Modele Stargate Europa-AI z Deepseek i Stargate pokazują możliwości Europy w konkurencji AI

Możliwości Stargate Europa-Europe w globalnym punktacji sztucznej inteligencji

Rozwój związany z amerykańską inicjatywą „Stargate” i chińskim sukcesem AI „Deepseek” wyraźnie pokazują: Globalny wyścig o sztuczną inteligencję (AI) jest w pełnym rozkwicie. Podczas gdy USA i Chiny inwestują miliardy w swoje programy AI, pojawia się pytanie: jakie możliwości ma w Europie w tym konkursie? Pomimo niższych kwot inwestycyjnych kontynent może zaskakująco odciąć się od ukierunkowanych strategii i jego specyficznych mocnych stron.

Punkt wyjścia: porównanie strategii AI

Stargate vs. Deepseek vs. Europe

W globalnym konkursie AI USA, Chiny i Europa stają przed różnymi strategiami i inwestycjami. Dzięki projektowi „Stargate” Stany Zjednoczone realizują strategię ogromnej ekspansji infrastruktury, wspieranej przez planowane inwestycje w wysokości 500 miliardów dolarów, ale walczą z takimi wyzwaniami, jak wysokie wymagania energetyczne i wymagania regulacyjne. W przypadku „Deepseek” Chiny opiera się na wydajności przez podejście „mieszanka ekspertów” i inwestują stosunkowo niewielkie 5,6 miliona dolarów, ale widzi wyzwania z powodu napięć geopolitycznych. Europa inwestuje 1,96 miliarda euro w tak zwane fabryki sztucznej inteligencji i koncentruje się na open source i specjalizacji, ale fragmentaryczne struktury i kwota kapitału o niskim ryzyku stanowią znaczne przeszkody.

Szczegółowo strategie

Podczas gdy USA opierają się na bezprecedensowym skalowaniu za pomocą Gwiezdnej Biegły, aby umożliwić modele AI nowej generacji, Chiny z Deepseek realizują opłacalną strategię opartą na innowacyjnych metodach szkoleniowych. Z drugiej strony Europa opiera się na specjalizacji i bezpieczeństwa regulacyjnym- ścieżka, która przynosi jej zarówno zalety, jak i wady.

Możliwości Europy w konkursie AI

Wydajność jako Trump

Chińskie Deepseek pokazuje, że nie tylko kapitał, ale także wydajność sukcesu modeli AI. Europa może skoncentrować się na ustaleniu priorytetu efektywności energetycznej i stosowaniu nowoczesnych metod treningowych:

• Energetyczne modele AI: instytucje badawcze, takie jak Hasso Plattner Institute, pracują nad algorytmami ekonomicznymi i centrami danych oszczędzania zasobów.
• Rzadkie szkolenie: Zamiast trenować ogromne modele AI, można zoptymalizować wyspecjalizowane, mniejsze modele.

Specjalizacja i niszowe rynki

Europejskie start-upy AI, takie jak Mistral AI (Francja) lub APH ALPHA (Niemcy), polegają na zastosowaniach specyficznych dla branży:

• Przyjazne dla ochrony danych modele open source dla języków UE.
• Specjalistyczne rozwiązania dla opieki zdrowotnej, branży 4.0 i sektora finansowego.

Przewód regulacyjny

Ustawa UE AI ustanawia standardy godnych zaufania AI na całym świecie i tworzy zalety na rynkach B2B:

• Rozwiązania AI dla banków i firm ubezpieczeniowych dla AI.
• Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji dla małych i średnich firm (MŚP).

Nadaje się do:

• Ustawa UE AI - nowa era w radzeniu sobie ze sztuczną inteligencją

Co Europa musi teraz zrobić

Rozszerzenie infrastruktury obliczeniowej

• Firmy amerykańskie sprawdzają obecnie 70 % globalnych zdolności kalkulacji sztucznej inteligencji.
• Projekty takie jak EuroHPC muszą być przyspieszone, aby stworzyć potężne fabryki AI z 16 energią obliczeniową Exaflops.

Wzmocnij partnerstwa publiczno-prywatne

• Francja i Niemcy przyjęły wspólną mapę drogową AI w 2024 r.
• Współpraca, takie jak Mistral AI i Google Cloud, mogą służyć jako model.

Skorzystaj z finansowania

Inwestycje powinny płynąć w obliczeniach o wysokiej wydajności, fotonicznych układach i komputerach kwantowych zamiast ogólnych start-upów.

Wizja programu European Star Gate

Biorąc pod uwagę rozwój w Stanach Zjednoczonych i Chinach, omówiono, czy Europa powinna ustanowić swój własny program „Gwiezdnych Europa”. Europejskie mocne strony i wyzwania musiałyby zostać pod uwagę tutaj:

Struktura jako partnerstwo publiczno-prywatne

• Udział rządów, firm technologicznych (np. SAP, Bosch) i instytucji badawczych (np. CERN, Max Planck Institutes).
• Finansowanie przez fundusze UE (Horizon Europe, Digital Europe) i prywatnych inwestorów.

Nadaje się do:

• Czy SAP KI może być odpowiedzią Europy? Co UE ma do zrobienia w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję

Infrastruktura AI, koncentrując się na wydajności

• Rozszerzenie centrów danych i superkomputerów.
• Korzystanie z istniejących projektów, takich jak GAIA-X do bezpiecznych pokoi danych.

Skupienie: etyka i specjalizacja

• Wdrożenie ustawy o AI UE dla godnych zaufania AI.
• Rozwój rozwiązań AI dla przemysłu 4.0, opieki zdrowotnej i logistyki.

Wzmocnić współpracę europejską

• Koordynacja krajowych strategii AI według skoordynowanego planu AI.
• Tworzenie „CERN FOR KI” jako centralnej platformy badawczej.

Projekty pilotażowe i sojusze międzynarodowe

• Pola testowe dotyczące autonomicznej jazdy i sieci energetycznych kontrolowanych przez AI.
• Współpraca z krajami nieeuropejskimi w celu promowania etycznej sztucznej inteligencji.

Przykłady wdrożenia konkretnego

Konieczne wdrożenie europejskiej strategii AI jest widoczne w różnych obszarach: w obszarze infrastruktury euroHPC jest opracowywane z wynikami 16 Exaflops w celu obsługi obliczeń o wysokiej wydajności dla dużych modeli. W badaniach koncentruje się na „europejskim laboratorium AI” podobnym do CERN, które ma promować podstawowe badania dotyczące energooszczędnych sztucznej inteligencji. Inwestycje SAP w wysokości 40 miliardów euro są dostępne w celu promowania europejskich platform chmur i AI. Ponadto skalowanie firm głębokich technologii jest wspierane przez program finansowania Horizon Europe z 1 miliardem euro rocznie w strefie start-up.

Nadaje się do:

• Deepseek i Stargate konkurent z Europy? SAP planuje ofensywę europejską AI z 40 miliardami euro z rezerwacją
• Dlaczego Niemcy i Europa są atrakcyjnymi rynkami dla zagranicznych firm

Rola Sama Altmana i Openai

Sam Altman, CEO Openaai, przedstawił koncepcję „Stargate Europe” w Tu Berlin 8 lutego 2025 r. Jego naprzód wywołał intensywne debaty.

Kluczowe punkty „Stargate Europe”

• Skalowanie infrastruktury AI: Europa musi budować większe centra danych, aby nadążyć za globalną konkurencją.
• Lokalizacja Niemiec: Openai planuje biuro w Monachium-największy rynek Chatt w Europie.
• Wymagania energetyczne: Pomimo wysokich kosztów energii elektrycznej, Altman argumentował: „Modele AI są bardziej wydajne niż ludzie”.

Obawy regulacyjne

• Altman ostrzegł przed ustawą o AI UE, która może spowolnić innowacje.
• Podkreślił: „Europa musi zdecydować, jakiego tempa chce”.

Reakcje i wyzwania

• Protesty w Tu Berlin: Studenci skrytykowali bliskość Openais z Trumpem i wysokim zużyciem energii systemów AI.
• Europejskie skarby danych jako zaleta: eksperci wymagają jednak jasnych zasad do użytku.
• Luka inwestycyjna: Podczas gdy Microsoft i Amazon inwestują miliardy, Europa nie ma porównywalnej strategii.

Równowaga Europy między regulacjami a innowacjami

Wyścig AI nie jest czystą grą „dużych pieniędzy”. Mocne strony Europy polegają na przejrzystości regulacyjnej, wyspecjalizowanych zastosowaniach i innowacjach w zakresie wydajności. Jednak bez skoordynowanej strategii, kontynent ryzykuje degradację dostawcy technologii USA i Chin.

Europejski program Stargate musiałby zapewnić współpracę w zakresie konkurencji, wykorzystać etyczną sztuczną inteligencję jako USP i zająć strategiczną niszę wspieraną przez ukierunkowaną ofensywę inwestycyjną.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Stargate Europe: Europe's Path w efektywności punktacji, etyki i specjalizacji jako klucz do sukcesu

Globalny wyścig o dominację w sztucznej inteligencji (AI) osiągnął nową dynamikę. Podczas gdy Stany Zjednoczone polegają na ogromnej infrastrukturze z trudnościami „Gwiezdnymi wrześniami”, a Chiny dowodzą imponującymi modelami, takimi jak Deepseek, że wydajność i innowacyjne podejścia mogą prowadzić do sukcesu, Europa stoi w obliczu wyzwania grania na koncercie dużych. Pomimo niższych kwot inwestycyjnych niż dwie globalne wagi ciężkie, dla Europy pojawiają się nieoczekiwane możliwości. Opierają się przede wszystkim w inteligentnym wykorzystaniu mocnych stron, które są mniej wyraźne w innych regionach: wydajność, specjalizacja i silny nacisk na etyczne i oparte na wartościach rozwój sztucznej inteligencji.

Punkt wyjścia: gigantyzm a wydajność i specjalizacja

Spojrzenie na obecne wydarzenia w USA i Chinach ilustruje różne strategie w wyścigu AI. USA, tradycyjnie pionierskie w zakresie technologii i innowacji, realizują podejście „więcej jest bardziej” z inicjatywami takimi jak „Stargate”. Planowane są inwestycje w wysokości 500 miliardów dolarów, które powinny spływać przede wszystkim do ogromnej ekspansji infrastruktury obliczeniowej. Cel: rozwój i szkolenie największych i najpotężniejszych modeli AI na świecie poprzez czystą siłę obliczeniową. Podejście to opiera się na skalowaniu i gigantyzmie, w nadziei na uzyskanie niezakłóconego przewagi poprzez najwyższe zasoby.

Z drugiej strony Chiny poczyniły ogromne postępy w obszarze AI w ostatnich latach, pokazują inny sposób z sukcesem Deepseek. Deepseek, model AI opracowany ze stosunkowo skromnym 5,6 miliona dolarów, udowodnił, że imponujące wyniki można również osiągnąć przy znacznie niższych budżetach. Kluczem do sukcesu jest wydajność i inteligentne wykorzystanie zasobów. Deepseek opiera się na strategii „mieszanki ekspertów”, w której wyspecjalizowane modele AI współpracują w celu rozwiązania złożonych zadań. Takie podejście umożliwia optymalizację energii obliczeniowej i zużycia energii, a jednocześnie tworzenie wysokowydajnych systemów AI.

Europa jest w innym punkcie wyjścia. Inwestycje w sztuczną inteligencję są niezwykłe na 1,96 miliarda euro dla „fabryk AI”, ale są daleko w tyle za kwotami inwestowanymi w USA i w perspektywie w Chinach. Strategia europejska charakteryzuje się skupieniem na open source i specjalizacji. Europejskie firmy AI i instytucje badawcze coraz częściej opierają się na rozwoju otwartych modeli AI, które są przejrzyste, zrozumiałe i dostępne dla szerokiej bazy użytkowników. Ponadto koncentruje się na rozwoju wyspecjalizowanych rozwiązań AI dla określonych obszarów zastosowań, w których Europa jest tradycyjnie silna, takich jak przemysł 4.0, opieka zdrowotna lub technologia środowiskowa.

Te różne podejścia odzwierciedlają również odpowiednie wyzwania, przed którymi stoją trzy regiony. Stany Zjednoczone zmagają się z ogromnym wymogiem energetycznym swojej masowej infrastruktury AI i pytaniami regulacyjnymi związanymi z wykorzystaniem tak potężnych technologii. Chiny stają w obliczu napięć geopolitycznych i nieufności wobec partnerów międzynarodowych, szczególnie w odniesieniu do stosowania technologii AI przez państwo. Europa z kolei zmaga się z fragmentacją rynku europejskiego, stosunkowo niskim kapitałem ryzyka i potrzebą znalezienia równowagi między promowaniem innowacji a regulacjami etycznymi.

Europejskie karty atutowe w wyścigach AI: wydajność, specjalizacja i etyka

Pomimo pozornie przytłaczającej konkurencji ze strony USA i Chin, Europa ma decydujące karty Trump, które mogą wykorzystać ją w wyścigu Race AI, aby odegrać wiodącą rolę. Te karty atutowe oparte są na konkretnych mocnych stronach i wartościach Europy i umożliwiają zróżnicowane i zrównoważone podejście do rozwoju sztucznej inteligencji.

1. Wydajność zamiast gigantyzmu: model Deepseek jako inspiracja

Sukces Deepseek imponująco pokazał, że rozmiar nie jest wszystkim w sztucznej inteligencji. Modele AI opracowane z zdecentralizowanymi centrami danych i szczupłymi budżetami mogą zdecydowanie nadążyć za gigantami branży. W przypadku Europy oznacza to ważny kurs strategiczny: nie powinien koncentrować się przede wszystkim na budowie masywnych, żłobliwych energii centra danych, ale w celu maksymalizacji wydajności we wszystkich obszarach rozwoju AI.

Zaczyna się od badań i rozwoju nowych, bardziej energooszczędnych architektur AI i metod szkoleniowych. Europejskie instytucje badawcze, takie jak Hasso Plattner Institute, są już pionierami w badaniach nad energooszczędnymi sztucznej inteligencji. Podejścia, takie jak „rzadkie trening”, w których tylko część neuronalnych połączeń sieciowych jest aktywowana podczas treningu lub stosowanie nowego sprzętu, takie jak frytki fotoniczne, które realizują procesy obliczeniowe ze światłem zamiast elektronów, oferuje ogromny potencjał do zmniejszenia zużycia energii systemów AI.

Ponadto optymalizacja infrastruktury obliczeniowej odgrywa kluczową rolę. Europa może skorzystać z doświadczenia z zdecentralizowanymi centrami danych i rozwiązaniami w chmurze. Zamiast polegać na kilku, ogromnych centrach danych, można zbudować sieć mniejszych, regionalnych centrów danych, które są optymalnie dostosowane do potrzeb określonych aplikacji. Zastosowanie energii odnawialnych do zasilania tych centrów danych jest kolejnym ważnym krokiem w celu zapewnienia zrównoważonego rozwoju europejskiej infrastruktury AI.

2. Nisz i specjalizacja: europejskie start-upy jako pionier

Zamiast próbować konkurować z amerykańskimi i chińskimi generalistami w dziedzinie szeroko zakrojonych modeli AI, Europa może odgrywać swoje mocne strony w specjalizacji. Europejskie start-upy, takie jak AI Mistral z Francji i Alph Alpha z Niemiec, już to uznały i z powodzeniem polegały na rynkach niszowych i wyspecjalizowanych rozwiązaniach AI.

Na przykład Mistral AI koncentruje się na rozwoju modeli open source, ze szczególnym naciskiem na języki europejskie i ochronę danych. Jest to decydująca zaleta nad modelami, które są przede wszystkim wyrównane w języku angielskim i rynku amerykańskim. Strategia open source umożliwia także szerokiej społeczności programistów i użytkowników integracja i rozwój dalszego rozwoju modeli.

Alpha Alpha z kolei opiera się na rozwiązaniach związanych z branżą, na przykład dla opieki zdrowotnej lub branży 4.0. Koncentrując się na określonych obszarach aplikacji, firmy te mogą opracować modele AI, które są optymalnie dostosowane do potrzeb ich klientów i oferować rzeczywistą wartość dodaną. Siła Europy tradycyjnie polega na różnorodności i specjalizacji jej branży i biznesu. Siłę tę można również odtworzyć w obszarze AI, koncentrując się na rozwoju rozwiązań AI dla określonych branż i zastosowań, w których europejskie firmy mają wyjątkowe zalety know-how i konkurencyjne.

Nadaje się do:

• Aleph Alpha robi to dobrze: z Czerwonego Oceanu sztucznej inteligencji do Błękitnego Oceanu specjalizacji i unikalnych zalet

3. Kierownik regulacyjny: UE AI działa jako przewaga konkurencyjna

Kolejną kluczową kartą atutową w wyścigu wyścigowym AI jest prowadzenie regulacyjne. Dzięki ustawie UE Unia Europejska stworzyła globalnie unikalne ramy prawne dla sztucznej inteligencji, które skupiają się na etyce, przejrzystości i wiarygodności. Podczas gdy inne regiony wciąż zmagają się z rozporządzeniem, Europa już zdefiniowała jasne zasady, które mają na celu promowanie odpowiedzialnego stosowania technologii AI.

Ustawa UE AI stwarza zaufanie do etycznej sztucznej inteligencji i dlatego może stać się wyjątkowym punktem sprzedaży europejskich rozwiązań AI w obszarze B2B. Firmy, które szukają modeli AI w zakresie zgodności, na przykład w zakresie usług finansowych lub aplikacji krytycznych bezpieczeństwa, znajdują je w Europie. Koncentracja na etycznej sztucznej inteligencji może zatem stać się decydującą przewagą konkurencyjną dla europejskich firm AI, szczególnie w branżach, w których zaufanie i bezpieczeństwo odgrywają centralną rolę.

Ponadto ustawa UE AI promuje rozwój rozwiązań AI odpowiadających wartościom i normom europejskim. Jest to ważny aspekt, szczególnie w odniesieniu do społecznych i etycznych implikacji AI. Europa może tutaj odgrywać pionierską rolę, opracowując systemy AI, które są nie tylko wydajne, ale także skoncentrowane na człowieku, integracyjne i zrównoważone.

Co Europa musi teraz zrobić: konkretne środki dotyczące udanej strategii AI

Aby optymalnie wykorzystać wymieniony potencjał i wspomniany, Europa musi teraz podejmować konkretne środki i wdrożyć spójną strategię AI. Wymaga to powszechnego podejścia polityki, biznesu, badań i społeczeństwa, aby łączyć europejskie mocne strony i przezwyciężyć istniejące wyzwania.

1. Rozbudowa infrastruktury obliczeniowej: Skoncentruj się na wydajności i zrównoważonym rozwoju

Rozszerzenie infrastruktury obliczeniowej jest centralnym warunkiem udanego rozwoju i zastosowania AI w Europie. Firmy amerykańskie mają obecnie około 70 procent globalnych zdolności kalkulacji sztucznej inteligencji. Aby nadrobić tutaj, projekty takie jak EuroHPC muszą zostać przyspieszone, a „fabryki AI” z 16 exaflopsami należy szybko zrealizować.

Należy jednak skupić się nie tylko na czystej sile obliczeniowej, ale także na wydajności i zrównoważonym rozwoju infrastruktury. Integracja zielonych źródeł energii, zastosowanie energooszczędnego sprzętu, takiego jak frytki fotoniczne i optymalizacja systemów chłodzenia, są decydującymi czynnikami w celu zminimalizowania zużycia energii europejskiej infrastruktury AI. Ponadto należy rozważyć ustanowienie zdecentralizowanej sieci centrów danych w celu zwiększenia odporności i elastyczności infrastruktury.

2. Wzmocnienie partnerstw publiczno-prywatnych: razem dla silnego ekosystemu AI

Wzmocnienie partnerstw publiczno-prywatnych jest kolejnym ważnym elementem konstrukcyjnym dla udanej europejskiej strategii AI. Francuska Sojusz KI z Niemcami (Mapa Road Map 2024) i inicjatywy, takie jak współpraca Mistral z Google Cloud, są obiecującymi wzorami do naśladowania. Takie partnerstwa umożliwiają łączenie wiedzy specjalistycznej i zasobów podmiotów publicznych i prywatnych oraz współpraca nad opracowywaniem i zastosowaniem sztucznej inteligencji.

Europejski program „Stargate” powinien również opierać się na modelu partnera publiczno-prywatnego, który powinien być zaangażowany w udział rządów, firm technologicznych (takich jak SAP z planowanymi inwestycjami 40 miliardami euro) i instytucjami badawczymi (takimi jak Max Planck Instytut lub CERN) zapewnia. Finansowanie może być przeprowadzone przez fundusze UE (Horizon Europe, Digital Europe) i prywatni inwestorzy, aby przynajmniej częściowo zrekompensować wielkość inwestycji w USA w wysokości 500 miliardów euro.

3. Koncentracja finansowania: Inwestycje strategiczne w kluczowych obszarach

Europejskie fundusze na AI powinno być strategicznie skoncentrowane w celu wzmocnienia mocnych stron europejskich i zaradzenia istniejącym słabościom. Zamiast finansowania generalistów, fundusze powinny płynąć konkretnie w obliczeniach o wysokiej wydajności, fotonicznych układach, komputerach kwantowych i innych kluczowych technologiach, które mają kluczowe znaczenie dla rozwoju wydajnych i wyspecjalizowanych rozwiązań AI.

Ponadto należy wzmocnić promocję start-upów i MŚP w obszarze AI. Europejskie start-upy, takie jak Mistral AI i Alph Alpha, już udowodniły, że mogą odgrywać ważną rolę w globalnym wyścigu wyścigowym AI. Poprzez ukierunkowane programy finansowania i inicjatywy kapitałowe ryzyka, firmy te mogą wspierać ich skalowanie i jeszcze bardziej wzmocnić ich innowacyjną siłę.

4. Współpraca europejska przeciwko fragmentacji: spójna strategia AI dla UE

Fragmentacja rynku europejskiego jest jednym z największych wyzwań dla europejskiej strategii AI. Aby przezwyciężyć tę fragmentację, niezbędna jest współpraca europejska. Skoordynowany plan AI Komisji Europejskiej jest ważnym krokiem we właściwym kierunku, ale musi zostać wdrożony i dalszy rozwinąć bardziej konsekwentnie.

Stworzenie „CERN dla KI” jako centralnej platformy badawczej dla sztucznej inteligencji może być kolejnym ważnym krokiem w celu wzmocnienia współpracy europejskiej i pakowania sił w dziedzinie AI. Taka platforma może rozwinąć podstawowe badania w kluczowych obszarach sztucznej inteligencji, promować wymianę wiedzy i nawiązywanie kontaktów europejskich ekspertów AI i służyć jako punkt kontaktowy dla firm i organizacji, które chcą opracowywać i korzystać z rozwiązań AI.

5. Promocja talentów i umiejętności AI: Skoncentruj się na ludziach

Oprócz infrastruktury technologicznej i zasobów finansowych ludzie są decydującym czynnikiem sukcesu w zakładach AI. Europa ma doskonały system edukacji i wysoką gęstość wykwalifikowanych specjalistów. Aby optymalnie wykorzystać ten potencjał, należy podjąć ukierunkowane środki w celu promowania talentów i zwiększenia umiejętności AI.

Sieci takie jak Ellis (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) odgrywają ważną rolę w wiązaniu ekspertów AI w Europie i promocji młodych naukowców. Ponadto należy rozszerzyć programy szkoleniowe w dziedzinie umiejętności AI, aby przygotować populację na wyzwania i możliwości epoki AI. Wpływa to nie tylko na specjalistów IT, ale także specjalistów w innych branżach, którzy w przyszłości będą działać coraz bardziej z systemami AI.

6. Projekty pilotażowe i sojusze międzynarodowe: przejmij globalną odpowiedzialność

Projekty pilotażowe i minitywy latarni morskiej są ważne, aby wykazać wydajność i potencjał europejskich rozwiązań AI oraz do przyjęcia akceptacji wśród populacji. Pola testowe dotyczące autonomicznej jazdy lub sieci energetycznych kontrolowanych przez AI mogą pokazać, w jaki sposób technologie AI mogą w szczególności przyczynić się do innowacji i postępów.

Ponadto Europa powinna stworzyć międzynarodowe sojusze w celu ustanowienia etycznych standardów AI na całym świecie i pomóc w kształtowaniu globalnego zarządzania AI. Współpraca z krajami afrykańskim lub azjatyckim może pomóc w kształtowaniu rozwoju i zastosowania sztucznej inteligencji w sposób spełniający potrzeby i wartości wszystkich kultur i społeczeństw. Udział w szczytach, takich jak Paris AI Summit jest ważnym krokiem do promowania globalnej koordynacji w kwestiach rządu AI.

Szczególne przykłady wdrożenia: od euroHPC do „europejskiego laboratorium AI”

Aby wypełnić europejską strategię AI życiem, wymagane są określone projekty i inicjatywy, aby wdrażać wymienione cele i środki. Niektóre przykłady takich projektów to:

EuroHPC z 16 exaflopami

Rozszerzenie europejskiej infrastruktury superkomputerowej w ramach programu EuroHPC ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia niezbędnej energii obliczeniowej do szkolenia dużych modeli AI. „Fabryki AI” z 16 Exaflops Computing Power są ważnym krokiem, aby nadążyć za globalnymi liderami.

CERN „Europejskie laboratorium AI”

Utworzenie środkowego Europejskiego Instytutu Badań AI, porównywalnego z CERN w fizyce cząstek, może podnieść badania europejskie AI na nowy poziom. Takie „europejskie laboratorium AI” może rozwinąć podstawowe badania w kluczowych obszarach sztucznej inteligencji, promować wymianę wiedzy i sieci europejskich ekspertów AI i służyć jako punkt kontaktowy dla firm i organizacji. Szczególny nacisk powinien skupić się na badaniach dotyczących efektywności energetycznej AI.

SAP Investments w europejskich platformach chmurowych i sztucznej inteligencji

Planowane inwestycje SAP w wysokości 40 miliardów euro na europejskie platformy chmury i AI są ważnym sygnałem dla siły i potencjału europejskiego ekosystemu AI. Takie inwestycje przyczyniają się do budowania niezależnej europejskiej infrastruktury AI i zmniejszenia zależności od dostawców pozaprzewanych.

Finansowanie Horizon Europe dla start-upów AI

Ukierunkowana promocja start-upów AI w ramach programu Horizon Europe ma kluczowe znaczenie dla wzmocnienia innowacyjnej siły i konkurencyjności europejskiego sektora AI. Roczne fundusze w wysokości 1 miliarda euro dla firm głębokich technologii w obszarze AI może pomóc w przyspieszeniu skalowania obiecujących europejskich start-upów i stworzeniu nowych miejsc pracy w Europie.

Sam Altman i „Stargate Europe”: budzenie -wezwanie do Europy?

Inicjatywa „Stargate Europe”, która została rozmowa przez Sama Altmana, dyrektora generalnego Openaai, ponownie oparła debatę na temat roli Europy w wyścigu wyścigowym AI. 8 lutego 2025 r. Altman przedstawił plany dużego projektu europejskiego w TU Berlin, który jest oparty na amerykańskim programie „Stargate” i ma na celu założenie potężnej infrastruktury AI w Europie. Podkreślił, że Europa potrzebuje wsparcia i musi zmniejszyć przeszkody regulacyjne, aby móc przetrwać w globalnej konkurencji.

Altman argumentował, że większe centra danych były kluczem do szkolenia silniejszych modeli AI, takich jak Chatgpt-5. Bez takiej infrastruktury Europa grozi powrót do wyścigu AI. Openai planuje otworzyć biuro w Monachium, ponieważ Niemcy są największym rynkiem Chatt w Europie i odgrywać „wiodącą rolę” w aplikacjach AI. Pomimo krytyki o wysokim zużyciu energii systemów AI, Altman bronił wykorzystania sztucznej inteligencji i wskazał, że modele AI były bardziej wydajne niż ludzie, a także pomagają w opracowaniu rozwiązań kryzysu klimatycznego.

Jednak Altman wyraził również obawy regulacyjne i ostrzegał przed skutkami ustawy UE AI, która może hamować innowacje i uczynić Europę zależną od technologicznie. Chociaż zapewnił zgodność, podkreślił potrzebę równowagi między regulacją a postępem. Ustawa UE AI klasyfikuje systemy AI po poziomie ryzyka i zabrania zastosowań wysokiego ryzyka, takich jak nadzór biometryczny. Altman poprosił Europę o podjęcie decyzji o tym, jakie tempo chce trafić w wyścigu AI.

Zaliczka Altmana nie tylko spotkała się z aprobatą. Studenci TU Berlin protestowali przeciwko jego bliskości Donalda Trumpa i oskarżyli Openai o podważenie celów środowiskowych poprzez projekty takie jak Stargate. Eksperci tacy jak Volker Mark z TU Berlin również widzą potencjał w europejskich skarbach danych, ale wymagają jasnych zasad użycia. Luka inwestycyjna w porównaniu do USA, w których firmy takie jak Microsoft lub Amazon inwestują setki miliardów w sztucznej inteligencji każdego roku, pozostaje głównym wyzwaniem dla Europy.

„Stargate Europe”, a zatem debata ilustrują działanie równowagi między ambicjonizmem technologicznym a europejską kulturą regulacyjną. To, czy „Stargate Europe” staje się rzeczywistością, zależy nie tylko od finansowania i infrastruktury, ale także od tego, jak UE definiuje swoją rolę w erze AI. Jest to budzenie dla Europy do rozpoznania własnych mocnych stron, opracowania spójnej strategii sztucznej inteligencji i odważnego inwestowania w przyszłość sztucznej inteligencji.

Szansa Europy leży w zróżnicowaniu

Wyścig AI nie jest czystą grą „dużych pieniędzy”. Mocne strony Europy polegają na przejrzystości regulacyjnej, wyspecjalizowanych zastosowaniach i innowacjach w zakresie wydajności. Aby jednak wykorzystać ten potencjał, potrzebna jest spójna strategia, która zapewnia współpracę w zakresie konkurencji, wykorzystuje etyczną sztuczną inteligencję jako unikalny punkt sprzedaży i wyniki w niszy strategicznej na całym świecie. W połączeniu z ogromną, ale ukierunkowaną ofensywą inwestycyjną Europa może odgrywać wiodącą rolę w wyścigu AI bez degradacji do zwykłego dostawcy. Wizja europejskiej „gwiazdy” musi zatem wziąć pod uwagę szczególne mocne strony i wyzwania Europy i pokazać sposób, w jaki Europa może optymalnie grać własne karty Trump w epoce AI. Czas na działanie jest teraz.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus