model AI o3 zamiast o2? – 12 dni OpenAI: Sam Altman ujawnia o3 i o3 Mini – Zaskakujący powód braku modelu o2

Podczas wydarzenia „12 Days of OpenAI” OpenAI zaprezentowało dwa przełomowe modele AI: o3 i o3 Mini. Modele te reprezentują następną generację w rozwoju potężnych systemów AI i nawiązują do wcześniej wprowadzonego modelu o1. Dzięki bezprecedensowym postępom w różnych obszarach wydajności stanowią one znaczący kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji.

Rewolucyjna wydajność od o3

o3 został specjalnie opracowany, aby sprostać wyzwaniom wymagających testów porównawczych i wyznacza nowe standardy w świecie sztucznej inteligencji:

matematyka

Model o3 osiągnął niezwykłe wyniki na American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, jednej z najbardziej wymagających olimpiad matematycznych w Stanach Zjednoczonych. Przy wskaźniku sukcesu wynoszącym 96,7% o3 pokazuje, jak skutecznie sztuczna inteligencja może rozwiązywać złożone problemy matematyczne, które dla wielu osób pozostają wyzwaniem.

programowanie

W świecie programowania o3 również sprawdziło się znakomicie. Na platformie Codeforces, która słynie z wymagających konkursów programistycznych, o3 uzyskało ocenę 2727 punktów. Wynik ten przewyższył nawet osiągnięcia głównego naukowca OpenAI, co podkreśla zdolność modelu do skutecznego radzenia sobie ze złożonymi problemami z kodem.

Pytania naukowe

Szczególnie imponująca jest zdolność o3 do odpowiadania na pytania naukowe na poziomie odpowiadającym ekspertom z doktoratem. W GPT Diamond Benchmark, teście wiedzy naukowej na poziomie doktoranckim, o3 uzyskał znakomity wynik 87,7%. To stawia model znacznie powyżej przeciętnego ludzkiego eksperta.

Punkt odniesienia AGI

Inną kluczową miarą wydajności sztucznej inteligencji jest benchmark ARC (Abstraction and Reasoning Corpus), który często jest uważany za test ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). Tutaj o3 osiągnął imponujące wyniki z wydajnością 75,7% przy normalnej i 87,5% przy zwiększonej mocy obliczeniowej. Podkreśla to postęp w kierunku sztucznej inteligencji o uniwersalnym zastosowaniu.

o3 Mini: Nowa definicja wydajności

Równolegle do wersji pełnej OpenAI opracowało wersję mini modelu o3, która stanowi opłacalną alternatywę dla różnych zastosowań. Model ten oferuje doskonały stosunek jakości do ceny i jest skierowany do firm i programistów poszukujących wydajnego, ale niedrogiego rozwiązania AI.

Funkcje o3 Mini

• Trzy poziomy prędkości: Dzięki trybom niskiemu, średniemu i wysokiemu o3 Mini oferuje elastyczne opcje spełniające różne potrzeby pod względem szybkości i kosztów.
• Imponująca wydajność: nawet przy średniej prędkości o3 Mini przewyższa poprzedni model o1, umożliwiając bardziej wydajne rezultaty.
• Efektywność kosztowa: Dzięki zoptymalizowanemu zarządzaniu zasobami o3 Mini jest nie tylko szybsze, ale także znacznie tańsze w użyciu.
• Zaawansowane funkcje API: Model obsługuje interfejsy API dla wywołań funkcji i uporządkowanych wyników, co ułatwia integrację o3 Mini z istniejącymi systemami.

Dostępność o3 Mini od stycznia 2025 r. obiecuje dalsze obniżenie barier wejścia dla potężnej sztucznej inteligencji i zrewolucjonizowanie szerokiej gamy zastosowań.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialność

OpenAI przywiązuje dużą wagę do bezpieczeństwa i integralności swoich modeli. Aby mieć pewność, że o3 i o3 Mini można używać w sposób odpowiedzialny, wdrożono rozbudowany proces bezpieczeństwa:

• Testy zewnętrzne: OpenAI zaprosiło badaczy i instytucje do przetestowania modeli przed ich wydaniem. Celem tego procesu aplikacyjnego jest odkrycie i optymalizacja ewentualnych słabych punktów.
• Termin składania wniosków: Zainteresowani mogą ubiegać się o wcześniejszy dostęp do 10 stycznia 2025 r. w celu przetestowania modelu w rzeczywistych scenariuszach.
• Wydanie etapowe: Wprowadzenie na rynek odbędzie się etapami: o3 Mini będzie dostępne pod koniec stycznia 2025 r., a pełna wersja o3 niedługo później.

Granice i perspektywy

Pomimo imponującego postępu należy podkreślić, że o3 nie reprezentuje jeszcze sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Chociaż model ten doskonale radzi sobie ze złożonymi zadaniami, nadal istnieją obszary, w których zawodzi on ze względu na ludzką inteligencję. Na przykład testy pokazują, że o3 nadal ma słabe punkty w pozornie prostych zadaniach, takich jak zrozumienie kontekstów lub pewnych logicznych wniosków. To pokazuje, że rozwój AGI pozostaje jednym z największych wyzwań w badaniach nad sztuczną inteligencją.

Czym jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI)?

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to hipotetyczna forma sztucznej inteligencji, która byłaby w stanie zrozumieć lub nauczyć się dowolnego zadania intelektualnego, jakie może wykonać człowiek. AGI ma na celu naśladowanie zdolności poznawczych ludzkiego mózgu i nie ogranicza się do określonych obszarów zadań.

Kluczowe cechy AGI

• Uniwersalne zastosowanie w różnych obszarach
• Umiejętność uczenia się i adaptacji
• Umiejętność przechowywania i stosowania wiedzy
• Rozumienie i produkcja języka
• Autonomiczne planowanie i podejmowanie decyzji
• Umiejętność rozwiązywania problemów w nieznanych sytuacjach

Różnica w porównaniu z obecną sztuczną inteligencją

W przeciwieństwie do istniejących systemów AI, które specjalizują się w konkretnych zadaniach, AGI będzie w stanie samodzielnie zdobywać nowe umiejętności i przenosić je do różnych kontekstów. Podczas gdy obecne technologie AI działają w ramach określonych parametrów, AGI dąży do formy samokontroli i odpowiedniego poziomu samorozumienia.

Potencjalne obszary zastosowań

AGI można zastosować w wielu obszarach, w tym:

• Diagnostyka medyczna i leczenie
• Badania naukowe
• Autonomiczna jazda
• Analiza finansowa
• Edukacja
• Walka z przestępczością
• Optymalizacja przemysłowa

Należy podkreślić, że AGI pozostaje obecnie koncepcją teoretyczną i celem badawczym. Nie osiągnięto jeszcze rozwoju pełnego AGI o możliwościach podobnych do ludzkich.

Niemniej jednak o3 i o3 Mini stanowią zdecydowany postęp w rozwoju potężnych modeli sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że ich wprowadzenie będzie miało znaczący wpływ na różne gałęzie przemysłu, od nauki, przez tworzenie oprogramowania, po automatykę przemysłową.

Potencjalne zastosowania

Wszechstronność modeli o3 otwiera drzwi do różnorodnych zastosowań:

• Edukacja: Dzięki możliwości rozwiązywania złożonych problemów matematycznych i naukowych modele o3 mogą służyć jako wirtualni korepetytorzy lub asystenci nauczania.
• Tworzenie oprogramowania: programiści mogą skorzystać z zaawansowanych możliwości kodowania, które nie tylko wykrywają błędy, ale także sugerują zoptymalizowane rozwiązania.
• Medycyna: Analizując dane naukowe na poziomie eksperckim, modele o3 mogą pomóc w ulepszeniu diagnoz medycznych lub opracowaniu nowych metod leczenia.
• Aplikacje dla przedsiębiorstw: od zautomatyzowanych raportów po decyzje oparte na danych — firmy mogą znacząco zwiększyć efektywność swoich działań.

o3 i o3 Mini reprezentują nową erę w rozwoju sztucznej inteligencji. Dzięki imponującej wydajności, elastyczności i opłacalności oferują rozwiązania niektórych z najbardziej złożonych wyzwań współczesnego świata. Jednocześnie OpenAI podkreśla znaczenie odpowiedzialnego korzystania z tych technologii. Chociaż droga do AGI jest jeszcze długa, modele te stanowią kolejny znaczący krok w tym kierunku. Nadchodzące miesiące i lata obiecują ekscytujące wydarzenia, które mogą zasadniczo zmienić nasze rozumienie i wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Sam Altman o zaskakującym powodzie zaginionego modelu o2

Decyzja OpenAI o pominięciu nazwy „o2” dla nowego modelu AI i przejściu od razu do „o3” ma w rzeczywistości kilka powodów wykraczających poza humorystyczne wyjaśnienie Sama Altmana.

Oficjalny powód

Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, podał dwa główne powody, dla których nazwał go „o3”:

1. Szacunek dla Telefóniki: Dotyczy to brytyjskiego operatora telekomunikacyjnego O2, który jest częścią grupy Telefónica.
2. „Tradycja” OpenAI polega na tym, że jest „bardzo zła” w nazewnictwie.

Oświadczenie to zawiera mieszankę względów dyplomatycznych i samodeprecjonującego humoru.

Tło i spekulacje

Istnieją jednak dowody na to, że decyzja jest bardziej złożona:

Obawy prawne

Insiderzy donoszą, że OpenAI miał obawy, że nazwa „o2” może prowadzić do konfliktów z dostawcą usług telekomunikacyjnych O2. Sugeruje to możliwe względy prawne lub dotyczące znaków towarowych.

Rozważania dotyczące strategii marketingowej

Krytyczni obserwatorzy podejrzewają, że OpenAI nie chciało niechcący reklamować O2. Teoria ta wydaje się wiarygodna, ponieważ duże firmy technologiczne często bardzo ostrożnie dobierają nazwy, aby uniknąć niepożądanych skojarzeń.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Prezentacja nowych modeli OpenAI o3 i o3 Mini

Podczas wydarzenia „12 Days of OpenAI” OpenAI po raz kolejny wywołało poruszenie i podniosło oczekiwania wielu entuzjastów AI. Prezentując dwa nowe modele o3 i o3 Mini, twórcy wyraźnie pokazali, że chcą jeszcze bardziej zwiększyć swoje zaangażowanie w innowacje i postęp. Wprowadzony wcześniej model o1 już wywołał sensację, ale teraz nowe wersje idą jeszcze dalej. Poniższe informacje szczegółowo opisują, jakiej poprawy wydajności można się spodziewać, jak o3 wypada na tle poprzednich modeli, na czym polega wersja mini i jakie znaczenie ma ten rozwój dla długoterminowej ścieżki ku prawdziwej sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Chociaż zdaniem ekspertów o3 nie reprezentuje jeszcze AGI, już oferuje ekscytujące spojrzenie w przyszłość, w której systemy AI mogłyby podejmować się jeszcze szerszego zakresu zadań. Poniżej wszystkie aspekty zostaną kompleksowo zbadane, aby uzyskać jak najbardziej przejrzysty obraz nowych możliwości i związanych z nimi wyzwań.

Rewolucyjne postępy w modelu o3

„OpenAI przenosi sztuczną inteligencję na wyższy poziom.” Te słowa zapoczątkowały prezentację modeli o3 na wydarzeniu. Opublikowane dane wydają się na pierwszy rzut oka zdumiewające. Na przykład nowy model o3 zabłysnął na amerykańskiej olimpiadzie matematycznej AIME 2024 z kompetencją w zakresie rozwiązań na poziomie 96,7%. Wartość ta obrazuje, jak bardzo rozwinęły się systemy AI w ostatnich latach. Szczególnie w dyscyplinach matematycznych zadania konkurencyjne są uważane za niezwykle wymagające, ponieważ wymagają logicznego myślenia, kreatywności i często wysokiego poziomu abstrakcyjnego rozwiązywania problemów. Fakt, że model sztucznej inteligencji prawie zawsze dostarcza poprawnych odpowiedzi, pokazuje, jak dobrze sieci neuronowe sprawdziły się w złożonych procesach myślowych.

Zaawansowana wydajność w programowaniu

Uderzające jest również to, że o3 uzyskało ocenę 2727 w zadaniach programistycznych na platformie Codeforces. „Ten wynik przewyższył nawet naszego głównego naukowca” – powiedział członek zespołu OpenAI. Znaczenie tego poziomu wydajności staje się szczególnie jasne, gdy weźmie się pod uwagę, że Codeforces to bardzo konkurencyjne środowisko. Programiści z całego świata spotykają się tutaj, aby w czasie rzeczywistym rozwiązywać złożone zadania i opracowywać algorytmy. Wysoka ocena od o3 może w najbliższej przyszłości mieć daleko idące konsekwencje w codziennej pracy przy tworzeniu oprogramowania. Z jednej strony można stworzyć zautomatyzowane generowanie kodu, które wymaga mniejszej interwencji człowieka. Z drugiej strony model mógłby całkowicie niezależnie testować, optymalizować, a nawet rozwijać istniejące programy.

Kompetencje naukowe na najwyższym poziomie

Jednak wydajność modelu o3 nie ogranicza się tylko do obszarów matematyki i programowania. Kolejną atrakcją są wyniki dotyczące zagadnień naukowych na poziomie doktoranckim. Według wewnętrznych informacji o3 osiągnęło pełne 87,7 proc. w GPT Diamond Benchmark, znacznie przekraczając średnią wartość specjalistów z tytułem doktora. „Chcemy, aby nasze modele nie tylko radziły sobie z zadaniami specjalnymi, ale także wykazywały się szerokimi kompetencjami naukowymi” – podkreśla rzecznik OpenAI. Dzięki nowemu modelowi ten cel jest w zasięgu ręki. Umiejętność analizowania artykułów naukowych, podsumowań badań i zgłębiania złożonych tematów badawczych może ogromnie ułatwić pracę uniwersytetom i instytucjom badawczym. Takie wsparcie łatwo sobie wyobrazić, szczególnie w czasach stale rosnącej ilości danych i publikacji.

Jak blisko jest o3 sztucznej inteligencji ogólnej?

Pytanie, które unosi się nad wszystkimi tymi aspektami, brzmi: Jak daleko jest już o3 na drodze do sztucznej inteligencji ogólnej? Chociaż system osiąga imponujące 75,7 procent w trybie normalnym, a nawet 87,5 procent przy zwiększonej mocy obliczeniowej w benchmarku ARC, powszechnym teście postępu w kierunku AGI, jasne jest: „Nadal daleko nam do prawdziwego AGI, o którym można mówić Pomimo tych zapewnień wyniki można uznać za bardzo obiecujące. Dla wielu badaczy benchmark ARC jest kamieniem milowym, który testuje systemy AI pod kątem ich zdolności do myślenia lateralnego i rozwiązywania zadań wielokontekstowych. Wartość powyżej 80 proc. jest pod tym względem znacząca i wskazuje, że sztuczna inteligencja coraz bardziej rozwija się w kierunku bardziej wszechstronnej inteligencji.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialność w rozwoju

O tym, jak sobie poradzić z tymi nowymi możliwościami, dyskutowano także podczas wydarzenia „12 Days of OpenAI”. „Musimy wziąć na siebie odpowiedzialność. Sztuczna inteligencja to narzędzie, które z jednej strony pozwala nam na ogromny postęp, ale z drugiej strony wymaga sprawdzenia pod kątem niewłaściwego użycia lub źródeł błędów” – stwierdzono w prezentacji. Obawy te są uwzględniane w procesie bezpieczeństwa o3. Zanim ostateczna wersja zostanie udostępniona opinii publicznej, zewnętrzni badacze mogą do 10 stycznia składać wnioski o uzyskanie wcześniejszego dostępu i przetestowanie modelu. Celem tej procedury jest identyfikacja i wyeliminowanie na wczesnym etapie ewentualnych podatności, luk w zabezpieczeniach czy ryzyk etycznych.

Wersja Mini: nowy rozdział w demokratyzacji sztucznej inteligencji

Z niecierpliwością wyczekiwana jest także mini wersja o3, której premiera zaplanowana jest na koniec stycznia 2025 roku. Twórcy wiążą duże nadzieje z tym modelem, ponieważ jest on specjalnie przeznaczony do zastosowań, w których priorytetem jest efektywność kosztowa. „Nie każda firma potrzebuje pełnej mocy obliczeniowej naszych największych modeli. „Często ważniejsze jest, aby model działał płynnie w ograniczonych środowiskach i nie wymagał znacznych zasobów finansowych” – wyjaśnił starszy członek zespołu.

Kluczowe dane techniczne o3 Mini

Kluczowe dane techniczne o3 Mini brzmią obiecująco: Obsługuje trzy poziomy prędkości (niski, średni, wysoki), przy czym środkowy poziom już zapewnia znacznie lepszą wydajność niż poprzedni model o1. Ponadto najniższy poziom wymaga znacznie mniej zasobów obliczeniowych i dlatego oferuje również mniejszym firmom lub indywidualnym programistom możliwość dostępu do wysokiego poziomu sztucznej inteligencji. Oficjalnie potwierdzono również, że o3 Mini zapewni kluczowe funkcje API, w tym wywołania funkcji i ustrukturyzowane wyjście. Zapewnia to łatwiejszą integrację z istniejącymi systemami.

Efektywność kosztowa kluczem do dalszej dystrybucji

Czynnik kosztowy odgrywa ważną rolę, zwłaszcza w czasach szybkiego rozwoju technologicznego. Im bardziej dostępna staje się sztuczna inteligencja o wysokiej wydajności, tym szybsze scenariusze zastosowań będą rozprzestrzeniać się w różnych branżach. W szczególności start-upy, które opierają się na usługach AI, ale mają ograniczone środki, mogą skorzystać z o3 Mini. „Chcieliśmy zbudować system sztucznej inteligencji, który można byłoby skalować w górę i w dół. Dzięki o3 Mini udało nam się zaoferować wariant, który nie skąpi wydajności i elastyczności, ale wyznacza nowe standardy w zakresie wydajności” – mówią twórcy.

Wysokowydajne działania z o3

Ekscytujące jest również pytanie, do jakich konkretnych zastosowań można wykorzystać nowe modele sztucznej inteligencji. W o3 wyraźnie koncentrujemy się na działaniach o wysokiej wydajności: złożonych analizach naukowych, dogłębnych projektach badawczych lub innowacyjnym rozwoju oprogramowania. Dzięki imponującym możliwościom rozwiązywania szerokiego zakresu zadań programistycznych, o3 może stać się niezastąpionym pomocnikiem dla zespołów opracowujących zaawansowane systemy oprogramowania lub tworzących matematyczne modele prognostyczne. Zwłaszcza w instytutach badawczych o3 można wykorzystać do oceny dużych ilości danych, przyspieszenia badań literatury i ustanowienia powiązań między badaniami i dziedzinami specjalistycznymi, które w przeciwnym razie pozostałyby przez długi czas nieodkryte.

Wszechstronność wersji mini: o3 Mini

Z drugiej strony wersja mini budzi ciekawość użytkowników, którym zależy na szybkim, ale oszczędnym rozwiązaniu. Małe i średnie firmy mogą skorzystać na o3 Mini, konfigurując zautomatyzowaną obsługę klienta lub chatboty bez konieczności inwestowania w ogromne centra danych. Spersonalizowane rekomendacje w sektorze e-commerce, przewidywanie trendów rynkowych w finansach czy inteligentna automatyzacja procesów w przemyśle również mogą być znacznie łatwiejsze dzięki o3 Mini. „Opracowaliśmy o3 Mini tak, aby mógł kompetentnie wykonywać większość zadań, nawet przy mniejszym zużyciu zasobów” – podkreśla zespół.

Szanse i zagrożenia: krytyczne spojrzenie na nowe modele

Jednakże, chociaż wielu postrzega o3 i o3 Mini jako znaczący przełom, inni zalecają ostrożność. Chociaż w ostatnich latach wielokrotnie osiągano kamienie milowe w wynalazkach związanych ze sztuczną inteligencją, istnieje również ryzyko nieodłącznie związane z tym szybkim rozwojem. Potencjalna manipulacja informacjami, błędne oceny w kluczowych obszarach, takich jak medycyna czy wymiar sprawiedliwości oraz kwestie bezpieczeństwa danych, to tylko niektóre z problemów, z którymi muszą się zmierzyć firmy takie jak OpenAI. Z tego powodu OpenAI opiera się na kompleksowych testach bezpieczeństwa i etyki. Zaproszenie badaczy zewnętrznych nie tylko sygnalizuje przejrzystość, ale ma także znacząco podnieść jakość produktów końcowych. „Chcemy, aby nasze modele zostały przetestowane w szerokim zakresie zastosowań, zanim udostępnimy je ogólnie. Bezpieczeństwo i wiarygodność wyników jest dla nas najwyższym priorytetem” – mówi.

Publikacja i kolejne kroki

Kolejnym znaczącym krokiem będzie premiera o3 Mini pod koniec stycznia 2025 roku. Wkrótce potem pojawi się pełna wersja o3, która obiecuje nie tylko wyższą wydajność, ale także dalszą poprawę w zakresie interpretacji wyników. Dla wielu obserwatorów jest to wskaźnik, że OpenAI dąży nie tylko do zwiększenia czystej mocy obliczeniowej, ale także do wzmocnienia przejrzystości i identyfikowalności decyzji AI. Szczególnie na poziomie politycznym rośnie zapotrzebowanie na „wyjaśnialne modele sztucznej inteligencji”, aby społeczeństwo mogło lepiej zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego sztuczna inteligencja dochodzi do określonych wniosków.

Droga do ogólnej sztucznej inteligencji (AGI)

Oczywiście pozostaje pytanie, kiedy – i czy – zostanie osiągnięta prawdziwa sztuczna inteligencja ogólna. Eksperci zakładają, że będzie to wymagało kilku zasadniczych przełomów w różnych obszarach badań nad sztuczną inteligencją. „Zauważamy, że nasze modele stają się niezwykle dobre w przetwarzaniu dużych ilości danych i rozwiązywaniu konkretnych problemów. Jednak w obliczu codziennych zadań, które ludzie rozwiązują bez wysiłku w ułamku sekundy, często ponoszą porażkę” – wyjaśnił główny badacz. Często jest to problem tzw. „zdrowego rozsądku”, którego w wielu przypadkach nie da się jeszcze w zadowalający sposób naśladować za pomocą systemów sztucznej inteligencji. Przykładem może być intuicyjne postrzeganie relacji przestrzennych czy rozumienie norm społecznych i emocji.

Szybki rozwój: Od o1 do o3

Niemniej jednak widać, jak szybko scena się rozwija. Pomiędzy o1 a o3 jest tylko kilka miesięcy, ale skoki wydajności, elastyczności i wydajności są znaczące. Niektórzy nawet twierdzą, że mamy do czynienia ze swego rodzaju wykładniczym przyspieszeniem: im lepsze stają się modele AI, tym bardziej przyspieszają własny rozwój, na przykład dzięki możliwości szybszej oceny wyników badań i generowaniu nowych pomysłów w krótszym czasie.

Utrzymuj równowagę szans i ryzyka

Jak w wielu obszarach technologii, tutaj kluczowa jest równowaga pomiędzy euforią a ostrożnością. Z jednej strony są możliwości: sztuczna inteligencja, która niezawodnie rozwiązuje najbardziej wymagające zadania matematyczne, pisze wysoce zoptymalizowany kod, odpowiada na pytania naukowe na poziomie doktoranckim i robi krok w kierunku AGI, może wywołać rewolucje w medycynie, nauce, przemyśle i edukacji . Z drugiej strony nie należy lekceważyć ryzyka. Wszelkie błędne decyzje lub błędne prognozy dokonane przez odpowiednio przetestowaną sztuczną inteligencję mogą prowadzić do znacznych szkód, czy to w obszarach gospodarczych, czy nawet w służbie zdrowia.

o3 w drodze do codzienności

Nowe modele o3 i o3 Mini w imponujący sposób pokazują, jak daleko zaszły badania nad sztuczną inteligencją. „Jesteśmy w punkcie zwrotnym, w którym systemy AI nie są już tylko narzędziami eksperckimi, ale wkraczają na rynek masowy” – podsumował pracownik OpenAI. Dzięki sprytnemu połączeniu wysokiej wydajności i (w przypadku o3 Mini) lepszej przystępności cenowej zbliżamy się do świata, w którym zaawansowana sztuczna inteligencja może stać się narzędziem codziennego użytku. Eksperci wyraźnie dają do zrozumienia, że ​​o3 nie jest jeszcze AGI i że w niektórych obszarach zawodzi z powodu prostych, naturalnych dla człowieka zadań. Ale nowa generacja modeli niewątpliwie stanowi przełom i mogła stanowić ważny krok na drodze do faktycznej inteligencji ogólnej. Czas pokaże, w jakich obszarach ostatecznie zostaną wykorzystane o3 i o3 Mini i czy w najbliższej przyszłości spełni się wizja masowego rynku sztucznej inteligencji o szerokim zastosowaniu. Jedno jest pewne: najbliższe lata będą kluczowe dla ustalenia, czy ten szybki postęp będzie kontynuowany i na ile nasze społeczeństwo się do niego przystosuje.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus