Wzrost i przypadek szybkiej inżynierii: jak obiecujący zawód AI stał się przestarzały w bardzo krótkim czasie

Wzrost i upadek najgorętszej pracy AI z 2023 roku

Zawód szybkiego inżyniera niezwłocznie reklamowany jako obiecujący zawód przeszedł niezwykle krótki cykl życia. Podczas gdy duże modele głosowe, takie jak CHATGPT rewolucjonizują świat pracy, okazuje się, że wyspecjalizowane role dla sformułowania optymalnych wpisów stały się już w dużej mierze zbędne w 2025 r. W ciągu kilku lat „najgorętsza praca AI z 2023 r.” Praktycznie zniknęła z rynku pracy. Szybki rozwój silniejszych modeli AI, które stają się coraz lepsze w zrozumieniu intencji użytkowników, oznaczało, że szybkie umiejętności są teraz bardziej poszukiwane jako ogólne kompetencje, a mniej jako niezależny profil pracy. Rozwój ten jest przykładem bezprecedensowej prędkości, z jaką technologie AI zmieniają rynek pracy.

Nadaje się do:

• 10 najważniejszych i najskuteczniejszych poleceń podpowiedzi dotyczących obrazów generatywnych i tekstu

Krótka historia szybkiej inżynierii

Termin „szybka inżynieria” powstał w trakcie rozprzestrzeniania się dużych modeli językowych (duże modele językowe, LLM) i opisuje sztukę formułowania precyzyjnych instrukcji w celu uzyskania optymalnych odpowiedzi z systemów AI. W latach 2022–2023 zainteresowanie tym działaniem gwałtownie wzrosło i przekształciło się w bardzo omawiany nowy profil pracy w branży technologicznej.

Wysoka faza: nastrój kopania złota 2023

Pod koniec 2023 r. Szybki inżynieria była jednym z najbardziej pożądanych nowych miejsc pracy w sektorze technologicznym. Film z Wall Street Journal w listopadzie 2023 r. Wykazał, że firmy oferowały pensje do 250 000 USD rocznie za tę rolę. Film pokazał, że szybka inżynieria była postrzegana jako zupełnie nowy rodzaj pracy, która była możliwa tylko dzięki pojawieniu się dużych modeli głosowych, takich jak Chatt.

Rdzeniem tego działania było napisanie danych wejściowych tekstu lub „monit” w celu uzyskania najlepszych możliwych odpowiedzi z generatywnych systemów AI. Logika za nim była prosta: im lepsze wejście, tym lepsze wyjście. Szybcy inżynierowie byli postrzegani jako tłumacz między człowiekiem a maszyną, który powinien również udostępniać złożoną technologię bez wiedzy programowania.

Szybkie rozczarowanie

Pomimo początkowego entuzjazmu i obietnicy wysokiej pensji szybko nastąpiło rozczarowanie. Podobnie jak Jared Spataro, dyrektor marketingu KI w Microsoft, zauważył: „Dwa lata temu wszyscy powiedzieli:„ Och, myślę, że niezwłocznie inżynier będzie gorącą pracą ”. To wcale nie okazuje się prawdą ”. To stwierdzenie ilustruje, jak szybko zmieniły się oczekiwania na ten opis stanowiska.

Rzeczywistość w 2025 r. Wygląda inaczej: Isabelle Bousquette z Wall Street Journal stwierdziła, że ​​nie zna nikogo z tytułem „Szybki inżynier”, a dyrektorzy technologiczne, z którymi rozmawiała, nie mogły również podać żadnych przykładów. To, co zaczęło się jako obiecująca ścieżka kariery, praktycznie rozwiązało się w ciągu zaledwie dwóch lat.

Nadaje się do:

• Innowacyjne rozwiązania z ekosystemami i robotyką o niskim kodzie dla przemysłu elektrycznego i logistycznego-brak wykwalifikowanych pracowników? Był wczoraj!

Przyczyny szybkiego spadku

Szybkie zejście z szybkiej inżynierii jako niezależnego opisu stanowiska można przypisać kilku zmianom technologicznym i organizacyjnym, które wspólnie doprowadziły do ​​wyspecjalizowanych szybkich inżynierów prawie poszukiwanych.

Postęp technologiczny w modelach AI

Istotnym czynnikiem spadku jest szybki rozwój samych modeli AI. Nowsze wersje dużych modeli językowych stały się znacznie lepsze w intuicyjnym zrozumieniu intencji użytkowników. Zmniejsza to potrzebę wysoce wyspecjalizowanych ekspertów, którzy formułują idealny wkład.

Nowoczesne systemy AI mogą teraz również zadawać pytania, jeśli nie w pełni rozumieją instrukcję. Ta interaktywna zdolność sprawia, że ​​wyrafinowane szybkie techniki są mniej ważne, ponieważ modele mogą wykorzystać dialog do wyjaśnienia.

Roczny raport „Trendy technologiczne” Deloitte dla 2025 r. Identyfikuje trzy filary, które napędzają rozwój AI do przodu: modele małych języków, modele multimodalne i AI oparte na agentach. Zmiany te zmieniają sposób interakcji z AI i sprawiają, że wyspecjalizowany szybki sformułowanie staje się coraz bardziej zbędny.

Demokratyzacja szybkiej wiedzy

Kolejnym ważnym powodem jest szeroka mediacja szybkich umiejętności w firmach. Zamiast polegać na indywidualnych specjalistach, dziś szkolą pracowników w różnych funkcjach w efektywnym korzystaniu z modeli AI. Jim Fowler, CTO z Nationwide, podsumowuje go zwięźle: „Widzimy, że staje się to zdolnością w ramach stanowiska, a nie niezależnym stanowiskiem”.

Ta demokratyzacja wiedzy odpowiada ogólnej tendencji do poszerzenia kompetencji AI zamiast koncentrować je na izolowanych role ekspertów. Umożliwia to większej liczbie pracowników efektywne korzystanie z narzędzi AI w ich określonych obszarach pracy.

Integracja z istniejącymi profilem pracy

To, co kiedyś było przeznaczone jako niezależny zawód, rozwinęło się w element w ramach istniejących ról. Umiejętności AI-Prompt są uważane za suplement istniejących profili pracy, a nie jako osobną ścieżkę kariery. Integracja ta odzwierciedla bardziej realistyczne podejście do tego, jak AI jest osadzone w świecie pracy.

Hannah Calhoon, wiceprezes ds. AI w rzeczywiście, potwierdziła: „Niekoniecznie widzieliśmy wiele faktycznych postaw dla tej roli”. Wskazuje to, że pomimo początkowych szypów, rzeczywiste zapotrzebowanie na czyste szybkie inżyniery było ograniczone.

Integracja niezależnej platformy AI w całej całej sieci dla wszystkich firm Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Transformacja rynku pracy przez AI

Przypadek szybkiej inżynierii jest przykładowy dla szybkich zmian, jakie AI powoduje na rynku pracy. Ten rozwój pasuje do szerszego wzoru, w którym sztuczna inteligencja jest wyeliminowana zarówno pracy, jak i tworzy nowe, ale w nieznanym do tej pory tempo.

Zmiana wymagań dotyczących zadań technologicznych

Krajobraz Jobl w sektorze technologicznym staje się coraz bardziej złożony i mylący. Według Wall Street Journal nazwy pracy stały się „bardziej różnorodne, niejednoznaczne, nakładające się, a czasem bardziej bez znaczenia”. Dotyczy to szczególnie obszaru AI, gdzie powstają nowe role i znikają, zanim można ustalić ogólne zrozumienie jej znaczenia.

Podczas gdy niezwłocznie inżynieria niezwłocznie traci znaczenie jako niezależna dyscyplina, popyt na inne umiejętności związane z AI wzrasta. Komentarze do LinkedIn wskazują, że inżynierowie systemów AI i inne pozycje wymagające głębszej wiedzy technicznej są teraz bardziej poszukiwane.

Wpływ na tworzenie oprogramowania

AI nie tylko zmienia role wokół samej sztucznej inteligencji, ale także ustanowiły profesjonalne pola, takie jak opracowywanie oprogramowania. Narzędzia kodujące oparte na sztucznej inteligencji, które mogą zautomatyzować znaczące części procesu kodowania, przyczyniają się do wzrostu wydajności o ponad dziesięć procent i umożliwiają szybszą produkcję kodu.

Rozwój ten może prowadzić do szczuplejszych zespołów programistycznych i wyższych wymagań przy zatrudnianiu nowych pracowników, ponieważ firmy coraz częściej polegają na generatywnych narzędziach kodowania AI. To kolejny przykład tego, jak AI przekształca istniejące dziedziny profesjonalne.

Nadaje się do:

• Sztuczna inteligencja: pięć kluczowych strategii dla integracji transformacji AI dla zrównoważonego zarządzania korporacyjnego

Przyszłość szybkich kompetencji

Chociaż niezwłocznie inżynieria niezwłocznie traci znaczenie jako niezależny zawód, zdolność do skutecznego komunikowania się z systemami AI pozostaje istotna. Przybiera jednak inną formę, niż pierwotnie oczekiwano.

Integracja z różnymi dziedzinami profesjonalnymi

W przyszłości oczekuje się, że szybkie umiejętności zostaną zintegrowane z różnymi zawodami. Użytkownik LinkedIn skomentował: „Każdy zespół marketingowy potrzebuje kogoś z kompetencją sztucznej inteligencji, myślenia systemowego, mentalności szybkiej i testowej i uczenia się. Nie chodzi o tytuły pracy, a więcej o zakotwiczeniu tych umiejętności w zespole”.

Ta perspektywa wskazuje na bardziej dopracowany rozwój: zamiast niezwłocznie oddanych inżynierów firmy potrzebują pracowników w różnych działach, którzy mogą skutecznie korzystać z narzędzi AI. Zdolność do interakcji z AI staje się podstawową kompetencją, podobnie jak obecnie wiedza cyfrową.

Nowe specjalizacje i bardziej złożone zadania

Podczas gdy prosta szybka inżynieria jest przestarzała dzięki bardziej zaawansowanym modele AI, tworzone są nowe, bardziej złożone rolki. Komentator na temat LinkedIn wspomina na przykład, że jego firma zatrudniła „niezwłocznie koordynatora” zamiast szybkiego inżyniera, którego zadaniem jest „monit katalogowy i kierowanie funkcjonalnym użytkownikiem końcowym podczas tworzenia monit”.

Kolejny komentarz wskazuje, że podpowiedzi są również osadzone w rurociągach zaplecza: „Dopóki LLM są używane w wyszukiwaniu, w zaleceń, podsumowania, pracy opartej na agentach lub do generowania treści, musi zaprojektować, testować i czekać na zachowanie modelu na dużą skalę”. Wskazuje to, że wyspecjalizowana szybka ekspert pozostaje istotna w niektórych kontekstach technicznych.

Nauczanie świata pracy kierowanej przez AI

Szybki wzrost i upadek szybkiego inżynierii oferuje cenny wgląd w dynamikę rynku pracy napędzanej przez AI i zapewnia nauczanie pracownikom i organizacjom.

Szybkość zmian technologicznych

Być może najważniejszą wiedzą jest bezprecedensowa prędkość, z jaką rozwijają się profile pracy związane z AI. Chociaż wcześniejsze rewolucje technologiczne często wymagały dziesięcioleci, aby przekształcić niektóre zawody, dzieje się tak w erze AI w ciągu kilku lat lub nawet miesięcy.

Ta szybka ewolucja wymaga ciągłej adaptacji i chęci ciągłego rozwijania swoich umiejętności. Podkreśla również znaczenie przeniesionych podstawowych kompetencji w kierunku wysoce wyspecjalizowanych umiejętności niszowych, które mogą być szybko przestarzałe.

Tendencja do integracji zamiast specjalizacji

Kolejnym ważnym odkryciem jest tendencja do integracji umiejętności AI z istniejącymi ról zamiast tworzenia zupełnie nowych specjalizacji. Odpowiada to bardziej realistycznemu poglądowi na to, w jaki sposób technologia jest osadzona w organizacjach.

W przypadku instytucji edukacyjnych i programów szkoleniowych oznacza to, że powinieneś przekazać umiejętności AI jako uzupełnienie istniejących obszarów specjalistycznych zamiast szkolenia izolowanych specjalistów AI. Zdolność do skutecznego korzystania z narzędzi AI w różnych kontekstach zawodowych staje się coraz cenniejsza niż czysta wiedza techniczna.

Nadaje się do:

• Od 67% do 90% | B2B preferuje wyszukiwanie sieci za pomocą narzędzi AI zamiast klasycznych wyszukiwarek

Rozwój świata pracy AI

Szybki wzrost i upadek szybkiej inżynierii jako niezależnego opisu stanowiska ilustruje transformacyjną siłę sztucznej inteligencji na rynku pracy. W ciągu zaledwie kilku lat obiecująca ścieżka kariery zmieniła się z wysoce opłacanego specjalnego zawodu na zintegrowaną zdolność, która jest istotna w różnych role.

Postęp technologiczny W modelach AI, rosnąca demokratyzacja wiedzy AI i integracja z istniejącymi profiliami pracy oznaczały, że niezwłoczne inżynierowie nie są dziś poszukiwani. Niemniej jednak zdolność do skutecznego komunikowania się z systemami AI pozostaje cenna, choć w innej formie, niż pierwotnie oczekiwano.

Rozwój ten podkreśla potrzebę, aby pracownicy i organizacje ciągle się dostosowują i dalsze szkolenie. W świecie pracy, która jest coraz bardziej kształtowana przez sztuczną inteligencję, ci, którzy mogą przewidzieć zmiany technologiczne i odpowiednio rozwinąć swoje umiejętności.

Przypadek szybkiej inżynierii może być tylko początkiem szerszej transformacji rynku pracy przez AI. Podczas gdy niektóre specjalizacje pojawiają się i przechodzą, zdolność do dostosowywania się i uczenia się pozostaje najważniejszą kompetencją dla przyszłości pracy.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus