Pierwsze duże badanie OpenAI AI: Kto tak naprawdę korzysta z ChatGPT? – i do czego? Szczegółowa analiza

Kto tak naprawdę korzysta z ChatGPT? 7 najważniejszych wniosków z pierwszego dużego badania OpenAI

Zapomnij o programowaniu: zaskoczy Cię, do czego tak naprawdę większość ludzi używa ChatGPT

Od momentu uruchomienia ChatGPT stał się globalnym fenomenem, docierając do setek milionów osób tygodniowo. Jednak za imponującą liczbą użytkowników kryje się kluczowe pytanie o kluczowym znaczeniu dla biznesu, polityki i społeczeństwa: Kim tak naprawdę są ci ludzie i do czego właściwie wykorzystują ten potężny model językowy w życiu codziennym? Nowe, kompleksowe badanie przeprowadzone przez OpenAI, oparte na analizie 1,5 miliona zanonimizowanych transkryptów rozmów, po raz pierwszy dostarcza szczegółowych, a czasem zaskakujących odpowiedzi.

Wyniki obalają wiele powszechnych założeń. Wbrew stereotypowi o obeznanym z technologią mężczyźnie, ChatGPT jest obecnie zdominowany przez kobiety. Użytkowanie przesunęło się znacząco z użytku profesjonalnego na prywatny, gdzie nacisk kładzie się na praktyczne, codzienne pytania i optymalizację tekstu, a nie na złożone zadania programistyczne. Jednocześnie analiza ujawnia rosnącą dynamikę globalną: podczas gdy wzrost spowalnia w Europie i Ameryce Północnej, liczba użytkowników gwałtownie rośnie w Azji, Ameryce Łacińskiej i Afryce. Ten rozwój ma daleko idące konsekwencje – nie tylko dla OpenAI, ale także dla giganta wyszukiwarek Google, którego podstawowa działalność jest bezpośrednio zagrożona przez tę nową formę wyszukiwania informacji.

W tym artykule przeanalizowano najważniejsze ustalenia badania, podkreślono zmiany demograficzne i wyjaśniono, co prawdziwa rewolucja ChatGPT oznacza dla nas wszystkich.

Dlaczego faktyczne wykorzystanie ChatGPT zasługuje na głębsze przyjrzenie się?

Od momentu uruchomienia w listopadzie 2022 roku, ChatGPT stał się masowym fenomenem, docierając do około 700 milionów osób tygodniowo, według OpenAI. Jednak dla deweloperów, firm, decydentów i społeczeństwa, bardziej niż sama liczba użytkowników interesuje pytanie, kto konkretnie korzysta z usługi, w jakim celu i w jakich sytuacjach. Tylko na tej podstawie można opracować sensowne modele biznesowe, wytyczne dotyczące ochrony danych i koncepcje edukacyjne. Niedawno opublikowane, 62-stronicowe badanie OpenAI po raz pierwszy oferuje szczegółowe spojrzenie na rzeczywiste transkrypcje rozmów, dostarczając tym samym bogatego materiału do systematycznej analizy.

Ramy badania

W jakich okolicznościach przeprowadzono i opublikowano badanie?

Badanie przeprowadzono między majem 2024 a czerwcem 2025 roku. Opiera się ono na około 1,5 miliona zanonimizowanych transkryptów rozmów, które zostały automatycznie przeanalizowane. OpenAI udostępniło wyniki dziennikowi „Washington Post” , aby pobudzić debatę publiczną. Recenzja naukowa nie jest jeszcze dostępna; niemniej jednak zakres i przejrzystość danych są imponujące, ponieważ wcześniejsze oświadczenia opierały się głównie na mniejszych ankietach lub szacunkach wewnętrznych. Ujawniając te informacje, OpenAI chce wykazać, że jego model może być wykorzystywany w sposób odpowiedzialny i że firma jest gotowa udostępnić badania przed zakończeniem ostatecznych przeglądów naukowych.

Metodologia i baza danych

W jaki sposób dane zostały zebrane, oczyszczone i sklasyfikowane?

Gromadzenie danych odbywało się po stronie serwera, z usuniętymi lub pseudonimizowanymi danymi osobowymi w celu ochrony prywatności. Następnie OpenAI wykorzystało filtrowanie oparte na regułach i klasterowanie maszynowe do identyfikacji powtarzających się wzorców konwersacji. Tematy pogrupowano na podstawie kluczowych terminów i podobieństw semantycznych. Łącznie badacze zidentyfikowali czternaście głównych kategorii, z których najczęstsze zostały szczegółowo opisane w raporcie. Klasyfikacja na konteksty prywatne i zawodowe została osiągnięta poprzez zdefiniowanie pewnych słów kluczowych – na przykład „raport”, „prezentacja” lub „szef” – jako wskazujących na użytkowanie związane z pracą. Aby zminimalizować stronniczość, dane regionalne zostały znormalizowane pod względem wielkości populacji i uwzględniono zróżnicowanie penetracji internetu.

Kluczowe dane demograficzne

Jakie podstawowe trendy demograficzne można zidentyfikować?

Badanie potwierdza, że ​​ChatGPT dociera obecnie do globalnej publiczności. Prawie połowa wszystkich rozmów pochodzi od użytkowników w wieku od 18 do 25 lat. Ta grupa wiekowa wykazuje wysokie zainteresowanie rozwiązaniami cyfrowymi i wydaje się, że szczególnie intensywnie eksperymentuje z nowymi narzędziami. Na uwagę zasługuje również odsetek użytkowników z regionów o niskich dochodach, który rośnie szybciej niż w krajach zamożnych. Może to wynikać z faktu, że ChatGPT oferuje tanie informacje, do których trudno uzyskać dostęp gdzie indziej. Podczas gdy poprzednie dane wewnętrzne sugerowały przewagę użytkowników z Ameryki Północnej, nowe dane wskazują, że Ameryka Łacińska, Azja Południowa i Azja Południowo-Wschodnia są obecnie liderami wzrostu. Chociaż Europa i Ameryka Północna pozostają dużymi rynkami, względny wzrost w tych regionach uległ spowolnieniu.

Dystrybucja płci

Jaką rolę odgrywa płeć użytkowników i jak zmienił się ten rozkład?

Szczególnie zaskakujący wynik dotyczy podziału ze względu na płeć. Bezpośrednio po uruchomieniu w 2022 roku, imiona statystycznie uznawane za męskie dominowały wśród użytkowników, stanowiąc około 80% użytkowników. Obecnie odsetek użytkowników z imionami żeńskimi wynosi 52%. Oznacza to, że z ChatGPT korzystają obecnie głównie kobiety. Próby wyjaśnienia tego zjawiska sięgają od rosnącego zainteresowania aplikacjami codziennymi i edukacyjnymi po zmieniające się postrzeganie technologii jako niezawodnej i pomocnej, a nie wyłącznie eksperymentalnej. Czy ten rozwój sytuacji wpłynie na długoterminowe preferencje w projektowaniu modeli językowych, pozostaje niewiadomą, ale firmy muszą przygotować się na bardziej zróżnicowaną grupę docelową niż wcześniej zakładano.

Struktura wiekowa i różnice regionalne

Jak rozkładają się wskaźniki wykorzystania w poszczególnych grupach wiekowych i na poszczególnych kontynentach?

Grupa wiekowa 18–25 lat stanowi prawie 47% wszystkich analizowanych konwersacji. Użytkownicy w wieku 45 lat i starsi stanowią około 9% – liczba ta jednak stanowi znaczną, biorąc pod uwagę, że ten segment często podchodzi z większą rezerwą do nowych technologii. W ujęciu regionalnym Azja wyprzedza obecnie nieznacznie Amerykę Północną pod względem tygodniowej liczby aktywnych użytkowników. Chociaż Afryka nadal odnotowuje niższe liczby bezwzględne, wskaźniki wzrostu są tam najwyższe, wspierane przez rosnącą ekspansję mobilnych sieci szerokopasmowych. Europa zajmuje pozycję pośrednią: stabilny wzrost, ale mniej dynamiczny niż na rynkach wschodzących. To sprawia, że ​​OpenAI stoi przed wyzwaniem organizacyjnym, jakim jest odzwierciedlenie różnorodności językowej i kulturowej w szkoleniach.

Użytek prywatny a profesjonalny

Czy zmieniła się relacja między użytkowaniem prywatnym i zawodowym?

Początkowo użytkowanie prywatne i zawodowe było zrównoważone. Do czerwca 2025 roku sytuacja uległa znaczącej zmianie: około 73% wszystkich rozmów dotyczyło spraw prywatnych. Przyczyn tego stanu rzeczy jest wiele. Po pierwsze, ChatGPT zyskuje na popularności wśród uczniów, studentów i użytkowników hobbystycznych, którzy zadają głównie pytania związane z codziennymi sprawami. Po drugie, wiele firm wydało wewnętrzne wytyczne dotyczące korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji, które przenoszą czaty z wrażliwymi treściami do wewnętrznych, często niezarejestrowanych systemów. Po trzecie, niektóre firmy oferują własne, dostrajające instancje z bardziej rygorystyczną ochroną danych, przez co dane dotyczące publicznego użytkowania nie odzwierciedlają już całego spektrum zastosowań zawodowych.

Praktyczne wskazówki i codzienne wsparcie

Jaką rolę odgrywa ChatGPT w rozwiązywaniu codziennych problemów?

Najbardziej popularną kategorią w prywatnym użytkowaniu, z wynikiem 28,3%, jest uzyskiwanie praktycznych wskazówek. Należą do nich przepisy kulinarne, instrukcje napraw czy strategie nauki do egzaminów. Użytkownicy doceniają szybki, oparty na dialogu format, który tradycyjna wyszukiwarka oferuje jedynie w ograniczonym zakresie. Nacisk kładziony jest na interaktywność: na przykład każdy, kto chce dowiedzieć się, jak przygotować konkretne danie z dostępnych składników, otrzymuje wskazówki krok po kroku i może zadawać pytania. W przypadku instytucji edukacyjnych rodzi to pytania o plagiat i samopomoc, ponieważ uczniowie mogą skorzystać z ChatGPT, aby wyjaśnić rozwiązania, bez konieczności samodzielnego przechodzenia przez cały proces myślowy.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Produkcja i optymalizacja tekstów

Jak przydatne jest ChatGPT przy tworzeniu i edytowaniu tekstów?

Tworzenie tekstów, stanowiące 28,1% wszystkich rozmów, jest niewiele mniej ważne niż kategoria praktycznych porad. W tym obszarze 38% próśb dotyczy poprawek lub krytyki istniejących tekstów. Około 28% dotyczy tworzenia e-maili, postów na blogi lub w mediach społecznościowych, a 16% to tłumaczenia. Szczególnie w kontekście zawodowym szybkie tworzenie szkiców może zaoszczędzić czas. Jednocześnie pojawiają się nowe pytania dotyczące praw autorskich i oryginalności, gdy fragmenty generowane przez sztuczną inteligencję są włączane bez oznaczeń do artykułów specjalistycznych lub artykułów dziennikarskich. Dla firm pojawia się problem sprzeczności: z jednej strony ChatGPT przyspiesza wewnętrzne procesy komunikacji, z drugiej strony jego bezrefleksyjne użycie niesie ze sobą ryzyko upublicznienia poufnych danych.

Wyszukiwanie informacji i konkurencja z wyszukiwarką Google

Czy ChatGPT stoi w obliczu poważnej konkurencji ze strony tradycyjnych wyszukiwarek?

Wyszukiwanie informacji stanowi 21,3% wszystkich czatów w badaniu, zajmując trzecie miejsce. Użytkownicy często formułują pytania w języku naturalnym i cenią sobie spójne odpowiedzi, a nie listę linków. Szczególnie uderzający jest fakt, że około dwa procent wszystkich czatów związanych z badaniami dotyczy konkretnych produktów z zamiarem zakupu. Google generuje znaczną część swoich przychodów z reklam wyświetlanych w wynikach wyszukiwania; jeśli odpowiedzi na zapytania będą udzielane bezpośrednio za pośrednictwem ChatGPT, przychody z reklam mogą zostać ograniczone. Google eksperymentuje zatem z własnymi odpowiedziami opartymi na sztucznej inteligencji, podczas gdy OpenAI bada integrację linków do produktów i formatów reklam. Dla firm medialnych i sprzedawców internetowych oznacza to konieczność skuteczniejszego przygotowywania treści, aby systemy sztucznej inteligencji były widoczne.

Zapytania związane z zakupami i potencjał reklamowy

Jaki potencjał komercyjny kryją się za czatami zorientowanymi na produkty?

Obecnie 2,1% czatów w wyszukiwarkach to pytania o produkty do kupienia. Choć na pierwszy rzut oka może się to wydawać niewiele, przy 18 miliardach zapytań tygodniowo, odpowiada to wolumenowi prawie 380 milionów rozmów. Nawet przy niskim współczynniku konwersji pojawiają się znaczące możliwości sprzedaży. OpenAI bada różne modele monetyzacji, takie jak linki afiliacyjne podobne do tych w porównywarkach cen lub reklamy kontekstowe. Krytycy ostrzegają jednak, że płatne wyniki mogą zagrozić neutralności. Przejrzystość jest również potrzebna, aby wyraźnie odróżnić reklamy od niezależnych odpowiedzi. Akceptacja użytkowników zależy w dużej mierze od tego, czy rekomendacje pozostaną przejrzyste i nie będą postrzegane jako ukryte promocje.

Zastosowanie psychologiczne: uczucia, relacje i odgrywanie ról

W jakim stopniu ChatGPT jest wykorzystywany jako partner konwersacji na tematy budzące emocje?

Badanie pokazuje, że tylko 1,9% rozmów dotyczy uczuć i relacji. Odgrywanie ról, w którym chatbot symuluje na przykład fikcyjną postać lub przyjaciela, stanowi zaledwie 0,4%. OpenAI przeczy zatem obawom, że ChatGPT jest wykorzystywany głównie jako substytut poradnictwa psychologicznego lub relacji. Inne badania, takie jak te przeprowadzone na Uniwersytecie Brighama Younga, sugerują, że chatboty w Stanach Zjednoczonych są częściej wykorzystywane do symulowania związków romantycznych. Nawyki użytkowników najwyraźniej różnią się w zależności od platformy i kultury. Niemniej jednak, kwestie etyczne wysuwają się na pierwszy plan, gdy użytkownicy nawiązują więzi emocjonalne ze sztuczną inteligencją, która nie odczuwa autentycznych emocji.

Porównanie z innymi badaniami

Jak obecne wyniki wpisują się w obecny stan badań?

Poprzednie badania opierały się głównie na wywiadach z kilkoma tysiącami uczestników lub na publicznie dostępnych postach w mediach społecznościowych. Często ujawniały one wizerunek zdominowany przez mężczyzn i silny nacisk na programowanie i przypadki użycia związane z kodowaniem. Badanie OpenAI przeczy obu tym założeniom: kobiety korzystają obecnie z ChatGPT częściej niż mężczyźni, a tradycyjne pytania programistyczne pojawiają się jedynie marginalnie. Zamiast tego dominują codzienne problemy i edycja tekstu. Wynik ten potwierdza trend, że generatywna sztuczna inteligencja nie jest już narzędziem niszowym, lecz wielofunkcyjnym narzędziem dla szerokich grup odbiorców. OpenAI przypomina jednak, że logi serwerów rejestrują tylko tych, którzy korzystają z usługi publicznej; wewnętrzne przypadki firmowe są wyłączone.

Wpływ na firmy medialne i handel internetowy

Jakie są konsekwencje dla tradycyjnych dostawców treści i sprzedawców detalicznych?

Gdy użytkownicy pobierają przepisy kulinarne, streszczenia wiadomości lub recenzje produktów bezpośrednio z ChatGPT, liczba kliknięć prowadzących do oryginalnych stron internetowych spada. Firmy medialne muszą zatem opracować strategie udostępniania swoich treści jako ustrukturyzowanego źródła danych wejściowych dla modeli AI, aby zapewnić widoczność i wynagrodzenie. Jednym ze sposobów jest udzielanie licencji na artykuły operatorom modeli. Z kolei sprzedawcy internetowi mogą czerpać korzyści, gdy rekomendacje produktów prowadzą użytkowników do odpowiedzi, które płynnie prowadzą ich do zakupu. Pojawia się jednak konkurencja o najlepsze pozycje w odpowiedziach AI, porównywalna z dzisiejszą optymalizacją wyszukiwarek. Firmy muszą dostarczać dane dotyczące dostępności, ceny i czasu dostawy w formacie nadającym się do odczytu maszynowego, aby były one uwzględniane w czasie rzeczywistym.

Konsekwencje dla Google

Jakie ryzyka i szanse stoją przed liderem rynku wyszukiwarek?

Google generuje ponad 55 miliardów dolarów rocznie z reklam w wyszukiwarce. Jeśli znaczna część zapytań dotyczących konkretnych produktów zostanie przeniesiona do ChatGPT, ten biznes może się skurczyć. Google reaguje na to, integrując odpowiedzi generowane z własnymi wynikami wyszukiwania i badając, jak nadal zapewnić obecność reklamodawcom. Jednocześnie firma inwestuje w projekt Gemini, własny model językowy na dużą skalę. W dłuższej perspektywie wyszukiwanie może ewoluować od listy linków do dialogicznej rozmowy, w której systemy sztucznej inteligencji agregują informacje z internetu. Google musi zapewnić autorom godziwe wynagrodzenie i rzetelność odpowiedzi, aby utrzymać zaufanie użytkowników.

Ograniczenia badania

O jakich ograniczeniach metodologicznych wspomina samo OpenAI?

Po pierwsze, analiza nie została jeszcze poddana recenzji naukowej, przez co brakuje jej zewnętrznej walidacji. Po drugie, próba obejmuje wyłącznie użytkowników, którzy wyrazili zgodę na udostępnianie swoich danych; niektóre grupy zawodowe lub regiony mogą być niedoreprezentowane. Po trzecie, wszystkie dane pochodzą z ustalonego okresu, dlatego krótkoterminowe trendy – takie jak wydarzenia medialne – mogą wpływać na wyniki. Po czwarte, nadal nie jest jasne, w jaki sposób kategoryzowane były rozmowy na wiele tematów, skoro nie można ich jednoznacznie przypisać do jednej klasy. OpenAI przyznaje, że proporcje mogą się zmieniać w zależności od metody klasyfikacji. Niemniej jednak firma postrzega badanie jako ważny element obiektywnej dyskusji.

Skalowanie AI na szczeblu regionalnym: strategie rozwoju i różnorodności

Jakich zmian można spodziewać się na podstawie ustaleń?

OpenAI prawdopodobnie przyspieszy komercyjną adopcję poprzez rozszerzenie funkcji w szczególności dla usług tekstowych i tłumaczeniowych, ponieważ te obszary generują popyt i można je łatwo zintegrować z procesami pracy. Jednocześnie konieczne będzie zwiększenie różnorodności regionalnej, aby wesprzeć wzrost na rynkach wschodzących. Oczekuje się modeli o niskiej przepustowości, działających na mniej wydajnych urządzeniach. Obserwuje się również trend w kierunku systemów multimodalnych, które płynnie przetwarzają obrazy, dźwięk i kod. Kwestia, czy i jak formaty reklamowe zostaną zintegrowane, zależy od tego, czy użytkownicy zaakceptują płatne rekomendacje. Wreszcie, regulacje odegrają kluczową rolę: organy ochrony danych już teraz domagają się jaśniejszych wytycznych dotyczących wykorzystania danych, a eksperci ds. praw autorskich nalegają na modele licencjonowania danych szkoleniowych.

Prywatne zamiast profesjonalnego: Jak ludzie naprawdę korzystają z ChatGPT

Jakie najważniejsze wnioski można podsumować w badaniu?

Po pierwsze, w ciągu niecałych trzech lat ChatGPT przeobraził się z niszowej aplikacji technologicznej w powszechnie używane narzędzie codziennego użytku. Po drugie, zaskakująca przewaga kobiet jest widoczna, co przeczy powszechnym błędnym przekonaniom na temat korzystania z technologii. Po trzecie, nacisk przesuwa się z kwestii zawodowych na osobiste, a dominują praktyczne wskazówki i edycja tekstu. Po czwarte, Google stoi w obliczu realnej konkurencji, ponieważ użytkownicy coraz częściej uzyskują dostęp do informacji w sposób dialogiczny. Po piąte, wartość komercyjna zapytań związanych z produktami pozostaje wysoka, choć ich udział jest wciąż niewielki. Po szóste, psychologiczne relacje zastępcze były dotychczas zjawiskiem marginalnym, jednak pozostają pytania etyczne. Po siódme, badanie ma ograniczenia metodologiczne, ale dostarcza cennego wkładu dla badań i przemysłu. Ogólnie rzecz biorąc, wszystko wskazuje na to, że generatywna sztuczna inteligencja jest integrowana z istniejącymi systemami: jest dyskretnie powiązana z codziennymi procesami, podczas gdy dostawcy technologii, organy regulacyjne i społeczeństwo zmagają się z tworzeniem ram, które umożliwiają innowacje i ograniczają ryzyko.

Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla europejskich firm – Zdjęcie: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus