Sztuczna inteligencja – uczenie się i rozwiązywanie problemów – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Sztuczna inteligencja – inteligentny biznes dzięki big data
Wiele wskazuje na to, że rok 2018 będzie rokiem, w którym sztuczna inteligencja (AI) w końcu zdobędzie należną jej uwagę w biznesie i społeczeństwie. Już teraz wiadomo, że technologia ta zrewolucjonizuje całe branże i systemy – w tym sektory, które nawet nie spodziewają się jej rozwoju. Możliwości oferowane przez AI są rewolucyjne.
Wiele osób o tym dyskutuje, ale niewielu naprawdę rozumie, czym jest sztuczna inteligencja i jaki wpływ będzie miała na nas. Bill Gates, założyciel Microsoftu i wizjoner IT, przewiduje rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 20 lat, która całkowicie odmieni rynek pracy. Zadania obecnie wykonywane przez ludzi mogłyby zostać przejęte przez roboty lub systemy komputerowe. Logistyka transportowa z autonomicznymi ciężarówkami czy taksówkami poruszającymi się autonomicznie po mieście to tylko jeden z wielu przykładów.
Jednym z pionierów tego rozwoju był IBM i jego system Watson. System, pierwotnie zaprojektowany do rozpoznawania mowy, jest obecnie z powodzeniem wykorzystywany przez niezliczonych użytkowników na całym świecie do komunikacji, analizy i diagnostyki. Tymczasem liczne małe startupy, a także duzi gracze z Doliny Krzemowej intensywnie pracują nad rozwojem sztucznej inteligencji. Jednak rozwój sztucznej inteligencji jest napędzany nie tylko przez firmy takie jak IBM i Google. OpenAI, organizacja non-profit wspierana przez Elona Muska (Tesla, SpaceX) i obdarowana miliardem dolarów darowiznami, dąży do badań nad sztuczną inteligencją. Celem jest opracowanie otwartej sztucznej inteligencji (SI), która zapewni każdemu dostęp do tej technologii i pozwoli całemu społeczeństwu na czerpanie z niej korzyści.
AI – technologia big data
Ludzie często wyciągają pochopne wnioski na temat Big Data, nawet jeśli nie ma to zastosowania w konkretnych przypadkach. Jednak sztuczna inteligencja to technologia, która w rzeczywistości pochłania gigantyczne ilości danych. Ze względu na nieograniczoną ilość dostępnych informacji, wydajne systemy oprogramowania są niezbędne do płynnego przepływu pracy.
Zasada działania sztucznej inteligencji
- Wszystkie informacje i stany aktualne są rejestrowane w bazie danych AI
- Zintegrowane filtry zapewniają niezwykle szybki dostęp do niewyobrażalnych ilości informacji w czasie rzeczywistym
- Są one kategoryzowane według własnych (zaprogramowanych) kryteriów
- Informacji nie rozpoznaje się już i nie analizuje na podstawie jej treści, lecz na podstawie wzorców
- Na podstawie danych sztuczna inteligencja organizuje odpowiedzi i decyduje o działaniach
- Im więcej nowych danych zostanie wprowadzonych, tym więcej system się „uczy” (głębokie uczenie)
Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność biznesu
Obecnie, nawet w zautomatyzowanych systemach produkcyjnych, procesy są nadal stosunkowo sztywno zdefiniowane, pomimo powszechnego wykorzystania oprogramowania. Podczas gdy liczba autonomicznie działających urządzeń w produkcji stale rośnie, wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) może zrewolucjonizować cały łańcuch procesów. Jest to niezbędne, ponieważ stale rozwijający się sektor e-commerce, między innymi, wymaga coraz bardziej elastycznych i szybszych systemów, aby sprostać rosnącym wyzwaniom. Jednak AI obiecuje przełomowe zmiany nie tylko w przemyśle. Sztuczna inteligencja wyznaczy nowe standardy również w sektorze usług cyfrowych. Zasada inteligentnej analizy danych idealnie nadaje się do wykorzystania Business Intelligence w firmach. Oprogramowanie może uzyskać dostęp do dużej puli danych wewnętrznych i zewnętrznych, na przykład za pośrednictwem Google lub z udostępnionych baz danych. Dzięki tak zaawansowanym możliwościom, Business Intelligence@AI doskonale nadaje się do:
- Analizy rynku i konkurencji
- Optymalizacja marketingu internetowego
Każdy, kto myśli, że ta rewolucja technologiczna jest napędzana wyłącznie przez Kalifornię, jest w błędzie. Niemcy również mają innowacyjnych dostawców usług IT, którzy opracowują dla klientów rozwiązania marketingowe oparte na sztucznej inteligencji.
Nic więc dziwnego, że system potrafi niezwykle precyzyjnie prognozować ulepszenia w marketingu internetowym. Na przykład, analizując aktywność użytkowników online, może przewidzieć idealne treści i czas publikacji postów klientów w mediach społecznościowych. Oprogramowanie zna również odpowiedź na pytanie o optymalną grupę docelową w różnych kanałach. Dzięki tym możliwościom sztuczna inteligencja przejmuje funkcję, za którą agencje pobierają obecnie wysokie opłaty od swoich klientów – to kolejna branża, która ryzykuje zniknięcie z rynku z powodu sztucznej inteligencji, jeśli nie dostosuje się do nowych warunków.
Kontaktować się
