Postępy w technologii robotyki: kompleksowy przegląd

Jakie są najnowsze osiągnięcia w dziedzinie wysokowydajnych robotów ciężkich?

Branża robotyki przeżywa obecnie niezwykły rozkwit w rozwoju robotów o dużej wytrzymałości, zdolnych do przenoszenia imponujących ciężarów. Doskonałym przykładem tego rozwoju jest nowy robot o dużej wytrzymałości ER1000-3300 firmy Estun, którego światowa premiera odbyła się na targach Automatica 2025. Ten innowacyjny robot może obsługiwać ładunki o masie do 1000 kilogramów i osiąga zasięg 3300 milimetrów. Szczególnie imponująca jest jego powtarzalność rzędu ±0,1 milimetra, pomimo ogromnego udźwigu.

Dane techniczne tego robota ilustrują postęp w robotyce: przy masie 4850 kilogramów ER1000-3300 osiąga stosunek masy do udźwigu mniejszy niż 5, co umożliwia stosunkowo duże prędkości od 68°/s w osi 1 do 101°/s w osi 6. Sztywna konstrukcja pozwala na momenty nadgarstka wynoszące 9000 Nm w osi J5 i 6000 Nm w J6 przy dopuszczalnym momencie bezwładności wynoszącym odpowiednio 1800 kg/m² i 850 kg/m².

Ale Estun nie jest jedynym producentem wprowadzającym innowacje w tym segmencie. Kuka zaprezentowała „KR Titan Ultra”, jeszcze potężniejszego robota zdolnego do przenoszenia ładunków o masie do 1500 kilogramów, ważącego zaledwie 4,5 tony. Robot ten charakteryzuje się zasięgiem do 4200 milimetrów w połączeniu z dużą ładownością i jest silnie zorientowany na rynek, dostosowany do potrzeb dostawców z branży motoryzacyjnej i Tier 1.

Zastosowania tych robotów o dużej wytrzymałości są różnorodne i strategicznie ważne. Szczególnie dobrze sprawdzają się w zastosowaniach wymagających dużej wytrzymałości w przemyśle stalowym i motoryzacyjnym, a także w maszynach budowlanych. Linie montażowe akumulatorów w przemyśle motoryzacyjnym stanowią szczególnie ważny rynek docelowy, na którym Estun zajmuje już wiodącą pozycję w Chinach. Modułowa konstrukcja zapewnia kompatybilność i skalowalność między różnymi seriami robotów, co jest korzystne zarówno dla producentów, jak i użytkowników.

Estun ma już imponujący dorobek w rozwoju robotów ciężkich. Firma wprowadziła wcześniej na rynek robota o udźwigu 700 kilogramów, który wykorzystuje opatentowane algorytmy dynamiczne i lekkie konstrukcje. Te innowacje doprowadziły do ​​włączenia robotów ciężkich Estun do katalogu funduszy Ministerstwa Przemysłu i Technologii Informacyjnych na wdrożenie pierwszych kluczowych technologii.

W jaki sposób roboty humanoidalne rewolucjonizują świat muzyki i inne dziedziny?

Rozwój robotów humanoidalnych poczynił w ostatnich latach znaczne postępy, zwłaszcza w dziedzinie zastosowań kreatywnych. Fascynującym przykładem jest „Robot Drummer”, projekt naukowców z Uniwersytetu Nauk Stosowanych i Sztuk Pięknych we włoskiej Szwajcarii, Instytutu Badawczego Sztucznej Inteligencji Dalle Molle oraz Politechniki Mediolańskiej. Ten humanoidalny robot potrafi grać złożone utwory muzyczne, od jazzu po metal, z precyzją rytmiczną przekraczającą 90 procent.

Tym, co wyróżnia ten projekt, jest innowacyjna metoda treningowa o nazwie „Rhythmic Contact Chain”, w której muzyka jest reprezentowana jako precyzyjnie zsynchronizowana sekwencja uderzeń bębnów. Naukowcy wyodrębniają kanały perkusyjne z plików MIDI i konwertują je na precyzyjne sygnały czasowe dla robota. Dzięki uczeniu się przez wzmacnianie w środowisku symulacyjnym, robot samodzielnie rozwinął techniki zbliżone do ludzkich, takie jak krzyżowanie ramion, dynamiczne zmienianie pałeczek i optymalizacja ruchów na całym zestawie perkusyjnym.

W testach wykorzystano Unitree G1, humanoidalnego robota o wysokości 1,20 metra i wadze około 35 kilogramów, którego cena wynosi 16 000 dolarów. G1 ma 23 stopnie swobody, a w zaawansowanych wersjach może osiągnąć nawet 43 stopnie swobody, co zapewnia mu elastyczność w wykonywaniu złożonych ruchów. Repertuar robota-perkusisty obejmuje szeroki wachlarz gatunków muzycznych – od jazzowego klasyka Dave'a Brubecka „Take Five” i „Living on a Prayer” zespołu Bon Jovi po „In the End” zespołu Linkin Park.

Innym ciekawym przykładem jest ZRob, robot perkusyjny z Uniwersytetu w Oslo, który posiada elastyczny „nadgarstek”, który, podobnie jak ludzki nadgarstek, pozwala na luźniejszy chwyt pałeczek. Robot ten potrafi słuchać samego siebie podczas gry na perkusji i wykorzystuje uczenie się przez wzmacnianie, aby poprawić swoje osiągi. Naukowcy twierdzą, że ludzie często wykorzystują ruch własnego ciała, aby nadać grze na instrumencie szczególny charakter.

Ale inni producenci również próbowali swoich sił w tworzeniu robotów muzycznych. CyberOne firmy Xiaomi potrafi również grać na perkusji i, według producenta, automatycznie konwertuje ścieżkę MIDI na rytmy perkusyjne. Robot ma 13 stawów, a sekwencje jego ruchów całego ciała są zsynchronizowane z muzyką.

Ale roboty humanoidalne nie ograniczają się do zastosowań muzycznych. Wizja robotów humanoidalnych sięga znacznie dalej: mają stać się uniwersalnymi narzędziami, które będą mogły samodzielnie załadować zmywarkę i równie dobrze pracować w innych miejscach linii montażowej. Producenci przemysłowi koncentrują się na humanoidach zaprojektowanych specjalnie do zadań przemysłowych.

Kolejnym krokiem w rozwoju jest przeniesienie nabytych umiejętności z symulacji na prawdziwy sprzęt. Naukowcy pracują również nad nauczeniem robota improwizacji, aby mógł reagować na sygnały muzyczne w czasie rzeczywistym. Pozwoliłoby to robotowi perkusiście „czuć” i reagować na muzykę jak ludzki perkusista.

Które wyspecjalizowane roboty rewolucjonizują rolnictwo?

Doskonałym przykładem wyspecjalizowanych robotów w rolnictwie jest SHIVAA, robot opracowany przez Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją do w pełni autonomicznego zbioru truskawek na otwartych polach. Ten innowacyjny robot w imponujący sposób pokazuje, jak sztuczna inteligencja i robotyka mogą współdziałać, aby zrewolucjonizować procesy rolnicze.

Robot SHIVAA został zaprojektowany specjalnie do pracy na otwartych polach, gdzie naturalne sadzenie truskawek prowadzi do ekologicznego produktu końcowego. Umieszczony na skraju pola, robot wykorzystuje kamerę 3D do autonomicznego rozpoznania struktury pola i nawiguje do pierwszego rzędu roślin. Po dotarciu na miejsce, dodatkowe kamery, przetwarzające również niewidzialne światło, identyfikują położenie i stopień dojrzałości truskawek.

Sam proces zbioru jest niezwykle precyzyjny: dwa chwytaki zbierają dojrzałe owoce z roślin znajdujących się pod robotem. Palce chwytaka, niczym człowiek, obejmują truskawkę i odrywają ją od rośliny ruchem obrotowym. Ramię robota wraz z chwytakiem szybko przesuwa się do skrzynki znajdującej się powyżej i umieszcza w niej truskawkę.

Dane dotyczące wydajności SHIVAA są imponujące: robot może zbierać około 15 kilogramów owoców na godzinę i może pracować nieprzerwanie przez co najmniej osiem godzin. Taka wydajność czyni go cennym atutem dla gospodarstw rolnych borykających się z rosnącymi kosztami pracy i niedoborem siły roboczej.

Szczególną zaletą SHIVAA jest możliwość pracy w nocy. Stałe sztuczne oświetlenie stwarza jeszcze bardziej sprzyjające warunki dla algorytmów przetwarzania obrazu robota. Co więcej, robot może zbierać owoce razem z ludźmi, co pozwala na bezproblemową integrację ze środowiskiem produkcyjnym.

System jest rozwijany we współpracy z Wyższą Szkołą Zawodową w Hamburgu i jest obecnie testowany na farmie truskawek Glantz w Hohen Wieschendorf w Meklemburgii-Pomorzu Przednim. Jan van Leeuwen, kierownik farmy Glantz, z zadowoleniem bierze udział w projekcie, biorąc pod uwagę rosnącą presję ekonomiczną, ponieważ koszty pracy stanowią około 60 procent kosztów produkcji.

Według kierownika projektu, Heinera Petersa, potrzeba jeszcze kilku lat rozwoju, zanim robot będzie mógł wejść do masowej produkcji. Może upłynąć nawet siedem lat, zanim produkt będzie mógł zostać wdrożony na większą skalę na polach. SHIVAA nie jest jednak pierwszym w pełni autonomicznym robotem opracowanym do wspomagania zbioru truskawek. To, co wyróżnia go spośród porównywalnych systemów, działających głównie w szklarniach, to jego specyficzna konstrukcja do uprawy na otwartym polu.

W przyszłości technologia ta mogłaby znaleźć zastosowanie również w zbiorach innych rodzajów owoców. Peters ma nadzieję, że roboty obniżą koszty produkcji do tego stopnia, że ​​truskawki znów będą oferowane w supermarketach po niższych cenach, co pozwoli krajowym gospodarstwom rolnym konkurować z importem dzięki bardziej wydajnej produkcji.

Według twórców, technologia nie ma zastąpić ludzkich pracowników, lecz wspierać ich i odciążać. Gospodarstwa rolne mogłyby wykorzystać roboty do unikania strat w plonach i utrzymania jakości owoców.

W jaki sposób robotyka współpracująca zmienia współpracę między ludźmi i maszynami?

Robotyka współpracująca, znana również jako coboty, stanowi paradygmatyczną zmianę w sposobie współpracy ludzi i robotów. W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów przemysłowych, które muszą działać za barierami bezpieczeństwa, roboty współpracujące są specjalnie zaprojektowane do bezpiecznej i efektywnej interakcji z ludźmi we wspólnym środowisku pracy.

Istnieją różne poziomy interakcji człowiek-robot, od pełnej automatyzacji po prawdziwą współpracę. W pełnej automatyzacji ludzie i roboty pracują w oddzielnych obszarach roboczych, oddzielonych przestrzennie ogrodzeniem bezpieczeństwa. W trybie współistnienia ogrodzenie bezpieczeństwa jest usuwane, ale ludzie i roboty nadal pracują oddzielnie w swoich obszarach roboczych.

W pracy kooperacyjnej ludzie i roboty dzielą wspólną przestrzeń roboczą i pracują sekwencyjnie, jeden po drugim, ale zazwyczaj nie stykają się ze sobą. Najwyższym poziomem jest współpraca człowiek-robot, gdzie kontakt między ludźmi a robotami jest możliwy, a czasem wręcz konieczny, ponieważ zazwyczaj obie strony pracują jednocześnie.

Coboty wykorzystują czujniki, kamery i sztuczną inteligencję do kontrolowania swoich ruchów i zapobiegania urazom. Mogą pomagać w wykonywaniu powtarzalnych, męczących i precyzyjnych zadań, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych czynnościach. Zasadniczo coboty mogą wykonywać wiele różnych zadań, takich jak chwytanie, podnoszenie i umieszczanie części, montaż, a także spawanie, klejenie, wiercenie, frezowanie, szlifowanie i polerowanie.

Szczególnie interesujący przykład praktycznego zastosowania można znaleźć w Grupie LAT, firmie działającej we wszystkich aspektach infrastruktury kolejowej, od technologii bezpieczeństwa, przez zasilanie kolei, po transport publiczny. Firma wykorzystuje wyposażonego w czujniki robota-psa o imieniu Spot, który autonomicznie identyfikuje uszkodzone kable, na przykład w tunelach metra. Przy powszechnym zastosowaniu rozwiązanie to mogłoby przynieść oszczędności rzędu ponad 500 milionów euro rocznie.

Obszary zastosowań robotyki współpracującej znacznie się poszerzą w nadchodzących latach. Felix Strohmeier, kierujący grupą badawczą „Internet Rzeczy” w Salzburg Research, jest przekonany, że roboty współpracujące znajdą zastosowanie również poza fabrykami w ciągu najbliższych dziesięciu lat: „Znajdziemy je na placach budowy i w innych obszarach zastosowań. W utrzymaniu dróg i rolnictwie istnieją już produkty, które współpracują ze sobą lub przynajmniej jeżdżą automatycznie”.

Projekt CONCERT opracowuje nowatorski typ robota współpracującego, zdolnego do bezpiecznej pracy z ludźmi. Roboty te będą charakteryzować się większą wytrzymałością niż ludzie, autonomią oraz inteligencją opartą na współpracy. Współpraca między robotem a użytkownikiem będzie ułatwiona dzięki nowoczesnym interfejsom i narzędziom interaktywnym.

Roboty CONCERT będą mogły gromadzić informacje z otoczenia i wykonywać polecenia wyższego rzędu, na przykład w przypadku zadań zdalnie sterowanych, w których autonomicznie dostosowują się do otoczenia. Teleoperacja odegra szczególnie ważną rolę podczas wykonywania prac budowlanych o wysokim ryzyku, takich jak nakładanie chemikaliów, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo operatora.

Tradycyjnie roboty postrzegano jako zamienniki ludzkich pracowników. Jednak coboty stosują inne podejście, koncentrując się na współpracy. Roboty te są projektowane do pracy ramię w ramię z ludźmi, wspierając ich w zadaniach i procesach, w których ludzkie umiejętności są niezastąpione.

Integracja robotów znacząco zmienia dynamikę miejsca pracy. Zamiast zastępować ludzi, coboty przejmują powtarzalne i niebezpieczne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, wymagających kreatywności, empatii i podejmowania decyzji. To otwiera drogę do redefinicji ról zawodowych i przejścia w kierunku pracy zorientowanej na wartości.

Jedną z najważniejszych zalet współpracy człowieka z robotem jest poprawa ogólnej wydajności. Coboty są programowane do wykonywania zadań z precyzją i szybkością, przyspieszając procesy produkcyjne. Dzięki temu ludzie mogą skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i ludzkiej inteligencji, zwiększając tym samym ogólną produktywność zespołu.

Celem współpracy człowieka z robotem jest połączenie mocnych stron człowieka – zręczności, elastyczności i zdolności adaptacji – z mocnymi stronami robota – mocą i wytrzymałością – w celu stworzenia procesów, które są zarówno elastyczne, jak i produktywne. Aby zapewnić bezpieczeństwo, roboty współpracujące są wyposażone w wewnętrzne czujniki, które wykrywają kolizje i zatrzymują robota, eliminując w ten sposób ryzyko dla ludzi.

Chociaż automatyzacja i sztuczna inteligencja stale się rozwijają, ludzki pierwiastek pozostaje cennym atutem. Coboty nie mogą konkurować z empatią, inteligencją emocjonalną i ludzką intuicją, które są kluczowe w niektórych zawodach. Współgranie cech ludzkich i możliwości robotów tworzy synergistyczne środowisko pracy, łączące w sobie to, co najlepsze z obu światów.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w nowoczesnych systemach robotycznych?

Sztuczna inteligencja stała się niezbędnym elementem nowoczesnych systemów robotycznych, rewolucjonizując sposób, w jaki roboty uczą się, podejmują decyzje i wchodzą w interakcje z otoczeniem. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w robotyce stale rośnie, otwierając zupełnie nowe możliwości dla autonomicznych i inteligentnych maszyn.

Uczenie maszynowe to jedna z najważniejszych technologii sztucznej inteligencji (AI) w robotyce. Robot uczy się rozpoznawać wzorce i formułować przewidywania na podstawie danych i doświadczenia. Algorytmy takie jak uczenie nadzorowane, uczenie bez nadzoru i uczenie przez wzmacnianie umożliwiają robotom rozpoznawanie obiektów, rozumienie mowy i naśladowanie ruchów człowieka.

Szczególnie imponujący jest rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia robotom uczenie się poprzez szkolenie i tworzenie czegoś nowego w oparciu o tę wiedzę. Producenci robotów opracowują interfejsy oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, aby programowanie robotów było bardziej intuicyjne: użytkownicy programują w języku naturalnym zamiast kodu. Eliminuje to potrzebę posiadania przez pracowników specjalistycznych umiejętności programistycznych, aby wybierać i dostosowywać pożądane działania robota.

Innym przykładem jest predykcyjna sztuczna inteligencja, która analizuje dane dotyczące wydajności robotów w celu określenia przyszłego stanu sprzętu. Predykcyjna konserwacja pozwala producentom oszczędzać na kosztach przestojów maszyn. W branży dostaw motoryzacyjnych szacuje się, że każda godzina nieplanowanego przestoju kosztuje 1,3 miliona dolarów.

Sieci neuronowe to modele sztucznej inteligencji (AI) oparte na strukturze i funkcjach ludzkiego mózgu. Składają się z połączonych ze sobą sztucznych neuronów i mogą rozwiązywać złożone zadania związane z rozpoznawaniem wzorców. Sieci neuronowe są wykorzystywane w robotach do poprawy percepcji wzrokowej, przetwarzania mowy i podejmowania decyzji.

Widzenie komputerowe to kolejna kluczowa technologia sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia robotom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych z obrazów lub filmów. Dzięki algorytmom AI roboty mogą rozpoznawać, śledzić i interpretować obiekty, twarze, gesty i inne cechy wizualne. Pozwala im to na poruszanie się po otoczeniu, wykonywanie zadań oraz interakcję z obiektami i ludźmi.

Instytut Technologii w Karlsruhe, wraz z partnerami, opracował innowacyjne metody uczenia się w trybie współpracy, umożliwiające robotom z różnych firm i w różnych lokalizacjach uczenie się od siebie nawzajem. Dzięki tzw. uczeniu federacyjnemu, dane szkoleniowe z wielu stacji, fabryk, a nawet firm mogą być wykorzystywane bez konieczności ujawniania przez uczestników poufnych danych firmowych.

W ramach projektu FLAIROP nie doszło do wymiany danych, takich jak obrazy czy punkty chwytania; zamiast tego, jedynie lokalne parametry sieci neuronowych – wysoce abstrakcyjna wiedza – zostały przesłane do centralnego serwera. Tam wagi ze wszystkich stacji zostały zebrane i połączone za pomocą różnych algorytmów. Ulepszona wersja została następnie wdrożona z powrotem na stacjach i poddana dalszemu trenowaniu na danych lokalnych.

Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji stanowi kolejny ważny kamień milowy. Producenci robotów i układów scalonych, tacy jak Nvidia, inwestują obecnie w rozwój specjalistycznego sprzętu i oprogramowania, które symulują rzeczywiste środowiska, umożliwiając robotom trenowanie w takich wirtualnych środowiskach. Zdobyte w ten sposób doświadczenie zastępuje tradycyjne programowanie.

Analityczna sztuczna inteligencja umożliwia przetwarzanie i analizę dużych ilości danych gromadzonych przez czujniki robotów. Pomaga to reagować na nieprzewidziane sytuacje lub zmieniające się warunki w przestrzeni publicznej lub podczas produkcji. Roboty wyposażone w systemy przetwarzania obrazu analizują swoje kroki robocze, aby rozpoznawać wzorce i optymalizować przepływy pracy.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia robotom rozumienie, interpretowanie i reagowanie na język naturalny. Modele sztucznej inteligencji służą do analizy głosu użytkownika, odpowiadania na pytania, prowadzenia dialogów i generowania tekstu. NLP umożliwia interakcję z robotami za pomocą języka mówionego lub pisanego.

Uczenie przez wzmacnianie to forma uczenia maszynowego, w której robot jest nagradzany pozytywnym wzmocnieniem za wykonanie określonej czynności i karany negatywnym wzmocnieniem za wykonanie czynności niepożądanej. Robot uczy się metodą prób i błędów, aby wybierać optymalne działania w określonych sytuacjach, trenując w ten sposób złożone ruchy lub nawigację w dynamicznym środowisku.

Algorytmy uczenia maszynowego mogą być również wykorzystywane do analizy danych pochodzących z wielu robotów działających jednocześnie i optymalizacji procesów na podstawie tej analizy. Ogólnie rzecz biorąc, im więcej danych otrzymuje algorytm uczenia maszynowego, tym lepsza jest jego wydajność.

Jak rozwija się rynek autonomicznych robotów mobilnych?

Rynek autonomicznych robotów mobilnych przeżywa obecnie wyjątkowy wzrost i jest uważany za jeden z najbardziej dynamicznych sektorów branży robotyki. Globalna wartość rynku AMR szacowana jest na 2,8 mld USD w 2024 roku i prognozuje się, że w latach 2025-2034 będzie rosła ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 17,6%.

Dynamiczny rozwój handlu elektronicznego i handlu wielokanałowego znacząco wpłynął na wykorzystanie zautomatyzowanych systemów magazynowania i pobierania (AS/RS) do sortowania, transportu, montażu i zarządzania zapasami. Według Międzynarodowego Urzędu Handlu (International Trade Administration), globalny rynek e-commerce B2C ma osiągnąć wartość 5,5 biliona dolarów do 2027 roku, co oznacza średnioroczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 14,4%. Ten wzrost bezpośrednio napędza popyt na systemy ASR w magazynowaniu i logistyce.

Autonomiczna nawigacja zapewnia maksymalną elastyczność w planowaniu i mapowaniu tras w robotyce mobilnej. Za pomocą menedżera floty firmy mogą monitorować autonomiczny transport materiałów i analizować zebrane dane produkcyjne. Systemy AMR są dostępne w szerokiej gamie konfiguracji, takich jak transportery wózków, wersje do pomieszczeń czystych, modele ESD, a także z niestandardowymi nadbudówkami i systemami uzupełniającymi.

Robot jest wykorzystywany w produkcji elektroniki, zakładach produkcyjnych, centrach logistycznych, przemyśle motoryzacyjnym, farmaceutycznym i technologii medycznej. Na targach Automatica 2025 firma Omron zaprezentowała nowego robota mobilnego „OL-450S”, autonomicznego robota mobilnego zaprojektowanego specjalnie do transportu wózków i regałów. Jego zintegrowana funkcja podnoszenia umożliwia elastyczny przepływ materiałów bez konieczności modyfikacji istniejącej infrastruktury.

Node Robotics prezentuje Node.OS, inteligentną platformę oprogramowania, która umożliwia autonomicznym robotom mobilnym i bezzałogowym systemom transportowym efektywną i kooperacyjną współpracę. Platforma oferuje precyzyjną lokalizację i nawigację, inteligentne planowanie tras oraz skalowalne zarządzanie flotą, a także płynnie integruje się z istniejącymi systemami automatyki.

Dzięki architekturze niezależnej od sprzętu, oprogramowanie umożliwia elastyczną integrację różnych modeli robotów i systemów czujników. Nowy Traffic Manager optymalizuje wydajność, koordynację i wykorzystanie flot robotów oraz zapewnia płynniejszy przepływ materiałów w złożonych środowiskach przemysłowych.

DS Automotion prezentuje Amy, kompaktowego i ekonomicznego autonomicznego robota mobilnego, przeznaczonego do transportu małych ładunków o masie do 25 kilogramów, wyróżniającego się łatwością obsługi i wysoką elastycznością. Dzięki koncepcji transferu z aktywnym stołem podnoszącym, źródła i odbiorniki można wdrożyć jako stacje pasywne, co znacznie ułatwia ekonomiczną implementację i skalowanie, nawet w istniejących systemach.

Przyszłość technologii AMR będzie w znacznym stopniu kształtowana przez ciągły postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, który usprawni nawigację, rozpoznawanie obiektów i podejmowanie decyzji. Udoskonalone technologie czujników, w tym bardziej zaawansowane systemy LiDAR i kamery 3D, umożliwią robotom AMR uzyskanie bardziej wszechstronnego i dokładnego zrozumienia otoczenia.

Ciągłe udoskonalanie technologii akumulatorów przełoży się na dłuższy czas pracy i szybsze ładowanie, zwiększając tym samym praktyczność i wydajność wdrożeń robotów AMR. Rosnąca popularność oprogramowania do zarządzania flotą i platform chmurowych umożliwi lepszą koordynację, monitorowanie i optymalizację operacji AMR na dużą skalę.

Oczekuje się, że pojawienie się mobilnych cobotów, łączących mobilność robotów AMR z możliwościami współpracy cobotów, otworzy nowe zastosowania w takich obszarach jak elektronika i produkcja baterii. Amy z DS Automotion może pracować całkowicie autonomicznie lub poruszać się wirtualnym torem, omijając nieoczekiwane przeszkody, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Globalny rynek robotów AMR dynamicznie rośnie. Aktualne szacunki wskazują, że do 2024 roku rynek ten osiągnie już znaczące rozmiary i będzie nadal dynamicznie rósł w nadchodzących latach. Producenci autonomicznych robotów mobilnych muszą opracować zaawansowane roboty AMR przeznaczone do magazynowania w e-commerce, a w szczególności do sortowania, transportu i zarządzania zapasami.

Jaki wpływ będzie miała robotyka na rynek pracy?

Wpływ robotyki na rynek pracy jest bardziej złożony, niż początkowo zakładano i znacznie różni się od pesymistycznych prognoz sprzed kilku lat. Kompleksowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Instytutu Badań nad Zatrudnieniem Uniwersytetu w Mannheim i Uniwersytetu w Düsseldorfie pokazuje, że chociaż w latach 1994–2014 w niemieckim przemyśle utracono 275 000 miejsc pracy z powodu wykorzystania robotów, nie było to spowodowane zwolnieniami, lecz raczej mniejszą liczbą zatrudnianych młodych ludzi.

Jednocześnie w sektorze usług powstało tyle samo nowych miejsc pracy, co oznacza, że ​​ogólna liczba miejsc pracy praktycznie się nie zmieniła. Stanowi to wyraźny kontrast z sytuacją w USA, gdzie pracownicy przemysłu masowo tracili pracę z powodu automatyzacji, mimo że niemiecka gospodarka wykorzystuje znacznie więcej robotów niż przemysł amerykański, mierząc liczbę zatrudnionych.

Związki zawodowe w Niemczech odgrywają w tym kluczową rolę. Udało im się utrzymać miejsca pracy w przemyśle, ale jednocześnie miały niewielką możliwość zapewnienia wyższych płac pracownikom o niższych kwalifikacjach. Duża część pracowników zarabia mniej z powodu automatyzacji. Najbardziej dotknięci są pracownicy o średnich kwalifikacjach, tacy jak robotnicy wykwalifikowani, których praca wiąże się z intensywnym wykorzystaniem robotów.

Głównymi beneficjentami są wysoko wykwalifikowani pracownicy oraz firmy, które zdołały przełożyć wzrost produktywności na wyższe zyski. Wniosek ten potwierdza badanie przeprowadzone przez Centrum Europejskich Badań Ekonomicznych w Mannheim, które wykazało, że chociaż wykorzystanie technologii automatyzacji zazwyczaj prowadzi do utraty miejsc pracy, jednocześnie tworzone są nowe miejsca pracy, aby zrekompensować utracone stanowiska.

Naukowcy z ZEW (Centrum Europejskich Badań Ekonomicznych) szacują, że automatyzacja przyczyni się do powstania 560 000 nowych miejsc pracy w latach 2016-2021. Najbardziej skorzystają na tym sektory energetyczny i zaopatrzenia w wodę, ze wzrostem zatrudnienia na poziomie 3,3%. Branże elektroniczna i motoryzacyjna również odnotowują pozytywne zmiany, ze wzrostem na poziomie 3,2%. W innych sektorach produkcyjnych prognozowany wzrost zatrudnienia jest jeszcze wyższy i wynosi 4%.

Sytuacja jest jednak krytyczna w branży budowlanej, gdzie przewiduje się utratę około 4,9% miejsc pracy. Sektory edukacji, opieki zdrowotnej i usług społecznych również mogą stracić pracowników z powodu automatyzacji. Niemniej jednak, ogólny bilans jest pozytywny, ponieważ powstaje więcej nowych miejsc pracy niż ich traci.

Kluczowym czynnikiem napędzającym automatyzację jest niedobór wykwalifikowanych pracowników. W badaniu przeprowadzonym przez Automatica Trendindex, 75% respondentów oczekuje, że robotyka zaoferuje rozwiązanie. Zdecydowana większość pracowników w Niemczech uważa, że ​​roboty w fabrykach zapewnią konkurencyjność kraju. Około trzech czwartych ankietowanych oczekuje, że roboty pomogą wzmocnić konkurencyjność i utrzymać produkcję przemysłową w Niemczech.

Indeks trendu pokazuje szczególnie wysokie oceny w odniesieniu do pytania, czy robotyka i automatyzacja poprawią przyszłość pracy: Zdecydowana większość chce delegować brudne, nudne i niebezpieczne zadania w fabryce robotom. 85 procent uważa, że ​​roboty zmniejszą ryzyko obrażeń podczas niebezpiecznych czynności, a 84 procent postrzega roboty jako ważne rozwiązanie w zakresie obsługi materiałów krytycznych.

W przemyśle wytwórczym wiele stanowisk zostało już zastąpionych przez roboty, co doprowadziło również do powstania nowych miejsc pracy w takich obszarach jak programowanie robotów i ich konserwacja. Roboty i sztuczna inteligencja są coraz częściej wykorzystywane również w innych sektorach, takich jak handel detaliczny i opieka zdrowotna.

W przyszłości współpraca między ludźmi a maszynami będzie zyskiwać na znaczeniu. Podczas gdy niektóre zadania zostaną przejęte przez maszyny, inne nadal będą musiały być wykonywane przez ludzi. Zamiast zastępować ludzi, roboty przejmą powtarzalne i niebezpieczne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, wymagających kreatywności, empatii i podejmowania decyzji.

Terry Gregory z Instytutu Ekonomiki Pracy IZA nie wierzy, że roboty całkowicie zastąpią ludzi w wielu zawodach. Twierdzi, że komputery tworzą więcej miejsc pracy niż likwidują. Jednak wszyscy zgadzają się co do jednego: praca się zmieni. Niektóre zawody znikną, roboty staną się naszymi kolegami, a my możemy zapomnieć o siedzeniu przy tym samym biurku przez czterdzieści lat.

Instytut Badań nad Zatrudnieniem zakłada, że ​​liczba nowo utworzonych miejsc pracy będzie równa liczbie utraconych. Eksperci z Instytutu Badań Ekonomicznych w Kolonii przewidują, że nie musimy obawiać się robotów. Nie odbiorą nam one wszystkich miejsc pracy.

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

W jaki sposób roboty przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska?

Roboty odgrywają coraz ważniejszą rolę w promowaniu zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska, a ich możliwości wykraczają daleko poza tradycyjną koncepcję maszyn przemysłowych. Roboty mobilne są z natury zrównoważone i oferują przyjazne dla środowiska rozwiązania, które rewolucjonizują procesy operacyjne.

Kluczowym powodem, dla którego roboty mogą sprawić, że produkcja stanie się bardziej zrównoważona, jest ich zdolność do redukcji kosztów energii. Nowoczesne roboty przemysłowe przyspieszają i optymalizują procesy produkcyjne, co prowadzi do znacznego wzrostu efektywności energetycznej. Ponieważ roboty pracują w sposób ciągły i często wykonują wiele zadań jednocześnie, nie wymagając oświetlenia, ogrzewania ani stałego monitorowania, oszczędzają dodatkową energię.

Roboty mobilne są projektowane z myślą o optymalizacji zużycia energii, często wykorzystując akumulatory i wydajne algorytmy ruchu. W porównaniu z tradycyjną pracą ręczną lub stacjonarnymi systemami automatyki, zużywają mniej energii, przyczyniając się tym samym do redukcji emisji CO2.

Automatyzując zadania takie jak transport i obsługa materiałów, roboty mobilne optymalizują wykorzystanie zasobów. Usprawniają procesy, minimalizują ilość odpadów i zmniejszają zapotrzebowanie na nadmiar materiałów, przyczyniając się w ten sposób do ogólnego oszczędzania zasobów. Kolejnym przekonującym argumentem za zrównoważonym wykorzystaniem robotów jest redukcja zużycia materiałów i ilości odpadów produkcyjnych.

Roboty przemysłowe działają z najwyższą precyzją, zmniejszając liczbę błędów. Co więcej, zastosowanie nowoczesnej technologii robotycznej umożliwia zoptymalizowane planowanie materiałowe, znacząco redukując ilość odpadów produkcyjnych. Oznacza to mniejsze marnotrawstwo materiałów, takich jak kleje czy farby.

Roboty mobilne pracują cicho i emitują minimalne ilości zanieczyszczeń, co czyni je przyjazną dla środowiska alternatywą dla konwencjonalnych maszyn przemysłowych. Ich elektryczne układy napędowe generują mniej emisji, przyczyniając się tym samym do zmniejszenia zanieczyszczenia powietrza i hałasu w środowiskach przemysłowych.

Międzynarodowa Federacja Robotyki dyskutowała o tym, jak roboty mogą pomóc w osiągnięciu trzynastu z siedemnastu Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ. W przypadku Celu Zrównoważonego Rozwoju nr 7, czyli dostępu do niedrogiej, niezawodnej i zrównoważonej energii, zielone technologie mogą być masowo produkowane przy użyciu robotów przemysłowych. Oferują one niezbędną precyzję i gwarantują optymalne wykorzystanie zasobów.

Roboty są wykorzystywane na przykład w przemyśle fotowoltaicznym, produkcji baterii, a nawet przy demontażu elektrowni jądrowych. Zgodnie z Celami Zrównoważonego Rozwoju nr 9, czyli rozwojem odpornej infrastruktury i promowaniem zrównoważonej industrializacji, używane lub wynajmowane roboty stanowią opłacalny punkt wejścia do automatyzacji. Co więcej, ponowne wykorzystanie robotów jest przyjazne dla środowiska.

Roboty zwiększają również wydajność produkcji, co przekłada się na mniejszą ilość odpadów, co z kolei przekłada się na bardziej zrównoważony rozwój. Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ dotyczą jednak również zdrowia ludzkiego – roboty mogą wykonywać niebezpieczne lub uciążliwe zadania, podczas gdy my wykonujemy bardziej wartościowe czynności, wymagające ludzkiej siły, takie jak kreatywność.

W kontekście Celu Zrównoważonego Rozwoju nr 12, dotyczącego zrównoważonych wzorców konsumpcji i produkcji, warto zauważyć, że roboty, dzięki swojej wysokiej precyzji i powtarzalności, zapewniają stabilne procesy przy minimalnej ilości odpadów. Prowadzi to również do niższego zużycia energii, zwłaszcza w miarę jak coraz więcej energooszczędnych technologii jest integrowanych z robotami.

Firma KUKA stale pracuje nad rozwiązaniami mającymi na celu zmniejszenie zużycia energii przez swoje roboty. Zoptymalizowana, a jednocześnie solidna konstrukcja produktu jest kluczowym elementem rozwoju nowych produktów. Zmniejszenie zużycia energii przez roboty pozwala na redukcję emisji CO₂ podczas produkcji i obniżenie kosztów operacyjnych.

Roboty odgrywają również ważną rolę w promowaniu energii odnawialnej, gospodarce odpadami i monitorowaniu środowiska. W rolnictwie umożliwiają precyzyjne nawadnianie i nawożenie, zmniejszając zużycie zasobów i minimalizując wpływ na środowisko. Mogą być wykorzystywane w gospodarce odpadami do automatyzacji procesów recyklingu i promowania gospodarki o obiegu zamkniętym.

Roboty świadczą również cenne usługi w zakresie monitorowania środowiska i pomocy w przypadku katastrof, eksplorując niebezpieczne środowiska i gromadząc kluczowe dane. Zrównoważone rozwiązania automatyzacji uwzględniają cały cykl życia produktów i systemów, od projektowania i produkcji, po eksploatację i utylizację.

Efektywność energetyczna samych robotów jest stale poprawiana, a wdrażane są różne środki mające na celu dalszą redukcję zużycia energii elektrycznej. Ogólnie rzecz biorąc, staje się coraz bardziej oczywiste, że robotyka może odegrać kluczową rolę w recyklingu materiałów, efektywnym gospodarowaniu zasobami i realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ.

Jakie normy i standardy bezpieczeństwa obowiązują w przypadku nowoczesnych systemów robotycznych?

Bezpieczeństwo w robotyce zapewnia złożony system norm i standardów, stale dostosowywany do rozwoju technologicznego. Seria norm EN ISO 10218 „Robotyka – Wymagania bezpieczeństwa” stanowi podstawę dla praktycznych wymagań bezpieczeństwa.

Nowe wydania norm ISO 10218-1:2025 i ISO 10218-2:2025 zostały opublikowane w lutym 2025 r. i zastępują poprzednie wersje z 2011 r. Normy te definiują wymagania bezpieczeństwa dla robotów przemysłowych w części 1, a dla systemów robotycznych, zastosowań robotów i integracji komórek robotycznych w części 2. Norma ISO 10218-1 traktuje robota jako maszynę niekompletną i dotyczy przede wszystkim producentów robotów przemysłowych i cobotów.

Część druga, 10218-2, dotyczy kompletnych maszyn i systemów ze zintegrowanymi robotami i jest istotna dla każdego, kto integruje roboty przemysłowe w kompletne rozwiązanie, na przykład producentów maszyn lub integratorów systemów. Obie części, jako normy zharmonizowane, zapewniają domniemanie zgodności z zasadniczymi wymaganiami w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa określonymi w dyrektywie maszynowej 2006/42/WE.

Nowelizacja normy EN ISO 10218 trwa już prawie pięć lat, a jej ważnym celem jest utrzymanie jej statusu normy zharmonizowanej. Jest to niezwykle istotne dla UE, choć nie jest absolutnie konieczne dla dwóch trzecich krajów świata. Niemniej jednak wszyscy producenci robotów i wielu integratorów dąży do utrzymania tego statusu.

Aktualizacja i adaptacja były zdecydowanie konieczne i przewidywalne, ponieważ wykorzystanie robotów przemysłowych niemal podwoiło się od 2012 roku: obecnie działa ich prawie 3,5 miliona. W ostatnich latach pojawiły się dalsze wymagania rynkowe dotyczące cyberbezpieczeństwa i robotyki współpracującej.

Aktualne zagrożenia i związane z nimi kwestie, takie jak unijna ustawa o cyberbezpieczeństwie, a także stanowisko rządu USA w sprawie infrastruktury krytycznej, wpływają na normę ISO 10218-1. Zagrożenie atakiem cybernetycznym jest jednym z czynników wpływających na rozwój normy.

Cztery fundamentalne zasady bezpieczeństwa dotyczące współpracy człowieka z robotem są szczegółowo opisane w normach EN ISO 10218 części 1 i 2 oraz w normie ISO/TS 15066 „Roboty i urządzenia robotyczne – Roboty współpracujące”. We wszystkich przypadkach współpracy człowieka z robotem zagrożenia dla ludzi muszą być eliminowane poprzez środki bezpieczeństwa.

Aby zapewnić, że bezpieczeństwo ludzi nie będzie zagrożone w przypadku awarii systemu, wymagane jest wdrożenie środków kontroli zapewniających przestrzeganie wartości granicznych przy użyciu bezpiecznej technologii. Termin „bezpieczna technologia” jest opisany w normie EN ISO 13849-1 za pomocą kategorii i poziomów zapewnienia bezpieczeństwa, które muszą być stosowane do wszystkich komponentów związanych z bezpieczeństwem.

W normie bezpieczeństwa robotów EN ISO 10218-1 kategoria funkcji bezpieczeństwa układu sterowania robota jest ustawiona na „3”, a poziom bezpieczeństwa na „d”, chyba że ocena ryzyka wskazuje na wyższą lub niższą wartość. Na podstawie oceny ryzyka określa się obowiązujące wymagania w zakresie bezpieczeństwa i higieny pracy oraz podejmuje się odpowiednie środki.

Dyrektywa maszynowa 2006/42/WE Parlamentu Europejskiego ustanawia jednolity poziom bezpieczeństwa i ochrony zdrowia dla maszyn wprowadzanych do obrotu w Europejskim Obszarze Gospodarczym. Każde państwo członkowskie UE musi dokonać transpozycji dyrektywy maszynowej do prawa krajowego. W Niemczech odbywa się to poprzez ustawę o bezpieczeństwie produktów.

Ponieważ europejskie normy zharmonizowane często opierają się na normach międzynarodowych ISO lub IEC albo są ich bezpośrednimi adaptacjami, stosowanie się do tych norm przy projektowaniu robotów, a także przy projektowaniu aplikacji, ma tę zaletę, że zgodne z nimi rozwiązania można oferować nawet poza granicami Europy.

Rozpoczynając przygodę z robotyką, należy zapoznać się z odpowiednimi normami i przepisami, które służą zapobieganiu wypadkom w miejscu pracy podczas obsługi robotów i systemów robotycznych. Przykładami są ISO 10218, część 1 i 2, główna norma bezpieczeństwa dla robotów przemysłowych, oraz ISO/TS 15066.

Według Niemieckiego Zakładu Ubezpieczeń Wypadkowych Przemysłu Drzewnego i Metalowego (BGHM), ponad trzy czwarte wszystkich poważnych wypadków w miejscu pracy z udziałem robotów przemysłowych ma miejsce na przykład podczas rozwiązywania problemów. Wypadki te są zazwyczaj poprzedzone zakłóceniami w produkcji, takimi jak zakleszczenie części lub zabrudzenie czujników. Pracownicy czasami próbują wejść do strefy zagrożenia, zanim system zostanie prawidłowo wyłączony w celu rozwiązania problemu.

Tymczasem wydajne systemy kamer, które mogą ograniczać ruchy robotów, tworzą bezpieczne przestrzenie robocze, chroniąc pracowników przed wypadkami w kluczowych momentach. Co więcej, technologia bezpieczeństwa systemów robotycznych jest stale udoskonalana. Zdalna diagnostyka jest już z powodzeniem stosowana.

Przepisy i regulacje są stale dostosowywane do zmieniających się technologii. Aby zapewnić bezpieczną pracę, roboty współpracujące są wyposażone w wewnętrzne czujniki, które wykrywają kolizje i zatrzymują robota, eliminując w ten sposób zagrożenia dla ludzi. Jest to warunek konieczny, aby roboty mogły opuszczać swoje obudowy i pracować bezpośrednio obok ludzi bez barier bezpieczeństwa.

Jakie trendy będą kształtować rozwój robotyki do roku 2030?

Branża robotyki stoi w obliczu rewolucyjnej transformacji, kształtowanej przez kilka kluczowych trendów do 2030 roku. Przewiduje się, że globalny rynek robotyki będzie rósł o ponad 20% rocznie do 2030 roku, osiągając wartość przekraczającą 180 miliardów dolarów. Wzrost ten jest napędzany postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej integracją z technologiami robotyki.

Międzynarodowa Federacja Robotyki zidentyfikowała pięć kluczowych trendów do 2025 roku, które będą kształtować nadchodzące lata: sztuczna inteligencja, roboty humanoidalne, zrównoważony rozwój, nowe obszary biznesowe oraz walka z niedoborem siły roboczej. Wartość rynkowa zainstalowanych robotów przemysłowych na całym świecie osiągnęła historyczny szczyt, wynoszący 16,5 miliarda dolarów.

Sztuczna inteligencja ewoluuje w trzech wymiarach: fizycznym, analitycznym i generatywnym. Oczekuje się, że technologia symulacji robotów oparta na sztucznej inteligencji stanie się powszechna zarówno w typowych środowiskach przemysłowych, jak i w zastosowaniach robotyki usługowej. Producenci robotów i układów scalonych inwestują w rozwój specjalistycznego sprzętu i oprogramowania, które symulują rzeczywiste środowiska, umożliwiając robotom trenowanie w takich wirtualnych środowiskach.

Takie generatywne projekty AI mają na celu stworzenie „momentu ChatGPT” dla robotyki, czyli „fizycznej AI”. Analityczna AI umożliwia przetwarzanie i analizę dużych ilości danych gromadzonych przez czujniki robotów. Pomaga to reagować na nieprzewidziane sytuacje lub zmieniające się warunki.

Roboty humanoidalne cieszą się dużym zainteresowaniem mediów i mają stać się uniwersalnymi narzędziami zdolnymi do samodzielnego załadunku zmywarek i pracy na liniach montażowych. Eksperci przewidują, że do 2050 roku na całym świecie będzie używanych ponad 4 miliardy robotów, w porównaniu do 350 milionów w 2024 roku.

Największy wzrost odnotowują roboty humanoidalne, opiekuńcze i dostawcze. Roboty humanoidalne w szczególności obiecują ogromny potencjał, ponieważ ich ludzka forma i mobilność czynią je wszechstronnymi. Producenci przemysłowi koncentrują się na robotach humanoidalnych zaprojektowanych specjalnie do zadań przemysłowych.

Zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszym czynnikiem w rozwoju robotyki. Roboty mogą pomóc w osiągnięciu trzynastu z siedemnastu Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ. Przyczyniają się do zmniejszenia zużycia energii, ilości odpadów materiałowych i emisji.

Zmieniające się preferencje konsumentów i trendy społeczne stwarzają nowe możliwości biznesowe, które zwiększają zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania robotyczne. Rosnący popyt konsumentów na szybszą dostawę produktów dostosowanych do indywidualnych potrzeb doprowadzi do rozwoju możliwości robotyzacji w zakresie personalizacji produkcji i logistyki.

Powszechnie wiadomo, że brakuje wykwalifikowanych pracowników, zwłaszcza w krajach uprzemysłowionych. Roboty mogą odegrać w tym istotną rolę, przejmując zadania, do których brakuje ludzi. 75% ankietowanych w Niemczech spodziewa się, że robotyka rozwiąże problem niedoboru wykwalifikowanych pracowników.

Prognozuje się, że globalny rynek robotów usługowych wzrośnie z 26,35 mld USD w 2025 r. do 90,09 mld USD w 2032 r. Oczekuje się, że segment przemysłowo-handlowy umocni swoją dominującą pozycję i odnotuje znaczący wzrost w prognozowanym okresie.

Przemysł 5.0 kładzie większy nacisk na współpracę między ludźmi a maszynami. Roboty współpracujące, które ściśle współdziałają z ludźmi w środowiskach produkcyjnych, stanowią kluczowy element tej nowej rewolucji. Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji sprawił, że coboty stały się potężniejsze i wszechstronne.

Nacisk kładziony jest na dalszą optymalizację systemów Przemysłu 4.0 i efektywniejszą integrację danych w całym łańcuchu dostaw. Firmy, które korzystają z nowoczesnego oprogramowania do konserwacji, mogą uczynić swoje procesy produkcyjne jeszcze bardziej zrównoważonymi i elastycznymi.

Prognozuje się, że globalny rynek autonomicznych robotów mobilnych będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 17,6% w latach 2025–2034. Pojawienie się mobilnych cobotów, łączących mobilność robotów AMR ze zdolnościami współpracy cobotów, otworzy nowe zastosowania w takich dziedzinach jak elektronika i produkcja baterii.

Prognozuje się, że sprzedaż robotów przemysłowych i logistycznych do 2030 roku wyniesie około 80 miliardów dolarów, a udział w rynku robotów usługowych osiągnie nawet 170 miliardów dolarów. Wzrost ten jest przyspieszony przez zmieniające się preferencje konsumentów i trendy społeczne, które napędzają popyt na zaawansowane rozwiązania robotyczne.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus