Sztuczna inteligencja w dziennikarstwie: radykalna transformacja w Axel Springer – ChatGPT wyprzedza Google

###Springer zmusza swoich dziennikarzy do korzystania z radykalnej sztucznej inteligencji ### Zwolnienia z powodu sztucznej inteligencji: Dlaczego w Axel Springer szerzy się strach ### „Feniks czy tylko popioły”: Szef Springera ryzykuje wszystko, stawiając na radykalną sztuczną inteligencję ### Fałszywi autorzy, błędne teksty: Eksperyment Springera ze sztuczną inteligencją wywołuje pierwsze skandale ###

Trzęsienie ziemi w Springerze: Jak kurs sztucznej inteligencji giganta medialnego wpływa na nas wszystkich

Trzęsienie ziemi wstrząsa niemieckim krajobrazem medialnym: największe wydawnictwo w Europie, Axel Springer, przechodzi radykalną transformację i w pełni wdraża sztuczną inteligencję. Kierując się wizją prezesa Mathiasa Döpfnera, który pragnie, aby dziennikarstwo odrodziło się niczym „feniks z popiołów”, sztuczna inteligencja staje się jego najwyższym priorytetem. W ramach bezprecedensowej strategii „sztuczna inteligencja przede wszystkim” dziennikarze marek premium, takich jak Welt, Politico i Business Insider, otrzymują teraz instrukcje, aby używać ChatGPT jako głównego narzędzia do badań i generowania pomysłów – nawet przed Google. Każdy element treści ma zostać poddany testowi w prototypie sztucznej inteligencji, a każde rutynowe zadanie ma zostać zautomatyzowane.

Ale ten agresywny ruch ma swoją wadę: nastroje w redakcjach są „na dnie”. Pracownicy obawiają się o swoje miejsca pracy, ponieważ firma otwarcie mówi, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, aby zaoszczędzić miliony. Początkowe problemy, takie jak artykuły generowane przez sztuczną inteligencję przez nieistniejących autorów i ostra krytyka ze strony Niemieckiego Stowarzyszenia Dziennikarzy, które ostrzega przed „sztuczną inteligencją jako zabójcą miejsc pracy” i „dziennikarstwem robotów”, rzucają cień na ambitny projekt. Rozwój w Axel Springer to coś więcej niż wewnętrzna restrukturyzacja – to przełomowy eksperyment, który stawia fundamentalne pytania dotyczące przyszłości jakości dziennikarskiej, etyki i roli człowieka w produkcji wiadomości, wywierając presję na całą branżę.

Dlaczego Axel Springer tak bardzo polega na sztucznej inteligencji?

Decyzja Axel Springer o kompleksowej integracji sztucznej inteligencji z procesem dziennikarskim wynika z jasnej strategii korporacyjnej. Prezes Mathias Döpfner ogłosił ambitny cel podwojenia wartości firmy w ciągu pięciu lat, do 2025 roku. Cel ten wymaga fundamentalnych zmian w przepływach pracy i modelach biznesowych grupy medialnej.

Döpfner postrzega rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) jako historyczną szansę i porównuje ją do poprzednich przełomów technologicznych: „Cyfryzacja to nowy druk. AI to nowa cyfryzacja”. Jego zdaniem znajdujemy się w fazie, w której firmy medialne muszą dokonać wyboru: czy skorzystać z technologii i czerpać z niej korzyści, czy dać się jej przytłoczyć. „Jeśli zrobimy to dobrze, dziennikarstwo odrodzi się jak feniks z popiołów. Jeśli będziemy bronić starych struktur, wkrótce pozostaną tylko popioły”.

Strategiczna decyzja o wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) opiera się również na względach ekonomicznych. Axel Springer ma nadzieję osiągnąć znaczne oszczędności kosztów i jednocześnie zwiększyć produktywność poprzez automatyzację rutynowych zadań. Plany redukcji kosztów ogłoszone w 2023 roku przewidują oszczędności rzędu 100 milionów euro do 2025 roku, a AI ma odegrać kluczową rolę w tych redukcjach.

Co dokładnie planuje Claudius Senst z tzw. Grupą Premium?

Claudius Senst, członek zarządu Springera i prezes nowo utworzonej „Grupy Premium”, ogłosił w wewnętrznym e-mailu „nowy rozdział” w historii firmy. Grupa Premium obejmuje prestiżowe marki Politico, Business Insider i Welt, które będą teraz działać pod jednym szyldem.

Pięciopunktowy plan Sensta jest radykalny i dalekosiężny. Wymaga on od wszystkich redaktorów w Grupie Premium korzystania z ChatGPT jako „standardu badań, generowania pomysłów i szybkich odpowiedzi”. Wyszukiwarki takie jak Google powinny być używane tylko wtedy, gdy wyniki ChatGPT nie są przekonujące. To odwrócenie tradycyjnych praktyk badawczych stanowi fundamentalną zmianę w pracy dziennikarskiej.

Na szczególną uwagę zasługuje wymóg stworzenia prototypu sztucznej inteligencji (AI) dla każdego artykułu, artykułu, koncepcji i prezentacji. „Każde rutynowe zadanie” ma być zautomatyzowane, a wszystkie tworzone treści muszą zostać poddane przeglądowi przez sztuczną inteligencję. Senst podkreśla: „To nasza treść. To nasza praca”, podkreślając, że odpowiedzialność za treść nadal spoczywa na człowieku.

Strategia „AI first” oznacza, że ​​sztuczna inteligencja powinna być na czele wszystkich procesów pracy. Pracownicy nie muszą uzasadniać korzystania ze sztucznej inteligencji, ale muszą uzasadniać jej brak. To odwrócenie ciężaru dowodu podkreśla radykalny charakter zmiany w Axel Springer.

Jak pracownicy reagują na te drastyczne zmiany?

Reakcje pracowników na ofensywę AI są przeważnie krytyczne i nacechowane niepewnością. Raporty mówią o „dołkowym” nastroju w redakcjach. Wielu dziennikarzy obawia się o swoje posady i już poszukuje nowych możliwości rozwoju zawodowego.

Obawy pracowników nie są bezpodstawne. Axel Springer ogłosił już kilka zwolnień od 2023 roku, wyraźnie wskazując na sztuczną inteligencję jako zamiennik ludzkiej pracy. W wewnętrznym e-mailu napisano: „Niestety, oznacza to również, że musimy zwolnić współpracowników, których zadania zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję i/lub procesy w świecie cyfrowym”. Obszary, których to dotyczy, to m.in. skład, korekta, edycja zdjęć i zadania administracyjne.

W Politico, jednym z mediów Grupy Premium, napięcia przerodziły się już w spór prawny. Związek zawodowy PEN Guild oskarża firmę o naruszenie umów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji. Członkowie związku krytykują publikację treści generowanych przez sztuczną inteligencję bez wystarczającego nadzoru ze strony człowieka, co narusza standardy dziennikarskie.

Problemy techniczne również narastają. Business Insider musiał wycofać artykuły po tym, jak wyszło na jaw, że rzekoma autorka o nazwisku „Margaux Blanchard” najwyraźniej nie istniała, a teksty zostały napisane przez sztuczną inteligencję. Takie usterki podsycają sceptycyzm pracowników co do strategii firmy w zakresie sztucznej inteligencji.

Jakie stanowisko reprezentuje Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy?

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy (DJV) zajęło zdecydowane stanowisko przeciwko strategii Axel Springer dotyczącej sztucznej inteligencji. Przewodniczący federalny Mika Beuster stanowczo ostrzega przed sztuczną inteligencją jako „zabójcą miejsc pracy”, która nie tylko zagraża miejscom pracy, ale także podważa zaufanie do dziennikarstwa.

„Dobre dziennikarstwo opiera się na badaniach prowadzonych przez ludzi. Generatywna sztuczna inteligencja, która po prostu powtarza to, co już zostało pomyślane i powiedziane, nie może tworzyć nowych perspektyw” – wyjaśnia Beuster. Dostrzega on „podejrzenie, że sztuczna inteligencja nie jest wykorzystywana do wspierania pracy dziennikarskiej, ale raczej do jej zastępowania. Nie może to stać się wzorem dla innych firm medialnych”.

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy (DJV) obawia się, że czytelnicy i reklamodawcy nie będą skłonni „wydawać pieniędzy na dziennikarstwo robotyczne”. Potencjalne oszczędności wynikające z redukcji personelu zostałyby zniwelowane przez utratę dochodów. To ostrzeżenie nie jest bezpodstawne: badania pokazują, że konsumenci są szczególnie sceptyczni wobec treści generowanych przez sztuczną inteligencję na tematy polityczne.

Zamiast tego stowarzyszenie apeluje o odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, ograniczone do funkcji pomocniczych. „Tam, gdzie na przykład wymagana jest analiza ogromnych ilości danych, sztuczna inteligencja jest mile widzianym wsparciem dla zespołów redakcyjnych”. Jednak podstawową pracę dziennikarską muszą nadal wykonywać wykwalifikowani i przeszkoleni pracownicy mediów.

Co ten rozwój sytuacji oznacza dla branży medialnej jako całości?

Radykalna strategia Axela Springera w zakresie sztucznej inteligencji wywołuje szok w niemieckim krajobrazie medialnym. Jako największy wydawca w Europie, z prestiżowymi markami takimi jak Bild, Welt, Politico i Business Insider, Springer odgrywa pionierską rolę, wywierając presję na inne firmy medialne.

Eksperci branżowi ostrzegają przed ryzykiem nadmiernego uzależnienia od pojedynczych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak OpenAI. Obecna współpraca między Axel Springer i OpenAI, w ramach której treści Springera są integrowane z ChatGPT, pokazuje rosnącą współzależność między firmami medialnymi a gigantami technologicznymi. Podobno OpenAI płaci za to dziesiątki milionów dolarów.

Transformacja w Springerze odzwierciedla szerszy trend, w którym firmy technologiczne zyskują coraz większy wpływ na tradycyjne firmy medialne. Mathias Döpfner jest już określany przez krytyków mianem CEO firmy technologicznej, a nie medialnej. Jego bliskie relacje z postaciami z Doliny Krzemowej, takimi jak Peter Thiel, Alex Karp i Elon Musk, podkreślają ten trend.

Stwarza to nowe wyzwania dla mniejszych firm medialnych. Muszą one zdecydować, czy podążać za modelem Springera, czy znaleźć własną drogę. Badanie przeprowadzone przez Stowarzyszenie Mediów Wolnej Prasy (Media Association of the Free Press) pokazuje, że 85% ankietowanych firm medialnych już teraz spodziewa się zwiększenia przychodów dzięki sztucznej inteligencji.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Jakie problemy etyczne i dziennikarskie wynikają ze stosowania sztucznej inteligencji w dziennikarstwie?

Masowe wykorzystanie sztucznej inteligencji w wydawnictwie Axel Springer rodzi fundamentalne pytania dotyczące etyki dziennikarskiej. Eksperci ostrzegają przed zjawiskiem „halucynacji”, w którym systemy sztucznej inteligencji przedstawiają fałszywe informacje jako fakty. To zagrożenie jest szczególnie problematyczne w dziennikarstwie, gdzie wiarygodność jest priorytetem.

Konkretny przykład podała gazeta Bild, która opublikowała artykuł o rzekomym błędzie w kasynie w Szwajcarii, zawierającym liczne błędy i najwyraźniej częściowo wygenerowanym przez sztuczną inteligencję. Takie incydenty podważają zaufanie czytelników i mogą w dłuższej perspektywie zaszkodzić całej branży.

Kluczowa jest również kwestia przejrzystości. Chociaż Axel Springer podkreśla, że ​​treści tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji nie powinny być w ten sposób oznaczane – „Nigdy nie powiedzielibyśmy, że ten artykuł powstał przy użyciu sztucznej inteligencji” – eksperci apelują o obowiązkowe oznaczanie wszystkich treści medialnych, które nie zostały stworzone przez ludzi. Europejskie rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji już wymaga oznaczania treści generowanych syntetycznie.

Kolejnym problemem etycznym jest manipulacja i wpływ. Systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do celowego rozpowszechniania dezinformacji, a coraz trudniej odróżnić autentyczną komunikację międzyludzką od treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Zagraża to demokratycznemu kształtowaniu opinii, które opiera się na wiarygodnych informacjach.

Jakość dziennikarstwa również jest zagrożona. Choć sztuczna inteligencja potrafi agregować i podsumowywać istniejące informacje, nie potrafi rozwijać nowych perspektyw ani prowadzić badań śledczych. Te kreatywne i analityczne umiejętności pozostają domeną dziennikarzy-ludzi i są niezbędne dla wysokiej jakości dziennikarstwa.

Jak eksperci medialni oceniają długoterminowe skutki?

Eksperci medialni są podzieleni co do długoterminowego wpływu rewolucji AI na dziennikarstwo. Podczas gdy jedni z zadowoleniem przyjmują wzrost efektywności, inni ostrzegają przed zagrożeniami dla jakości i różnorodności dziennikarskiej.

Profesor Jessica Heesen z Uniwersytetu w Tybindze podkreśla zagrożenie dla komunikacji demokratycznej: „Jeśli fundamentalnie stracimy zaufanie do komunikacji medialnej – ponieważ nie będziemy już wiedzieć, czy tekst został napisany przez człowieka, czy przez sztuczną inteligencję – będzie to poważny krok wstecz dla naszego demokratycznego społeczeństwa”.

Ekspertka od komunikacji, Theresa Körner, zwraca uwagę na istniejący strach czytelników przed manipulacją ze strony sztucznej inteligencji. Ten sceptycyzm może przerodzić się w fundamentalną utratę zaufania do mediów, jeśli korzystanie ze sztucznej inteligencji nie będzie transparentne i odpowiedzialne.

Z drugiej strony, zwolennicy sztucznej inteligencji postrzegają ją jako szansę na ożywienie dziennikarstwa. Mathias Döpfner argumentuje, że sztuczna inteligencja mogłaby uwolnić dziennikarzy od rutynowych zadań i umożliwić im skupienie się na ich kluczowych kompetencjach: „Dogłębne badania, ciągłe zadawanie pytań, śledcze rewelacje, inteligentny komentarz. Tylko ludzie potrafią to wszystko zrobić”.

Fundacja Otto Brennera ostrzega jednak, że w raportowaniu dotyczącym sztucznej inteligencji dominują perspektywy ekonomiczne, a konsekwencje społeczne i społeczne nie są wystarczająco uwzględniane. To jednostronne podejście może prowadzić do zniekształcenia debaty publicznej.

Jakie wyzwania natury technicznej i prawnej istnieją?

Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w dziennikarstwie wiąże się z poważnymi wyzwaniami technicznymi i prawnymi. Ochrona danych jest priorytetem: gdy dziennikarze wprowadzają poufne informacje do systemów AI, istnieje ryzyko wycieku danych lub ich nieautoryzowanego ponownego wykorzystania.

Treści generowane przez sztuczną inteligencję umieszczają prawa autorskie i prawa osobiste w szarej strefie prawa. Kto ponosi odpowiedzialność za błędy lub dezinformację w artykułach generowanych przez sztuczną inteligencję? Profesor Matthias Kettemann podkreśla, że ​​medium wydawnicze ponosi odpowiedzialność nawet za treści generowane przez sztuczną inteligencję. Wymaga to starannej porady prawnej i jasnych wewnętrznych wytycznych.

Kontrola jakości stanowi kolejne wyzwanie techniczne. Systemy sztucznej inteligencji (AI) są podatne na błędy, błędy poznawcze i halucynacje. Dziwaczny przykład z Australii ilustruje te ograniczenia: system AI w supermarkecie zasugerował receptury zawierające ludzkie mięso, a nawet śmiercionośne mieszanki chemiczne. Takie skrajności pokazują, dlaczego ludzki nadzór jest niezbędny.

Zużycie energii przez systemy AI rodzi również pytania o ekologię. Wysokie zużycie energii podczas szkolenia i obsługi modeli AI stoi w sprzeczności z celami zrównoważonego rozwoju. Firmy medialne muszą znaleźć równowagę między możliwościami technologicznymi a odpowiedzialnością ekologiczną.

Czy istnieją udane alternatywy dla modelu Axel Springer?

Podczas gdy Axel Springer realizuje radykalną strategię „sztuczna inteligencja przede wszystkim”, inne firmy medialne stosują bardziej rozważne podejście. Na przykład Szwajcarskie Radio i Telewizja (SRF) wykorzystuje sztuczną inteligencję głównie jako narzędzie wspomagające, ale podkreśla, że ​​publikuje wyłącznie treści „stworzone przez ludzi”.

Dziennikarka Ramona Arzberger z inkluzywnego magazynu „andererseits” podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w zakresie dostępności. Sztuczna inteligencja może pomóc w tłumaczeniu treści na prosty język lub w przenoszeniu ich do różnych formatów. Pokazuje to, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do celów społecznie istotnych, nie zastępując podstawowej pracy dziennikarskiej.

Wiele firm medialnych przyjmuje strategię hybrydową, wykorzystując sztuczną inteligencję do konkretnych zadań, takich jak analiza danych, tłumaczenia czy prognozy pogody, podczas gdy złożone czynności dziennikarskie nadal wykonują ludzie. To bardziej zrównoważone podejście może okazać się skuteczniejsze w dłuższej perspektywie niż radykalne podejście Axela Springera.

Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzy opowiada się za takim zróżnicowanym podejściem i popiera rozwój certyfikacji systemów sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. Powinno to ustanowić standardy odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.

Jak może wyglądać przyszłość dziennikarstwa wspieranego przez sztuczną inteligencję?

Rozwój dziennikarstwa wspieranego sztuczną inteligencją jest wciąż w powijakach i w dużej mierze będzie zależał od tego, czy radykalne podejścia, takie jak te w Axel Springer, przeważą, czy też bardziej rozważne modele. Mathias Döpfner porównuje obecną sytuację do „technologicznej fali potworów”, która albo zniszczy wydawców, albo wyniesie dziennikarstwo na zupełnie nowy poziom.

Prawdopodobne jest rozróżnienie między różnymi dziedzinami dziennikarstwa. Rutynowe zadania, takie jak wiadomości giełdowe, wyniki sportowe czy prognozy pogody, będą coraz częściej automatyzowane. Złożone badania śledcze, kształtowanie opinii i ocena wydarzeń społecznych pozostaną jednak domeną dziennikarzy.

Indywidualizacja treści medialnych za pomocą sztucznej inteligencji mogłaby rzeczywiście umożliwić powstanie nowych modeli biznesowych. Döpfner postrzega to jako „niezwykle atrakcyjną” szansę: „Teoretycznie można dostosować produkty medialne do zainteresowań każdego użytkownika”. Mogłoby to pomóc firmom medialnym odzyskać znaczenie i odnieść większy sukces ekonomiczny.

Zmiany regulacyjne znacząco wpłyną na ramy prawne dla sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. Europejskie rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji (AI) już teraz wymaga przejrzystości w korzystaniu z systemów AI. Oczekuje się dalszych regulacji dotyczących wymogów etykietowania i standardów jakości.

Akceptacja społeczna ostatecznie zadecyduje, która forma dziennikarstwa opartego na sztucznej inteligencji zwycięży. Badania pokazują, że ludzie popierają sztuczną inteligencję jako wsparcie dla dziennikarzy, ale sceptycznie podchodzą do w pełni zautomatyzowanych treści. Firmy medialne będą musiały odpowiednio dostosować swoje strategie.

Co to oznacza dla przyszłości demokracji i kształtowania opinii?

Masowa integracja sztucznej inteligencji z dziennikarstwem ma daleko idące konsekwencje dla społeczeństwa demokratycznego. Dziennikarstwo pełni kluczową funkcję w kształtowaniu opinii publicznej i uczestnictwa w życiu politycznym. Wraz z coraz większym przejmowaniem tej roli przez algorytmy, pojawiają się nowe zagrożenia dla kultury demokratycznej.

Ryzyko manipulacji i dezinformacji znacząco wzrasta, gdy systemy sztucznej inteligencji są wykorzystywane na dużą skalę do tworzenia treści. Eksperci już teraz ostrzegają przed możliwością, że „w ciągu kilku sekund tysiące fałszywych informacji może zostać wygenerowanych, służąc określonym interesom strategicznym”. Takie zjawisko może zatruć debatę polityczną i podważyć zaufanie do instytucji demokratycznych.

Jednocześnie istnieje szansa, że ​​dziennikarstwo wspierane przez sztuczną inteligencję doprowadzi do demokratyzacji rynku medialnego. Wraz ze spadkiem kosztów produkcji i efektywniejszym tworzeniem treści, więcej głosów i perspektyw może zostać usłyszanych. Małe firmy medialne mogłyby konkurować z większymi graczami, co sprzyjałoby różnorodności mediów.

W tym środowisku edukacja obywateli, którzy potrafią korzystać z mediów, staje się jeszcze ważniejsza. Ludzie muszą nauczyć się rozpoznawać i krytycznie oceniać treści generowane przez sztuczną inteligencję. Umiejętności medialne stają się kluczową kompetencją uczestnictwa w demokracji w erze cyfrowej.

Ostatecznie decydującym pytaniem będzie to, czy sztuczna inteligencja służy ludziom, czy odwrotnie. Mathias Döpfner ujął to tak: „Jeśli zrobimy to dobrze, maszyny będą służyć ludziom. Nie ludzie maszynom”. Rozwój sytuacji w Axel Springer pokaże, czy to założenie się spełni, czy też ograniczenia ekonomiczne doprowadzą do dominacji technologii nad wartościami dziennikarskimi.

Nadchodzące lata będą kluczowe dla określenia kierunku, w jakim podąży dziennikarstwo wspomagane sztuczną inteligencją. Czy wzbogaci ono, czy zuboży krajobraz medialny? Odpowiedź na to pytanie ukształtuje nie tylko przyszłość dziennikarstwa, ale także jakość naszej demokratycznej kultury debaty.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus