Projekty AI realizowane w godzinach zamiast miesiącach – jak globalny dostawca usług finansowych z Japonii automatyzuje zgodność bez własnych ekspertów ds. sztucznej inteligencji

Strategiczne partnerstwo wiodącej japońskiej grupy finansowej i Unframe AI: Przełomowa historia sukcesu we wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Wiodąca grupa finansowa w dziedzinie transformacji cyfrowej

Wiodący globalny dostawca usług finansowych z Japonii, jedna z najbardziej prestiżowych grup finansowych w kraju, może pochwalić się blisko 100-letnią historią. Firma stała się globalnym graczem działającym w ponad 30 krajach. Oferuje szeroki zakres usług finansowych, w tym zarządzanie majątkiem, bankowość inwestycyjną, obrót obligacjami, akcjami i instrumentami pochodnymi oraz zarządzanie aktywami. Firma obsługuje klientów indywidualnych, korporacyjnych, instytucjonalnych i rządowych, a jej działalność koncentruje się w szczególności na obrocie papierami wartościowymi i bankowości inwestycyjnej.

Jako jeden z największych banków inwestycyjnych w Azji, grupa stoi przed wyzwaniem połączenia tradycyjnych usług finansowych z wymogami transformacji cyfrowej. Firma uznała, że ​​sztuczna inteligencja jest kluczowym czynnikiem przyszłej przewagi konkurencyjnej w sektorze finansowym. Strategia cyfryzacji firmy opiera się na trzech kluczowych filarach: świadczeniu innowacyjnych usług cyfrowych, ekspansji na aktywa cyfrowe oraz otwieraniu nowych możliwości biznesowych dzięki zaawansowanym technologiom.

Wyzwaniem dla dostawców usług finansowych była konieczność szybkiego i efektywnego wdrożenia złożonych przypadków użycia sztucznej inteligencji (AI) przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymogów zgodności i standardów bezpieczeństwa obowiązujących w branży finansowej. Tradycyjne wdrożenia AI często wymagały miesięcy pracy programistycznej, znacznych inwestycji w wyspecjalizowane zespoły oraz skomplikowanych integracji z istniejącymi systemami. Te przeszkody spowalniały innowacje i utrudniały utrzymanie konkurencyjności.

Unframe AI: Rewolucja w platformach AI dla przedsiębiorstw

Firma Unframe AI, założona przez Shaya Leviego, Larissę Schneider i Adiego Azaryę, reprezentuje paradygmatyczną zmianę w sposobie, w jaki firmy wdrażają i wykorzystują sztuczną inteligencję. Firma powstała z przekonania, że ​​dotychczasowe podejścia do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach były zbyt złożone, czasochłonne i kosztowne. Prezes Shay Levi wnosi imponujące doświadczenie, będąc wcześniej współzałożycielem Noname Security, firmy, która w ciągu czterech lat osiągnęła roczne przychody cykliczne na poziomie 40 milionów dolarów i została przejęta przez Akamai za 500 milionów dolarów.

Koncepcja Unframe AI opiera się na podejściu Blueprint – innowacyjnej metodologii, która umożliwia przekształcenie złożonych przypadków użycia AI w funkcjonalne rozwiązania biznesowe w ciągu kilku godzin, a nie miesięcy. To podejście eliminuje typowe przeszkody we wdrażaniu AI: długi czas rozwoju, wysokie koszty i złożone integracje. Platforma została zaprojektowana jako kompletne rozwiązanie pod klucz, umożliwiając firmom tworzenie niestandardowych rozwiązań AI bez konieczności budowania rozległej, wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w tym zakresie.

Architektura techniczna Unframe AI została zaprojektowana z myślą o integracji z dowolną aplikacją SaaS, API, bazą danych i systemem plików, gwarantując jednocześnie, że poufne dane firmowe nigdy nie opuszczą bezpiecznego środowiska klienta. Platforma jest niezależna od LLM, co oznacza, że ​​firmy mogą wybierać lub przełączać się między różnymi głównymi modelami językowymi bez konieczności uzależniania się od konkretnego dostawcy. Ta elastyczność jest szczególnie ważna w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym, gdzie regularnie pojawiają się nowe i ulepszone modele.

Innowacyjne podejście Blueprint w praktyce

Podejście Unframe AI oparte na koncepcji „blueprint” stanowi fundamentalną innowację we wdrażaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zamiast zmuszać firmy do trenowania lub optymalizacji własnych, rozbudowanych modeli językowych, Unframe dostarcza kontekstowe „blueprinty”, które wyposażają modele AI w niezbędną wiedzę domenową. Te „blueprinty” zawierają ustrukturyzowane informacje o procesach biznesowych, specyfice branży i polityce korporacyjnej, umożliwiając modelom AI dostarczanie precyzyjnych i trafnych wyników.

Proces zazwyczaj rozpoczyna się od szczegółowej analizy specyficznych wymagań i przypadków użycia firmy. Zespół Unframeściśle współpracuje z klientami, aby zrozumieć ich unikalne wyzwania i cele. Na podstawie tych spostrzeżeń opracowywane są spersonalizowane plany, które stanowią bazę wiedzy dla agentów AI. Plany te mogą przekształcać nieustrukturyzowane dane, takie jak pliki PDF, wiadomości e-mail i pliki Excel, w użyteczne, ustrukturyzowane informacje, automatyzując ręczne wprowadzanie i przetwarzanie danych.

Kluczową zaletą tego podejścia jest szybkość wdrożenia. Podczas gdy tradycyjne projekty AI często trwają od sześciu do dwunastu miesięcy, a nawet dłużej, podejście oparte na schemacie pozwala na dostarczenie funkcjonalnych rozwiązań w ciągu kilku godzin lub dni. Szybkość ta jest osiągana dzięki gotowym komponentom i sprawdzonym metodom wbudowanym w schematy.

Elastyczność systemu znajduje również odzwierciedlenie w jego możliwości obsługi różnorodnych zastosowań sztucznej inteligencji. Od przetwarzania dokumentów i kontroli zgodności, po automatyzację obsługi klienta i analizę danych – platformę można dostosować praktycznie do każdego obszaru biznesowego, uwzględniając specyficzne wymagania i przepływy pracy każdego z nich i odpowiednio je optymalizując.

Strategiczne partnerstwo: Grupa finansowa spotyka się Unframe AI

Współpraca japońskiej grupy finansowej z Unframe AI rozpoczęła się jako strategiczna inicjatywa mająca na celu modernizację efektywności operacyjnej i odblokowanie nowych możliwości biznesowych dzięki sztucznej inteligencji. Dyrektor ds. informatyki (CIO) działu hurtowego dostrzegł potencjał platformy Unframei jej unikalne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji. Decyzja o wyborze Unframe AI została oparta na kilku kluczowych czynnikach, które są kluczowe dla globalnej firmy świadczącej usługi finansowe tej wielkości.

Początkowo architektura bezpieczeństwa Unframe AI była decydującym czynnikiem. Sektor finansowy podlega surowym wymogom regulacyjnym dotyczącym ochrony danych i zgodności z przepisami. Unframe AI było w stanie zagwarantować, że wszystkie wrażliwe dane klientów i informacje biznesowe pozostaną w bezpiecznym środowisku IT firmy, bez konieczności dostępu z zewnątrz lub przesyłania danych osobom trzecim. Ta gwarancja była kluczowa dla akceptacji rozwiązania przez działy ds. zgodności i zarządzania ryzykiem instytucji.

Szybkość wdrożenia była kolejną kluczową zaletą. Dostawca usług finansowych działa w wysoce konkurencyjnym środowisku rynkowym, gdzie szybkie wdrażanie nowych technologii może zapewnić znaczącą przewagę konkurencyjną. Zdolność Unframe AI do dostarczania funkcjonalnych rozwiązań AI w ułamku czasu wymaganego przez tradycyjne metody pozwoliła firmie przyspieszyć strategię cyfryzacji i szybciej reagować na zmiany rynkowe.

Elastyczność i skalowalność platformy były również kluczowe. Jako globalna firma z zróżnicowanymi jednostkami biznesowymi, grupa potrzebowała rozwiązania, które mogłoby dostosowywać się do zróżnicowanych wymagań i skalować się wraz z rozwojem firmy. Podejście oparte na modelu biznesowym Unframe AI umożliwiło uwzględnienie różnych przypadków użycia, od automatyzacji procesów zgodności z przepisami po poprawę efektywności obsługi klienta.

Konkretne przypadki użycia i sukcesy wdrożeniowe

Wdrożenie Unframe AI w grupie finansowej obejmowało kilka strategicznych obszarów zastosowań, z których każdy miał na celu rozwiązanie konkretnych wyzwań biznesowych i osiągnięcie wymiernych usprawnień. Kluczowy nacisk położono na automatyzację i optymalizację procesów compliance, które mają kluczowe znaczenie w branży finansowej.

W obszarze przetwarzania dokumentów i weryfikacji zgodności firma wdrożyła systemy oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają automatyczną analizę dużych ilości umów, dokumentów regulacyjnych i procedur wewnętrznych. Systemy te mogą identyfikować potencjalne naruszenia zgodności, przeprowadzać ocenę ryzyka i generować zalecenia dotyczące niezbędnych działań. Automatyzacja tych procesów nie tylko znacznie skróciła czas przetwarzania, ale także poprawiła dokładność i spójność kontroli zgodności.

Kolejnym istotnym obszarem zastosowania była optymalizacja procesów obsługi klienta. Dzięki integracji chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i inteligentnych asystentów, dostawca usług finansowych był w stanie zwiększyć efektywność obsługi klienta, jednocześnie poprawiając jakość interakcji z klientami. Systemy te potrafią zrozumieć złożone zapytania klientów, wyszukiwać istotne informacje z rozległych baz wiedzy i generować spersonalizowane odpowiedzi, odpowiadające indywidualnym potrzebom każdego klienta.

Analityka danych i business intelligence stanowiły trzeci kluczowy obszar wdrożenia. Instytut wykorzystał możliwości sztucznej inteligencji Unframedo analizy nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł i uzyskania cennych spostrzeżeń. Analizy te wspierają strategiczne procesy decyzyjne, identyfikują nowe możliwości biznesowe i usprawniają zarządzanie ryzykiem dzięki dokładniejszym modelom predykcyjnym.

Wdrożenie zostało przeprowadzone w ścisłej współpracy między zespołami grupy finansowej a Unframe AI. Szczególny nacisk położono na zarządzanie zmianą i szkolenia pracowników, aby zapewnić efektywne wykorzystanie nowych narzędzi AI. Akceptacja użytkowników była wysoka, ponieważ systemy były intuicyjne w obsłudze i umożliwiały natychmiastowy wzrost produktywności.

Mierzalne wyniki biznesowe i zwrot z inwestycji

Partnerstwo między grupą finansową a Unframe AI przyniosło imponujące i wymierne rezultaty biznesowe, wyraźnie pokazując skuteczność wdrożonych rozwiązań AI. Sukcesy można podzielić na kilka kategorii, z których każda odzwierciedla konkretne aspekty usprawnienia działalności.

Firma odnotowała znaczną poprawę efektywności operacyjnej. Automatyzacja rutynowych zadań związanych z zapewnieniem zgodności z przepisami doprowadziła do skrócenia czasu przetwarzania nawet o 70%. Skomplikowane przeglądy dokumentów, które wcześniej zajmowały kilka dni, teraz można ukończyć w ciągu kilku godzin. Ta oszczędność czasu pozwoliła zespołom ds. zgodności skupić się na działaniach bardziej strategicznych i przynoszących wartość dodaną.

Dokładność audytów zgodności również uległa znacznej poprawie. Konsekwentne stosowanie analityki opartej na sztucznej inteligencji zminimalizowało błędy ludzkie i zwiększyło wskaźnik wykrywalności potencjalnych naruszeń zgodności o ponad 40%. Ta poprawa jest szczególnie cenna w branży, w której naruszenia zgodności mogą skutkować wysokimi karami finansowymi i uszczerbkiem na reputacji.

W obsłudze klienta wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji znacząco zwiększyło poziom zadowolenia klientów. Czas reakcji na zapytania klientów skrócił się średnio o 60%, a jakość i precyzja odpowiedzi uległy poprawie. Klienci mają teraz całodobowy dostęp do inteligentnych asystentów, którzy mogą odpowiadać na złożone pytania finansowe i udzielać spersonalizowanych rekomendacji.

Oszczędności wynikające z wdrożenia sztucznej inteligencji były również znaczące. Dostawca usług finansowych był w stanie obniżyć koszty operacyjne w obszarach objętych wdrożeniem o około 25–35%. Oszczędności te wynikały z automatyzacji procesów manualnych, redukcji błędów i lepszej alokacji zasobów. Inwestycja w platformę Unframezwróciła się w ciągu pierwszego roku od wdrożenia.

Co więcej, integracja sztucznej inteligencji (AI) otworzyła nowe możliwości biznesowe i źródła przychodów. Udoskonalona analityka danych pozwoliła firmie zidentyfikować nowe trendy rynkowe, lepiej zrozumieć zachowania klientów i opracować spersonalizowane produkty finansowe. Te wnioski oparte na danych doprowadziły do ​​wzrostu wskaźników cross-sellingu o około 20% oraz rozwoju innowacyjnych usług, które docierają do nowych segmentów klientów.

Zarządzana platforma AI — zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Zarządzana platforma AI

Integracja technologiczna i aspekty bezpieczeństwa

Techniczna integracja platformy Unframe AI z istniejącą infrastrukturą IT grupy finansowej stanowiła złożony i krytyczny aspekt partnerstwa. Firma korzysta z wysoce bezpiecznego i regulowanego środowiska IT, które musi spełniać najbardziej rygorystyczne standardy bezpieczeństwa i wymogi zgodności. Płynna integracja platformy AI z tym środowiskiem wymagała starannego planowania i wdrożenia.

Kluczową zaletą Unframe AI jest jej architektura, która nie wymaga przesyłania danych poza systemy klienta. Całe przetwarzanie AI odbywa się w bezpiecznym środowisku IT dostawcy usług finansowych, co zapewnia pełną ochronę poufnych danych klientów i informacji biznesowych. Ta cecha była kluczowa dla akceptacji rozwiązania przez zespoły ds. bezpieczeństwa i zgodności firmy.

Platforma wykorzystuje zaawansowane technologie szyfrowania i protokoły bezpieczeństwa, spełniające najwyższe standardy branżowe. Wszystkie transfery danych między różnymi komponentami systemu są szyfrowane kompleksowo, a dostęp do funkcji AI jest chroniony wielopoziomowymi mechanizmami uwierzytelniania i autoryzacji. Te środki bezpieczeństwa gwarantują, że tylko autoryzowani użytkownicy mają dostęp do określonych funkcji AI.

Integracja została przeprowadzona za pośrednictwem standardowych interfejsów API, umożliwiających elastyczne połączenie z różnymi istniejącymi systemami. Grupa finansowa była w stanie stopniowo wprowadzać funkcje sztucznej inteligencji (AI) w różnych obszarach działalności, bez konieczności wprowadzania destrukcyjnych zmian w krytycznych systemach produkcyjnych. Takie podejście zminimalizowało ryzyko i umożliwiło kontrolowane wdrożenie z ciągłym monitorowaniem i optymalizacją.

Skalowalność rozwiązania okazała się kolejną kluczową zaletą. Platforma może automatycznie skalować się wraz ze wzrostem obciążenia i dostosowywać do zmieniających się wymagań. Jest to szczególnie ważne dla globalnej firmy świadczącej usługi finansowe, takiej jak ta, która musi codziennie obsługiwać duże wolumeny transakcji i przetwarzać dane.

Wyzwania i rozwiązania

Pomimo imponujących sukcesów, wdrożenie rozwiązań AI w firmie świadczącej usługi finansowe nie obyło się bez wyzwań. Te przeszkody i opracowane rozwiązania dostarczają cennych spostrzeżeń innym firmom planującym podobne projekty digitalizacji.

Jednym z największych wyzwań projektu był aspekt zarządzania zmianą. Wprowadzenie technologii AI wymagało od pracowników dostosowania swoich przepływów pracy i sposobu myślenia. Wielu członków zespołu początkowo obawiało się wpływu nowych technologii na ich pracę i ich złożoności. Firma i Unframe AI opracowały kompleksowy program szkoleń i komunikacji, który podkreślał korzyści płynące z integracji AI i wspierał pracowników w rozwijaniu nowych umiejętności.

Wymogi regulacyjne branży finansowej stanowiły kolejne złożone wyzwanie. Każda implementacja sztucznej inteligencji (AI) musiała nie tylko działać technicznie, ale także spełniać rygorystyczne standardy zgodności. Wymagało to ścisłej współpracy między zespołami technicznymi, działami compliance i zewnętrznymi organami regulacyjnymi. Unframe AI musiało opracować szczegółową dokumentację i procedury atestacyjne, aby zapewnić transparentność i identyfikowalność wszystkich decyzji podejmowanych w ramach AI.

Integracja ze starszymi systemami okazała się technicznie trudna. Grupa finansowa korzysta z różnych starszych systemów, rozwijanych latami i wspierających kluczowe funkcje biznesowe. Wyzwaniem było połączenie nowoczesnych możliwości sztucznej inteligencji z tymi istniejącymi systemami bez utraty ich stabilności i wydajności. Unframe AI opracowało specjalne adaptery i rozwiązania middleware, które pełniły funkcję pomostów między różnymi generacjami systemów.

Jakość i standaryzacja danych również stanowiły wyzwanie. Systemy sztucznej inteligencji są tak dobre, jak dane, z którymi pracują. Firma musiała włożyć znaczny wysiłek w oczyszczenie, standaryzację i harmonizację źródeł danych. Wymagało to opracowania procesów zarządzania danymi oraz wdrożenia systemów monitorowania ich jakości.

Skalowanie i ekspansja globalna

Sukces początkowego wdrożenia w japońskiej grupie finansowej doprowadził do powstania ambitnych planów skalowania i globalnej ekspansji rozwiązań AI. Ekspansja ta niesie ze sobą zarówno możliwości, jak i nowe wyzwania, wymagające strategicznego myślenia i starannego planowania.

Geograficzna ekspansja rozwiązań AI na różne rynki, na których działa dostawca usług finansowych, wymaga uwzględnienia lokalnych przepisów, języków i praktyk biznesowych. Unframe AI okazało się szczególnie cenne w sprostaniu temu wyzwaniu, ponieważ jego architektura pozwala na szybkie tworzenie zlokalizowanych wersji rozwiązań AI. Platforma obsługuje różne języki i dostosowuje się do lokalnych wymogów zgodności bez konieczności gruntownej przebudowy.

Rozszerzenie funkcjonalności obejmuje rozszerzenie zastosowań AI na kolejne obszary biznesowe w ramach grupy. Po udanych wdrożeniach w obszarach compliance i obsługi klienta, firma planuje wprowadzić rozwiązania AI w takich obszarach jak zarządzanie ryzykiem, optymalizacja portfela i analiza rynku. Każdy nowy obszar zastosowań wymaga specyficznych adaptacji i optymalizacji, które są możliwe dzięki elastycznemu podejściu Unframe AI.

Skalowanie organizacji obejmuje budowanie wewnętrznych kompetencji i rozwijanie kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji (AI). Firma inwestuje w programy szkoleniowe i rekrutuje specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie AI, aby w dłuższej perspektywie zwiększyć niezależność i wdrażać własne innowacje. Jednocześnie strategiczne partnerstwo z Unframe AI zapewni dalszy dostęp do najnowszych technologii i metod.

Skalowanie techniczne wiąże się z rozbudową infrastruktury IT w celu obsługi większych obciążeń i bardziej złożonych przypadków użycia. Wymaga to inwestycji w sprzęt, usługi chmurowe i przepustowość sieci. Modułowa architektura Unframe AI ułatwia tę rozbudowę, ponieważ nowe komponenty można bezproblemowo zintegrować z istniejącą infrastrukturą.

Wpływ na całą branżę i reakcje rynku

Sukces partnerstwa między grupą finansową a Unframe AI przyciągnął uwagę całej branży i skłonił innych dostawców usług finansowych do ponownego przemyślenia własnych strategii w zakresie sztucznej inteligencji. To wydarzenie pokazuje, jak innowacyjne wdrożenia technologiczne mogą zmieniać warunki rynkowe i tworzyć nową dynamikę konkurencyjną.

Konkurenci firmy zaczęli wdrażać podobne inicjatywy z zakresu sztucznej inteligencji, aby dotrzymać kroku konkurencji. Ta reakcja wzmacnia trend cyfryzacji w branży finansowej i przyspiesza rozwój innowacyjnych produktów i usług finansowych. Jednocześnie, wraz ze wzrostem standaryzacji technologii sztucznej inteligencji, pojawiają się nowe wyzwania związane z różnicowaniem.

Organy regulacyjne zareagowały również na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w usługach finansowych. Opracowywane są nowe wytyczne i standardy, aby zapewnić przejrzystość, uczciwość i rozliczalność systemów AI. Dostawca usług finansowych korzysta z wczesnego wdrożenia, ponieważ zdobył już doświadczenie w zakresie wymogów zgodności dla systemów AI i może doradzać w zakresie opracowywania nowych standardów.

Dostawcy technologii dostrzegli sukces Unframe AI i opracowują własne rozwiązania dla rynku sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach. Prowadzi to do wzrostu konkurencji, ale także do szybszego rozwoju innowacji i lepszych rozwiązań dla klientów końcowych. Rynek platform AI dla przedsiębiorstw dynamicznie rośnie, a firmy takie jak Unframe AI muszą nieustannie wprowadzać innowacje, aby utrzymać swoją pozycję rynkową.

Społeczność inwestorów również pozytywnie zareagowała na sukcesy firmy. Unframe AI zamknęła rundę finansowania w wysokości 50 milionów dolarów, co odzwierciedla zaufanie do jej modelu biznesowego i perspektyw wzrostu. Inwestycje te pozwolą firmie zintensyfikować działania badawczo-rozwojowe i przyspieszyć globalną ekspansję.

Perspektywy na przyszłość i rozwój strategiczny

Partnerstwo między japońską grupą finansową a Unframe AI jest wciąż na wczesnym etapie, a obie firmy mają ambitne plany na przyszłość. Perspektywy te obejmują innowacje technologiczne, nowe obszary zastosowań i strategiczną ekspansję, które mają potencjał dalszej transformacji branży usług finansowych.

W zakresie rozwoju technologicznego, obie firmy pracują nad integracją najnowszych technologii sztucznej inteligencji (AI), w tym zaawansowanych technik uczenia maszynowego i multimodalnych systemów AI. Rozwój ten umożliwia obsługę jeszcze bardziej złożonych przypadków użycia oraz dalszą poprawę dokładności i wydajności istniejących rozwiązań. Szczególnie interesujące są zmiany w zakresie wyjaśnialności decyzji podejmowanych przez AI, które mają kluczowe znaczenie dla regulowanych branż, takich jak sektor finansowy.

Ekspansja na nowe obszary zastosowań obejmuje rozwój rozwiązań AI dla takich obszarów jak handel algorytmiczny, ocena ryzyka kredytowego i spersonalizowane doradztwo finansowe. Aplikacje te wymagają wysoce wyspecjalizowanych algorytmów i dogłębnej wiedzy branżowej, ale oferują również znaczny potencjał w zakresie przewagi konkurencyjnej i nowych źródeł przychodów. Firma planuje dalsze umacnianie swojej pozycji lidera innowacji w zakresie zastosowań AI w finansach.

Strategiczna ekspansja obejmuje zarówno ekspansję geograficzną, jak i sektorową. Grupa finansowa rozważa wdrożenie opracowanych rozwiązań AI w innych obszarach działalności i na innych rynkach. Jednocześnie Unframe AI bada możliwości ekspansji na inne branże o podobnych wymaganiach w zakresie rozwiązań AI dla przedsiębiorstw. Ta dywersyfikacja może ograniczyć ryzyko i stworzyć nowe możliwości wzrostu.

Partnerstwo planuje również opracowanie branżowych standardów i najlepszych praktyk w zakresie sztucznej inteligencji. Współpracując z organami regulacyjnymi, stowarzyszeniami branżowymi i innymi interesariuszami, obie firmy mogą przyczynić się do stworzenia odpowiedzialnego i zrównoważonego ekosystemu sztucznej inteligencji. To przywództwo może zapewnić długoterminową przewagę konkurencyjną i wzmocnić pozycję rynkową.

Wyciągnięte wnioski i najlepsze praktyki

Udane wdrożenie rozwiązań AI przez Unframe AI u globalnego dostawcy usług finansowych dostarcza cennych spostrzeżeń i najlepszych praktyk, które mogą pomóc innym firmom realizującym podobne projekty digitalizacji. Doświadczenia te są szczególnie cenne, ponieważ pochodzą z realnego, dużego przedsiębiorstwa.

Jednym z najważniejszych ustaleń jest znaczenie wsparcia ze strony kierownictwa i zaangażowania organizacyjnego. Sukces projektu w dużej mierze wynikał z pełnego poparcia inicjatywy i zapewnienia niezbędnych zasobów przez kadrę zarządzającą grupy finansowej. Bez tego silnego zaangażowania wiele napotkanych wyzwań nie udałoby się pokonać.

Znaczenie podejścia etapowego wdrożeniowego okazało się kluczowym czynnikiem sukcesu. Zamiast próbować wdrożyć wszystkie rozwiązania AI naraz, firma skupiła się na konkretnych przypadkach użycia o wysokim potencjale tworzenia wartości. Takie podejście pozwoliło im szybko osiągnąć sukces, uzyskać efekty uczenia się i zbudować zaufanie do technologii.

Ścisła współpraca między zespołami wewnętrznymi a zewnętrznymi dostawcami technologii okazała się kluczowa. Połączenie dogłębnej wiedzy branżowej dostawcy usług finansowych z wiedzą techniczną Unframe AI umożliwiło opracowanie rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb, optymalnie odpowiadających specyficznym potrzebom biznesowym. Ta partnerska mentalność była ważniejsza niż tradycyjne relacje klient-dostawca.

Inwestycja w zarządzanie zmianą i szkolenia pracowników przyniosła znaczące korzyści. Wczesne zaangażowanie użytkowników końcowych w proces rozwoju oraz kompleksowe programy szkoleniowe doprowadziły do ​​wysokiej akceptacji użytkowników i efektywnego wykorzystania nowych narzędzi sztucznej inteligencji. Inwestycje w ludzki aspekt transformacji cyfrowej były równie ważne, jak wdrożenia techniczne.

Nie można przecenić znaczenia solidnych procesów zarządzania i zgodności. Ustalenie jasnych wytycznych dotyczących obsługi systemów AI, zarządzania danymi i oceny ryzyka od samego początku umożliwiło firmom spełnienie wymogów regulacyjnych i budowanie zaufania wśród interesariuszy. Procesy te muszą być stale udoskonalane, ponieważ zarówno technologia, jak i wymogi regulacyjne stale ewoluują.

Mierzalność sukcesu i ciągła optymalizacja okazały się kluczowe dla długoterminowej stabilności inicjatywy. Dzięki ustaleniu jasnych KPI i regularnym ewaluacjom, udało się zidentyfikować i wdrożyć potencjał ulepszeń. To oparte na danych podejście do wdrażania sztucznej inteligencji umożliwia ciągłe tworzenie wartości i dostosowywanie się do zmieniających się wymagań biznesowych.

Partnerstwo między wiodącym dostawcą usług finansowych a Unframe AI stanowi przełomowy przykład udanego wdrożenia rozwiązań AI w przedsiębiorstwach. Połączenie innowacyjnych technologii, strategicznego planowania i doskonałej realizacji stworzyło model, który może służyć jako inspiracja i wskazówka dla innych firm. Osiągnięte sukcesy dowodzą transformacyjnego potencjału technologii AI, gdy są one odpowiednio wdrażane i zarządzane.

Globalny dostawca usług finansowych wdraża zarządzaną platformę AI dla przedsiębiorstw: Długie czasy realizacji projektów skrócone – o 70% szybciej, o 40% dokładniej – Zdjęcie: Xpert.Digital

Więcej na ten temat tutaj:

• Globalny dostawca usług finansowych wdraża zarządzaną platformę AI dla przedsiębiorstw: Długie czasy realizacji projektów skrócone – o 70% szybciej, o 40% dokładniej

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

skontaktować się ze mną pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

zadzwonić pod +49 89 674 804 (Monachium)

LinkedIn