Wzlot i upadek inżynierii natychmiastowej: jak obiecujący zawód związany ze sztuczną inteligencją stał się w bardzo krótkim czasie przestarzały – Zdjęcie: Xpert.Digital
Dlaczego inżynierowie znikają szybciej, niż się pojawili
Wzlot i upadek najpopularniejszego zawodu w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2023 r
Niegdyś chwalony zawód inżyniera ds. szybkiego reagowania (Promp Engineer) miał zaskakująco krótki żywot. Chociaż wielkoskalowe modele językowe, takie jak ChatGPT, rewolucjonizują środowisko pracy, wydaje się, że wyspecjalizowane role w formułowaniu optymalnych danych wejściowych staną się w dużej mierze przestarzałe do 2025 roku. Według ostatnich doniesień „Wall Street Journal”, „najgorętszy zawód związany ze sztuczną inteligencją 2023 roku” praktycznie zniknął z rynku pracy w ciągu zaledwie kilku lat. Szybki rozwój bardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, które stają się coraz bardziej biegłe w rozumieniu intencji użytkowników, sprawił, że umiejętności szybkiego reagowania są obecnie poszukiwane jako ogólna umiejętność, a nie jako osobne stanowisko. Ten rozwój ilustruje bezprecedensowe tempo, z jakim technologie sztucznej inteligencji przekształcają rynek pracy.
W związku z tym:
Krótka historia firmy Prompt Engineering
Termin „inżynieria impulsowa” pojawił się wraz z upowszechnieniem się modeli dużego języka (LLM) i odnosi się do sztuki formułowania precyzyjnych instrukcji w celu uzyskania optymalnych odpowiedzi od systemów sztucznej inteligencji. W latach 2022-2023 zainteresowanie tą dziedziną gwałtownie wzrosło, stając się szeroko dyskutowanym nowym zawodem w branży technologicznej.
Szczyt: atmosfera gorączki złota 2023
Pod koniec 2023 roku inżynieria natychmiastowa była uważana za jedną z najbardziej pożądanych nowych profesji w sektorze technologicznym. Film opublikowany w Wall Street Journal w listopadzie 2023 roku pokazał, że firmy oferowały wynagrodzenia sięgające 250 000 dolarów rocznie za tę rolę. Film pokazał, że inżynieria natychmiastowa była postrzegana jako zupełnie nowy rodzaj pracy, możliwy dzięki pojawieniu się dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT.
Sednem tej pracy było pisanie danych wejściowych, czyli „podpowiedzi”, w celu uzyskania jak najlepszych odpowiedzi od generatywnych systemów sztucznej inteligencji. Logika stojąca za tym była prosta: im lepsze dane wejściowe, tym lepsze dane wyjściowe. Inżynierowie podpowiedzi byli postrzegani jako tłumacze między ludźmi a maszynami, udostępniający złożoną technologię nawet osobom bez wiedzy programistycznej.
Szybkie rozczarowanie
Pomimo początkowego entuzjazmu i obietnic wysokich pensji, szybko pojawiło się rozczarowanie. Jak zauważył Jared Spataro, dyrektor ds. marketingu AI w firmie Microsoft: „Dwa lata temu wszyscy mówili: »Och, myślę, że inżynier ds. szybkiego reagowania będzie gorącym tematem«. To wcale nie jest prawdą”. To stwierdzenie pokazuje, jak szybko zmieniły się oczekiwania wobec tego zawodu.
Rzeczywistość w 2025 roku wygląda inaczej: Isabelle Bousquette z Wall Street Journal odkryła, że nie zna nikogo o stanowisku „Inżynier na żądanie”, a dyrektorzy techniczni, z którymi rozmawiała, również nie potrafili podać żadnych przykładów. To, co zaczęło się jako obiecująca ścieżka kariery, praktycznie zniknęło w ciągu zaledwie dwóch lat.
W związku z tym:
Powody szybkiego spadku
Gwałtowny upadek inżynierii natychmiastowej jako niezależnego zawodu można przypisać kilku wydarzeniom technologicznym i organizacyjnym, które łącznie doprowadziły do sytuacji, w której wyspecjalizowani inżynierowie wykonujący szybką inżynierię są dziś słabo poszukiwani.
Postęp technologiczny w modelach sztucznej inteligencji
Kluczowym czynnikiem spadku jest szybka ewolucja samych modeli sztucznej inteligencji. Nowsze wersje rozbudowanych modeli językowych znacznie lepiej intuicyjnie rozumieją intencje użytkowników. Zmniejsza to potrzebę zatrudniania wysoko wyspecjalizowanych specjalistów do formułowania idealnych danych wejściowych.
Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji mogą teraz zadawać pytania wyjaśniające, jeśli nie do końca rozumieją instrukcję. Ta interaktywna funkcja sprawia, że zaawansowane techniki podpowiedzi stają się mniej istotne, ponieważ same modele mogą wykorzystać dialog do wyjaśnienia kwestii.
Coroczny raport Deloitte „Tech Trends” na rok 2025 wskazuje trzy filary napędzające rozwój sztucznej inteligencji: modele małych języków, modele multimodalne oraz sztuczną inteligencję opartą na agentach. Te zmiany zmieniają sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze sztuczną inteligencją i coraz bardziej sprawiają, że wyspecjalizowane, szybkie formułowanie staje się przestarzałe.
Demokratyzacja wiedzy natychmiastowej
Kolejnym ważnym powodem jest powszechne upowszechnienie umiejętności szybkiego reagowania w firmach. Zamiast polegać na pojedynczych specjalistach, firmy szkolą obecnie pracowników na różnych stanowiskach, aby efektywnie korzystali z modeli sztucznej inteligencji. Jim Fowler, dyrektor ds. technologii w Nationwide, podsumowuje to zwięźle: „Widzimy, że staje się to umiejętnością w ramach stanowiska, a nie osobną nazwą”.
Ta demokratyzacja wiedzy odzwierciedla ogólną tendencję do szerszego rozpowszechniania umiejętności w zakresie AI, zamiast koncentrowania ich w odizolowanych rolach eksperckich. Pozwala to większej liczbie pracowników na efektywne wykorzystanie narzędzi AI w ich konkretnych obszarach pracy.
Integracja z istniejącymi profilami stanowisk
To, co kiedyś postrzegano jako samodzielny zawód, ewoluowało w element istniejących ról. Umiejętności związane z AI są obecnie postrzegane jako uzupełnienie istniejących profili zawodowych, a nie jako odrębna ścieżka kariery. Ta integracja odzwierciedla bardziej realistyczne podejście do sposobu, w jaki AI jest wdrażane w miejscu pracy.
Hannah Calhoon, wiceprezes ds. sztucznej inteligencji w firmie Indeed, potwierdza: „Nie widzieliśmy wielu faktycznych zatrudnień na to stanowisko”. Sugeruje to, że pomimo początkowego szumu medialnego, rzeczywiste zapotrzebowanie na inżynierów specjalizujących się w szybkim reagowaniu było ograniczone.
🎯📊 Integracja niezależnej platformy AI obsługującej wiele źródeł danych 🤖🌐 dla wszystkich potrzeb biznesowych
Integracja niezależnej platformy AI obsługującej wiele źródeł danych, spełniającej wszystkie potrzeby biznesowe – Zdjęcie: Xpert.Digital
Przełomowa technologia AI: najbardziej elastyczna platforma AI — rozwiązania szyte na miarę, które obniżają koszty, usprawniają podejmowanie decyzji i zwiększają wydajność
Niezależna platforma AI: integruje wszystkie istotne źródła danych firmy
- Ta platforma AI współpracuje ze wszystkimi określonymi źródłami danych
- Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
- Szybka integracja sztucznej inteligencji: rozwiązania AI szyte na miarę dla firm w ciągu kilku godzin lub dni, a nie miesięcy
- Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, swobodny wybór lokalizacji)
- Maksymalne bezpieczeństwo danych: jego stosowanie w kancelariach prawnych jest tego niezbitym dowodem
- Wdrażanie w szerokiej gamie źródeł danych przedsiębiorstwa
- Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, EU, USA, CN)
Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI
- Brak dopasowania konwencjonalnych rozwiązań AI
- Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
- Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
- Niedobór wykwalifikowanych specjalistów ds. sztucznej inteligencji
- Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi
Więcej informacji tutaj:
Adaptacja zamiast specjalizacji: przyszłość umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji
Transformacja rynku pracy poprzez sztuczną inteligencję
Przypadek szybkiej inżynierii ilustruje gwałtowne zmiany, jakie sztuczna inteligencja wprowadza na rynek pracy. Ten rozwój wpisuje się w szerszy schemat, w którym sztuczna inteligencja zarówno eliminuje miejsca pracy, jak i tworzy nowe, ale w niespotykanym dotąd tempie.
Zmieniające się wymagania dotyczące stanowisk pracy w branży technologicznej
Krajobraz zawodowy w sektorze technologicznym staje się coraz bardziej złożony i zagmatwany. Według „Wall Street Journal” tytuły stanowisk stały się „bardziej zróżnicowane, niejednoznaczne, nakładające się na siebie, a czasem pozbawione znaczenia”. Dotyczy to zwłaszcza dziedziny sztucznej inteligencji, gdzie nowe role pojawiają się i znikają, zanim zdąży się upowszechnić ich znaczenie.
Podczas gdy inżynieria systemów traci na znaczeniu jako odrębna dziedzina, rośnie zapotrzebowanie na inne umiejętności związane ze sztuczną inteligencją. Komentarze na LinkedIn sugerują, że inżynierowie systemów AI i inne stanowiska wymagające pogłębionej wiedzy technicznej cieszą się obecnie większym zainteresowaniem.
Wpływ na rozwój oprogramowania
Sztuczna inteligencja zmienia nie tylko role związane z samą sztuczną inteligencją, ale także ugruntowane zawody, takie jak tworzenie oprogramowania. Narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, które mogą zautomatyzować znaczną część procesu kodowania, przyczyniają się do wzrostu wydajności o ponad dziesięć procent i umożliwiają szybsze tworzenie kodu.
Ten rozwój może prowadzić do zmniejszenia liczby zespołów programistów i wyższych wymagań dotyczących zatrudniania nowych pracowników, ponieważ firmy coraz częściej korzystają z narzędzi do generatywnego kodowania AI. To kolejny przykład tego, jak sztuczna inteligencja zmienia istniejące zawody.
W związku z tym:
Przyszłość szybkiej kompetencji
Chociaż inżynieria błyskawiczna traci na znaczeniu jako samodzielny zawód, umiejętność efektywnej komunikacji z systemami AI pozostaje istotna. Przybiera jednak inną formę niż pierwotnie oczekiwano.
Integracja z różnymi dziedzinami zawodowymi
Oczekuje się, że w przyszłości umiejętności szybkiego reagowania zostaną zintegrowane z szeroką gamą zawodów. Jeden z użytkowników LinkedIn skomentował: „Każdy zespół marketingowy potrzebuje kogoś z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji, myślenia systemowego, doświadczeniem w szybkim reagowaniu i nastawieniem na testowanie i uczenie się. Chodzi mniej o tytuły stanowisk, a bardziej o zakorzenienie tych umiejętności w zespole”.
Ta perspektywa sugeruje bardziej zniuansowany rozwój sytuacji: zamiast dedykowanych inżynierów, firmy będą potrzebować pracowników w różnych działach, którzy potrafią efektywnie korzystać z narzędzi AI. Umiejętność interakcji z AI stanie się podstawową umiejętnością, podobnie jak dziś kompetencje cyfrowe.
Nowe specjalizacje i bardziej złożone zadania
Podczas gdy proste inżynierowanie promptów staje się przestarzałe ze względu na bardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji, pojawiają się nowe, bardziej złożone role. Na przykład, jeden z komentujących na LinkedIn wspomina, że jego firma zatrudniła „Koordynatora promptów” zamiast inżyniera promptów, którego zadaniem jest „katalogowanie promptów i wspieranie funkcjonalnego użytkownika końcowego w tworzeniu ich promptów”.
W innym komentarzu wskazano, że monity są również osadzone w procesach zaplecza: „Dopóki LLM będą używane — w wyszukiwaniu, rekomendacjach, podsumowaniach, pracy z agentami lub generowaniu treści — ktoś musi projektować, testować i utrzymywać monity, które kształtują zachowanie modelu na dużą skalę”. Sugeruje to, że specjalistyczna wiedza na temat monitów pozostanie istotna w niektórych kontekstach technicznych.
Lekcje dla świata pracy napędzanego sztuczną inteligencją
Gwałtowny wzrost i upadek szybkiej inżynierii dostarcza cennych spostrzeżeń na temat dynamiki rynku pracy napędzanego sztuczną inteligencją i stanowi źródło cennych lekcji dla pracowników i organizacji.
Szybkość zmian technologicznych
Być może najważniejszym odkryciem jest bezprecedensowa prędkość, z jaką rozwijają się profile zawodowe związane ze sztuczną inteligencją. Podczas gdy poprzednie rewolucje technologiczne często zajmowały dekady, aby przekształcić niektóre zawody, w dobie sztucznej inteligencji dzieje się to w ciągu kilku lat, a nawet miesięcy.
Ta gwałtowna ewolucja wymaga od pracowników ciągłej adaptacji i gotowości do ciągłego rozwoju swoich umiejętności. Podkreśla to również wagę transferowalnych kompetencji kluczowych, a nie wysoce wyspecjalizowanych, niszowych umiejętności, które mogą szybko stać się przestarzałe.
Tendencja do integracji, a nie specjalizacji
Kolejnym kluczowym odkryciem jest tendencja do integrowania umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji z istniejącymi rolami, zamiast tworzenia zupełnie nowych specjalizacji. Odzwierciedla to bardziej realistyczny pogląd na to, jak technologia jest osadzona w organizacjach.
Dla instytucji edukacyjnych i programów szkoleniowych oznacza to, że powinny one uczyć umiejętności z zakresu AI jako uzupełnienia istniejących dyscyplin, a nie szkolić odizolowanych specjalistów od AI. Umiejętność efektywnego korzystania z narzędzi AI w różnych kontekstach zawodowych staje się coraz cenniejsza w porównaniu z czystą wiedzą techniczną.
W związku z tym:
Rozwój świata pracy opartego na sztucznej inteligencji
Gwałtowny wzrost i upadek inżynierii szybkości jako odrębnego zawodu ilustruje transformacyjną moc sztucznej inteligencji na rynku pracy. W ciągu zaledwie kilku lat obiecująca ścieżka kariery przekształciła się z wysoko płatnego zawodu specjalistycznego w zintegrowaną umiejętność, istotną w różnych rolach.
Postęp technologiczny w modelach sztucznej inteligencji (AI), rosnąca demokratyzacja umiejętności w zakresie AI oraz ich integracja z istniejącymi profilami zawodowymi doprowadziły do spadku zapotrzebowania na dedykowanych inżynierów. Niemniej jednak, umiejętność efektywnej komunikacji z systemami AI pozostaje cenna, choć w innej formie niż pierwotnie zakładano.
Ten rozwój podkreśla potrzebę ciągłego dostosowywania się i rozwijania umiejętności przez pracowników i organizacje. W świecie pracy, który jest coraz bardziej kształtowany przez sztuczną inteligencję, ci, którzy potrafią przewidywać zmiany technologiczne i odpowiednio rozwijać swoje umiejętności, odniosą sukces.
Przypadek szybkiej inżynierii może być dopiero początkiem szerszej transformacji rynku pracy za sprawą sztucznej inteligencji. Podczas gdy pewne specjalizacje pojawiają się i znikają, zdolność adaptacji i ciągłego uczenia się pozostaje prawdopodobnie najważniejszą umiejętnością dla przyszłości pracy.
Jesteśmy tu dla Ciebie - Doradztwo - Planowanie - Wdrażanie - Zarządzanie Projektami
☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji
☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Rozwój pionierskiego biznesu
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy poniżej lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 .
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
Napisz do mnie
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital to centrum przemysłowe skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.
Dzięki naszemu rozwiązaniu 360° Business Development wspieramy renomowane firmy od pozyskiwania nowych klientów po obsługę posprzedażową.
Nasze narzędzia cyfrowe obejmują analizę rynku, smarketing, automatyzację marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie mailingowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnowanie potencjalnych klientów.
Więcej informacji znajdziesz na stronach: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Kontaktować się
