Sztuczna inteligencja: Kiedy Niemcy są niedoceniane – doskonałość badawcza jako podstawa i podejście do sztucznej inteligencji skupione na człowieku

📚🔬👥 Niemcy zajmują niezwykłą pozycję w dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji. Kraj ten wyróżnia się wyjątkowym połączeniem doskonałości naukowej, świadomości etycznej i wpływów międzynarodowych, co czyni go znaczącym graczem w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji. Analiza ta podkreśla różne aspekty, które kształtują rolę Niemiec w rozwoju sztucznej inteligencji i decydują o jej przewagach konkurencyjnych w tej pionierskiej dziedzinie, mimo że Niemcy pozostają daleko w tyle w obszarze prywatnych inwestycji w sztuczną inteligencję .

W raporcie OECD na temat sztucznej inteligencji w Niemczech stwierdza się również :

W ewoluującym wyścigu AI Niemcy dysponują wyjątkową przewagą konkurencyjną: doskonałość badawcza w połączeniu z priorytetem rozwoju sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku, a także międzynarodowe wpływy Niemiec tworzą podatny grunt dla rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji.

🌟 Doskonałość badawcza jako podstawa

Niemiecki krajobraz badawczy stanowi podstawę rozwoju sztucznej inteligencji w tym kraju. Charakteryzuje się gęstą siecią renomowanych instytucji, które wyznaczają standardy zarówno w badaniach podstawowych, jak i stosowanych.

🎓 Wiodące instytucje badawcze

Przodują w niemieckich badaniach nad sztuczną inteligencją instytucje takie jak Towarzystwo Maxa Plancka i Towarzystwo Fraunhofera. Instytucje te cieszą się doskonałą reputacją na całym świecie dzięki swoim przełomowym osiągnięciom naukowym. Sieć tę uzupełniają liczne wiodące uniwersytety, które również wnoszą znaczący wkład w badania nad sztuczną inteligencją.

Towarzystwo Maxa Plancka koncentruje się przede wszystkim na badaniach podstawowych i posiada kilka instytutów, które zajmują się konkretnie zagadnieniami związanymi ze sztuczną inteligencją. Należą do nich Instytut Inteligentnych Systemów Maxa Plancka w Tybindze i Stuttgarcie oraz Instytut Informatyki Maxa Plancka w Saarbrücken. Instytuty te pracują nad podstawowymi kwestiami związanymi ze sztuczną inteligencją, takimi jak opracowywanie nowych algorytmów uczenia się lub ulepszanie widzenia maszynowego.

Towarzystwo Fraunhofera natomiast koncentruje się na badaniach stosowanych i transferze technologii. Dzięki swojemu wiodącemu projektowi „Sztuczna inteligencja” łączy kompetencje różnych instytutów Fraunhofera w celu opracowywania rozwiązań AI dla przemysłu. Obejmuje to takie obszary, jak Przemysł 4.0, zdrowie, mobilność i cyberbezpieczeństwo.

🏅 Osiągnięcia akademickie na światowym poziomie

Jakość i ilość niemieckich badań nad sztuczną inteligencją znajduje odzwierciedlenie w imponującej liczbie publikacji najwyższej klasy. Niemieccy badacze regularnie należą do najbardziej produktywnych i najczęściej cytowanych autorów w czasopismach i konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji. Ta produktywność naukowa nie tylko podkreśla znaczenie Niemiec dla dalszego rozwoju globalnej wiedzy o sztucznej inteligencji, ale także sprawia, że ​​kraj ten jest atrakcyjną lokalizacją dla międzynarodowych talentów.

Przykładem doskonałości niemieckich badań nad sztuczną inteligencją są prace nad sieciami neuronowymi i głębokim uczeniem się. Niemieccy naukowcy wnieśli znaczący wkład w rozwój technik takich jak pamięć długoterminowa (LSTM), które są obecnie wykorzystywane w wielu zastosowaniach sztucznej inteligencji, od rozpoznawania mowy po przetwarzanie obrazu.

🔄 Podejścia interdyscyplinarne

Cechą szczególną niemieckich badań nad sztuczną inteligencją jest ich interdyscyplinarny charakter. Wiele projektów badawczych łączy sztuczną inteligencję z innymi dyscyplinami, takimi jak neuronauka, robotyka czy etyka. Takie podejście umożliwia rozwój systemów AI, które są nie tylko zaawansowane technicznie, ale także uwzględniają głębsze zrozumienie ludzkiego poznania i implikacje etyczne.

🖥️ Infrastruktura technologiczna

Rozwój nowoczesnych systemów AI, zwłaszcza w obszarze generatywnej AI i dużych modeli językowych, wymaga ogromnych mocy obliczeniowych. Aby sprostać tym wymaganiom, Niemcy poczyniły w ostatnich latach znaczne inwestycje w swoją infrastrukturę technologiczną.

Mecze:

• Inne Niemcy: siła innowacyjności i ukryci mistrzowie – jest tam również 46 MŚP z branży budowy maszyn i instalacji

💻 Superkomputery i centra danych o wysokiej wydajności

Niemcy mają kilka światowej klasy superkomputerów, które można wykorzystać do szkolenia złożonych modeli sztucznej inteligencji. Do najbardziej znanych obiektów należą:

• Centrum danych Leibniz w Garching koło Monachium z SuperMUC-NG
• Centrum Superkomputerowe Jülich ze wzmacniaczem JUWELS
• Wysokowydajne centrum danych w Stuttgarcie z systemem Hawk

Te wysokowydajne komputery oferują nie tylko badaczom akademickim, ale także firmom możliwość szkolenia i optymalizacji modeli sztucznej inteligencji wymagających intensywnych obliczeń. Dostępność takich zasobów stanowi zdecydowaną przewagę konkurencyjną Niemiec w międzynarodowym wyścigu AI.

☁️ Infrastruktura chmurowa i przetwarzanie brzegowe

Oprócz superkomputerów Niemcy inwestują także w rozbudowę infrastruktury chmurowej i rozwiązania przetwarzania brzegowego. Technologie te mają kluczowe znaczenie dla powszechnego zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle i życiu codziennym. Projekty takie jak GAIA-X, europejska inicjatywa na rzecz suwerennej infrastruktury chmurowej, są w dużej mierze realizowane przez Niemcy i mają na celu stworzenie bezpiecznej i godnej zaufania podstawy dla aplikacji AI.

👥 Podejście AI skoncentrowane na człowieku

Unikalną cechą niemieckiej strategii sztucznej inteligencji jest jej silny nacisk na podejście skoncentrowane na człowieku. Podejście to przebiega jak wspólny wątek we wszystkich obszarach rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji w Niemczech.

⚖️Zasady etyczne i świadczenia społeczne

Niemiecki rząd federalny sformułował jasne wytyczne etyczne w swojej strategii sztucznej inteligencji. Podkreślają one potrzebę opracowania systemów sztucznej inteligencji, które:

• Szanuj godność i autonomię człowieka
• Unikaj dyskryminacji i promuj sprawiedliwość
• Są przejrzyste i zrozumiałe
• Służyć dobru wspólnemu

Zasady te przekładają się bezpośrednio na finansowanie badań i rozwój zastosowań sztucznej inteligencji. Szczególnie wspierane są projekty, które obiecują wyraźne korzyści społeczne, np. w służbie zdrowia, edukacji czy w obszarze zrównoważonego rozwoju ekologicznego.

🏢 AI w miejscu pracy

Koncentracja na człowieku jest również widoczna w sposobie wprowadzania sztucznej inteligencji do świata pracy. W Niemczech dużą wagę przywiązuje się do aktywnego włączania pracowników w proces integracji AI. Odbywa się to poprzez:

• Wczesne informowanie i konsultacje z pracownikami
• Działania w zakresie szkoleń i kształcenia ustawicznego przygotowujące do środowisk pracy wspieranych przez sztuczną inteligencję
• Uwzględnienie praw pracowniczych i ochrony danych przy wdrażaniu systemów AI

To podejście partycypacyjne prowadzi do większej akceptacji technologii sztucznej inteligencji w miejscu pracy i pomaga zmniejszyć obawy przed utratą pracy lub inwigilacją.

🔒 Ochrona danych i prywatność

Niemcy znane są z rygorystycznych przepisów dotyczących ochrony danych, które również odgrywają kluczową rolę w rozwoju sztucznej inteligencji. Systemy sztucznej inteligencji muszą być zaprojektowane tak, aby szanować prywatność użytkowników i przestrzegać zasad minimalizacji danych i ograniczenia celu. Choć stanowi to wyzwanie, zachęca również do innowacji w obszarze uczenia maszynowego chroniącego prywatność i technik uczenia się stowarzyszonego.

🌳 Zrównoważony rozwój ekologiczny w rozwoju AI

Niemcy odgrywają pionierską rolę, jeśli chodzi o łączenie rozwoju sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju ekologicznego. Ma to ogromne znaczenie, biorąc pod uwagę rosnące obawy dotyczące śladu środowiskowego systemów sztucznej inteligencji.

♻️ Zielona infrastruktura AI

Niemieckie instytucje badawcze i firmy intensywnie pracują nad poprawą efektywności energetycznej systemów AI. Obejmuje to:

• Rozwój energooszczędnego sprzętu do obliczeń AI
• Optymalizacja algorytmów AI w celu minimalizacji zużycia zasobów
• Wykorzystanie energii odnawialnych w centrach danych i infrastrukturze AI

🌍 Sztuczna inteligencja na rzecz zrównoważonego rozwoju

Jednocześnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana jako narzędzie promujące zrównoważony rozwój środowiska. Przykładami tego są:

• Wspomagana sztuczną inteligencją optymalizacja sieci energetycznych w celu bardziej efektywnego wykorzystania energii odnawialnych.
  Powiązane: Smart Grid – Sztuczna inteligencja w obszarze energii odnawialnych
• Inteligentne systemy transportowe mające na celu redukcję emisji w sektorze transportu
• Modele oparte na sztucznej inteligencji do przewidywania zagrożeń klimatycznych i zarządzania nimi

Ta podwójna strategia – rozwój zrównoważonych systemów sztucznej inteligencji i wykorzystanie sztucznej inteligencji do celów zrównoważonego rozwoju – pozycjonuje Niemcy jako pioniera w ekologicznie odpowiedzialnym rozwoju sztucznej inteligencji.

🚀 Inicjatywy polityczne i wpływy międzynarodowe

Niemcy odgrywają aktywną rolę w kształtowaniu ram politycznych i regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji, zarówno na poziomie krajowym, jak i międzynarodowym.

🏛️Krajowa strategia AI

Niemiecki rząd federalny przyjął w 2018 roku kompleksową narodową strategię dotyczącą sztucznej inteligencji, która od tego czasu jest stale rozwijana. Podstawowe elementy tej strategii to:

• Ogromne inwestycje w badania i rozwój sztucznej inteligencji
• Promowanie transferu technologii z badań do biznesu
• Tworzenie warunków ramowych odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji
• Wzmocnienie umiejętności cyfrowych wśród społeczeństwa

⚙️Eksperymenty regulacyjne

Aby przetestować innowacyjne podejścia do regulacji sztucznej inteligencji, Niemcy opierają się na eksperymentach regulacyjnych. Obejmuje to:

• Laboratoria w świecie rzeczywistym, w których można testować nowe zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistych warunkach, ale w kontrolowanym środowisku
• Piaskownice regulacyjne, które umożliwiają firmom opracowywanie innowacyjnych rozwiązań AI bez konieczności natychmiastowego spełniania wszystkich wymogów regulacyjnych

Podejścia te umożliwiają zdobycie doświadczenia w zakresie regulacji sztucznej inteligencji i elastyczne reagowanie na nowe wydarzenia.

🌐 Międzynarodowa standaryzacja

Niemcy aktywnie uczestniczą w międzynarodowych komitetach ds. standaryzacji sztucznej inteligencji. Obejmuje to uczestnictwo w organizacjach takich jak ISO (Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna) i IEC (Międzynarodowa Komisja Elektrotechniczna). Celem jest opracowanie globalnych standardów dla systemów AI, które uwzględniają interoperacyjność, bezpieczeństwo i aspekty etyczne.

🇪🇺 Europejska polityka dotycząca sztucznej inteligencji

Jako największa gospodarka UE Niemcy odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu europejskiej polityki w zakresie sztucznej inteligencji. Kraj odegrał kluczową rolę w opracowaniu ustawy o sztucznej inteligencji, pierwszej na świecie kompleksowej regulacji dotyczącej sztucznej inteligencji. Niemcy opowiadają się za zrównoważonym podejściem, które promuje innowacje, ale jednocześnie zapewnia wysokie standardy etyczne i ochronę praw podstawowych.

🔮 Wyzwania i perspektywy na przyszłość

Pomimo swojej silnej pozycji Niemcy stoją przed pewnymi wyzwaniami w rozwoju sztucznej inteligencji:

👨‍💻 Niedobór wykwalifikowanej siły roboczej

Niedobór wykwalifikowanych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji jest palącym problemem. Niemcy konkurują z innymi krajami o najlepsze talenty i muszą znaleźć sposoby zarówno na szkolenie lokalnych wykwalifikowanych pracowników, jak i przyciągnięcie międzynarodowych ekspertów.

💡Transfer technologii

Przeniesienie wyników badań na gotowe do wprowadzenia na rynek produkty i usługi pozostaje wyzwaniem. Konieczne są wzmożone wysiłki, aby zintensyfikować współpracę nauki z biznesem oraz promować start-upy w sektorze AI.

🌍 Międzynarodowa konkurencyjność

W globalnej konkurencji, szczególnie z USA i Chinami, Niemcy muszą w dalszym ciągu wzmacniać swoje mocne strony, a jednocześnie elastycznie reagować na nowe wydarzenia.

📊 Dostępność danych

Dostęp do dużych zbiorów danych wysokiej jakości ma kluczowe znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji. Niemcy muszą znaleźć sposoby udostępniania danych, nie zaniedbując ochrony danych i zasad etycznych.

📣 Podobne tematy

• 🔬 Rozwój sztucznej inteligencji w Niemczech: kompleksowy przegląd
• 🏅 Doskonałość badawcza jako podstawa
• 🏛️ Wiodące instytucje badawcze
• 📚 Osiągnięcia akademickie na światowym poziomie
• 🔄 Podejścia interdyscyplinarne
• 💻 Infrastruktura technologiczna
• ⚡ Superkomputery i centra danych o wysokiej wydajności
• ☁️ Infrastruktura chmurowa i przetwarzanie brzegowe
• 👥 Podejście AI skoncentrowane na człowieku
• 🌱 Zrównoważony rozwój ekologiczny w rozwoju AI

#️⃣ Hashtagi: #SztucznaInteligencja #Badania #Technologia #Zrównoważony rozwój #Infrastruktura

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnej strategii - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

🌐🔧 Niemcy zajmują wybitną pozycję w światowym wyścigu o rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji (AI). Kraj ten łączy swoją wyjątkową wiedzę badawczą z silnym podejściem skoncentrowanym na ludziach, a także czerpie korzyści ze swoich wpływów międzynarodowych. Czynniki te tworzą podatny grunt dla promowania innowacyjnych technologii sztucznej inteligencji, które mogą w pełni wykorzystać zarówno potencjał gospodarczy, jak i społeczny. Niemcy odgrywają kluczową rolę w wyznaczaniu światowych standardów i trendów w rozwoju sztucznej inteligencji.

📚 Doskonałość w badaniach: światowy pionier

Niemieckie badania nad sztuczną inteligencją cieszą się wysoką międzynarodową renomą i znacząco przyczyniają się do globalnego rozwoju tej przyszłej technologii. Instytucje takie jak Towarzystwo Maxa Plancka i Towarzystwo Fraunhofera, a także liczne wiodące uniwersytety, przodują w badaniach podstawowych i stosowanych nad sztuczną inteligencją. Te instytucje badawcze są znane nie tylko ze swoich osiągnięć naukowych, ale także ze swojej zdolności do przekładania innowacyjnych pomysłów na zastosowania rynkowe.

Kluczową przewagą konkurencyjną Niemiec jest gęsta sieć publicznych i prywatnych ośrodków badawczych. Sieć ta umożliwiła krajowi pionierskie prace we wszystkich głównych dziedzinach sztucznej inteligencji, od uczenia maszynowego, przez robotykę, po sieci neuronowe. Niemieccy naukowcy regularnie publikują w wiodących na świecie publikacjach naukowych, umacniając pozycję kraju jako jednego z najważniejszych źródeł wiedzy na temat rozwoju sztucznej inteligencji.

Zakres tematów objętych niemieckimi badaniami nad sztuczną inteligencją jest szczególnie imponujący. Podczas gdy niektóre instytucje skupiają się na badaniach podstawowych, inne pracują konkretnie nad praktycznymi projektami mającymi na celu wdrożenie innowacyjnych rozwiązań AI w różnych sektorach. Doprowadziło to do tego, że Niemcy odgrywają kluczową rolę w rozwoju technologii AI nie tylko w środowisku akademickim, ale także w przemyśle.

🚀 Potężna infrastruktura obliczeniowa motorem rozwoju sztucznej inteligencji

Oprócz znakomitego krajobrazu badawczego, kluczową rolę w powodzeniu niemieckich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji odgrywa również potężna infrastruktura obliczeniowa. Rozwój nowoczesnych modeli AI, szczególnie w obszarze generatywnej AI i modeli podstawowych, wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Niemcy mają wiele superkomputerów, które można wykorzystać do szkolenia takich modeli. Możliwości te pozwalają zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową, zarówno w sektorze akademickim, jak i prywatnym.

Ta potężna infrastruktura stanowi kluczową przewagę konkurencyjną, ponieważ wiele innych krajów europejskich nie ma porównywalnych zasobów. Wyzwaniem pozostaje jednak szersze udostępnienie tych mocy obliczeniowych, aby umożliwić jeszcze szersze badania i zastosowanie sztucznej inteligencji w praktyce.

💬 Niemieckie podejście skoncentrowane na człowieku

Główną cechą niemieckiej strategii sztucznej inteligencji jest skupienie się na zastosowaniach skoncentrowanych na człowieku. W swojej narodowej strategii sztucznej inteligencji rząd federalny jasno stwierdził, że rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji powinno służyć dobru wspólnemu. Szczególny nacisk kładzie się na zapewnienie, że technologia jest zgodna z zasadami etycznymi i chroni prywatność obywateli.

Ta perspektywa skupiona na człowieku jest widoczna w różnych obszarach, szczególnie w świecie pracy. W Niemczech wprowadzanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy odbywa się w ścisłej współpracy z pracownikami i przedstawicielami pracowników. Pomaga to zapewnić możliwość wczesnego zidentyfikowania obaw i obaw związanych z technologią oraz rozwiązania ich. Jednocześnie takie podejście umożliwia większą akceptację i skuteczniejszą integrację rozwiązań AI z procesami operacyjnymi.

Kolejnym przykładem niemieckiego podejścia skoncentrowanego na człowieku jest integracja sztucznej inteligencji z sektorem opieki zdrowotnej. Tutaj sztuczna inteligencja służy poprawie diagnozowania i leczenia chorób, ale nie zastępuje bezpośredniego kontaktu lekarzy z pacjentami. To wrażliwe wykorzystanie technologii gwarantuje zachowanie elementu ludzkiego w opiece zdrowotnej.

🌱 Zrównoważony rozwój ekologiczny: sztuczna inteligencja kluczem do „bliźniaczej transformacji”

W świetle światowego kryzysu klimatycznego kwestia zrównoważonego rozwoju ekologicznego również odgrywa coraz większą rolę w rozwoju sztucznej inteligencji. Niemcy postawiły sobie za cel uczynienie sztucznej inteligencji nie tylko etyczną, ale także odpowiedzialną ekologicznie. Termin „bliźniacza transformacja” opisuje jednoczesny postęp w obszarach cyfryzacji i zrównoważonego rozwoju. Sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w ograniczaniu emisji CO2 i promowaniu zrównoważonych metod produkcji.

Jednak sam rozwój systemów AI wiąże się ze znacznym zużyciem energii, co pozostawia niemały ślad ekologiczny. W tym przypadku Niemcy polegają na innowacyjnych koncepcjach, aby zminimalizować zużycie energii, jednocześnie w pełni wykorzystując potencjał technologii w zakresie ochrony środowiska. Celem wspierania projektów skupiających się na zrównoważonych zastosowaniach sztucznej inteligencji jest przyjęcie pionierskiej roli w rozwoju technologii przyjaznych środowisku.

⚖️Regulacje i normalizacja: Niemcy pionierem

Oprócz rozwoju technologicznego kluczową rolę odgrywa również regulacja sztucznej inteligencji. Niemcy wcześnie uznały, że konieczne są jasne ramy prawne, aby kontrolować rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji, a jednocześnie chronić prawa obywateli. Wraz z wprowadzeniem tzw. prawdziwych laboratoriów i pomieszczeń eksperymentalnych niemiecki rząd tworzy przestrzenie, w których można testować nowe polityczne podejście do regulacji sztucznej inteligencji.

Kolejnym ważnym projektem jest wprowadzenie federalnej ustawy o laboratoriach realnych, która ma zostać uchwalona w 2025 roku. Ustawa ta ma umożliwić testowanie innowacyjnych projektów AI w warunkach rzeczywistych, przy jednoczesnej optymalizacji wymogów regulacyjnych. Ponadto Niemcy zobowiązały się do standaryzacji sztucznej inteligencji na poziomie międzynarodowym w celu ustalenia jednolitych światowych standardów odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania technologii.

Inicjatywy takie jak utworzenie krajowego planu działania w zakresie standaryzacji sztucznej inteligencji lub wprowadzenie znaku zaufania AI ilustrują dążenie Niemiec do budowania zaufania do technologii przy jednoczesnym wzmacnianiu konkurencyjności. Środki te odzwierciedlają nasze zaangażowanie w wspieranie rozwoju konkurencyjnego, ale odpowiedzialnego przemysłu sztucznej inteligencji.

🎯 Unikalny ekosystem sztucznej inteligencji

Niemcy ugruntowały swoją pozycję światowego lidera w rozwoju sztucznej inteligencji dzięki swojej doskonałości naukowej, zaawansowanej infrastrukturze oraz etycznemu i zrównoważonemu podejściu. Kraj jest w stanie nie tylko rozwijać technologie AI na najwyższym poziomie, ale także wyznaczać standardy ich odpowiedzialnego wykorzystania. Perspektywa skupiona na człowieku, ścisła współpraca z pracownikami i uwzględnienie aspektów ekologicznych sprawiają, że Niemcy są wyjątkowym graczem w globalnej konkurencji AI.

Przyszłym wyzwaniem będzie dalsze opieranie się na tych mocnych podstawach, przy jednoczesnym zapewnieniu wykorzystania technologii sztucznej inteligencji z korzyścią dla całego społeczeństwa. Niemcy są dobrze przygotowane, aby sprostać temu wyzwaniu i objąć wiodącą rolę w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.

cen sektora technologicznego. Debata na temat „opracuj lub zastosuj” pozostaje jednym z głównych pytań dotyczących przyszłego rozwoju gospodarczego.

📣 Podobne tematy

• 🤖 Wiodąca rola Niemiec w rozwoju sztucznej inteligencji
• 📚 Doskonałość w badaniach jako światowy pionier
• 💻 Potężna infrastruktura obliczeniowa: klucz do sztucznej inteligencji
• 👥 Niemieckie podejście skoncentrowane na człowieku
• 🌿 Sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój: bliźniacza transformacja
• ⚖️Regulacje i normalizacja w Niemczech
• 🔬 Doskonałość naukowa w niemieckich badaniach nad sztuczną inteligencją
• 🏭 Zrównoważone metody produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• ✊ Współpraca i akceptacja w świecie pracy
• 🩺Innowacje AI w sektorze opieki zdrowotnej

#️⃣ Hashtagi: #SztucznaInteligencja #Zrównoważony rozwój #Przepisy #Skoncentrowane na człowieku #Doskonałość w badaniach

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus