Sztuczna inteligencja w dziennikarstwie: radykalna transformacja w Axel Springer – ChatGPT wyprzedza Google

###Springer zmusza swoich dziennikarzy do korzystania z radykalnej sztucznej inteligencji ### Utrata pracy z powodu sztucznej inteligencji: Dlaczego strach rozprzestrzenia się w Axel Springer ### „Feniks czy tylko popioły”: Prezes Springera ryzykuje wszystko, stawiając na radykalną sztuczną inteligencję ### Źli autorzy, wadliwe teksty: Eksperyment Springera ze sztuczną inteligencją wywołuje pierwsze skandale ###

Trzęsienie ziemi w Springerze: Jak strategia giganta medialnego w zakresie sztucznej inteligencji wpływa na nas wszystkich

Fala uderzeniowa wstrząsa niemieckim krajobrazem medialnym: największe wydawnictwo w Europie, Axel Springer, przechodzi radykalną transformację i w pełni wdraża sztuczną inteligencję. Kierując się wizją prezesa Mathiasa Döpfnera, który pragnie wskrzesić dziennikarstwo niczym feniks z popiołów, sztuczna inteligencja staje się najwyższym priorytetem. W ramach bezprecedensowej strategii „sztuczna inteligencja przede wszystkim” dziennikarze marek premium, takich jak Welt, Politico i Business Insider, otrzymują teraz instrukcje, aby korzystać z ChatGPT jako głównego narzędzia do badań i tworzenia pomysłów – jeszcze przed Google. Każdy element treści ma zostać poddany testowi w oparciu o prototyp sztucznej inteligencji, a każde rutynowe zadanie ma zostać zautomatyzowane.

Ale to agresywne posunięcie ma swoją ciemną stronę: w redakcjach panuje ogólny nastrój „dna”. Pracownicy obawiają się o swoje miejsca pracy, ponieważ firma otwarcie mówi, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, aby zaoszczędzić miliony. Wczesne niepowodzenia, takie jak artykuły generowane przez sztuczną inteligencję przez nieistniejących autorów i ostra krytyka ze strony Niemieckiego Stowarzyszenia Dziennikarzy, które ostrzega przed „sztuczną inteligencją jako zabójcą miejsc pracy” i „dziennikarstwem robotów”, rzuciły cień na ambitny projekt. Zmiany w Axel Springer to coś więcej niż tylko wewnętrzna restrukturyzacja – to przełomowy eksperyment, który stawia fundamentalne pytania o przyszłość jakości dziennikarskiej, etyki i roli człowieka w produkcji wiadomości, wywierając presję na całą branżę.

Dlaczego Axel Springer inwestuje tak dużo w sztuczną inteligencję?

Decyzja Axel Springer o kompleksowym zintegrowaniu sztucznej inteligencji z procesami dziennikarskimi wynika z jasnej strategii korporacyjnej. Prezes Mathias Döpfner ogłosił ambitny cel podwojenia wartości firmy w ciągu pięciu lat w 2025 roku. Cel ten wymaga fundamentalnych zmian w przepływach pracy i modelach biznesowych grupy medialnej.

Döpfner postrzega rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) jako historyczną szansę i porównuje ją do poprzednich przełomów technologicznych: „Cyfryzacja to nowy druk. AI to nowa cyfryzacja”. Jego zdaniem, znajdujemy się w punkcie, w którym firmy medialne muszą podjąć decyzję: czy skorzystać z technologii i czerpać z niej zyski, czy dać się jej przytłoczyć. „Jeśli zrobimy to dobrze, dziennikarstwo odrodzi się jak feniks z popiołów. Jeśli będziemy bronić starych struktur, wkrótce pozostaną po nich tylko popioły”.

Strategiczna decyzja o wdrożeniu sztucznej inteligencji (AI) opiera się również na względach ekonomicznych. Axel Springer spodziewa się znacznych oszczędności kosztów i wzrostu produktywności dzięki automatyzacji rutynowych zadań. Plany redukcji kosztów, ogłoszone już w 2023 roku, mają na celu zaoszczędzenie około 100 milionów euro do 2025 roku, a sztuczna inteligencja odegra w tym kluczową rolę.

Co dokładnie Claudius Senst planuje zrobić z tzw. Grupą Premium?

Claudius Senst, członek zarządu Springera i prezes nowo utworzonej „Grupy Premium”, ogłosił w wewnętrznym e-mailu „nowy rozdział” w historii firmy. Grupa Premium obejmuje prestiżowe marki Politico, Business Insider i Welt, które będą teraz działać pod jednym szyldem.

Pięciopunktowy plan Sensta jest radykalny i dalekosiężny. Zobowiązuje on wszystkich redaktorów z grupy premium do korzystania z ChatGPT jako „standardu badań, burzy mózgów i szybkich odpowiedzi”. Wyszukiwarki takie jak Google powinny być używane tylko wtedy, gdy wyniki z ChatGPT nie są przekonujące. To odwrócenie konwencjonalnych praktyk badawczych stanowi fundamentalną zmianę w pracy dziennikarskiej.

Na szczególną uwagę zasługuje wymóg stworzenia prototypu sztucznej inteligencji (AI) dla każdego artykułu, artykułu, koncepcji i prezentacji. „Każde rutynowe zadanie” ma być zautomatyzowane, a wszystkie tworzone treści muszą zostać poddane przeglądowi przez sztuczną inteligencję. Senst podkreśla: „To nasza treść. To nasza praca”, aby wyjaśnić, że odpowiedzialność za treść nadal spoczywa na człowieku.

Strategia „najpierw AI” oznacza, że ​​sztuczna inteligencja powinna być podstawą wszystkich procesów pracy. Pracownicy nie muszą uzasadniać korzystania ze sztucznej inteligencji – ale z pewnością to robią, jeśli zdecydują się tego nie robić. To odwrócenie ciężaru dowodu ilustruje radykalny charakter zmiany w Axel Springer.

Jak pracownicy reagują na te drastyczne zmiany?

Reakcje pracowników na inicjatywę AI są przeważnie krytyczne i nacechowane niepewnością. Raporty opisują nastroje w redakcjach jako „na dnie”. Wielu dziennikarzy obawia się o swoje posady i już poszukuje nowych możliwości rozwoju zawodowego.

Obawy pracowników nie są bezpodstawne. Axel Springer kilkakrotnie ogłaszał redukcje zatrudnienia od 2023 roku, wyraźnie wskazując na sztuczną inteligencję jako zamiennik ludzkiej pracy. W wewnętrznym e-mailu napisano: „Niestety, oznacza to również, że musimy rozstać się z kolegami, których zadania są zastępowane przez sztuczną inteligencję i/lub procesy w świecie cyfrowym”. Obszary, których to dotyczy, to m.in. skład, korekta, edycja zdjęć i zadania administracyjne.

W Politico, jednym z mediów należących do grupy Premium, napięcia przerodziły się już w spór prawny. PEN Guild oskarża firmę o naruszenie umów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. Członkowie związku krytykują fakt, że treści generowane przez sztuczną inteligencję były publikowane bez wystarczającego nadzoru ze strony człowieka, co narusza standardy dziennikarskie.

Problemy techniczne również narastają. Business Insider musiał wycofać artykuły po tym, jak okazało się, że rzekoma autorka o nazwisku „Margaux Blanchard” najwyraźniej nie istniała, a teksty zostały wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Takie wpadki potęgują sceptycyzm pracowników co do strategii firmy w zakresie sztucznej inteligencji.

Jakie stanowisko zajmuje Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy?

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy (DJV) zajęło stanowcze stanowisko przeciwko strategii Axela Springera dotyczącej sztucznej inteligencji. Przewodniczący federalny Mika Beuster stanowczo ostrzega przed sztuczną inteligencją jako „zabójcą miejsc pracy”, która nie tylko zagraża miejscom pracy, ale także podważa zaufanie do dziennikarstwa.

„Dobre dziennikarstwo opiera się na badaniach prowadzonych przez człowieka. Generatywna sztuczna inteligencja, która jedynie powtarza to, co już zostało pomyślane i powiedziane, nie jest w stanie tworzyć nowych perspektyw” – wyjaśnia Beuster. Dostrzega „silne podejrzenie, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w Axel Springer nie do wspierania, lecz do zastępowania pracy dziennikarskiej. Nie może to stać się wzorem dla innych firm medialnych”.

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy (DJV) obawia się, że czytelnicy i reklamodawcy nie będą skłonni „wydawać pieniędzy na dziennikarstwo robotyczne”. Potencjalne oszczędności wynikające z redukcji personelu zostałyby zniweczone przez gwałtowny spadek przychodów. To ostrzeżenie nie jest bezpodstawne: badania pokazują, że konsumenci są szczególnie sceptyczni wobec treści generowanych przez sztuczną inteligencję, jeśli chodzi o tematy polityczne.

Zamiast tego stowarzyszenie apeluje o odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, ograniczone do funkcji pomocniczych. „Na przykład, jeśli chodzi o analizę ogromnych ilości danych, sztuczna inteligencja jest mile widzianym wsparciem dla redakcji”. Jednak podstawową pracę dziennikarską muszą nadal wykonywać wykwalifikowani i przeszkoleni pracownicy mediów.

Co ten rozwój sytuacji oznacza dla branży medialnej jako całości?

Radykalna strategia Axela Springera w zakresie sztucznej inteligencji wywołuje szok w całym niemieckim sektorze medialnym. Jako największy wydawca w Europie, z prestiżowymi markami takimi jak Bild, Welt, Politico i Business Insider, Springer odgrywa pionierską rolę, wywierając presję na inne firmy medialne.

Eksperci branżowi ostrzegają przed ryzykiem nadmiernego uzależnienia od pojedynczych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak OpenAI. Obecna współpraca między Axel Springer i OpenAI, która integruje treści Springera z ChatGPT, ilustruje rosnące powiązania między firmami medialnymi a korporacjami technologicznymi. Podobno OpenAI płaci za to dziesiątki milionów euro w opłatach licencyjnych.

Transformacja w Springerze odzwierciedla szerszy trend, w którym firmy technologiczne zyskują coraz większy wpływ na tradycyjne firmy medialne. Krytycy już teraz nazywają Mathiasa Döpfnera nie prezesem firmy medialnej, a prezesem firmy technologicznej. Jego bliskie relacje z postaciami z Doliny Krzemowej, takimi jak Peter Thiel, Alex Karp i Elon Musk, podkreślają ten trend.

To stawia nowe wyzwania przed mniejszymi firmami medialnymi. Muszą one zdecydować, czy podążać za modelem Springera, czy znaleźć własną drogę. Badanie przeprowadzone przez Association of Free Press pokazuje, że 85% ankietowanych firm medialnych już spodziewa się wzrostu przychodów dzięki sztucznej inteligencji.

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi AI dla przemysłu: klucz do konkurencyjności w sektorach usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Jakie problemy etyczne i dziennikarskie wynikają ze stosowania sztucznej inteligencji w dziennikarstwie?

Masowe wykorzystanie sztucznej inteligencji w wydawnictwie Axel Springer rodzi fundamentalne pytania dotyczące etyki dziennikarskiej. Eksperci ostrzegają przed zjawiskiem „halucynacji”, w którym systemy sztucznej inteligencji przedstawiają fałszywe informacje jako fakty. To zagrożenie jest szczególnie problematyczne w dziennikarstwie, gdzie wiarygodność jest priorytetem.

Konkretnym przykładem jest gazeta Bild, która opublikowała artykuł o rzekomym błędzie w kasynie w Szwajcarii, zawierającym liczne błędy i najwyraźniej częściowo wygenerowanym przez sztuczną inteligencję. Takie incydenty podważają zaufanie czytelników i mogą w dłuższej perspektywie zaszkodzić całej branży.

Kluczowa jest również kwestia przejrzystości. Chociaż Axel Springer podkreśla, że ​​treści AI nie powinny być w ten sposób oznaczane – „Nigdy nie powiedzielibyśmy, że ten artykuł powstał z pomocą AI” – eksperci apelują o obowiązkowe oznaczanie wszystkich treści medialnych, które nie zostały stworzone przez ludzi. Europejskie przepisy dotyczące AI już wymagają oznaczania treści generowanych syntetycznie.

Kolejny problem etyczny dotyczy manipulacji i wpływu. Systemy sztucznej inteligencji mogą być celowo wykorzystywane do szerzenia dezinformacji, a coraz trudniej odróżnić autentyczną komunikację międzyludzką od treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Zagraża to demokratycznemu kształtowaniu opinii, które opiera się na wiarygodnych informacjach.

Jakość dziennikarstwa również jest zagrożona. Choć sztuczna inteligencja potrafi agregować i podsumowywać istniejące informacje, nie potrafi rozwijać nowych perspektyw ani prowadzić badań śledczych. Te kreatywne i analityczne umiejętności pozostają domeną dziennikarzy-ludzi i są niezbędne dla wysokiej jakości dziennikarstwa.

Jak eksperci medialni oceniają długoterminowe skutki?

Eksperci medialni są podzieleni co do długoterminowego wpływu rewolucji sztucznej inteligencji na dziennikarstwo. Podczas gdy jedni z zadowoleniem przyjmują wzrost wydajności, inni ostrzegają przed zagrożeniami dla jakości i różnorodności dziennikarskiej.

Profesor Jessica Heesen z Uniwersytetu w Tybindze podkreśla zagrożenie dla komunikacji demokratycznej: „Jeśli fundamentalnie stracimy zaufanie do komunikacji medialnej – ponieważ nie będziemy już wiedzieć, czy tekst napisał człowiek, czy sztuczna inteligencja – będzie to poważny cios dla naszego demokratycznego społeczeństwa”.

Badaczka komunikacji, Theresa Körner, zwraca uwagę na panujący wśród czytelników strach przed manipulacją ze strony sztucznej inteligencji. Ten sceptycyzm może przerodzić się w fundamentalną utratę zaufania do mediów, jeśli korzystanie ze sztucznej inteligencji nie będzie transparentne i odpowiedzialne.

Z drugiej strony, zwolennicy sztucznej inteligencji postrzegają ją jako szansę na ożywienie dziennikarstwa. Mathias Döpfner argumentuje, że sztuczna inteligencja mogłaby uwolnić dziennikarzy od rutynowych zadań i pozwolić im skupić się na swoich kluczowych kompetencjach: „Dogłębne badania, ciągłe zadawanie pytań, śledcze rewelacje, wnikliwe komentarze. Tylko ludzie potrafią to wszystko zrobić”.

Fundacja Otto Brennera ostrzega jednak, że w raportowaniu dotyczącym sztucznej inteligencji dominują perspektywy ekonomiczne, a konsekwencje społeczne i społeczne są traktowane zbyt słabo. To jednostronne podejście może prowadzić do zniekształcenia debaty publicznej.

Jakie wyzwania natury technicznej i prawnej istnieją?

Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w dziennikarstwie wiąże się z poważnymi wyzwaniami technicznymi i prawnymi. Ochrona danych jest priorytetem: gdy dziennikarze wprowadzają wrażliwe informacje do systemów AI, istnieje ryzyko wycieku danych lub ich nieautoryzowanego wykorzystania.

Prawa autorskie i prawa osobiste spychane są do szarej strefy prawnej przez treści generowane przez sztuczną inteligencję. Kto ponosi odpowiedzialność za błędy lub dezinformację w artykułach generowanych przez sztuczną inteligencję? Profesor Matthias Kettemann podkreśla, że ​​medium wydawnicze również ponosi odpowiedzialność za treści generowane przez sztuczną inteligencję. Wymaga to starannego doradztwa prawnego i jasnych wewnętrznych wytycznych.

Kontrola jakości stanowi kolejne wyzwanie techniczne. Systemy sztucznej inteligencji (AI) są podatne na błędy, błędy poznawcze i halucynacje. Dziwaczny przykład z Australii ilustruje te ograniczenia: system AI w supermarkecie sugerował receptury zawierające ludzkie mięso, a nawet śmiercionośne mieszanki chemiczne. Takie skrajności pokazują, dlaczego ludzki nadzór jest niezbędny.

Zużycie energii przez systemy AI budzi dodatkowe obawy dotyczące ochrony środowiska. Wysokie zużycie energii elektrycznej na potrzeby szkolenia i obsługi modeli AI stoi w sprzeczności z celami zrównoważonego rozwoju. Firmy medialne muszą rozważyć możliwości technologiczne w kontekście odpowiedzialności za środowisko.

Czy istnieją udane alternatywy dla modelu Axel Springer?

Podczas gdy Axel Springer realizuje radykalną strategię „sztuczna inteligencja przede wszystkim”, inne firmy medialne przyjmują bardziej ostrożne podejście. Na przykład Szwajcarskie Radio i Telewizja (SRF) wykorzystuje sztuczną inteligencję głównie jako narzędzie wspomagające, ale podkreśla, że ​​publikowane są wyłącznie treści „stworzone przez człowieka”.

Dziennikarka Ramona Arzberger z inkluzywnego magazynu „andererseits” podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w zakresie dostępności. Sztuczna inteligencja może pomóc w tłumaczeniu treści na prosty język lub w przenoszeniu ich do różnych formatów. Pokazuje to, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w celach społecznie istotnych, nie zastępując podstawowej pracy dziennikarskiej.

Wiele firm medialnych realizuje strategię hybrydową, wykorzystując sztuczną inteligencję do konkretnych zadań, takich jak analiza danych, tłumaczenia czy prognozowanie pogody, podczas gdy złożoną pracę dziennikarską nadal wykonują ludzie. To bardziej zrównoważone podejście może okazać się skuteczniejsze w dłuższej perspektywie niż radykalne podejście Axela Springera.

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy (DJV) opowiada się za takim zróżnicowanym podejściem i wspiera rozwój certyfikacji systemów sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. Celem jest ustanowienie standardów odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Jak może wyglądać przyszłość dziennikarstwa wspieranego przez sztuczną inteligencję?

Rozwój dziennikarstwa wspieranego przez sztuczną inteligencję jest wciąż na wczesnym etapie i będzie w dużej mierze zależał od tego, czy radykalne podejścia, takie jak te wdrożone przez Axel Springer, przeważą, czy też bardziej wyważone modele. Mathias Döpfner porównuje obecną sytuację do „technologicznej fali potworów”, która albo zniszczy wydawnictwa, albo wyniesie dziennikarstwo na zupełnie nowy poziom.

Prawdopodobne jest rozróżnienie między różnymi dziedzinami dziennikarstwa. Rutynowe zadania, takie jak wiadomości giełdowe, wyniki sportowe czy prognozy pogody, będą coraz bardziej zautomatyzowane. Złożone badania śledcze, kształtowanie opinii i analiza wydarzeń społecznych pozostaną jednak domeną dziennikarzy-ludzi.

Personalizacja treści medialnych za pomocą sztucznej inteligencji mogłaby rzeczywiście umożliwić powstanie nowych modeli biznesowych. Döpfner dostrzega w tym „niezwykle atrakcyjne” możliwości: „Teoretycznie można dostosować produkty medialne do zainteresowań każdego użytkownika”. Mogłoby to pomóc firmom medialnym odzyskać znaczenie i odnieść większy sukces ekonomiczny.

Zmiany regulacyjne znacząco wpłyną na ramy prawne dla sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. Europejskie rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) już teraz wymaga przejrzystości w korzystaniu z systemów AI. Należy spodziewać się dalszych regulacji dotyczących wymogów etykietowania i standardów jakości.

Akceptacja społeczna ostatecznie zadecyduje o tym, która forma dziennikarstwa opartego na sztucznej inteligencji zwycięży. Badania pokazują, że ludzie popierają sztuczną inteligencję jako narzędzie dla dziennikarzy, ale sceptycznie podchodzą do w pełni zautomatyzowanych treści. Firmy medialne będą musiały odpowiednio dostosować swoje strategie.

Co to oznacza dla przyszłości demokracji i kształtowania opinii?

Masowa integracja sztucznej inteligencji z dziennikarstwem ma daleko idące konsekwencje dla społeczeństwa demokratycznego. Dziennikarstwo odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu opinii publicznej i umożliwianiu obywatelom udziału w życiu politycznym. Jeśli zadanie to będzie w coraz większym stopniu przejmowane przez algorytmy, pojawią się nowe zagrożenia dla kultury demokratycznej.

Ryzyko manipulacji i dezinformacji znacząco wzrasta, gdy systemy sztucznej inteligencji są wykorzystywane na dużą skalę do tworzenia treści. Eksperci już teraz ostrzegają przed możliwością „wygenerowania tysięcy dezinformacji w ciągu kilku sekund, służących konkretnym interesom strategicznym”. Takie zjawisko może zatruć debatę polityczną i podważyć zaufanie do instytucji demokratycznych.

Jednocześnie istnieje szansa, że ​​dziennikarstwo oparte na sztucznej inteligencji doprowadzi do demokratyzacji rynku medialnego. Jeśli koszty produkcji spadną, a treści będą tworzone wydajniej, więcej głosów i perspektyw będzie mogło zostać usłyszanych. Małe firmy medialne mogłyby konkurować z większymi graczami, co sprzyjałoby różnorodności mediów.

W tym środowisku edukacja obywateli znających się na mediach staje się jeszcze ważniejsza. Ludzie muszą nauczyć się rozpoznawać i krytycznie oceniać treści generowane przez sztuczną inteligencję. Umiejętności medialne stają się kluczową kompetencją uczestnictwa w demokracji w erze cyfrowej.

Ostatecznie kluczowe pytanie brzmi, czy sztuczna inteligencja służy ludzkości, czy odwrotnie. Mathias Döpfner ujął to tak: „Jeśli zrobimy to dobrze, maszyny będą służyć ludzkości, a nie odwrotnie”. Rozwój sytuacji w Axel Springer pokaże, czy to założenie się spełni, czy też ograniczenia ekonomiczne doprowadzą do tego, że technologia zdominuje wartości dziennikarskie.

Kolejne lata będą kluczowe dla określenia kierunku, w jakim podąży dziennikarstwo oparte na sztucznej inteligencji. Czy wzbogaci ono, czy zuboży krajobraz medialny? Odpowiedź na to pytanie ukształtuje nie tylko przyszłość dziennikarstwa, ale także jakość naszej demokratycznej kultury debaty.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii AI

☑️ Rozwój pionierskiego biznesu

 

Chętnie będę pełnić rolę Twojego osobistego doradcy.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy poniżej lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965 .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłowe skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu 360° Business Development wspieramy renomowane firmy od pozyskiwania nowych klientów po obsługę posprzedażową.

Nasze narzędzia cyfrowe obejmują analizę rynku, smarketing, automatyzację marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie mailingowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnowanie potencjalnych klientów.

Więcej informacji znajdziesz na stronach: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus