Zbawienie dla ukrytych mistrzów? Jak były inżynier OpenAI powstrzymuje cichy upadek inżynierii mechanicznej

Bomba demograficzna w przemyśle: dlaczego sztuczna inteligencja tworzy nowe miejsca pracy już teraz

Spadające zamówienia, wstrząsy geopolityczne i drastyczna nadmierna regulacja odbijają się negatywnie na branży. Jednak największe zagrożenie jest niewidoczne: tyka bomba demograficzna. Gdy w nadchodzących latach około jedna czwarta pracowników przejdzie na emeryturę, ich niezastąpiona wiedza oparta na doświadczeniu – tak zwana *wiedza milcząca* – zniknie wraz z wykwalifikowanymi pracownikami. Rezultatem będzie cichy upadek wielu firm o ugruntowanej pozycji.

Rewolucja technologiczna z Karlsruhe wypełnia właśnie tę lukę. Startup Daedalus, założony przez byłego inżyniera OpenAI, Jonasa Schneidera, jest gotowy zrewolucjonizować branżę obróbki skrawaniem. Dzięki milionom dolarów amerykańskiego kapitału wysokiego ryzyka i radykalnemu podejściu, firma digitalizuje wiedzę doświadczonych operatorów frezarek, gromadzoną przez dekady, w oprogramowaniu do uczenia maszynowego. Fabryka oparta na sztucznej inteligencji produkuje już wysoce złożone, precyzyjne komponenty dla przemysłu obronnego, lotniczego i medycznego – szybciej, bardziej skalowalnie i niezależnie od niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej. Historia Daedalus to nie tylko fascynująca podróż z Doliny Krzemowej na niemieckie hale produkcyjne, ale także porusza niezwykle aktualne pytanie: czy sztuczna inteligencja to gwóźdź do trumny przemysłu – czy raczej jedyny sposób na długoterminowe zabezpieczenie produkcji i miejsc pracy w Niemczech?

W związku z tym:

• Wielka transformacja: koniec ery gospodarki internetowej, która oznacza utratę 3–5 milionów miejsc pracy?

Kiedy algorytmy sterują dłutem: w jaki sposób start-up z Karlsruhe wywraca do góry nogami niemiecką inżynierię mechaniczną

Dlaczego były inżynier OpenAI wstrząsa zakurzonym przemysłem maszynowym, podczas gdy tradycyjne firmy w Schwarzwaldzie wykrwawiają się w milczeniu?

Niemiecka inżynieria mechaniczna, niegdyś kręgosłup całej gospodarki i uosobienie doskonałości przemysłowej, przeżywa najgorszy kryzys od czasu zjednoczenia. Produkcja spada nieprzerwanie od początku 2023 roku, już dwunasty kwartał z rzędu. Jednocześnie brakuje wykwalifikowanych pracowników na całym świecie, a geopolityczne zawirowania wywołane amerykańskimi cłami i chińską konkurencją dodatkowo pogarszają sytuację. W tę próżnię wkracza młoda firma z Karlsruhe, która twierdzi, że redefiniuje całą branżę: Daedalus. Założona przez byłego inżyniera OpenAI, który kiedyś uczył robotyczne ręce układania kostki Rubika, firma obecnie produkuje precyzyjne komponenty dla przemysłu obronnego, lotniczego i medycznego, sterowane przez sztuczną inteligencję. Historia Daedalus to coś więcej niż tylko historia sukcesu startupu. To lekcja dotycząca przyszłości niemieckiego przemysłu, pytania o to, czy tradycja może przetrwać bez transformacji, oraz ekonomicznej logiki produkcji definiowanej programowo.

Niemiecka inżynieria mechaniczna w spirali spadkowej

Aby zrozumieć znaczenie tego, co Daedalus buduje w Karlsruhe, należy najpierw uświadomić sobie skalę kryzysu, z jakim zmaga się niemiecki sektor budowy maszyn i urządzeń. Liczby te są przygnębiające. W całym roku 2024 branża odnotowała realny spadek produkcji o osiem procent w porównaniu z rokiem poprzednim. Stowarzyszenie branżowe VDMA prognozuje dalszy spadek o pięć procent do roku 2025. Wykorzystanie mocy produkcyjnych wyniosło ostatnio zaledwie 78,3 procent, znacznie poniżej długoterminowej średniej wynoszącej około 85 procent. Liczby te nie opisują jedynie cyklicznego spowolnienia, lecz raczej strukturalny trend spadkowy, który wstrząsa branżą do głębi.

Konsekwencje dla rynku pracy są już odczuwalne na ogromną skalę. Pod koniec 2025 roku w sektorze budowy maszyn i urządzeń zatrudnionych było nieco ponad milion osób, czyli o około 22 000 mniej niż w roku poprzednim, co stanowi spadek o 2,2%. Stowarzyszenie branżowe VDMA jednoznacznie wskazało na cła amerykańskie i rosnącą konkurencję ze strony Chin jako kluczowe czynniki wpływające na ten stan rzeczy. Ekspert VDMA ds. rynku pracy, Fabian Seus, wyraził się jednoznacznie: Obecnie więcej firm planuje redukcję miejsc pracy niż tworzenie nowych i oczekuje się, że ten trend utrzyma się w 2026 roku. VDMA przewiduje na 2026 rok jedynie minimalny wzrost produkcji o jeden procent, co biorąc pod uwagę wcześniejsze spadki, oznacza niewiele więcej niż stagnację na niskim poziomie.

Kryzys w sektorze inżynierii mechanicznej nie jest odosobnionym przypadkiem. Niemieckie Stowarzyszenie Przemysłu Motoryzacyjnego (VDA) poinformowało o szacowanej utracie 47 000 miejsc pracy w ubiegłym roku. Niemiecki przemysł jako całość zmaga się z kryzysem gospodarczym, który dotknął znaczną część łańcuchów wartości. Prezes VDMA, Bertram Kawlath, mówił o świecie naznaczonym niepewnością, spowodowaną wojnami, sporami handlowymi i ciągłymi zniszczeniami strukturalnymi. Jego apel do decydentów był jasny: koniec z nadmierną regulacją, koniec z restrykcyjnymi wymogami technologicznymi i koniec z nadmiernym obciążeniem kosztami Niemiec jako miejsca produkcji.

Bomba demograficzna w obróbce maszynowej

Za problemami gospodarczymi kryje się jeszcze poważniejsze ryzyko strukturalne: zmiany demograficzne. Badanie przeprowadzone przez Niemiecki Instytut Ekonomiczny (IW), zlecone przez Fundację Impuls na rzecz Inżynierii Mechanicznej, ujawniło dane, których dramatycznego wpływu nie sposób przecenić. Szacuje się, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat 296 000 pracowników sektora inżynierii mechanicznej przejdzie na emeryturę, co stanowi około jednej czwartej całkowitej siły roboczej. Dla porównania, oczekuje się, że w branży rozpocznie pracę zaledwie około 118 000 młodych osób. Wynikająca z tego luka w wysokości 178 000 wykwalifikowanych pracowników nie jest abstrakcyjną prognozą, lecz faktem uwarunkowanym demograficznie.

W technologii obróbki skrawaniem, a dokładnie w sektorze, w którym działa Daedalus, sytuacja jest szczególnie niepewna. Większość wykwalifikowanych operatorów maszyn ma obecnie od 55 do 65 lat i stopniowo przechodzi na emeryturę. Problem nie jest wyłącznie ilościowy. Każdy z tych wykwalifikowanych pracowników posiada bogactwo wiedzy opartej na doświadczeniu, która nie jest przechowywana w żadnej bazie danych, która gromadziła się przez dekady i której nie da się po prostu przekazać następcy. W tradycyjnych procesach obróbki skrawaniem, jak opisał to Jonas Schneider, osoba z 20–30-letnim doświadczeniem siedzi przed wydrukowanymi rysunkami, zastanawiając się, jak najlepiej wyprodukować dany element. Ta wiedza ukryta, tzw. wiedza ukryta, jest prawdziwym atutem branży i istnieje ryzyko, że zostanie bezpowrotnie utracona w ciągu jednego pokolenia.

Raport DIHK dotyczący wykwalifikowanych pracowników potwierdza skalę problemu: 38% firm z branży inżynierii mechanicznej ma wakaty, a 83% wszystkich firm spodziewa się negatywnych konsekwencji niedoboru siły roboczej i wykwalifikowanych pracowników w nadchodzących latach. W październiku 2024 r. w Niemczech ponad 530 000 stanowisk dla wykwalifikowanych specjalistów było nieobsadzonych, a szczególnie dotknięte były zawody techniczne w produkcji przemysłowej. Główne przyczyny zostały jednoznacznie zidentyfikowane: zmiany demograficzne, spadek atrakcyjności zawodów technicznych wśród młodych ludzi oraz rosnące wymagania kwalifikacyjne wynikające z postępującej cyfryzacji.

Od OpenAI do hali fabrycznej: nietypowa ścieżka Jonasa Schneidera

Historia powstania firmy Daedalus nie zaczyna się w fabryce maszyn, lecz w laboratoriach OpenAI w Dolinie Krzemowej. Jonas Schneider, urodzony w Niemczech i absolwent Politechniki w Karlsruhe z tytułem licencjata z informatyki, był jednym z pierwszych inżynierów OpenAI. Pełnił tam funkcję kierownika technicznego i współzałożyciela zespołu robotyki. Pod jego kierownictwem zespół z powodzeniem nauczył humanoidalną rękę robota układania kostki Rubika i manipulowania obiektami z niespotykaną dotąd zręcznością, o czym donosiły „New York Times” i „IEEE Spectrum”. Schneider opublikował kilka prac badawczych na tematy takie jak wielocelowe uczenie się przez wzmacnianie, odtwarzanie doświadczeń z perspektywy czasu i randomizacja domen – a więc właśnie te metody sztucznej inteligencji, które umożliwiają przeniesienie nauki z symulacji do świata rzeczywistego.

W 2019 roku Schneider opuścił OpenAI i Dolinę Krzemową, aby powrócić do Karlsruhe i założyć firmę Daedalus. Pomysł był równie prosty, co radykalny: skoro sztuczna inteligencja potrafiła nauczyć robotyczną rękę układania kostki Rubika, to powinna być również w stanie zautomatyzować złożone decyzje związane z obróbką skrawaniem. Wraz ze współzałożycielem Martinem Landerem, również absolwentem KIT, Schneider rozpoczął przekładanie ukrytej wiedzy doświadczonych operatorów na oprogramowanie. Daedalus zaczynał jako klasyczny startup, przeszedł przez renomowany inkubator Y Combinator i pozyskał łącznie 40 milionów dolarów kapitału wysokiego ryzyka, w tym od prominentnych inwestorów, takich jak Khosla Ventures, Addition i NGP Capital. W lutym 2024 roku firma zamknęła rundę finansowania serii A o wartości 21 milionów dolarów, której przewodził NGP Capital.

To, co czyni doświadczenie Schneidera szczególnie godnym uwagi, to bezpośredni związek między jego badaniami naukowymi a ich praktycznym zastosowaniem w Daedalus. Techniki transferu wiedzy i randomizacji domen opracowane w OpenAI – umiejętność przenoszenia wiedzy zdobytej w symulowanych środowiskach do świata rzeczywistego – stanowią fundament koncepcyjny oprogramowania Daedalus. Kiedy system sztucznej inteligencji Daedalus uczy się, jak najlepiej wyprodukować konkretny komponent, a następnie stosuje tę wiedzę do podobnych komponentów, jest to w istocie dokładnie ten rodzaj transferu wiedzy, który Schneider badał w dziedzinie robotyki w OpenAI.

Anatomia fabryki kontrolowanej przez sztuczną inteligencję

Hala produkcyjna Daedalusa, zlokalizowana na terenie dawnego zakładu Siemensa w Karlsruhe, zajmuje powierzchnię 4000 metrów kwadratowych, czyli około 4600 metrów kwadratowych. Na około 30 obrabiarkach CNC pracuje tu 150 pracowników z 30 krajów. Tym, co wyróżnia tę fabrykę od konwencjonalnych zakładów obróbki skrawaniem, nie jest park maszynowy – Daedalus korzysta ze standardowego sprzętu produkcyjnego – ale sposób, w jaki cały proces produkcyjny jest zarządzany przez wewnętrznie opracowaną platformę AI.

System działa jak rodzaj cyfrowego układu nerwowego dla fabryki. Zawsze wie, który pracownik jest dostępny, gdzie i co jest aktualnie potrzebne na której maszynie. Gdy pojawi się nowe zamówienie, odpowiedzialny za nie pracownik otrzymuje powiadomienie na swój smartwatch. System dostarcza mu precyzyjne instrukcje dotyczące narzędzia potrzebnego do wykonania żądanego produktu. Autonomiczny robot dostarcza odpowiednie komponenty, szafka narzędziowa otwiera się automatycznie, a pracownik ma pod ręką niezbędny materiał, który może przekazać do odpowiedniej maszyny CNC. Tam komponent jest wytwarzany z dokładnością do jednego mikrometra, czyli jednej tysięcznej milimetra.

Kluczowy jest element uczenia się systemu. Platforma sztucznej inteligencji (AI) analizuje sposób produkcji komponentu i stosuje uzyskane wnioski w innych projektach o podobnych parametrach. Informacje z procesu produkcyjnego są stale gromadzone w czasie rzeczywistym i przekazywane do sztucznej inteligencji, która następnie podejmuje niezależne decyzje i optymalizuje dalszą produkcję. Na swojej stronie internetowej Daedalus opisuje swoje podejście jako programowalną metodę produkcji, która umożliwia produkcję każdego nowego komponentu przy minimalnej ingerencji człowieka. Według firmy, członkowie zespołu, po minimalnym przeszkoleniu, mogą wdrażać projekty klientów o kluczowym znaczeniu dla misji, od modelu CAD po gotowy komponent, z, jak twierdzą, nadludzką precyzją, niezawodnością i szybkością.

Logika ekonomiczna stojąca za tym podejściem jest dwojaka. Po pierwsze, sterowanie sztuczną inteligencją znacząco zmniejsza wskaźnik błędów, minimalizując błędy decyzyjne i zmęczenie ludzi. Po drugie, zmniejsza zależność od wysoko wyspecjalizowanego personelu poprzez integrację wiedzy doświadczonych operatorów z oprogramowaniem. Nie oznacza to jednak, że Daedalus zatrudnia mniej osób; wręcz przeciwnie, firma dynamicznie się rozwija i tworzy miejsca pracy. Oznacza to jednak, że bariera wejścia dla nowych pracowników zostaje obniżona, a produkcja staje się skalowalna.

Precyzyjne komponenty dla branż o zerowej tolerancji

Lista klientów Daedalusa to prawdziwy przekrój niemieckiego i zagranicznego sektora high-tech. Wśród klientów znajdują się firmy Bosch, Siemens i Zeiss, a także liczne firmy z sektora półprzewodników, przemysłu obronnego, lotniczego, medycznego i energetycznego. Łącznie Daedalus produkuje już dla ponad 100 klientów. Wspólną cechą wszystkich tych branż jest bezkompromisowe zapotrzebowanie na precyzję: w produkcji półprzewodników, lotnictwie i medycynie nawet najmniejsze odchylenie może sprawić, że cały produkt stanie się bezużyteczny.

Zakres możliwości produkcyjnych obejmuje frezowanie w trzech do pięciu osiach elementów o wymiarach do 500 x 500 x 400 milimetrów, a także toczenie i frezowanie z toczeniem elementów o wymiarach do 1800 x 520 milimetrów. Daedalus przetwarza wszystkie popularne stopy aluminium, stali i stali nierdzewnej, oferując różnorodne metody obróbki powierzchni we współpracy z partnerami. Produkcja może obejmować pojedyncze sztuki i prototypy, a także produkcję seryjną w dowolnych ilościach, dostosowaną do indywidualnych wymagań klienta.

To, co wyróżnia firmę w tym segmencie rynku, to połączenie elastyczności i niezawodności. Produkcja definiowana programowo umożliwia szybkie przełączanie między różnymi zamówieniami i produkcję produktów niestandardowych bez utraty wydajności produkcji masowej. Założyciel Daedalus, Jonas Schneider, oszacował wartość niewykorzystanego rynku w samych Niemczech na 100 miliardów dolarów rocznie i wskazał, że popyt ze strony obecnych klientów już teraz kilkukrotnie przekracza obecne możliwości firmy.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę z różnych branż. Pozwala nam to opracowywać strategie dopasowane do indywidualnych potrzeb i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i monitorowaniu rozwoju branży, możemy działać proaktywnie i oferować innowacyjne rozwiązania. Połączenie doświadczenia i wiedzy specjalistycznej generuje wartość dodaną i zapewnia naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej informacji tutaj:

• Skorzystaj z pakietu obejmującego 5 obszarów specjalizacji Xpert.Digital – już od 500 € miesięcznie

Tworzenie miejsc pracy zamiast ich niszczenia: wymiar polityki zatrudnienia

Jedno z najbardziej prowokacyjnych twierdzeń firmy Daedalus dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie. Podczas gdy debata publiczna często zdominowana jest przez obawy, że sztuczna inteligencja niszczy miejsca pracy, założyciele Daedalus twierdzą coś wręcz przeciwnego: ich firma tworzy miejsca pracy za pomocą sztucznej inteligencji, które w przeciwnym razie zostałyby utracone gdzie indziej. Argument ten jest uzasadniony ekonomicznie i zasługuje na bardziej szczegółową analizę.

Mechanizm działa w następujący sposób: w branży zmagającej się z dotkliwym niedoborem wykwalifikowanych pracowników, gdzie osoby posiadające wiedzę stopniowo przechodzą na emeryturę, wiele tradycyjnych firm stoi przed dylematem braku możliwości przyjmowania zamówień z powodu braku wykwalifikowanej kadry. Rezultatem jest często przeniesienie produkcji za granicę lub po prostu redukcja zatrudnienia. Daedalus przerywa ten cykl, wykorzystując sztuczną inteligencję do zastąpienia części wiedzy specjalistycznej, która w przeciwnym razie istnieje tylko w umysłach doświadczonych pracowników. Pozwala to na wydajne wykorzystanie pracowników o mniej specjalistycznych umiejętnościach, a firma może się rozwijać, zamiast się kurczyć.

Liczby potwierdzają tę tezę: Daedalus zatrudnia już 150 osób z 30 krajów, co stanowi międzynarodową siłę roboczą, co również wskazuje na strategię rekrutacyjną firmy. Podczas gdy tradycyjne firmy opierają się na kurczącej się puli niemieckojęzycznych, dwukierunkowo wyszkolonych mechaników, Daedalus, dzięki swoim procesom opartym na oprogramowaniu, może również efektywnie wykorzystywać pracowników z innych środowisk. Zespół składa się z inżynierów, którzy wcześniej pracowali w SpaceX i Google, a także specjalistów z wielu innych krajów. W ciągu najbliższych dwóch lat firma planuje również przeszkolić własnych specjalistów, co stanowi wyraźny sygnał, że nie tylko pochłania miejsca pracy, ale systematycznie je tworzy.

Jednocześnie naiwnością byłoby ocenianie wpływu na zatrudnienie wyłącznie jako pozytywnego. Produkcja oparta na sztucznej inteligencji obniża barierę wejścia i sprawia, że ​​niektóre specjalistyczne kwalifikacje stają się częściowo przestarzałe. Dla wysoko wykwalifikowanego mechanika z wieloletnim doświadczeniem oznacza to, że jego unikalna cecha traci na wartości. Niemniej jednak, ogólny efekt społeczny prawdopodobnie będzie pozytywny, ponieważ alternatywą nie jest utrzymanie status quo, a raczej cichy upadek całych firm z powodu braku następców.

W związku z tym:

• Rynek pracy w Niemczech jest w stanie ciągłej zmiany: największa transformacja od czasów industrializacji

Skalowanie jako obietnica ekonomiczna

Plany rozwoju Daedalusa są ambitne. Firma dąży do podwojenia powierzchni produkcyjnej do 2027 roku. Znaczna część finansowania w ramach rundy finansowania serii A jest przeznaczona na otwarcie drugiej fabryki w Niemczech, a w dłuższej perspektywie firma planuje tworzyć fabryki wszędzie tam, gdzie będą ich potrzebować klienci. Schneider opisał obecną fabrykę w Karlsruhe jako „fabrykę projektu”, w której wszystkie systemy i wiedza są opracowywane i przetwarzane w metodologię produkcji.

Ten model skalowania zasadniczo odróżnia firmę Daedalus od tradycyjnych firm produkujących obrabiarki. Konwencjonalna obróbka skrawaniem skaluje się zasadniczo liniowo: więcej zamówień wymaga większej liczby maszyn i wykwalifikowanych pracowników, których coraz trudniej znaleźć na rynku pracy. Daedalus natomiast skaluje się za pomocą oprogramowania. Wiedza zgromadzona na platformie sztucznej inteligencji może być powielana bez żadnych kosztów krańcowych. Każda nowa fabryka nie zaczyna od zera, ale z całym zgromadzonym bogactwem doświadczeń z istniejącej produkcji. To klasyczny model biznesowy platformy stosowany w produkcji fizycznej i wyjaśnia, dlaczego inwestorzy venture capital, tacy jak Khosla Ventures i Y Combinator, którzy zazwyczaj inwestują w startupy zajmujące się oprogramowaniem, są podekscytowani firmą produkującą obrabiarki.

Struktura finansowania firmy podkreśla tę obietnicę. Z łącznym kapitałem w wysokości 40 milionów dolarów, Daedalus może pochwalić się fundamentem finansowym nietypowym dla producenta kontraktowego. Siedziby firmy znajdują się w Karlsruhe i San Francisco, symbolizując most między niemiecką kulturą inżynierską a amerykańskim ekosystemem technologicznym. Powołanie doświadczonego dyrektora finansowego (CFO), mającego doświadczenie w skalowaniu odnoszących sukcesy firm, takich jak Clark, wskazuje, że Daedalus systematycznie przygotowuje się do okresu przyspieszonego wzrostu.

Ukryci mistrzowie w Schwarzwaldzie i ryzyko cichej śmierci

Założyciele Daedalus wyraźnie odwołują się do tzw. ukrytych czempionów, czyli licznych małych i średnich firm inżynieryjno-mechanicznych w Schwarzwaldzie i innych częściach Niemiec, które są światowymi liderami w swoich niszach rynkowych. Według Martina Landera firmy te wykonują znakomitą pracę, ale ich struktura demograficzna jest niepokojąca. Większość doświadczonych specjalistów zbliża się do emerytury, a brakuje młodych talentów.

To zjawisko cichego upadku jest dobrze udokumentowane w socjologii przemysłu. W przeciwieństwie do dużych korporacji, które z medialnym rozgłosem ogłaszają redukcje zatrudnienia, małe i średnie firmy obróbcze często znikają bez śladu. Właściciel przechodzi na emeryturę, nie można znaleźć następcy, nieliczni pozostali pracownicy albo odchodzą na inne stanowiska, albo również przechodzą na emeryturę, a firma, która od dziesięcioleci produkuje precyzyjne części dla przemysłu, zamyka swoje podwoje. Badanie przeprowadzone przez Koloński Instytut Badań Ekonomicznych (IW Köln) potwierdza ten obraz, prognozując niedobór 178 000 wykwalifikowanych pracowników w sektorze inżynierii mechanicznej do 2034 roku.

Ma to daleko idące konsekwencje dla całego niemieckiego przemysłu. Jeśli producenci kontraktowi, którzy są dostawcami dla dużych firm, tracą swoje moce produkcyjne, producenci końcowi również znajdują się pod presją. Producent samochodów lub firma z branży technologii medycznej może montować swoje produkty w Niemczech tylko wtedy, gdy łańcuch dostaw precyzyjnych części funkcjonuje prawidłowo. Właśnie tutaj pojawia się wizja Daedalusa: stworzenie wydajnych, elastycznych i niezawodnych mocy produkcyjnych w Niemczech, aby firmy przemysłowe mogły nadal montować produkty w tym kraju i zachować konkurencyjność.

Sztuczna inteligencja jako strategiczny czynnik lokalizacji

Szersza perspektywa ekonomiczna pokazuje, że Daedalus nie jest odosobnionym przypadkiem, lecz raczej częścią fundamentalnej transformacji niemieckiego przemysłu. Już 42% niemieckich firm przemysłowych wykorzystuje sztuczną inteligencję w produkcji, a kolejne 35% planuje to zrobić. Osiem na dziesięć firm zgadza się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie kluczowe dla przyszłej konkurencyjności niemieckiego przemysłu. Obecnie sztuczna inteligencja jest najczęściej wykorzystywana w analityce, na przykład do monitorowania funkcjonalności maszyn – 32% firm już wykorzystuje ją w tym celu.

Tym, co wyróżnia Daedalusa spośród większości użytkowników sztucznej inteligencji w przemyśle, jest głębokość integracji. Podczas gdy większość firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do uzupełniania istniejących procesów, takich jak konserwacja predykcyjna czy kontrola jakości, Daedalus zbudował cały swój proces produkcyjny od podstaw wokół platformy AI. Firma określa się jako firma technologiczna, która na nowo definiuje branżę CNC. Ta różnica nie jest kwestią stopnia, ale zasady: to różnica między producentem samochodów modernizującym system nawigacji a Teslą projektującą samochód wokół oprogramowania.

Rozwój w kierunku Przemysłu 5.0, który opiera się na technologicznym fundamencie Przemysłu 4.0, ale dodatkowo kładzie nacisk na harmonizację interakcji między ludźmi, maszynami i otoczeniem, podkreśla strategiczne znaczenie tego podejścia. Sztuczna inteligencja nie jest postrzegana jako substytut człowieka, lecz raczej jako czynnik umożliwiający nową formę współpracy, w której ludzka kreatywność i precyzja maszyn wzajemnie się uzupełniają. Daedalus ucieleśnia tę koncepcję w praktyce: sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalne decyzje i optymalizację procesów, podczas gdy pracownicy mogą skupić swoje umiejętności na zadaniach, w których ludzka ocena pozostaje niezastąpiona.

Ryzyko kryjące się za obietnicą

Zrównoważona analiza ekonomiczna musi również uwzględnić ryzyko i otwarte pytania związane z modelem Daedalus. Po pierwsze, pomimo imponującego wzrostu, firma jest wciąż młoda i nie udowodniła jeszcze swojej skalowalności poza pojedynczą fabryką. Hipoteza fabryki-planu, która zakłada, że ​​model Karlsruhe można dowolnie replikować, to obietnica, która pozostaje niespełniona. Produkcja fizyczna działa według innych zasad niż produkcja oprogramowania, a złożoność nie rośnie liniowo wraz z liczbą lokalizacji.

Po drugie, Daedalus jest silnie zależny od kapitału wysokiego ryzyka. Choć 40 milionów dolarów finansowania umożliwia agresywny wzrost, jednocześnie budzi wysokie oczekiwania inwestorów. W świecie kapitału wysokiego ryzyka wzrost jest priorytetem, a nie rentowność, a to, czy model biznesowy Daedalus będzie zrównoważony w perspektywie średnioterminowej, jeśli finansowanie inwestorów się wyczerpie, pozostaje kwestią otwartą. Tradycyjne firmy inżynierii mechanicznej zazwyczaj działają z niskimi, ale stabilnymi marżami i pozostaje otwarte pytanie, czy model finansowany przez VC będzie w stanie funkcjonować w tym środowisku w dłuższej perspektywie.

Po trzecie, firma działa na rynku, który, choć duży, jest jednocześnie rozdrobniony i charakteryzuje się relacjami. Schneider oszacował wartość rynku docelowego w samych Niemczech na 100 miliardów dolarów, ale wartość ta rozkłada się na tysiące dostawców, którzy często utrzymują bliskie relacje z klientami od dziesięcioleci. Gotowość firm przemysłowych do przejścia od uznanego dostawcy do startupu nie jest przesądzona, niezależnie od tego, jak przekonująca może być przewaga technologiczna.

Po czwarte, silne uzależnienie od zastrzeżonej platformy AI niesie ze sobą również ryzyko technologiczne. Jeśli oprogramowanie podejmuje błędne decyzje w obszarach wymagających precyzji rzędu mikrometrów, konsekwencje mogą być znaczące. Kontrola jakości w systemie opartym na AI musi być co najmniej tak solidna, jak kontrola doświadczonego pracownika, a najlepiej jeszcze bardziej.

Wymiar regulacyjny

Przykład Daedalus rodzi również pytania dotyczące polityki regulacyjnej wykraczające poza kwestie dotyczące poszczególnych firm. VDMA (Niemiecka Federacja Inżynierów) od dawna postuluje fundamentalną zmianę polityki gospodarczej, szczególnie w zakresie wysokich składek na ubezpieczenia społeczne oraz zmodernizowanego prawa o czasie pracy, które określa maksymalny tygodniowy wymiar czasu pracy zamiast dziennego. Stowarzyszenie sprzeciwia się również nadmiernej regulacji i restrykcyjnym wymogom technologicznym. Postulaty te mają bezpośrednie znaczenie dla firmy takiej jak Daedalus, która działa w regulowanym środowisku i jednocześnie dąży do szybkiego wzrostu.

Fakt, że Daedalus ma swoją drugą siedzibę w San Francisco, jest w tym kontekście istotny. Sugeruje to, że firma potrzebuje bliskości amerykańskiego rynku kapitałowego i ekosystemu technologicznego, aby finansować i rozwijać swój model biznesowy. Fakt, że niemiecka firma przemysłowa produkująca precyzyjne części dla niemieckiego przemysłu obronnego i technologii medycznych korzysta z amerykańskiego kapitału wysokiego ryzyka, wiele mówi o dostępności kapitału rozwojowego w Niemczech. Odzwierciedla to strukturalną słabość europejskiego rynku kapitałowego, która zmusza innowacyjne firmy przemysłowe do poszukiwania finansowania za Atlantykiem.

Jednocześnie Daedalus korzysta z czynników lokalizacyjnych, które mogą zaoferować tylko Niemcy: bliskość wysoko rozwiniętej klienteli przemysłowej, doskonałe szkolenia techniczne w KIT ​​(Instytucie Technologii w Karlsruhe), istniejąca infrastruktura przemysłowa na terenie dawnego zakładu Siemensa oraz centralne położenie w Regionie Technologicznym Karlsruhe. Firma jest w ten sposób przykładem, że często opłakiwana deindustrializacja Niemiec nie jest stanem nieuniknionym, ale raczej, że możliwe jest budowanie nowych mocy przemysłowych w Niemczech przy odpowiednim podejściu technologicznym i wystarczającym kapitale.

Między renesansem przemysłowym a przewrotem strukturalnym

Historię firmy Daedalus można interpretować na dwa zasadniczo odmienne sposoby. W optymistycznej interpretacji firma jest pionierem renesansu przemysłowego, w którym sztuczna inteligencja zabezpiecza konkurencyjność Niemiec, niweluje niedobór wykwalifikowanej siły roboczej i tworzy nowe, wysoko wykwalifikowane miejsca pracy. W tej interpretacji Daedalus jest wzorem, za którym podążą inni, a niemiecka inżynieria mechaniczna przekształci się, zamiast zaniknąć.

Z perspektywy sceptycyzmu, Daedalus to przypadek szczególny – flagowy projekt finansowany przez kapitał wysokiego ryzyka, który działa w bardzo specyficznych warunkach, ale nie może być zastosowany w szerszym zakresie średnich przedsiębiorstw. Większość małych firm z branży obróbki mechanicznej nie dysponuje ani zasobami, ani wiedzą specjalistyczną, aby opracować porównywalną platformę AI, a zmiany demograficzne dopadną je pomimo całej retoryki związanej z cyfryzacją.

Prawda, jak to często bywa, prawdopodobnie leży gdzieś pośrodku. Daedalus udowadnia, że ​​możliwe jest przemyślenie inżynierii mechanicznej na nowo, wykorzystując narzędzia branży oprogramowania. Firma udowadnia, że ​​sztuczna inteligencja tworzy wartość dodaną nie tylko w świecie cyfrowym, ale także w najbardziej fizycznej ze wszystkich branż, gdzie wykorzystuje się metal, frezowanie i mikrometry. To, czy ten model może przekształcić cały niemiecki sektor inżynierii mechanicznej, zależy od czynników wykraczających daleko poza Daedalus: dostępności kapitału rozwojowego w Europie, gotowości decydentów do modernizacji ram regulacyjnych, otwartości małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) na przełom technologiczny oraz, co nie mniej ważne, od tego, czy przemysł jest gotowy przełożyć swój najcenniejszy atut – ukrytą, doświadczalną wiedzę wykwalifikowanych pracowników – na oprogramowanie, zanim zostanie ona utracona bezpowrotnie.

Czas ucieka. Za 30 lat, według pewnych prognoz założycieli Daedalus, ich firma nadal będzie istnieć. Nasuwa się więc niewygodne pytanie: ile tradycyjnych firm inżynierii mechanicznej będzie wtedy nadal istnieć?

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to: [email protected]

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Nasze doświadczenie w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu w UE i Niemczech – Zdjęcie: Xpert.Digital

Obszary zainteresowań branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej informacji tutaj:

• Centrum Biznesu Ekspertów

Centrum tematyczne oferujące spostrzeżenia i wiedzę specjalistyczną:

• Platforma wiedzy obejmująca gospodarki globalne i regionalne, innowacje i trendy branżowe
• Zbiór analiz, spostrzeżeń i informacji ogólnych na temat obszarów, na których się koncentrujemy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum dla firm poszukujących informacji na temat rynków, cyfryzacji i innowacji branżowych