Projekt AI Avocado: odejście Meta od otwartego standardu i początek nowej doktryny AI?

Zakład Zuckerberga o wartości 100 miliardów dolarów: dlaczego Meta zrywa z tradycją open source wiosną 2026 r.

Wiosną 2026 roku w Dolinie Krzemowej zakończy się pewna era – a rozpocznie się nowa, bardziej bezwzględna. Przez długi czas Mark Zuckerberg był uważany za zaskakującego Robina Hooda sztucznej inteligencji. Podczas gdy konkurenci, tacy jak OpenAI i Google, strzegli swoich algorytmów niczym tajemnic państwowych, Meta zdemokratyzowała dostęp do zaawansowanych technologii dzięki serii Llama.

Jednak era cyfrowej hojności zmierza ku nagłemu końcowi. Pod wewnętrznym kryptonimem Gerne: „Projekt Awokado”, gigant technologiczny przygotowuje się do radykalnej zmiany kursu. Romantyczna wizja, że ​​jedna firma mogłaby pokryć koszty globalnego postępu technologicznego, została obalona przez trudną rzeczywistość bilansów.

Gdy koszty infrastruktury zbliżają się do 100 miliardów dolarów, a geopolityczni rywale, tacy jak DeepSeek, czerpią korzyści z zachodniej otwartości, altruizm staje się ryzykiem biznesowym. Porzucenie otwartego standardu przez Meta to coś więcej niż tylko uwaga techniczna; to próba stania się systemem operacyjnym dla zautomatyzowanej gospodarki nadchodzących lat. Poniższa analiza bada, dlaczego Meta buduje swoje mury, jak nowy model może nieodwracalnie zmienić branżę reklamową i dlaczego ten ruch trwale zmienia dynamikę władzy w Dolinie Krzemowej. Witamy w erze zamkniętego łańcucha wartości.

Pojawiło się kilka niezależnych doniesień, że Meta planuje porzucić swoje dotychczasowe podejście typu open source na rzecz nowego modelu sztucznej inteligencji („Avocado”) wiosną 2026 r. i zaoferować go jako zamknięty, zastrzeżony model.

Kilka mediów technologicznych i finansowych donosi, że Meta pracuje nad nowym, topowym modelem o nazwie kodowej „Avocado”, którego wprowadzenie na rynek zostało przełożone z 2025 roku na pierwszy kwartał lub wiosnę 2026 roku. W przeciwieństwie do Llama 2/3/4, „Avocado” podobno nie będzie już oferować otwartych wag, ale będzie dostępny wyłącznie w ramach kontrolowanego lub licencjonowanego procesu.

Źródła wskazują, że Meta wewnętrznie stosuje „zamknięte” podejście, aby tworzyć produkty korporacyjne, które można bezpośrednio monetyzować, i lepiej chronić swoją przewagę technologiczną nad konkurencją. Jednocześnie Meta realizuje ogromny program inwestycji w infrastrukturę centrów danych AI i chmurę obliczeniową (nakłady wyniosą około 70-72 miliardów dolarów w 2025 roku, a budżety wzrosną jeszcze bardziej w 2026 roku).

Meta była dotychczas jedynym amerykańskim gigantem technologicznym, który udostępniał duże modele językowe z otwartymi wagami (seria Llama), wyraźnie odróżniając się od Google, OpenAI i innych. Jednak już latem 2025 roku Zuckerberg zasugerował, że Meta będzie w przyszłości korzystać z „mieszanki modeli otwartych i zamkniętych” i że nie wszystko będzie musiało być open source.

Plany opisane dla „Avocado” – zamknięte wagi, ściślejsza kontrola dostępu i koncentracja na płacących klientach korporacyjnych – są w kilku raportach jednoznacznie interpretowane jako zerwanie z dotychczasowym pozycjonowaniem Meta jako open source. Ściśle rzecz biorąc, nie jest to zatem całkowite wycofanie się z open source (Llama 4 pozostaje otwarta), ale raczej strategiczna zmiana w kierunku modelu dual-source z wyraźnie zastrzeżonym, flagowym produktem z wyższej półki, którego premiera odbędzie się wiosną 2026 roku.

Dlaczego planowana na wiosnę 2026 r. premiera modelu oznacza koniec romansu open source i w jaki sposób Zuckerberg przetasowuje karty w Dolinie Krzemowej.

Prezentacja nowego modelu sztucznej inteligencji Meta o nazwie kodowej Avocado, zapowiedziana na przyszłą wiosnę, oznacza coś więcej niż tylko rutynowy cykl produktowy w kalendarzu branży technologicznej. Sygnalizuje fundamentalną zmianę strategii, która może wywrócić ekonomiczną logikę rozwoju sztucznej inteligencji do góry nogami. Podczas gdy świat wciąż przetwarza mieszane reakcje na Lamę 4, wydaną w kwietniu 2025 roku, w Menlo Park trwa cicha rewolucja. Pod kierownictwem nowo utworzonych Meta Superintelligence Labs i niedawno zatrudnionego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandra Wanga, Meta wydaje się porzucać swoją rolę patrona społeczności open source. Analiza tego ruchu ujawnia złożoną mieszankę presji geopolitycznej, rosnących kosztów infrastruktury i pilnej potrzeby, aby w końcu spieniężyć ogromne inwestycje w centra danych. Avocado to nie tylko kolejny model językowy; to próba stania się systemem operacyjnym dla zautomatyzowanej gospodarki drugiej połowy tej dekady.

Od idealistycznego ekosystemu do zamkniętego łańcucha wartości

Do tej pory Meta stosowała jasną, niemal klasyczną strategię komercjalizacji dopełnienia. Udostępniając publicznie i w dużej mierze bezpłatnie potężne modele, takie jak seria Llama, Mark Zuckerberg podważył modele biznesowe konkurentów, takich jak OpenAI i Google, którzy ukrywali swoje algorytmy za płatnymi kanałami. Logika była przekonująca: jeśli sama inteligencja stanie się darmowym dobrem publicznym, wartość przesunie się w stronę zastrzeżonych danych i bazy użytkowników – dwóch obszarów, w których Meta, z Facebookiem, Instagramem i WhatsAppem, wydawała się nie do pokonania. Jednak rok 2025 brutalnie obnażył słabości tej doktryny.

Premiera Llama 4 w kwietniu 2025 roku przyniosła postęp techniczny, ale nie doprowadziła do upragnionej dominacji. Zamiast tego globalni gracze, a zwłaszcza chińskie laboratoria, takie jak DeepSeek, wykorzystali otwartą architekturę Meta do trenowania konkurencyjnych, a nawet lepszych modeli, po ułamku kosztów. Meta skutecznie finansowała badania swoich geopolitycznych i ekonomicznych rywali. Dzięki Avocado firma teraz ponosi tego konsekwencje. Doniesienia wskazują, że model ten zostanie zaprojektowany jako zastrzeżony system, dostępny wyłącznie za pośrednictwem interfejsów API i własnych usług hostingowych Meta.

Z perspektywy ekonomicznej oznacza to przejście od strategii defensywnej do agresywnej ofensywy. Meta nie chce już budować fundamentów, na których inni budują swoje wieżowce. Zamiast tego Avocado ma być wyłącznym silnikiem napędzającym własne produkty Meta. Wartość sztucznej inteligencji (AI) ulega internalizacji. Oznacza to, że firmy, które w przyszłości będą chciały budować na infrastrukturze Meta, nie będą już właścicielami kodu, lecz będą musiały płacić czynsz za inteligencję. To przejście od dostawcy infrastruktury do monopolisty platformowego w sektorze AI.

Pułapka kosztów kapitałowych i presja na natychmiastową rentowność

Kluczowym czynnikiem tej zmiany kursu jest surowa rzeczywistość finansowa związana ze skalowaniem sztucznej inteligencji. Wydatki inwestycyjne na infrastrukturę AI osiągnęły rozmiary, których nawet gigant przepływów pieniężnych, taki jak Meta, nie jest już w stanie uzasadnić efektami pośrednimi. Gdy nakłady inwestycyjne na klastry GPU i zasilacze zbliżają się do 100 miliardów dolarów rocznie, sztucznej inteligencji nie wystarczy już samo zwiększenie zaangażowania użytkowników na Instagramie o kilka punktów procentowych.

Avocado musi zarabiać – bezpośrednio. Decyzja o zaprzestaniu ujawniania swojego modelu jest bezpośrednio związana z potrzebą ugruntowania swojej pozycji cenowej. W świecie open source marże dostawców modeli bazujących wyłącznie na modelu zbliżają się do zera, ponieważ koszty zmiany są niskie, a deweloperzy zawsze mogą wybrać tańszą, samodzielnie hostowaną alternatywę. W zamkniętym ekosystemie Meta może jednak dyktować ceny, o ile wydajność modelu znacznie przewyższa wydajność darmowych alternatyw.

W tym miejscu pojawia się rola Meta Superintelligence Labs. Konsolidacja różnych działów badań nad sztuczną inteligencją pod centralnym, zorientowanym na produkt kierownictwem radykalnie zwiększa efektywność badań. Punkt ciężkości przesuwa się z reputacji akademickiej na zastosowanie przemysłowe. Avocado jest doskonalone, aby rozwiązywać konkretne, wartościowe zadania w świecie korporacji, za które klienci są skłonni zapłacić wyższe ceny. Era sztucznej inteligencji jako eksperymentu naukowego dobiegła końca; rozpoczęła się era sztucznej inteligencji jako inwestycji.

Nasze amerykańskie doświadczenie w rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu – Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Automatyzacja branży reklamowej jako produkt końcowy

Być może najmocniejszym argumentem przemawiającym za zamkniętą naturą Avocado jest jego planowana integracja z silnikiem reklamowym Meta. Do 2026 roku firma planuje niemal całkowicie zautomatyzować tworzenie i dostarczanie reklam. Avocado nie będzie pełnić funkcji chatbota, lecz dyrektora kreatywnego, planisty mediów i analityka danych w jednym. Reklamodawcy będą musieli po prostu określić cel i budżet; system będzie generował obrazy, tekst, filmy i wariacje w czasie rzeczywistym i optymalizował je z precyzją mikrosekundową, aby dopasować je do profili psychologicznych użytkowników.

Gdyby Meta ujawniła technologię leżącą u podstaw tego systemu, firma zrzekłaby się swojego najcenniejszego zasobu. „Sekretem” nie jest już tylko graf społecznościowy, czyli kto kogo zna, ale „graf poznawczy” – wiedza o tym, jak najskuteczniej motywować ludzi do działania za pomocą generowanych treści. Awokado jest trenowane w celu maksymalizacji konwersji.

W tym scenariuszu model sztucznej inteligencji (AI) łączy się z platformą reklamową, tworząc jedną całość. Dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) oznacza to znaczną redukcję barier wejścia, ponieważ drogie usługi agencyjne są zastępowane oprogramowaniem. Jednak dla sektora agencji nieuchronna jest ogromna zmiana. Jeśli Avocado stworzy lepsze kreacje niż zespół ludzki i płynnie zintegruje je z kampanią, praca ludzka w tym sektorze stanie się luksusem lub wąskim gardłem. Z ekonomicznego punktu widzenia Meta przenosi w ten sposób wartość dodaną z sektora usług (agencji) bezpośrednio do własnego bilansu.

Suwerenność i bezpieczeństwo w rozdrobnionym świecie

Poza aspektami czysto komercyjnymi, czynnik geopolityczny odgrywa kluczową rolę w decyzji o przyjęciu modelu zamkniętego. Era globalnej współpracy technologicznej dobiega końca. Rząd USA i agencje bezpieczeństwa coraz częściej postrzegają zaawansowane modele sztucznej inteligencji jako narzędzie bezpieczeństwa narodowego. Fakt, że chińskie laboratoria, takie jak DeepSeek, były w stanie wykorzystać architektury opracowane w USA kosztem miliardów dolarów, wzbudził zaniepokojenie w Waszyngtonie.

Dzięki zachowaniu własności awokado, Meta ściślej wiąże się z interesami bezpieczeństwa USA. Może to okazać się korzystne w przyszłych procesach regulacyjnych lub kontraktach rządowych. Jednocześnie zamknięty model pozwala na znacznie ściślejszą kontrolę nad wynikami. W erze, w której halucynacje sztucznej inteligencji i dezinformacja mogą wpływać na wybory, kwestia odpowiedzialności stanowi nieobliczalne ryzyko. Zastrzeżony model pozwala Meta na trwałe zakodowanie filtrów bezpieczeństwa i wytycznych etycznych, uniemożliwiając użytkownikom łatwe usuwanie tych modyfikacji, co jest możliwe w przypadku modeli otwartych.

Stwarza to niepewną sytuację na rynku europejskim. Ze względu na surowe przepisy Ustawy o sztucznej inteligencji (AI Act) i RODO, możliwe jest, że awokado początkowo będzie niedostępne w UE lub będzie dostępne jedynie w mocno ograniczonej formie. Mogłoby to dodatkowo pogłębić przepaść technologiczną między USA a Europą. Firmy europejskie musiałyby wówczas albo uciekać się do starszych, otwartych modeli, albo znaleźć sposoby na korzystanie z usług amerykańskich, przestrzegając jednocześnie lokalnych przepisów, co jeszcze bardziej utwierdziłoby ich zależność od technologii amerykańskiej.

Koniec niewinności i nowa rzeczywistość rynkowa

Podsumowując, wprowadzenie awokado na rynek wiosną 2026 roku sygnalizuje proces dojrzewania branży sztucznej inteligencji (AI). Faza dzikiej eksploracji, w której postęp był dzielony dla samego postępu, ustępuje miejsca fazie konsolidacji i komercjalizacji. Mark Zuckerberg, niegdyś uznawany za wielkiego demokratyzatora sztucznej inteligencji, przekształca się w architekta nowego „ogrodu otoczonego murem”.

Dla inwestorów i obserwatorów rynku to pozytywny sygnał, wskazujący jasną drogę do rentowności. Dla społeczności open source jest to jednak gorzki cios. Nadzieja, że ​​gigant technologiczny na stałe pokryje koszty dla społeczeństwa, okazała się iluzją. Rynek się teraz podzieli: z jednej strony wysoce wyspecjalizowane, niezwykle wydajne i drogie systemy autorskie, takie jak Avocado, GPT-5 i Gemini, z drugiej – ruch open source, który, choć wciąż ma ogromne znaczenie, może stracić kontakt z absolutną czołówką, ponieważ nie ma dostępu do niezbędnych centrów danych wartych 100 miliardów dolarów.

Awokado to zatem coś więcej niż produkt. To symbol nowej ery gospodarczej, w której inteligencja jest towarem, który jest ściśle reglamentowany, wysoko wyceniany i strategicznie wykorzystywany jako broń w walce o całkowitą uwagę i budżety globalnej gospodarki.

Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla europejskich firm – Zdjęcie: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi