Ratunek czy strategiczny ślepy zaułek? Dlaczego sztuczna inteligencja, studia contentowe i systemy operacyjne agencji nie są rozwiązaniem, lecz prawdziwym wąskim gardłem

Dlaczego wyścig zbrojeń w dziedzinie infrastruktury AI dzieli branżę, niszczy miejsca pracy i zaciemnia prawdziwe strategiczne błędy w myśleniu

Globalny rynek agencji przechodzi w 2026 roku okres tektonicznych przeobrażeń, wykraczających daleko poza cykliczne wahania koniunktury. Przy szacowanej całkowitej wartości 473,57 mld USD i prognozowanym wzroście do 591,63 mld USD do 2031 roku, dane te początkowo sugerują stabilizację. Jednak pod powierzchnią tych zagregowanych wskaźników wzrostu zachodzi fundamentalna transformacja, która stanowi wyzwanie dla modelu biznesowego tradycyjnych agencji. Połączenie presji na produktywność napędzanej przez sztuczną inteligencję, bezprecedensowej fali konsolidacji wśród holdingów oraz pojawienia się tzw. systemów operacyjnych dla agencji tworzy dynamikę rynku, w której przepaść między zwycięzcami a przegranymi powiększa się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Sektor agencji pod presją: liczby, które nie pozostawiają złudzeń

Niemiecki rynek agencji szczególnie wyraźnie odzwierciedla globalne zmiany. 137 agencji cyfrowych oferujących pełen zakres usług, uwzględnionych w aktualnym rankingu agencji internetowych, odnotowało łączne przychody z opłat w wysokości 2,355 mld euro w 2025 roku, co oznacza spadek o 5,2% w porównaniu z rokiem poprzednim. Jednocześnie liczba stałych pracowników spadła o 3,5% do 19 285. Dane te nie są anomalią, lecz raczej wyrazem zmiany strukturalnej, którą można zaobserwować również na arenie międzynarodowej.

Dynamika koncentracji na rynku jest szczególnie wymowna. Dziewięć na dziesięć euro przychodów z całego rankingu trafia obecnie do kont 50 najlepszych agencji. Grupa Plan.Net, niemiecka agencja digitalowa o najwyższych przychodach, zwiększyła swoje przychody z opłat do 248,05 mln euro, co stanowi wzrost o 3,6%, podczas gdy wiele agencji średniej i małej wielkości zmaga się ze spadkiem przychodów. Obraz jest jasny: następuje gwałtowna polaryzacja, a kilka sieci powiększa swoją przewagę, podczas gdy agencje średniej wielkości znajdują się pod coraz większą presją.

Podobny schemat obserwujemy na całym świecie. Marże agencji spadają gwałtownie. Podczas gdy globalne wydatki na media wzrosły o 6,8%, według danych WFA i GroupM, marża zysku netto agencji spadła z 15,2% do 11,7%. Oznacza to, że klienci wydają więcej, a agencje zarabiają mniej. Przyczyny tego stanu rzeczy leżą w rosnących kosztach osobowych, konieczności inwestycji w technologie oraz zaostrzonej konkurencji cenowej, dodatkowo napędzanej możliwościami automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Wielka fala konsolidacji: Kiedy giganci się łączą

Branża agencyjna przeżywa obecnie falę konsolidacji na skalę historyczną, która na lata zmieni oblicze konkurencji. Fuzja Omnicom i Interpublic Group, sfinalizowana w listopadzie 2025 roku po bezwarunkowej zgodzie Komisji Europejskiej, doprowadziła do powstania największego na świecie holdingu reklamowego z wolumenem transakcji wynoszącym 13,5 miliarda dolarów. Zapowiedziane synergie kosztowe w wysokości 750 milionów dolarów rocznie już odcisnęły swoje piętno: Omnicom wyeliminował następnie legendarne marki agencyjne, takie jak DDB, FCB i MullenLowe. Połączono również działy PR: Porter Novelli połączył się z FleishmanHillard, a Ketchum z Golin.

Niemal jednocześnie WPP, pod kierownictwem nowej prezes Cindy Rose, przechodzi radykalną restrukturyzację. 26 lutego 2026 roku brytyjski gigant reklamowy ogłosił fuzję swoich agencji kreatywnych Ogilvy, VML i AKQA pod nową marką parasolową WPP Creative. Docelowo firma planuje oszczędności rzędu 500 milionów funtów rocznie do 2028 roku, a koszty restrukturyzacji wyniosą 400 milionów funtów w ciągu dwóch lat. Od czerwca 2024 roku WPP zredukowało około 7000 miejsc pracy. Firma, zatrudniająca około 100 000 osób na całym świecie, dąży do przekształcenia się w prostszą, bardziej opłacalną organizację opartą na sztucznej inteligencji.

Forrester przewidywał już w październiku 2025 roku, że nastąpią kolejne megatransakcje, takie jak przejęcie międzynarodowych oddziałów Dentsu przez Havas czy sprzedaż WPP firmom private equity lub Accenture. Ta konsolidacja na poziomie holdingu nie jest oznaką siły, a raczej reakcją na słabości strukturalne. Tradycyjne modele agencyjne kruszą się pod ciężarem zakłóceń na rynku, pracy opartej na projektach zamiast długoterminowych umów, insourcingu przez klientów i niepowstrzymanego rozwoju sztucznej inteligencji.

Przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji jako czynnik przyspieszający utratę miejsc pracy

Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie w sektorze agencji nie jest już abstrakcyjną prognozą na przyszłość, lecz mierzalną rzeczywistością. Firma Forrester znacząco zrewidowała swoją pierwotną prognozę na 2023 rok, która przewidywała, że ​​do 2030 roku około 32 000 miejsc pracy w agencjach w USA zostanie utraconych w wyniku automatyzacji. Zaktualizowane szacunki przewidują utratę 15% wszystkich stanowisk w agencjach w samym 2026 roku, po 8% spadku w roku poprzednim.

Te liczby już znajdują odzwierciedlenie w rzeczywistości. Według Biura Statystyki Pracy, amerykańska branża reklamowa straciła 4600 miejsc pracy między sierpniem a grudniem 2024 roku. W Wielkiej Brytanii liczba ofert pracy w sektorze reklamy i marketingu spadła o 7,5% między 2022 a 2025 rokiem. Według badania Adweek, ponad dwie trzecie wszystkich pracowników agencji korzysta już z narzędzi AI kilka razy w tygodniu. W styczniu 2026 roku Harvard Business Review zauważył, że firmy nie likwidują miejsc pracy z powodu rzeczywistych możliwości AI, ale raczej z myślą o przewidywaniu jej potencjału.

Szczególnie dotknięte są funkcje zorientowane na procesy, takie jak stanowiska administracyjne (28% przewidywanych zwolnień), sprzedaż i stanowiska pokrewne (22%) oraz badania rynku (18%). Obserwujemy fundamentalną zmianę struktury zatrudnienia: odchodzenie od tańszych, młodszych talentów pod kierownictwem starszej kadry kierowniczej na rzecz wysoko opłacanych specjalistów kreatywnych, wspieranych przez generatywnych asystentów AI. Patrick Garvey, partner założyciel agencji We Are Pi, podsumował to idealnie: AI przejmuje teraz rutynowe zadania, więc agencje zaczynają całkowicie pomijać najniższy szczebel kariery.

Czym jest system operacyjny agencji i dlaczego staje się on kwestią przetrwania?

Termin „system operacyjny agencji” opisuje zintegrowaną, opartą na technologii architekturę operacyjną, która łączy wszystkie procesy agencji – od opracowywania strategii i produkcji treści, po zarządzanie projektami, pomiary wydajności i fakturowanie klientów – w spójny system. Nie jest to pojedynczy produkt programowy, który można kupić, lecz raczej zasada organizująca, żywa architektura, która łączy strategię, dane, procesy i inteligencję.

Potrzeba takiego systemu wynika z prostej, ale istotnej obserwacji: rynek MarTech obejmuje obecnie ponad 14 000 dostępnych narzędzi. Ta fragmentacja nie prowadzi do wydajności, a raczej do chaosu. Gartner przewiduje, że do 2026 roku około 60% wszystkich dyrektorów ds. marketingu (CMO) będzie potrzebować komponowalnych rozwiązań MarTech, aby nadążać za zmianami technologicznymi. Scott Brinker, czołowy kronikarz ekspansji MarTech, opisuje paradoksalną jednoczesność: konsolidacja i fragmentacja zachodzą jednocześnie. Podczas gdy duże platformy stają się centrami ciężkości u podstaw stosu technologicznego, liczba wyspecjalizowanych narzędzi AI i niestandardowych aplikacji gwałtownie rośnie na obrzeżach.

Właśnie tutaj pojawia się koncepcja Agency OS. Nie chodzi o dodawanie kolejnego narzędzia do już przeciążonego stosu. Chodzi o stworzenie logiki systemu, która koordynuje wszystkie istniejące narzędzia, źródła danych i przepływy pracy. Marketingowy System Operacyjny działa jak ujednolicona platforma oparta na sztucznej inteligencji, która konsoliduje wszystkie dane marketingowe, koordynuje realizację kampanii w różnych kanałach i autonomicznie optymalizuje wydajność. Bez takiego systemu korzystanie z poszczególnych narzędzi AI jest nieskuteczne, ponieważ fragmentaryczne dane generują fragmentaryczną inteligencję, a fragmentaryczna inteligencja generuje niespójne doświadczenia klientów.

Analogia do systemu operacyjnego komputera nie jest bynajmniej przypadkowa. Tak jak iOS czy Android zarządzają wszystkimi aplikacjami, danymi i powiadomieniami za pośrednictwem ujednoliconego interfejsu, tak system operacyjny agencji został zaprojektowany tak, aby inteligentnie i automatycznie kontrolować cały mechanizm operacyjny w tle. Kluczowa zmiana paradygmatu polega na tym, że zespoły nie zarządzają już narzędziami, ale strategią. Nie tworzą już przepływów pracy, lecz pozwalają agentom AI je tworzyć i wykonywać.

DEPT i Adobe: Plan działania dla modelu agencji przemysłowej

Partnerstwo między agencją cyfrową DEPT a Adobe, oficjalnie ogłoszone 20 lutego 2026 roku, stanowi obecnie najbardziej konkretny przykład wdrożenia systemu operacyjnego agencji w praktyce. DEPT Studios, globalne studio contentowe agencji zatrudniające 500 osób, zostało zbudowane w oparciu o architekturę integrującą oprogramowanie korporacyjne Adobe, w tym GenStudio, Workfront i Frame.io, z narzędziami sztucznej inteligencji Firefly oraz autorskimi systemami DEPT, takimi jak silnik Lightspeed i zautomatyzowane kontrole jakości.

Wyniki mówią same za siebie. Na przykładzie eBay, gdzie DEPT dostarcza treści w dziewięciu językach i na 13 rynkach dla ponad 170 milionów klientów dziennie, czas startu kampanii został skrócony o 90%, a koszty produkcji obniżone o połowę. Zespół tworzy rocznie około 2000 e-maili marketingowych i ponad 5000 elementów treści na strony internetowe, takich jak banery na stronę główną i materiały promocyjne, tylko dla eBay.

Na szczególną uwagę zasługuje zmiana paradygmatu biznesowego, jaką przechodzi DEPT Studios. Zamiast rozliczania na podstawie kosztów czasu i materiałów, agencja działa teraz w oparciu o model kosztu za zasób, umożliwiając klientom bezpośrednie powiązanie wydatków z wynikami i efektywnością. Jonathan Whiteside, globalny wiceprezes wykonawczy ds. technologii w DEPT, opisał tę zmianę jako umożliwiającą klientom płacenie za stworzone zasoby, a tym samym precyzyjne określenie wydatków na konkretny zasób i uzyskanego efektu.

Skala tej zmiany staje się oczywista, gdy weźmiemy pod uwagę dane Adobe: 71% ankietowanych marketerów na całym świecie spodziewa się pięciokrotnego lub większego wzrostu popytu na treści do 2027 roku. 96% deklaruje, że popyt na treści wzrósł co najmniej dwukrotnie w ciągu ostatnich dwóch lat. 62% grup docelowych oczekuje obecnie nowych treści co tydzień, a nawet kilka razy w tygodniu. Tak gwałtownego popytu po prostu nie da się zaspokoić tradycyjnymi metodami produkcji, gdzie zasób kosztuje od 60 do 120 dolarów i wymaga 20 do 60 minut czasu produkcji.

DEPT nie jest odosobnionym przypadkiem. Niemal jednocześnie WPP i Adobe rozszerzyły współpracę, aby połączyć ze sobą agentowe przepływy pracy AI. Platforma Adobe Firefly Foundry, umożliwiająca tworzenie generatywnych modeli AI w oparciu o własność intelektualną klienta, jest integrowana z otwartą platformą WPP. Adobe nawiązało również współpracę z Dentsu, łącząc GenStudio z platformą tożsamości Merkury firmy Dentsu. Schemat jest wyraźny: główne sieci agencyjne systematycznie migrują do zintegrowanych systemów operacyjnych, w których AI funkcjonuje nie jako izolowane narzędzie, lecz jako kompleksowa warstwa infrastruktury.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę z różnych branż. Pozwala nam to opracowywać strategie dopasowane do indywidualnych potrzeb i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i monitorowaniu rozwoju branży, możemy działać proaktywnie i oferować innowacyjne rozwiązania. Połączenie doświadczenia i wiedzy specjalistycznej generuje wartość dodaną i zapewnia naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej informacji tutaj:

• Skorzystaj z pakietu obejmującego 5 obszarów specjalizacji Xpert.Digital – już od 500 € miesięcznie

Rewolucja produktywności i jej wady

Wzrost wydajności osiągnięty dzięki automatyzacji treści opartej na sztucznej inteligencji jest zarówno imponujący, jak i przerażający. Analizy branżowe pokazują, że czas produkcji pojedynczego zasobu może skrócić się z 20–60 minut do 30–120 sekund, co stanowi redukcję o 96%. Koszt pojedynczego zasobu spada z 60–120 dolarów do 1–5 dolarów. Miesięczna wydajność produkcji może wzrosnąć z 20–30 postów do ponad 200, co stanowi wzrost o 600%. W przypadku agencji oferujących usługi content marketingowe, marże spadają z 40–60% do 85–95%.

Te dane początkowo brzmią jak przełom dla branży. Jednak zawierają mechanizm, który po bliższym przyjrzeniu się okazuje się destrukcyjny. Jeśli każda agencja inwestująca w system operacyjny agencji osiągnie taki sam wzrost produktywności, przewaga konkurencyjna zostanie niemal natychmiast zneutralizowana. Pozostaje ogromna presja deflacyjna na ceny usług content marketingowych, nieuchronnie prowadząca do dalszej utraty miejsc pracy. Logika jest przekonująca: jeśli pięcioosobowy zespół, wspierany przez sztuczną inteligencję, wykona tę samą pracę, która wcześniej wymagała pracy dwudziestu osób, a wszyscy konkurenci jednocześnie korzystają z tej samej technologii, to gotowość klientów do płacenia spada proporcjonalnie do wzrostu wydajności.

Harvard Business Review potwierdził to odkrycie na początku 2026 roku: firmy nie redukują zatrudnienia z powodu rzeczywistych możliwości sztucznej inteligencji, ale raczej w oczekiwaniu na jej potencjał. Oczekiwania rynku napędzają redukcję zatrudnienia szybciej, niż uzasadniałaby to dojrzałość technologiczna. Forrester przewiduje, że agencje przekształcą się z tradycyjnych przedstawicieli klienta w zróżnicowanych dostawców rozwiązań marketingowych, oferujących usługi realizacji, rozwiązania zarządzane, produkty własne i partnerstwa strategiczne. Agencja jutra to w mniejszym stopniu agent, a w większym dynamiczne, oparte na technologii przedsiębiorstwo.

Błąd strategiczny: jeśli wszyscy produkują na równych zasadach

W tym tkwi fundamentalny błąd strategiczny, pomijany w większości analiz rynkowych. Euforyczna narracja brzmi: Dzięki sztucznej inteligencji i systemom operacyjnym agencji, nawet agencje średniej wielkości mogą teraz działać na poziomie produkcji globalnie aktywnych sieci. Analogicznie: samochody klasy średniej, które wcześniej były dostępne dla samochodów klasy premium, nagle stały się luksusowe. Ale co się stanie, gdy każdy kierowca będzie miał samochód sportowy, a autostrada nadal będzie miała tylko dwa lub trzy pasy ruchu?

Krajobraz medialny jest jak autostrada. I nie poszerza się tylko dlatego, że pojazdy stają się szybsze. Uwaga konsumentów jest ograniczonym zasobem. Liczba istotnych kanałów dystrybucji – czy to wydawców, czasopism, wydawców wiadomości cyfrowych, platform mediów społecznościowych, czy wyszukiwarek – nie rośnie proporcjonalnie do produkcji treści. Wręcz przeciwnie, niedobór wysokiej jakości kanałów dystrybucji staje się prawdziwym wąskim gardłem w świecie, w którym produkcja treści jest skalowalna niemal bez ograniczeń.

Zależność agencji od zewnętrznych wydawców i platform medialnych nie maleje, lecz rośnie. Wydawcy kontrolują kluczowy zasób w dzisiejszej gospodarce uwagi: dystrybucję. Posiadają lojalną, zaangażowaną grupę docelową, którą budują od lat. Agencje z kolei muszą najpierw znaleźć tę grupę docelową, często poprzez kosztowne zakupy mediów i zgadywanie, gdzie dokładnie się ona znajduje. To nie przypadek, że wydawcy coraz częściej przekształcają się w agencje, oferując kompleksowe rozwiązania marketingowe, od copywritingu i projektowania kreatywnego po planowanie strategiczne. Gannett, CNBC Catalyst i wiele innych firm medialnych już podjęło tę drogę.

Zwolennicy systemu operacyjnego agencji pomijają fakt, że najlepszy system operacyjny jest bezużyteczny, jeśli tworzone treści konkurują o tę samą ograniczoną uwagę na tych samych, przepełnionych kanałach. Jeśli wszystkie agencje mogą produkować dziesięciokrotnie więcej treści o tej samej jakości dzięki sztucznej inteligencji, wartość każdego pojedynczego materiału spada. Podstawowa zasada ekonomii, zasada podaży i popytu, obowiązuje nieustannie: pięciokrotny wzrost podaży treści przy stałym lub jedynie nieznacznie rosnącym budżecie uwagi konsumentów nieuchronnie prowadzi do dewaluacji pracy indywidualnej.

Nieunikniona konsolidacja rynku: mniej agencji, mniej pracowników

Ta dynamika nie prowadzi do demokratyzacji rynku agencji, jak obiecują optymiści technologiczni, lecz raczej do przyspieszonej konsolidacji. Mechanizmy są jasne: systemy operacyjne agencji i automatyzacja AI drastycznie zmniejszają zapotrzebowanie na redaktorów, asystentów redaktorów, kierowników projektów i inny personel operacyjny. Jednocześnie spadają bariery wejścia na rynek produkcji treści, co nasila presję cenową. W rezultacie na rynku przetrwają tylko te agencje, które albo dysponują wystarczającymi oszczędnościami skali, aby zrekompensować niższe marże poprzez wolumen, albo mają wystarczająco zróżnicowane pozycjonowanie, chroniące je przed konkurencją cenową.

Dane potwierdzają tę tezę. W Niemczech 90% przychodów agencji trafia już do 50 największych firm. Globalnie tylko około 10% agencji osiąga rzeczywisty, wysoki wzrost, a mimo to kontrolują one 23% całkowitych przychodów branży i zatrudniają prawie jedną trzecią wszystkich pracowników agencji. WPP planuje reinwestować znaczną część swoich 500 milionów funtów oszczędności w media, handel, produkcję w wysokiej rozdzielczości i rozwiązania dla przedsiębiorstw. Przesłanie jest jasne: rozmiar, technologia i zintegrowane platformy stają się minimum, a nie czynnikiem różnicującym.

Dla agencji średniej wielkości oznacza to, że okno możliwości podejmowania strategicznych decyzji szybko się kurczy. Eksperci branżowi szacują obecne mnożniki wyceny agencji na 6-9-krotność EBITDA, ale będą się one kurczyć, ponieważ agencje oparte na sztucznej inteligencji osiągają wyższe wyceny, a tradycyjne modele znajdują się pod presją. Rok 2026 może zatem być ostatnim korzystnym momentem wyjścia dla właścicieli agencji, którzy nie chcą lub nie są w stanie zaakceptować zmian.

Opcje dla małych i średnich przedsiębiorstw: przetrwanie poza dużymi graczami

Jakie opcje pozostają dla małych i średnich agencji, które nie chcą pozostawać w tyle za globalnymi graczami pod względem produktywności? Sytuacja jest trudna, ale nie beznadziejna, pod warunkiem przyjęcia odpowiedniego kursu strategicznego.

Po pierwsze, dobra wiadomość: narzędzia AI nie są już wyłącznym przywilejem dużych korporacji. Według Salesforce, 53% wszystkich małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) korzysta już z AI. 91% tych MŚP, które korzystają z AI, odnotowuje wzrost przychodów. Koszt kompleksowego wdrożenia AI dla większości małych firm waha się od 200 do 800 dolarów miesięcznie. Problemem nie jest zatem już dostęp do technologii, ale jej strategiczna integracja.

Dla agencji średniej wielkości dostępnych jest kilka realistycznych ścieżek działania. Po pierwsze, specjalizacja: Agencje działające w jasno zdefiniowanych branżach lub niszach funkcjonalnych mogą budować wiedzę specjalistyczną, której nie da się zastąpić generycznymi narzędziami AI. Analiza Forrestera potwierdza, że ​​oryginalność jest najważniejszym czynnikiem zmniejszającym potencjał automatyzacji zadania. Po drugie, strategia platformowa: Zamiast rozwijać własne systemy korporacyjne, mniejsze agencje mogą wykorzystać istniejące ekosystemy platform, takie jak HubSpot, Salesforce, Adobe czy specjalistyczne narzędzia do zarządzania agencją, które oferują już zintegrowane możliwości AI. Po trzecie, budowanie własnego zasięgu: Być może najważniejszą, a jednocześnie najczęściej zaniedbywaną strategią jest konsekwentny rozwój własnych kanałów dystrybucji. Agencje z własną grupą docelową, własną platformą lub przynajmniej własnymi treściami o organicznym zasięgu zmniejszają swoją zależność od coraz droższych i konkurencyjnych zewnętrznych kanałów medialnych.

Po czwarte, networking: Modele współpracy między wyspecjalizowanymi agencjami butikowymi, które korzystają ze wspólnych platform technologicznych i zasobów zaplecza, mogą przynajmniej częściowo odzwierciedlać korzyści skali większych sieci. Rosnąca dostępność platform low-code i no-code do tworzenia i dostosowywania agentów AI dodatkowo obniża technologiczną barierę wejścia. Po piąte, repozycjonowanie wydajności: Rynek coraz bardziej nagradza nie produkcję treści, ale orkiestrację złożonych systemów, wyraźne różnicowanie, mierzalną iterację i strategiczne zarządzanie. Agencje, które pozycjonują się jako konsultanci ds. wdrażania i zarządzania systemami marketingowymi opartymi na AI, a nie tylko wykonawcy, mogą uniknąć konkurencji na rynku.

Prawda jest taka, że ​​większa ilość treści nie rozwiązuje problemu dystrybucji

Przerażającą prawdę stojącą za rewolucją AI na rynku agencji można podsumować jednym zdaniem: możliwość zwiększenia produkcji nie rozwiązuje problemu bycia usłyszanym. System operacyjny agencji jest niezbędnym, ale bynajmniej niewystarczającym narzędziem do zapewnienia konkurencyjności. Optymalizuje on wydajność produkcji, ale nie rozwiązuje fundamentalnego problemu dystrybucji i uwagi.

Prawdziwym pytaniem strategicznym na rok 2026 i kolejne lata nie jest to, z jakiego systemu operacyjnego korzysta agencja. Chodzi o to, czy agencja jest w stanie generować uwagę, która nie wymaga pośrednictwa podmiotów zewnętrznych. Dopóki agencje nie zbudują własnej widoczności i zasięgu, pozostając zależne od wydawców, magazynów i cyfrowych serwisów informacyjnych, nawet najbardziej zaawansowany system operacyjny pozostanie maszyną bez kół.

Wynikająca z tego konsolidacja nie jest efektem ubocznym rewolucji AI, lecz jej podstawowym mechanizmem. Gdy wszyscy działają na tym samym poziomie, sukces rynkowy nie jest już determinowany jakością produkcji, lecz kontrolą nad kanałami dystrybucji, lojalnością klientów i pozycjonowaniem strategicznym. Agencje, które to rozumieją i odpowiednio alokują swoje inwestycje – pomiędzy technologię, zasięg i specjalizację – mają największe szanse na przetrwanie. Wszyscy inni staną się częścią statystyk konsolidacji.

Prognoza na lata 2026–2028: Nowy porządek rynkowy

Następne dwa, trzy lata zmienią krajobraz agencji w sposób bardziej dogłębny niż cała poprzednia dekada. Napędem tej transformacji będzie kilka wydarzeń.

Orkiestracja wielu agentów AI staje się standardem. Firmy i agencje będą wdrażać wyspecjalizowane systemy AI, każdy dostosowany do konkretnych obszarów funkcjonalnych i koordynowany przez centralnego koordynatora. Pojedynczy agenci automatyzujący odizolowane zadania są już uważane za standard. Prawdziwa transformacja następuje dzięki inteligentnej orkiestracji złożonych przepływów pracy.

Modele cenowe ulegną fundamentalnej zmianie. Tradycyjny model rozliczeń oparty na czasie zostanie zastąpiony modelami opartymi na wynikach, w których klienci płacą za rezultaty i zasoby, a nie za przepracowane godziny. To pozwoli nagrodzić agencje, które najskuteczniej zautomatyzowały swoje procesy wewnętrzne, a ukarać te, które nadal opierają się na pracochłonnych strukturach.

Konsolidacja spółek holdingowych będzie kontynuowana. Forrester spodziewa się co najmniej jeszcze jednej głośnej transakcji między spółkami holdingowymi. Każde kolejne przejęcie wywoła efekt domina w postaci recenzji agencji od niepewnych klientów, co z kolei zwiększy presję konkurencyjną na niezależne agencje.

Ostatecznie, kwestia architektury danych i własności intelektualnej staje się decydującym czynnikiem różnicującym. Adobe Firefly Foundry umożliwia tworzenie generatywnych modeli AI, które są odpowiedzialnie trenowane w oparciu o własność intelektualną klienta i mogą być bezpiecznie wykorzystywane w celach komercyjnych. Agencje zdolne do tworzenia i zarządzania takimi spersonalizowanymi modelami AI będą osiągać zupełnie inny poziom tworzenia wartości niż te, które wykorzystują jedynie ogólne narzędzia AI do produkcji treści.

Rok 2026 to nie rok upadku agencji, lecz rok ich restrukturyzacji. Usługi, które można łatwo zastąpić, migrują do narzędzi i zespołów wewnętrznych. Pozostają i rozwijają się złożone zadania: budowanie systemu, jasne różnicowanie, przejrzystość techniczna, zarządzanie, wysoka jakość produkcji i mierzalna iteracja. Ci, którzy to rozumieją, przygotowują się nie tylko na przetrwanie, ale także na nową formę tworzenia wartości w branży, która obecnie się odradza.

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

 

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj wolfenstein@xpert.digital:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Obszary zainteresowań branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej informacji tutaj:

• Centrum Biznesu Ekspertów

Centrum tematyczne oferujące spostrzeżenia i wiedzę specjalistyczną:

• Platforma wiedzy obejmująca gospodarki globalne i regionalne, innowacje i trendy branżowe
• Zbiór analiz, spostrzeżeń i informacji ogólnych na temat obszarów, na których się koncentrujemy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum dla firm poszukujących informacji na temat rynków, cyfryzacji i innowacji branżowych