Opublikowano: 7 kwietnia 2025 / Aktualizacja od: 7 kwietnia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
AI-EMO | Sztuczna inteligencja i inteligencja emocjonalna: Klucz do sukcesu niemieckiego B2B w globalnym obrazie konkurencji: xpert.digital
Jak niemiecki przemysł może kształtować rynek B2B dzięki AI i umiejętnościom miękkim - ścieżka Niemiec do najwyższej pozycji: sztuczna inteligencja, innowacje i relacje
Przewaga konkurencji poprzez inteligencję emocjonalną z sztuczną inteligencją w gospodarce cyfrowej - rola umiejętności miękkich w rozwoju gospodarczym kierowanym przez technologię
Digitalizacja i rozwój AI zasadniczo zmieniają krajobraz gospodarczy, ale pomyślne wdrożenie technologii wymaga więcej niż czystego APTOP opartych na danych. W sektorze B2B powstaje paradoksalna konkurencja, szczególnie w handlu produkcją: podczas gdy narzędzia AI oferują wzrost wydajności, inteligencja emocjonalna i umiejętności miękkie decydują o długoterminowej sile relacji z klientami. Niemcy, z historycznie uprawianą siłą przemysłową i zdolnością do rozwoju wysokiej technologii, utrzymują unikalny punkt sprzedaży - pod warunkiem, że polityka gospodarcza priorytetowo traktuje prawdziwą gospodarkę i partnerstwo społeczne zamiast eksperymentów ideologicznych.
Nadaje się do:
Inteligencja emocjonalna jako funkcja różnicowania w obszarze B2B
Emocje odgrywają również kluczową rolę w racjonalnym środowisku B2B. Decyzje w złożonych transakcjach projektowych rzadko pojawiają się wyłącznie oparte na danych, ale oparte są na zaufaniu, bezpieczeństwie i możliwości zrozumienia potrzeb indywidualnych klientów. Ta dynamika jest obsługiwana przez narzędzia AI, ale nie są zastąpione.
Pięć wymiarów inteligencji emocjonalnej w praktyce
Model inteligencji emocjonalnej Daniela Golemana - pewność siebie, samoregulacja, motywacja, empatia, umiejętności społeczne - stanowi tutaj fundament. W kontekście B2B komponenty te pokazują konkretny:
- Pewność siebie: zdolność do oceny własnych mocnych stron i słabości kontaktu klienta bez reagowania defensywnego (np. W dyskusjach technicznych ze specjalistycznymi działami).
- Empatia: rozpoznawanie czynników stresowych wśród klientów, na przykład poprzez wąskie gardła dostawy i ich proaktywne koncepcje rozwiązań.
- Umiejętności społeczne: Struktura sieci relacji między granicami działu, na przykład między inżynierią a zakupem.
Przykładem tego jest Salesforce, że pomimo wiodących platform technologicznych koncentruje się na osobistych poradach klientów w celu opracowania indywidualnych rozwiązań. Takie podejście pokazuje, że AI optymalizuje procesy, ale pozostaje interakcją człowieka jako kotwica zaufania.
Wykrywanie emocji oparte na sztucznej inteligencji: szansa czy ryzyko?
Nowoczesne chatboty, takie jak usługa lotu KLM, pokazują, w jaki sposób systemy AI przechwytują warunki emocjonalne klientów i dostosowują odpowiedzi komunikacyjne. Takie narzędzia mogą przyspieszyć procesy usług, ale także montować:
- Nadlustotność: zautomatyzowane odpowiedzi na ryzyko, dla Miss Human Nuances.
- Zależność: Zmniejszenie technologii może osłabić umiejętności miękkie w zespole.
Sukces leży w równowadze: AI jako dźwigni wydajności, inteligentni emocjonalnie pracownicy jako decyzyjni.
Umiejętności miękkie i kompetencje AI: podwójny paradygmat przyszłości
Niemiecka gospodarka stoi przed podwójnym wyzwaniem: z jednej strony popyt na umiejętności AI (104 % wzrost 2020–2021), z drugiej strony, popyt na umiejętności miękkie 2023 wzrosło o 190 % w porównaniu z 2019 r.. Ten „podwójny boom” ilustruje zmianę wymagań.
Umiejętności miękkie i kompetencje AI stanowią podwójny paradygmat przyszłości
Podczas gdy umiejętności twarde koncentrują się na kompetencjach, takich jak analiza danych, opracowanie algorytmu, integracja systemu AI i techniki automatyzacji, umiejętności miękkie stają się coraz ważniejsze dla umiejętności miękkich, takich jak elastyczność, umiejętności rozwiązywania problemów, empatia, komunikacja międzykulturowa, zdolność adaptacyjna i kreatywność.
Rola sztucznej inteligencji w projektowaniu procesu
Narzędzia AI, takie jak chatgpt lub analizy predykcyjne, coraz częściej podejmują powtarzające się zadania na przykład w zakresie przetwarzania lub logistyki magazynowej. To łagodzi specjalistów w celu skoncentrowania się na strategicznych relacjach z klientami. Na przykład system CRM oparty na sztucznej inteligencji może analizować zachowania zakupowe, ale interpretacja i wdrażanie w ofertach indywidualnych wymaga ludzkiego osądu.
Obecny niemiecki dylemat: brak wykwalifikowanych pracowników a potencjalną rekrutację
Niemiecki krajobraz HR stoi przed decydującym wyzwaniem: brak wykwalifikowanych pracowników i zmienił wymagania poprzez digitalizację i automatyzację. Chociaż umiejętności miękkie i indywidualny potencjał stają się coraz ważniejsze, wiele firm koncentruje się na klasycznych certyfikatach i certyfikatach. Prowadzi to do „niedopasowania umiejętności” i utrudnia poszukiwanie odpowiednich talentów.
Problemy w niemieckiej praktyce HR
1. Skoncentruj się na formalnych kwalifikacjach
Tradycyjne procesy selekcji oceniają kandydatów przede wszystkim według stopni i certyfikatów, które pomijają cenny potencjał. Badania pokazują, że ponad połowa pracowników nie ma umiejętności wymaganych do ich obecnej roli, mimo że wydają się formalnie wykwalifikowane.
2. Automatyzacja bez uwzględnienia umiejętności miękkich
Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach aplikacyjnych przyspiesza wybór, ale niesie ryzyko: ludzkie aspekty, takie jak umiejętności miękkie lub zdolność adaptacyjna, często nie są wystarczająco uwzględnione. Systemy AI oceniają kandydatów na podstawie predefiniowanych kryteriów, które mogą niekorzystne niekonwencjonalne talenty.
3. Niedopasowanie umiejętności
37 % niemieckich menedżerów HR zgłasza trudności z znalezieniem talentów z pożądanymi umiejętnościami miękkimi. Jednocześnie mniej niż połowa wniosków spełnia wymagane kryteria.
Rozwiązania
1. Rekrutacja oparta na umiejętnościach
Podejście oparte na kompetencjach (zatrudnienie oparte na umiejętnościach) koncentruje się na umiejętnościach zamiast formalnych kwalifikacji. Umożliwia to przyszłą ocenę wnioskodawców i uwzględnia ich potencjał dalszego rozwoju.
2. Gille kariery zamiast drabiny kariery
Elastyczne ścieżki kariery pozwalają pracownikom korzystać z ich mocnych stron w sposób ukierunkowany i rozwijać nowe umiejętności. Koncepcja uczty kariery promuje kroki kariery boczne lub ukośne i zwiększa zadowolenie pracowników.
3. 9-box siatka do potencjalnej oceny
9-boczny model siatki pomaga firmom systematycznie oceniać wydajność i potencjał swoich pracowników. Wspiera ukierunkowaną promocję talentów i planowanie sukcesji.
4. Trening umiejętności miękkich
Programy szkoleniowe dotyczące umiejętności miękkich, takich jak komunikacja, zdolność adaptacyjna lub rozwiązywanie konfliktów, są niezbędne do przygotowania pracowników do wymagań współczesnego świata roboczego.
Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą znacznie poprawić rekrutację, gdy jest używana prawidłowo
Niemiecki krajobraz HR musi bardziej skupić się na indywidualnych umiejętnościach i potencjałach, aby przeciwdziałać brakowi wykwalifikowanych pracowników i skutecznie promować talenty. Automatyzacja i sztuczna inteligencja oferują możliwości zwiększenia wydajności, ale nie mogą stracić poglądu na ludzkie cechy. Przemyślenie elastycznych ścieżek kariery i rekrutacji opartej na umiejętnościach jest konieczne, aby pozostać konkurencyjnym w perspektywie długoterminowej.
Niemcy vs. USA: Siła przemysłowa vs. dominacja technologiczna
Podczas gdy Stany Zjednoczone przeprowadziły niekwestionowane („wspaniałe siedem”) w sektorze technologicznym, w sektorze przemysłowym występuje wyraźny gradient. Niemiecki przemysł inżynierii mechanicznej korzysta z industrializacji czyszczenia USA, ponieważ zapewnia kluczowe technologie, które nie są wystarczająco dostępne w Stanach Zjednoczonych.
Nadaje się do:
Niemiecki przemysł jako partnerstwo USA
Niemiecko-amerykańskie partnerstwo w dziedzinie przemysłu znacznie się rozwinęło. Niemiecki eksport do Stanów Zjednoczonych, zwłaszcza sprzętu przemysłowego, silnie wzrósł i odzwierciedla znaczenie wysokiej technologii i pieczęci jakości „Made in Germany”.
Obecne dane dotyczące niemieckiego eksportu przemysłowego w USA
- Całkowita wartość eksportu: w 2024 r. Niemiecki eksport do USA wyniósł 116,33 mld USD, co czyni USA największym partnerem handlowym w Niemczech.
- Maszyny i sprzęt: eksport maszynowy osiągnął wartość 22,54 miliarda USD w 2024 r., Co czyni Stany Zjednoczone największym rynkiem niemieckich maszyn.
Przemysł niemiecki pozostaje liderem w zakresie maszyn precyzyjnych i rozwiązań automatyki. Trend w kierunku branży 4.0 i automatyzacji procesów jest promowany przez technologie takie jak AI, IoT i Edge Computing, co zwiększa wydajność i zrównoważony rozwój.
Etykieta „Made in Germany” nadal oznacza niezawodność i innowacje na całym świecie. Lubi wysokie zaufanie wśród konsumentów i firm i znacząco przyczynia się do eksportu sukcesu.
Nadaje się do:
Polityczne zalecenia dotyczące działań dla silnej gospodarki B2B
Aby zabezpieczyć pozycję niemiecką, ramy polityczne muszą wspierać połączenie technologii i umiejętności ludzkich.
1. Promowanie partnerstwa społecznego
Niemiecka gospodarka rynku społecznego oferuje wyjątkowy ekosystem innowacji. Powrót do tego modelu wymaga:
- Stabilne ramy: redukcja przeszkód regulacyjnych dla MŚP.
- Inicjatywy szkoleniowe: Współpraca między instytucjami branżowymi i edukacyjnymi.
2. Finansowanie badań, koncentrując się na kluczowych technologiach
USA masowo inwestują w sztuczną inteligencję i półprzewodniki. Niemcy muszą tworzyć przeciwwagi:
- Programy finansowania dla przemysłu 4.0: Integracja sztucznej inteligencji w procesach produkcyjnych.
- Specjalistyczna ofensywa: Wzrost atrakcyjności zawodów miętowych.
3. Wzmocnij współpracę międzynarodową
Globalna konkurencja wymaga strategicznych sojuszy. Transatlantic Tech Pact może stworzyć synergie:
- Technologia amerykańska + niemiecki przemysł: wspólne osiągnięcia w produkcji opartej na sztucznej inteligencji.
- Umowa handlowa: Stabilizowanie łańcuchów dostaw.
Nadaje się do:
Człowiek w centrum transformacji cyfrowej
Przyszłość obszaru B2B nie zależy od tego, czy AI dominuje, ale jak jest używana. Firmy, które używają sztucznej inteligencji jako wzrost wydajności, a jednocześnie promują inteligencję emocjonalną, będą istnieć w perspektywie długoterminowej. Dla Niemiec oznacza to:
- Doskonałość technologiczna: Zabezpiecz pozycję zarządzania w inżynierii mechanicznej.
- Umiejętności ludzkie: Inwestycja w umiejętności miękkie i umiejętności międzykulturowe.
- Stabilność polityczna: powrót do gospodarki rynkowej społecznej jako model sukcesu.
Sposób, w jaki wymaga odwagi, aby podjąć decyzję - a nie ideologię. Przemysł niemiecki jest na progu, aby wykorzystać kombinację sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji na najwyższej pozycji. Pytanie brzmi, czy polityka rozumie to jako okazję.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
