty sprzedaży

Szczególnie interesujące jest to, jak Gemini 2.0 Flash Thinking różni się od innych modeli AI. Przede wszystkim opiera się na przejrzystych procesach myślowych i tym samym podkreśla swoje procesy myślowe. W ten sposób nie tylko uzyskasz wynik, ale możesz dokładnie śledzić, co do niego doprowadziło. Fakt, że Gemini 2.0 Flash Thinking został opracowany specjalnie do myślenia argumentacyjnego, to kolejna wyjątkowa zaleta. Koncentruje się na rozwiązywaniu złożonych problemów za pomocą ustrukturyzowanej logiki, opierając się na jej zdolności do łączenia odpowiednich informacji. W takich dziedzinach jak matematyka, fizyka i programowanie takie ustrukturyzowane podejście ma kluczowe znaczenie, ponieważ błędy lub nieprawidłowo rozwiązane etapy pośrednie mogą mieć poważne konsekwencje.

Szybkość, wydajność i integracja

Model olśniewa także połączeniem szybkości i wydajności. Pomimo bardziej złożonych procesów myślowych, podczas których analizowane i przeglądane są wyniki pośrednie, Gemini 2.0 Flash Thinking pozostaje na poziomie innych modeli 2.0 Flash. W wielu zastosowaniach, w których czas reakcji odgrywa rolę, jest to ważny czynnik. Kolejną zaletą jest płynna integracja narzędzi. Model może natywnie uzyskiwać dostęp do narzędzi takich jak wyszukiwarka Google i wykonywać niestandardowe funkcje. Można na przykład rozpocząć wyszukiwanie w celu uzyskania brakujących informacji w czasie rzeczywistym, a następnie natychmiast włączyć je do procesu myślowego. To z kolei umożliwia szybkie badania i analizy bez konieczności opuszczania systemu przez użytkownika.

Różnorodne obszary zastosowania Gemini 2.0 Flash Thinking

Nauka i badania

Różnorodne obszary zastosowań Gemini 2.0 Flash Thinking wynikają z jego zdolności do przejrzystego przedstawiania procesów myślowych, zaawansowanego myślenia argumentacyjnego, umiejętności multimodalnych i możliwości samokontroli. W nauce i badaniach model może pomóc w rozwiązywaniu złożonych problemów z matematyki, fizyki i innych nauk przyrodniczych. Niezależnie od tego, czy chodzi o ustalenie nowej hipotezy fizycznej, czy o ocenę dużej ilości danych – system AI może wspierać strukturyzację i uwidaczniać potencjalne wzorce. Podobnie ujawnienie przez niego etapów myślowych ułatwia badaczom identyfikację możliwych źródeł błędów, zanim wpłyną one na wynik końcowy.

Rozwój oprogramowania

Gemini 2.0 Flash Thinking sprawdza się także w tworzeniu oprogramowania. Zaawansowanym zadaniom programistycznym, które wykraczają poza pisanie kodu, może towarzyszyć sztuczna inteligencja. Potrafi współprojektować architektury dla dużych systemów oprogramowania, identyfikować błędy programistyczne i sprawnie je debugować. Ważąc różne podejścia do rozwiązań i wyjaśniając sekwencję kroków myślowych, można stworzyć podstawę, która pomoże zoptymalizować i refaktoryzować kod. Pozwala to na skrócenie czasu rozwiązywania problemów i uzyskanie wysokiej jakości wyników.

Sektor edukacji

W sektorze edukacji sztuczna inteligencja może być przydatnym wsparciem dla uczniów i nauczycieli. Na przykład, jeśli podane są zadania z matematyki lub fizyki, Gemini 2.0 Flash Thinking może wyjaśnić każdy krok i pokazać alternatywne rozwiązania. Oznacza to, że może służyć jako system nauczania, który reaguje indywidualnie na potrzeby uczniów i dostarcza informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym. Możliwe jest również opracowanie interaktywnych materiałów dydaktycznych lub zautomatyzowanych systemów oceny. Sztuczna inteligencja mogłaby zaprojektować testy, które lepiej reagują na indywidualne zachowania związane z uczeniem się lub analizować złożone zadania w zróżnicowany sposób.

Przemysły kreatywne

Z możliwości modelu korzystają także branże kreatywne. Ponieważ Gemini 2.0 Flash Thinking może również przetwarzać i generować obrazy, filmy i dane audio, idealnie nadaje się do tworzenia treści multimedialnych. Może generować obrazy na podstawie opisów tekstowych lub edytować istniejące obrazy. Łącząc dane z różnych źródeł, jest w stanie wypracować także nieszablonowe pomysły na kreatywne projekty. „Kompleksowa integracja tekstu, obrazów i dźwięku sprawia, że ​​Gemini 2.0 Flash Thinking jest źródłem inspiracji dla nowych pomysłów” – twierdzą niektórzy obserwatorzy intensywnie zaangażowani w kreatywność wspieraną przez sztuczną inteligencję.

Analiza biznesowa i rozwój strategii

Model otwiera nowe perspektywy w analizie biznesowej i opracowywaniu strategii. Obecnie firmy często stają przed wyzwaniem szybkiego przetwarzania dużych ilości danych i wyciągania z nich rekomendacji działań. Dzięki Gemini 2.0 Flash Thinking możliwe jest skuteczne przeprowadzanie złożonych analiz rynkowych, lepsza ocena ryzyka i opracowywanie strategii biznesowych opartych na danych. Sztuczna inteligencja może pomóc w odkrywaniu wzorców i powiązań w różnorodnych zbiorach danych, które nie zawsze są widoczne dla analityków na pierwszy rzut oka. W ten sposób można inicjować innowacje i generować przewagi konkurencyjne.

Opieka zdrowotna

Sztuczną inteligencję można również zastosować w opiece zdrowotnej. Potrafi przesiać duże ilości danych medycznych i powiązać je w logiczne powiązania. Oznacza to, że może pomóc lekarzom w dokładniejszym stawianiu diagnoz lub dostosowywaniu planów leczenia. Na przykład w dziedzinie radiologii model mógłby wspierać diagnostykę danych obrazowych poprzez oznaczanie podejrzanych lokalizacji i klasyfikację ich w oparciu o rozległą wiedzę. Ponieważ ujawnia procesy myślowe, personel medyczny i badacze mają także możliwość sprawdzenia, czy wnioski są faktycznie trafne.

System prawny

Technologia ta jest również przydatna w sektorze prawniczym. Skomplikowane sprawy prawne często wymagają dokładnego zbadania precedensów prawnych i przestudiowania obszernych tekstów prawnych. Gemini 2.0 Flash Thinking może nie tylko zidentyfikować odpowiednie fragmenty tekstu, ale także pokazać, w jaki sposób dokonuje się tego wyboru. Może to być szczególnie pomocne, gdy w sprawie należy wziąć pod uwagę wiele czynników i zbudować kompletny łańcuch argumentów. Ujawniając proces myślowy, model mógłby również ułatwić pracownikom prawnym identyfikację niespójności w argumentacji i wprowadzenie ukierunkowanych ulepszeń.

Kreatywne zastosowania w sztuce i projektowaniu

Wreszcie, Gemini 2.0 Flash Thinking może być również używany do zadań kreatywnych. Jego multimodalność umożliwia kreatywne wykorzystanie go w sztuce, projektowaniu i wielu innych dziedzinach kreatywności. Potrafi łączyć obrazy i tekst, tworząc zupełnie nowe kompozycje, jednocześnie wykazując się wysokimi umiejętnościami argumentacyjnego myślenia. „Sztuczna inteligencja tworzy przestrzeń dla nowego myślenia poprzez inteligentne gromadzenie i łączenie różnych źródeł danych” – twierdzą niektóre kręgi twórcze, które już pracują z narzędziami AI. W ten sposób można rozszerzyć procesy burzy mózgów, opracować nowe koncepcje lub bardziej szczegółowo przeanalizować dzieła artystyczne.

Ważny kamień milowy w rozwoju systemów AI

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental przyjmuje wielowarstwowe podejście, aby zapewnić wartość dodaną zarówno w klasycznych dziedzinach logiki i analizy, jak i w domenach kreatywnych. Wyraźne uwidocznienie etapów myślenia może zapewnić programistom, badaczom, kreatywnym osobom i wielu innym grupom cennych spostrzeżeń. Możliwość edytowania i generowania tekstu, obrazów i innych formatów multimedialnych zwiększa potencjał tworzenia nowatorskich aplikacji dzięki tej technologii. Jednocześnie należy wziąć pod uwagę, że model znajduje się nadal w fazie eksperymentalnej i jest stale udoskonalany. Jednak początkowe sukcesy już pokazują, że Gemini 2.0 Flash Thinking może być ważnym kamieniem milowym w ewolucji systemów AI, wywierając pozytywny wpływ na różne branże. Niezależnie od tego, czy chodzi o naukę, biznes, opiekę zdrowotną czy sztukę – model otwiera nowe perspektywy, podejmując się wymagających zadań z niespotykanym dotąd poziomem przejrzystości.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus