Rozwój rynku sztucznej inteligencji w Japonii: ulubione, badania, wsparcie, zastosowania i plany na przyszłość

Od regulacji po innowacje: co kształtuje japoński rynek sztucznej inteligencji

Japoński rynek sztucznej inteligencji (AI) ma znaczny wzrost i staje się coraz ważniejszy w globalnym krajobrazie AI. Obecne szacunki wskazują na znaczną wielkość rynku w 2023 i 2024 r., Z obiecującymi prognozami wzrostu na nadchodzącą dekadę. Wiodące firmy, zarówno na arenie międzynarodowej, jak i z samej Japonii, coraz częściej inwestują w badania i rozwój, wykonują postęp technologiczny i rozwijają nowe obszary zastosowania. Podczas gdy rynek rozwija się dynamicznie, udane wdrożenia sztucznej inteligencji pojawiają się już w różnych branżach, w tym w systemie opieki zdrowotnej, branży motoryzacyjnej, sektorze finansowym i detalicznym. Rząd japoński odgrywa kluczową rolę w promowaniu tego wzrostu poprzez strategiczne inicjatywy i inwestycje w badania i rozwój AI. Pomimo pozytywnego poglądu, japoński rynek sztucznej inteligencji stoi również przed wyzwaniami, szczególnie w odniesieniu do braku wykwalifikowanych pracowników oraz problemów etycznych i regulacyjnych. Porównanie z innymi wiodącymi krajami uprzemysłowionymi pokazuje mocne i słabe strony Japonii, podczas gdy czynniki kulturowe i ekonomiczne znacząco wpływają na szybkość i rodzaj adaptacji AI w tym kraju. W przyszłości japoński rynek sztucznej inteligencji będzie oferował znaczne możliwości dla firm i inwestorów, ale wymaga głębokiego zrozumienia konkretnych warunków i wyzwań rynkowych.

Nadaje się do:

• Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla firm europejskich

Japoński rynek sztucznej inteligencji: obecna prognoza sytuacji i wzrostu

Rynek sztucznej inteligencji w Japonii pokazuje niezwykłą dynamikę, w której różne źródła zapewniają różne, ale ogólne pozytywne oceny obecnej wielkości rynku. W 2023 r. Obrót japońskiego rynku sztucznej inteligencji oszacowano na 9 962,4 mln USD. W 2024 r. Wymieniono różne wartości, które odzwierciedlają różnorodność definicji rynku i segmentacji. W 2024 r. Rynek AI Consumer AI w Japonii szacuje się na 1,87 miliarda dolarów, a inne źródło szacuje cały japoński rynek sztucznej inteligencji w tym samym roku do 6,6 miliarda dolarów, a kolejny do 7,56 miliarda dolarów. Badanie z 2022 r. Oceniło rynek na poziomie 3,89 miliarda dolarów. Jeśli spojrzysz na określone segmenty, rynek KI w branży detalicznej osiągnął wartość 460,71 mln USD w 2023 r., A rynek danych szkoleniowych AI został oszacowany na 132,04 mln USD w tym samym roku. Rynek generatywny AI zostanie oszacowany na 1 349,0 mln USD na 2024 r. Fluktuacje tych liczb wyjaśniają, że rynek AI w Japonii jest nadal w fazie wczesnej rozwoju, a dokładne rozgraniczenie i ocena jest wyzwaniem. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę odpowiedni cel badań (np. AI Consumer AI, AI, generatywne AI) w celu prawidłowego interpretacji liczb.

Prognozy wzrostu dla japońskiego rynku sztucznej inteligencji są konsekwentnie optymistyczne i wskazują na znaczny potencjał ekspansji. Średnia roczna stopa wzrostu (CAGR) wynosi 43,7 % w latach 2024 do 2030 r. Dla całego rynku AI, co odpowiada prognozowanej sprzedaży w wysokości 125 891,6 mln USD w 2030 r. Inne badania potwierdzają ten trend, choć z nieco inną liczbą. Na przykład CAGR w wysokości 23,4 % jest prognozowany w latach 2025–2030, przy docelowym wielkości 7,18 miliarda dolarów w 2030 r. Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji w marketingu wzrośnie o 28,3 % rocznie i osiągnie 3 876,3 mln USD. Kolejna prognoza przewiduje CAGR w wysokości 21,43 % z 2022 r. Do 2032 r. Dla całego rynku AI, który odpowiada wielkości 27,12 mld USD w 2032 roku. Oczekuje się, że rynku detalicznego AI ma wzrosnąć z CAGR z 31,66 % z 2024 do 2032 r. Do 5 480,14 mln USD, a rynek dla AI dla AI ma wzrosnąć do 1 028 do 2024 do 2024 r. 2032. Oczekuje się CAGR 23,30 % dla całego rynku AI od 2024 do 2030 r., Który ma osiągnąć wolumen w wysokości 26,80 mld USD. Rynek generatywnej sztucznej inteligencji jest nawet prognozowany z CAGR z 38,8 % z 2024 r. Do 2033 r. Do 25 796,2 mln USD. Te pasujące prognozy podkreślają znaczny potencjał wzrostu rynku AI w Japonii w różnych sektorach.

Kilka czynników przyczynia się do tego dynamicznego wzrostu. Rosnące inwestycje w integrację AI zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym jest niezbędnym kierowcą wzrostu. Integracja sztucznej inteligencji z technologią 5G poprawia łączność i umożliwia aplikacje w czasie rzeczywistym w różnych obszarach konsumenckich. Ponadto rosnące inwestycje w badania i rozwój przez wiodące firmy odgrywają kluczową rolę w rozpowszechnianiu technologii AI. Postępy w analizie danych, a także rosnącej dostępności dużych zbiorów danych i potężnych zasobów komputerowych również wzrostu rynku paliw. W sprzedaży detalicznej rosnące wprowadzenie technologii AI w celu poprawy obsługi klienta i optymalizacji procesów detalicznych jest wymienione jako ważny czynnik. Sektory krzyżowe napędzają rosnącą potrzebę automatyzacji i ulepszonych modeli uczenia maszynowego z zapotrzebowaniem na sztuczną inteligencję. Rząd japoński był również zobowiązany do promowania innowacji i badań w sektorze AI i zapewniał znaczne zasoby. Szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych branżach, takich jak inteligentne miasta, opieka zdrowotna, produkcja, finanse, rozrywka i transport znacznie przyczynia się do wzrostu rynku.

Japoński rynek sztucznej inteligencji: obecna prognoza sytuacji i wzrostu - Obraz: xpert.digital

Analizy rynkowe różnych źródeł raportów wykazują silne prognozy wzrostu dla sektora AI. Zgodnie z konsultingiem Strategy Next Move, rynek AI konsumenckiej wzrośnie z 1 870 mln USD do 7 180 mln USD w 2030 r., Z CAGR 23,4 %. Grandview Research prognozuje wzrost o 9 962,4 mln USD w 2023 r. Do 125 891,6 mln USD w 2030 r., Z CAGR 43,7 %. Obszar „AI w marketingu” ma wzrosnąć z 679,0 mln USD do 3876,3 mln USD (2030) z CAGR 28,3 %. Spostsowe spostrzeżenia oczekują wzrostu o 3 890 mln USD na globalny rynek AI w 2022 r. Do 27 120 mln USD w 2032 r. Przy CAGR 21,43 %. Grupa IMARC widzi wzrost rynku o 6600 milionów USD w 2024 r. Do 35 200 milionów dolarów do 2033 r. Z CAGR wynoszącym 20,4 %. W przypadku „AI w handlu detalicznym” badanie wiarygodności prognozują wzrost o 460,71 mln USD w 2023 r. Do 5 480,14 mln USD w 2032 r., Z CAGR 31,66 %, podczas gdy „zestawy danych szkoleniowych AI” z 132,04 mln USD do 1 023,28 mln (2032) CAGR wynoszących 25,5 %. W przypadku globalnego rynku AI badania TechSci prognozują wzrost o 7560 mln USD w 2024 r. Do 26 800 mln USD do 2030 r. Przy CAGR 23,30 %. Badania rynku wymiarów odnotowują wzrost z 1 349,0 mln USD (2024) do 25 796,2 mln USD (2033) z CAGR 38,8 %.

Wiodące firmy i ich postęp technologiczny na japońskim rynku sztucznej inteligencji

Japoński rynek sztucznej inteligencji charakteryzuje się mieszanką globalnych technologicznych i uznanych japońskich firm, a także pojawiających się startupów AI. Ważnymi podmiotami w dziedzinie AI Commerse to OpenAI, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platforms, Inc., International Business Machines Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. i Anthropic, Inc. firmy takie jak NEC, MoneyTree, SoftBank Robotics, Tier 4, AbeJa, ISPACE, PROCTRED NETWORK, MYND, MYND, MYND, MYND, MYND, MYND, Poznan, Cogent Labs, Mujin, Autify, Tentent, Comte, Deepcore, Leapmind, Babel, Inc., Cinnamon, Ubie, Tripla, KK i Heartcore Enterprises Active. Globalni gracze, tacy jak Advanced Micro Urządzenia, AICURE, ARM Holdings, Baidu, Alphabet, IBM, Intel, Microsoft i Nvidia, odgrywają również ważna rola. W dziedzinie sztucznej inteligencji w Retail, Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, NVIDIA, Salesforce i Microsoft Corporation dominuje. Rynek danych szkoleniowych AI są wymienione przez Preferred Networks, Fujitsu i Sony Corporation, wraz z globalnymi podmiotami, takimi jak Alphabet Inc Class A, Appen Ltd, Cogito Tech, Com Inc. i Microsoft Corp. Ta różnorodność firm, od ustalonych korporacji po innowacyjne start -upy, napędzają rozwój i wykorzystanie AI w Japonii.

Analiza udziałów w rynku pokazuje, że rozwiązania oprogramowania w dziedzinie AI konsumenckiej zajmują dominującą pozycję i stanowią ponad 50 % udziału w rynku. Podkreśla to szeroką akceptację i integrację rozwiązań oprogramowania obsługiwanych przez AI w różnych aplikacjach konsumenckich. W obszarze generatywnej sztucznej inteligencji oprogramowanie prowadzi również z udziałem w rynku 64,3 % w 2024 r. W 2022 r. Segment BFSI (banki, usługi finansowe i usługi ubezpieczeniowe) zdominował cały rynek AI z udziałem w rynku 31,3 %. Jednak kompleksowe dane dotyczące udziału w rynku dla wszystkich wiodących firm nie są konsekwentnie dostępne, co odzwierciedla dynamikę rynku i odmienne skupienie badań.

Postęp technologiczny wiodących firm jest zróżnicowany i wpływa na różne obszary zastosowania. Sony inwestuje w AI w zakresie aplikacji w zakresie rozrywki, robotyki i opieki zdrowotnej. Panasonic jest również mocno zaangażowany w badania, rozwój i zastosowanie AI. Fujitsu koncentruje się na rozwiązaniach AI dla aplikacji korporacyjnych i przetwarzania w chmurze. Kudan Inc. znany jest ze swojej zaawansowanej technologii Lidar Slam, która została niedawno zintegrowana z Terra Lidar Lidar Corporation. Terra Drone Corporation, wiodący japoński dostawca rozwiązań dronów, wykorzystuje technologię SLAM Kudana w celu bardziej precyzyjnego mapowania i pomiaru fotografii lotniczej. OM1 wprowadził na rynek innowacyjne produkty, takie jak OM1 Orion, OM1 Lyra i OM1 Polaris, które wykorzystują Phenoma, cyfrową platformę fenotypowania opartej na sztucznej inteligencji do spersonalizowanej medycyny i badań klinicznych. W opiece zdrowotnej procedury diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji są stosowane w szpitalach w Tokio, co może przewidzieć wyniki leczenia z ponad 70 %dokładnością. W branży motoryzacyjnej KI odgrywa kluczową rolę w rozwoju autonomicznych technologii jazdy, które zmniejszyły liczbę wypadków drogowych o 30 % w ubiegłym roku. SoftBank i Fujitsu współpracują nad komercjalizacją AI-RAN, innowacyjnej architektury, która integruje AI z sieciami dostępu radiowego (RAN), w celu wprowadzenia wprowadzenia do 2026 r. Fujitsu opracowuje różne modele AI-RAN, w tym AI dla RAN, AI On Ran i AI i Run, aby poprawić wydajność i wydajność dostępu radiowego. Softbank Robotics opracował pieprz robotów humanoidalny, który ma konwersacyjną sztuczną inteligencję i jest używana w różnych obszarach, takich jak detaliczna, opieka zdrowotna i szpitale. Astellas Pharma używa platformy KI i robotyki o nazwie Mahol-A-ba w celu przyspieszenia rozwoju leków. Google wprowadził progresywne narzędzia AI dla dealerów w celu poprawy marketingu marki i produktów. Alphabet Inc. (Google) wprowadził Project Astra, nowy multimodalny agent AI, który może edytować zapytania w czasie rzeczywistym w różnych formatach. Japonia ma długą historię inwestycji w robotykę i automatyzację. Firmy takie jak Fanuc i SoftBank Robotics opracowują roboty oparte na sztucznej inteligencji dla branży produkcyjnej, zdrowia i usług. NEC i Toshiba opracowują zastosowania AI do wczesnego wykrywania chorób i spersonalizowanych planów leczenia w systemie opieki zdrowotnej. Przemysł motoryzacyjny w Japonii, z gigantami, takimi jak Toyota i Honda, inwestuje mocno w innowacje AI w autonomiczne pojazdy i zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), które są testowane w inteligentnych miastach, takich jak Toyotas Tlok. Sakana AI stała się jednorożcem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozszerzyła się na różne języki i branże.

Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Identyfikacja potencjalnych ulubionych na japońskim rynku sztucznej inteligencji

Identyfikacja potencjalnych ulubionych na japońskim rynku sztucznej inteligencji wymaga rozważenia różnych czynników, takich jak innowacyjna siła, inwestycje, partnerstwa strategiczne i koncentracja na rynku. Na podstawie dostępnych informacji niektóre firmy można podkreślić. Robotyka SoftBank może być ulubionym, szczególnie jeśli zainteresowanie jest ukierunkowane na robotykę i kompleksowe usługi AI. Jej humanoidalne roboty, takie jak pieprz, już znalazły szerokie zastosowanie. Tier 4 jest potencjalnym liderem w dziedzinie technologii open source do autonomicznej jazdy. Leapmind może być interesującą opcją dla firm, które koncentrują się na Edge-KI i energooszczędnych roztworach AI. Preferowane sieci, Fujitsu i Sony Corporation odgrywają ważną rolę w dziedzinie danych szkoleniowych AI, a zatem są decydującymi podmiotami w podstawowym rozwoju sztucznej inteligencji. Globalne firmy technologiczne, takie jak OpenAI, Microsoft, Amazon i Alphabet, mają zasoby i wiedzę specjalistyczną, aby potwierdzić i rozszerzać swoje przywództwo rynkowe w różnych segmentach AI. Fakt, że duże japońskie firmy, takie jak SoftBank i Toyota, aktywnie szukają zewnętrznych partnerów w celu osiągnięcia swoich celów AI, wskazuje, że korporacje te będą również odgrywać znaczącą rolę w promowaniu adaptacji AI w Japonii. Sakana AI, jako jednorożca w górę i nadchodzącym w obszarze NLP, ma również znaczny potencjał wzrostu w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji.

Siła robotyki Softbank polega na połączeniu robotyki i AI, co jest wyraźną przewagą w obliczu tradycyjnej siły Japonii w robotyce. Podejście open source poziomu 4 w dziedzinie autonomicznej jazdy może umożliwić szerszą akceptację i szybsze innowacje w tej ważnej przyszłej dziedzinie. Koncentracja Leapmind na Edge-KI dotyczy rosnącego zapotrzebowania na przetwarzanie AI bezpośrednio na urządzeniach, co jest kluczowe dla wielu zastosowań w obszarach takich jak IoT i systemy osadzone. Udział w preferowanych sieciach, Fujitsu i Sony w danych szkoleniowych AI jest strategicznie w sercu rozwoju AI, ponieważ wysokiej jakości dane są niezbędne do szkolenia skutecznych modeli AI. Globalni giganci wprowadzają szerokie możliwości badań i rozwoju, a także ustaloną infrastrukturę chmurową na rynek japoński. Softbank i gotowość Toyoty do współpracy pokazują, że uważają AI za strategiczną potrzebę ich przyszłej konkurencyjności i są gotowi współpracować z innowacyjnymi partnerami. Sukces Sakany AI jako jednorożca w obszarze NLP wskazuje silną podstawę technologiczną i obiecujący potencjał rynkowy w dziedzinie przetwarzania języka i generatywnej sztucznej inteligencji.

Nadaje się do:

• Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w logistyce magazynowej - Global Developments w Niemczech, UE, USA i Japonii

Udane zastosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach w Japonii

AI jest już z powodzeniem używane w różnych branżach w Japonii. W opiece zdrowotnej AI poprawia diagnostykę, na przykład poprzez analizę obrazowania medycznego do wczesnego wykrywania chorób, takich jak rak. W szpitalach w Tokio stosowane są procedury diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji, które przewidują wyniki leczenia z dużą dokładnością. Firmy takie jak NEC i Toshiba opracowują aplikacje AI do wczesnego wykrywania chorób, monitorowania pacjentów i spersonalizowanych planów leczenia. Ze względu na starzenie się populacji Japonii zastosowanie sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej jest szczególnie istotne w celu poprawy opieki nad pacjentem, optymalizacji procesów i wspierania badań medycznych. Astellas Pharma używa sztucznej inteligencji i robotyki do przyspieszenia rozwoju leków, a Eisai używa KI do identyfikacji obiecujących aktywnych składników przeciwko chorobom, takim jak Alzheimer i rak.

W branży motoryzacyjnej KI odgrywa kluczową rolę w rozwoju pojazdów autonomicznych i zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS). Technologie te są testowane w inteligentnych miastach, takich jak Toyotas Woven City. Postępy wspierane przez AI w dziedzinie pojazdów autonomicznych zasadniczo zmieniają branżę. Wprowadzenie autonomicznych technologii jazdy doprowadziło do zmniejszenia wypadków drogowych o 30 % w ubiegłym roku. Scale AI współpracuje z japońskimi producentami samochodów nad opracowaniem specjalnych zestawów danych szkoleniowych dla pojazdów autonomicznych.

W sektorze finansowym AI stwierdza szybką akceptację w regionie Kanto. Służy do wykrywania oszustw, zarządzania ryzykiem, obsługi klienta za pośrednictwem chatbotów i handlu algorytmicznego. Japońskie banki wykorzystują algorytmy AI do analizy dużych ilości danych finansowych w celu poprawy decyzji inwestycyjnych i zwiększenia wydajności. Firmy Fintech używają również sztucznej inteligencji do opracowywania innowacyjnych usług finansowych.

W sprzedaży detalicznej AI służy do uzyskania informacji o klientach. Wykorzystanie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta, systemów rozpoznawania wizualnego do płynnych zakupów i analiz predykcyjnych dla prognoz zapotrzebowania wzrasta. Kamery wspierane przez AI służą do monitorowania transportu klientów i optymalizacji układów sklepu. Detaliści używają sztucznej inteligencji do spersonalizowanego marketingu, zarządzania zapasami i analiz predykcyjnych w celu optymalizacji łańcuchów dostaw. Zautomatyzowane systemy i robotyka zmieniają tradycyjne środowisko detaliczne. Sektor mediów i rozrywki ma największą część na japońskim rynku AI Consumer, co wskazuje na znaczne inwestycje w technologie AI.

AI jest również z powodzeniem wykorzystywane w innych branżach. W produkcji AI przyczynia się do automatyzacji, kontynuacji konserwacji i kontroli jakości oraz promuje rozwój inteligentnych fabryk. W rolnictwie zautomatyzowane są procesy takie jak rośliny, zbiór i monitorowanie zdrowia roślin. Analizy danych oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane w celu zmniejszenia odpadów w zakresie przetwarzania żywności i poprawy alokacji zasobów. W obszarze transportu i logistyki KI pomaga poprawić bezpieczeństwo w transporcie publicznym, w celu zmniejszenia korków i optymalizacji zarządzania ruchem. Pojazdy autonomiczne i drony są zintegrowane z procesami logistycznymi, aby usługi dostarczania były bardziej wydajne.

Plany na przyszłość i strategie rządu japońskiego i ważnych podmiotów przemysłowych dotyczących dalszego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji

Rząd japoński uznaje potencjał AI do zwiększenia wzrostu gospodarczego i poprawy globalnej konkurencyjności i zapewnił znaczne zasoby do promowania innowacji i badań w tym sektorze. Rządowa strategia AI, która jest prezentowana w różnych dokumentach politycznych, takich jak „Strategia AI 2019” i kolejne aktualizacje, podkreśla znaczenie AI dla osiągnięcia celów transformacji cyfrowej Japonii. Ważnym czynnikiem jest finansowanie państwa i inwestycje w badania i rozwój AI (F&E). Fundusze publiczne wpływają na badania podstawowe, a także w stosowanych projektach AI i promują współpracę między uniwersytetami, przemysłem i instytucjami rządowymi. Japan Science and Technology Agency (JST) oraz New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) odgrywają kluczową rolę we wspieraniu initiatywów KI-F & E-initiatives. Ponadto rząd koncentruje się na budowaniu solidnej puli talentów AI poprzez programy edukacyjne i inicjatywy szkoleniowe. Ministerstwo ekonomii, handlu i przemysłu (METI) uruchomiło projekt Genia, którego celem jest wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do wzrostu gospodarczego i postępu społecznego. W Hiroszimie OECD uruchomił projekt pilotażowy w celu monitorowania procesu Hiroshima międzynarodowego kodeksu behawioralnego dla programistów AI, który podkreśla zaangażowanie etycznego rozwoju sztucznej inteligencji.

Ważne podmioty przemysłowe również realizują ambitne plany i strategie w dziedzinie sztucznej inteligencji. W kwietniu 2024 r. Microsoft ogłosił w Japonii inwestycję w wysokości 2,9 miliarda dolarów, co koncentruje się na rozszerzeniu AI i infrastruktury w chmurze. Oracle Corporation rozszerzył i ogłosił przetwarzanie w chmurze i infrastrukturze AI w Japonii, aby zainwestować około 8 miliardów dolarów w ciągu następnych dziesięciu lat, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na zaawansowaną infrastrukturę technologiczną. SoftBank i Fujitsu współpracują ze sobą nad komercjalizacją AI-RAN, w celu wprowadzenia do 2026 r. Niniejsze partnerstwo koncentruje się na F&E, rozwoju oprogramowania VRAN i optymalizacji sieci komórkowych opartych na AI. Fujitsu opracowuje różne modele AI-RAN, aby przekształcić wydajność sieci dostępu radiowego przez AI. Robotyka SoftBank będzie nadal rozwijać roboty usługowe o zaawansowanych umiejętności AI. Wielu ważnych aktorów weźmie udział w strategicznej współpracy i przejęciach w celu rozszerzenia zakresu rekordów danych. Różne japońskie firmy, takie jak SoftBank i Toyota, aktywnie szukają zewnętrznych partnerów, którzy osiągają swoje cele AI.

Przyszłe priorytety rozwoju i wdrażania AI w Japonii obejmują szeroki zakres aplikacji. Należą do nich inteligentne miasta, generatywne sztuczna inteligencja, przetwarzanie krawędzi, automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w różnych branżach, AI dla zrównoważonego rozwoju, AI w finansach (FinTech), AI w marketingu, sztuczna inteligencja do szkolenia wyroków danych, AI-RAN, AI w tworzeniu, AI dla spersonalizowanej medycyny, AI dla poprawy bezpieczeństwa, AI dla poprawy, AI dla poprawy obsługi klienta, AI LEATHING-AI dla konserwacji AI dla środowiskowych, ai dla ochrony środowiska, inicjatywy środowiskowej, inicjatywy ochrony środowiska, inicjatywy środowiskowe, ai, inicjatywy ochrony środowiska, ai, inicjatywy ochrony środowiska, ai, ai, inicjatywy ochrony ochrony środowiskowej, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai, ai. AI w zakresie opieki geriatrycznej, sztuczna inteligencja w zakresie rozwoju leków, AI w celu zwiększenia wydajności rolnej, AI w celu optymalizacji logistyki, AI w zakresie poprawy transportu publicznego, AI w zakresie zarządzania ryzykiem i zgodności, KI do interfejsów konwersacyjnych, AI do zarządzania talentami i przyspieszenia badań i rozwoju AI. Te różnorodne obszary zastosowania ilustrują szerokie spektrum przyszłego rozwoju AI w Japonii.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Analiza oczekiwanych trendów i wyzwań japońskiego rynku sztucznej inteligencji w nadchodzących latach

Japoński rynek sztucznej inteligencji będzie kształtowany przez kilka ważnych trendów w nadchodzących latach. Obejmuje to zwiększone wprowadzenie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej w celu diagnostyki, planowania leczenia, monitorowania pacjentów i zarządzania elektroniczną dokumentacją medyczną, kierowaną przez starzejącą się populacją i potrzebą skutecznych usług zdrowotnych. Kolejnym trendem jest rozbudowa sztucznej inteligencji w produkcji oraz w branży 4.0 do automatyzacji, kontynuacji konserwacji i kontroli jakości, która przyczynia się do rozwoju inteligentnych fabryk. Również w sektorze usług finansowych AI jest coraz częściej wykorzystywana do rozpoznawania oszustw, zarządzania ryzykiem, obsługi klienta za pośrednictwem chatbotów i handlu algorytmicznego. Rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane doświadczenia w handlu detalicznym również napędza wprowadzenie technologii AI. Zrównoważony rozwój staje się ważnym trendem w japońskiej sprzedaży detalicznej, a AI odgrywa kluczową rolę w promowaniu praktyk przyjaznych dla środowiska. Przejście na dane syntetyczne i rozszerzone będzie również ważnym trendem na rynku rekordów danych szkoleniowych AI. Rosnąca dystrybucja aplikacji AI opartych na krawędzi w obszarach takich jak inteligentne miasta i pojazdy autonomiczne rozszerzy rynek odpowiednich rekordów danych szkoleniowych. Japońskie media coraz częściej podkreślają ekonomiczne zalety AI, które przyczyniają się do optymistycznego postrzegania opinii publicznej.

Pomimo tych pozytywnych trendów japoński rynek sztucznej inteligencji stoi przed poważnymi wyzwaniami. Ważnym problemem jest brak specjalistów i istniejące luki kwalifikacyjne w sile roboczej. Zapotrzebowanie na ekspertów AI znacznie przekracza dostępną podaż wykwalifikowanych specjalistów, co utrudnia wzrost i rozwój sektora AI. Japonia jest w globalnym konkursie o talenty AI. Wyzwanie są również problemami etycznymi i regulacyjnymi. Pytania dotyczące ochrony danych, bezpieczeństwa danych i stronniczości w algorytmach AI, a także brak jasnych ram regulacyjnych utrudniają opracowanie i akceptację technologii AI. Zgodność z ścisłymi przepisami dotyczącymi ochrony danych i ochrona prywatności mają ogromne znaczenie w Japonii. Strach przed pracownikami możliwych ograniczeń miejsc pracy przez AI jest również wyzwaniem dla wprowadzenia. Wysokie koszty wdrażania rozwiązań AI mogą być przeszkodą, szczególnie dla małych i średnich firm (MŚP). Problemem może być również kompatybilność rozwiązań AI z przestarzałą infrastrukturą IT, szczególnie w MŚP. Czynniki kulturowe, takie jak jednostki ryzyka i podejmowanie decyzji kontrolowanych przez konsensus, mogą spowolnić szybkość adaptacji AI w japońskich firmach. Bariera językowa może być również wyzwaniem, ponieważ wiele modeli AI jest szkolonych głównie z danymi w języku angielskim.

Najnowsze osiągnięcia obejmują integrację technologii Lidar Slam Kudan Inc. w Terra Lidar Lidar Corporation w czerwcu 2024 r. Google przedstawił progresywne narzędzia AI dla dealerów w maju 2024 r. W maju 2024 r. OM1 uruchomił trzy produkty oparte na AM (OM1 Orion, OM1 Lyra i OM1 Polis) dla medycyny spersonalizowanej i klinicznych. Alphabet Inc. (Google) zaprezentował Project Astra w maju 2024 r., Nowy multimodalny agent AI. SoftBank i Fujitsu pracują nad wprowadzeniem kontrolowanego przez AI Kontrolu, prowadzonego do 2026 r.

Porównanie rozwoju rynku AI w Japonii z rozwojem w innych wiodących krajach uprzemysłowionych

Rynek japoński AI wykazuje silny wzrost, ale w porównaniu z innymi wiodącymi krajami uprzemysłowionymi istnieją pewne niezwykłe różnice. W 2023 r. Wartość japońskiego rynku sztucznej inteligencji wyniosła 6 miliardów dolarów, podczas gdy rynek chiński osiągnął 25,1 miliarda dolarów, a rynek amerykański nawet 47,4 miliarda dolarów. Oczekuje się, że Stany Zjednoczone będą prowadzić globalny obrót rynkowy w obszarze AI w 2030 r. W regionie Azji i Pacyfiku przewiduje się, że Chiny będą liderem pod względem sprzedaży w 2030 r., Podczas gdy Korea Południowa jest uważana za najszybciej rozwijającą się rynek regionalny i ma osiągnąć sprzedaż w wysokości 93 34,3 mln USD do 2030 r.

Mocne strony Japonii znajdują się w obszarach takich jak technologia elektroniki, przemysł motoryzacyjny, robotyka, półprzewodniki i biotechnologia. Kraj ma długą tradycję precyzyjnej inżynierii i automatyzacji. Japonia jest uznawana na całym świecie jako lider w dziedzinie robotyki, a AI znacznie poprawiła ten sektor. Mocne strony w Japonii w robotyce mogą okazać się przewagą konkurencyjną w dziedzinie robotyki opartej na sztucznej inteligencji. Koncentracja Japonii na precyzji i ścisłych standardach etycznych może również stać się przewagą konkurencyjną w takich obszarach, jak opieka zdrowotna i systemy autonomiczne, w których dokładność i zaufanie publiczne są decydujące.

Słabości Japonii w porównaniu z USA i Chinami obejmują wolniejszą cyfrową transformację wielu organizacji, często ze względu na kulturę korporacyjną, która przedstawia konsensus i unikanie ryzyka w zakresie zwinności. Japonia zajmuje trzecie światło w wydaniach F&E, ale tylko na 47. miejscu w intencjach przedsiębiorczych, co wskazuje na niezdecydowane podejście do zakłócających innowacji. Dostępność danych szkoleniowych w języku japońskim jest ograniczona, co może utrudniać rozwój dużych modeli językowych (LLM). Japonia stoi za Chinami w obszarze zaawansowanego chipu. Podczas gdy Stany Zjednoczone prowadzą w wysokiej jakości badania AI, Chiny prowadzą w czystej liczbie publikacji. Stany Zjednoczone mają przewagę w zaawansowanej technologii półprzewodników i zdolnościach przetwarzania w chmurze, podczas gdy Chiny korzystają z ogromnych ilości danych. USA prowadzą do najlepszego badacza AI, ale Chiny szybko dogoniły strategiczne inwestycje. Stany Zjednoczone wykazują siłę w dziedzinie AI korporacyjnej, podczas gdy Chiny charakteryzują się zastosowaniem konsumenckim i technologii nadzoru. Niektórzy obserwatorzy twierdzą, że niezdolność Japonii do osiągnięcia radykalnych przełomów w obszarze komputerowym doprowadziła do faktu, że Stany Zjednoczone nie mogą go wyprzedzić w kierunku technologicznym i że Chiny mogą mieć podobne wyzwania w generowaniu podstawowych innowacji w dziedzinie AI. Inni postrzegają Japonię jako lidera ze względu na jego wysoki wskaźnik adopcji AI w firmach.

Badanie określonych czynników kulturowych lub ekonomicznych, które wpływają na rozwój i akceptację sztucznej inteligencji w Japonii

Kilka konkretnych czynników kulturowych i ekonomicznych wpływa na rozwój i akceptację sztucznej inteligencji w Japonii. Jeśli chodzi o kulturę, ostrożne podejście Japonii we wprowadzaniu AI wynika z ogólnego standardu kulturowego: niechęć do niepowodzeń i ryzyka. Japońskie firmy często cenią stabilność zamiast innowacji, co prowadzi do starannych inwestycji w destrukcyjne technologie, takie jak AI. Podejmowanie decyzji kontrolowanych przez konsensus w strukturach hierarchicznych może opóźnić zatwierdzenie projektów AI i utrudniać eksperymenty zwinne. System zatrudnienia przez całe życie może prowadzić do pracowników KI jako zagrożenia dla ich bezpieczeństwa pracy, co może prowadzić do oporu na inicjatywy automatyzacji i cyfrowej transformacji. Japońscy konsumenci mają wyjątkowo wysokie oczekiwania dotyczące jakości i funkcjonalności produktu. Tradycyjne wartości wpływają na akceptację nowych technologii, a harmonia i konsensus odgrywają ważną rolę w podejmowaniu decyzji. Istnieje duże preferencje dla technologii i aplikacji mobilnych, a także rosnąca troska o ochronę danych i bezpieczeństwo.

Z ekonomicznego punktu widzenia brak wykwalifikowanych pracowników jest ważnym czynnikiem wpływającym na adaptację AI. Japonia produkuje mniej absolwentów STEM w porównaniu z innymi krajami OECD, co ogranicza dostępną pulę talentów do rozwoju i zarządzania AI. Istniejący pracownicy często nie mają niezbędnej wiedzy AI, aby skutecznie zarządzać i korzystać z narzędzi AI. Jednak potrzeba zaradzenia niedoborowi siły roboczej i zmniejszenia kosztów pracy jest wyraźną zachętą do wprowadzenia AI w japońskich firmach. Wiele japońskich firm, zwłaszcza MŚP, korzysta z przestarzałych infrastruktur IT, które mogą być niezgodne z nowoczesnymi rozwiązaniami AI. MŚP stanowią dużą część japońskiej gospodarki i często nie mają zasobów finansowych i technicznych, aby rozwijać integrację AI. Rząd japoński promuje adaptację AI poprzez inicjatywy takie jak społeczeństwo 5.0 i inwestycje w badania AI dla takich obszarów, jak pojazdy autonomiczne, inteligentne miasta i opieka zdrowotna. Starzenie się populacji i rosnące koszty zdrowia w Japonii również zwiększają zainteresowanie i inwestycje w rozwiązania AI, które mogą poprawić opiekę nad pacjentem i optymalizować procesy. Automatyzacja procesów przez AI jest uważana za możliwe rozwiązanie niedoboru siły roboczej w Japonii, szczególnie w zawodach ręcznych i fizycznych.

Nadaje się do:

• Dostawy paczek dla e-commerce: 500 kilometrów przenośnika taśmowego dla paczek w Japonii – automatyzacja na autostradzie Tokio – Osaka

Czynniki kulturowe i technologiczne w japońskiej rasie AI

Japoński rynek sztucznej inteligencji znajduje się w fazie dynamicznego wzrostu, napędzanego inicjatywami państwowymi, postępami technologicznymi i rosnącą akceptacją w różnych branżach. Prognozowane stopy wzrostu wskazują na znaczny potencjał w nadchodzących latach. Wiodące firmy z domu i za granicą coraz częściej inwestują innowacyjne zastosowania w takich obszarach, jak opieka zdrowotna, przemysł motoryzacyjny, sektor finansowy i detaliczny. Podczas gdy niektóre firmy są już uważane za potencjalne ulubione, przyszłe przywództwo rynkowe będzie zależeć od ich zdolności do rozwijania innowacji, nawiązywania strategicznych partnerstw i zaspokojenia konkretnych potrzeb japońskiego rynku.

Pomimo obiecujących perspektyw japoński rynek sztucznej inteligencji stoi również w obliczu poważnych wyzwań. Niedobór wykwalifikowanych pracowników i potrzeba tworzenia ram etycznych i regulacyjnych są kluczowymi aspektami, które należy rozwiązać, aby zapewnić zrównoważony wzrost. Czynniki kulturowe, takie jak jednostki ryzyka i preferencja konsensusu, mogą wpływać na szybkość adaptacji AI. Porównanie z innymi wiodącymi krajami uprzemysłowionymi pokazuje, że Japonia pozostaje w tyle w niektórych obszarach, szczególnie w odniesieniu do wielkości rynku i szybkości transformacji cyfrowej.

Podsumowując, można powiedzieć, że japoński rynek sztucznej inteligencji jest atrakcyjnym i rozwijającym się środowiskiem, które jednak wymaga głębokiego zrozumienia konkretnych warunków kulturowych, ekonomicznych i technologicznych. Firmy i inwestorzy, którzy są gotowi zaangażować się w te specjalne cechy i sprostać istniejącym wyzwaniom, mogą skorzystać z znacznych możliwości, jakie oferuje japoński rynek AI w nadchodzących latach. Strategiczna orientacja rządu japońskiego w sprawie sztucznej inteligencji i innowacyjna siła firm krajowych wskazują, że Japonia odegra ważną rolę w globalnym krajobrazie AI.