Trustna sztuczna inteligencja: Europejska karta atutowa i szansa na objęcie wiodącej roli w sztucznej inteligencji

Czwarta rewolucja przemysłowa i dominacja AI

W centrum tej rewolucji znajduje się sztuczna inteligencja (AI), technologia, która może zmienić każdy aspekt naszego życia - od sposobu, w jaki pracujemy i komunikujemy, po leczenie, które otrzymujemy, oraz broń, która broni naszych narodów.

AI nie jest już tylko futurystyczną koncepcją filmów science fiction. Jest to rzeczywistość, która już kształtuje nasz świat i którego wpływ wzrośnie wykładniczo w nadchodzących latach. Zdolność do opracowywania, wdrażania i opanowania technologii AI będzie miała kluczowe znaczenie dla konkurencyjności gospodarczej, rozwoju społecznego i bezpieczeństwa narodowego.

Ten wyścig o inicjatywę AI wywołał intensywną globalną konkurencję, w której trzy główne podmioty napotykają się: Chiny, Stany Zjednoczone i Europę. Każdy z tych regionów realizuje własne podejście, które charakteryzuje się odpowiednimi mocnymi stronami, słabościami i strategicznymi priorytetami. Aby zrozumieć dynamikę tej konkurencji i uznać potencjalny wpływ na naszą przyszłość, niezbędna jest kompleksowa analiza inwestycji, strategii i ekosystemów poszczególnych regionów.

Nadaje się do:

• AI Action Summit w Paryżu: Przebudzenie europejskiej strategii AI - „Stargate Ki Europa” również dla startupów?

Inwestycje w sztuczną inteligencję: pokaz siły Super Powers

Ilość inwestycji w badania i rozwój (F&E) w obszarze AI jest kluczowym wskaźnikiem zaangażowania i ambicji narodu. Inwestycje te napędzają innowacje, promując rozwój nowych technologii i przyciągając talenty, które dodatkowo wzmacniają ekosystem AI.

Chiny: aspirujący gigant AI

W ostatnich latach Chiny rozwinęły się w poważnym konkurentom globalnego wyścigu AI. Rząd chiński ogłosił rozwój AI w priorytecie krajowym i skierował znaczne zasoby do sektora. Chociaż inwestycje rządowe w AI zmniejszyły się nieznacznie do 1,8 miliarda dolarów w 2024 r. (W porównaniu do 2,1 miliarda dolarów w 2023 r.), Nie oznacza to spadku odsetek. Może to raczej strategiczna zmiana, w której rząd promuje prywatne inicjatywy i koncentruje się na konkretnych, strategicznie ważnych obszarach.

Całkowite finansowanie chińskiej branży AI było imponujące 521 miliardów dolarów do grudnia 2023 r. Warto zauważyć, że cały wolumen finansowy wzrósł o 51 %, chociaż liczba wydarzeń inwestycyjnych i finansowych spadła o 18,2 % w porównaniu z rokiem poprzednim. Wskazuje to na konsolidację rynku, w którym inwestorzy coraz częściej wolą większe, bardziej dojrzałe firmy AI o sprawdzonym potencjale.

Chiny planują wydać 55 miliardów dolarów w dziedzinie nauki i technologii w 2025 r., Co odpowiada wzrostowi o 10 % w porównaniu z rokiem poprzednim. Oczekuje się, że AI będzie głównym profesjonalistą. Ten znaczący wzrost wydatków F&E podkreśla długoterminowe zaangażowanie chińskiego rządu w osiągnięcie niezależności technologicznej i promowanie sztucznej inteligencji jako priorytetu strategicznego.

Całkowite wydatki F&E w Chinach przekroczyły 496 mld USD w 2024 r., Co odpowiada wzrostowi o 8,3 % w porównaniu z rokiem poprzednim. Szczególnie godne uwagi jest wzrost inwestycji w badania podstawowe o 10,5 %. Wskazuje to na rosnącą wiedzę, że długoterminowe innowacje AI muszą być oparte na solidnych podstawach.

Kolejnym ważnym aspektem finansowania chińskiego AI jest rola funduszy państwowych venture capital. W ciągu ostatnich dziesięciu lat fundusze te zainwestowały 912 miliardów dolarów w strategiczne branże, takie jak AI, a 23 % spłynęło do firm związanych z AI. Te wspierane przez państwo inwestycje odgrywają kluczową rolę w projektowaniu chińskiego ekosystemu AI i często służą jako sygnał dla prywatnych inwestorów.

Ponadto Chiny założyły krajowy fundusz inwestycyjny Industry AI w wysokości 8,21 miliarda dolarów na początku 2025 r. W celu przyspieszenia innowacji AI. Fundusz ten podkreśla ukierunkowane podejście rządu do promowania sektora AI, szczególnie w ważnych obszarach innowacji.

W końcu Chiny na początku 2025 r. Uruchomiły fundusz venture wspierany przez państwo w wysokości 138 miliardów dolarów na nowe technologie, w tym sztuczną inteligencję. Ten masywny fundusz sygnalizuje długoterminowe zaangażowanie w osiągnięcie niezależności w technologiach krytycznych, a AI tworzy centralną kolumnę.

Nadaje się do:

• Economic Turbo Deepseek: Nowa nadzieja AI w Chinach jako silnik ekonomiczny?

USA: Dolina Krzemowa i moc sektora prywatnego

Stany Zjednoczone od dawna są liderem badań i rozwoju AI. W przeciwieństwie do kontrolowanego przez państwo podejścia Chin, ekosystem AI USA koncentruje się w dużej mierze na innowacjach sektora prywatnego, szczególnie w Dolinie Krzemowej.

W 2024 r. Firmy AI otrzymały 42 % amerykańskich inwestycji venture capital, w porównaniu z 36 % w 2023 r. I 22 % w 2022 r.. Ten dramatyczny wzrost podkreśla ogromne zaufanie inwestorów i koncentrują się na sektorze AI w USA, przy czym kapitał venture coraz częściej sprawuje projekty AI.

Globalne finansowanie przedsięwzięć dla firm AI przekroczyło 100 miliardów dolarów w 2024 r., Co stanowi wzrost o ponad 80 % w porównaniu do 55,6 miliarda dolarów w 2023 r., Przy czym prawie 33 % wszystkich globalnych finansowania przedsięwzięcia przepłynęło do AI. Potwierdza to globalny trend masowych inwestycji w sztuczną inteligencję, a USA są ważnym odbiorcą i motorem tego wzrostu.

Finansowanie w USA wzrosło w sumie do 178 miliardów dolarów w 2024 r., A 90 miliardów dolarów zainwestowano w Dolinę Krzemową, co w dużej mierze wynika z inwestycji AI. Ta geograficzna koncentracja inwestycji AI podkreśla trwałą dominację Doliny Krzemowej jako globalnego węzła dla innowacji i finansowania AI.

Inwestycje w umowy oparte na AI w spółkach finansowanych przez VC kwintupały od czwartego kwartału 2023 r. I stanowiły 60 % wszystkich działań związanych z pozyskiwaniem funduszy w czwartym kwartale 2024 r. Wskazuje to na tendencję przyspieszającą, w której AI staje się dominującym zainteresowaniem inwestycji kapitałowych w USA.

Chociaż sektor prywatny odgrywa dominującą rolę, rząd USA inwestuje również znaczne kwoty w badania i rozwój AI. W 2022 r. Rząd USA wydał 3,28 miliarda dolarów na inwestycje AI. Oczekuje się, że cały budżet federalny USA w 2025 r. Wyniesie 75,13 miliarda dolarów, ze szczególnym naciskiem na bezpieczeństwo cybernetyczne i sztuczną inteligencję.

Cały roczny federalny wydatki na badania i rozwój w obszarze ACI wynoszą mniej niż 4 miliardy dolarów. NITRD (Program badań i rozwoju technologii informatycznych) informuje, że całe fundusze AI na rok budżetowy 2025 powinny wynosić 3,316 miliarda dolarów, składającą się z 1,954 miliarda dolarów w „jądrze” ACHI i 1,361 miliarda dolarów funduszy wsparcia.

Znaczny wzrost Ministerstwa Obrony w ostatnich latach jest również niezwykły. Od sierpnia 2022 r. Do sierpnia 2023 r. Zamówienia federalne związane z AI wzrosły o prawie 355 mln USD do 4,6 mld USD z 355 mln USD. Podkreśla to kluczową rolę AI w strategii obrony USA.

Nadaje się do:

• Od „Gwiezdnych wojen” (SDI) po „Stargate”: Czy Stany Zjednoczone mogą wreszcie przerwać przekleństwo mega? Wyścig AI jak w zimnej wojnie?

Europa: etyczna sztuczna inteligencja i sposób na konkurencyjność

Europa podąża za innym podejściem niż Chiny i USA. Zamiast polegać na masowych inwestycjach rządowych lub nieuregulowanych innowacjach sektora prywatnego, Europa koncentruje się na rozwoju etycznej i godnej zaufania sztucznej inteligencji.

Program UE „Digitals Europe” zapewni łącznie 2,1 miliarda euro dla sztucznej inteligencji w latach 2021-2027. Komisja zapewni 1,3 miliarda euro na zapewnienie technologii krytycznych, w tym AI, w latach 2025–2027 do 2027 r.

UE uruchomiła Investai Initiative, strategię 200 miliardów euro w celu zamknięcia luki finansowania i rozwoju do USA i Chin, z 50 miliardami euro od UE i 150 miliardów euro od inwestorów prywatnych.

Francja jest wiodącym centrum AI w Europie. W 2024 r. Zidentyfikowano 751 startupów zorientowanych na sztuczną inteligencję, wzrost o 27 % w ciągu roku, a startupy te otrzymały 1,9 miliarda euro w finansowaniu w 2024 r.

Niemiecka strategia AI ma budżet w wysokości około 3,3 miliarda dolarów amerykańskich na okres do 2025 r. Niemieckie Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) zainwestuje ponad 1,6 miliarda euro w obecnym okresie legislacyjnym aż do następnych wyborów federalnych.

Strategie i inicjatywy rządowe: kurs przyszłości

Strategie i inicjatywy rządowe odgrywają kluczową rolę w projektowaniu narodowego ekosystemu AI. Definiują priorytety, promują współpracę i tworzą ramy prawne dla opracowywania i wykorzystania technologii AI.

Chiny: scentralizowane podejście

Rząd chiński ogłosił rozwój AI w priorytecie krajowym i zapewnił znaczne sumy pieniędzy, zachęty polityczne i możliwości partnerstw publiczno-prywatnych. To scentralizowane, kontrolowane przez państwo podejście jest formacyjną cechą chińskiej strategii AI i zapewnia skoordynowane wysiłki krajowe.

Chińska Rada Państwowa opublikowała w 2017 r. Plan rozwoju sztucznej inteligencji, który określa cel zbudowania gospodarki wspieranej przez AI o wartości 1 biliona juanów do 2030 r. I uczynienia AI „głównym popędem” zmian przemysłowych.

Rząd realizuje strategię wielostopniową, która obejmuje wzrost inwestycji publicznych, promując lokalne władze do rekrutacji talentów i firm AI, a także kontrolę rozwoju sektora prywatnego przez partnerstwa publiczno-prywatne i rozkaz rządu.

Bank Chin przedstawił swój plan działania na rzecz rozwoju branży AI i obiecał 137 miliardów dolarów (1 miliard juanów) w ciągu pięciu lat na wzmocnienie łańcucha dostaw AI i osiągnięcie „samozatrudnienia w nauce i technologii”.

Prawo chińskie dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji oferuje poręcze i najlepsze praktyki dla uczestników branży. Chiny zamierzają zintegrować robotykę z sztuczną inteligencją, ustawić humanoidalne roboty jako najlepsze technologie i zatwierdziły fundusze venture capital w wysokości 138 miliardów dolarów, które koncentrują się na robotyce, AI i innych najlepszych technologiach.

Inicjatywy takie jak Digital Silk Road (DSR) mają na celu eksport chińskich modeli technologii i zarządzania AI, a tym samym przeprojektowanie standardów i praktyk AI w krajach rozwijających się.

Rząd założył krajową sieć arytmetyczną, aby umożliwić chińskim spółkom AI mniej inwestowanie we własną siłę komputerową. Wytyczne „Przyspieszenie innowacji scenariusza w celu promowania wysokiej jakości zastosowań AI w celu rozwoju gospodarczego wysokiej jakości” (2022) podkreśla integrację technologii AI we wszystkich sektorach w celu zrównoważonego wzrostu gospodarczego.

USA: innowacje i regulacja w równowadze

Stany Zjednoczone prowadzą mniej scentralizowane podejście niż Chiny. Rząd USA promuje innowacje poprzez inwestycje w badania i rozwój, wsparcie partnerstw publiczno-prywatnych i tworzenie korzystnego środowiska regulacyjnego. Jednocześnie świadomość potrzeby zmniejszenia potencjalnego ryzyka AI i zapewnienia zasad etycznych.

Stany Zjednoczone mają krajowy plan strategiczny badań i rozwoju AI, który został zaktualizowany w 2023 r. I odrywa mapę drogową rządu federalnego dotyczące badań i rozwoju AI. Stany Zjednoczone mają również National AI Initiative Act. Prawo to formuje krajową strategię AI i tworzy struktury takie jak National Artificial Initiative Office (Naiio).

Administracja Biden-Harris opracowuje krajową strategię sztucznej inteligencji (AI) w celu wykorzystania korzyści AI i zmniejszenia ryzyka. Memorandum bezpieczeństwa narodowego (NSM) do KI z 2024 r. Ma na celu promowanie roli przywódczej USA w AI, wykorzystanie AI do celów bezpieczeństwa narodowego oraz promowanie bezpieczeństwa i wiarygodności sztucznej inteligencji.

Rząd USA zamierza uprościć procedury licencjonowania zamówień ChIP w celu wzmocnienia roli przywódczej Stanów Zjednoczonych w obszarze AI i wyjaśnienie sojuszników. Komitet ds. Domek (CHA) opublikował końcowy raport na temat strategii AI i wdrażania na 118. Kongresie w celu zapewnienia, że ​​biura Izby Reprezentantów i władze legislacyjne mogą skutecznie zarządzać własnymi systemami AI.

OSTP (Office of Science and Technology Policy) wezwał publiczne komentarze w 2023 r. W celu aktualizacji krajowych priorytetów i przyszłych środków Stanów Zjednoczonych w dziedzinie sztucznej inteligencji, w których obszary takie jak prawa, bezpieczeństwo, równość, wzrost gospodarczy i innowacje zostały omówione w służbie publicznej.

Europa: etyczna sztuczna inteligencja jako przewaga konkurencyjna

Podejście UE do AI koncentruje się na doskonałości i zaufaniu, w celu wzmocnienia badań i zdolności przemysłowych, a jednocześnie zapewnienie bezpieczeństwa i praw podstawowych. Ten podwójny nacisk na innowacje i względy etyczne jest istotną cechą europejskiej strategii AI.

W kwietniu 2021 r. Komisja przedstawiła pakiet AI, który zawierał wiadomość o promocji europejskiego podejścia do AI, przegląd skoordynowanego planu sztucznej inteligencji i jego propozycji ramy prawnej dla sztucznej inteligencji.

Ustawa UE AI, która weszła w życie w sierpniu 2024 r. I będzie w pełni zastosowana do sierpnia 2026 r., Jest kompleksowymi ramami prawnymi, które regulują AI na podstawie klasyfikacji ryzyka i ma na celu zapewnienie bezpieczeństwa i podstawowych praw.

W styczniu 2024 r. Komisja rozpoczęła pakiet innowacji AI w celu wsparcia startupów AI i KMU, w tym inicjatywy „Genai4eu” w celu stymulowania wprowadzenia generatywnej sztucznej inteligencji.

Europejskie biuro AI, które zostało utworzone w lutym 2024 r., Jest centralnym stanowiskiem wiedzy specjalistycznej AI, która wspiera wdrażanie i wdrażanie Ustawy AI oraz promuje godne zaufania AI.

Niemiecka strategia sztucznej inteligencji ma na celu uczynienie Niemiec centralnym centrum AI w Europie, z inwestycjami o łącznej wartości 5 miliardów euro do 2025 r., Przy czym koncentruje się na badaniach, rozwoju i zaangażowaniu w MŚP i sektorze publicznym.

Francja realizuje krajową strategię dla KI (NSAI) od 2018 r., Która koncentruje się na budowaniu dynamicznego ekosystemu, ambitnych inwestycji i przyszłej wizji zorientowanej na przyszłość, z 2,5 miliarda euro z planu inwestycyjnego France 2030.

Inicjatywa Mistrzów UE AI, która rozpoczęła się na początku 2025 r., Łączy ponad 60 europejskich firm, aby przyspieszyć wprowadzenie AI i promować konkurencyjny ekosystem technologii europejskiej.

Analiza porównawcza ekosystemów AI: mocne strony, słabości i możliwości

Aby ocenić konkurencyjność poszczególnych regionów w globalnej rasie AI, niezbędna jest analiza porównawcza ich odpowiednich ekosystemów AI. Ta analiza uwzględnia mocne strony, słabości i możliwości każdego regionu.

Chiny: siła danych i państwa

Wzmacniać

• Wsparcie państwowe: silne, odgórne zaangażowanie państwowe i znaczne wsparcie finansowe.
• Dostępność danych: Dostęp do ogromnej ilości danych zużycia ze względu na dużą populację i sieci cyfrowe, z historycznie mniej ścisłym środowiskiem regulacyjnym pod względem ochrony danych.
• Zamknięty ekosystem: duży rynek wewnętrzny i skupienie się na budowie lokalnych modeli i technologii AI, które promują pewien poziom samowystarczalności.
• Agresywne inwestycje: Znaczne finansowanie zarówno krajowych, jak i zagranicznych spółek AI.
• Szybkie wdrożenie: Silna zdolność do dostarczania technologii AI w niektórych sektorach, takich jak płatności mobilne i pociągi szybkie.

Osłabiać

• Brak krajowych talentów AI: chociaż liczba ta szybko rośnie, Chiny wciąż znajdują się za USA, co dotyczy pierwszorzędnych badaczy AI i doświadczonych talentów.
• W zależności od zagranicznych technologii nuklearnych: brak technologii jądrowych rozwinął się w głąb lądu, szczególnie w przypadku zaawansowanych półprzewodników, powoduje podatność.
• Różnica wdrażania AI: Wyzwania w zakresie rozprzestrzeniania się i wprowadzenia przełomów AI w szerokim zakresie procesów produkcyjnych wykraczających poza zastosowania zorientowane na konsumenta.
• Różnorodność środowiska danych: Chociaż Chiny mają dużą głębokość danych użytkownika, jego środowisko danych może pozostać w porównaniu z innymi regionami pod względem różnorodności.

USA: innowacje, kapitał i talent

Wzmacniać

• Centrum Innowacji: Wiodące uniwersytety na całym świecie, instytucje badawcze i kultura przedsiębiorcza Doliny Krzemowej napędzają przełomowe innowacje w dziedzinie AI.
• Pula talentów: prowadzenie dla badaczy AI pierwszej klasy i przyciąga globalne talenty.
• Venture Capital: Silny ekosystem venture capital z masowymi inwestycjami w spółki AI.
• Infrastruktura technologiczna: przewaga w przypadku zaawansowanej technologii półprzewodników i zdolności przetwarzania w chmurze.
• Silna ochrona własności intelektualnej: ramy, które promują i chroni innowacje AI.

Osłabiać

• Przyczyny dotyczące wykorzystania etycznego i zniekształceń: szybki rozwój AI budzi obawy dotyczące nieprzewidywalnych umiejętności i potencjału nadużycia, co podważa zaufanie publiczne.
• Przyczyny dotyczące ochrony danych: Ściśle przepisy dotyczące ochrony danych niż w Chinach mogą czasem ograniczyć dostępność i wykorzystanie danych do szkolenia AI.
• Nierówne dystrybucja zalet: podejście zorientowane na rynek może prowadzić do nierównomiernego podziału korzyści AI w społeczeństwie.
• Potencjalne zmniejszenie funduszy federalnych: Proponowane cięcia budżetowe dla państwowych instytucji badawczych mogą zagrozić ekosystemowi AI.
• Wyzwania infrastruktury: Rosnąca potrzeba obliczania siły rozwoju AI reprezentuje wyzwania infrastruktury.
• Wyjaśnienie i przejrzystość: w braku wyjaśnień w niektórych systemach AI ryzyko podważania zaufania i utrudniania wprowadzenia do sektorów krytycznych bezpieczeństwa.

Europa: Etyczne AI i mocne strony przemysłowe

Wzmacniać

• Silne skupienie się na etyce i regulacjach: Ustawa UE AI i RODO tworzą mocne ramy dla godnej zaufania i ludzkiej sztucznej inteligencji, które mogą potencjalnie stworzyć przewagę konkurencyjną na rynkach, które doceniają względy etyczne i ochronę danych.
• Silne podstawy przemysłowe: Europa ma silną obecność w sektorach takich jak produkcja, motoryzacja i opieka zdrowotna, które oferują cenne dane i obszary zastosowania AI.
• Wiodące badania i talenty AI w określonych obszarach: niektóre kraje i instytucje europejskie są liderami badań AI, szczególnie w obszarach takich jak robotyka i usługi AI.
• Skoncentruj się na inicjatywach open source: Nacisk na modele AI open source promuje przejrzystość i współpracę.
• Współpraca międzynarodowa: Silny koncentracja na europejskich i międzynarodowych sieciach i współpracy w badaniach i rozwoju AI.

Osłabiać

• Fragmentacja rynku cyfrowego: rynek cyfrowy UE jest nadal rozdrobniony, co utrudnia skalowanie rozwiązań AI w państwach członkowskich.
• Trudności w rekrutacji kapitału ludzkiego i inwestycji zewnętrznych: Europa stoi przed wyzwaniami w rekrutacji najlepszych talentów AI i znacznych inwestycji zewnętrznych w porównaniu z USA.
• Brak komercyjnej konkurencyjności (historycznej): historycznie Europa trudno była wdrożyć swoje mocne strony badań w zakresie udanych komercyjnie produktów i usług AI.
• Niższa akceptacja AI: Organizacje europejskie pozostają w tyle za swoimi amerykańskimi odpowiednikami we wstępie technologii AI.
• Luka inwestycyjna w porównaniu z USA i Chinami: całkowite inwestycje w AI w Europie są znacznie niższe niż w USA i Chinach.
• Powolna komercjalizacja wyników badań: projekty AI finansowane z UE nie zawsze były skutecznie skomercjalizowane lub wykorzystywane.
• Nieefektywna koordynacja między państwami UE a państwami członkowskimi: brak instrumentów zarządzania ograniczył skuteczność koordynacji w przypadku wysiłków AI.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Potencjalne zalety konkurencyjne w Europie: etyczna sztuczna inteligencja i nisze strategiczne

Pomimo wyzwań, przed którymi stoi Europa, region ma potencjał, aby odegrać ważną rolę w globalnej konkurencji AI. Wymaga to jednak zastosowania konkretnych korzyści konkurencyjnych.

W rdzeniu każdego zrównoważonego sukcesu leży ludzkie zaufanie - waluta, która nie zastępuje rachunkowości kosztów i nigdy nie może kształtować sztucznej inteligencji. Wydajność może zabłysnąć w krótkim czasie, AI może kusić - ale tylko zaufanie i niezawodność niosą sukces w czasie. Dlatego tylko wiarygodna sztuczna inteligencja ma przyszłe szanse na dłuższą metę. Właśnie dlatego Europa, która stoi za godną zaufania Europejską AI, najwyraźniej ma lepsze karty w porównaniu z USA i Chinami. - Konrad Wolfnestein, xpert.digital

Wytyczne etyczne i przepisy dotyczące ochrony danych: „efekt brukselski”?

Ustawa UE AI podkreśla zasady etyczne, takie jak poszanowanie ludzkiej autonomii, unikanie szkód, uczciwości i odpowiedzialności. Prawo ma na celu zapewnienie, że systemy AI są bezpieczne, przejrzyste, zrozumiałe, nie dyskryminujące i przyjazne dla środowiska. Silne przepisy dotyczące ochrony danych, takie jak RODO, uzupełniają ustawę AI i zapewniają odpowiedzialne przetwarzanie danych w aplikacjach AI.

Ścisłe europejskie przepisy etyczne i ochrony danych mogą stanowić znaczącą przewagę konkurencyjną poprzez wzmocnienie zaufania publicznego i przyciąganie firm i użytkowników, którzy priorytetowo traktują odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Może to prowadzić do „efektu w Brukseli”, w którym standardy UE stają się globalnymi testami porównawczymi.

Skoncentruj się na strategicznych niszach: robotyka, usługi AI i inne

UE ma przewagę porównawczą w obszarach autonomicznej robotyki i usług AI. Europa ma jedną z najwyższych na świecie specjalizacji w autonomicznej robotyce. Koncentracja i dalsze inwestycje w te obszary istniejącej siły mogą umożliwić Europie ustanowienie globalnej pozycji kierowniczej w niszowych obszarach AI.

Europejskie firmy farmaceutyczne coraz częściej polegają na projektowaniu białek wspieranych przez AI. Podkreśla to konkretną branżę, w której europejska sztuczna inteligencja robi znaczący postęp. Identyfikacja i wsparcie takich aplikacji AI specyficznych dla branży może zwiększać innowacje i konkurencyjność w ważnych sektorach europejskich.

Konkurencyjność Europy w globalnej konkurencji AI: krytyczna ocena

Konkurencyjność Europy w globalnym konkursie AI jest przedmiotem wielu analiz, artykułów prasowych i opinii ekspertów. Ogólna ocena polega na tym, że Europa jest obecnie za USA i Chinami w wyścigu AI.

Inwestycje AI UE nie nadążają za liderami rynku globalnego. Konkurencyjność Europy w dziedzinie sztucznej inteligencji zależy od rozwoju umiejętności, w wyniku których trwające luki w kwalifikacjach muszą zostać zamknięte. Europa może dotrzeć do prawie ogólnokrajowego wprowadzenia AI w firmach do 2030 r., Ale startupy prowadzą obecnie do promowania innowacji.

Podkreśla się jednak również, że Europa ma znaczne mocne strony, które mogą ją wykorzystać do poprawy swojej pozycji konkurencyjnej.

Europa może wykorzystać krzyżową okazję poprzez przywództwo w dziedzinie używanego AKI i jej integrację z europejskim nosem przemysłowym. Chociaż Europa produkuje pierwszorzędne badania AI, ta techniczna wiedza wciąż musi przekształcić się w skalowalny sukces gospodarczy. Europa pozostaje za USA z zewnętrznymi wydatkami na infrastrukturę AI, oprogramowanie i usługi.

Nadaje się do:

• Ofensywna AI UE i UE AI Inicjatywa Mistrzów: Duże grupy, MŚP i startupy poruszają się razem

Ścieżka Europy do przywództwa AI

Globalny wyścig dla AI Pre-Rules to złożona i dynamiczna konkurencja, która stale się rozwija. Chiny i Stany Zjednoczone nadal inwestują znaczne sumy i realizują ambitne strategie konsolidacji swoich stanowisk. Z drugiej strony Europa stoi przed wyzwaniem związanym z wykorzystaniem swoich specyficznych mocnych stron, a jednocześnie przezwyciężania istniejących słabości, aby móc istnieć w globalnej konkurencji.

Europa może potencjalnie wykorzystać swoje wytyczne etyczne i przepisy dotyczące ochrony danych jako korzyści konkurencyjne i odgrywać wiodącą rolę w określonych obszarach badawczych, takich jak robotyka. Jednak w celu zrównoważonego wzmocnienia konkurencyjności w globalnej konkurencji AI wymagane są dalsze wysiłki w zakresie finansowania, rozwoju talentów, integracji rynku i skutecznego wdrażania wyników badań w zakresie skutecznych zastosowań. Inicjatywy na poziomie UE i w poszczególnych państwach członkowskich, a także zaangażowanie europejskich firm wskazują na rosnącą świadomość potrzebę wzmocnienia własnych zdolności i zdefiniowania wyraźnej pozycji w globalnym ekosystemie AI.

Zalecenia dla Europy: Strategie dotyczące udanej AI Future

Aby wzmocnić swoją pozycję w globalnej konkurencji AI, Europa powinna wziąć pod uwagę następujące zalecenia:

Rosnące i bardziej ukierunkowane inwestycje

Chociaż inicjatywy takie jak Investai są decydujące, Europa musi zapewnić zrównoważone i strategicznie zorientowane finansowanie, zarówno publicznie, jak i prywatnie, w kluczowych obszarach, takich jak infrastruktura AI, rozwój talentów i komercjalizacja wyników badań. Należy skupić się na obszarach, w których Europa ma przewagę konkurencyjną lub strategiczne znaczenie. Europa powinna rozważyć publiczne innowacje w aplikacjach AI dla sektorów takich jak opieka zdrowotna i obrona w celu stymulowania popytu i innowacji.

Zamknięcie luki kwalifikacyjnej

Należy wdrożyć kompleksowe programy do dalszego szkolenia i przekwalifikowania pracowników europejskich w dziedzinie sztucznej inteligencji, od podstawowej wiedzy po zaawansowane umiejętności techniczne. Kluczowe jest rekrutacja i wiązanie międzynarodowych talentów AI poprzez sprzyjające nastroje wizualne i możliwości badań. Należy skupić się na rozwoju umiejętności odpowiedzialnej i zielonej sztucznej inteligencji, w której Europa już wykazuje rolę przywódczą.

Promocja jednolitego rynku cyfrowego

Fragmentacja rynku cyfrowego UE należy zmniejszyć, aby ułatwić skalowanie rozwiązań AI w państwach członkowskich. Należy dokręcić przepisy, a krzyżową wymianę danych powinna być promowana przy zachowaniu standardów ochrony danych. UE powinna dążyć do „wewnętrznego rynku danych” w celu promowania inwestycji i innowacji AI.

Wzmocnienie transferu wyników badań do zastosowań komercyjnych

Startupy i MŚP AI powinny być wspierane i promowane w celu wypełnienia luki między wynikami badań a udanymi produktami komercyjnymi. Należy nasilać współpracę między uniwersytetami a przemysłem. Można rozważyć ustanowienie „CERN dla AI” w celu promowania dużych badań i innowacji współpracy.

Promocja wprowadzenia AI we wszystkich branżach

Wprowadzenie technologii AI we wszystkich branżach europejskich, szczególnie w sektorach, w których Europa jest już silnie reprezentowana, należy promować i ulżyć. Należy stworzyć zachęty i wsparcie dla integracji sztucznej inteligencji. Należy podkreślić udane wnioski i zalety wprowadzania KI w celu promowania szerszej akceptacji.

Zachowanie i wykorzystanie przewagi etycznej i regulacyjnej

Opracowanie i wykorzystanie godnych zaufania sztucznej inteligencji na podstawie UE AI ACT i innych inicjatyw powinno być finansowane. Europa powinna pozycjonować się jako lider globalnego rynku w dziedzinie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i przyciągnąć użytkowników i firmy, które priorytetowo traktują rozważania etyczne i ochronę danych. Etyczne ramy AI UE należy aktywnie promować jako globalny standard.

Poprawa koordynacji i zarządzania

Koordynacja i wymiana informacji między Komisją Europejską a państwami członkowskimi w odniesieniu do strategii i inwestycji AI powinny zostać ulepszone, aby zapewnić bardziej spójne i skuteczne ogólne podejście. Rola i zasoby europejskiego biura AI powinny zostać wzmocnione w celu ułatwienia tej koordynacji i udzielania porad ekspertów.

Skoncentruj się na strategicznych niszach

Inwestycje i rozszerzenie istniejących mocnych stron w obszarach takich jak robotyka i usługi AI powinny nadal ustanawiać globalną pozycję zarządzania w określonych domenach AI. Inne powstające obszary, w których Europa ma silną bazę badawczą lub unikalne korzyści przemysłowe, należy zidentyfikować i promować.

Nawiguj po nieznanym terenie AI

Wyścig o AI Pre-Rules to nie tylko konkurencja o wyższość technologiczną, ale także walką o projekt przyszłości naszego społeczeństwa. Każdy z trzech głównych regionów - Chiny, USA i Europy - stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami i możliwościami podczas poruszania się w tym nieznanym terenie.

Chiny: równowaga między postępem a kontrolą

Scentralizowane podejście Chin umożliwiło szybkie postępy w sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarach takich jak rozpoznawanie twarzy i inteligentne miasta. Jednak to podejście budzi również obawy dotyczące ochrony danych, nadzoru i potencjału nadużycia. Rząd chiński stoi przed wyzwaniem promowania innowacji, a jednocześnie zapewniając opracowanie i wykorzystywanie AI zgodnie z celami społecznymi i politycznymi.

Kolejnym wyzwaniem dla Chin jest zależność od zagranicznych technologii nuklearnych, szczególnie w przypadku zaawansowanych półprzewodników. Amerykańskie kontrole eksportu ujawniły tę podatność i zmusiła Chiny do wzmocnienia jego wysiłków na rzecz rozwinięcia krajowej zdolności chipfole.

USA: Dylemat etyczny i potrzeba regulacji

Stany Zjednoczone mają długą tradycję innowacji i przedsiębiorczości, która umożliwiła im bycie liderem w obszarze AI. Jednak podejście zorientowane na rynek budzi również obawy dotyczące etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, zniekształceń algorytmów i nierównego rozkładu zalet.

Rząd USA stoi przed wyzwaniem tworzenia ram regulacyjnych, które promują innowacje, a jednocześnie zmniejsza potencjalne ryzyko sztucznej inteligencji. Wymaga to delikatnego działania równowagi, która uwzględnia interesy firm, badaczy i społeczeństwa.

Ponadto Stany Zjednoczone muszą zainwestować w dalsze szkolenie i przekwalifikowanie siły roboczej, aby zapewnić, że są one wyposażone w nowe miejsca pracy i możliwości tworzone przez sztuczną inteligencję.

Europa: Etyczne przywództwo i wzmocnienie rynku wewnętrznego

Europa postanowiła opracować etyczną i godną zaufania sztuczną inteligencję, która szanuje podstawowe prawa i wartości obywateli. Ustawa UE AI to pionierskie prawo, które ma na celu zapewnienie, że systemy AI są bezpieczne, przejrzyste i odpowiedzialne.

Jednak Europa stoi przed wyzwaniem przekształcenia swoich zasad etycznych w przewagę konkurencyjną. Wymaga to stworzenia środowiska przyjaznego dla innowacji w celu stymulowania firmy do opracowania i wdrażania etycznych rozwiązań AI.

Ponadto Europa musi wzmocnić swój cyfrowy rynek wewnętrzny, aby ułatwić skalowanie rozwiązań AI w państwach członkowskich. Wymaga to usunięcia przeszkód regulacyjnych i promocji krzyżowej wymiany danych.

Droga do przyszłości: współpraca i poczucie odpowiedzialności

Wyścig o AI Pre-Rules to nie tylko konkurencja między narodami, ale także okazją do współpracy i wspólnego postępu. Rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji wymaga globalnego podejścia, które uwzględnia interesy wszystkich zainteresowanych stron.

Współpraca międzynarodowa ma kluczowe znaczenie dla opracowania wspólnych standardów i wytycznych etycznych dotyczących rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji. Może to pomóc zapewnić, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana na rzecz ludzkości, a nie wzmocnić nierówności lub tworzyć nowe zagrożenia.

Ponadto ważne jest, aby zwiększyć świadomość potencjalnego ryzyka i zalet AI oraz zaangażować społeczeństwo w proces podejmowania decyzji. Tylko poprzez świadome i zaangażowane społeczeństwo można upewnić się, że AI jest opracowywana i wykorzystywana zgodnie z naszymi wspólnymi wartościami i celami.

Przyszłość AI nie jest w rękach jednego narodu ani jednej firmy. Jest w rękach nas wszystkich. Pracując razem i działając odpowiedzialnie, możemy zapewnić, że AI staje się siłą dobrej rzeczy, która poprawia nasze społeczeństwa, wzmacnia nasze gospodarki i zapewnia naszą przyszłość.

Wezwanie do działania: możliwość zaprojektowania rewolucji AI

Europa jest na rozdrożu. Ma możliwość podjęcia wiodącej roli w projektowaniu rewolucji AI i uczynić świat lepszym miejscem.

Aby osiągnąć ten cel, Europa musi wykorzystać swoje specyficzne mocne strony, przezwyciężyć swoje słabości i rozwinąć długoterminową wizję rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji. Wymaga to wspólnego wysiłku rządów, firm, badaczy i społeczeństwa.

Europa musi inwestować w dalsze szkolenie i przekwalifikowanie siły roboczej, aby zapewnić ich przygotowanie do nowych miejsc pracy i możliwości tworzonych przez AI. Musi stworzyć środowisko przyjazne dla innowacji, aby zachęcić firmę do opracowania i wdrażania etycznych rozwiązań AI. I musi wzmocnić swój cyfrowy rynek wewnętrzny, aby ułatwić skalowanie rozwiązań AI w państwach członkowskich.

Wyzwania są świetne, ale szanse są jeszcze większe. Korzystając z zasad etycznych, jego siły przemysłowej i ducha innowacji, Europa może kształtować rewolucję AI i stworzyć lepszą przyszłość dla nas wszystkich. Czas na działanie jest teraz.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus