Czy poszukiwanie AI i AI w obszarze B2B są bardziej dominujące i ważniejsze niż media społecznościowe, takie jak LinkedIn?

Ki zamiast LinkedIn? Dlaczego B2B jest teraz w inteligentnym wyszukiwaniu - zmiana strategii w B2B?

W obszarze B2B wspierane przez AI wyszukiwanie i badania zyskują na znaczeniu i są już postrzegane w wielu branżach jako dominujące i strategicznie ważniejsze niż klasyczne platformy mediów społecznościowych, takie jak LinkedIn. Niemniej jednak media społecznościowe-zwłaszcza LinkedIn-Reme-Remats Central Element of B2B Communication.

PASSDEMONE:

• Od 67% do 90% | B2B preferuje wyszukiwanie sieci za pomocą narzędzi AI zamiast klasycznych wyszukiwarek

AI Search i AI Research w B2B:

Wysokie wskaźniki użytkowania i wydajność

Między 67 % a 90 % firm B2B woli teraz wyszukiwanie internetowe za pomocą narzędzi AI w porównaniu z klasycznymi wyszukiwarkami. Narzędzia badawcze i wyszukiwania obsługiwane przez AI, takie jak Microsoft Copilot, Chatgpt i zakłopotanie AI, są w szczególności do szybszego i odpowiedniego do specjalistycznych informacji, analiz rynkowych i podstaw do podejmowania decyzji.

Przewaga konkurencji za pośrednictwem AI

Technologie AI umożliwiają efektywną automatyzację, podejście decyzyjne oparte na danych i spersonalizowane podejście klientów. Przyspieszają procesy, takie jak badania słów kluczowych, optymalizacja treści i analizy konkurencyjne, co prowadzi do wyraźnej przewagi konkurencyjnej w obszarze B2B.

Znaczenie strategiczne

W wymagających technicznie branżach (np. Inżynieria mechaniczna, konstrukcja dużych roślin), oparte na AI badania dotyczące rozwoju produktu, obserwacji rynku i generowania potencjalnych klientów stały się niezbędne. Zdolność do analizy dużych ilości danych i uzyskania trendów lub ryzyka sprawia, że ​​narzędzia AI niezbędne dla firm B2B.

Media społecznościowe (LinkedIn) w B2B:

Bardzo wysoki dystrybucja

Korzystanie z mediów społecznościowych w komunikacji B2B jest na najwyższym poziomie: 97,4 % firm w obszarze dachu korzysta z sieci społecznościowych, z LinkedIn wyraźnie dominującą platformą.

Rola AI w mediach społecznościowych

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są również coraz częściej używane na LinkedIn i innych platformach do tworzenia treści, docelowego adresu grupy i analizy wydajności. Ponad 82,6 % firm regularnie korzysta z narzędzi AI w komunikacji w mediach społecznościowych.

Generowanie potencjalnych klientów i konserwacja obrazu

LinkedIn pozostaje ważny dla tworzenia sieci, marki pracodawcy i ukierunkowanego adresu decyzyjnych. Platforma jest szczególnie odpowiednia do budowania relacji, dzielenia się specjalistyczną wiedzą i pozycjonowaniem jako lider myślowy.

Porównanie: wyszukiwanie/badania AI vs. media społecznościowe (LinkedIn) w B2B

Porównanie wyszukiwania/badań AI i mediów społecznościowych (LinkedIn) w obszarze B2B pokazuje znaczące różnice w możliwych zastosowaniach i mocnych stronach dwóch podejść. Wyszukiwanie i badania AI umożliwiają szybkie i odpowiednie pozyskiwanie informacji, wspiera decyzje oparte na danych i promuje automatyzację procesów. Natomiast główna korzyść mediów społecznościowych, zwłaszcza LinkedIn, w zakresie tworzenia sieci, struktury marki, generowania potencjalnych klientów i pozycjonowania jako lidera myślowego. Podczas gdy dystrybucja narzędzi AI w firmach B2B wzrasta z 67–90 %, LinkedIn jest już szeroko rozpowszechniony z użyciem 97,4 %. Strategicznie wyszukiwanie AI jest szczególnie istotne dla takich obszarów, jak badania, rozwój i sprzedaż, podczas gdy LinkedIn wspiera przede wszystkim komunikację, branding i rekrutację. AI odgrywa centralną rolę w wyszukiwaniu i analizie, podczas gdy jesteś wspierany głównie w mediach społecznościowych pod kątem treści, analizy i kierowania. W odniesieniu do branży, wyszukiwanie AI jest przede wszystkim priorytetów na rynkach przemysłu, technologii i złożonych B2B, podczas gdy LinkedIn jest powszechnie używany, szczególnie w przypadku dostawców usług, konsultantów i Mr. Trends wskazują, że narzędzia AI stają się coraz bardziej standardowe w przyszłości, podczas gdy media społecznościowe pozostają znaczące, ale są coraz bardziej uzupełniane przez rozwiązania dotyczące wyszukiwania i badań AI.

Wydajny i widoczny: jak AI i media społecznościowe powinny współpracować

W obszarze B2B wyszukiwanie i badania oparte na sztucznej inteligencji są teraz co najmniej równie ważne, w wielu przypadkach jeszcze bardziej dominujące niż klasyczne platformy mediów społecznościowych, takie jak LinkedIn, jeśli chodzi o ukierunkowane zaopatrzenie w informacje, obserwację rynku i decyzje oparte na danych. Jednak media społecznościowe, zwłaszcza LinkedIn, pozostają niezbędne do rozwoju relacji, pozycjonowania marki i generowania potencjalnych klientów. Przyszłość polega na inteligentnej kombinacji obu podejść: opartych na sztucznej inteligencji badań dotyczących wydajności i precyzji, mediów społecznościowych pod kątem widoczności i opieki sieciowej.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Automatyzacja i większa wydajność

AI wyraźnie przekracza LinkedIn w dziedzinie automatyzacji procesu. Chociaż LinkedIn jest platformą, która głównie wymaga ręcznego zaangażowania, powtarzalne zadania KI mogą w pełni automatyzować.

Optymalizacja zasobów przez AI

Systemy AI działają niezależnie i mogą znacznie przyspieszyć procesy marketingowe i sprzedażowe. Automatyzują powtarzające się zadania, takie jak analiza danych lub tworzenie treści i znacznie zmniejszają obciążenia ręczne. Natomiast LinkedIn wymaga ciągłego wsparcia ze strony pracowników, co wiąże zasoby.

Nadaje się do:

• Paradoks sprzedażowy Surnel Sprzedaży: Podróż klienta jest martwa AI, Automation i CRM!

Oszczędności czasu w procesie sprzedaży

Znaczna zaleta AI polega na ich zdolności do zwalczania pracowników sprzedaży: „AI towarzyszy i wspiera pracowników sprzedaży, aby mieli więcej czasu na niezbędne rzeczy: sprzedaż”. To wsparcie obejmuje zautomatyzowane raporty, protokoły oraz zbieranie i analizowanie danych, podczas gdy działania LinkedIn, takie jak sieci i tworzenie treści, wymagają aktywnego uczestnictwa.

Bardziej kompleksowa analiza danych i personalizacja

KI oferuje znaczące zalety w głębokiej analizie i wykorzystaniu danych klientów.

Głębsza analiza danych

Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy B2B mają narzędzia „, które pozwalają ogromne ilości danych analizować w możliwie najkrótszym czasie i zyskać głębsze informacje”. Dla porównania LinkedIn jest ograniczony do informacji o profilu użytkowników i ich interakcji.

Bardziej precyzyjna personalizacja

AI umożliwia znacznie dokładniejszą personalizację niż opcje kierowania LinkedIn. Analizuje zachowanie klientów i zapewnia „precyzyjnie dostosowane oferty i mowę, które wzmacnia lojalność klientów”. Wykracza to znacznie poza opcje celowania demograficznego i opartego na pracy z LinkedIn.

Umiejętności predykcyjne i analiza naprzód

Główna różnica między AI a Linkedin polega na możliwości przewidywania.

Ostateczne prawdopodobieństwa i potencjalna analiza

Systemy AI w sprzedaży B2B oparte są na „danych o transakcji historycznych i interakcji oraz oparte na tych precyzyjnych prognozach przyszłych zachowań klientów”. Te umiejętności predykcyjne brakuje w LinkedIn, które działają głównie z aktualnymi i przeszłymi danymi.

Identyfikacja obiecujących potencjalnych klientów

Konieczny przykład wartości dodanej KI: „Narzędzia analityczne predykcyjne analizują zachowanie odwiedzających witrynę, oceniają dane historyczne i najprawdopodobniej przewidują, które potencjalne klientów są szczególnie obiecujące”. LinkedIn oferuje opcje celowania w kampaniach, ale bez porównywalnych analiz przyszłościowych.

Skalowalność i wydajność zasobów

Rozwiązania AI oferują znaczące zalety w skalowaniu procesów biznesowych.

Elastyczny wzrost

Systemy AI mogą łatwo skalować wraz z rosnącymi ilościami danych i wymagań klientów, podczas gdy działania LinkedIn wymagają większej ilości zasobów wraz z rosnącym zasięgiem. Należy podkreślić „optymalizację procesów marketingowych i precyzyjnej grupy docelowej po niższych kosztach”.

Efektywność kosztowa

W dłuższej perspektywie AI może obniżyć koszty operacyjne: „Zautomatyzowane przepływy pracy i decyzje oparte na danych zmniejszają potrzebę ręcznych interwencji i stworzyć swobodę zadań strategicznych”. Z drugiej strony LinkedIn powoduje ciągłe koszty poprzez subskrypcje premium i wydatki reklamowe, w których wady sprzedaży nawigatora są takie, że „opłaty subskrypcyjne mogą być wysokie, szczególnie dla małych firm lub indywidualnych użytkowników o ścisłym budżecie”.

Szersze zastosowania

AI może być stosowane w znacznie większej liczbie obszarów biznesowych niż LinkedIn.

Wszechstronne obszary zastosowania

Podczas gdy LinkedIn jest przede wszystkim platformą do tworzenia sieci, marketingu i rekrutacji, KI może być używane w prawie wszystkich obszarach procesów biznesowych, w tym w marketingu, finansach, zasobach ludzkich, produkcji i zarządzaniu łańcuchem dostaw ”. Ta wszechstronność sprawia, że ​​AI jest bardziej kompleksowym narzędziem dla firm B2B.

Tworzenie i zarządzanie treścią

KI oferuje specjalne mocne strony w obszarze treści: „Widzę największy potencjał marketingu B2B, w którym dotyczy treści: badania, agregacja, walidacja i produkcja multimodalna”. LinkedIn służy jako platforma dystrybucji treści, ale nie oferuje zintegrowanych narzędzi do tworzenia treści.

Nadaje się do:

• Zapomnij o słowach kluczowych! W ten sposób B2B SEO działa w dobie Google Gemini-Eeeat: The Secret for Top Rankings

Potencjał synergiczny: Połącz AI i LinkedIn

Pomimo pokazanych zalet, firmy B2B powinny pamiętać, że sztucznej inteligencji i LinkedIn nie mogą być uważane za konkurencyjne, ale jako uzupełniające się technologie.

Optymalizacja działań LinkedIn przez AI

AI można wykorzystać do optymalizacji działań LinkedIn na przykład poprzez zautomatyzowane tworzenie treści dla postów LinkedIn, inteligentnej analizy połączeń sieciowych lub identyfikacji najlepszych czasów publikowania. „Przyspieszenie procesu do planowania, wykonywania i optymalizacji kampanii” przez AI może znacznie zwiększyć skuteczność marketingu LinkedIn.

Akwizycja danych z LinkedIn dla systemów AI

LinkedIn pozostaje cennym źródłem profesjonalnych danych z „bezpośrednim dostępem do decydentów i dyrektorów zarządzających”, co z kolei może służyć jako dane wejściowe dla systemów AI. Ta kombinacja umożliwia firmom korzystanie z mocnych stron obu technologii.

Używaj strategicznie uzupełniające się mocne strony

W porównaniu z LinkedIn, KI oferuje znaczne zalety w obszarach automatyzacji, analizy danych, personalizacji, skalowalności i różnorodności aplikacji. Podczas gdy LinkedIn pozostaje niezbędną platformą do tworzenia sieci B2B i ukierunkowanym adresowaniem decydentów, AI może zapewnić głębsze wgląd, zautomatyzować procesy i umożliwić analizy przyszłościowe.

Dlatego strategiczne podejście, które łączy mocne strony obu technologii dla firm B2B: LinkedIn jako główna platforma dla sieci profesjonalnych i sztucznej inteligencji jako silnik do automatyzacji, personalizacji i decyzji opartych na danych. Ta kombinacja obiecuje największe szanse na sukces w coraz bardziej zdigitalizowanym krajobrazie B2B.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

AI w celu zoptymalizowania adresu grupy docelowej w B2B: Metody, zalety i praktyczne przykłady

Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki firmy B2B identyfikują, segmentują i zajmują się grupami docelowymi. Analizując obszerne ilości danych, zautomatyzowane procesy i spersonalizowana komunikacja, AI umożliwia bardziej precyzyjny, bardziej wydajny i skuteczny adres grupy docelowej. Technologia wspiera firmy w lepszym zrozumieniu potrzeb klientów, optymalnie wykorzystując zasoby i ostatecznie zwiększając sprzedaż poprzez bardziej ukierunkowane środki marketingowe. Połączenie wiedzy opartej na danych, zautomatyzowanych procesów i spersonalizowanych doświadczeń klientów sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest niezbędnym narzędziem we współczesnym marketingu B2B.

Nadaje się do:

• Przełomowanie ruchu za pośrednictwem przeglądów Google AI: Nowe wyzwanie dla operatorów witryn i ich rozwój ruchu

Personalizacja na nowym poziomie: AI w marketingu B2B

Personalizacja środków marketingowych nie jest już opcjonalnym dodatkiem, ale fundamentalnym oczekiwaniem klientów B2B. AI podnosi tę personalizację do nowego poziomu, który wykracza daleko poza proste pozdrowienie z imionami.

AI umożliwia dostosowane oferty i spersonalizowany adres, co wyraźnie wzmacnia lojalność klientów. Ta technologia analizuje dane klientów, takie jak historia przeglądarki, zachowania zakupowe, interakcje w mediach społecznościowych i informacje demograficzne w celu ustalenia konkretnych potrzeb i preferencji. Na podstawie tych ustaleń zalecenia dotyczące produktu lub treści dostosowane mogą być dostarczane w czasie rzeczywistym.

Wyniki mówią same za siebie: spersonalizowane doświadczenia mogą podwoić wskaźniki konwersji zarezerwowanych spotkań, a żądania działań w spersonalizowanych treści mają 68% wyższy wskaźnik interakcji niż treść ogólna. Szczególnie imponujące: spersonalizowane doświadczenia prowadzą do prawie czterech razy więcej żądań demonstracyjnych niż interakcje nieosobowe.

Nowoczesna personalizacja B2B wykracza poza poszczególne punkty kontaktowe i obejmuje system krzyżowy, wrażliwe na kontekst indywidualne ceny, odpowiednie sugestie dotyczące produktu lub treści dostosowane do segmentu klientów, historii branży lub historii.

Hiper-osobowość jako następny krok

Hiper-osobistelizacja oparta na sztucznej inteligencji idzie o krok dalej: firmy mogą skontaktować się z klientami na niższym poziomie poprzez dostosowanie wiadomości, treści, oferty i zalecenia dotyczące produktu dla poszczególnych osób. Badanie przeprowadzone przez McKinsey pokazuje, że szybko rozwijające się firmy osiągają 40% więcej sprzedaży niż wolniej rosnący konkurenci dzięki hiper-osobistej.

Segmentacja klientów obsługiwanych przez AI: zachowanie z demografii

Dokładna segmentacja klientów jest kluczem do skutecznego adresu grupy docelowej. AI rewolucjonizuje ten obszar, wykraczając poza tradycyjne kryteria demograficzne i rozpoznając złożone wzorce zachowań.

Tradycyjna segmentacja oparta na AI

Tradycyjna segmentacja klientów opiera się głównie na danych demograficznych, takich jak wiek, płeć, dochód i lokalizacja. Chociaż kryteria te oferują ważne spostrzeżenia, ale często nie są wystarczające, aby w pełni zrozumieć złożone zachowanie i motywacje klientów.

W przeciwieństwie do AI umożliwia wielowymiarową segmentację klientów B2B, w której brano również kilka kryteriów grupowania. Poprzez uczenie maszynowe ogromne ilości danych można automatycznie przetwarzać i analizować, aby stworzyć bardziej precyzyjne i bardziej szczegółowe profile klientów.

Zalety segmentacji klientów opartych na sztucznej inteligencji

Segmentacja klientów B2B z AI oferuje wiele zalet:

• Identyfikacja potencjału sprzedaży i opcji sprzedaży: segmentacja AI jest otwarta, w której potencjał sprzedaży może mieć klientów
• Indywidualna treść: odpowiednia treść może być zaplanowana i prezentowana dla każdego segmentu
• Oszczędzanie zasobów: Unika się ukierunkowanej komunikacji poprzez straty docelowe
• Rozwój produktu zorientowany na popyt: produkty i usługi mogą być lepiej nastawione na potrzeby klientów
• Indywidualne ceny: Ceny można dostosować zgodnie z segmentami

Inteligentne systemy rekomendacji i priorytety ołowiu

Kluczowym obszarem, w którym AI rewolucjonizuje adres grupy docelowej, jest inteligentne systemy rekomendacji i automatyczne punktację ołowiu.

Systemy rekomendacji AI w kontekście B2B

Systemy rekomendacji AI są inteligentnymi algorytmami, które analizują zachowanie i preferencje klientów w celu wygenerowania spersonalizowanych zaleceń w czasie rzeczywistym. Systemy te zwiększają współczynnik konwersji i maksymalizują wartość życia klienta przy użyciu różnych metod:

• Filtrowanie współpracy: zalecenia oparte na podobnych zachowaniach użytkownika i preferencjach
• Filtrowanie oparte na treści: analiza właściwości produktu dla zaleceń dostosowanych
• Zalecenia oparte na kontekście: Rozważanie kontekstu, takie jak pora dnia, lokalizacja i urządzenie

Ocena wiodąca oparta na sztucznej inteligencji

KI On -Pareing to zautomatyzowany system oceny kontaktów sprzedaży. AI analizuje dane klientów, takie jak zachowanie i interakcje zakupowe w celu oceny i priorytetów potencjalnych potencjalnych klientów w oparciu o predefiniowane kryteria.

Istnieją różne podejścia do punktacji prowadzących do AI:

• Punktacja ołowiu predykcyjnego: wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy danych historycznych i demograficznych oraz rozpoznawania wzorców wskazujących na wysoki potencjał konwersji
• Punktacja prowadziowa behawioralna: koncentruje się na analizie kampanii w czasie rzeczywistym, takich jak wizyty na stronie internetowej, zaangażowanie e-maili i pobieranie treści
• KONWERSACJA AI Punktacja wiodąca: Użyj danych z interakcji i wiadomości chatbota, aby ocenić potencjał potencjalnego potencjalnego klienta

Zalety są jasne: zespoły marketingowe B2B, które często są przytłoczone dużą liczbą potencjalnych klientów, mogą szybko zidentyfikować najcenniejsze potencjalne potencjalne potencjalne klientów, aby zespoły sprzedaży mogły efektywnie wykorzystać swój czas.

Wzrost wydajności sprzedaży B2B przez AI

AI oferuje nie tylko korzyści w personalizacji i segmentacji, ale także zwiększa wydajność w całym procesie sprzedaży B2B.

Automatyzacja rutynowych zadań

Jednym z największych wyzwań w sprzedaży B2B są czasochłonne i powtarzające się zadania. AI może zautomatyzować te zadania, aby pracownicy sprzedaży mogli bardziej wydajnie wykorzystać swój czas. Przykłady takich zadań to:

• Konserwacja danych
• Punktacja ołowiu
• Wdrożenie kampanii e -mailowych

Dzięki automatyzacji tych procesów pracownicy sprzedaży mogą inwestować więcej czasu w działania strategiczne, takie jak utrzymanie relacji z klientami i rozwój strategii sprzedaży.

Optymalizacja alokacji zasobów

AI umożliwia zoptymalizowane procesy marketingowe i precyzyjny adres grupy docelowej przy niższych kosztach. Uczenie maszynowe może automatyzować procesy, a pracownicy otrzymują określone zalecenia dotyczące działań na podstawie danych.

Praktyczne zalety AI w marketingu B2B to:

• Personalizacja i satysfakcja klientów: AI umożliwia precyzyjne oferty i adresy, które wzmacnia lojalność klientów
• Krzyża i cholewki: Identyfikacja potencjału zwiększania sprzedaży za pomocą zaleceń opartych na danych
• Wydajność i automatyzacja: optymalizacja procesów marketingowych i precyzyjna grupa docelowa zajmująca się niższymi kosztami

Praktyczne przykłady i strategie wdrażania

Udana integracja sztucznej inteligencji z podejściem do grupy docelowej B2B wymaga dobrze przemyślanej strategii i obserwowania sprawdzonych praktyk.

Architektura AI do personalizacji B2B

Nowoczesna architektura personalizacji opartej na sztucznej inteligencji w obszarze B2B zazwyczaj obejmuje następujące elementy:

• Platforma danych klienta (CDP): Jako centralne centrum danych, konto CDP łączy, role użytkowników i dane interakcji we wszystkich punktach kontaktowych, a tym samym umożliwia skonsolidowany widok klientów biznesowych i ich sieci decyzyjnych
• Maszyny rekomendacji: Maszyny oparte na sztucznej inteligencji identyfikują odpowiednie opcje krzyżowe i upoważniające na podstawie zachowań zakupowych, popytu sezonowego lub wzorców specyficznych dla branży
• Poziom doświadczenia: portale zakupowe, narzędzia samoobsługowe lub oferuj konfiguratorom dostęp do systemu personalizacji za pośrednictwem interfejsów API
• Modele AI i prognozy: przewidują one prawdopodobieństwa, możliwości sprzedaży lub imigracji klientów i umożliwiają interakcje z kontrolowanymi przez dane w czasie rzeczywistym

Najlepsza praktyka do wdrażania AI

Podczas wdrażania AI do analizy grupy docelowej firmy B2B powinny odnotować następujące kroki:

1. Dostosowanie danych: Sztuczna inteligencja może pomóc rozpoznać i poprawić nieprawidłowe, podwójne lub niekompletne dane. Może odfiltrować nieistotne dane, a tym samym znacznie zwiększyć jakość danych
2. Integracja danych: AI może przynosić dane z różnych źródeł i sprawdzać spójność. Umożliwia to pełniejszy i dokładniejszy obraz klientów
3. Pozyskiwanie danych: Narzędzia AI mogą rejestrować i interpretować bogactwo punktów danych, które nie byłyby widoczne ani zrozumiałe dla ludzi

Nadaje się do:

• Oprócz CRM i ERP mają również 30-50% niewykorzystanych narzędzi do pracy w marketingu i sprzedaży-AI

Wyzwania i rozwiązania

Pomimo wszystkich zalet, firmy stoją przed wyzwaniami we wdrażaniu AI:

• Ochrona danych i zgodność: przepisy dotyczące ochrony danych należy zaobserwować podczas przetwarzania danych klientów
• Integracja z istniejącymi systemami: Rozwiązania AI muszą bezproblemowo działać z istniejącymi systemami automatyzacji CRM i marketingu
• Kwalifikacje pracowników: Zespoły muszą być przeszkoleni w zakresie radzenia sobie z narzędziami AI, aby w pełni wykorzystać swój potencjał

Według badań 75% marketerów B2B planuje inwestować w generatywną sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy, chociaż wielu jeszcze z tym nie pracuje, a niektórzy mają ograniczone zrozumienie ich funkcjonowania.

Przyszłość adresu grupy docelowej opartej na sztucznej inteligencji w B2B

Adres grupy docelowej opartej na AI w marketingu B2B oferuje ogromne możliwości zwiększania wydajności, personalizacji i ostatecznie zwiększenia sprzedaży. Firmy B2B, które strategicznie wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy swoich procesów marketingowych, mogą uzyskać decydującą przewagę konkurencyjną.

Najważniejsze zalety zostały podsumowane:

• Specjalna personalizacja i precyzyjna segmentacja klientów
• Automatyzacja procesów marketingowych i precyzyjnego adresu grupy docelowej
• Identyfikacja potencjału sprzedaży i możliwości sprzedaży krzyżowej
• Bardziej wydajny alokacja zasobów i redukcja pustkowia

Jeśli chcesz odnieść sukces w B2B-E-Commerce, nie można uniknąć inteligentnej, kontrolowanej przez dane i personalizacji opartej na AI. Technologia staje się coraz bardziej dojrzała i dostępna, co umożliwia również mniejszym i średnim firmom B2B korzystanie z korzyści AI.

Przyszłość należy do firm, które nie są uważane za substytut ludzkiej inteligencji, ale jako potężne rozszerzenie, które umożliwia lepsze zrozumienie klientów, bardziej szczegółowe rozwiązanie i budowanie długoterminowych relacji biznesowych.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi