Postępy w technologii robotyki: kompleksowy przegląd

Jakie są najnowsze osiągnięcia w dziedzinie wysokowydajnych robotów ciężkich?

Branża robotyki przeżywa obecnie niezwykły rozkwit w rozwoju robotów o dużej wytrzymałości, zdolnych do przenoszenia imponujących ładunków. Doskonałym przykładem tego rozwoju jest nowy robot Estun ER1000-3300, którego światowa premiera odbyła się na targach Automatica 2025. Ten innowacyjny robot może obsługiwać ładunki o masie do 1000 kilogramów i osiąga zasięg 3300 milimetrów. Szczególnie imponująca jest jego powtarzalność rzędu ±0,1 milimetra, pomimo ogromnego udźwigu.

Dane techniczne tego robota ilustrują postęp technologii robotyki: przy masie własnej wynoszącej 4850 kilogramów ER1000-3300 osiąga stosunek masy własnej do udźwigu mniejszy niż 5, co umożliwia stosunkowo „małe prędkości” od 68°/s w osi 1 do 101°/s w osi 6. Sztywna konstrukcja pozwala na moment obrotowy nadgarstka wynoszący 9000 Nm w osi J5 i 6000 Nm w osi J6, przy dopuszczalnym momencie bezwładności wynoszącym odpowiednio 1800 kg/m² i 850 kg/m².

Ale Estun nie jest jedynym producentem wprowadzającym innowacje w tym segmencie. Kuka zaprezentowała „KR Titan Ultra”, jeszcze potężniejszego robota zdolnego do przenoszenia ładunków o masie do 1500 kilogramów, ważącego zaledwie 4,5 tony. Robot ten charakteryzuje się zasięgiem do 4200 milimetrów i dużą ładownością, a jednocześnie jest wysoce zorientowany na rynek i dostosowany do potrzeb klientów z branży motoryzacyjnej i klientów z sektora Tier 1.

Obszary zastosowań tych robotów o dużej wytrzymałości są zróżnicowane i strategicznie ważne. Są one szczególnie odpowiednie do zastosowań w przemyśle stalowym i motoryzacyjnym, a także w maszynach budowlanych. Szczególnie ważnym rynkiem docelowym są linie montażowe akumulatorów w przemyśle motoryzacyjnym, na którym Estun zajmuje już wiodącą pozycję w Chinach. Modułowa konstrukcja zapewnia kompatybilność i skalowalność między różnymi seriami robotów, co jest korzystne zarówno dla producentów, jak i użytkowników.

Estun ma już imponujący dorobek w rozwoju robotów o dużej wytrzymałości. Firma wprowadziła już na rynek robota o udźwigu 700 kilogramów, wykorzystującego opatentowane algorytmy dynamiczne i lekkie konstrukcje. Te innowacje doprowadziły do włączenia robotów Estun do katalogu funduszy Ministerstwa Przemysłu i Technologii Informacyjnych na zastosowanie innowacyjnych, kluczowych technologii.

W jaki sposób roboty humanoidalne rewolucjonizują świat muzyki i inne dziedziny?

Rozwój robotów humanoidalnych poczynił w ostatnich latach znaczne postępy, szczególnie w obszarze kreatywnych zastosowań. Fascynującym przykładem jest „Robot Drummer”, projekt naukowców z Uniwersytetu Nauk Stosowanych i Sztuk Pięknych we włoskiej Szwajcarii, Instytutu Badawczego Sztucznej Inteligencji Dalle Molle oraz Politechniki Mediolańskiej. Ten humanoidalny robot potrafi odtwarzać złożone utwory muzyczne, od jazzu po metal, z precyzją rytmiczną przekraczającą 90 procent.

Cechą szczególną tego projektu jest innowacyjna metoda treningowa o nazwie „Rhythmic Contact Chain”, w której muzyka jest reprezentowana jako precyzyjnie zsynchronizowana sekwencja uderzeń bębnów. Naukowcy wyodrębniają kanały perkusyjne z plików MIDI i konwertują je na precyzyjne rytmy dla robota. Dzięki uczeniu się przez wzmacnianie w środowisku symulacyjnym, robot samodzielnie rozwinął techniki przypominające ludzkie, takie jak krzyżowanie ramion, dynamiczne zmienianie pałeczek i optymalizacja ruchów na całym zestawie perkusyjnym.

Do testów wykorzystano robota humanoidalnego Unitree G1 o wysokości 1,2 metra i wadze około 35 kilogramów, wycenionego na 16 000 dolarów. G1 ma 23 stopnie swobody, a jego rozbudowane wersje osiągają nawet 43 stopnie swobody, co daje mu elastyczność w wykonywaniu złożonych sekwencji ruchowych. Repertuar robota-perkusisty obejmuje szeroki wachlarz gatunków muzycznych – od jazzowego klasyka Dave'a Brubecka „Take Five” przez „Living on a Prayer” zespołu Bon Jovi po „In the End” zespołu Linkin Park.

Innym ciekawym przykładem jest ZRob, robot perkusyjny z Uniwersytetu w Oslo, który posiada elastyczny „nadgarstek”, pozwalający mu poluzować chwyt pałeczek, podobnie jak ludzki nadgarstek. Robot ten potrafi słuchać siebie grającego na perkusji i wykorzystuje uczenie się przez wzmacnianie, aby udoskonalić swoją grę. Naukowcy twierdzą, że ludzie często wykorzystują ruch własnego ciała, aby nadać grze na instrumencie więcej ekspresji.

Ale inni producenci również próbowali swoich sił w tworzeniu robotów muzycznych. CyberOne firmy Xiaomi potrafi również grać na perkusji i, według producenta, automatycznie konwertuje ścieżkę MIDI na rytmy perkusyjne. Robot ma 13 stawów, a ruchy całego jego ciała są zsynchronizowane z muzyką.

Ale roboty humanoidalne nie ograniczają się do zastosowań muzycznych. Wizja robotów humanoidalnych sięga znacznie dalej: mają stać się uniwersalnymi narzędziami, które będą mogły samodzielnie załadować zmywarkę i równie dobrze pracować w innych miejscach linii montażowej. Producenci przemysłowi koncentrują się na humanoidach opracowanych specjalnie do zadań przemysłowych.

Kolejnym krokiem w rozwoju jest przeniesienie nabytych umiejętności z symulacji na prawdziwy sprzęt. Naukowcy pracują również nad nauką improwizacji robota, aby mógł on reagować na bodźce muzyczne w czasie rzeczywistym. Dzięki temu Robot Drummer mógłby „czuć” i reagować na muzykę jak ludzki perkusista.

Które wyspecjalizowane roboty rewolucjonizują rolnictwo?

Wybitnym przykładem wyspecjalizowanych robotów w rolnictwie jest SHIVAA, robot opracowany przez Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją do w pełni autonomicznego zbioru truskawek w uprawach polowych. Ten innowacyjny robot w imponujący sposób pokazuje, jak sztuczna inteligencja i robotyka mogą współdziałać, aby zrewolucjonizować procesy rolnicze.

Robot SHIVAA został celowo opracowany do użytku na otwartych polach, gdzie naturalna uprawa truskawek prowadzi do ekologicznego produktu końcowego. Umieszczony na skraju pola, robot wykorzystuje kamerę 3D do niezależnego wykrywania struktury pola i zbliżania się do pierwszego rzędu roślin. Po dotarciu na miejsce, dodatkowe kamery, przetwarzające również światło niewidzialne, identyfikują położenie i stopień dojrzałości truskawek.

Sam proces zbioru jest niezwykle precyzyjny: za pomocą dwóch chwytaków dojrzałe owoce są zbierane z roślin znajdujących się pod robotem. Palce chwytaka, niczym człowiek, chwytają truskawkę i oddzielają ją od rośliny ruchem obrotowym. Ramię robota, wyposażone w chwytak, szybko przesuwa się do skrzynki znajdującej się nad nim i umieszcza truskawkę.

Dane dotyczące wydajności SHIVAA są imponujące: robot może zbierać około 15 kilogramów owoców na godzinę i może pracować bez przerwy przez co najmniej osiem godzin. Taka wydajność sprawia, że jest cennym wsparciem dla gospodarstw rolnych borykających się z rosnącymi kosztami pracy i niedoborem siły roboczej.

Szczególną zaletą SHIVAA jest możliwość pracy w nocy. Stałe sztuczne oświetlenie stwarza jeszcze korzystniejsze warunki dla algorytmów przetwarzania obrazu robota. Co więcej, robot może zbierać plony razem z ludźmi, co pozwala na jego bezproblemową integrację z farmą.

System jest rozwijany we współpracy między innymi z Wyższą Szkołą Zawodową w Hamburgu i jest obecnie testowany na plantacji truskawek Glantz w Hohen Wieschendorf w Meklemburgii-Pomorzu Przednim. Kierownik plantacji truskawek Glantz, Jan van Leeuwen, z zadowoleniem przyjmuje udział w projekcie w obliczu rosnącej presji ekonomicznej, ponieważ aż 60 procent kosztów produkcji stanowią koszty pracy.

Według kierownika projektu, Heinera Petersa, potrzeba jeszcze kilku lat rozwoju, zanim robot będzie mógł wejść do masowej produkcji. Może upłynąć nawet siedem lat, zanim produkt będzie mógł być wdrożony w większych ilościach na polach. SHIVAA nie jest jednak pierwszym w pełni autonomicznym robotem opracowanym do wspomagania zbioru truskawek. To, co wyróżnia go spośród porównywalnych systemów, działających głównie w szklarniach, to jego specyficzne opracowanie pod kątem upraw polowych.

W przyszłości technologia ta mogłaby znaleźć zastosowanie również w zbiorach innych rodzajów owoców. Peters ma nadzieję, że roboty obniżą koszty produkcji do tego stopnia, że truskawki znów będą oferowane taniej w supermarketach, a gospodarstwa w tym kraju będą mogły konkurować z importem z zagranicy dzięki bardziej wydajnej produkcji.

Według twórców, technologia nie ma zastąpić ludzkich pracowników, lecz ich wspierać i odciążać. Gospodarstwa rolne mogłyby wykorzystać roboty do unikania strat w plonach i utrzymania jakości owoców.

W jaki sposób robotyka współpracująca zmienia sposób, w jaki ludzie i maszyny współpracują?

Robotyka współpracująca, znana również jako coboty, stanowi radykalną zmianę w sposobie współpracy ludzi i robotów. W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów przemysłowych, które muszą działać za osłonami, roboty współpracujące są specjalnie zaprojektowane do bezpiecznej i efektywnej interakcji z ludźmi we wspólnym środowisku pracy.

Istnieją różne poziomy interakcji człowiek-robot, od pełnej automatyzacji po prawdziwą współpracę. W przypadku pełnej automatyzacji ludzie i roboty pracują w swoich własnych przestrzeniach roboczych, oddzielonych przestrzennie ogrodzeniem ochronnym. W przypadku współistnienia to ogrodzenie ochronne znika, ale ludzie i roboty nadal pracują oddzielnie w swoich przestrzeniach roboczych.

Podczas współpracy ludzie i roboty dzielą wspólną przestrzeń roboczą i pracują sekwencyjnie, ale zazwyczaj się nie stykają. Najwyższym poziomem jest współpraca człowiek-robot, gdzie kontakt między ludźmi a robotami jest możliwy, a czasem wręcz konieczny, ponieważ zazwyczaj obie strony pracują jednocześnie.

Coboty wykorzystują czujniki, kamery i sztuczną inteligencję do kontrolowania swoich ruchów i dbania o to, by nie szkodziły ludziom. Mogą pomagać w wykonywaniu powtarzalnych, męczących i precyzyjnych zadań, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych czynnościach. Coboty mogą wykonywać szeroki zakres zadań, takich jak chwytanie, podnoszenie i umieszczanie części, montaż, a także spawanie, klejenie, wiercenie, frezowanie, szlifowanie i polerowanie.

Szczególnie interesujący przykład praktycznego zastosowania można znaleźć w Grupie LAT, firmie działającej w szerokim zakresie, od technologii bezpieczeństwa po zasilanie trakcji, obejmując wszystko od torów po transport publiczny. Firma wykorzystuje wyposażonego w czujniki robota-psa o imieniu Spot, który autonomicznie identyfikuje uszkodzone kable na przykład w tunelach metra. Wdrożenie tego rozwiązania na szeroką skalę mogłoby przynieść oszczędności rzędu ponad 500 milionów euro rocznie.

Obszary zastosowań robotyki współpracującej znacznie się poszerzą w nadchodzących latach. Felix Strohmeier, kierujący grupą badawczą „Internet Rzeczy” w Salzburg Research, jest przekonany, że roboty współpracujące znajdą zastosowanie również poza fabrykami w ciągu najbliższych dziesięciu lat: „Znajdziemy je na placach budowy i w innych obszarach. W utrzymaniu dróg i rolnictwie istnieją już produkty, które współpracują ze sobą lub przynajmniej działają autonomicznie”.

Projekt CONCERT opracowuje nowatorski typ robota współpracującego, który będzie mógł bezpiecznie współpracować z pracownikami. Roboty te będą bardziej wytrzymałe niż ludzie, będą posiadały zdolności autonomiczne i będą charakteryzować się inteligencją kolaboracyjną. Współpraca między robotem a użytkownikiem będzie odbywać się za pośrednictwem nowoczesnych interfejsów i narzędzi interaktywnych.

Roboty CONCERT będą mogły gromadzić informacje z otoczenia i wykonywać polecenia wyższego rzędu, na przykład w przypadku zadań zdalnie sterowanych, w których autonomicznie dostosowują się do otoczenia. Teleoperacja odegra szczególnie ważną rolę podczas wykonywania prac budowlanych o wysokim ryzyku, takich jak nakładanie chemikaliów, zapewniając jednocześnie ochronę operatora.

Tradycyjnie roboty postrzegano jako zamienniki ludzkich pracowników. Jednak coboty stosują inne podejście i koncentrują się na współpracy. Roboty te są zaprojektowane do pracy ramię w ramię z ludźmi, wspierając ich w zadaniach i procesach, w których ludzkie umiejętności są niezastąpione.

Integracja robotów znacząco zmienia dynamikę miejsca pracy. Zamiast zastępować ludzi, coboty przejmują powtarzalne i niebezpieczne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, wymagających kreatywności, empatii i podejmowania decyzji. To otwiera drogę do redefinicji funkcji zawodowych i przejścia w kierunku pracy bardziej zorientowanej na wartości.

Jedną z najważniejszych korzyści płynących ze współpracy człowieka z robotem jest poprawa ogólnej wydajności. Coboty są programowane do wykonywania zadań z precyzją i szybkością, co przyspiesza procesy produkcyjne. Ludzie mogą skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i ludzkiej inteligencji, zwiększając ogólną produktywność zespołu.

Celem współpracy człowieka z robotem jest połączenie mocnych stron człowieka – zręczności, elastyczności i zdolności adaptacji – z mocnymi stronami robotów – siłą i wytrzymałością – w celu tworzenia procesów, które są zarówno elastyczne, jak i produktywne. Aby zapewnić bezpieczną pracę, roboty współpracujące posiadają wewnętrzne czujniki, które wykrywają kolizje, zatrzymują robota i tym samym eliminują wszelkie zagrożenia dla ludzi.

Chociaż automatyzacja i sztuczna inteligencja stale się rozwijają, ludzki pierwiastek pozostaje cennym atutem. Coboty nie dorównują empatii, inteligencji emocjonalnej i ludzkiej intuicji, które są kluczowe w niektórych zawodach. Współgranie cech ludzkich i możliwości robotów tworzy synergistyczne środowisko pracy, łączące w sobie to, co najlepsze z obu światów.

Maszyna renderowania AI i XR-3D: pięciokrotność wiedzy specjalistycznej z Xpert.digital w kompleksowym pakiecie usług, R&D XR, PR i SEM – Zdjęcie: xpert.digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Użyj 5 -krotej kompetencji Xpert.digital w jednym pakiecie – od 500 €/miesiąc

Jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w nowoczesnych systemach robotycznych?

Sztuczna inteligencja stała się niezbędnym elementem nowoczesnych systemów robotycznych, rewolucjonizując sposób, w jaki roboty uczą się, podejmują decyzje i wchodzą w interakcje z otoczeniem. Wykorzystanie technologii AI w robotyce stale rośnie, otwierając zupełnie nowe możliwości dla autonomicznych i inteligentnych maszyn.

Uczenie maszynowe to jedna z najważniejszych technologii sztucznej inteligencji (AI) w robotyce. Pozwala robotowi uczyć się rozpoznawania wzorców i formułować przewidywania na podstawie danych i doświadczenia. Algorytmy takie jak uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane czy uczenie przez wzmacnianie umożliwiają robotom rozpoznawanie obiektów, rozumienie języka czy naśladowanie ruchów człowieka.

Szczególnie imponujący jest rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia robotom uczenie się na podstawie szkoleń i tworzenie czegoś nowego. Producenci robotów opracowują interfejsy oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, aby programować roboty bardziej intuicyjnie: użytkownicy programują za pomocą języka naturalnego zamiast kodu. Pracownicy nie potrzebują już specjalistycznej wiedzy programistycznej, aby wybierać i dostosowywać pożądane działania robotów.

Innym przykładem jest forward-looking sztuczna inteligencja, która analizuje dane dotyczące wydajności robotów, aby określić przyszły stan sprzętu. forward-looking konserwacja może pomóc producentom zaoszczędzić na kosztach przestojów maszyn. W branży dostaw dla przemysłu motoryzacyjnego każda godzina nieplanowanego przestoju kosztuje około 1,3 miliona dolarów.

Sieci neuronowe to modele sztucznej inteligencji (AI) oparte na strukturze i funkcjach ludzkiego mózgu. Składają się z połączonych ze sobą sztucznych neuronów i mogą rozwiązywać złożone zadania związane z rozpoznawaniem wzorców. Sieci neuronowe są wykorzystywane w robotach do poprawy percepcji wzrokowej, przetwarzania języka i podejmowania decyzji.

Widzenie komputerowe to kolejna kluczowa technologia sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia robotom interpretowanie i rozumienie informacji wizualnych z obrazów lub filmów. Wykorzystując algorytmy AI, roboty mogą wykrywać, śledzić i interpretować obiekty, twarze, gesty i inne cechy wizualne. Umożliwia im to poruszanie się po otoczeniu, wykonywanie zadań oraz interakcję z obiektami i ludźmi.

Instytut Technologii w Karlsruhe, wraz z partnerami, opracował innowacyjne metody uczenia się oparte na współpracy, które pozwalają robotom z różnych firm i w różnych lokalizacjach uczyć się od siebie nawzajem. Uczenie federacyjne pozwala na wykorzystanie danych szkoleniowych z wielu stacji, zakładów, a nawet firm, bez konieczności ujawniania przez uczestników poufnych danych firmowych.

W ramach projektu FLAIROP nie doszło do wymiany danych, takich jak obrazy czy punkty chwytu. Zamiast tego, jedynie lokalne parametry sieci neuronowych, czyli wysoce abstrakcyjna wiedza, zostały przesłane do centralnego serwera. Tam wagi ze wszystkich stacji zostały zebrane i połączone za pomocą różnych algorytmów. Ulepszona wersja została następnie odtworzona na stacjach na miejscu i poddana dalszemu trenowaniu na danych lokalnych.

Rozwój fizycznej sztucznej inteligencji stanowi kolejny ważny kamień milowy. Producenci robotów i układów scalonych, tacy jak Nvidia, inwestują obecnie w rozwój specjalistycznego sprzętu i oprogramowania symulującego rzeczywiste środowiska, aby roboty mogły się szkolić w takich wirtualnych środowiskach. Doświadczenie zastępuje tradycyjne programowanie.

Analityczna sztuczna inteligencja umożliwia przetwarzanie i analizę dużych ilości danych rejestrowanych przez czujniki robotów. Pomaga to reagować na nieprzewidywalne sytuacje lub zmieniające się warunki w przestrzeni publicznej lub podczas produkcji. Roboty wyposażone w systemy przetwarzania obrazu analizują swoje kroki robocze, aby rozpoznawać wzorce i optymalizować przepływy pracy.

Przetwarzanie języka naturalnego umożliwia robotom rozumienie, interpretowanie i reagowanie na język naturalny. Modele sztucznej inteligencji służą do analizowania danych wprowadzanych przez użytkownika, odpowiadania na pytania, prowadzenia dialogów i generowania tekstu. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia interakcję z robotami za pomocą języka mówionego lub pisanego.

Uczenie przez wzmacnianie to forma uczenia maszynowego, w której robot jest nagradzany pozytywnym wzmocnieniem za wykonanie określonej czynności i karany negatywnym wzmocnieniem za wykonanie czynności niekorzystnej. Robot uczy się metodą prób i błędów, aby wybierać optymalne działania w określonych sytuacjach, trenując złożone ruchy lub nawigację w dynamicznym środowisku.

Algorytmy uczenia maszynowego mogą być również wykorzystywane do analizy danych pochodzących z wielu robotów działających jednocześnie i optymalizacji procesów w oparciu o te informacje. Zasadniczo, im więcej danych otrzymuje algorytm uczenia maszynowego, tym lepsza jest jego wydajność.

Jak rozwija się rynek autonomicznych robotów mobilnych?

Rynek autonomicznych robotów mobilnych przeżywa obecnie wyjątkowy wzrost i jest uważany za jeden z najdynamiczniejszych segmentów branży robotyki. Globalna wartość rynku AMR w 2024 roku szacowana była na 2,8 miliarda dolarów, a w latach 2025-2034 ma ona rosnąć w tempie 17,6% rocznie.

Dynamiczny rozwój handlu elektronicznego i wielokanałowego znacząco zwiększył wykorzystanie robotów AMR do sortowania, transportu, montażu i zarządzania zapasami. Według Międzynarodowego Urzędu Handlu (IAA), globalny rynek e-commerce B2C ma osiągnąć wartość 5,5 biliona dolarów do 2027 roku, rosnąc w tempie skumulowanego rocznego wzrostu na poziomie 14,4%. Ten wzrost bezpośrednio zwiększa zapotrzebowanie na roboty AMR w magazynowaniu i logistyce.

Autonomiczna nawigacja zapewnia maksymalną elastyczność w planowaniu i mapowaniu tras w robotyce mobilnej. Z pomocą menedżera floty firmy mogą monitorować autonomiczny transport materiałów i analizować zarejestrowane dane produkcyjne. Systemy AMR są dostępne w szerokiej gamie konstrukcji, w tym w transporterach wózków, wersjach do pomieszczeń czystych, modelach ESD, a także z niestandardowymi nadbudówkami i systemami uzupełniającymi.

Jest on wykorzystywany w produkcji elektroniki, zakładach produkcyjnych, centrach logistycznych, przemyśle motoryzacyjnym, farmaceutycznym i technologii medycznej. Na targach Automatica 2025 firma Omron zaprezentowała nowego robota mobilnego „OL-450S”, autonomicznego robota mobilnego zaprojektowanego specjalnie do transportu wózków i regałów. Dzięki zintegrowanej funkcji podnoszenia umożliwia on elastyczny przepływ materiałów bez ingerencji w istniejącą infrastrukturę.

Node Robotics prezentuje Node.OS, inteligentną platformę oprogramowania, która umożliwia autonomicznym robotom mobilnym i bezzałogowym systemom transportowym efektywną i kooperacyjną współpracę. Platforma oferuje precyzyjną lokalizację i nawigację, inteligentne planowanie tras oraz skalowalne zarządzanie flotą, a także umożliwia bezproblemową integrację z istniejącymi systemami automatyki.

Dzięki architekturze niezależnej od sprzętu, oprogramowanie umożliwia elastyczną integrację różnych modeli robotów i systemów czujników. Nowy Traffic Manager optymalizuje wydajność, koordynację i wykorzystanie flot robotów oraz zapewnia płynniejszy przepływ materiałów w złożonych środowiskach przemysłowych.

DS Automotion prezentuje Amy, kompaktowego i ekonomicznego autonomicznego robota mobilnego, przeznaczonego do transportu małych ładunków o masie do 25 kilogramów. Imponuje łatwością obsługi i wysoką elastycznością. Koncepcja transferu z aktywnym stołem podnoszącym pozwala na projektowanie źródeł i odbiorników jako stacji pasywnych, co znacznie ułatwia ekonomiczną implementację i skalowanie, nawet w istniejących systemach.

Przyszłość technologii AMR będzie w znacznym stopniu kształtowana przez ciągły postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, który usprawni nawigację, rozpoznawanie obiektów i podejmowanie decyzji. Udoskonalone technologie czujników, w tym bardziej zaawansowane systemy LiDAR i kamery 3D, umożliwią robotom AMR uzyskanie bardziej wszechstronnego i dokładnego zrozumienia otoczenia.

Ciągłe udoskonalanie technologii akumulatorów przełoży się na dłuższy czas pracy i szybsze ładowanie, co przełoży się na poprawę praktyczności i efektywności operacji AMR. Rosnąca popularność oprogramowania do zarządzania flotą i platform chmurowych umożliwi lepszą koordynację, monitorowanie i optymalizację dużych operacji AMR.

Oczekuje się, że pojawienie się mobilnych cobotów, łączących mobilność robotów AMR z możliwościami współpracy cobotów, otworzy nowe zastosowania w takich dziedzinach jak elektronika i produkcja baterii. Robot Amy firmy DS Automotion może działać w pełni autonomicznie lub poruszać się po wirtualnym pasie ruchu, a nawet omijać nieoczekiwane przeszkody, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Globalny rynek robotów AMR dynamicznie rośnie. Aktualne szacunki wskazują, że do 2024 roku rynek ten osiągnie już znaczące rozmiary i będzie rósł wykładniczo w nadchodzących latach. Producenci autonomicznych robotów mobilnych muszą opracować zaawansowane roboty AMR przeznaczone do magazynowania w e-commerce, w szczególności do sortowania, transportu i zarządzania zapasami.

Jaki wpływ ma robotyka na rynek pracy?

Wpływ robotyki na rynek pracy jest bardziej złożony, niż pierwotnie zakładano i znacznie odbiega od pesymistycznych prognoz sprzed kilku lat. Kompleksowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Instytutu Badań nad Zatrudnieniem (IAB), Uniwersytetu w Mannheim i Uniwersytetu w Düsseldorfie pokazuje, że chociaż w latach 1994–2014 w niemieckim przemyśle utracono 275 000 miejsc pracy z powodu wykorzystania robotów, nie było to spowodowane zwolnieniami, lecz raczej mniejszą liczbą zatrudnianych młodych ludzi.

Jednocześnie w sektorze usług powstała taka sama liczba nowych miejsc pracy, co oznacza, że ogólna liczba miejsc pracy praktycznie się nie zmieniła. Stanowi to wyraźny kontrast z sytuacją w USA, gdzie pracownicy przemysłu masowo tracili pracę z powodu automatyzacji, mimo że niemiecka gospodarka wykorzystuje znacznie więcej robotów niż przemysł amerykański w stosunku do liczby zatrudnionych.

Związki zawodowe w Niemczech odgrywają w tym ważną rolę. Udało im się utrzymać miejsca pracy w przemyśle, ale jednocześnie miały niewielkie możliwości egzekwowania wyższych płac dla pracowników o niższych kwalifikacjach. Znaczna część pracowników zarabia mniej z powodu automatyzacji. Dotyczy to szczególnie pracowników o średnich kwalifikacjach, takich jak pracownicy wykwalifikowani, których praca wiąże się z obsługą wielu robotów.

Głównymi beneficjentami są osoby o wyższych kwalifikacjach oraz firmy, które zdołały przekuć rosnącą produktywność w wyższe zyski. Wniosek ten potwierdza badanie przeprowadzone przez Centrum Europejskich Badań Ekonomicznych w Mannheim, które wykazało, że wykorzystanie technologii automatyzacji zazwyczaj prowadzi do redukcji zatrudnienia, ale jednocześnie powstają nowe miejsca pracy, które rekompensują utracone stanowiska.

Badacze ZEW szacują, że automatyzacja przyczyni się do powstania 560 000 nowych miejsc pracy w latach 2016-2021. Najbardziej skorzystają na tym sektory energetyczny i wodociągowy, ze wzrostem zatrudnienia na poziomie 3,3%. Pozytywny trend widoczny jest również w sektorze elektronicznym i motoryzacyjnym, gdzie wzrost zatrudnienia wyniósł 3,2%. W innych sektorach produkcyjnych prognozowany wzrost zatrudnienia wyniesie nawet 4%.

Rozwój ten ma jednak kluczowe znaczenie w branży budowlanej, gdzie przewiduje się utratę około 4,9% miejsc pracy. Sektory edukacji, opieki zdrowotnej i usług społecznych również mogą stracić pracowników z powodu automatyzacji. Niemniej jednak, ogólny bilans jest pozytywny, ponieważ powstaje więcej nowych miejsc pracy niż ich traci.

Kluczowym czynnikiem napędzającym automatyzację jest niedobór wykwalifikowanych pracowników. Siedemdziesiąt pięć procent respondentów w badaniu przeprowadzonym przez Automatica Trend Index spodziewa się, że robotyka przyniesie rozwiązanie. Zdecydowana większość pracowników w Niemczech uważa, że roboty w fabrykach zapewniają konkurencyjność kraju. Około trzy czwarte respondentów oczekuje, że roboty pomogą wzmocnić konkurencyjność i utrzymać produkcję przemysłową w ich kraju.

Indeks trendów odnotowuje szczególnie wysokie oceny poparcia dla pytania, czy robotyka i automatyzacja poprawią przyszłość pracy: Zdecydowana większość chce, aby roboty przejęły brudne, nudne i niebezpieczne zadania w fabryce. 85 procent uważa, że roboty zmniejszają ryzyko obrażeń podczas wykonywania niebezpiecznych czynności, a 84 procent postrzega roboty jako ważne rozwiązanie w zakresie obsługi materiałów krytycznych.

W przemyśle wytwórczym wiele stanowisk zostało już zastąpionych przez roboty, co prowadzi również do tworzenia nowych miejsc pracy w takich obszarach jak programowanie robotów i ich konserwacja. Roboty i sztuczna inteligencja są coraz częściej wykorzystywane również w innych sektorach, takich jak handel detaliczny i opieka zdrowotna.

W przyszłości współpraca między ludźmi a maszynami będzie zyskiwać na znaczeniu. Podczas gdy niektóre zadania zostaną przejęte przez maszyny, inne nadal będą musiały być wykonywane przez ludzi. Zamiast zastępować ludzi, roboty przejmą powtarzalne i niebezpieczne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej złożonych zadaniach, wymagających kreatywności, empatii i podejmowania decyzji.

Terry Gregory z Instytutu Ekonomiki Pracy IZA nie wierzy, że roboty całkowicie zastąpią ludzi w wielu zawodach. Uważa, że komputery tworzą więcej miejsc pracy niż likwidują. Wszyscy jednak zgadzają się co do jednego: praca się zmieni. Niektóre zawody przestaną istnieć, roboty staną się naszymi kolegami, a my możemy zapomnieć o siedzeniu przy tym samym biurku przez 40 lat.

Instytut Badań nad Zatrudnieniem (IAB) przewiduje, że powstanie tyle samo nowych miejsc pracy, ile zostanie utraconych. Eksperci z Kolońskiego Instytutu Badań Ekonomicznych przewidują: Nie musimy się obawiać robotów. Nie odbiorą nam wszystkich miejsc pracy.

Od barów po globalne: MŚP podbijają światowy rynek za pomocą sprytnej strategii – obraz: xpert.digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

W jaki sposób roboty przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska?

Roboty odgrywają coraz ważniejszą rolę w promowaniu zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska, a ich możliwości wykraczają daleko poza tradycyjne pojęcie maszyn przemysłowych. Roboty mobilne są z natury zrównoważone i oferują przyjazne dla środowiska rozwiązania, które rewolucjonizują procesy operacyjne.

Kluczowym powodem, dla którego roboty mogą sprawić, że produkcja stanie się bardziej zrównoważona, jest ich zdolność do redukcji kosztów energii. Nowoczesne roboty przemysłowe przyspieszają i optymalizują procesy produkcyjne, co prowadzi do znacznego wzrostu efektywności energetycznej. Ponieważ roboty pracują nieprzerwanie i często wykonują wiele zadań jednocześnie, nie wymagając oświetlenia, ogrzewania ani stałego monitorowania, oszczędzają dodatkową energię.

Roboty mobilne są projektowane z myślą o optymalizacji zużycia energii, często z akumulatorami i wydajnymi algorytmami ruchu. W porównaniu z tradycyjną pracą ręczną lub stacjonarnymi systemami automatyki, zużywają mniej energii, przyczyniając się tym samym do redukcji emisji CO2.

Automatyzując zadania takie jak transport i obsługa materiałów, roboty mobilne optymalizują wykorzystanie zasobów. Usprawniają procesy, minimalizują ilość odpadów i zmniejszają zapotrzebowanie na nadmiar materiałów, co przyczynia się do oszczędzania zasobów. Kolejnym przekonującym argumentem za zrównoważonym wykorzystaniem robotów jest redukcja zużycia materiałów i odpadów produkcyjnych.

Roboty przemysłowe działają z najwyższą precyzją, zmniejszając liczbę błędów. Co więcej, zastosowanie nowoczesnej technologii robotycznej umożliwia zoptymalizowane planowanie materiałowe, co znacząco redukuje ilość odpadów produkcyjnych. Oznacza to mniejsze marnotrawstwo materiałów, takich jak kleje i farby.

Roboty mobilne pracują cicho i emitują minimalne ilości zanieczyszczeń, co czyni je przyjazną dla środowiska alternatywą dla konwencjonalnych maszyn przemysłowych. Ich elektryczne układy napędowe generują mniej emisji, co pomaga zmniejszyć zanieczyszczenie powietrza i hałas w środowiskach przemysłowych.

Międzynarodowa Federacja Robotyki dyskutowała o tym, jak roboty mogą pomóc w osiągnięciu trzynastu z siedemnastu Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ. W przypadku Celu Zrównoważonego Rozwoju nr 7, czyli dostępu do niedrogiej, niezawodnej i zrównoważonej energii, zielone technologie mogą być masowo produkowane przy użyciu robotów przemysłowych. Charakteryzują się one wymaganą precyzją i zapewniają optymalne wykorzystanie zasobów.

Roboty są wykorzystywane na przykład w przemyśle fotowoltaicznym, produkcji baterii, a nawet przy demontażu elektrowni jądrowych. W kontekście Celu Zrównoważonego Rozwoju nr 9, jakim jest budowanie odpornej infrastruktury i promowanie zrównoważonej industrializacji, używane lub wynajmowane roboty stanowią opłacalny sposób na wejście w automatyzację. Ponowne wykorzystanie używanych robotów jest również przyjazne dla środowiska.

Roboty zwiększają również wydajność produkcji, co przekłada się na mniejszą ilość odpadów, co z kolei jest bardziej zrównoważone. Cele Zrównoważonego Rozwoju ONZ dotyczą jednak również zdrowia ludzkiego – roboty mogą wykonywać niebezpieczne lub uciążliwe zadania, podczas gdy my zajmujemy się bardziej wartościowymi czynnościami, które wymagają ludzkiej siły, takiej jak kreatywność.

W kontekście Celu Zrównoważonego Rozwoju nr 12, czyli zrównoważonych wzorców konsumpcji i produkcji, warto wspomnieć, że roboty, dzięki swojej wysokiej precyzji i powtarzalności, zapewniają stabilne procesy z minimalną ilością odpadów. Prowadzi to również do niższego zużycia energii, zwłaszcza że w robotach wdrażanych jest coraz więcej energooszczędnych technologii.

Firma KUKA stale pracuje nad rozwiązaniami, które zmniejszają zużycie energii przez jej roboty. Podczas opracowywania nowych produktów, nacisk kładzie się na oszczędną, a jednocześnie solidną konstrukcję. Zmniejszenie zużycia energii przez roboty zmniejsza emisję CO₂ podczas produkcji. Jednocześnie obniżają się koszty operacyjne.

Roboty odgrywają również ważną rolę w promowaniu energii odnawialnej, gospodarce odpadami i monitorowaniu środowiska. W rolnictwie umożliwiają precyzyjne nawadnianie i nawożenie, zmniejszając zużycie zasobów i minimalizując wpływ na środowisko. Mogą być wykorzystywane w gospodarce odpadami do automatyzacji procesów recyklingu i promowania gospodarki o obiegu zamkniętym.

Roboty świadczą również cenne usługi w zakresie monitorowania środowiska i pomocy w przypadku katastrof, eksplorując niebezpieczne środowiska i gromadząc ważne dane. Zrównoważone rozwiązania automatyzacji uwzględniają cały cykl życia produktów i systemów, od projektowania i produkcji, po eksploatację i utylizację.

Efektywność energetyczna samych robotów jest stale poprawiana, a wdrażane są różne środki mające na celu dalszą redukcję zużycia energii. Ogólnie rzecz biorąc, robotyka może odegrać kluczową rolę w recyklingu materiałów, efektywnym gospodarowaniu zasobami oraz realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ.

Jakie normy i standardy bezpieczeństwa obowiązują w przypadku nowoczesnych systemów robotycznych?

Bezpieczeństwo w robotyce zapewnia złożony system norm i standardów, które są stale dostosowywane do rozwoju technologicznego. Seria norm EN ISO 10218 „Robotyka – Wymagania bezpieczeństwa” stanowi podstawę dla praktycznie stosowanych wymagań bezpieczeństwa.

Nowe wydania norm ISO 10218-1:2025 i ISO 10218-2:2025 zostały opublikowane w lutym 2025 r. i zastępują poprzednie wersje z 2011 r. Normy te definiują wymagania bezpieczeństwa dla robotów przemysłowych w Części 1, a dla systemów robotycznych, zastosowań robotów i integracji komórek robotycznych w Części 2. Norma ISO 10218-1 traktuje robota jako maszynę nieukończoną i dotyczy przede wszystkim producentów robotów przemysłowych i cobotów.

Część druga, 10218-2, dotyczy kompletnych maszyn i instalacji ze zintegrowanymi robotami i ma zastosowanie do każdego, kto integruje roboty przemysłowe w kompletne rozwiązanie, na przykład producentów maszyn lub integratorów systemów. Jako normy zharmonizowane, obie części zapewniają domniemanie zgodności z zasadniczymi wymaganiami w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa określonymi w dyrektywie maszynowej 2006/42/WE.

Nowelizacja normy EN ISO 10218 trwa już prawie pięć lat, a jej ważnym celem jest utrzymanie jej statusu normy zharmonizowanej. Jest to niezwykle istotne dla UE, choć nie jest absolutnie konieczne dla dwóch trzecich krajów świata. Niemniej jednak wszyscy producenci robotów i wielu integratorów chciałoby zachować ten status.

Aktualizacja i adaptacja były zdecydowanie konieczne i przewidywalne, ponieważ wykorzystanie robotów przemysłowych niemal podwoiło się od 2012 roku: obecnie jest ich w użyciu prawie 3,5 miliona. W ostatnich latach pojawiły się dalsze wymagania rynkowe dotyczące cyberbezpieczeństwa i robotyki współpracującej.

Aktualne zagrożenia i związane z nimi kwestie, takie jak unijna ustawa o cyberbezpieczeństwie i stanowisko rządu USA w sprawie infrastruktury krytycznej, wpływają na dyrektywę 10218-1. Zagrożenie atakiem cybernetycznym jest brane pod uwagę przy opracowywaniu norm.

W przypadku współpracy człowieka z robotem cztery podstawowe zasady ochrony zostały szczegółowo opisane w normach EN ISO 10218 części 1 i 2 oraz w normie ISO/TS 15066 „Roboty i urządzenia robotyczne – Roboty współpracujące”. We wszystkich przypadkach współpracy człowieka z robotem zagrożenia dla ludzi muszą być eliminowane poprzez środki bezpieczeństwa.

Aby zagwarantować, że nawet w przypadku błędu systemu nie wystąpi zagrożenie dla ludzi, wymagane środki kontroli, zapewniające zgodność z wartościami granicznymi, muszą być wdrożone przy użyciu bezpiecznej technologii. Termin „bezpieczna technologia” jest zdefiniowany w normie EN ISO 13849-1 za pomocą kategorii i poziomów zapewnienia bezpieczeństwa, które muszą być stosowane do wszystkich komponentów istotnych dla bezpieczeństwa.

W normie bezpieczeństwa robotów EN ISO 10218-1 określono kategorię „3” i poziom zapewnienia bezpieczeństwa „d” dla funkcji bezpieczeństwa układu sterowania robota, chyba że ocena ryzyka wykaże wyższą lub niższą wartość. Na podstawie oceny ryzyka określa się obowiązujące wymagania w zakresie zdrowia i bezpieczeństwa oraz podejmuje się odpowiednie środki.

Dyrektywa maszynowa Parlamentu Europejskiego 2006/42/WE ustanawia jednolity poziom bezpieczeństwa i ochrony zdrowia dla maszyn wprowadzanych do obrotu w Europejskim Obszarze Gospodarczym. Każde państwo członkowskie UE musi dokonać transpozycji dyrektywy maszynowej do prawa krajowego. W Niemczech odbywa się to poprzez ustawę o bezpieczeństwie produktów.

Ponieważ europejskie normy zharmonizowane często bazują na normach międzynarodowych ISO lub IEC lub są ich bezpośrednimi adaptacjami, zgodność z normami przy projektowaniu robotów, a także przy projektowaniu aplikacji, ma tę zaletę, że zgodne z nimi rozwiązania można oferować także poza granicami Europy.

Rozpoczynając przygodę z robotyką, ważna jest znajomość odpowiednich norm i przepisów mających na celu zapobieganie wypadkom przy pracy podczas obsługi robotów i systemów robotycznych. Przykładami są ISO 10218, część 1 i 2, główna norma bezpieczeństwa dla robotów przemysłowych, oraz ISO/TS 15066.

Według BGHM (Niemieckiego Stowarzyszenia Robotyki Przemysłowej), ponad trzy czwarte wszystkich poważnych wypadków w miejscu pracy z udziałem systemów robotów przemysłowych ma miejsce na przykład podczas rozwiązywania problemów. Wypadek jest zazwyczaj poprzedzony zakłóceniem produkcji, takim jak zablokowanie części lub zabrudzenie czujników. Pracownicy czasami próbują wejść do strefy zagrożenia, gdy system nie został prawidłowo wyłączony w celu rozwiązania problemu.

Obecnie zaawansowane systemy kamer, które mogą ograniczać ruchy robotów, tworzą bezpieczne przestrzenie robocze, chroniąc pracowników przed wypadkami w kluczowych momentach. Co więcej, technologia bezpieczeństwa systemów robotycznych jest stale rozwijana. Zdalna diagnostyka jest już z powodzeniem stosowana.

Przepisy i regulacje są stale dostosowywane do zmieniających się technologii. Aby zapewnić bezpieczną pracę, roboty współpracujące wyposażone są w wewnętrzne czujniki, które wykrywają kolizje, zatrzymują robota i tym samym eliminują wszelkie zagrożenie dla ludzi. Jest to warunek konieczny, aby roboty mogły opuszczać klatki i pracować bezpośrednio obok ludzi bez ogrodzeń ochronnych.

Jakie trendy będą kształtować rozwój robotyki do roku 2030?

Branża robotyki stoi w obliczu rewolucyjnej transformacji, kształtowanej przez szereg kluczowych trendów do 2030 roku. Przewiduje się, że globalny rynek robotyki będzie rósł o ponad 20% rocznie do 2030 roku, osiągając wartość ponad 180 miliardów dolarów. Motorem tego rozwoju jest postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i jej integracja z technologiami robotycznymi.

Międzynarodowa Federacja Robotyki zidentyfikowała pięć kluczowych trendów do 2025 roku, które będą kształtować nadchodzące lata: sztuczna inteligencja, roboty humanoidalne, zrównoważony rozwój, nowe obszary biznesowe oraz rozwiązanie problemu niedoboru siły roboczej. Wartość rynkowa zainstalowanych robotów przemysłowych osiągnęła rekordowy poziom na całym świecie, wynoszący 16,5 miliarda dolarów.

Sztuczna inteligencja ewoluuje w trzech wymiarach: fizycznym, analitycznym i generatywnym. Technologia symulacji robotów oparta na sztucznej inteligencji prawdopodobnie zyska popularność zarówno w typowych środowiskach przemysłowych, jak i w zastosowaniach robotyki usługowej. Producenci robotów i układów scalonych inwestują w rozwój specjalistycznego sprzętu i oprogramowania symulującego rzeczywiste środowiska, aby roboty mogły się szkolić w takich wirtualnych środowiskach.

Tego typu projekty generatywnej sztucznej inteligencji mają na celu stworzenie „momentu ChatGPT” dla robotyki, czyli „fizycznej sztucznej inteligencji”. Analityczna sztuczna inteligencja potrafi przetwarzać i analizować duże ilości danych zbieranych przez czujniki robotów, pomagając reagować na nieprzewidywalne sytuacje lub zmieniające się warunki.

Roboty humanoidalne cieszą się coraz większym zainteresowaniem mediów i oczekuje się, że staną się uniwersalnymi narzędziami, zdolnymi do samodzielnego załadunku zmywarki i pracy na linii montażowej. Eksperci przewidują, że do 2050 roku na całym świecie będzie używanych ponad 4 miliardy robotów, w porównaniu do 350 milionów w 2024 roku.

Największy wzrost odnotowują roboty humanoidalne, opiekuńcze i dostawcze. Roboty humanoidalne w szczególności obiecują ogromny potencjał, ponieważ ich przypominający człowieka kształt i mobilność czynią je wszechstronnymi. Producenci przemysłowi koncentrują się na robotach humanoidalnych opracowanych specjalnie do zadań przemysłowych.

Zrównoważony rozwój staje się coraz ważniejszym czynnikiem w rozwoju robotyki. Roboty mogą pomóc w osiągnięciu trzynastu z siedemnastu Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ. Przyczyniają się do zmniejszenia zużycia energii, ilości odpadów materiałowych i emisji.

Zmieniające się preferencje konsumentów i trendy społeczne otwierają nowe możliwości biznesowe, zwiększając zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania robotyczne. Rosnące zapotrzebowanie konsumentów na szybszą dostawę produktów dostosowanych do indywidualnych potrzeb doprowadzi do rozwoju możliwości robotyzacji w zakresie personalizacji produkcji i logistyki.

Powszechnie wiadomo, że brakuje wykwalifikowanych pracowników, zwłaszcza w krajach uprzemysłowionych. Roboty mogą odegrać w tym istotną rolę, przejmując zadania, do których brakuje ludzi. Siedemdziesiąt pięć procent respondentów w Niemczech spodziewa się, że robotyka rozwiąże problem niedoboru wykwalifikowanych pracowników.

Oczekuje się, że globalny rynek robotów usługowych wzrośnie z 26,35 mld USD w 2025 r. do 90,09 mld USD w 2032 r. Segment przemysłowo-handlowy umocni swoją dominującą pozycję i znacząco wzrośnie w okresie prognozowania.

Przemysł 5.0 kładzie większy nacisk na współpracę między ludźmi a maszynami. Roboty współpracujące, ściśle współpracujące z ludźmi w środowiskach produkcyjnych, stanowią kluczowy element tej nowej rewolucji. Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji sprawił, że coboty stały się potężniejsze i wszechstronne.

Nacisk kładziony jest na dalszą optymalizację systemów Przemysłu 4.0 i efektywniejszą integrację danych w całym łańcuchu dostaw. Firmy, które korzystają z nowoczesnego oprogramowania do konserwacji, mogą uczynić swoje procesy produkcyjne jeszcze bardziej zrównoważonymi i elastycznymi.

Oczekuje się, że globalny rynek autonomicznych robotów mobilnych będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 17,6% w latach 2025–2034. Pojawienie się mobilnych cobotów, łączących mobilność robotów AMR ze zdolnościami współpracy cobotów, otworzy nowe zastosowania w takich obszarach jak elektronika i produkcja akumulatorów.

Prognozowane przychody z robotów przemysłowych i logistycznych do 2030 roku wyniosą około 80 miliardów dolarów, a udział w rynku robotów usługowych osiągnie nawet 170 miliardów dolarów. Rozwój ten jest przyspieszany przez zmieniające się preferencje konsumentów i trendy społeczne, które napędzają zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania robotyczne.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Można znaleźć więcej na: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus