Humanoidalne roboty między wizją a rzeczywistością: Gdzie naprawdę stoimy dzisiaj?

Ludzkie maszyny w zmianie: dlaczego robotyka humanoidalna nie jest jeszcze powszechna

Obszar robotyki humanoidalnej znajduje się w bezprecedensowej fazie rozwoju, która charakteryzuje się imponującymi przełomami technologicznymi i jednoczesnymi praktycznymi ograniczeniami. Te ludzkie maszyny są na progu między wizjonerskimi możliwościami a rzeczywistością złożonego wdrożenia technicznego.

Nadaje się do:

• Humanoidy, roboty przemysłowe i serwisowe na temat robotów humanoidalnych- humanoidalne nie są już science fiction

Obecny krajobraz technologiczny

Rozwój humanoidalnych robotów poczynił znaczne postępy w ostatnich latach, które są przede wszystkim rozwinięte poprzez postęp w sztucznej inteligencji. Maszyny te mogą teraz przeprowadzać złożone ruchy, które wcześniej uważano za nie do pomyślenia. Dzięki robotowi Atlas Boston Dynamics ustanowiło nowe standardy, które zostały przekształcone z układów hydraulicznych na układ elektryczny, a tym samym osiąga precyzyjne ruchy i większy promień ruchu. Siłowniki elektryczne umożliwiają Atlasowi wykonywanie wymagających działań i mają zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, które umożliwiają mu identyfikację i manipulowanie obiektami w czasie rzeczywistym bez interwencji ludzkich.

Tesla intensywnie pracuje nad swoim optymusowym robotem, którego drugą generację ma zostać wprowadzona już w 2025 r. Firma planuje wyprodukować kilka tysięcy jednostek do końca 2025 r., A być może nawet zbudować 10 000 robotów Optimus. Tesla wykorzystuje swoją wiedzę z produkcji motoryzacyjnej i baterii, aby stworzyć konkurencyjne zalety. Optimus ma nową rękę robota o 22 stopniach swobody i ma być ustawiony w średnim okresie w cenie 20 000 USD.

Figura AI zdała już sobie sprawę z pierwszej komercyjnej sprzedaży robota humanoidalnego z jego rysunkiem 02. Ten 1,68 -metrowy robot waży 70 kilogramów, może podnosić 20 kilogramów i pracuje przez pięć godzin z jednym ładowaniem baterii. Poprzez współpracę z OpenAai, rysunek 02 może reagować na instrukcje języka naturalnego i ma zostać robotem myślącym, który może podejmować decyzje niezależnie.

Umiejętności techniczne i obszary zastosowania

Współczesne roboty humanoidalne charakteryzują się ich wszechstronnością, która odróżnia je od konwencjonalnych robotów przemysłowych. Mogą pracować w środowiskach, które zostały pierwotnie zaprojektowane dla ludzi bez niezbędnych adaptacji infrastruktury. Ta elastyczność sprawia, że ​​jesteś szczególnie cenny dla zadań w logistyce, montażu i konserwacji.

Pierwsze projekty pilotażowe już pokazują praktyczne zastosowania: Amazon testuje cyfrę robotyki zwinności w swoich magazynach do fizycznie wyczerpującej pracy, takich jak obsługa i transport pojemników. Mercedes testuje Apollo z Apptronik, który ma 1,73 metra wysokości, waży 73 kilogramy i może podnieść 25 kilogramów. BMW wykorzystuje rysunek 02 w konstrukcji ciała, gdzie autonomicznie wstawiono części z blachy do maszyn.

Postęp techniczny umożliwia teraz tym robotom automatyzację do 40 procent działań wcześniej wykonywanych ręcznie. Eksperci oczekują, że umiejętności humanoidalnych robotów poprawi się o 35 do 40 procent między 2023 a 2025 r. W pierwszej fali rozwoju możesz przeważnie przejąć działania logistyczne, takie jak sortowanie, transport i zapewnianie. W latach 2028–2030 powinny być również w stanie zarządzać działaniami o wysokiej wariancji i złożonych procesach w montażu.

Nadaje się do:

• Turn technologiczny: Chiny i Korea Południowa dominują roboty i chips-alarm dla przemysłu niemieckiego i europejskiego?

Rozwój rynku i perspektywy ekonomiczne

Globalny rynek robotów humanoidalnych znajduje się w fazie wzrostu wybuchowego. Różne badania przewidują różne scenariusze rozwoju: rynek oszacowano na 1,68 mld USD w 2023 r. I oczekuje się, że wzrośnie do 23,73 mld USD do 2032 r., Co odpowiada średniej rocznej stopie wzrostu 34,2 procent. Inne szacunki zakładają 4,16 mld USD w 2023 r. I oczekują rocznej stopy wzrostu o ponad 37 procent do 2032 r.

Najbardziej ambitne prognozy pochodzą od ekspertów branżowych: Goldman Sachs szacuje, że globalny rynek osiągnie wolumen 38 miliardów dolarów do 2035 r. Ark Invest widzi maksymalny potencjał rynkowy w wysokości 24 bilionów dolarów. Badanie Horváth przewiduje, że 20 milionów robotów humanoidalnych na całym świecie zostanie wdrożonych na całym świecie do 2030 r., W porównaniu z około 4,3 milionami robotów i bot przemysłowych.

Rozwój kosztów wykazuje pozytywną tendencję: podczas gdy koszty produkcji wynoszą obecnie około 250 000 USD na jednostkę, można już zaobserwować niezwykłą redukcję kosztów. Wysokiej jakości modele humanoidalne obniżyły ceny z 250 000 do 150 000 USD w ciągu jednego roku o 40 procent. Elon Musk przewiduje, że koszty spadną do około 20 000 USD. Proste modele, takie jak Unitree G1, są już dostępne za 16 000 USD.

Praktyczne wyzwania i ograniczenia

Pomimo imponującego postępu roboty humanoidalne napotykają znaczące praktyczne wyzwania. Główny punkt krytyki dotyczy bezpieczeństwa zawodowego: europejska dyrektywa maszyn i zharmonizowane standardy, takie jak ISO 12100, stanowią wysokie wymagania dotyczące bezpieczeństwa maszyn. Wprowadzając współpracę Human-Robot, widoczne stały się już poważne wyzwania, które stały się jeszcze bardziej złożone w humanoidalnych robotach.

Złożoność ludzkiego projektowania jest krytycznie kwestionowana przez ekspertów. Stefan Lampa, ekspert robotyczny, twierdzi: „Konfiguracja osoby nie jest idealna dla producenta samochodu. Dlaczego dwie ramiona, dlaczego dwie nogi? To sprawia, że ​​kontrola nad nim jest znacznie bardziej złożona”. Wiele umiejętności pokazanych w filmach marketingowych jest zdalnie kontrolowanych i nie autonomicznych, co rodzi kwestię faktycznej autonomii.

Limity techniczne nadal obejmują uogólnienie i spójne planowanie w dłuższych okresach. Modele w języku wizji nie mogą szczególnie dobrze uogólniać, co stanowi podstawowy problem dla autonomicznych decyzji. Brak danych treningowych dla modeli robotów oznacza, że ​​wiele szkoleń odbywa się w symulacjach, z przeniesieniem do świata rzeczywistego.

Maszyna do renderowania 3D AI i XR: pięciokrotna wiedza Xpert.Digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM - Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Implikacje społeczne i etyczne

Integracja robotów humanoidalnych ze światem pracy będzie miało dalekosiężne efekty społeczne. W znacznym stopniu może mieć wpływ na miejsca pracy: badanie ing-diba przewiduje, że długoterminowe 59 procent miejsc pracy w Niemczech może być zagrożone, co odpowiada około 18 milionów z 30 milionów pracowników. Pracownicy i pracownicy administracyjni są szczególnie zagrożone 86 -procentowym prawdopodobieństwem wymiany.

Obecne badanie IFO pokazuje, że 27,1 procent niemieckich firm spodziewa się, że sztuczna inteligencja sprawi, że praca będzie niepotrzebna w ciągu najbliższych pięciu lat. W sektorze przemysłowym 37,3 procent firm spodziewa się nawet redukcji pracy związanej z AI. W przypadku obniżek miejsc pracy, dotkniętych firm oczekują spadku siły roboczej średnio o 8 procent.

Pytania etyczne stają się coraz ważniejsze. Status moralny i prawny robotów humanoidalnych jest jednym z obecnych najważniejszych tematów w filozofii i teorii prawnej. Profesor filozofii Wolfgang Schröder twierdzi, że unikanie robotów może zapobiec brakowi szacunku w celu zachowania normatywnego podstawowego kontinuum etycznego w ludzkich zachowaniach. Ci, którzy z szacunkiem mają do czynienia z humanoidalnymi robotami, mogą również zachować szacunek dla ludzi.

Etyka robotów rozróżnia różne perspektywy: roboty jako czyste maszyny, roboty o wewnętrznym wymiarze etycznym, roboty jako czynniki moralne, a nawet nowe gatunki. Ta dyskusja jest podsycana rosnącą autonomią robotów, nowym stopniem niezależności poprzez sztuczną inteligencję.

Różnice w rozwoju regionalnym

Rozwój humanoidalnych robotów jest silnie kształtowany regionalnie. Chiny postępują zgodnie z agresywną strategią i chcą rozpocząć masową produkcję od 2025 r. Chińskie Ministerstwo Przemysłu i Technologii Informacyjnych przedłożyło plan osiągnięcia masowej dojrzałości produkcji, po której roboty humanoidalne mają osiągnąć masową produkcję do 2025 r. Do 2027 r. Chiny zamierzają rozwijać humanoidalne roboty, które mogą myśleć, uczyć się i być innowacyjnym. Chińskie firmy zaprezentowały 27 nowych robotów na World Robot Conference 2024 w Pekinie.

Stany Zjednoczone doświadczają renesansu robotyki, napędzanego przez roboty usługowe zorientowane na oprogramowanie i wysokie inwestycje. Firmy takie jak Tesla, Boston Dynamics i Figure AI prowadzą postęp technologiczny. Nacisk kładziony jest na roboty mobilne, humanoidy i czteroosobowych przyjaciół, w których rozwiązania są bardziej znaczące niż w innych regionach.

Europa jest bardziej niechętna i bardziej koncentruje się na sprzęcie i opłacalnym zarządzaniu korporacyjnym. Jednym z niewielu wyjątków jest niemiecka firma Neura Robotics, która opracowała robota humanoidalnego z robotem 4NE1, który działa autonomicznie i bezpiecznie w prawdziwych środowiskach z ludźmi. Igus z Kolonii oferuje także robota humanoidalnego za mniej niż 50 000 euro z IGGY ROB.

Nadaje się do:

• Europa jako pionier automatyzacji: w 2024 r. Producenci samochodów zintegrowali łącznie 23 000 nowych robotów przemysłowych

Dziesięć miliardów robotów humanoidalnych do 2040 r.: Jak nasz świat pracy zmieni się zasadniczo

Przyszłość humanoidalnych robotów będzie kształtowana przez kilka trendów. Postęp technologiczny koncentruje się na AI i kontroli ruchu, technologii energetycznej i technologii akumulatorów, naukach i technikach produkcyjnych, a także czujnikach i percepcji środowiska w nadchodzących latach. Elon Musk przewiduje, że do 2040 r. Około dziesięć miliardów robotów humanoidalnych będzie istniało na Ziemi.

Oczekuje się, że modele biznesowe zmienią się z bezpośredniej sprzedaży do robota jako usługi. Producenci wynajmują lub dzierżawią swoje roboty, przy czym klienci muszą zapłacić kwotę za godzinę pracy. Umożliwia to producentom zarabianie więcej na robota niż w bezpośredniej sprzedaży. Koszty pracy na godzinę mogą być 68 do 74 procent niższe niż u ludzi.

Obszary zastosowania początkowo koncentrują się na środowiskach przemysłowych, zanim roboty humanoidalne trafi do prywatnych gospodarstw domowych. Eksperci zakładają, że nadal zajmie to 5 do 8 lat, zanim roboty będą mogły podjąć wszystkie ważne zadania w gospodarstwie domowym. Roboty humanoidalne mogą radzić sobie lepiej w uporządkowanych fabrykach niż w środowisku prywatnym.

Korekty społeczne będą wymagały nowych koncepcji edukacji, systemów społecznych i organizacji pracy. Modele takie jak kontrola maszyn, struktury dochodów hybrydowych lub inwestycje technologiczne koncentrują się na konkretnym projekcie politycznym. System edukacji jest pod presją przygotowania przyszłych pokoleń dla świata technologicznego, a jednocześnie towarzyszy obecnym pracownikom w przejściu.

Roboty humanoidalne: między przyszłą wizją a rzeczywistością przemysłową

Roboty humanoidalne znajdują się w punkcie zwrotnym między wizjonerskimi możliwościami i praktycznymi rzeczywistością. Postęp technologiczny z ostatnich lat, szczególnie w sztucznej inteligencji, opracował te maszyny, od przedmiotów science fiction po poważne narzędzia przemysłowe. Chociaż pierwsze zastosowania komercyjne są już rzeczywistością, a prognozy rynkowe przewidują wzrost wykładniczy, nadal istnieją znaczne wyzwania we wdrażaniu technicznym, bezpieczeństwie zawodowym i integracji społecznej.

Rozwój jest w dużej mierze ukształtowany przez międzynarodowy wyścig między Chinami a Stanami Zjednoczonymi, podczas gdy Europa ryzykuje, że tracą związek. Potencjał ekonomiczny jest znaczny, ale są one związane z podstawowymi zmianami na rynku pracy i strukturach społecznych. Nadchodzące lata będą miały kluczowe znaczenie dla tego, czy roboty humanoidalne mogą odkupić swoją obietnicę jako uniwersalnych pomocników, czy też kończą się drogą sztuczką techniczną. Jest jednak pewne, że ich integracja ze społeczeństwem będzie wymagała dobrze przemyślanych warunków politycznych, etycznych i ekonomicznych, aby zmaksymalizować możliwości i zminimalizować ryzyko.

Xpaper AIS AIS możliwości rozwoju biznesu, marketingu, PR i naszego centrum branżowego (treść) - Obraz: xpert.digital

Ten artykuł został „napisany”. moje samozwańcze narzędzie badawcze badawczo-rozwojowe „Xpaper” , którego używam w sumie 18 języków, szczególnie do globalnego rozwoju biznesu. Dokonano stylistycznych i gramatycznych udoskonaleń, aby tekst był wyraźniejszy i bardziej płynny. Wybór sekcji, projekt, a także kolekcja źródłowa i materiałów są edytowane i zmieniane.

Xpaper News opiera się na AIS ( wyszukiwanie sztucznej inteligencji ) i różni się zasadniczo od technologii SEO. Razem jednak oba podejścia są celem udostępniania odpowiednich informacji dla użytkowników - AIS na technologii wyszukiwania i witrynie SEO po stronie treści.

Każdej nocy Xpaper przechodzi obecne wiadomości z całego świata z ciągłymi aktualizacjami przez całą dobę. Zamiast inwestować tysiące euro w niewygodne i podobne narzędzia każdego miesiąca, stworzyłem tutaj własne narzędzie, aby zawsze być na bieżąco w mojej pracy w dziedzinie rozwoju biznesu (BD). System Xpaper przypomina narzędzia ze świata finansowego, które zbierają i analizują dziesiątki milionów danych co godzinę. Jednocześnie XPAPE jest nie tylko odpowiednie do rozwoju biznesu, ale jest również wykorzystywane w dziedzinie marketingu i PR - czy to jako źródło inspiracji dla fabryki treści lub do badań artykułów. Za pomocą narzędzia wszystkie źródła na całym świecie można ocenić i analizować. Bez względu na to, w jakim języku mówi źródło danych - nie stanowi to problemu dla AI. Dostępne są różne modele AI Dzięki analizie sztucznej inteligencji streszczenia można tworzyć szybko i zrozumiałe, że pokazują, co się obecnie dzieje i gdzie najnowsze trendy są i to z Xpaper w 18 językach . W przypadku XPAPE można analizować niezależne obszary tematyczne - od ogólnych do specjalnych problemów niszowych, w których dane można również porównać i analizować z poprzednimi okresami.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus