Opublikowano: 1 sierpnia 2025 r. / Zaktualizowano: 1 sierpnia 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Paradoks wzrostu: kiedy procesy tłumią sukces – pomieszanie procesu z rezultatem – zdjęcie: Xpert.Digital
Ostrzeżenie Steve’a Jobsa: Dlaczego ugruntowane firmy ponoszą dziś porażki
Pułapka innowacji: Jak sztywne procesy szkodzą niemieckim firmom
Już w 1995 roku Steve Jobs ostrzegał przed fundamentalnym błędnym przekonaniem, które paraliżuje wiele uznanych firm. Jego obserwacja, że rozwijające się firmy próbują powtórzyć swój sukces poprzez instytucjonalizację procesów, ale jednocześnie mylą procesy z wynikami, okazuje się prorocza dla dzisiejszego niemieckiego krajobrazu biznesowego.
Pułapka jest kusząca: po latach sukcesów pojawia się pragnienie zachowania magicznych formuł sukcesu. Firmy zaczynają dokumentować, standaryzować i instytucjonalizować swoje procesy. To, co pierwotnie wydawało się elastyczną odpowiedzią na potrzeby rynku, przekształca się w sztywne struktury. Tętniący życiem duch innowacji ustępuje miejsca biurokratycznym procesom.
Nadaje się do:
Niemiecki sektor motoryzacyjny jako doskonały przykład
Nigdzie ten problem nie jest bardziej widoczny niż w niemieckim przemyśle motoryzacyjnym. BMW, Mercedes-Benz i Volkswagen, niegdyś symbole niemieckiej inżynierii i innowacyjności, zmagają się obecnie ze skutkami nadmiernego zorientowania na procesy. Branża, która przez dekady dominowała dzięki doskonałości w dziedzinie silników spalinowych, tak mocno zinstytucjonalizowała te skuteczne procesy, że przegapiła transformację w kierunku elektromobilności i transformacji cyfrowej.
Liczby mówią same za siebie: w 2024 roku niemieccy producenci samochodów odnotowali drastyczny spadek zysków o około 30 procent, podczas gdy azjatyccy konkurenci, tacy jak Kia, Suzuki i Toyota, przejęli inicjatywę. Tylko w tym roku w branży motoryzacyjnej utracono prawie 19 000 miejsc pracy. Dawni liderzy marży zostali zepchnięci z pozycji lidera nie z powodu braku wiedzy technicznej, ale ze względu na sztywność strukturalną.
Biurokratyczna pułapka niemieckiej gospodarki
Problem nie ogranicza się do branży motoryzacyjnej. Niemcy zmagają się z systemową nadmierną biurokratyzacją, która kosztuje gospodarkę nawet 146 miliardów euro rocznie w postaci wzrostu produkcji. Ta ogromna kwota stanowi około 3,6% produktu krajowego brutto i pokazuje skalę problemów strukturalnych.
Przyczyny są złożone: od 2018 roku liczba obowiązków informacyjnych wzrosła z 11 435 do 12 390, a roczne koszty biurokratyczne dla przedsiębiorstw wzrosły z 50 miliardów euro do 66,6 miliarda euro. Firmy poświęcają średnio 22% swojego czasu pracy na zadania biurokratyczne – czas tracony na działania o wartości dodanej.
Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) są szczególnie dotknięte tym obciążeniem. 85% dostawców branży motoryzacyjnej deklaruje, że boryka się z dużym lub bardzo dużym obciążeniem biurokratycznym. W rezultacie 35% firm planuje już przeniesienie inwestycji za granicę.
Nadaje się do:
Spotkania jako zabójcy produktywności
Konkretny przykład tej fiksacji na procesach można dostrzec w kulturze spotkań wielu dużych firm. Steve Jobs uznał spotkania za największy zabójca produktywności już w latach 80. i wprowadził w NeXT czwartki bez spotkań. Jego spotkania były celowo krótkie i odbywały się z jak najmniejszą liczbą uczestników.
Dziś obserwujemy odwrotną sytuację: niekończące się głosowania, koordynację prac komisji i spotkania przygotowujące do kolejnych spotkań. Transformacja cyfrowa jeszcze przyspieszyła ten trend, dzięki narzędziom takim jak Zoom i Teams. Wiele firm nie zredukowało liczby spotkań do rozsądnego poziomu od czasu kryzysu związanego z koronawirusem.
Szansa sztucznej inteligencji
To historyczna szansa. Sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą posłużyć jako dźwignia, pozwalająca uniknąć pułapki biurokracji i powrócić do prawdziwego rozwoju biznesu. Sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie technologiczne, ale zaproszenie do gruntownego przemyślenia organizacji pracy.
Nadaje się do:
Usprawnij procesy dzięki inteligentnej automatyzacji
Sztuczna inteligencja może przejąć powtarzalne, oparte na regułach zadania, które obecnie pochłaniają znaczną część czasu pracy. Badania pokazują, że automatyzacja procesów oparta na sztucznej inteligencji prowadzi do znacznego wzrostu wydajności. Firmy takie jak Google i Meta zdołały znacząco zwiększyć przychody na pracownika pomimo redukcji zatrudnienia – Google podwoiło produktywność, a Meta zwiększyła przychody na pracownika z 250 000 do 500 000 dolarów.
Zmniejsz biurokrację poprzez digitalizację
Sama cyfryzacja administracji publicznej mogłaby wygenerować dla Niemiec dodatkowe 96 miliardów euro rocznie. Sztuczna inteligencja może przyspieszyć złożone procesy zatwierdzania, inteligentnie wypełniać formularze i automatycznie spełniać wymogi prawne. Kraje nordyckie, takie jak Dania i Szwecja, pokazują, że wysoki poziom regulacji niekoniecznie prowadzi do problemów biurokratycznych, jeśli administracja działa jak dostawca wysokiej jakości usług.
Uczyń wiedzę natychmiast użyteczną
Sztuczna inteligencja może demokratyzować wiedzę dostępną w firmach. Zamiast, aby informacje znikały w niekończącej się dokumentacji lub były dostępne tylko dla nielicznych ekspertów, systemy sztucznej inteligencji mogą dostarczać istotną wiedzę kontekstowo i sytuacyjnie. Przyspiesza to procesy decyzyjne i znacząco redukuje pętle koordynacyjne.
Uwolnij pracowników od powtarzalnych zadań
77% pracowników potwierdza wzrost obciążenia pracą w związku z wprowadzeniem sztucznej inteligencji (AI), ale często wynika to z nieprawidłowego wdrożenia. Prawidłowo stosowana AI uwalnia pracowników od monotonnych zadań i tworzy przestrzeń do kreatywnej i strategicznej pracy. Automatyzacja za pomocą AI pozwala im skupić się na działaniach generujących wartość dodaną.
Znacznie zwiększ wydajność i skróć czas wprowadzania produktu na rynek
Połączenie procesów Lean i wsparcia AI może radykalnie skrócić czas wprowadzania produktów na rynek. Firmy, które strategicznie wdrażają AI, mogą skrócić czas rozwoju nawet o 80%. Osiąga się to poprzez:
- Przyspieszona analiza danych i identyfikacja trendów
- Zautomatyzowana kontrola jakości i testowanie
- Inteligentne przydzielanie zasobów
- Paralelizacja procesów rozwojowych
- Wczesne wykrywanie ryzyka
Zmiana paradygmatu: od administracji do projektowania
Kluczowa jest zmiana mentalności. Ci, którzy jedynie zarządzają, będą zarządzani. Ci, którzy prawidłowo wykorzystują sztuczną inteligencję, będą kształtować przyszłość. Wymaga to jednak zmiany myślenia na wszystkich poziomach:
Nowa definicja przywództwa
Menedżerowie muszą przekształcić się z menedżerów procesów w animatorów innowacji. Zamiast tworzyć struktury kontroli, powinni tworzyć przestrzeń do eksperymentowania. Sztuczna inteligencja może pomóc w lepszym obliczaniu ryzyka i umożliwić szybkie uczenie się.
Stwórz kulturę błędu
Steve Jobs podkreślał znaczenie błędów dla innowacji: „Czasami, gdy podejmujesz się innowacji, popełniasz błędy. Najlepiej się do nich przyznać i skupić na ulepszaniu innych innowacji”. Sztuczna inteligencja może pomóc wykryć błędy na wczesnym etapie i ograniczyć ich wpływ.
Promuj zdecentralizowane podejmowanie decyzji
Zamiast delegować decyzje w górę hierarchii, sztuczna inteligencja może dostarczać istotne informacje tam, gdzie są potrzebne. Umożliwia to szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji na wszystkich szczeblach.
Wdrożenie: pragmatyczne i ukierunkowane
Wprowadzania sztucznej inteligencji nie należy postrzegać jako kolejnego procesu, lecz raczej jako sposób na uproszczenie procesów. Firmy odnoszące sukcesy zaczynają od konkretnych problemów:
- Automatyzacja najbardziej czasochłonnych procesów manualnych
- Inteligentne wsparcie dla decyzji cyklicznych
- Proaktywne informacje o istotnych wydarzeniach
- Uproszczenie złożonych wymagań dotyczących zgodności
Konkurencyjna przewaga przyszłości
Firmy, które odważą się zakwestionować swoje ugruntowane struktury i wykorzystać sztuczną inteligencję jako partnera w innowacjach, zyskają zdecydowaną przewagę konkurencyjną. Nie tylko będą pracować wydajniej, ale także na nowo odkryją innowacyjną siłę, która przyniosła im sukces.
Wyzwanie nie leży w samej technologii, ale w gotowości do porzucenia cenionych procesów i ponownego skupienia się na wynikach. Sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem wszystkich problemów, ale potężnym narzędziem pozwalającym odnaleźć drogę powrotu do tworzenia prawdziwej wartości.
Czas na połowiczne projekty digitalizacji dobiegł końca. Firmy muszą zdecydować: czy chcą pozostać w pułapce procesów, czy wykorzystać sztuczną inteligencję jako trampolinę do nowej ery produktywności i innowacji? Odpowiedź zadecyduje o tym, kto odniesie sukces w nadchodzących latach, a kto trafi do muzeum historii gospodarczej.
Transformacja zaczyna się od uświadomienia sobie, że sukcesu nie da się zinstytucjonalizować – trzeba na niego pracować każdego dnia. Sztuczna inteligencja daje nam narzędzia, dzięki którym możemy robić to sprawniej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadaje się do:
- Optymalizacja 4.0: bezbłędne dzięki sztucznej inteligencji? Z AI do perfekcji – automatyzacja bez błędów poprzez optymalizację procesu AI
- Dlaczego władze, gminy i gminy mają z tym trudność: Modernizacja i optymalizacja administracyjna dla miast i obszarów wiejskich | Kaizen
- Aplikacje AI: Kto ma największe udziały w rynku wśród modeli AI? W jakich branżach i procesach biznesowych są one już stosowane?
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
