Od AI do KE – sztuczna empatia: podróż do emocjonalnego świata maszyn – Zdjęcie: Xpert.Digital
Maszyny emocjonalne: Czy sztuczna inteligencja naprawdę może nauczyć się empatii – i co to dla nas oznacza?
Empatia prawdziwa a sztuczna: jaka jest różnica i co to oznacza dla naszego zaufania do sztucznej inteligencji?
W świecie coraz bardziej kształtowanym przez sztuczną inteligencję (AI), stoimy u progu fascynującego, a zarazem trudnego rozwoju: sztucznej empatii (AE). Ta innowacyjna technologia, często nazywana „afektywną AI”, wykracza daleko poza proste przetwarzanie danych i wykonywanie poleceń. Jej celem jest wyposażenie maszyn w zdolność nie tylko rozpoznawania i interpretowania ludzkich emocji, ale także odpowiedniego reagowania. Ta zmiana paradygmatu od systemów czysto racjonalnych do systemów inteligentnych emocjonalnie obiecuje fundamentalną transformację interakcji człowiek-maszyna i otwarcie nowych obszarów zastosowań.
Sztuczna empatia nie jest już wizją science fiction, lecz szybko rozwijającą się rzeczywistością. Opiera się na złożonych algorytmach i modelach uczenia maszynowego, które umożliwiają komputerom odczytywanie subtelnych sygnałów ludzkich emocji. Sygnały te mogą być różnorodne: niuanse ludzkiej mowy, subtelne zmiany mimiki twarzy, postawy, tonu głosu, a nawet dane fizjologiczne, takie jak tętno i przewodnictwo skóry.
Wizja stojąca za sztuczną empatią jest ambitna: maszyny powinny być nie tylko narzędziami, ale stać się partnerami pełnymi zrozumienia i wsparcia. Wyobraź sobie chatbota w obsłudze klienta, który nie tylko odpowiada na pytania, ale także rozpoznaje frustracje i reaguje z cierpliwością i zrozumieniem. Albo wirtualnego asystenta w służbie zdrowia, który nie tylko dostarcza pacjentom informacji medycznych, ale także oferuje wsparcie emocjonalne i komfort. Albo programy nauczania, które dostosowują się do stanu emocjonalnego uczniów, tworząc w ten sposób optymalne środowisko nauki.
Nadaje się do:
Techniczne podstawy sztucznej empatii
Aby osiągnąć sztuczną empatię, twórcy gier korzystają z szerokiej gamy technologii, które w ostatnich latach poczyniły ogromne postępy:
1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – zrozumienie języka emocji
NLP to kluczowy obszar sztucznej inteligencji (AI), zajmujący się przetwarzaniem i rozumieniem języka ludzkiego. W kontekście sztucznej empatii, celem jest opracowanie algorytmów zdolnych do rozpoznawania niuansów emocjonalnych w tekście i mowie. Obejmuje to analizę doboru słów, struktury zdań, tonu głosu, a nawet subtelnych sygnałów językowych, takich jak sarkazm czy ironia. Nowoczesne modele NLP oparte na uczeniu głębokim (deep learning) potrafią analizować sentyment, kategoryzować emocje w tekstach, a nawet oceniać ich intensywność. Na przykład system AI potrafi wyodrębnić nie tylko treść skargi klienta, ale także związany z nią gniew lub rozczarowanie.
2. Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe – rozpoznawanie emocji na twarzy
Duża część naszej komunikacji emocjonalnej ma charakter niewerbalny, w szczególności poprzez mimikę twarzy. Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe umożliwiają maszynom rozpoznawanie twarzy, analizowanie mimiki i wnioskowanie o stanach emocjonalnych. Technologie te wykorzystują złożone algorytmy do identyfikacji wzorców w danych pikselowych, które korelują z określonymi emocjami. Zaawansowane systemy potrafią rozpoznawać nie tylko podstawowe emocje, takie jak radość, smutek, złość czy strach, ale także bardziej subtelne stany emocjonalne, a nawet mikroekspresje, które często umykają ludzkim obserwatorom. Analiza postawy i gestów może dodatkowo udoskonalić rozpoznawanie emocji i zapewnić pełniejszy obraz stanu emocjonalnego danej osoby.
3. Uczenie maszynowe – rozpoznawanie i przewidywanie wzorców emocjonalnych
Uczenie maszynowe leży u podstaw sztucznej empatii. Aby niezawodnie rozpoznawać i interpretować emocje, systemy sztucznej inteligencji muszą być trenowane na ogromnych zbiorach danych. Dane te obejmują tekst, obrazy, filmy, dźwięk, a w idealnym przypadku także dane fizjologiczne, które są oznaczone ludzkimi emocjami. Trenując na tych danych, algorytmy uczą się rozpoznawać złożone wzorce i zależności między różnymi sygnałami i stanami emocjonalnymi. Im większy i bardziej zróżnicowany jest zbiór danych treningowych, tym precyzyjniejsze i bardziej niezawodne staje się rozpoznawanie emocji. Co więcej, uczenie maszynowe umożliwia systemom sztucznej inteligencji ciągłe doskonalenie się i dostosowywanie do nowych sytuacji i różnic indywidualnych. Zaawansowane modele mogą nawet próbować przewidywać przyszłe reakcje emocjonalne na podstawie wzorców z poprzednich interakcji.
4. Dane sensoryczne i fizjologiczne – ciało jako lustro emocjonalne
Oprócz analizy mowy i sygnałów wizualnych, czujniki mogą również rejestrować dane fizjologiczne ściśle powiązane z emocjami. Obejmują one na przykład tętno, przewodnictwo skóry, częstość oddechów, rozszerzenie źrenic, a nawet aktywność mózgu (za pomocą EEG lub fMRI). Dane te zapewniają głębszy i bardziej obiektywny obraz stanu emocjonalnego danej osoby, ponieważ jest on mniej podatny na świadome lub nieświadome zniekształcenia. Integracja danych fizjologicznych z systemami sztucznej inteligencji do rozpoznawania emocji to obiecujący obszar badań, który może w przyszłości umożliwić jeszcze bardziej precyzyjną i zniuansowaną sztuczną empatię.
Zastosowania sztucznej empatii: mnóstwo możliwości
Sztuczna empatia ma ogromny potencjał w zakresie różnorodnych zastosowań, które mogą zmienić nasze życie w przyszłości:
1. Rewolucja w obsłudze klienta
W obsłudze klienta empatyczne chatboty i wirtualni asystenci mogą przenieść interakcję z klientem na nowy poziom. Potrafią nie tylko sprawnie odpowiadać na pytania klientów, ale także rozpoznawać ich stany emocjonalne i odpowiednio dostosowywać reakcje. Na przykład, empatyczny chatbot potrafi wykryć frustrację lub zdenerwowanie klienta i sformułować odpowiedź, aby złagodzić sytuację i znaleźć pozytywne rozwiązanie. Może to prowadzić do większego zadowolenia i lojalności klientów, a ostatecznie do poprawy wyników biznesowych. Co więcej, empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą odciążyć pracowników obsługi klienta, przejmując rutynowe zadania i pozwalając im skupić się na bardziej złożonych i emocjonalnie wymagających przypadkach.
Nadaje się do:
2. Wsparcie w zakresie opieki zdrowotnej i zdrowia psychicznego
W opiece zdrowotnej sztuczna empatia oferuje innowacyjne sposoby wspierania pacjentów i personelu medycznego. Empatyczni wirtualni asystenci mogą towarzyszyć pacjentom w rehabilitacji, pomagać im radzić sobie z chorobami przewlekłymi lub zapewniać wsparcie emocjonalne w trudnych chwilach. W opiece psychiatrycznej systemy sztucznej inteligencji mogą służyć jako pierwszy punkt kontaktu dla osób doświadczających stresu psychicznego, rozpoznawać oznaki depresji lub lęku i łączyć osoby dotknięte tymi problemami z odpowiednimi specjalistami. Należy podkreślić, że sztuczna empatia w opiece zdrowotnej nie ma na celu zastąpienia ludzkich terapeutów i lekarzy, lecz raczej służyć jako narzędzie uzupełniające, usprawniające i zwiększające dostępność opieki. Szczególnie w obszarach, w których dostęp do opieki psychoterapeutycznej jest ograniczony, empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą zbudować cenny most.
3. Spersonalizowana edukacja i środowiska edukacyjne uwzględniające inteligencję emocjonalną
W edukacji sztuczna empatia może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych i inteligentnych emocjonalnie środowisk edukacyjnych. Platformy edukacyjne i interaktywne programy edukacyjne potrafią rozpoznawać stany emocjonalne uczniów i odpowiednio dostosowywać proces uczenia się. Na przykład, jeśli uczeń jest sfrustrowany lub zdemotywowany, system może zapewnić mu wsparcie, dostosować poziom trudności lub zalecić przerwę. I odwrotnie, jeśli uczeń odnosi sukcesy i jest zaangażowany, system może zapewnić mu motywującą informację zwrotną i stawiać mu kolejne wyzwania. Uwzględniając emocjonalne potrzeby uczniów, sztuczna empatia może pomóc zwiększyć motywację do nauki, zredukować blokady i poprawić wyniki nauczania. Ponadto, empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą odciążyć nauczycieli, dostarczając im wglądu w stany emocjonalne uczniów i pomagając im skuteczniej reagować na indywidualne potrzeby.
4. Moderacja platform mediów społecznościowych i zwalczanie toksycznych zachowań
Platformy mediów społecznościowych często borykają się z toksycznymi zachowaniami, mową nienawiści i zastraszaniem. Sztuczna empatia może odegrać kluczową rolę w moderowaniu treści i tworzeniu bardziej pozytywnego środowiska online. Empatyczne systemy sztucznej inteligencji (AI) potrafią wykrywać subtelne formy agresji, cynizmu lub poniżania w komunikacji online, które mogą umknąć uwadze moderatorów. Mogą automatycznie oznaczać potencjalnie szkodliwe treści i pomagać moderatorom w ich ocenie i reagowaniu na nie. Co więcej, w przyszłości empatyczne systemy AI mogłyby proaktywnie reagować na toksyczne zachowania, na przykład udzielając konstruktywnej informacji zwrotnej użytkownikom używającym agresywnego języka lub ostrzegając ich o negatywnych konsekwencjach ich działań.
5. Wsparcie i towarzyszenie w opiece nad osobami starszymi
W obliczu zmian demograficznych i rosnącej liczby osób starszych potrzebujących wsparcia i towarzystwa, sztuczna empatia oferuje obiecujące rozwiązania. Empatyczne roboty i wirtualni asystenci mogą wspierać osoby starsze w codziennym życiu, przypominać im o lekach, pomagać im w poruszaniu się po domu, a także po prostu zapewniać towarzystwo i prowadzić rozmowy. Szczególnie dla osób starszych cierpiących na samotność i izolację społeczną, empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą być cennym atutem. Należy jednak podkreślić, że sztuczna empatia w opiece nie może całkowicie zastąpić interakcji międzyludzkich i relacji interpersonalnych. Należy ją raczej postrzegać jako narzędzie uzupełniające, które może przyczynić się do poprawy jakości życia osób starszych i odciążenia opiekunów rodzinnych.
Empatia sztuczna a empatia ludzka: kluczowe różnice
Chociaż sztuczna empatia czyni imponujące postępy, kluczowe jest zrozumienie różnic w stosunku do empatii ludzkiej:
1. Głębia emocjonalna i autentyczność
Najbardziej fundamentalna różnica leży w głębi emocjonalnej i autentyczności. Ludzka empatia opiera się na autentycznych uczuciach, osobistych doświadczeniach i umiejętności wczucia się w emocjonalny świat innej osoby. Potrafimy nie tylko rozumieć emocje innych, ale także prawdziwie wczuwać się w ich sytuację, odczuwać współczucie i być poruszonym emocjonalnie. Sztuczna empatia natomiast jest symulacją zachowań empatycznych. Systemy sztucznej inteligencji potrafią rozpoznawać i analizować emocje, ale same ich nie doświadczają. Ich reakcje opierają się na algorytmach i zaprogramowanych wzorcach, a nie na autentycznych uczuciach. Ten brak głębi emocjonalnej i autentyczności to kluczowa różnica, która przejawia się w jakości interakcji i naturze relacji, jakie ludzie mogą budować z systemami sztucznej inteligencji.
2. Komponent poznawczy kontra emocjonalny
Empatia człowieka obejmuje zarówno komponent poznawczy, jak i emocjonalny. Komponent poznawczy odnosi się do rozumienia emocji innych, rozpoznawania przyczyn i konsekwencji emocji oraz przyjmowania perspektywy drugiej osoby. Komponent emocjonalny obejmuje współczucie, rezonans emocjonalny i zdolność do empatii. Sztuczna empatia koncentrowała się dotychczas głównie na komponencie poznawczym. Systemy sztucznej inteligencji (SI) dobrze rozpoznają i klasyfikują emocje, ale brakuje im rezonansu emocjonalnego i głębokiego współczucia, które charakteryzują ludzką empatię. Chociaż naukowcy pracują nad wyposażeniem systemów SI w podstawowe formy inteligencji emocjonalnej, głębia emocjonalna i złożoność ludzkich emocji pozostają głównym wyzwaniem dla sztucznej empatii.
3. Zrozumienie kontekstu i elastyczność
Ludzka empatia jest silnie zależna od kontekstu i elastyczna. Potrafimy intuicyjnie rozumieć złożone sytuacje społeczne, interpretować subtelne sygnały społeczne i odpowiednio dostosowywać nasze reakcje empatyczne. Nasza zdolność do empatii opiera się na doświadczeniu życiowym, wiedzy kulturowej, normach społecznych i głębokim zrozumieniu natury ludzkiej. Systemy sztuczne mają ograniczone rozumienie kontekstu i elastyczność. Kierują się zaprogramowanymi wzorcami i regułami i mogą mieć trudności z radzeniem sobie z nieoczekiwanymi sytuacjami, różnicami kulturowymi lub subtelnymi niuansami społecznymi. Chociaż systemy sztucznej inteligencji mogą wykazywać imponujące zdolności empatyczne w pewnych wąsko zdefiniowanych kontekstach, brakuje im ogólnej inteligencji i szerokiego rozumienia kontekstu, które sprawiają, że ludzka empatia jest tak wszechstronna i adaptacyjna.
4. Motywacja i intencjonalność
Prawdziwa empatia często idzie w parze z wewnętrzną motywacją i intencjonalnością. Kiedy odczuwamy empatię do kogoś, często odczuwamy pragnienie pomocy, wsparcia lub poprawy jego sytuacji. Motywacja ta wynika z naszego współczucia i troski o jego dobrostan. Sztucznej empatii brakuje tej wewnętrznej motywacji. Reakcje systemów AI opierają się na algorytmach i zaprogramowanych celach, a nie na autentycznym współczuciu czy chęci pomocy. Chociaż systemy AI można zaprogramować tak, aby sprawiały wrażenie „pomocnych” lub „wspierających”, brakuje im podstawowej ludzkiej motywacji, która sprawia, że empatyczne działanie jest tak znaczące i autentyczne.
5. Budowanie relacji i zaufania
Ludzka empatia jest fundamentalnym elementem budowania autentycznych więzi i relacji emocjonalnych. Pozwala nam rozwijać zaufanie, budować intymność i budować głębokie więzi z innymi. Chociaż sztuczna empatia może sprawić, że interakcje z maszynami staną się przyjemniejsze i bardziej ludzkie, nie może zastąpić prawdziwych relacji emocjonalnych. Chociaż ludzie mogą nawiązywać więzi emocjonalne z systemami sztucznej inteligencji w pewnych sytuacjach, zwłaszcza gdy postrzegane są jako empatyczne i wspierające, autentyczność i wzajemność relacji międzyludzkich pozostają niezrównane. Zaufanie, którym darzymy relacje międzyludzkie, opiera się na pewności, że druga osoba nas rozumie, podziela nasze uczucia i troszczy się o nasze dobro – pewności, którą można zakwestionować w przypadku systemów sztucznej inteligencji.
Sztuczna empatia i wiarygodność systemów AI
Integracja sztucznej empatii z systemami AI ma złożony wpływ na wiarygodność z perspektywy użytkownika:
Pozytywny wpływ na wiarygodność
Ulepszona interakcja człowiek-maszyna
Empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą sprawić, że interakcja człowiek-maszyna stanie się bardziej naturalna, przyjemna i intuicyjna. Kiedy maszyny potrafią rozpoznawać nasze emocje i odpowiednio reagować, czujemy się lepiej zrozumiani i doceniani. Może to przyczynić się do wzrostu akceptacji i zaufania do systemów sztucznej inteligencji.
Zwiększona akceptacja i chęć korzystania
Badania pokazują, że ludzie preferują empatyczne reakcje maszyn niż te pozbawione emocji lub czysto racjonalne. Kiedy system AI reaguje empatycznie, jest często postrzegany jako bardziej kompetentny, pomocny i godny zaufania. Może to zwiększyć chęć korzystania z systemów AI w różnych dziedzinach, zwłaszcza w obszarach wrażliwych, takich jak opieka zdrowotna, edukacja i obsługa klienta.
Wsparcie w sytuacjach wrażliwych i stresujących emocjonalnie
W dziedzinach takich jak pielęgniarstwo, opieka psychologiczna czy wsparcie w żałobie, empatyczne systemy sztucznej inteligencji mogą oferować cenne wsparcie emocjonalne. Mogą one zapewniać komfort, wsparcie i zrozumienie, przyczyniając się w ten sposób do poprawy dobrostanu i jakości życia osób w trudnych sytuacjach. W takich kontekstach zdolność sztucznej inteligencji do symulowania empatii może być postrzegana jako wyraz troski i wsparcia, wzmacniając zaufanie do systemu.
Wyzwania i obawy dotyczące wiarygodności
Brak podstawowego zaufania do systemów AI
Pomimo postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogólne zaufanie do systemów AI pozostaje stosunkowo niskie. Wiele osób podchodzi sceptycznie do AI, obawiając się utraty kontroli, niewłaściwego wykorzystania danych lub nieprzewidzianych negatywnych konsekwencji. Ten sceptycyzm może również dotyczyć empatycznych systemów AI, szczególnie gdy użytkownicy obawiają się manipulacji lub emocjonalnego wykorzystania przez maszyny. Badania pokazują, że tylko niewielki odsetek konsumentów zaufałby systemom AI w kluczowych obszarach, takich jak decyzje finansowe czy diagnostyka medyczna.
Nadaje się do:
Problem autentyczności i „pranie empatii”
Istnieje ryzyko, że sztuczna empatia będzie postrzegana jako nieautentyczna, powierzchowna, a nawet manipulacyjna, zwłaszcza gdy użytkownicy są świadomi interakcji z maszyną. Jeśli empatia sztucznej inteligencji zostanie zdemaskowana jako jedynie symulacja lub narzędzie marketingowe („wymywanie empatii”), może to podważyć zaufanie użytkowników i doprowadzić do rozczarowania i braku zaufania. Autentyczność empatii jest kluczowym czynnikiem wiarygodności. Jeśli empatia sztucznej inteligencji nie będzie postrzegana jako szczera i autentyczna, może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego, a nawet osłabić zaufanie.
Obawy etyczne i ryzyko uzależnienia emocjonalnego
Symulacja empatii rodzi pytania etyczne, zwłaszcza dotyczące potencjalnej manipulacji emocjami lub tworzenia zależności emocjonalnej. Istnieje ryzyko, że ludzie nawiążą więzi emocjonalne z maszynami, które nie będą w stanie odwzajemnić tych uczuć, a w sytuacjach trudnych emocjonalnie zwrócą się ku systemom sztucznej inteligencji zamiast ku relacjom międzyludzkim. Takie zjawisko może prowadzić do alienacji od relacji międzyludzkich i nadmiernego polegania na technologii. Dlatego kluczowe jest dokładne zbadanie etycznych implikacji sztucznej empatii i opracowanie wytycznych dotyczących jej odpowiedzialnego stosowania.
Czynniki sprzyjające zaufaniu do sztucznej empatii
Przejrzystość i wyjaśnienia
Otwartość i transparentność w kwestii tego, że jest to system sztucznej inteligencji (AI) i sposobu jego działania, są kluczowe dla budowania zaufania. Użytkownicy powinni być jasno poinformowani, że wchodzą w interakcję z maszyną, a empatia systemu jest symulowana. Edukacja na temat działania sztucznej empatii i jej ograniczeń może pomóc w zmniejszeniu nierealistycznych oczekiwań i wzmocnieniu zaufania do technologii.
Prywatność i ochrona
Ochrona danych osobowych i zapewnienie bezpieczeństwa danych są niezbędne do budowania zaufania do systemów sztucznej inteligencji, zwłaszcza w przypadku wrażliwych danych emocjonalnych. Ścisłe przestrzeganie przepisów o ochronie danych, przejrzyste praktyki przetwarzania danych oraz solidne środki bezpieczeństwa są niezbędne do zdobycia i utrzymania zaufania użytkowników.
Nadzór i kontrola człowieka
Połączenie sztucznej empatii z ludzkim nadzorem i kontrolą może wzmocnić zaufanie do systemów AI. W wielu obszarach zastosowań sensowne jest traktowanie systemów AI jako narzędzi wsparcia, monitorowanych i korygowanych przez ludzi w razie potrzeby. Możliwość konsultacji z ekspertami w razie potrzeby może zwiększyć zaufanie do empatii opartej na AI i wzmocnić poczucie kontroli.
Ciągłe doskonalenie i walidacja
Regularne monitorowanie, ocena i optymalizacja algorytmów sztucznej empatii są niezbędne dla zapewnienia jakości i niezawodności systemów. Ciągłe procesy doskonalenia, oparte na opiniach użytkowników i walidacji naukowej, mogą pomóc w budowaniu zaufania do technologii w perspektywie długoterminowej.
Wytyczne etyczne i odpowiedzialne użytkowanie
Rozwój i wykorzystanie sztucznej empatii muszą być zgodne z jasnymi wytycznymi etycznymi. Ważne jest, aby określić granice tej technologii, zminimalizować potencjalne nadużycia i zapewnić, że sztuczna empatia jest wykorzystywana dla dobra ludzi, a nie na ich szkodę. Odpowiedzialne i etycznie refleksyjne podejście do sztucznej empatii stanowi fundament zaufania i akceptacji.
Sztuczna empatia – obiecujące narzędzie z odpowiedzialnością
Sztuczna empatia to fascynująca i obiecująca technologia, która ma potencjał, by fundamentalnie zmienić interakcję człowiek-maszyna i wywrzeć pozytywny wpływ na wiele obszarów. Od lepszej obsługi klienta i spersonalizowanej edukacji po wsparcie w opiece zdrowotnej i opiece nad osobami starszymi – jej zastosowania są różnorodne i przyszłościowe.
Jednocześnie ważne jest, aby rozpoznać i odnieść się do ograniczeń oraz wyzwań etycznych związanych ze sztuczną empatią. Symulacja empatii przez maszyny nie zastępuje prawdziwej ludzkiej empatii i nie powinna prowadzić do dewaluacji ani zastąpienia relacji międzyludzkich. Sztuczną empatię należy postrzegać raczej jako narzędzie, które może pomóc nam usprawnić i ukierunkować niektóre zadania na człowieka, i które powinno uzupełniać, a nie zastępować ludzką empatię.
Wiarygodność sztucznej empatii w znacznym stopniu zależy od tego, jak odpowiedzialnie i transparentnie ta technologia jest rozwijana i wdrażana. Poprzez edukację, jasne wytyczne etyczne, ochronę danych i nadzór ze strony człowieka możemy wzmocnić zaufanie do sztucznej empatii i zapewnić jej wykorzystanie dla dobra ludzkości. Droga od sztucznej inteligencji do inteligencji funkcjonalnej dopiero się rozpoczęła – i od nas zależy, czy uda nam się ją kształtować w sposób odpowiedzialny i przemyślany, aby w pełni wykorzystać potencjał tej fascynującej technologii, nie tracąc z oczu wartości i głębi ludzkiej empatii.
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.