Google Gemini z przeglądami sztucznej inteligencji w wynikach wyszukiwania i przyszłości mediów: analiza zagrożenia dla wydawców

Czy kontrowersje wokół sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu - czy Google Gemini zniszczy działalność medialną?

Krajobraz mediów cyfrowych jest w stałej zmianie, ale rzadko rozwój technologiczny wywołał tak szybko z powodu wprowadzenia generatywnych funkcji AI Google. Zwięzły wyraz tej troski pochodzi od Dennisa Ballwiesa, redaktora naczelnego „Pharmacy Umschau” i dyrektora zarządzającego grupy wydawnictwa Word & Bild. W obozie medialnym Oberauer Verlag w Berlinie w kwietniu 2025 r. Sformułował mroczną prognozę: „Google's Gemini Will Will Zniszczy”.

To stwierdzenie, złożone wkrótce po szerszej implementacji modelu KI Google Gemini i powiązanych „przeglądów AI” (AIO) w wynikach wyszukiwania, odzwierciedla rosnący strach w branży wydawniczej. Ballwieser narzekał, że media już cierpią na nową technologię i ogłosiły koniec ustalonego modelu biznesowego: „Range nie był już modelem biznesowym”.

Obóz medialny 2025, wydarzenie dla młodych mediów i ekspertów branżowych, zaoferował scenę do tej alarmującej oceny. Ballwieser został wymieniony jako mówca i przemawiał między innymi na temat zmian spowodowanych sztuczną inteligencją dziennikarstwa medycznego. Jego oświadczenie podkreśla główne wyzwanie: w jaki sposób firmy medialne mogą przetrwać i rozkwitać, jeśli technologia, która przez lata zapewniła większość ruchu, grozi przechwyceniem tego ruchu u źródła?

Niniejszy raport analizuje obawy wyrażone przez Ballwiesera w kontekście działania Google Gemini i Ai. Bada szczególny wpływ na strategie ruchu, monetyzacji i SEO, podkreśla szersze konsekwencje dla branży medialnej, porównuje sytuację w Niemczech z rozwojem międzynarodowym i ocenia ważność postrzeganego zagrożenia. Celem jest zapewnienie dobrze uzasadnionej oceny potencjalnych zagrożeń i niezbędnych strategicznych korekt dla firm medialnych w dobie wyszukiwania wspieranych przez AI.

Nadaje się do:

• Przełomowanie ruchu za pośrednictwem przeglądów Google AI: Nowe wyzwanie dla operatorów witryn i ich rozwój ruchu

Google Gemini i AI Przegląd: jak to działa i mechanizm

Aby zrozumieć obawy wydawców takich jak Dennis Ballwieser, konieczne jest podstawowe zrozumienie technologii, na której oparte są te obawy: Google Gemini i wynikowe „przegląd AI” (AIO) w wyszukiwarce Google.

Google Gemini: The Foundation

Bliźnięta to rodzina modeli dużych języków Google (LLM), która stanowi podstawę jego generatywnych aplikacji AI. Modele te są szkolone przez „czytanie” trylionów słów w celu rozpoznawania wzorców językowych i generowania odpowiedzi podobnych do ludzkich na zapytania (monit). Bliźnięta występują w różnych wersjach o różnych poziomach wydajności, w tym nano (w przypadku zadań na urządzeniu), Flash, Pro (średni poziom, często bezpłatny) i Ultra (najsilniejszy wariant, często część subskrypcji płatności, takich jak Gemini Advanced).

Gemini zostało zaprojektowane multimodalne, co oznacza, że ​​może nie tylko przetwarzać tekst, ale także obrazy, audio, wideo i kod. Na przykład użytkownicy mogą przesyłać obrazy i zadawać pytania lub udzielić Gemini o pomoc w zakresie zadań programowania. AI uczy się stale od interakcji, w tym wierszy użytkowników i opinii. Jednak Google wyraźnie wskazuje, że Gemini może popełniać błędy („halucynacyjne”) i może dostarczyć niedokładnych lub nawet nieodpowiednich informacji. Sam Gemini nie może wyjaśnić własnego sposobu poprawnej pracy.

Xpert.digital już integralną część przeglądów Google AI

Nadaje się do:

• Google AI Omówienie Wyszukiwarka Wyszukiwarka: „Google Google dla Ciebie”-To jest za nowymi przeglądami AI

Przegląd AI: Implementacja w wyszukiwaniu

Przegląd AI (AIO), pierwotnie testowane jako „Wyszukiwanie generatywne” (SGE) w laboratoriach wyszukiwania Google, są najbardziej znaczącą integracją Gemini z wyszukiwarką Google. Są to podsumowania generowane przez AI, które pojawiają się bezpośrednio na stronie zarobków (SERP) w przypadku niektórych zapytań wyszukiwania, często przed tradycyjnymi „niebieskimi linkami”.

AIOS działa od czystych chatbotów:

Integracja z systemami rankingowymi

AIO używają modelu Gemini specjalnie dostosowanego do wyszukiwania, który jest ściśle zintegrowany z podstawowymi systemami rankingów internetowych Google. AI identyfikuje odpowiednie wyniki wysokiej jakości z indeksu Google.

Synteza informacji

AI syntetyzuje informacje z kilku źródeł, aby udzielić odpowiedzi podsumowującej żądaniu użytkownika. Jest to szczególnie istotne w przypadku złożonych lub wieloetapowych pytań („wieloetapowe rozumowanie”), które w innym przypadku wymagałyby kilku zniewag.

Link źródłowy

AIO zawierają linki do stron internetowych, które obsługują informacje w podsumowaniu. Google podkreśla, że ​​umożliwia to użytkownikom nurkowanie głębiej i odkrywanie różnych treści. Linki są wybierane automatycznie przez systemy Google. Google wdrożył aktualizacje od początku dodawania większej liczby linków i zwiększenia ich widoczności (np. Linki wbudowane, prawy pasek boczny).

Skoncentruj się na faktach

Według Google, AIO są zaprojektowane w taki sposób, że wyświetlają tylko informacje oparte na najlepszych jeździe, aby zminimalizować halucynacje. Błędy były bardziej prawdopodobne, że błędnie interpretacyjne zapytania lub niuanse w treści internetowych.

Okno kontekstowe i zdolność adaptacji

Nowsze wersje pozwalają na większe okna kontekstowe (więcej głębokości interakcji) i możliwość dostosowania odpowiedzi AIO (uproszczenie języka, rozbij więcej szczegółów).

Ulepszenie technologii

Google zaczął używać Gemini 2.0 do AIO w USA, co powinno umożliwić szybsze i wysokie odpowiedzi, szczególnie w przypadku bardziej złożonych tematów, takich jak programowanie lub matematyka.

Moda AI

Jako dalszy rozwój Google testuje „tryb AI” w laboratoriach, który jeszcze bardziej opiera się na zorientowanych na dialog, kontrolowane przez AI odpowiedzi i używa dostosowanej wersji GEMINI 2.0. Ten tryb wykorzystuje techniki takie jak „Fan-Out zapytania” do przeszukiwania kilku krewnych jednocześnie i połączenia wyników.

Rdzeń problemu dla wydawców

Centralne wyzwanie dla wydawców wynika z funkcjonalności AIO: Podsumowując i prezentując informacje bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania, potencjalnie zmniejszasz potrzebę klikania użytkowników na stronie internetowej źródłowej. Nawet jeśli pozostały, konkurują z bezpośrednią reakcją AI. Zagraża to tradycyjnym modelem, w którym wyszukiwarki przekazują ruch wydawcy, który jest następnie zarabiany za pomocą reklamy lub innych środków.

Specyficzne obawy Ballwiesera: „Zasięg nie jest już modelem biznesowym”

Martwienie Dennisa Ballwiesa w obozie medialnym wykracza poza ogólną krytykę technologii. Ma na celu podstawę poprzedniego cyfrowego modelu biznesowego wielu wydawców, zwłaszcza tych z obszaru specjalnego zainteresowania, takiego jak „apteka Umschau”, którą prowadził. Jego kluczowe stwierdzenia ilustrują postrzegane zagrożenie egzystencjalne:

„Gemini z Google praktycznie nas zniszczy”

To drastyczne sformułowanie sygnalizuje, że funkcje AI umożliwiane przez GEMINI są nie tylko stopniową zmianą, ale także fundamentalnym ryzykiem przeżycia uznanych mediów.

Obniżenie wyników wyszukiwania

Ballwieser zaobserwował już obniżenie ofert mediów w wynikach wyszukiwania Google. Koreluje to z doniesieniami, że przegląd AI znacznie porusza linki organiczne w dół. Jeżeli główne źródło widoczności i ruchu-najważniejsze pozycje w wyszukiwarce Google przegrane lub podjęte przez treści generowane przez AI, podważa to podstawę wielu strategii zasięgu cyfrowego.

„Portale, które mają na celu zasięg, są martwe”

To stwierdzenie jest rdzeniem jego argumentu przeciwko poprzedniemu modelu biznesowym. Przewiduje, że modele oparte na zasięgu nie będą już wyrzucić pieniędzy w najnowsze od jednego do trzech lat. Powodem jest funkcjonalność przeglądów AI: jeśli użytkownicy otrzymają informacje, których szukają bezpośrednio w podsumowaniu Google, zachęta jest wyeliminowana do kliknięcia po lewej stronie wydawcy. Zadzwoń, mierzony w widokach stron i kliknięciach za pośrednictwem wyszukiwarek, traci twoją zdolność bezpośredniej monetyzacji poprzez reklamę na podstawie tego.

Koniec poprzedniego modelu inwestycji treści

Ballwieser wyjaśnił, że wysokie inwestycje w wysokiej jakości teksty dla „apteki Umschau” były jak dotąd wartościowe, ponieważ treść ta była w stanie nieustannie generować ruch. Ten model (efekt „Longtail”) oparty na trwałym i skumulowanym zasięgu nie działa już: „Ten model biznesowy, który działa od 20 lat, dobiegł końca”. Szczyty AI mogą dewaluować wartość tej treści zbudowanej przez lata, wyodrębniając esencję i trzymając użytkownika z dala od oryginalnego źródła.

Konieczność nowych ofert

W związku z tym wydawcy, tacy jak Word & Image powinni być w stanie pomyśleć o tym, co mogą zaoferować, duże modele językowe AI nie mogą dostarczyć. Oznacza to strategiczne wyrównanie z dala od łatwej podsumowania informacji do unikalnej treści, głębokiej analizy, wyłącznych danych, wiązania społeczności lub innych wartości dodanych, które wykraczają poza czyste transfer informacji.

Niemniej jednak potrzeby dziennikarstwa szczególnego zainteresowania

Pomimo mrocznej prognozy dla modelu zasięgu, Ballwieser nadal widzi potrzebę specjalistycznego dziennikarstwa, szczególnie w sektorze zdrowia. Nazwał przykład zdrowia kobiet jako problem z ogromnym zainteresowaniem, które od dawna zostało zaniedbane. Wskazuje to, że rozwiązaniem nie jest zadanie dziennikarstwa, ale w dostosowaniu oferty i modelu biznesowego do nowej rzeczywistości, zaufania, wiedzy specjalistycznej i zaspokojeniu określonych potrzeb użytkowników.

Podsumowując, można powiedzieć, że krytyka Ballwiesera identyfikuje podstawową mechanikę przeglądów AI jako bezpośrednie zagrożenie dla modelu monetyzacji wydawców na podstawie ruchu w wyszukiwarkach. Zdolność AI do odpowiadania na zapytania użytkowników bezpośrednio oddzieliła dostarczanie informacji od ruchu na strony wydawców i zmusza branżę do przedefiniowania wartości „zasięgu” i opracowania alternatywnych modeli biznesowych.

Nadaje się do:

• Geo zamiast SEO: aktualizacje Google Core i priorytety SEO do przyszłej analizy aktualizacji marca 2025

Kwantyfikacja zagrożenia: wpływ na ruch uliczny i dane

Strach wyrażony przez Dennisa Ballwiesera, że ​​zasięg nie jest już modelem biznesowym, opiera się na założeniu, że przegląd Google AI (AIO) znacznie zmniejszają ruch na stronie wydawcy. Analiza dostępnych danych i raportów rysuje złożony, ale niepokojący obraz tych efektów.

Mechanizmy redukcji ruchu

Wymiana linków organicznych

Najbardziej uderzającym efektem AIO jest jego umieszczenie w widocznym miejscu w wynikach wyszukiwania, często w stosunku do tradycyjnych ogniw organicznych. Badanie gazety prasowej wykazało, że pierwszy wynik organiczny został przeniesiony o 980 pikseli w przypadku widoków wiadomości w USA, w których wyświetlano AIO-to odpowiada około całego zwinię. Przemieszczenie to odpowiada w przybliżeniu obniżki do pozycji pięciu lub niższych. Biorąc pod uwagę fakt, że pierwsza pozycja zwykle odbiera około 40% kliknięć, podczas gdy pięć pozycji osiąga tylko około 5%, oznacza to potencjalną utratę wskaźników kliknięć (CTR) do 85% dla strony wcześniej, powinna zostać całkowicie zastąpiona przez AIO. Inna analiza wykazała spadek organicznego CTR o 54,6%, jeśli AIO był obecny.

Zero kliknij wyszukiwanie i bezpośrednie odpowiedzi

AIO wzmacniają trend w kierunku wyszukiwania „zero-kliknięciem”, w których użytkownicy znajdują swoją odpowiedź bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania bez konieczności odwiedzania witryny wydawcy. Nawet jeśli to zjawisko istniało już przed AIO (badanie z 2022 r. Wykazało, że ponad połowa użytkowników nie opuściła Google na wyszukiwanie), obszerne szczyty AI zwiększają prawdopodobieństwo, że użytkownicy pozostaną na stronie Google.

Wyszukaj prognozy wolumenu

Obawy są wzmacniane przez prognozy, takie jak Gartner, które przewidują spadek tradycyjnej objętości wyszukiwarki o 25% do 2026 r., Ponieważ użytkownicy coraz częściej korzystają z chatbotów AI i agentów wirtualnych. Chociaż prognoza ta jest kontrowersyjna, a inne dane pokazują, że do tej pory dominacja Google nie została dotknięta, przyczynia się do niepewności wydawców.

Dylemat danych: brak przenoszenia i sprzeczne raporty

Głównym problemem z oceną faktycznych skutków AIO jest brak przezroczystych, ziarnistych danych.

Brakujące przypisanie

Google nie oddziela ruchu referencyjnego AIOS od regularnego ruchu wyszukiwania na narzędzia takie jak Google Analytics lub Google Search Console. To uniemożliwia wydawcy pomiar bezpośredniego wpływu AIO na jego liczby kliknięć. Nawet narzędzia stron trzecich nie mogą dostarczyć tych danych. Ta nietrancjonalność („krycie”) utrudnia każde solidne planowanie strategiczne.

Sprzeczne punkty danych

Dostępne raporty rysują niespójny obraz.

• Niektórzy świetni wydawcy, tacy jak Zeit Davis i Dotdash Meredith, zgłosili we wczesnych fazach po wprowadzeniu „nieistotnych” lub „drobnych” efektów na ich ruch. Jednak raporty te często się rozlegowały poprzez wskazanie, że było to „wcześnie” lub odnoszą się do zestawów słów kluczowych, w których AIO pojawiły się rzadziej (np. Tylko 8-15% zapytań wyszukiwania).
• Natomiast istnieje wiele raportów na temat znaczących włamań ruchowych, szczególnie dla mniejszych wydawców (spadek ponad 50%, 70%lub nawet 96%) i niektórych rodzajów treści. Badanie wykazało średnią utratę ruchu 8,9% dla stron, które znaleziono w AIO, oraz 2,6% dla stron opublikowanych na SERP z AIO, ale nie znaleziono.
• Dane Semrush pokazują, że AIO w czasie ma coraz więcej słów kluczowych (wzrost z 6% do 11,4% informacji kluczowych w ciągu sześciu miesięcy), co wskazuje na zwiększenie przemieszczenia.
  Analiza prawie 10 000 słów kluczowych spowodowała spadek organicznego CTR z 1,41% do 0,64% w ciągu jednego roku, jeśli AIO były obecne.

Narracja Google vs. rzeczywistość

Google oficjalnie twierdzi, że AIO prowadzi do większej liczby kliknięć zawartych linków i ruchu drogowego na większej różnorodności stron internetowych. Jednak oświadczenia te są silnie kwestionowane przez wydawców i analityków, ponieważ Google nie dostarcza żadnych danych dotyczących podstaw, a roszczenia wydają się sprzeczne.

Sytuacja danych dla wpływu ruchu jest zatem bardzo rozdrobniona i wydaje się być zależna od czynników, przez które Google nie oferuje przejrzystości. Chociaż potencjał znaczących negatywnych skutków przez mechanizmy, takie jak przemieszczenie linków organicznych i bezpośrednie odpowiedzi, jest niezaprzeczalny, faktycznie zrealizowany efekt znacznie się różni. Wskazuje to, że AIO nie jest dotychczas jednolitym „maszyną do niszczenia”, ale siły destrukcyjnej, której skutki są nierównomiernie rozmieszczone. Wydaje się, że są mniej mocno uderzające (transakcyjne) mniej silnie, podczas gdy inne (informacyjne, mniejsze strony) mogą zostać poważnie uszkodzone. Brak wyraźnego przypisania źródeł ruchu przez Google stanowi krytyczną przeszkodę w celu pełnego zrozumienia tych niuansów i możliwości reakcji strategicznej.

Wysoka częstość występowania AIO w wyszukiwaniu ytymu (Twoje pieniądze, twoje życie) jest szczególnie wybuchowe, pomimo zadeklarowanej ostrożności Google w zakresie wrażliwych tematów. Badania wykazują wysoki stawka AI dla zdrowia (65%), legalnych (78%) i zapytania finansowego (42%). Jest to wysokie ryzyko, ponieważ udokumentowane niedokładności w AIO mogą mieć tutaj szczególnie poważne konsekwencje. Dla wydawców takich jak „apteka Umschau”, której podstawowe kompetencje leży w godnych zaufania informacjach zdrowotnych, oznacza to bezpośrednią konkurencję poprzez potencjalnie wadliwe spotkania AI w segmencie najbardziej krytycznym. Zagrożenie wykracza poza stratę ruchu i kwestionuje autorytet i wiarygodność ustalonych źródeł.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Efekty Ripple: szersze konsekwencje dla branży medialnej

Wprowadzenie przeglądów Google AI powoduje dalekosiężne fale, które wykraczają poza czystą utratę ruchu i wpływają na cały ekosystem mediów cyfrowych. Konsekwencje obejmują przychody reklamowe, praktyki SEO i podstawową potrzebę przemyślenia swoich modeli biznesowych.

Przychody z reklamy pod presją

Dla wielu wydawców, zwłaszcza tych, którzy polegają na swobodnie dostępnych treści, przychody z reklam są głównym źródłem finansowania. Dochód ten jest powiązany bezpośrednio z zakresem - mierzonym w wyświetleniach reklam i kliknięć. Dlatego spadek ruchu witryny przez AIO natychmiast prowadzi do niższych przychodów reklamowych. Szacuje się, że AIO (lub SGE technologii prekursorowej) branży mogą wycofać przychody z reklamy w wysokości 2 miliardów dolarów rocznie. Poszczególni wydawcy już zgłaszają drastyczne włamania do przychodów z reklam, czasem nawet o 65%.

Ten rozwój kwestionuje długoterminowe pojemność obciążenia modelu uznanego za reklamę w otwartej sieci. Kiedy AI szczytu oddziela użytkowników z zawartości wydawcy, łańcuch wartości się waży. Istnieje również obawy, że reklamodawcy mogą przenieść swoje budżety na inne kanały, takie jak media społecznościowe, jeśli postrzegają ruch generowany przez wyszukiwarki jako gorszy lub zdominowany przez boty.

Rozwijający się krajobraz SEO

Optymalizacja wyszukiwarek (SEO) musi zasadniczo dostosować się do nowej rzeczywistości.

Przesuwanie skupienia

Tradycyjny cel rankingu 1 organicznych wyników wyszukiwania traci znaczenie podczas wyświetlania AIO. Będzie to nowy główny cel, który będzie nazywany lub powiązany jako źródło w AIO.

Strategia treści

Skupiamy się na wysokiej jakości, unikalnej i w zawartości głębokości, którą trudno jest odtworzyć lub podsumować AI. Zasady EEAT (doświadczenie, wiedza specjalistyczna, autorytatywne centrum, wiarygodność) stają się ważniejsze, aby zasygnalizować wiarygodność i potencjalnie wziąć pod uwagę AIO, szczególnie w obszarze Ymyl.

Optymalizacja techniczna

Dane strukturalne (znaczniki schematu) pomagają KI w lepszym zrozumieniu i kontekstualizacji treści. Optymalizacja pod kątem fragmentów i pudełek „People IE ASK” może pozytywnie korelować z włączeniem do AIO. Preferowana jest jasna, zwięzła i dobrze ustrukturyzowana treść (nagłówki, listy).

Strategia słów kluczowych

Słowa kluczowe i pytania dotyczące języka naturalnego, które cel AIO mogą stać się ważniejsze. Ważne jest, aby przeanalizować, które słowa kluczowe w ogóle wyzwalają AIO.

Przyspieszyć potrzebę nowych modeli biznesowych

Zagrożenie ruchem wyszukiwarek zintensyfikowane przez wydawców AIOS zmusza wydawców do zmniejszenia ich zależności od Google i otwarcia alternatywnych źródeł kanałów dochodów i sprzedaży.

Dywersyfikacja

Niezbędne jest szersze rozproszenie źródeł ruchu. Wydawcy muszą inwestować w kanały takie jak media społecznościowe, marketing e -mailowy i partnerstwa.

Bezpośrednie public relations

Ustanowienie lojalnych grup docelowych poprzez biuletyny, programy członkostwa, subskrypcje, własne aplikacje i zaangażowanie społeczności staje się niezbędne. Te bezpośrednie relacje są bardziej odporne w porównaniu ze zmianami algorytmu.

Wartość poza zakresem

Należy przenieść z czystego zakresu (objętości) na unikalną wartość. Można to zrobić przez Paywalls dla treści premium, wyłącznych analiz, zdarzeń, produktów danych lub specjalistycznych narzędzi. Przykładami dostosowań są użycie AI przez Gannett do podsumowań pod kontrolą ludzką, eksperymenty Axela Springera z narzędziami AI, takimi jak „hej_” i klonowanie głosowe podcastów lub użycie AI przez recenzję apteki w celu tworzenia tekstów bez barier.

Wprowadzenie przeglądów AI działa zatem jako katalizator, który przyspiesza istniejące trendy w branży medialnej. Konieczność dywersyfikacji źródeł dochodów i budowania bezpośrednich relacji z publicznością była już obecna przed AIO. Strategie takie jak subskrypcje i biuletyny zostały już omówione i wdrożone. Jednak AIO znacznie zwiększają presję, bezpośrednio zagrażając głównym źródłem ruchu wielu wydawców. Poszukiwanie alternatywnych źródeł dochodów i bezpośredniego ruchu staje się potrzebą egzystencjalną z opcji strategicznej. Zmusił ocenę własnej wartości dodanej.

Jednocześnie może istnieć pozytywna pętla sprzężenia zwrotnego dla jakości. Podczas gdy podsumowania AI zawierają podstawowe informacje o towarach, postrzegana wartość zmierza w kierunku unikalnej analizy, głębokiej wiedzy specjalistycznej, wyłącznej raportowania i silnej zaufania marki (jak sygnalizował EEAT Highfasis). Wydawcy, którzy z powodzeniem kultywują te cechy, mogą stwierdzić, że ich wartość rośnie w świecie nasyconym AI. Możesz egzekwować wyższe ceny subskrypcji lub przyciągnąć bardziej lojalne grupy bezpośrednie, nawet jeśli ogólny zasięg spadnie poprzez wyszukiwanie. Koncentrując się na prawdziwej jakości i wiedzy specjalistycznej, możesz budować silniejsze bezpośrednie relacje i potencjalnie opracować nowe modele monetyzacji oparte na tym zaufaniu. Zagrożenie AI dla wysokiej jakości dostawców może stać się przewagą konkurencyjną nad producentami niższej jakości.

Nadaje się do:

• Zapomnij o słowach kluczowych! W ten sposób B2B SEO działa w dobie Google Gemini-Eeeat: The Secret for Top Rankings

Spektrum widoków: reakcje branżowe i punkt widzenia Google

Wprowadzenie przeglądów AI spowodowało szeroki zakres reakcji, od strachu egzystencjalnego po staranne optymizm. Jednocześnie Google próbuje rozwiać obawy i podkreślić zalety swojej technologii.

Obawy i środki wydawcy

Powszechny strach

Wielu wydawców wyraża głębokie obawy i obawia się podziału ruchu i ogromnej utraty dochodu. Warunki takie jak „katastroficzne”, „Death Blow”, „Anihilacja”, „niszczycielskie” i „kradzież treści” są powszechne.

Formalne skargi i skargi

News/Media Alliance, który reprezentuje ponad 2200 wydawców, zażądał dochodzeń władz amerykańskich FTC i DOJ w zakresie praktyk Google. Portal edukacyjny Chegg pozwał Google z tego powodu, że przegląd AI rozproszył ruch, uszkodzony przepis dotyczący sprzedaży i kontuzji z powodu dostępu do przymusowej treści. Istnieją również inne skargi. Europejskie stowarzyszenia wydawców wyrażają również obawy dotyczące konkurencji i praw autorskich.

Głosy z praktyki

Dennis Ballwieser (apteka Umschau) obawia się „zniszczenia”. Jake Boly (strona internetowa fitness) zgłosiła włamanie do ruchu 96%. Morgan McBride (Charleston Crafted) zgłosił ponad 70% straty ruchu i 65% utraty przychodów z reklamy. Jan van der Crabben (Encyklopedia historii Świata) stwierdza, że ​​„niewypowiedziana umowa” jest złamana między Google a wydawcami.

Kontrargumenty i czynniki łagodzące

Raporty o niskich efektach

Duże wydawnictwo, takie jak Dotdash Meredith i Davis, zgłosiły konferencje telefoniczne z inwestorami o minimalnych efektach. Jednak stwierdzenia te często wskazywano, że wciąż było wcześnie lub odnoszą się do określonych mieszanek treści.

Ograniczenia techniczne/ekonomiczne dla Google

Stuart Forrest (Bauer Media) twierdzi, że AIO są drogie dla Google w działaniu i podatne na niedokładności (halucynacje). Google Unikaj własnego modelu reklamowego na wrażliwe tematy i potencjalnie zagrażaj własnym modelu reklamowym, co sprawia, że ​​uniwersalny wałek jest mało prawdopodobny.

Skoncentruj się na jakości (EEAT)

Niektórzy przedstawiciele branży uważają, że nacisk Google na sygnały jakościowe może przynieść korzyści wydawcom wysokiej jakości w perspektywie długoterminowej.

Ruch poleceń AI

Niektóre badania wskazują na rosnący ruch polecający narzędzi AI, takich jak Chatgpt (chociaż jest to nadal niskie w porównaniu z wyszukiwaniem organicznym). Sugeruje to, że mogą pojawić się alternatywne ścieżki odkrywania.

Pozycja Google

Użytkownik

Google reprezentuje AIO jako ulepszenie dla użytkowników, którzy otrzymują szybsze i bardziej kompleksowe odpowiedzi. Dyrektor generalny Sundar Pichai podkreśla spełnienie oczekiwań użytkowników.

Partnerstwo związane z tworzeniem ruchu i wartości

Google nalega, aby AIO codziennie wysyłają „miliardy kliknięć”, kierować ruch do „większej różnorodności” stron internetowych, a linki w ramach AIO otrzymują więcej kliknięć. Google wyjaśnia, że ​​„długie -partnerstwo tworzenia wartości ... będzie kontynuowane”. Pichai uważa, że ​​AIO prowadzi do „wzrostu zawartości wysokiej jakości”.

Odrzucenie jedynej przyczynowej

Rzecznik Google opisuje to jako „wprowadzającego w błąd”, aby obwiniać AIO wyłącznie za ruch i odnoszą się do innych czynników, takich jak aktualizacje algorytmu i zachowania użytkownika.

Dokładność i poprawa

Google przyznaje, że AIO mogą popełniać błędy („nie zawsze słuszne”), ale twierdzi, że dokładność poprawia się i jest porównywalna z wyróżnionymi fragmentami. Aktualizacje zostały wdrożone w celu rozwiązania wczesnej krytyki.

Między Google a wieloma wydawcami istnieje oczywiście fundamentalna rozbieżność w percepcji i głęboką nieufność do skutków i intencji AIO. Opowieść Google o sekcji użytkowników i dalsze partnerstwo tworzenia wartości jest w ostrym kontraście z doświadczeniami i obawami wielu wydawców, zwłaszcza mniejszych. Brak przejrzystych danych pogarsza tę nieufność, ponieważ utrudnia sprawdzenie twierdzeń Google lub obiektywną ocenę sytuacji. Ta asymetria informacji jest kluczową cechą obecnego konfliktu i zapobiega konstruktywnego dialogu lub wiarygodnego planowania.

Pozew Chegg oznacza znaczną eskalację. Konflikt przeniósł się ze skarg branżowych na spory prawne w oparciu o naruszenie konkurencyjne i potencjalnie prawa autorskie. Wynik tej procedury może stworzyć ważne precedensy dla sposobu, w jaki modele AI mogą wykorzystywać treści wydawców i jak zaprojektowana jest konkurencja na rynku wyszukiwania AI. Dyskusja sądowa wymusza ujawnienie i przegląd, które wykraczają poza oświadczenia PR. Wyrok na korzyść Chegg może zmusić Google do wprowadzenia zmian w AIO lub do odszkodowania, podczas gdy osąd dla Google może wzmocnić jego obecne podejście. Pozew jest zatem krytycznym zdarzeniem, którego rozwój można zaobserwować ściśle.

Nadaje się do:

• Rewolucja wyszukiwania Google w Niemczech: skutki aktualizacji AI z 26 marca 2025 r. I strategie dla firm

Wymiar europejski: Niemcy w globalnym kontekście wyszukiwania AI

Wprowadzenie i skutki przeglądów AI Google należy również rozważyć w konkretnym kontekście rynku niemieckiego i europejskiego, który charakteryzuje się własnymi ramami regulacyjnymi i różnym krajobrazem wydawniczym.

Status wprowadzenia AIO

• Przegląd AI zostały oficjalnie wprowadzone w USA w maju 2024 r.. Następnie nastąpiła ekspansja do innych krajów, takich jak Wielka Brytania, Indie, Brazylia itp.
• Na początku marca 2025 r. Zaobserwowano pierwsze testy AIO w Niemczech, Szwajcarii, Włoch i Hiszpanii.
• Oficjalny początek w Niemczech, Austrii, Belgii, Irlandii, Włoszech, Polsce, Portugalii, Hiszpanii i Szwajcarii odbył się 26 marca 2025 r. AIO są teraz dostępne w ponad 100 krajach.
• Wprowadzenie wydaje się być wykonywane stopniowo i prawdopodobnie w zależności od przeglądarki, z większą częstością występowania w przeglądarce Chrome. Używanie zwykle wymaga rejestrowanego konta Google i minimalnego wieku 18 lat.

Niemieckie reakcje i kontekst wydawcy

• Dennis Ballwieser (Pharmacy-Uschau / Wort & Bild Verlag) to wybitny niemiecki głos, który wyraża silne obawy. Koncentruje się na sektorze zdrowia, centralnym obszarze ymyl. Ymyl oznacza „twoje pieniądze, twoje życie” (po niemiecku: „Twoje pieniądze lub życie”). Jest to termin, który Google ukształtował, aby kategoryzować strony internetowe, których treść może potencjalnie mieć znaczący wpływ na życie użytkowników. Obejmuje to tematy wpływające na zdrowie, stabilność finansową, bezpieczeństwo lub ogólne samopoczucie
• Axel Springer realizuje inną strategię i ogłosił globalne partnerstwo z Openai (deweloperem Chatgpt) w grudniu 2023 r.. Pozwala to Openai korzystać z treści takich marek, jak Image, World i Politico do szkolenia swoich modeli oraz wyświetlanie podsumowań w Chatgpt - w tym źródło i lewym. Pokazuje to rozbieżne podejścia pod wielkimi niemieckimi wydawcami: konfrontacja kontra partnerstwo z odtwarzaczem AI.
• Inni niemieccy wydawcy, tacy jak Palatynat Renu i rtęć z AI w celu zwiększenia wydajności (podsumowania, rewizja tekstu, optymalizacja reklamy), ale podkreślają potrzebę kontroli człowieka. Rehm Verlag używa sztucznej inteligencji do wyszukiwania wewnętrznego.
• Niemieckie stowarzyszenia wydawców, takie jak BDZV (Federal Association of Digital Publisher and Publishers) i VBZV (Association of Bavarian Newspaper Publishers) są aktywnie zaangażowane w dyskusje na temat mocy rynkowej, praw autorskich i regulacji AI Google. DJV (Niemieckie Stowarzyszenie Dziennikarzowe) opublikowało dokumenty stanowiska, które podkreślają nadzór człowieka, odpowiedzialność i ochronę miejsc pracy w dziennikarstwie w obliczu sztucznej inteligencji.

Środowisko regulacyjne: Ustawa UE AI i DMA

Ustawa UE AI, pierwsze na świecie kompleksowe prawo AI, określa obowiązki oparte na ryzyku systemów AI. Modele AI (GPAI), gdy napędzają AIO, podlegają wymaganiom dotyczącym przejrzystości.

Ważne jest, aby programista AI ACT z GPAI zobowiązał się do publikowania podsumowań danych chronionych prawem autorskim wykorzystywanych do szkolenia i wdrażania wytycznych dotyczących przestrzegania prawa konsultacyjnego UE (w tym opcji rezygnacji). Powinno to promować ekosystemy licencyjne.

Prawo określa również etykietowanie treści generowanych przez AI, takich jak głębokie szafki, w których wyjątki mogą istnieć dla edytorowo testowanych treści w mediach.

Ustawa o rynkach cyfrowych (DMA) stawia Gatekeen, takie jak obowiązki Google, które potencjalnie wpływają na sposób wyszukiwania i wchodzących w interakcje z wydawcami w UE. Niektóre zmiany, które Google wprowadził w UE (np. Specjalne jednostki dla stron porównawczych) zostały wyraźnie uzasadnione zgodnością DMA. News Media Europe wzywa do egzaminów DMA na rywalizację w generatywnej sztucznej inteligencji.

Trwa debata na temat tego, czy obecne przepisy UE odpowiednio zaspokajają potrzeby sektora medialnego, ciężary władzy i ryzyko społeczne AI.

Środowisko regulacyjne w UE, w szczególności nacisk na przejrzystość i zgodność z prawem autorskim i zgodność przez Ustawę AI, potencjalnie tworzy różne warunki ramowe dla AIO Google niż w USA. Może to zmusić Google w Europie bardziej do licencjonowania umów lub zmuszania rezygnacji i zapewnienia europejskim wydawcom większej siły negocjacyjnej niż ich amerykańscy odpowiednicy. Jednak skuteczność zależy w dużej mierze od egzekwowania i konkretnych szczegółów wdrożenia. Jednak długie ramy czasowe całkowitego zastosowania ustawy AI i mechanizmów egzekwowania, które są nadal opracowywane, oznaczają, że ta potencjalna dynamika pozostaje niepewna i zależy od silnego wdrożenia.

Różne strategie dużych niemieckich wydawców - publiczna krytyka słów i wizerunku w porównaniu z OpenAai z Axel Springer - odzwierciedlają ogólną niepewność i brak jednolitego podejścia w branży. Ta fragmentacja może osłabić zbiorową siłę negocjacyjną branży wydawniczej w porównaniu z dużymi platformami technologicznymi, takimi jak Google. Jeśli wiodący wydawcy realizują sprzeczne strategie, nie mogą utworzyć zamkniętego frontu w negocjacjach lub w dyskusjach regulacyjnych z Google lub decydującymi decyzjami politycznymi. Ten brak jednolitości może ułatwić platformy technologiczne w celu dyktowania warunków lub przeciwstawienia się wszelkim wymaganiom w całym branży.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Zsyntetyzowana ocena: Ocena faktycznego zagrożenia poszukiwaniem AI mediów

Ocena obaw wyrażonych przez Dennisa Ballwiesa i innych obaw wymaga starannego rozważenia obecnych dowodów i klasyfikacji skutków krótko- i długoterminowych.

Ważenie dowodów

Scenariusz „zniszczenia” narysowanego przez Ballwiesera wydaje się dość prawdopodobny dla niektórych wydawców, szczególnie dla mniejszych aktorów i tych, którzy są mocno zależni od ruchu wyszukiwania informacyjnego. Udokumentowany potencjał znaczących włamań do stawek kliknięcia i widoczności wspiera wysoki poziom obaw.

Jednak raporty na temat nieistotnych efektów u dużych graczy i Google (kontrowersyjne) twierdzą o zwiększonych wskaźnikach klikania i różnorodności ruchu wskazują, że efekty nie są jeszcze jednolicie katastrofalne. Poziom zagrożenia jest wysoki, ale jego manifestacja jest złożona i zmienna.

Krótkie zakłócenie w porównaniu z długoterminową transformacją

Bezpośrednią konsekwencją jest znaczne zakłócenie: niestabilny ruch, niepewność w dochodach i pilna potrzeba dostosowania SEO i strategii treści. W dłuższej perspektywie rozwój implikuje fundamentalną transformację relacji między wyszukiwarkami a wydawcami oraz potencjalnie model ekonomiczny otwartej strony internetowej. Wyszukiwanie AI przyspiesza zmianę z czystego objętości ruchu na bezpośrednie zaangażowanie i unikalny zakres wartości.

Czynniki wpływające

Ciężkość efektów zależy w dużej mierze od kilku czynników:

Rozmiar i zasoby wydawcy

Większe firmy są lepiej przygotowane do negocjacji, dywersyfikacji i amortyzacji początkowych wstrząsów.

Nisza treści

Treść informacyjna i ymyl jest w bezpośrednim konkursie z podsumowaniem AI. Unikalne analizy, opinie i wysoce wyspecjalizowane treści są bardziej odporne.

Krawat

Wydawcy z silnymi bezpośrednimi relacjami z odbiorcami są mniej podatni na zmiany w algorytmach wyszukiwania.

zdolność adaptacji

Kluczowa jest gotowość i zdolność eksperymentowania z nowymi formatami, platformami i modelami biznesowymi.

Potencjalne długoterminowe konsekwencje ekonomiczne

Konsolidacja

Jeśli mniejsi wydawcy nie mogą się dostosować, kolejna koncentracja mediów na korzyść dużych aktorów prawdopodobnie zostanie zmniejszona, co może zmniejszyć różnorodność mediów.

Jakość informacji

Spadek dochodów u wydawców może prowadzić do obniżenia inwestycji w dziennikarstwo wysokiej jakości. Ma to ryzyko negatywnej pętli sprzężenia zwrotnego: jeśli modele AI znajdują mniej wysokiej jakości treści do szkolenia, AI odpowiada same, mogą się pogorszyć.

Przejście na zamknięte ekosystemy

Zawartość może coraz częściej wędrować za Paywalls lub zostać przeniesionym do licencjonowanych partnerstw z firmami AI, co może zmniejszyć dostępność informacji w otwartej sieci.

Efekty w Google

Podczas gdy funkcje AI mogą zwiększyć lojalność użytkowników w krótkim czasie, kanibalizacja ekosystemu treści ma długoterminowe ryzyko dla własnej jakości wyszukiwania Google. Podstawowa firma z reklamą opartą na kliknięciu może również ucierpieć, jeśli kliknięcia znacznie się zmniejszy. Jednak KI Google może również otworzyć nowe ścieżki monetaryzacji. Globalny wpływ ekonomiczny AI jest oceniany jako ogromny (2,6 do 4,4 biliona dolarów rocznie), ale rozkład korzyści jest niepewny.

Zagrożenie spowodowane wyszukiwaniem AI wykracza poza utracone kliknięcia; Posiada potencjał systemowej destabilizacji ekosystemu informacji cyfrowej. Jeśli wyszukiwanie AI znacznie zmniejszy ekonomiczne pojemność obciążenia tworzenia oryginalnej treści dla otwartej sieci, może to prowadzić do mniej zróżnicowanego, mniej niezawodnego i potencjalnie potencjalnie bliższego zamknięcia Internetu. Ostatecznie byłoby to szkodliwe zarówno dla użytkowników, jak i długoterminowych, ponieważ jakość bazy informacyjnej ulega osłabieniu. Ryzyko „tragedii wspólnych towarów” powstaje, w której krótkoterminowa optymalizacja doświadczenia użytkownika (mniej kliknięć) podważa długoterminowe zdrowie ekosystemu informacyjnego, od którego zależy.

Sam Google stoi w obliczu strategicznego dylematu. Grupa musi wprowadzić funkcje wyszukiwania AI, aby przetrwać w konkurencji z rywalami, takimi jak OpenAai/Chatgpt i spełnić zmieniające się oczekiwania użytkowników. Jednocześnie jednak Google ryzykuje ulepszenie wydawców, wywołuje środki regulacyjne, a nawet kanibalizować własną podstawową działalność za pomocą reklamy opartej na kliknięciu. Działania i komunikacja Google odzwierciedlają to napięcie: z jednej strony funkcje AI są promowane z drugiej strony, stara się uspokoić wydawców w zakresie partnerstwa do tworzenia wartości. Gdy Google porusza się w tym wewnętrznym konflikcie, przyszłe efekty będą znacznie kształtować.

Nadaje się do:

• Podstawowe zmiany w krajobrazie SEO poprzez sztuczną inteligencję-trzy szokujące zmiany

Strategiczny imperatyw: nawigacja przyszłości mediów w erze AI

Biorąc pod uwagę głębokie zmiany z powodu wyszukiwań wspieranych przez AI, firmy medialne muszą działać proaktywnie i dostosowywać swoje strategie. Pojawiają się następujące imperatyw:

Przeprojektowanie strategii treści

Skoncentruj się na wyjątkowości i głębokości

Priorytetyzacja treści, której AI nie może łatwo podsumować ani replikować: głębokie analizy, dziennikarstwo śledcze, wyłączne wywiady, unikalne zapisy danych, silne opinie/głosy, treści oparte na społeczności. Odpowiadając na złożone pytania w kompleksowy sposób.

Eeat na żywo

Zwiększona demonstracja wiedzy specjalistycznej, doświadczenia, autorytetu i wiarygodności poprzez profile autorów, źródła, weryfikację danych i standardy redakcyjne. Ma to kluczowe znaczenie dla zaufania użytkowników i potencjalnego rozważenia w AIO, szczególnie w obszarach ytymu.

Optymalizacja widoczności AI (z ostrożnością)

Struktura zawartość jasno (nagłówki, listy), użyj znaczników schematu, odpowiadaj bezpośrednio na pytania i kieruj odpowiednich słów kluczowych, w których wymagane i prawdopodobne jest włączenie do AIO. Obserwuj wygląd AIO dla podstawowych tematów.

Multimedia i interaktywność

Opracowanie formatów treści, które są mniej odpowiednie dla prostego tekstu związanego z narzędziami interaktywnymi, wizualizacjami danych, wideo i audio/podcastów.

Osobiste relacje społeczne i bezpośrednie

Struktura kanałów bezpośrednich

Ogromne inwestycje we własne platformy i bezpośrednie kanały komunikacji: wysokiej jakości biuletyn e-mail, aplikacje mobilne z powiadomieniami push, własne podcasty, fora/grupy społecznościowe. Twoja własna strona internetowa musi stać się miejscem docelowym, a nie tylko dla strony docelowej.

Kultywuj lojalność

Skoncentruj się na budowaniu prawdziwych relacji i społeczności wokół marki. Zapewnienie wartości dodanej poza czystą treść, np. Poprzez wydarzenia, ekskluzywny dostęp lub spersonalizowane doświadczenia.

Modele członkostwa/subskrypcji

Opracowanie przekonującej obietnicy wartości w celu przekształcenia docelowych członków grupy na płacących subskrybentów lub członków.

Adaptacja technologii i partnerstwa

Użyj AI wewnętrznie

Etyczne i przejrzyste użycie narzędzi AI do zwiększania wydajności badań, tworzenia treści (podsumowania, projekty, tłumaczenia, dostępność), dystrybucji i personalizacji w celu uwolnienia dziennikarzy do zadań wyższej jakości. Zapewnienie nadzoru ludzkiego i odpowiedzialności.

Sprawdź partnerstwa AI

Podnoszenie strategicznych partnerstw z firmami AI (takimi jak Axel Springer/OpenAai) lub dostawcami technologii w zakresie licencjonowania treści lub opracowywania nowych produktów opartych na AI, zapewniając uczciwe wynagrodzenie.

Reprezentacja i współpraca odsetek

Współpraca branżowa

Współpraca za pośrednictwem stowarzyszeń branżowych (takich jak BDZV/VBZV, NMA) w celu reprezentowania interesów wydawcy dotyczące dostępu do danych, uczciwego wynagrodzenia i odpowiedzialności platformy.

Pomóż ukształtować regulację

Aktywny udział w dyskusjach na temat regulacji AI (takich jak wdrożenie ustawy o AI UE) w celu zapewnienia odpowiednich uwzględnionych potrzeb wydawców i prawa autorskiego.

Trwała rola dziennikarstwa wysokiej jakości

W erze potencjalnie zalewanej przez AI generowała zawartość o różnej jakości, wzrasta wartość wiarygodnego, zweryfikowanego, reagującej na człowieka dziennikarstwa. Zaufanie staje się decydującą funkcją różnicowania. Przejrzystość użytkowania AI jest niezbędna do utrzymania zaufania publiczności. Umiejętność mediów społeczeństwa staje się coraz ważniejsza.

Niezbędna strategiczna zmiana dla wydawców dala od wyłącznej optymalizacji odkrycia przez pośredników (takich jak Google Search) w kierunku ustanowienia bezpośredniej, obronnej obietnicy wartości dla odbiorców. Ponieważ AIO stają się mniej wiarygodne, a zależność od Google jest ryzykowna, wydawcy potrzebują alternatywnych sposobów, aby dotrzeć i wiązać odbiorców. Bezpośrednie kanały, takie jak biuletyny i aplikacje, omijają pośredników wyszukiwania. Aby te kanały działały, wydawcy muszą oferować unikalną wartość, za którą publiczność jest gotowa zaangażować się lub zapłacić bezpośrednio. Ta wartość wynika z unikalnej treści, społeczności, zaufania itp. Wymaga to fundamentalnej zmiany w sposób myślenia i procesów operacyjnych, które koncentrują się na relacji z użytkownikiem końcowym, a nie tylko na algorytmie wyszukiwania.

Chociaż AI stanowi znaczne zagrożenia, oferuje również wydawcom możliwości ulepszenia własnych procesów i tworzenia nowych form wartości. Kluczem jest strategiczna adaptacja - w celu rozszerzenia sztucznej inteligencji w celu rozszerzenia umiejętności ludzkich (badania, wydajność, personalizacja, dostępność) zamiast po prostu je zastępować, przy jednoczesnym zachowaniu standardów etycznych i przejrzystości. AI może automatyzować powtarzające się zadania i wydawać dziennikarzy do pracy wyższej jakości. Może pomóc w analizie danych, personalizacji treści lub opracowywaniu nowych formatów. Zastosowania te mogą poprawić produkt lub wydajność wydawcy. AI jest więc nie tylko zewnętrznym zagrożeniem, ale także narzędziem wewnętrznym. Strategicznym imperatywem jest wykorzystanie wewnętrznych zalet AI do zwalczania zewnętrznego zagrożenia ze strony AI w poszukiwaniu poprzez tworzenie bardziej przekonujących i wydajnych procesów. Wydawcy, którzy z powodzeniem integrują sztuczną inteligencję do swoich przepływów pracy w celu stworzenia lepszych, unikalnych produktów, mogą zyskać przewagę konkurencyjną.

Nadaje się do:

• Pomimo boomu sztucznej inteligencji: Google odnotowuje znaczny wzrost w wyszukiwarkach Chatgpt Udział w około 0,27 procent

Przemysł na rozdrożu

Oświadczenie Dennisa Ballwiesera: „Google Gemini Will Will Will Us” może brzmieć drastycznie, ale podsumowuje głęboką niepewność i rzeczywiste wyzwania przed którymi przemyśla branża medialna dzięki funkcjom wyszukiwania wspieranym przez AI, takich jak przegląd Google AI. Analiza pokazuje, że zagrożenie jest prawdziwe, ale ich skutki są złożone i złożone.

Podstawowy problem polega na funkcjonalności AIO, która podsumowuje informacje bezpośrednio na temat wyników wyszukiwania, a tym samym potencjalnie zmniejszają ruch na stronach internetowych wydawcy. Podważa to tradycyjny model biznesowy wielu domów mediów opartych na przychodach zasięgowych i reklamowych. Podczas gdy duzi, uznani wydawcy mogą być w stanie lepiej amortyzować to zakłócenia w krótkim czasie lub poruszać się przez partnerstwa, mniejszy wydawca, który jest szczególnie zależny od nisz, są bardzo zagrożone.

Sytuacja zaostrza brak przejrzystości Google. Odmowa dostarczania danych na temat przypisania ruchu z AIOS utrudnia ocenę efektów i odżywiania nieufności między platformą technologiczną a producentami treści. Twierdzenia Google, że AIO wzrosną i dywersyfikuje ruch, są sprzeczne z wieloma obserwacjami i logiką samej technologii.

W perspektywie długoterminowej zagrożenie wykracza poza straty ruchu. Dotyczy trwałości ekosystemu informacji cyfrowej. Jeśli tworzenie wysokiej jakości oryginalnej treści stanie się nieatrakcyjne ekonomicznie, może to doprowadzić do zubożania krajobrazu informacyjnego z negatywnymi konsekwencjami dla społeczeństwa, a potencjalnie także dla jakości przyszłych modeli AI, które są szkolone w zakresie treści.

Przyszłość branży medialnej w erze wyszukiwania AI zależy od kilku czynników:

Strategiczna adaptacja wydawców

Kluczowa będzie możliwość dywersyfikacji modeli biznesowych, budowania bezpośrednich public relations i produkowania unikalnych, trudnych do powtórzeniach treści.

Strategiczne decyzje Google

To, w jaki sposób Google porusza obszar napięcia między presją konkurencyjną, wrażenia użytkownika i potrzebą zdrowego ekosystemu treści, będzie decydujący.

Ramowe warunki regulacyjne

Egzekwowanie przepisów takich jak UE AI Ustawa, szczególnie w odniesieniu do praw autorskich i przejrzystości, może wpływać na zasady gry i zapewnić większą dźwignię.

„Zniszczenie”, które obawia się Ballwiesera, nie jest nieuniknionym odcinkiem, ale realnym ryzykiem części branży. Wyszukiwanie AI oznacza punkt zwrotny, który zmusza wydawców do dokonywania podstawowych zmian. Ci, którzy skutecznie dostosowują, podkreślają wartość zaufania i wyjątkowości i znajdują nowe sposoby monetyzacji, mogą spowodować tę transformację. Dla innych epoka poszukiwania sztucznej inteligencji może rzeczywiście oznaczać koniec. Nadchodzące lata będą kształtowane przez niepewność, eksperymenty i walkę o przyszłość informacji cyfrowych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus