Komputery w 1978 r., teraz sztuczna inteligencja i robotyka: postęp sprawia, że ​​ludzie tracą pracę – dlaczego ta 200-letnia przepowiednia wciąż się nie spełnia.

Strach przed „końcem pracy”: historyczne nieporozumienie i możliwości nowej fali technologicznej

Od zarania industrializacji, mroczna narracja ciąży nad postępem ludzkości: strach, że maszyny sprawią, że ludzie staną się zbędni. Niezależnie od tego, czy to mechaniczne krosna XVIII wieku popchnęły niezadowolonych robotników do buntu, czy debata na temat mikroelektroniki w latach 70., która pod hasłem „postęp czyni cię bezrobotnym” przepowiadała katastrofę społeczną – schemat jest zawsze ten sam. Dziś, w dobie sztucznej inteligencji i robotów humanoidalnych, jesteśmy świadkami odrodzenia się tych obaw. Jednak głębsze spojrzenie na historię gospodarczą i aktualne dane z rynku pracy ujawnia, że ​​panika związana z masowym bezrobociem technologicznym jest nie tylko historycznie bezpodstawna, ale również nie uwzględnia fundamentalnych wyzwań demograficznych naszych czasów.

Dowody historyczne malują zupełnie inny obraz niż apokaliptyczne wizje minionych dekad. Pomimo ogromnych wstrząsów – od maszyny parowej po komputer – praca nie zniknęła. Zmieniła się. Tak zwana „teza o wynagrodzeniu” okazała się solidna: tam, gdzie zniknęły stare profile zawodowe, pojawiły się zupełnie nowe branże i obszary działalności, dzięki wzrostowi wydajności i nowym potrzebom. W rzeczywistości w Niemczech zatrudnionych jest dziś więcej osób niż kiedykolwiek wcześniej, a 60 procent dzisiejszych pracowników wykonuje prace, które 80 lat temu w ogóle nie istniały.

Obecna debata różni się od wszystkich poprzednich pod jednym kluczowym względem: czynnikiem demograficznym. Podczas gdy dyskutujemy o tym, czy sztuczna inteligencja nas zastąpi, Niemcy zmierzają w kierunku niedoboru pięciu milionów wykwalifikowanych pracowników do 2030 roku. W tym świetle automatyzacja i robotyka nie wydają się już zagrożeniem, lecz niezbędnymi sojusznikami w zapewnianiu dobrobytu i uwalnianiu ludzi od niebezpiecznych lub monotonnych zadań.

W artykule tym analizowane są cykle lęku związanego z technologią, podkreślane są fakty empiryczne dotyczące zmian strukturalnych oraz podejmowana jest próba odpowiedzi na pytanie, dlaczego rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji nie oznacza końca pracy, lecz może oznaczać początek nowego, bardziej ludzkiego świata pracy.

Nadaje się do:

• Wielka transformacja: koniec ery gospodarki internetowej, która oznacza utratę 3–5 milionów miejsc pracy?

Odwieczna przepowiednia końca pracy: Dlaczego każda rewolucja technologiczna budzi te same obawy i dlaczego zawsze okazują się one bezpodstawne.

Historia ludzkiej pracy jest nierozerwalnie związana z historią przełomów technologicznych. Od pierwszych mechanicznych krosien w XVIII-wiecznej Anglii, po humanoidalne roboty i dzisiejsze systemy sztucznej inteligencji, postępowi technologicznemu towarzyszy uporczywy refren: strach przed końcem ludzkiej pracy. Ten strach jest równie stary, jak sama industrializacja i powraca z niezwykłą regularnością wraz z każdą nową falą technologiczną. Jednak dowody historyczne malują inny obraz niż ponury scenariusz masowego bezrobocia. Praca uległa zmianie; została przekształcona, zdefiniowana na nowo i ukierunkowana w zupełnie nowych kierunkach, ale nie została zniesiona.

Okładka magazynu „Spiegel” z 1978 roku, zatytułowana „Rewolucja komputerowa” i z podtytułem „Postęp czyni cię bezrobotnym”, ilustruje ten cykliczny lęk przed technologią. Magazyn przedstawiał robota wynoszącego pracownika z miejsca pracy w fabryce – obraz, który uchwycił zbiorowe obawy całego pokolenia. Prawie czterdzieści lat później, w 2016 roku, ten sam magazyn opublikował uderzająco podobną okładkę: „Jesteś zwolniony”, podejmując pytanie o to, jak komputery i roboty odbierają nam pracę i które zawody będą nadal bezpieczne jutro. Język wizualny był niemal identyczny; zmienili się tylko bohaterowie: zamiast pracownika fabryki, z biura usuwano teraz biznesmena. Ta paralela nie jest przypadkowa, lecz raczej wyrazem głęboko zakorzenionej ludzkiej reakcji na zmiany technologiczne.

Analiza tych historycznych wzorców ujawnia fundamentalną prawdę o relacji między technologią a pracą: postęp technologiczny nie prowadzi z natury do zmniejszenia ilości pracy, ale raczej do redystrybucji miejsc pracy i siły roboczej. Ta obserwacja, potwierdzona przez badaczy rynku pracy z Instytutu Badań nad Zatrudnieniem, jest kluczowa dla zrozumienia przeszłych, obecnych i przyszłych transformacji technologicznych.

Debata na temat mikroelektroniki i jej apokaliptyczne wizje

Koniec lat 70. XX wieku był punktem zwrotnym w niemieckiej debacie technologicznej. Mikroelektronika, opisana przez przewodniczącego DGB (Niemieckiej Konfederacji Związków Zawodowych) Heinza Oskara Vettera jako trzecia rewolucja technologiczna, wywołała falę egzystencjalnego niepokoju wśród związkowców i pracowników. Karl-Heinz Janzen, członek zarządu IG Metall (Związku Zawodowego Metalowców), największego na świecie związku zawodowego, przewidywał katastrofę społeczną, jeśli nie zostanie znalezione rozwiązanie. W Reutlingen 1300 przedstawicieli IG Metall wywiesiło transparenty z hasłem: „Nie damy się poświęcić na ołtarzu postępu; jest już prawie za późno”.

Magazyn związków zawodowych „Metall”, o nakładzie 2,6 miliona egzemplarzy, ostrzegał przed zabójcami miejsc pracy i oskarżał radykałów z branży o podważanie wszelkich wysiłków na rzecz osiągnięcia pełnego zatrudnienia. Brytyjski lider związków zawodowych, Clive Jenkins, wyraził tę obawę w dosadnych słowach: komputery mogłyby zastąpić większość miejsc pracy na większość czasu. Stwierdził, że nie jest to science fiction, lecz realistyczne założenie na przełom tysiącleci.

Te przewidywania nie wydawały się wówczas bezpodstawne. Studia przypadków poszczególnych branż zdawały się potwierdzać te pesymistyczne prognozy. W niemieckim przemyśle zegarmistrzowskim, zlokalizowanym głównie w Schwarzwaldzie, pracownicy doświadczyli w pełni siły zmian technologicznych. Na początku lat 70. XX wieku branża zatrudniała jeszcze prawie 32 000 pracowników. Zaledwie kilka lat później liczba ta spadła do 18 000. Zegarek mechaniczny, z około 1000 kroków działania, został zastąpiony chronometrami nowej ery, składającymi się zaledwie z pięciu części: baterii, szkiełka kwarcowego, wyświetlacza cyfrowego, układów elektronicznych i koperty.

Podobne zmiany zaobserwowano w innych branżach. Kiedy Grupa SEL przestawiła produkcję teletypów na produkcję elektroniki, czas produkcji skrócił się z ponad 75 godzin do niecałych jedenastu. Stary teletyp składał się z 936 pojedynczych części, z których część była produkowana na miejscu; nowy model zawierał tylko jeden zakupiony element wielkości znaczka pocztowego. Konsekwencje te wkrótce odbiły się na liście płac: 160 pracowników SEL otrzymało wypowiedzenia, a 150 pracowników wykwalifikowanych zostało zdegradowanych nawet o pięć grup płac.

Od buntów weberowskich do lęku przed komputerami: trwałość argumentów

Analiza dyskursów na temat automatyzacji od XVIII wieku do dziś ujawnia niezwykłą ciągłość w schematach argumentacyjnych. Już w kontekście tzw. „przełomu maszyn”, kiedy niezadowoleni tkacze i prządki w Anglii i Niemczech zbuntowali się przeciwko mechanicznym krosnom i maszynom przędzalniczym, artykułowano te same obawy, które charakteryzują dzisiejszą debatę na temat sztucznej inteligencji i robotów humanoidalnych.

Rewolucja przemysłowa, która rozpoczęła się w Anglii w drugiej połowie XVIII wieku, wywołała pierwszą poważną falę obaw związanych z bezrobociem w sektorze technologicznym. Spinning Jenny, krosno wynalezione w 1765 roku, które mogło przetwarzać wiele nici jednocześnie, postrzegano jako początek walki między maszyną a człowiekiem w łańcuchach produkcyjnych i halach fabrycznych. 28 sierpnia 1830 roku w Kent, małym miasteczku przy drodze z Dover do Londynu, setki robotników najemnych i dniówkowych, uzbrojonych w widły, siekiery, młoty i kije, szturmowało młocarnie, które odbierały im pracę. Powstania te, znane jako zamieszki wahadłowe (ang. Swing Riots), rozprzestrzeniły się po całej Anglii w ciągu następnych tygodni.

Powstanie śląskich tkaczy z 1844 roku jest uważane za najsłynniejszy niemiecki przypadek zniszczenia maszyn. 3 czerwca 1844 roku około 20 tkaczy z Peterswaldau i okolicznych wiosek spotkało się na wzgórzu Kapellenberg i dyskutowało o tym, jak stawić opór właścicielom fabryk. Następnie przemaszerowali, śpiewając satyryczną pieśń „Blutgericht” (Sąd Krwi), do fabryki braci Zwanziger, wydawców, którzy obniżyli płace. Te wczesne protesty były wyrazem egzystencjalnego lęku, który powracał w każdym okresie technologicznego przewrotu.

Debata na temat automatyzacji lat 50. XX wieku płynnie kontynuowała tę tradycję. Rozwój komputerów i związana z nim koncepcja elektronicznego mózgu, ściśle powiązana z cybernetyką jako nauką o sterowaniu i regulacji, zapoczątkowały nową debatę na temat automatyki. Cybernetyk Norbert Wiener nakreślił dramatyczny obraz, ostrzegając, że problem bezrobocia jako ceny automatyzacji jest poważnym wyzwaniem dla współczesnego społeczeństwa.

Dyskurs ten konsekwentnie charakteryzował się polaryzacją, która utrzymuje się do dziś. Podczas gdy firmy, kadra zarządzająca i inżynierowie zazwyczaj podkreślali zalety automatyzacji i jej konieczność dla dobrobytu i postępu, argumenty socjologów, mediów i związków zawodowych koncentrowały się znacznie bardziej na zagrożeniach związanych z automatyzacją, zwłaszcza na zaniku miejsc pracy, zastępowaniu ludzi i potencjalnym procesie obniżania kwalifikacji.

Konieczność demograficzna i nowe znaczenie automatyzacji

Obecna debata na temat robotyki i sztucznej inteligencji różni się od wszystkich poprzednich przełomów technologicznych pod jednym kluczowym względem: kontekstu demograficznego. Niemcy i inne rozwinięte gospodarki borykają się z bezprecedensowym niedoborem siły roboczej, co rzuca nowe światło na całą dyskusję o bezrobociu technologicznym.

Niemiecki Instytut Ekonomiczny (IW) przewiduje, że do 2030 roku w Niemczech będzie brakowało pięciu milionów wykwalifikowanych pracowników. Główną przyczyną są trendy demograficzne: pokolenie wyżu demograficznego przechodzi na emeryturę, a znacznie mniej młodych ludzi wchodzi na rynek pracy. Tylko w 2022 roku ponad 300 000 osób więcej przeszło na emeryturę niż weszło na rynek pracy. Przewiduje się, że ten trend osiągnie szczyt w 2029 roku, kiedy to wyjątkowo liczna grupa urodzona w 1964 roku, licząca 1,4 miliona osób, osiągnie wiek emerytalny. Stanowi to ostry kontrast z zaledwie około 736 000 potencjalnych nowych pracowników z grupy urodzonej w 2009 roku – luka wynosi 670 000 pracowników tylko w tym roku.

Ta rzeczywistość demograficzna fundamentalnie zmienia perspektywę automatyzacji. Roboty i systemy sztucznej inteligencji nie są już postrzegane przede wszystkim jako zagrożenie, ale raczej jako niezbędne uzupełnienie kurczącej się siły roboczej. Wskaźnik Trendindex 2025 firmy automatica, w ramach którego przebadano 5000 pracowników w pięciu krajach, wyraźnie ilustruje tę zmianę w postrzeganiu: 77% Niemców popiera wykorzystanie robotów w fabrykach. Trzy czwarte jest przekonanych, że robotyka zniweluje niedobór wykwalifikowanych pracowników. Około 80% chciałoby, aby roboty przejęły niebezpieczne, ryzykowne lub powtarzalne zadania.

Akceptacja robotów jest wyraźnie widoczna, a większość pracowników uznaje, że automatyzacja to dobry sposób na odciążenie pracowników i przeciwdziałanie niedoborom siły roboczej. 85% ankietowanych uważa, że ​​roboty zmniejszają ryzyko obrażeń podczas wykonywania niebezpiecznych zadań. 84% postrzega roboty jako ważne rozwiązanie w zakresie obsługi materiałów krytycznych. Około 70% uważa, że ​​roboty mogłyby pomóc osobom starszym pozostać aktywnymi zawodowo dłużej.

Zmiana strukturalna sektorowa jako stała historyczna

Aby zrozumieć wpływ przełomów technologicznych na rynek pracy, niezbędne jest przeanalizowanie długoterminowych zmian strukturalnych w poszczególnych sektorach. Rozwój udziału zatrudnienia w trzech sektorach gospodarki ukazuje jedną z najgłębszych transformacji w historii gospodarki.

W 1950 roku 24,6% siły roboczej w Niemczech Zachodnich było zatrudnionych w rolnictwie, leśnictwie i rybołówstwie. Do 2024 roku odsetek ten spadł do około 1,2%. Jednocześnie odsetek osób zatrudnionych w sektorze usług wzrósł z 32,5% do 75,5%. Zmiana ta oznacza utratę milionów miejsc pracy w rolnictwie, ale towarzyszyło jej stworzenie licznych nowych miejsc pracy w sektorze przemysłowym, a później w sektorze usług.

Pomimo ogromnych wstrząsów technologicznych, liczba osób zatrudnionych w Niemczech stale rośnie w dłuższej perspektywie. Od 1970 do 2024 roku liczba ta wzrosła z około 38 milionów do ponad 46 milionów, co stanowi wzrost o ponad 18 procent. Ten trend w imponujący sposób obala powtarzające się prognozy o masowym bezrobociu spowodowanym zmianami technologicznymi.

Postęp technologiczny w Niemczech nie doprowadził jak dotąd do zmniejszenia liczby miejsc pracy, lecz raczej do redystrybucji miejsc pracy i siły roboczej. Dla wysoko wykwalifikowanych pracowników powstało więcej miejsc pracy niż ich ubyło. Z kolei dla pracowników nisko wykwalifikowanych powstało mniej miejsc pracy niż ich ubyło. Rozwój technologiczny wiązał się zatem z jakościową zmianą popytu na pracę: popyt na pracowników wysoko wykwalifikowanych wzrósł, podczas gdy popyt na pracowników nisko wykwalifikowanych spadł.

Dowody empiryczne na tezę o rekompensatach, czyli prościej: dlaczego cyfryzacja nadal tworzy miejsca pracy

Tak zwana teza kompensacyjna zawsze była wysuwana w opozycji do ponurych prognoz końca społeczeństwa pracy: znikające miejsca pracy są kompensowane przez nowo tworzone, a zatem nie ma mowy o końcu społeczeństwa pracy. Badania empiryczne ostatnich dekad w dużej mierze potwierdziły tę tezę.

Badanie przeprowadzone przez Instytut Przyszłości Pracy i Centrum Europejskich Badań Ekonomicznych pokazuje, że automatyzacja ostatecznie stworzyła 1,5 miliona dodatkowych miejsc pracy w Europie w ciągu ostatniej dekady. Chociaż maszyny rzeczywiście kosztowały Europę 1,6 miliona miejsc pracy w latach 1999-2010, szczególnie w przemyśle, pierwotne plany firm wskazywały, że liczba ta byłaby trzykrotnie wyższa. Jednak komputery i roboty umożliwiły tańszą produkcję towarów. W rezultacie konsumenci kupowali więcej, tworząc nowe miejsca pracy. W rezultacie zysk netto wyniósł trzy miliony miejsc pracy, czyli dwa razy więcej niż liczba miejsc pracy wyeliminowanych przez maszyny.

Instytut Badań nad Zatrudnieniem (IAB) dochodzi do podobnych wniosków. Komputeryzacja w ciągu ostatnich 20 lat nie zwiększyła odsetka utraconych miejsc pracy. Od 2005 roku wręcz spadła. Nie ma zatem tendencji do turbodoładowania rynku pracy, ponieważ wówczas tempo tworzenia i utraty miejsc pracy musiałoby wzrosnąć.

Odnosząc się do debaty na temat cyfryzacji, IAB prognozuje, że po raz kolejny ogólny poziom zatrudnienia w Niemczech nie spadnie. Do 2040 roku około 4,0 mln miejsc pracy zostanie utraconych w porównaniu z 2023 rokiem, a jednocześnie powstanie 3,1 mln nowych miejsc pracy. Oczekuje się zatem, że netto wpływ cyfryzacji na ogólny poziom zatrudnienia będzie pozytywny.

Raport Światowego Forum Ekonomicznego „Przyszłość miejsc pracy 2025” potwierdza ten trend w skali globalnej. Raport prognozuje, że do 2030 roku 22% obecnych miejsc pracy na świecie zostanie utworzonych lub zlikwidowanych w wyniku zmian strukturalnych. Obejmuje to utworzenie miejsc pracy stanowiących 14% obecnego całkowitego zatrudnienia, co odpowiada około 170 milionom nowych miejsc pracy. Jednocześnie przewiduje się, że 8% obecnych miejsc pracy, czyli około 92 miliony, zostanie utraconych. Łącznie prowadzi to do wzrostu netto całkowitego zatrudnienia o 7%, co odpowiada około 78 milionom nowych miejsc pracy.

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Powstawanie nowych zawodów i branż

Każda rewolucja technologiczna nie tylko przekształciła istniejące miejsca pracy, ale także dała początek zupełnie nowym zawodom i całym branżom. Ten kreatywny wymiar zmian technologicznych jest często pomijany w debacie publicznej, ponieważ uwaga skupia się na widocznych stratach, podczas gdy pojawiające się możliwości stają się widoczne dopiero z perspektywy czasu.

W rzeczywistości 60 procent dzisiejszej siły roboczej wykonuje zawody, które 80 lat temu w ogóle nie istniały. Transformacja cyfrowa nieustannie tworzy nowe profile zawodowe, z których wiele nie mogłoby powstać jeszcze kilka lat temu: programiści AI tworzą algorytmy wykorzystywane w różnych branżach. Analitycy danych analizują ogromne ilości danych, aby uzyskać cenne informacje. Konsultanci ds. etyki w dziedzinie AI zapewniają etycznie odpowiedzialny rozwój i wdrażanie systemów AI. Trenerzy robotów uczą roboty i maszyny wykonywania określonych zadań.

Raport „Future of Jobs Report 2025” wskazuje najszybciej rozwijające się dziedziny zawodowe: specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, specjaliści ds. dużych zbiorów danych, eksperci ds. automatyzacji procesów, analitycy bezpieczeństwa informacji, programiści oprogramowania i aplikacji oraz inżynierowie robotyki są na czele wzrostu. Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na zawody oparte na silnych kompetencjach interpersonalnych: specjaliści ds. sprzedaży i marketingu, specjaliści ds. zasobów ludzkich i kultury korporacyjnej, eksperci ds. rozwoju organizacji, menedżerowie ds. innowacji oraz przedstawiciele obsługi klienta.

Kolejnym dynamicznie rozwijającym się sektorem jest zielona gospodarka. Zawody takie jak inżynierowie energii odnawialnej, inżynierowie energii słonecznej i menedżerowie ds. zrównoważonego rozwoju odnotowują silny wzrost. Sektor edukacji i opieki również dynamicznie się rozwija: oczekuje się wzrostu liczby zawodów takich jak lekarze, pielęgniarki i nauczyciele, napędzanego trendami demograficznymi, takimi jak starzenie się społeczeństwa i fakt, że te zawody trudno zautomatyzować.

Nadaje się do:

• W Niemczech nie jest za mało ludzi, tylko za mało jest pracy.

Granice sztucznej inteligencji i niezastąpialność ludzkich zdolności

Obecna debata na temat generatywnej sztucznej inteligencji i robotów humanoidalnych stawia fundamentalne pytanie o to, które ludzkie umiejętności można zastąpić technologią, a które nie. Analiza tej granicy ujawnia, dlaczego niektóre zadania pozostaną na stałe w rękach ludzi.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja nie może zastąpić ludzkiej kreatywności, jest potężnym narzędziem, które może usprawnić proces twórczy. Słabość generatywnej sztucznej inteligencji polega na jej niezdolności do czerpania z subiektywnych doświadczeń i emocji. Brakuje jej osobistych perspektyw i niuansów emocjonalnych, które nadają dziełom ludzkim autentyczność i znaczenie. Generatywna sztuczna inteligencja może naśladować artystów, ale nie może ich zastąpić, ponieważ brakuje jej głębi i autentyczności, które posiadają dzieła stworzone przez człowieka.

Richard David Precht argumentuje, że w dłuższej perspektywie technologia uwolni ludzi od wielu rutynowych zadań, które nie wymagają ludzkich cech. Tylko te zawody, które społeczeństwo uznaje za nadal wykonywane przez ludzi, takie jak opiekunowie dzieci, nauczyciele i lekarze rodzinni, pozostaną niezmienione w dłuższej perspektywie. Perspektywa ta podkreśla społeczny i emocjonalny wymiar pracy, wykraczający poza samą funkcjonalność.

Technologiczne narażenie danego miejsca pracy na sztuczną inteligencję nie mówi nic o tym, czy miejsca pracy faktycznie znikną, czy też ulegną transformacji. Sztuczna inteligencja może zastąpić istniejące miejsca pracy, ale może je również wspierać, zwiększając produktywność pracy ludzkiej lub otwierając zupełnie nowe obszary działalności. Podobnie jak w przypadku poprzednich fal zmian technologicznych, sztuczna inteligencja prowadzi do przesunięć sił na rynku pracy, między grupami zawodowymi, między nowoprzybyłymi a doświadczonymi pracownikami oraz między pracownikami a pracodawcami.

Na szczególną uwagę zasługuje fakt, że według najnowszych badań, sztuczna inteligencja (AI) dotyka przede wszystkim wysoko wykwalifikowanych pracowników, co stanowi przełom w stosunku do wcześniejszych osiągnięć technologicznych. Podczas gdy komputeryzacja w dużej mierze wyparła rutynowe zadania, przyczyniając się tym samym do erozji klasy średniej, AI może zapewnić szerszy dostęp do specjalistycznej wiedzy. Łącząc informacje, zasady i doświadczenie w sposób wspierający zaawansowane procesy decyzyjne, AI może umożliwić pracownikom z mniej formalnym przeszkoleniem podejmowanie zadań, które wcześniej były zarezerwowane dla wysoko wykwalifikowanych ekspertów.

Roboty humanoidalne jako odpowiedź na niedobór wykwalifikowanych pracowników

Rozwój robotów humanoidalnych znacząco przyspieszył w ostatnich latach. W latach 2023-2025 możliwości robotów humanoidalnych, szczególnie pod względem szybkości, precyzji i obszarów zastosowań, wzrosły o 35-40%. Badania przewidują, że do 2030 roku w użyciu będzie 20 milionów robotów humanoidalnych, głównie w zastosowaniach przemysłowych.

Ten rozwój sytuacji należy rozumieć przede wszystkim jako reakcję na strukturalne problemy rynku pracy, a nie jako zastąpienie pracy ludzkiej. Według szacunków Goldman Sachs Research, rynek robotów humanoidalnych może osiągnąć wartość 150 miliardów dolarów do 2035 roku. Kluczowym czynnikiem jest demograficzny niedobór wykwalifikowanych pracowników, który już teraz stanowi wyzwanie dla wielu branż.

Systemy humanoidalne mogą zostać zintegrowane z rolami obecnie pełnionymi przez ludzi, takimi jak logistyka, montaż czy opieka. Działają sprawnie i nie wymagają specjalnie dostosowanej infrastruktury. W pierwszej fali roboty humanoidalne mogą wykonywać głównie zadania logistyczne, takie jak sortowanie, transport i dostarczanie towarów, czy wkładanie części do maszyn. Oczekuje się, że w drugiej fali, w latach 2028–2030, roboty humanoidalne będą również zdolne do wykonywania zadań o dużej zmienności, złożonych procesach i umiejętnościach motorycznych w montażu.

Korzyści ekonomiczne są znaczące: projekty pilotażowe wykazały wzrost wydajności procesów nawet o 350% i poprawę jakości o ponad 90%. Wzrost wydajności wynika przede wszystkim z faktu, że roboty mogą być używane przez całą dobę, 365 dni w roku. Co więcej, roboty humanoidalne mogą całkowicie wyeliminować błąd ludzki.

Eksperci przestrzegają jednak przed zbyt optymistycznymi oczekiwaniami. Badanie przeprowadzone przez Instytut Fraunhofera (IPA) pokazuje, że między szumem informacyjnym a rzeczywistością jest daleka droga. Anatomia człowieka nie nadaje się do wielu zastosowań przemysłowych, a obecne osiągi robotów humanoidalnych znacznie odbiegają od systemów specjalistycznych. Co więcej, brakuje ram prawnych i ekonomicznie uzasadnionych scenariuszy zastosowań. Tylko około 40 procent ankietowanych uważa, że ​​dłonie lub nogi przypominające ludzkie są w ogóle konieczne.

Zmiana wymagań kwalifikacyjnych

Przełom technologiczny zmienia nie tylko liczbę miejsc pracy, ale przede wszystkim wymagania kwalifikacyjne. Pracownicy z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji korzystają ze znacznego wzrostu płac, który według prognoz ma osiągnąć 56% w skali globalnej do 2024 roku, czyli dwukrotnie więcej niż 25% wzrost z roku poprzedniego. Kwalifikacje poszukiwane przez pracodawców zmieniają się o 66% szybciej na stanowiskach najbardziej dotkniętych sztuczną inteligencją niż na tych najmniej dotkniętych.

Wzrost produktywności wzrósł czterokrotnie od czasu powszechnego wdrożenia GenAI w 2022 roku w branżach najbardziej dotkniętych wpływem sztucznej inteligencji. Kluczowym odkryciem jest to, że sztuczna inteligencja zwiększa wartość pracowników, ich produktywność i pozwala im zarabiać więcej, a tworzenie miejsc pracy wręcz rośnie w sektorach uważanych za najbardziej podatne na automatyzację. Dane te sugerują, że firmy wykorzystują sztuczną inteligencję przede wszystkim po to, aby umożliwić pracownikom tworzenie wartości dodanej za pomocą technologii, a nie tylko redukować liczbę miejsc pracy.

OECD ostrzega jednak przed rosnącą polaryzacją: w Niemczech 18,4% miejsc pracy może paść ofiarą automatyzacji, co stanowi wynik powyżej średniej OECD wynoszącej 14%. Ponadto w krajach OECD prawie co trzecie miejsce pracy prawdopodobnie ulegnie znaczącej zmianie pod wpływem technologii cyfrowej. W Niemczech odsetek ten jest jeszcze wyższy i wynosi 36%. Tylko 50% pracowników posiada odpowiednie kwalifikacje i jest przygotowanych do tej transformacji. Różnica w kształceniu ustawicznym między dorosłymi o wysokich i niskich kwalifikacjach jest największa w krajach OECD w Niemczech.

Rozwiązaniem są ogromne inwestycje w edukację i szkolenia. Decydenci polityczni muszą nadać kształceniu ustawicznemu najwyższy priorytet. Pracownicy o niskich kwalifikacjach są bardziej narażeni na utratę pracy, podczas gdy pracownicy wysoko wykwalifikowani mają lepszy dostęp do kształcenia ustawicznego, a zatem znacznie większe szanse na jego uzyskanie.

Uwolnienie od ciężaru monotonnej i niebezpiecznej pracy

Jeden aspekt rewolucji technologicznej jest często pomijany w debacie publicznej: uwolnienie ludzi od monotonnej, niebezpiecznej i wymagającej fizycznie pracy. Ten emancypacyjny wymiar automatyzacji był już centralnym argumentem zwolenników postępu technologicznego w latach 70. XX wieku.

Japońska firma Matsushita reklamowała swoje zautomatyzowane fabryki obietnicą, że pracownicy, którzy musieli wykonywać bezmyślne, rutynowe zadania, będą mogli teraz podjąć się ciekawszych, produktywniejszych i bardziej satysfakcjonujących zadań. Obietnica ta spełniła się w wielu obszarach, choć transformacja nie zawsze przebiegała gładko.

Aktualne badania potwierdzają, że pracownicy podzielają ten pogląd. 85% respondentów uważa, że ​​roboty zmniejszają ryzyko obrażeń podczas niebezpiecznych czynności. 84% dostrzega korzyści w obsłudze niebezpiecznych materiałów. 80% chciałoby, aby roboty przejęły niebezpieczne lub monotonne zadania.

Projekt badawczy ROBDEKON, finansowany przez niemieckie Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych, ma na celu opracowanie systemów robotycznych do dekontaminacji w niebezpiecznych środowiskach. Zarówno w obiektach jądrowych, jak i przy składowaniu odpadów skażonych, istnieje wiele miejsc pracy, w których ludzie są narażeni na poważne zagrożenia dla zdrowia. Badania nad takimi systemami obiecują uwolnić ludzi od środowisk pracy zagrażających ich zdrowiu i życiu.

Zadanie kształtowania polityki, gospodarki i społeczeństwa

Analiza pokazuje, że zmiany technologiczne nie są siłą deterministyczną, której społeczeństwo jest biernie poddawane. Ich skutki są determinowane przez złożoną interakcję, w której zmieniające się warunki technologiczne są absorbowane przez rynek pracy, gospodarkę, społeczeństwo i politykę. Właśnie w tym tkwi szansa na aktywne zarządzanie transformacją technologiczną rynku pracy.

Niemcy poczyniły istotne kroki, wprowadzając świadczenia z tytułu kształcenia ustawicznego i rozszerzając możliwości szkoleniowe. Działania te muszą jednak zostać rozszerzone i systematycznie zintegrowane z polityką rynku pracy, systemem edukacji i rozwojem gospodarczym. 5,4 miliona beneficjentów zasiłku dla osób o niskich dochodach oraz miliony osób pracujących na niepewnych warunkach muszą zostać systematycznie przekwalifikowane do zawodów przyszłości.

Firmy, które proaktywnie kształtują zmiany, mogą nie tylko przetrwać, ale i wyjść z transformacji silniejsze. Średniej wielkości firma z branży inżynierii mechanicznej, zatrudniająca około 350 pracowników, zainwestowała w kompleksowy program szkoleniowy zamiast redukować zatrudnienie. W ciągu trzech lat firmie udało się zwiększyć przychody o 40%, utrzymując jednocześnie stabilną kadrę pracowniczą. Inwestycja w szkolenia wyniosła około 2500 euro rocznie na pracownika i zwróciła się już po 18 miesiącach.

Kluczowy wniosek jest taki: transformacja nie jest opcjonalna i nagradza nie tych, którzy czekają, ale tych, którzy działają proaktywnie. Technologia nie zastępuje ludzi, lecz rozszerza ich możliwości, gdy istnieją odpowiednie ramy.

Kolejna rewolucja technologiczna jako szansa na projektowanie

Historia rewolucji technologicznych uczy nas, że każdej fali postępu towarzyszyły te same obawy, które niezmiennie okazywały się przesadzone. Rewolucja komputerowa lat 70. XX wieku fundamentalnie zmieniła świat pracy, ale go nie wyeliminowała. Cyfryzacja ostatnich dekad przekształciła miliony miejsc pracy, ale ostatecznie stworzyła więcej, niż zniszczyła. Nie ma racjonalnego powodu, by zakładać, że obecna rewolucja napędzana przez sztuczną inteligencję i roboty humanoidalne będzie inna.

Humanoidalne roboty i systemy sztucznej inteligencji przyszłości odciążą nas od pracy, ale przede wszystkim pozbawią monotonnych, niebezpiecznych i wymagających wysiłku fizycznego zajęć. Osiemdziesiąt procent niemieckich pracowników właśnie tego chce. Technologia uwolni ludzi od zadań, które szkodzą ich zdrowiu i tłumią ich kreatywność.

Pozostają prawdziwie ludzkie zdolności: kreatywność oparta na subiektywnych doświadczeniach i głębi emocjonalnej; osąd etyczny, którego maszyny nie mogą posiadać; zdolność do innowacji i wizjonerskiego myślenia wykraczająca poza odtwarzanie tego, co znane; oraz umiejętności społeczne i emocjonalne, które są niezbędne w opiece, edukacji i przywództwie.

Kolejna rewolucja technologiczna puka do drzwi. Pytanie nie brzmi, czy nadejdzie, ale jak ją ukształtuje. Dowody historyczne pokazują, że społeczeństwa, które aktywnie reagują na zmiany technologiczne i przygotowują swoich ludzi do nich, wychodzą z nich silniejsze. Obawa przed końcem pracy jest tak stara, jak sam postęp technologiczny i konsekwentnie okazywała się bezpodstawna. Praca nie została zniesiona; uległa transformacji, a wraz z każdą transformacją pojawiały się nowe zawody, nowe gałęzie przemysłu i nowe możliwości rozwoju człowieka.

Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla europejskich firm – Zdjęcie: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

skontaktować się ze mną pod Wolfenstein ∂ xpert.digital

zadzwonić pod +49 89 674 804 (Monachium)

LinkedIn
 

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc