Podstawowe zmiany w krajobrazie SEO poprzez sztuczną inteligencję-trzy szokujące zmiany

Transformacja SEO przez AI: Co marketerzy powinni teraz wiedzieć

Sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo zmieniła świat optymalizacji wyszukiwarek (SEO) w ostatnich latach. To, co kiedyś zostało odrzucone jako futurystyczny sztuczka, jest obecnie istotną częścią współczesnych strategii SEO. AI nie jest już szumem, ale siłą napędową największych zmian w branży. Od algorytmów uczniów Google po chatboty, takie jak Chatt - AI wpływa na to, jak wyszukiwarki rozumieją, oceniają i obecne użytkowników. W przypadku firm i menedżerów SEO oznacza to, że tradycyjne taktyki muszą być dostosowywane, koncentrują się nowe wskaźniki sukcesu, a optymalizacja wyników wyszukiwania wspieranych przez AI staje się nowym wyzwaniem.

W tym artykule rzuciliśmy światło na to, jak zmienił się krajobraz SEO przez AI. Pokazujemy, w jaki sposób należy dalej opracować klasyczne metody SEO, które nowe wskaźniki i pomiary (takie jak pobyt i jakość odpowiedzi AI) stają się coraz ważniejsze i jaką rolę odgrywają wyszukiwarki oparte na AI w strategiach rankingowych. Rozważamy również sąsiednie aspekty, takie jak strategia treści, doświadczenie użytkownika (UX) i techniczne SEO w kontekście AI. Betonowe przykłady i studia przypadków z praktyki sprawiają, że zmiany są namacalne i pokazują, jak skutecznie ustawić się w erze AI.

Nadaje się do:

• Generatywna optymalizacja silnika (GEO): Transformacja SEO optymalizacji wyszukiwarek w erze AI

Adaptacja tradycyjnych metod SEO

Przez długi czas niektóre tradycyjne metody SEO dominowały w polu: skrupulatne umieszczenie słów kluczowych w tekście, zbierając jak najwięcej linków zwrotnych lub optymalizując metatagów dla każdej strony. Ale wraz z przeniesieniem sztucznej inteligencji do algorytmów wyszukiwania te zasady gry zmieniły się. Wyszukiwarki stają się mądrzejsze, w których użytkownicy naprawdę mają znaczenie i SEO muszą odpowiednio się dostosować.

Od słów kluczowych do kontekstu

W przeszłości powszechne było tworzenie własnej strony dla każdego ważnego słowa kluczowego i powtarzanie terminów tak często, jak to możliwe. Dzisiaj, dzięki systemom opartym na sztucznej inteligencji, takich jak RankBrain i Bert, Google znacznie lepiej rozumie, czego faktycznie szuka użytkownika, nawet jeśli zapytanie nie spełnia przechowywanych słów kluczowych. Wynik: znaczenie i kontekst tekstu tekstu więcej niż sztywna gęstość słów kluczowych. Operatorzy stron internetowych muszą sprawić, by ich treści były kompleksowe i zorientowane na użytkownika. Oznacza to, że zamiast patrzeć na indywidualne wyszukiwane terminy, zamiar wyszukiwania - tj. Potrzeba lub problem leżących pod kątem wyszukiwania - powinien się skupić. Na przykład, jeśli napiszesz przewodnik na temat „zdrowego odżywiania”, powinieneś nie tylko kilka razy instalować słowo kluczowe, ale także w celu pokrycia wszystkich istotnych pytań i sub -topików (takich jak składniki odżywcze, przepisy, porady dietetyczne itp.). Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji nagradzają takie holistyczne treści, ponieważ lepiej spełniają żądanie użytkownika.

Jakość przed ilością linków zwrotnych

Linki wsteczne - Odniesienia z innych stron internetowych - pozostają ważnym czynnikiem rankingowym, ale tutaj KI zapewnił przemyślenie. W przeszłości niektórzy polegają na masie zamiast na zajęciach i próbowali zwiększyć swój ranking poprzez lewe gospodarstwa lub zakupione linki. Jednak nowoczesne algorytmy wyszukiwarek, obsługiwane przez AI, coraz częściej rozpoznają nienaturalne wzorce z lewej strony. Zamiast setek lewicowych, odpowiednich i godnych zaufania linków, a tym bardziej się liczą. Pojedynczy link z uznanej strony internetowej branżowej może być wart więcej niż dziesięć wątpliwych źródeł. KI pomaga Google & Co. interpretować kontekst od lewej - na przykład, czy otaczający tekst pasuje tematycznie - a tym samym realistycznie ocenia autorytet strony. Udane strategie SEO opierają się zatem na jakościowej strukturze linków (np. Według PR, wkłady gości, partnerstwa) i na byciu widocznym jako marka w branży. Jeśli twoja własna strona jest wymieniona w wielu wysokiej jakości artykułach, nie tylko klasyczny ranking wzrasta, ale także szansa na uznanie przez systemy AI za godne zaufania źródło informacji.

Optymalizacja na stronie skoncentrowana na użytkowniku

AI zapewnia, że ​​wyszukiwarki mogą czytać treści prawie jak osoba. Oznacza to, że sztuczki z przeszłości, jako ukrywanie słów kluczowych w białym pisaniu lub nadmiernie zoptymalizowane meta tagi i dłuższe działanie i mogą być ukarane wręcz przeciwnie. Zamiast tego optymalizacja na stronie znaku AI zbliża się do dobrej praktyki redakcyjnej: wyraźne struktury nagłówka, łatwe do odczytania teksty, struktura logiczna i wartość dodana dla czytelnika są centralne. Płynnie pisany tekst, który kompleksowo zajmuje się, jest lepiej oceniany za pomocą analizy opartej na sztucznej inteligencji niż serial słów kluczowych. Motto brzmi: pisz dla ludzi, a nie dla maszyn - ponieważ maszyny nauczyły się oceniać treści i ludzi.

Nowe role dla strukturalnych danych

Rozwój ostatnich lat - który jest również faworyzowany przez AI - to zwiększone wykorzystanie danych strukturalnych (znaczniki schematu). Znaczniki może wyraźnie przyznać treść (recenzje, przepisy, FAQ itp.) W przypadku wyszukiwarek. Algorytmy AI wykorzystują te dodatkowe informacje, aby wzbogacić wyniki wyszukiwania za pomocą bogatych fragmentów lub do specjalnego dostarczania treści w polach odpowiedzi (pola bezpośredniej odpowiedzi). W przypadku praktyki SEO oznacza to: tradycyjne metody, takie jak konserwacja opisów meta, są uzupełniane przez optymalizację danych schematu w celu zapewnienia kontekstu wyszukiwarek. Na przykład stronę może być dostarczana z częstymi pytaniami na temat produktu z znacznikiem FAQ-Szansa wzrostu, że Google używa jej części jako rozszerzonych elementów wyszukiwania lub w odpowiedzi asystenta głosowego. Każdy, kto uruchamia taką optymalizację kotwic (mówi się także o optymalizacji silnika odpowiedzi) wykracza poza klasyczne myślenie „niebieskie link” i dostosowuje się do wyszukiwania kontrolowanego przez AI, które chce od razu przedstawić odpowiedź.

Podsumowując: tradycyjne metody SEO pozostają ważne, ale należy je wdrożyć bardziej inteligentnie. Badania słów kluczowych są nadal istotne, ale warunki są używane bardziej naturalnie i w kontekście. Linki wsteczne nie są zbierane na ślepo, ale specjalnie skonfigurowane w celu zwiększenia autorytetu strony w oczach użytkowników i algorytmów. SEO na stronie nie oznacza już tylko wypełniania tagów HTML, ale przede wszystkim w celu dostarczenia najlepszej możliwej treści. Oraz sztuczki techniczne i ustrukturyzowane dane pomagają w tworzeniu treści dla systemów AI zrozumiałe i znaleziono. SEO zmienia się w dyscyplinę, która łączy klasyczne cechy marketingowe z techniczną wiedzą i zrozumieniem sztucznej inteligencji.

Nowe wskaźniki i pomiar sukcesu

Zmiany w krajobrazie wyszukiwania są również powiązane ze zmienionymi pomysłami, które faktycznie mierzysz sukces SEO. W przeszłości spojrzałeś głównie na rankingi (1. miejsce w Google dla słowa kluczowego X) i liczby odwiedzających, którzy przybyli przez wyszukiwarki. Te kluczowe liczby są nadal znaczące, ale sztuczna inteligencja zapewniła, że ​​nowe wskaźniki stają się w centrum uwagi, tak jak długość pobytu użytkownika na stronie lub jakość fragmentów odpowiedzi generowanych przez AI.

Wciąż czas zamiast po prostu kliknąć

Centralnym przykładem jest czas przebywania czasu lub długości pobytu. Opisuje, jak długo użytkownik pozostaje na stronie po kliknięciu wyniku wyszukiwania, zanim może wrócić do listy wyników wyszukiwania. Dłuższa długość pobytu jest postrzegana jako wskaźnik, że treść jest pomocna i urzekająca - odwiedzający czyta, może oglądać wideo lub kliknąć głębiej w witrynie. W przeszłości skupiono się na częstotliwości kliknięcia (szybkość kliknięcia, CTR)-więc ilu poszukiwaczy kliknij wynik. Ale wysoka wskaźnik kliknięcia jest niewielka, jeśli użytkownicy natychmiast zeskoczą. Dlatego logika wyszukiwarki wspieranej przez AI zwraca większą uwagę na sygnały użytkownika, takie jak długość pobytu, głębokość przewijania lub interakcje na stronie. Dla operatorów stron internetowych oznacza to: nie wystarczy zwabić kogoś z boku; Musisz też go tam zatrzymać i zadowolić. Udana strona kompleksowo odpowiada na pytanie użytkownika, a nawet może zmotywować go do dalszego przeglądania. Na przykład artykuł na blogu może znacznie zwiększyć czas pobytu poprzez zbudowane infografiki, filmy lub kolejne linki - co może mieć pozytywny wpływ na ranking.

Wyzwanie wyszukiwania „zero-kliknięcie”

Jednocześnie obserwujemy trend wyszukiwania zero-kliknięciem, tj. Wyszukiwarki, w których użytkownik nie musi już kliknąć, ponieważ Google & Co. wyświetla już odpowiedź bezpośrednio na stronie wyników. Dzięki AI wygenerowanym odpowiedziom i rozszerzonym fragmentom odsetek tych wyszukiwania zerowego kliknięcia wzrósł znacznie w stosunku do obecnych badań, obecne badania kończą się dziś ponad połowę wszystkich zapytań wyszukiwania bez kliknięcia wyniku. Dla oceny sukcesu SEO stanowi to nowe wyzwanie: mniej kliknięć oznacza mniejszy ruch, nawet jeśli jesteś na 1. miejscu. Tutaj należy znaleźć nowe sposoby myślenia. Firmy coraz częściej patrzą na to, jak często ich treść jest widoczna w wynikach wyszukiwania, nawet bez klikania. Na przykład, jeśli definicja z twojej własnej strony jest wyświetlana w polu odpowiedzi, marka dociera do użytkowników bez wizyty w witrynie, ale nadal zwiększa swoją widoczność i autorytet. Takie wrażenia (kontakty wizualne) stają się ważniejsze jak KPI. Konsola wyszukiwania Google i inne narzędzia już zaczynają wyświetlać wrażenia z funkcji, takich jak wyświetlone fragmenty lub podgląd wideo, abyś mógł zobaczyć, jak często prezentowana jest treść. Rzeczywista konwersja wizjera SEO może również nastąpić: użytkownik może pamiętać nadawcę pomocnych informacji, a później odwiedza stronę bezpośrednio lub zaufany do marki.

Nadaje się do:

• Wyszukiwanie zero-kliknij, w którym użytkownicy mogą bezpośrednio znaleźć swoje informacje bez klikania wyzwania marketingu witryny

Ocena odpowiedzi AI

W przypadku odpowiedzi generowanych przez AI w wyszukiwarkach dodaje się inny poziom: jakość tych odpowiedzi. Google i Bing chcą upewnić się, że informacje dostarczone przez ich funkcje AI są prawidłowe i przydatne. Aby to zrobić, aktywnie uzyskaj opinie na przykład za pomocą przycisków podobnych/niechęci do czatu Bing lub opinii w Google Labs w celu uzyskania doświadczenia generatywnego wyszukiwania (SGE). W przypadku dostawców treści i SEO oznacza to, że treść powinna być przygotowana w taki sposób, aby AI mogła łatwo interpretować ją poprawnie. Fakty powinny być głosami, oświadczenia są precyzyjnie sformułowane. Byłoby to efektowne, gdyby twoja własna treść pojawia się w fragmencie AI, ale może być tam odtworzone błędnie lub zniekształcone. Dlatego dokładność i przejrzystość jako czynniki sukcesu przynoszą dużą wagę. „Jakość” odpowiedzi AI jest tylko pośrednio wymierna, ale istnieją wskaźniki: jeśli użytkownicy nadal klikną różne wyniki po odpowiedzi KI lub przeformułowani pytanie, odpowiedź prawdopodobnie nie była zadowalająca. I odwrotnie, niski wskaźnik odrzuceń z powrotem do wyszukiwania lub pozytywne informacje zwrotne pokazuje, że treść spełniła swój cel. Jako operator witryny nie widać bezpośrednio tych wewnętrznych wskaźników AI, ale możesz poczuć efekty: zadowoleni użytkownicy rzadziej narzekają, skakać mniej, a może nawet wchodzić w interakcje ze stroną internetową (np. Na podstawie komentarzy lub udostępniania treści).

Najważniejsze jest to, że pomiar sukcesu pozostaje w SEO, ale liczby się zmieniają. Miękkie czynniki, takie jak zachowanie użytkownika i satysfakcja, na pierwszy plan. Każdy, kto przekonuje pod względem treści, jest nagradzany dłuższą długością pobytu i pozytywną reakcją - i nie można tego oddzielić od rankingu. W świecie, w którym pierwsza odpowiedź może pochodzić z sztucznej inteligencji, musimy również zmierzyć sukces, czy nasze informacje są częścią tej odpowiedzi i czy ostatecznie przekonasz użytkownika.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Rola wyszukiwarek AI i ich wpływ na strategie rankingowe

Ki nie tylko znalazł się w tle algorytmów wyszukiwania, ale także zmienił wygląd wyszukiwarek. Wraz z integracją sztucznej inteligencji z interfejsem użytkownika-Bings Chatbot lub eksperymentalnymi wynikami wyszukiwania AI-klasyczne strategie rankingowe są odwrócone do góry nogami.

Doświadczenia wizjera wspierane przez AI

Przykładem jest Microsoft Bing, który zintegrował model języka AI (oparty na GPT-4) na początku 2023 r. W wyszukiwaniu. Użytkownicy mogą sformułować tam swoje wyszukiwanie jako czat i uzyskać odpowiedź konwiatyczną, która jest opracowana z różnych źródeł - w tym informacji o źródłach. Google nastąpiło krótko później i testował podobną koncepcję z doświadczeniem generatywnym wyszukiwania (SGE): na górze strony wyników wyszukiwania pojawia się przegląd generowany przez AI, który odpowiedział bezpośrednio na pytanie użytkownika, a następnie konwencjonalne linki. Takie wyniki wyszukiwania AI oznaczają klasyczny SEO: mniej widoczność linków organicznych, szczególnie w przypadku prostych żądań informacji. Jeśli odpowiedź AI dostarcza już wszystko, co ważne, wielu użytkowników nie przewija w dół. Wstępne badania z USA wykazują drastyczne efekty: Po wprowadzeniu przeglądów AI Google na rynkach testowych niektóre strony internetowe wykazały, że wsparcie ruchu w wysokości 20%, inne nawet do 60%w zależności od rodzaju branży i uzależnienia. Zwłaszcza w przypadku wyszukiwań informacyjnych (np. „Co to jest X?” Lub „Jak Y?”) Znacząco zatopić wskaźniki kliknięcia w poszczególnych wynikach, ponieważ odpowiedź jest już prezentowana.

Nowe strategie rankingowe w erze KI

Jak reagować jako SEO na pożądaną pozycję 1 może być „zajęte” przez odpowiedź AI? Z jednej strony ważne jest, aby ciekawe klasycznie dobrze, ponieważ systemy AI najlepiej wykorzystują strony, które są już uważane za wysokiej jakości. Google ma swoje odpowiedzi AI wykonane głównie z treści, które stoją na stronie 1 lub zostały połączone i wspomniane przez wielu. Wysokie rankingi organiczne pozostają podstawą, którą należy wziąć pod uwagę algorytm AI. Z drugiej strony idea optymalizacji fragmentów staje się jeszcze bardziej skupiona: zawartość należy przygotować w taki sposób, aby działały w krótkich ekstraktach. W szczególności oznacza to włączenie jasnych definicji, podsumowań lub instrukcji krok po kroku do tekstu, które mogą łatwo wyodrębnić sztuczną inteligencję i przedstawić je użytkownikowi. Tekst, który podąża za pytaniem prosto na początku, ma większe szanse na cytowanie w przeglądzie AI niż długi tekst, który ukrywa główną wiadomość. W tym kontekście niektórzy eksperci mówią o „Optymalizacji silnika odpowiedzi” - to znaczy optymalizacji bycia częścią odpowiedzi, a nie tylko części list linków.

Personalizacja i bezpośrednie odpowiedzi

Wyszukiwarki AI mogą również zapewnić bardziej spersonalizowane odpowiedzi w przyszłości. Czynniki kontekstowe, takie jak lokalizacja, historia wyszukiwania lub preferencje, już wpada do wyników. AI może wykorzystać tę informację, aby wymienić, na przykład, szukając „dobrej restauracji”, zamiast wyświetlać tylko ogólną listę. W przypadku strategii rankingowych oznacza to, że jedno bezwzględne umieszczenie jest mniej powszechne. Raczej musisz być istotny w różnych kontekstach.

Świadomość marki i zaufanie liczą bardziej niż kiedykolwiek

Co ciekawe, silne marki mogą nawet skorzystać z trendów AI. Ponieważ systemy AI starają się nie wysyłać dezinformacji, wolą korzystać z ustalonych, godnych zaufania źródeł. Jeśli masz już status pewnego autorytetu za pomocą znanych marek, wiele linków zwrotnych lub wspomnień-bardziej prawdopodobne jest, że zostaniesz wymieniony w odpowiedzi przez algorytm. Prowadzi to do efektu śnieżki: duże, godne zaufania strony zyskują jeszcze większą widoczność, podczas gdy nieznanym stronom trudniej jest dostać się na pulę możliwych źródeł. Dlatego rozsądną strategią w erze AI jest aktywna praca nad własną reputacją online. Praca PR, content marketing i media społecznościowe mogą pośrednie SEO, dzięki czemu nazwa witryny jest lepiej znana, a tym samym zwiększając kliknięcie kliknięcia, gdy się pojawi. W wątpliwych przypadkach użytkownicy są znaną domeną niż dla nieznanego - ma to zastosowanie offline i online. Ten aspekt zaufania może nawet wpłynąć na to, które źródło preferuje asystenta AI (ponieważ modele AI często trenują treści, które częściej pochodzą z uznanych źródeł).

Podsumowując, era SEOS SEOS ISOS wymaga podwójnego myślenia: z jednej strony, nie zaniedbując tradycyjną treść optymalizacji, czyste technologie, silne linki zwrotne pozostają biletem wejściowym. Z drugiej strony, proaktywnie pracuj nad tym, jak prezentowane są twoje własne informacje. Nie jest już około 1 do 10, ale o możliwości udzielenia poprawnej odpowiedzi we właściwym momencie. Wymaga to głębokiego zrozumienia grupy docelowej i pytań, a także zdolności do struktury treści w taki sposób, że algorytm jest uznawany za najlepszą odpowiedź.

Strategia treści w epoce AI

Wysokiej jakości treści zawsze były sercem SEO - to również nie zmienia się w przypadku AI. Wręcz przeciwnie: ponieważ wyszukiwarki mogą odróżnić dobrą treść od złych treści dzięki sztucznej inteligencji, pierwszorzędna strategia treści opłaca się dzisiaj. Powstają jednak nowe pytania: jak radzisz sobie z narzędziami AI do tworzenia treści? Co oznacza EEAT (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytatywność, zaufanie, zaufanie, tj. Doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytet i wiarygodność) w czasach, gdy maszyny mogą generować teksty? A w jaki sposób pozostajesz kreatywny, gdy modele AI ostatecznie tylko istniejące remiksy?

Eeat i zaufanie jako fundament

W wytycznych dotyczących jakości Google od lat podkreśla znaczenie wiedzy specjalistycznej, autorytetu i wiarygodności - niedawno uzupełnionych „doświadczeniem” (własne doświadczenie). Zasady te stają się jeszcze ważniejsze w erze AI. Ponieważ gdy algorytmy same składają teksty, wolą korzystać z wiarygodnych źródeł. W przypadku treści oznacza to: Każdy artykuł powinien być badany tak dokładnie, jak to możliwe, być technicznie dobrze uznanym i pod. Trudne jest roszczenia bez odbioru lub powierzchownych tekstów 08/15. Zamiast tego treść, która oferuje prawdziwą wartość dodaną - na przykład własne badania, wywiady z ekspertami, praktycznych raportów - przybierają na wadze. Unikalne informacje, których nie można znaleźć wszędzie, sprawiają, że treść jest niewątpliwie. Takie treści są nie tylko doceniane przez ludzi, ale są również szczęśliwi, że są podjęte przez modele AI, ponieważ wyróżniają się z tłumu. Stanem strategicznym może być zatem tworzenie konkretnych danych i spostrzeżeń, które stają się głównym źródłem (takie jak publikowanie ankiety branżowej i ocena na własnej stronie). Jeśli wielu innych odnosi się do tego, władza ogromnie wzrasta - a sztuczna inteligencja, która łączy temat, prawdopodobnie uwzględni to źródło.

Nadaje się do:

• Marketing i PR EEAT: Czy EEAT jest rozwiązaniem przyszłości w zakresie wyników i rankingów wyszukiwarek dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji?

AI obsługiwane tworzenie treści

Wiele zespołów SEO używa teraz narzędzi AI do tworzenia treści bardziej efektywnie do projektowania tekstu, struktury lub generowania pomysłów. Modele językowe mogą dostarczać projekty za naciśnięciem przycisku, które są następnie udoskonalane przez redaktorów. Może to być błogosławieństwo, o ile zapewnienie jakości jest słuszne. Niebezpieczeństwo polega na pokusie opublikowania całkowicie generowanych przez AI tekstów. Na przykład Portal Technologii CNET eksperymentował, aby setki artykułów finansowych napisanych przez AI - ale musiał się powrócić, gdy odkryto liczne błędy, a nawet plagiat. Lekcja z tego: AI może przyspieszyć produkcję treści, ale nie zastępuje krytycznego osądu i kreatywności ludzi. Dobra strategia treści w epoce AI znajduje równowagę: AI jako narzędzie, a nie jako jedyny autor. Praktycznie można to wykorzystać do używania sztucznej inteligencji do rutynowych zadań (mają sugerowane meta opisy, gładkie teksty produktów gramatyczne, testowe warianty tekstu), podczas gdy decydujące treści, tak jak wkład opinii, złożone analizy lub wszystko, co wymaga wyraźnego głosu marki-nadal jest wyselekcjonowane przez ludzi.

Dywersyfikować strukturę i format

Wyniki wyszukiwania AI często przedstawiają informacje w formularzu sprężonym. Tym ważniejsze jest przygotowanie treści na wiele sposobów. Same długie teksty przepływu nie są wystarczające. Dobrze przemyślana strategia treści opiera się na jasnych strukturach: sekcjach z podmiotami, listami, tabelami, wyróżnionymi cytatami lub definicjami. Zwiększa to szansę, że części treści można wyciągnąć w różnych kontekstach, jest to fragment, asystent głosowy lub czat AI. Różne formaty grają również razem: artykuł może mieć podsumowanie jako na górę (idealne dla fragmentów), a następnie szczegółowe wyjaśnienia (dla użytkowników, którzy chcą zagłębiać się) i być może na końcu części FAQ (dla szczegółowych pytań i odpowiedzi). Ta modułowość sprawia, że ​​treść jest „przyjazna dla sztucznej inteligencji”, ponieważ łatwiej jest go zdemontować i ponownie złożyć.

Unikalna treść zamiast „ja-ja”

W świecie, w którym sztuczna inteligencja generuje treść według wzorców niezliczonych istniejących tekstów, kreatywność ma duże znaczenie. Strategia treści oznacza również znalezienie tematów, które nie zostały jeszcze przeżute, lub przedstawić znane tematy z nowej perspektywy. Ponieważ jeśli wszyscy konkurenci opublikują ten sam ogólny tekst sztucznej inteligencji (który może się zdarzyć, jeśli wszyscy używają tego samego narzędzia), nikt tak naprawdę nie wyróżni. Wyróżnia się treść z osobowością, głębią lub specjalnym USP (unikalny punkt sprzedaży) - i właśnie to wyszukiwarki chcą promować. To nie przypadek, że Google coraz częściej działa przeciwko „cienkim treściom” (cienkim, bezsensownym treściom) w ostatnich aktualizacjach. Strategia treści powinna zatem dążyć do dostarczenia tego, czego AI nie może dostarczyć: prawdziwa oryginalność, adres emocjonalny, doświadczenie, a czasem jasna opinia. Jesteś więc interesujący dla użytkowników, a zatem również masz zastosowanie dla wyszukiwarek w perspektywie długoterminowej.

Doświadczenie użytkownika (UX) i techniczne SEO

W czasach, gdy algorytmy naśladują ludzkie zachowanie, granice między dobrym SEO a dobrym doświadczeniem użytkownika (UX) są coraz bardziej zamazane. To, co użytkownik oferuje pozytywne wrażenia, jest zwykle również nagradzane przez wyszukiwarkę - prosta, ale ważna prawda. AI wzmacnia tę tendencję, ponieważ może jeszcze lepiej ocenić sygnały użytkownika i bardziej inteligentnie analizować aspekty techniczne.

Nadaje się do:

• Co jest lepsze? Strukturalna zawartość zoptymalizowana według AID w porównaniu z odręcznym artykułem z reklamą?

Wydajność strony i podstawowe witalność internetowa

Google wprowadza kluczowe liczby, takie jak czas ładowania, interaktywność i stabilność wizualna (podstawowa witalność internetowa) jako czynniki rankingowe, które bezpośrednio wpływają na UX. Na przykład analiza oparta na sztucznej inteligencji uznaje, że użytkownicy częściej zeskakują, gdy strona powoli się rozwija lub układ jest niestabilny. Dlatego konieczne jest utrzymanie strony internetowej technicznie szczupłej i szybkiej. W przypadku UX oznacza to: optymalizuj zdjęcia, użyj buforowania, napisz czysty kod. Dla SEO jest teraz tak samo. Jeśli strona ładuje się w dwie sekundy i może być płynnie obsługiwana, zachwyca gościa - a wyszukiwarka zanotuje ją. Techniczne podstawy SEO, takie jak przyjazność na urządzenia mobilne lub szyfrowanie HTTPS, od dawna są warunkiem wstępnym. W przyszłości AI może wziąć pod uwagę jeszcze więcej czynników, np. Nawet jeśli takie szczegóły wydają się trudne do zmierzenia, nie powinieneś ich zaniedbywać.

Zarządzanie użytkownikami i zaangażowanie

Pierwsza klasa UX oznacza, że ​​użytkownik intuicyjnie znajduje to, czego szuka, a najlepiej jeszcze dłużej, ponieważ jest zainteresowany dalszymi treściami. Wewnętrzne łączenie odgrywa w tym ważną rolę. Pole rekomendacji („możesz cię również zainteresować”) lub dobrze wyposażone linki w tekście, które odnoszą się do dalszych artykułów, prowadzą gościa po stronie. Z perspektywy poprawia to architekturę boczną i dystrybuuje moc rankingową na stronie internetowej. Z wizualnego punktu widzenia zwiększa szansę, że użytkownicy nie odejdą natychmiast-co, jak już wspomniano, jest pozytywnym sygnałem. Ponadto struktura logiczna pomaga również algorytmom klasyfikować treść. Na przykład, jeśli strona internetowa podąża za podejściem do strony filaru (połączyła główny artykuł z wieloma odpowiednimi dzielnicami tematycznie), Google rozpoznaje ten kontekst i ocenia go jako znak wiedzy specjalistycznej na ten temat. Porośle napędzane przez sztuczną inteligencję mogą lepiej i lepiej zrozumieć takie relacje związane z treścią, prawie zbudować semantyczną sieć witryny. Dobry UX z czystą strukturą wspiera sztuczną inteligencję w chwytaniu zakresu i głębokości oferty.

Nadaje się do:

• Kontekst jest imperatorem i nie tylko: nowe standardy SEO w zakresie optymalizacji wyszukiwarek i ich znaczenie

Dane ustrukturyzowane i fragmenty

Zastosowanie danych ustrukturyzowanych zostało już wspomniane. Z perspektywy UX oferujesz przewagę, że użytkownicy otrzymują wstępne informacje w wyszukiwaniu (np. Recenzje gwiazd, czasy przepisów, FAQ do składania). To przyciąga wykwalifikowanych gości - tych, którzy są naprawdę zainteresowani treścią. Z technicznego punktu widzenia SEO dane strukturalne są konieczne do rozważenia dla bogatych wyników. Systemy AI wykorzystują znaczniki ukierunkowane na dokładne odczyt treści. Oznacza to, że dobrze wycofana strona FAQ może prowadzić do Google bezpośrednio z odpowiedzi na odpowiednie pytanie bez kliknięcia użytkownika. Paradoksalnie UX (ponieważ użytkownik otrzymuje swoją odpowiedź szybciej) i może jednocześnie zmniejszyć ruch zerowy efekt zerowego kliknięcia. Niemniej jednak warto używać takich funkcji w perspektywie długoterminowej, aby je rozpoznać jako odpowiednie źródło. Użytkownicy postrzegają, skąd pochodzi odpowiedź, zwłaszcza gdy źródło jest godne zaufania.

Dostępność techniczna dla Crawlers

Często pomijany aspekt: ​​w jaki sposób systemy AI faktycznie uzyskują dostęp do treści? Klasyczne wyszukiwarki pełzają regularnie i indeksują strony. Z drugiej strony boty czatu AI otrzymują informacje w trybie czatu w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym, na przykład wywołuje strony internetowe na żywo po przeprowadzaniu zapytania. Równie ważne: zawartość nie może być niedostępna przez przesadne banery ciasteczek lub ściany logowania, jeśli mają służyć w wyszukiwaniu. Pewny poziom swobodnie dostępnej treści jest wskazany, w przeciwnym razie stracisz widoczność dla konkurentów, którzy działają bardziej otwarcie.

Nadaje się do:

• AI dla SEO narzędzi SEO i optymalizacji silnika generatywnego (GEO): kompleksowe osiągnięcia, technologie i praktyczne przykłady

UX na nowych kanałach

AI rozszerza również kanały, za pomocą których użytkownicy konsumują treści. Przykładami są asystenci głosowi lub interfejsy chatbota-wrażenia użytkownika odchodzi od klasycznej wizyty na stronie internetowej. Niektóre firmy reagują z własnymi chatbotami AI na swojej stronie internetowej, które wyszukują treść strony i bezpośrednio odpowiadają odwiedzającym. To nie jest bezpośredni czynnik rankingowy, ale poprawia doświadczenie na miejscu i może utrzymywać odwiedzających dłużej na stronie. Jeśli ktoś otrzyma wymagane informacje zamiast wracać do Google za pośrednictwem interfejsu czatu, zmniejsza to współczynnik odbicia. Takie innowacje UX pokazują, jak powiązane są wąskie SEO i UX: Strony udane oferują użytkownikowi zoptymalizowane wrażenia nawet po kliknięciu, co z kolei obsługuje wydajność SEO.

Myślenie techniczne SEO i UX razem jest ważniejsze niż kiedykolwiek w epoce AI. Technicznie idealna strona stanowi podstawę, na której świetny treść może świecić. Jeśli wrażenia użytkownika jest odpowiednie - szybkie czasy ładowania, jasna struktura, pomocne funkcje - każdy odwiedzający wysyła pozytywne sygnały do ​​wyszukiwarki. A AI, która ocenia te sygnały, stwierdzą: Warto wysłać tutaj także innych użytkowników.

Konkretne przykłady i studia przypadków

Aby zmiany były namacalne, w końcu przyjrzymy się niektórym praktycznym przykładom, które pokazują, jak KI już wpływa na świat SEO:

Spadek ruchu za pośrednictwem odpowiedzi AI

W 2023 r. Duża strona internetowa informacyjna zauważyła znaczną utratę ruchu w niektórych artykułach porad. Analiza wykazała, że ​​Google wskazał teraz akapit generowany przez AI bezpośrednio na stronie wyników dla wielu z tych pytań, które podsumowały najważniejsze punkty. Więc użytkownicy otrzymali niezbędne informacje bez klikania artykułu. Na górze ruch dla takich słów kluczowych zwinięty o ponad 50%. To doświadczenie pokrywa się z obserwacjami branżowymi: kiedy pojawia się przegląd sztucznej inteligencji (przegląd AI), szybkość kliknięcia dramatycznie spada. Witryna zareagowała, czyniąc swoją treść jeszcze głębszą - z dodatkowymi szczegółami, grafiką i dalszymi informacjami, które wykraczały poza to, co może przekazać krótki fragment. Dlatego chciał się upewnić, że użytkownicy mają powód, aby kliknąć (mianowicie, aby uzyskać całą historię). Strategia się opłaciła: prąd odwiedzający pozostał niższy niż wcześniej, ale długość pobytu i interakcje tych, którzy znacząco kliknęli. Jakość przed ilością było podejściem motto-an, które często jest zalecane w erze AI.

Eksperyment treści AI w CNET

Od 2022 r. Portal techniczny CNET odważył się rozwijać i miał setki artykułów napisanych przez sztuczną inteligencję, w których nadzieja na wytwarzanie treści SEO w ogromny sposób. Początkowo teksty te pozostały niezauważone, a czasem nawet upadły, dopóki nie stało się publiczne, że pochodziły z maszyny. Po bliższym badaniu pojawiły się liczne błędy - od kalkulatorów w przykładach finansowych po preparaty, które były silnie oparte na innych źródłach. Połączenie CNET zostało uszkodzone, a Google sklasyfikował część tych treści jako mało godnych zaufania. To studium przypadku pokazuje, że sztuczna inteligencja może szybko dostarczać treści, ale bez kontroli jakości człowieka równowaga SEO jest raczej negatywna. CNET zatrzymał eksperyment i zmienił odpowiednie artykuły. Praktyka z tego: automatyzacja ma ograniczenia, a ostatecznie liczba jakości przed ilością - motto, które Ki pokazuje nam wyraźniej niż kiedykolwiek.

Podkreśl te przykłady

Krajobraz SEO pozostaje żywy i ekscytujący. Czasami skutki AI są subtelne i stopniowo (takie jak zmienione zachowanie użytkownika), czasem nagle i oczywiste (włamania ruchu poprzez nowe funkcje). W każdym razie ci, którzy reagują elastycznie, uczą się na podstawie eksperymentów i uznają możliwości AI, a także ryzyko.

KI i SEO: Orientacja użytkownika jako klucz do sukcesu

Podstawowe zmiany w krajobrazie SEO przez sztuczną inteligencję można podsumować w zasadzie przewodniej: SEO coraz częściej orientuje się na prawdziwych doświadczeniach użytkownika. Sztuczna inteligencja pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć intencje i zachowanie użytkowników - i właśnie dlatego operatorzy witryn muszą skupić się na obsłudze tych użytkowników w najlepszy możliwy sposób. Stare sztuczki SEO tracą skuteczność, podczas gdy wysokiej jakości treści i pozytywne sygnały użytkownika są nagradzane.

Dla praktyków SEO oznacza to z jednej strony, aby nie stracić wzroku rdzenia: dobra treść, czysta technologia i dobrze przemyślany profil linków pozostają podstawą. Z drugiej strony ważne jest, aby być otwarte na nowe rzeczy na przykład, aby ustrukturyzować treść w taki sposób, aby mogły być również używane przez asystentów głosowych i botów AI, lub nie tylko mierzą sukces liczb kliknięć, ale na zadowolenie użytkowników, którzy mogą czytać odpowiedzi w milczeniu.

Rozwój AI jest szybki i będzie kontynuowany. Jedno jest pewne: SEO nie zniknie, ale się zmienia. Jeśli nauczysz się proaktywnie, używać sztucznej inteligencji jako narzędzia - czy to do analizy danych, w celu automatyzacji rutynowych zadań lub poprawy treści - uzyskaj ołów. Równie ważne jest zrozumienie dialogu z AI: które sygnały wysyła moją stronę internetową, w jaki sposób „myśli” algorytm i gdzie są interfejsy między ludzką kreatywnością a logiką maszyn?

Ostatecznie opłacają się cnoty takie jak orientacja użytkowników, wiarygodność i ciągła optymalizacja - może więcej niż kiedykolwiek dzisiaj. Kolejna wyszukiwarka może być tak kontrolowana przez AI: Twoim celem pozostaje zapewnienie osobie poszukującej najlepszej możliwej odpowiedzi. Jeśli możesz zaoferować tę odpowiedź, pomimo wszystkich zmian, będziesz nadal otwierać wspaniałe możliwości osiągnięcia widoczności i sukcesu online.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus