Analiza/Badanie | Optymalizacja dla ChatGPT: Dlaczego plik LLMs.txt nie ma większego znaczenia, ale wzmianki o marce na Quora i Reddicie są kluczowe

Odszyfrowane DNA reakcji sztucznej inteligencji: Dlaczego klasyczny autorytet i dowód społeczny są skuteczniejsze niż sztuczki techniczne

Przez długi czas optymalizacja pod kątem dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, przypominała wpatrywanie się w szklaną kulę. Eksperci SEO i specjaliści ds. marketingu polegali na domysłach, nadziei i technicznych eksperymentach, takich jak plik `LLMs.txt` czy specjalne znaczniki schematu, aby odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję znalazły się w wynikach wyszukiwania. Jednak nowa, kompleksowa analiza danych obala te mity i po raz pierwszy dostarcza wiarygodnych faktów na temat tego, co naprawdę motywuje ChatGPT do cytowania źródeł.

Badanie, oparte na analizie 129 000 domen i ponad 216 000 stron z 20 różnych branż, ujawnia wyraźny schemat: sztucznej inteligencji nie da się oszukać technicznymi „sztuczkami”. Przeciwnie, potwierdza powrót do fundamentalnych wartości sieci – zaufania, autorytetu i autentycznej interakcji międzyludzkiej. Chociaż szeroko dyskutowane podejścia techniczne, takie jak dołączenie pliku `LLMs.txt`, w rzeczywistości pogorszyły dokładność predykcyjną analizy, wyłoniły się dwa potężne czynniki: ogromny autorytet domeny i obecność na platformach dyskusyjnych.

Nadaje się do:

• Badanie pochodzi z naszego rankingu Business Partner SE: „ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”

Na szczególną uwagę zasługuje odrodzenie forów i społeczności. Dane wyraźnie pokazują, że wzmianki o marce na platformach takich jak Quora i Reddit stanowią kluczowy sygnał zaufania – domeny o silnej obecności w tych sieciach są czterokrotnie częściej cytowane przez sztuczną inteligencję. Jednocześnie „treść jest królem”, choć w nowych okolicznościach: ChatGPT faworyzuje niezwykle szczegółowe treści o objętości ponad 2900 słów i znacząco nagradza aktualność – osoby aktualizujące swoje treści kwartalnie mogą podwoić swoją widoczność.

W tym artykule podsumowano kluczowe wnioski z badania i pokazano, dlaczego droga do odpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji nie prowadzi przez nowe formaty plików, ale przez budowanie autorytetu cyfrowego i rzeczywistego znaczenia dla społeczności. Dowiedz się szczegółowo, które czynniki maksymalizują Twoje szanse, a które optymalizacje możesz pominąć.

Nadaje się do:

• Eksperci w dziedzinie SEO lub GEO w Perplexity: Jak sprawić, by Twoja witryna stała się ulubioną witryną sztucznej inteligencji, takiej jak Perplexity, Gemini, ChatGPT i spółka.

Jakie są najważniejsze wnioski z aktualnych badań nad optymalizacją ChatGPT?

Kompleksowe badanie przeanalizowało 129 000 unikalnych domen i 216 524 stron w 20 różnych branżach, aby zrozumieć wzorce cytowań w ChatGPT. Wyniki obalają kilka powszechnych mitów i ujawniają, co tak naprawdę napędza cytowania AI. W sieci krąży wiele śmiałych twierdzeń na temat tego, co skłania ChatGPT do cytowania konkretnych źródeł. Niektórzy powołują się na LLMs.txt, inni na autorytet domeny, aktualność treści, a nawet ustrukturyzowane metadane, takie jak znaczniki schematu. To badanie oddziela fakty od spekulacji i ujawnia zaskakujące wyniki.

Jaką rolę odgrywa autorytet domeny w cytowaniach ChatGPT?

Autorytet domeny okazuje się jednym z najważniejszych czynników wpływających na cytowania ChatGPT. Strony internetowe z ponad 32 000 domen odsyłających mają 3,5 razy większe prawdopodobieństwo cytowania przez ChatGPT w porównaniu z witrynami z maksymalnie 200 domenami odsyłającymi. Ten sam schemat dotyczy również zaufania do domeny: domeny o wysokim poziomie zaufania z wynikiem DT powyżej 90 otrzymują prawie cztery razy więcej cytowań niż strony internetowe o niskim poziomie zaufania z wynikiem DT poniżej 43.

Największy wzrost następuje po przekroczeniu progu 32 000 linków zwrotnych, gdzie liczba cytowań niemal się podwaja, z 2,9 do 5,6. To wyraźnie pokazuje, że autorytet linków się kumuluje. Gdy witryna osiągnie masę krytyczną linków zwrotnych, jej postrzegana wiarygodność rośnie wykładniczo. Analiza pokazuje również, że linkowanie z własnej witryny do innych witryn o wysokim autorytecie ma minimalny wpływ. Niezależnie od tego, czy linkujemy do domen z wynikiem zaufania 70, czy 100, wpływ ten jest praktycznie zerowy w porównaniu z linkami przychodzącymi.

Jak duże znaczenie dla prawdopodobieństwa cytowania ma zaufanie do domeny?

Wiarygodność domeny ma znaczący wpływ na wzrost cytowań. Witryny z wynikiem zaufania domeny poniżej 43 mają trudności ze zdobyciem popularności, uzyskując średnio zaledwie 1,6 cytowań. Jednak gdy wynik zaufania domeny osiągnie 77, korzyści zaczynają być zauważalne. Prawdziwe przyspieszenie zaczyna się od wyniku 90, gdzie wzrost cytowań staje się wykładniczy i znacznie szybszy.

Co ciekawe, posiadanie zaufanej strefy domenowej nie gwarantuje automatycznie wyższych cytowań. Chociaż można by oczekiwać, że domeny z rozszerzeniami takimi jak .gov czy .edu będą miały lepsze wyniki niż inne, analiza pokazuje, że osiągają one średnio około 3,2 cytowań. To nawet mniej niż 4 cytowania odnotowane dla witryn spoza tych stref. Ostatecznie liczy się nie sama nazwa domeny, ale jakość treści i wartość dodana, jaką ona oferuje.

Jakie jest znaczenie zaufania strony w porównaniu z zaufaniem domeny?

Podobnie jak w przypadku zaufania do domeny, kluczowe jest również zaufanie na poziomie strony. Adresy URL z wynikiem zaufania do strony (Page Trust Score) powyżej 23 zaczynają przynosić wymierne rezultaty, a te, które osiągają wynik 28 lub wyższy, konsekwentnie osiągają średnio 8,2 cytowań. Chociaż wyższy wynik zaufania do strony może zwiększyć szanse strony na cytowanie przez ChatGPT, nie musi być tak wysoki jak wynik zaufania do domeny (Domain Trust Score).

Co zaskakujące, wszystkie strony z wynikiem 28 lub wyższym są cytowane mniej więcej tyle samo razy. To pokazuje, że ChatGPT bardziej interesuje się ogólnym autorytetem domeny niż wiarygodnością poszczególnych stron. Wniosek jest oczywisty: budowanie silnego autorytetu domeny jest ważniejsze niż optymalizacja poszczególnych stron pod kątem maksymalnego zaufania.

Jak widoczność w Google wpływa na cytowania ChatGPT?

Oprócz tradycyjnych czynników autorytetu, ogólna widoczność witryny w Google, mierzona ruchem i średnią pozycją w rankingu, znacząco wpływa na jej szanse na zacytowanie przez ChatGPT. Ruch w domenie zajmuje drugie miejsce pod względem znaczenia dla cytowań ChatGPT, ale pozostaje mniej istotny niż linki zwrotne.

Strony internetowe z liczbą odwiedzających poniżej 190 000 miesięcznie osiągają średnio od 2 do 2,9 cytowań. Dopiero po przekroczeniu progu 190 000 użytkowników pojawia się wyraźna korelacja. Domeny z liczbą odwiedzających powyżej 10 milionów osiągają średnio 8,5 cytowań. Ten wzorzec sugeruje, że duże modele językowe, takie jak ChatGPT, mniej przejmują się popularnością, dopóki nie stanie się ona niezaprzeczalna.

Strony internetowe o niskim lub średnim ruchu nie mają znaczącej przewagi w cytowaniach ChatGPT. Na przykład strona z 20 organicznymi użytkownikami i inna z 20 000 odwiedzających zazwyczaj otrzymują mniej więcej taki sam wynik ChatGPT. W takich przypadkach inne czynniki, takie jak jakość treści, trafność i autorytet, prawdopodobnie przeważają nad samym ruchem, dając nawet mniejszym stronom internetowym szansę na bycie cytowanymi przez ChatGPT.

Dlaczego ruch na stronie głównej jest szczególnie ważny?

Analiza pokazuje, że nie chodzi tylko o generowanie ruchu na dowolnej podstronie witryny. Liczy się globalny ruch na stronie głównej. Witryny z co najmniej 7900 organicznymi użytkownikami mają największe szanse na zacytowanie przez ChatGPT. Podkreśla to znaczenie silnej strony głównej jako kluczowego elementu autorytetu witryny.

Co więcej, średnia pozycja adresu URL w organicznych wynikach wyszukiwania Google koreluje z cytowaniami ChatGPT: strony ze średnią pozycją w rankingu od 1 do 45 otrzymują średnio 5 cytowań, podczas gdy strony z pozycją od 64 do 75 otrzymują tylko 3,1 cytowania. Chociaż nie dowodzi to, że ChatGPT opiera się na indeksie Google, sugeruje, że oba systemy oceniają autorytet i jakość treści w podobny sposób.

Jaki wpływ na cytowania ChatGPT mają wzmianki o marce na Quora i Reddicie?

Dziś obecność na platformach dyskusyjnych działa jak cyfrowy marketing szeptany. Domeny z milionami wzmianek o marce na Quora i Reddicie mają około cztery razy większą szansę na cytowanie niż te o minimalnej aktywności. Na Quora strony internetowe z minimalną obecnością (do 33 wzmianek) otrzymują średnio 1,7 cytowań, podczas gdy strony z silną obecnością na Quora (6,6 miliona wzmianek) otrzymują średnio 7,0 cytowań.

Ten sam schemat dotyczy Reddita: cytowania wahają się od 1,8 do 7 na całej skali. Jest to szczególnie zachęcające dla mniejszych, mniej znanych witryn: zaangażowanie na Quora i Reddicie daje im możliwość zdobycia zaufania w oczach ChatGPT. Innymi słowy, jest to sposób na budowanie autorytetu, podobnie jak ugruntowane domeny osiągają to dzięki zróżnicowanym domenom odsyłającym i dużemu ruchowi w sieci.

Najważniejsze praktyczne kroki optymalizacji pod kątem ChatGPT obejmują udział w istotnych dyskusjach, a nie tylko reklamowanie, zachęcanie do organicznych wzmianek o marce za pomocą pomocnych wpisów oraz wykorzystywanie tych platform do demonstrowania swojej wiedzy specjalistycznej i autorytetu.

Jak ważne są obszerne i szczegółowe treści w cytowaniach ChatGPT?

Długość i głębokość bezpośrednio korelują z wyższą liczbą cytowań w ChatGPT. Krótkie artykuły, liczące mniej niż 800 słów, osiągają średnio 3,2 cytowania, podczas gdy długie posty, liczące ponad 2900 słów, osiągają średnio 5,1 cytowań. Kluczem jest jednak nie długość sama w sobie, ale głębokość. ChatGPT preferuje strony, które oddają pełny kontekst, niuanse i podtematy danego tematu.

Dla większości tematów zaleca się minimum 1900 słów. W razie potrzeby liczbę słów należy zwiększyć do co najmniej 2900. Ważne jest uwzględnienie powiązanych pojęć, synonimów i przykładów, aby zwiększyć różnorodność semantyczną. Należy uwzględnić dane pomocnicze, takie jak cytowania ekspertów i statystyki.

Analiza pokazuje, że strony z cytowaniami ekspertów osiągają średnio 4,1 cytowań, w porównaniu do 2,4 bez nich. Strony bogate w statystyki (19 lub więcej punktów danych) osiągają średnio 5,4 cytowań, w porównaniu do 2,8 przy minimalnej ilości danych. Czynniki te mają jednak stosunkowo niewielki wpływ w porównaniu z innymi i należy je traktować jako wskaźniki wysokiej jakości treści.

Jaką rolę odgrywa struktura treści w przejrzystości tematycznej?

Nawet najlepsza treść może nie przynieść oczekiwanych rezultatów, jeśli jest niejasna pod względem strukturalnym. ChatGPT działa lepiej w przypadku treści wyraźnie podzielonych na segmenty i logicznie ustrukturyzowanych. Strony o średniej długości sekcji od 120 do 180 słów między nagłówkami osiągają najlepsze wyniki, uzyskując średnio 4,6 cytowań. Bardzo krótkie sekcje (poniżej 50 słów) zazwyczaj generują tylko 2,7 cytowań.

Co ciekawe, artykuły z dłuższymi akapitami (powyżej 180 słów) wypadają nieco lepiej (5,7 cytowań), ale prawdopodobnie koreluje to bardziej z kompleksowością przekazu niż z samą czytelnością. Aby w pełni wykorzystać strukturę, należy stosować podtytuły, które nadadzą płynności tematycznej i wyjaśnią powiązania. Treść powinna być podzielona na akapity o objętości od 120 do 180 słów. Należy zachować hierarchię, z nagłówkami H2 dla tematów, H3 dla poszczególnych aspektów oraz punktami wypunktowanymi dla przejrzystości.

Jak ważne są sekcje FAQ i nagłówki oparte na pytaniach?

Wiele osób w branży uważa, że ​​uwzględnienie sekcji przypominających FAQ w treściach ChatGPT pomaga użytkownikom znaleźć bezpośrednie odpowiedzi i zwiększa szanse na pojawienie się w odpowiedziach AI. W ramach analizy zbadano teksty pod kątem wzorców wskazujących na takie sekcje, takich jak nagłówki: FAQ, Najczęściej zadawane pytania, Pytania i odpowiedzi, Częste pytania czy Popularne pytania.

Na pierwszy rzut oka strony z często zadawanymi pytaniami i tytułami opartymi na pytaniach wydają się wypadać gorzej. Strony z często zadawanymi pytaniami osiągają średnio 3,8 cytowań, w porównaniu do 4,1 dla stron bez nich. Nagłówki w stylu pytań generują 3,4 cytowań w porównaniu do 4,3 dla prostych nagłówków. Jednak głębszy wgląd w sytuację pokazuje, że zgodnie z wartościami SHAP, model traktuje brak sekcji FAQ jako sygnał negatywny. Oznacza to, że te formaty nie są z natury złe, ale zależą od kontekstu.

Sekcje FAQ często pojawiają się na mniejszych lub prostszych stronach, takich jak dokumenty pomocy technicznej czy strony z informacjami o produktach, które naturalnie otrzymują mniej cytowań. Sama sekcja FAQ nie zwiększy znacząco liczby cytowań. Jej prawdziwe korzyści stają się widoczne, gdy inne czynniki, takie jak wysoka jakość treści, wysoki autorytet i dobra struktura, zostaną już zoptymalizowane. W takich przypadkach sekcja FAQ dodatkowo zwiększa liczbę cytowań.

W przypadku mniejszych domen, tytuły oparte na pytaniach mają prawie siedmiokrotnie większy wpływ na cytowania niż domeny najwyższego poziomu. Co więcej, obecność sekcji FAQ w głównej treści niemal podwaja szanse na cytowanie przez ChatGPT.

Dlaczego regularna aktualizacja treści jest tak ważna?

Świeżość treści nie oznacza nowości, lecz raczej utrzymanie aktualności. Dane pokazują, że zupełnie nowe treści osiągają tylko nieznacznie lepsze wyniki niż starsze materiały. Bardzo nowe treści (do dwóch miesięcy) osiągają średnio 3,6 cytowań, podczas gdy treści sprzed 1,5 do 5 lat osiągają podobny wynik – 3,1 cytowań.

Jednak treści zaktualizowane w ciągu ostatnich trzech miesięcy otrzymują prawie dwukrotnie więcej cytowań (6,0 w porównaniu do 3,6). Dzięki kwartalnemu odświeżaniu istniejących artykułów o nowe statystyki, przykłady lub sekcje, prawdopodobieństwo cytowania przez ChatGPT może się niemal podwoić.

Aby to wykorzystać, istniejące artykuły powinny być kwartalnie aktualizowane o nowe statystyki, przykłady i spostrzeżenia. Należy dodawać informacje o aktualnych trendach lub zmienionych sekcjach, zamiast całkowicie przedrukowywać treść. Należy monitorować i aktualizować najczęściej linkowane i cytowane strony.

Wsparcie B2B i SaaS dla SEO i GEO (wyszukiwanie AI) w jednym: kompleksowe rozwiązanie dla firm B2B — Zdjęcie: Xpert.Digital

Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji zmienia wszystko: w jaki sposób to rozwiązanie SaaS na zawsze zrewolucjonizuje rankingi B2B.

Cyfrowy krajobraz firm B2B ulega dynamicznym zmianom. Kierowane sztuczną inteligencją, zasady widoczności online ulegają przedefiniowaniu. Dla firm zawsze wyzwaniem było nie tylko bycie widocznym w cyfrowym społeczeństwie, ale także bycie istotnym dla właściwych decydentów. Tradycyjne strategie SEO i zarządzanie lokalną obecnością (geomarketing) są złożone, czasochłonne i często stanowią walkę z ciągle zmieniającymi się algorytmami i silną konkurencją.

A co, gdyby istniało rozwiązanie, które nie tylko uprościłoby ten proces, ale także uczyniło go inteligentniejszym, bardziej przewidywalnym i znacznie skuteczniejszym? Właśnie tutaj pojawia się połączenie specjalistycznego wsparcia B2B z wydajną platformą SaaS (oprogramowanie jako usługa), zaprojektowaną specjalnie z myślą o potrzebach SEO i GEO w dobie wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Ta nowa generacja narzędzi nie opiera się już wyłącznie na ręcznej analizie słów kluczowych i strategiach pozyskiwania linków zwrotnych. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby precyzyjniej rozumieć intencje wyszukiwania, automatycznie optymalizować lokalne czynniki rankingowe i przeprowadzać analizę konkurencji w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest proaktywna strategia oparta na danych, która daje firmom B2B zdecydowaną przewagę: są one nie tylko znajdowane, ale także postrzegane jako autorytet w swojej niszy i lokalizacji.

Oto symbioza wsparcia B2B i technologii SaaS opartej na sztucznej inteligencji, która zmienia oblicze SEO i marketingu geograficznego, i jak Twoja firma może na tym skorzystać, aby rozwijać się w zrównoważony sposób w przestrzeni cyfrowej.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wsparcie B2B i blog dla SEO, GEO i AIS – wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Zapomnij o drogich narzędziach SEO – ta alternatywa dominuje dzięki niezrównanym funkcjom B2B

Dlaczego adresów URL i tytułów nie należy nadmiernie optymalizować pod kątem słów kluczowych?

Analiza pokazuje, że podobieństwo słowa kluczowego do tematu docelowego strony zazwyczaj nie odgrywa żadnej roli. Efekt był tak niewielki, że potwierdza to, co wielu już podejrzewało: nadmierna optymalizacja treści pod kątem słów kluczowych nie pomaga modelom AI lepiej ją zrozumieć.

W przypadku adresów URL analiza ujawnia dość liniowy wzorzec: strony o niskiej trafności semantycznej (0,00–0,57) osiągają średnio 6,4 cytowań, strony o średniej trafności (0,58–0,76) odnotowują 3,4–4,5, a strony o najwyższej trafności (0,84–1,00) spadają do 2,7. To pokazuje, że ChatGPT preferuje adresy URL, które jasno opisują ogólny temat, a nie te zoptymalizowane pod kątem pojedynczego słowa kluczowego.

Ogólny obraz jest podobny w przypadku tytułów. Tytuły o niskiej relewancji semantycznej (od 0,00 do 0,59) osiągają średnio 5,9 cytowań, podczas gdy te o najwyższej relewancji (od 0,84 do 1,00) osiągają około 2,8. To ponad dwukrotnie większa różnica. Ogólnie rzecz biorąc, skupienie się na przejrzystości i relewancji, zamiast na wstawianiu słów kluczowych, sprawia, że ​​treść jest łatwiejsza do zrozumienia dla sztucznej inteligencji i bardziej wiarygodna.

PASSDEMONE:

• Kim są konkurenci SE Ranking i dlaczego SE Ranking ma przewagę, zwłaszcza w sektorze B2B? – Rekomendacja Xpert dotycząca SEO/GEO

Jaką rolę odgrywają Core Web Vitals w cytowaniach ChatGPT?

Szybkość ładowania ma znaczenie, ale z pewnymi niuansami. Wskaźniki takie jak First Contentful Paint (FCP) i Largest Contentful Paint (LCP) wykazują odwrotną korelację z cytowaniami: im szybciej, tym lepiej, ale tylko do pewnego momentu.

Najszybsze strony internetowe (FCP poniżej 0,4 sekundy) osiągają średnio 6,7 cytowań. Najwolniejsze (powyżej 1,1 sekundy) spadają do 2,1 cytowań. Natomiast średni przedział (około 0,65–0,82 sekundy) utrzymuje się na stabilnym poziomie 4,2 cytowań. Oznacza to, że nie należy dążyć do ekstremalnych prędkości, a raczej unikać powolnego ładowania, które wskazuje na słabą jakość techniczną.

Potwierdza to wskaźnik Speed ​​Index: strony internetowe z wartościami indeksu poniżej 1,14 sekundy osiągają niezmiennie dobre wyniki, ale te powyżej 2,2 sekundy notują gwałtowny spadek. Co ciekawe, strony z najlepszymi wartościami INP (poniżej 0,4 sekundy) mają tendencję do mniejszej liczby cytowań (średnio 1,6), podczas gdy te ze średnimi wartościami INP (od 0,8 do 1,0 sekundy) uzyskują więcej cytowań (4,5). Sugeruje to, że strony zbyt proste lub statyczne, nawet jeśli działają idealnie, mogą nie być uznawane przez ChatGPT za wiarygodne lub angażujące źródła.

Jaki wpływ ma obecność na platformach z recenzjami?

W analizie uwzględniono pięć głównych platform z recenzjami: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber i Yelp. Trend jest taki sam jak w przypadku Reddita i Quory: domeny obecne na platformach z recenzjami konsekwentnie przewyższają te, które nie są tak widoczne.

Domeny obecne na wielu platformach z recenzjami uzyskują od 4,6 do 6,3 cytowań, w porównaniu do 1,8 w przypadku domen nieobecnych na takich platformach. ChatGPT obserwuje zatem walidację społeczną. Chociaż platformy te nie są bezpośrednimi czynnikami SEO, działają jako mnożniki zaufania.

Profile na głównych serwisach z recenzjami powinny być zgłaszane i weryfikowane. Należy zachęcać do publikowania autentycznych recenzji od prawdziwych użytkowników. Należy monitorować opinie i odpowiadać na nie, aby budować zaufanie.

Dlaczego nie należy opierać się wyłącznie na pliku LLMs.txt lub znacznikach schematu FAQ?

Wiele tak zwanych strategii optymalizacji AI nie przynosi oczekiwanych rezultatów. Godnym uwagi przykładem jest LLMs.txt, proponowany format pliku, który ma pomóc modelom AI w rozumieniu i cytowaniu treści stron internetowych. Wbrew obietnicom, uwzględnienie go w rzeczywistości zmniejszyło dokładność modelu podczas analizy. Usunięcie go poprawiło wyniki predykcji, co sugeruje, że ChatGPT obecnie w ogóle na nim nie polega.

Jednocześnie wykorzystanie znaczników schematu FAQ, często reklamowanych jako niezbędny element optymalizacji LLM, przyniosło zaskakująco słabe rezultaty. W rzeczywistości strony ze znacznikami schematu FAQ mają 3,6 cytowań, w porównaniu do 4,2 bez nich.

Kluczowym wnioskiem jest to, że dane strukturalne to miły dodatek, a nie coś, co zmienia zasady gry. Wydaje się, że dla studentów prawa bardziej liczy się ustrukturyzowanie informacji (za pomocą nagłówków) niż to, czy są one technicznie oznaczone. Dlatego początkowo należy skupić się na organizacji treści; znaczniki schematu to wisienka na torcie.

Jaka jest metodologia badawcza badania?

W niniejszym badaniu analizowane są czynniki wpływające na sposób, w jaki LLM, a w szczególności ChatGPT, cytują strony internetowe jako źródła podczas generowania odpowiedzi. W tym celu przeanalizowano obszerny zbiór danych obejmujący 129 000 unikalnych domen, obejmujący 216 524 strony i obejmujący 20 różnych nisz, aby zapewnić zróżnicowaną i reprezentatywną próbę.

W przypadku każdej domeny zbierano dane na temat różnych czynników, w tym: autorytetu domeny i zaufania do niej, widoczności marki i obecności w mediach społecznościowych, jakości treści i trafności semantycznej, wydajności technicznej, widoczności SEO i wskaźników ruchu.

Aby przeanalizować zależności między tymi czynnikami a prawdopodobieństwem cytowania, wykorzystano model regresji XGBoost. Zmienną docelową w modelu była liczba cytowań otrzymywanych przez domenę w odpowiedziach ChatGPT, w oparciu o przeanalizowany zbiór danych obejmujący 100 000 pytań. To podejście regresyjne umożliwiło identyfikację cech najsilniej prognozujących częstotliwość cytowania.

Aby zinterpretować model i zrozumieć, jak każdy czynnik wpływa na prawdopodobieństwo cytowania, zastosowano analizę SHAP (SHapley Additive Explanations), metodę z teorii gier, która określa ilościowo wkład każdej cechy w prognozy modelu. Raport koncentruje się na 20 najważniejszych czynnikach, uszeregowanych według ich znaczenia w modelu.

Jakie są najważniejsze czynniki wpływające na cytowania ChatGPT?

Badając, co skłania ChatGPT do cytowania strony internetowej, odkryto kilka czynników wpływających na prawdopodobieństwo cytowań. Niektóre z nich są dobrze znane z SEO, inne zaś są unikalne dla systemów AI.

Na szczycie listy znajduje się liczba domen odsyłających. Im bardziej zróżnicowane witryny linkują do treści, tym większe prawdopodobieństwo, że ChatGPT uzna je za wiarygodne. Ruch na domenach plasuje się tuż za nimi: duża liczba odwiedzających sygnalizuje autorytet, wiarygodność i szerokie znaczenie.

Ale autorytet to nie tylko linki i odwiedzający. Wskaźniki zaufania stron i domen odgrywają kluczową rolę w pokazaniu, jak wiarygodna i rzetelna wydaje się dana witryna. Wydajność techniczna również ma znaczenie. Strony, które ładują się szybko (mierzona za pomocą INP, FCP i LCP), mają większe szanse na przyciągnięcie uwagi.

Struktura i głębia treści są równie ważne. Dłuższe artykuły, sekcje FAQ lub Q&A oraz tytuły i nagłówki oparte na pytaniach – wszystkie one wiążą się z większym prawdopodobieństwem cytowania. I choć zupełnie nowe treści nie zawsze są preferowane, dbanie o ich świeżość i regularną aktualizację pomaga zachować ich aktualność w dłuższej perspektywie.

Nawet sygnały społecznościowe są ważne. Strony internetowe, które są aktywnie wspominane lub omawiane na platformach takich jak Quora i Reddit, mają większą szansę na pojawienie się w ChatGPT.

Łącznie czynniki te pokazują, że cytowania ChatGPT opierają się na połączeniu optymalizacji technicznej, treści o charakterze autorytatywnym, społecznego dowodu słuszności i przyjaznego dla użytkownika doświadczenia.

Jakie wnioski można wyciągnąć z badania?

Badanie pokazuje, że efektowne sztuczki AI, takie jak LLMs.txt, mają niewielki wpływ. To, co naprawdę napędza cytowania ChatGPT, to podstawy: silne linki zwrotne, wysokie zaufanie do domeny i strony, stały ruch w sieci oraz dogłębna, przejrzysta i łatwa w odbiorze treść. Szybkie, responsywne strony również pomagają, a aktywność na Quora, Reddicie i głównych serwisach z recenzjami zauważalnie zwiększa widoczność. Co więcej, regularna aktualizacja treści gwarantuje, że ChatGPT będzie stale powracać.

Należy skupić się na budowaniu autentycznego autorytetu i zapewnianiu wartości dodanej. Małe witryny mogą osiągnąć przewagę nad konkurencją dzięki dogłębnej, dobrze ustrukturyzowanej treści i silnej obecności w mediach społecznościowych, podczas gdy duże witryny mogą utrzymać pozycję lidera, koncentrując się na zaufaniu, linkach zwrotnych i spójnej jakości treści.

Czym różnią się wymagania dla małych i dużych stron internetowych?

W przypadku mniejszych, mniej znanych witryn, zaangażowanie na Quora i Reddicie oferuje sposób na budowanie autorytetu i zdobywanie zaufania ChatGPT, podobnie jak większe domeny osiągają to dzięki linkom zwrotnym i dużemu ruchowi. Długość treści ma około 65% większy wpływ na cytowania ChatGPT w przypadku mniejszych domen niż w przypadku domen najwyższego poziomu.

W przypadku mniejszych domen tytuły oparte na pytaniach mają prawie siedmiokrotnie większy wpływ na cytowania niż domeny najwyższego poziomu. Oznacza to, że mniejsze witryny powinny szczególnie starannie konstruować swoją treść, wykorzystując pytania, aby zmaksymalizować swoje szanse.

Z drugiej strony, większe witryny czerpią największe korzyści z istniejącego profilu linków zwrotnych i ruchu. Dla nich utrzymanie jakości i świeżości treści oraz dalsze zwiększanie autorytetu jest ważniejsze niż koncentrowanie się na konkretnych technikach formatowania.

Jakie praktyczne kroki należy podjąć, aby poprawić widoczność ChatGPT?

Aby zwiększyć szanse na cytowanie przez systemy sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, należy stosować jednocześnie kilka strategii. Po pierwsze, należy wzmocnić autorytet witryny, a linki zwrotne powinny pozostać najsilniejszym sygnałem zaufania i wiarygodności.

Ogólną widoczność w Google należy zwiększyć, optymalizując treści pod kątem wyników organicznych, inwestując w techniczne SEO, budowanie linków i wysokiej jakości teksty. Pozycje w rankingu Google można traktować jako wskaźnik widoczności LLM.

Dla większości tematów należy opracować obszerne, pogłębione treści o objętości co najmniej 1900 słów. W razie potrzeby liczbę słów należy zwiększyć do co najmniej 2900. W celu zwiększenia różnorodności semantycznej należy uwzględnić powiązane pojęcia, synonimy i przykłady. Dane pomocnicze, takie jak cytaty ekspertów i statystyki, powinny być uwzględnione nie jako chwyt marketingowy, lecz jako dowód głębi i profesjonalizmu.

Treść powinna być uporządkowana pod kątem czytelności i przejrzystości, podzielona na sekcje o objętości od 120 do 180 słów, umieszczone pomiędzy nagłówkami. Na końcu najważniejszych artykułów powinny znaleźć się sekcje FAQ, a także podtytuły z pytaniami, płynnie wkomponowane w tekst.

Treści powinny być stale aktualizowane, a istniejące artykuły powinny być kwartalnie aktualizowane o nowe statystyki, przykłady i spostrzeżenia. Profile powinny być zgłaszane i weryfikowane na głównych stronach z recenzjami, a autentyczne recenzje od prawdziwych użytkowników powinny być promowane.

Należy optymalizować podstawowe wskaźniki internetowe, zwracając uwagę na szybkie czasy ładowania i unikając skrajnie powolnych. Widoczność marki na platformach Quora i Reddit należy budować poprzez udział w istotnych dyskusjach, zachęcanie do organicznych wzmianek o marce poprzez pomocne wpisy oraz wykorzystywanie tych platform do demonstrowania wiedzy i autorytetu.

Które czynniki nie mają istotnego wpływu na cytowania ChatGPT?

Badanie zidentyfikowało również czynniki, które wbrew powszechnemu przekonaniu nie mają znaczącego wpływu na cytowania ChatGPT. Plik LLMs.txt okazał się nieistotny, a analiza sugeruje wręcz, że jego usunięcie poprawiło dokładność przewidywań, dlatego nie powinien być przedmiotem zainteresowania w zakresie widoczności AI.

Samo oznaczenie schematu FAQ nie zwiększa znacząco prawdopodobieństwa cytowań w ChatGPT. Dane pokazują, że strony ze schematem FAQ uzyskują średnio 3,6 cytowań, podczas gdy strony bez schematu osiągają 4,2. Ustrukturyzowane dane są zatem miłym dodatkiem, ale nie zmieniają zasad gry.

Linkowanie z własnej witryny do innych, wysoce wiarygodnych witryn ma minimalny wpływ. Niezależnie od tego, czy linkujesz do domen z wynikiem zaufania 70 czy 100, wpływ jest praktycznie zerowy w porównaniu z linkami przychodzącymi. Zaufane strefy domen, takie jak .gov czy .edu, nie gwarantują automatycznie wyższych cytowań.

Przesadnie zoptymalizowane adresy URL i tytuły o dużej gęstości słów kluczowych wypadają gorzej niż te, które jasno i kompleksowo opisują cały temat. Skupienie się na przejrzystości i trafności, zamiast na samym wstawianiu słów kluczowych, sprawia, że ​​treść jest łatwiejsza do zrozumienia dla sztucznej inteligencji i bardziej wiarygodna.

Jakie znaczenie ma to badanie dla przyszłości optymalizacji wyszukiwarek?

Wyniki tego kompleksowego badania sugerują, że optymalizacja pod kątem systemów AI, takich jak ChatGPT, nie wymaga fundamentalnie nowej dyscypliny. Potwierdzają one raczej, że sprawdzone podstawy SEO pozostają kluczowe. Strony internetowe, które zainwestowały już w tradycyjną optymalizację pod kątem wyszukiwarek, mają dobrą pozycję, aby odnieść sukces w erze wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji.

Jednocześnie badanie otwiera nowe perspektywy dla mniejszych witryn internetowych. Zaangażowanie na platformach społecznościowych, takich jak Reddit i Quora, oferuje alternatywną ścieżkę do budowania autorytetu, która nie opiera się wyłącznie na dużych profilach linków zwrotnych. W pewnym sensie demokratyzuje to dostęp do cytowań AI i daje mniej doświadczonym graczom realną szansę na widoczność.

Wyniki podkreślają również wagę holistycznego podejścia. Żadna pojedyncza taktyka nie gwarantuje sukcesu. Zamiast tego potrzebna jest zrównoważona strategia, łącząca optymalizację techniczną, wysokiej jakości treści, budowanie autorytetu i obecność w mediach społecznościowych. Strony internetowe, które inwestują we wszystkie te obszary, osiągną najlepsze rezultaty w dłuższej perspektywie.

Jak należy ustalać priorytety działań optymalizacyjnych?

Priorytetyzując działania optymalizacyjne, należy początkowo skupić się na czynnikach o największym wpływie. Budowanie domen odsyłających i zwiększanie zaufania do domeny powinno być priorytetem, ponieważ stanowią one najsilniejsze sygnały dla cytowań ChatGPT.

Równocześnie należy promować tworzenie i regularną aktualizację dogłębnych, kompleksowych treści. Treści liczące co najmniej 1900–2900 słów, zawierające cytaty ekspertów i statystyki, mają największe szanse na cytowanie.

Optymalizacja techniczna, zwłaszcza wskaźników Core Web Vitals, powinna być uznawana za podstawowy wymóg. Chociaż szybkie ładowanie nie jest unikalną zaletą, wolno ładujące się strony są wyraźnie na przegranej pozycji.

Wreszcie, budowanie obecności na platformach dyskusyjnych i recenzenckich należy postrzegać jako inwestycję długoterminową. Ten krok jest szczególnie cenny dla mniejszych stron internetowych, które nie mają jeszcze silnego profilu linków zwrotnych.

Najważniejsza lekcja pozostaje taka sama: nie ma dróg na skróty. Trwała widoczność systemów AI wymaga ciągłego inwestowania w jakość, autorytet i przyjazność dla użytkownika.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc