AI Model Openeurollm: Europejska tajna broń AI ujawniła ekscytującą odpowiedź na Chatgpt i Deepseek

20 najlepszych instytucji łącznie: Bariery językowe Adé? OpeneeUrollm naprawdę sprawia, że ​​sztuczna inteligencja - gamuchanger?

OpeneeUrollm to ekscytujący projekt, który został uruchomiony jako europejska odpowiedź na wiodące na świecie modele języka AI, takie jak Chatgpt i Deepseek. Ten ambitny projekt łączy wiedzę dwudziestu instytucji badawczych, firm i centrów danych o wysokiej wydajności w Europie w celu opracowania modelu głosowego, który jest nie tylko wydajny, ale także przejrzysty, wielojęzyczny i dostosowany do kulturalnych i regulacyjnych osobliwości Europy.

Otwarte podejście openeurollm

Już na początku projektu skupiono się na stworzeniu alternatywy dla zastrzeżonych, często nieprzejrzystych systemów AI. Podczas gdy modele takie jak CHATGPT i DeepSeek są często oparte na danych zastrzeżonych i zamkniętych procesach rozwoju, od samego początku OpeneeUrllm podąża za otwartym podejściem. „Przejrzystość i otwartość są centralnymi wartościami, na których opiera się projekt”, deweloperzy, którzy mają na celu stworzenie wszystkich aspektów rozwoju - od danych szkoleniowych i algorytmów po metody oceny - w celu ich publicznego dostępu. Ta filozofia nie tylko umożliwia badaczom i programistom aktywne przyczynienie się do dalszego rozwoju, ale także wzmacnia zaufanie użytkowników w tej technologii.

Nadaje się do:

• Modele Stargate Europa-AI z Deepseek i Stargate pokazują możliwości Europy w konkurencji AI
• Modele AI w liczbach: 15 najlepszych modeli dużych języków-149 Modele podstawowe / „modele fundamentów” -51 Modele uczenia maszynowego-AS z września 2024

Wielojęzyczność jako centralna funkcja

Kolejną centralną cechą Openeurollm jest konsekwentna orientacja w kierunku wielojęzyczności. W Europie, która charakteryzuje się różnorodnością językową i kulturową, projekt opiera się na wspieraniu wszystkich 24 oficjalnych językach UE i innych językach z krajów kandydujących. Należy omówić 35 języków, w tym języki takie jak arabski, chiński, hindi, japoński, koreański, rosyjski i turecki. To szeroko utworzone wsparcie językowe jest kluczowym krokiem w celu zmniejszenia barier językowych i dalszej integracji europejskiego rynku wewnętrznego. Szczególny nacisk kładziony jest na jakość przetwarzania języka, tak że mniej powszechne języki - które często są zaniedbywane w przetwarzaniu języka naturalnego - są przetwarzane na poziomie odpowiadającym powszechnym językom, takim jak angielski.

Porównanie z Chatgpt i Deepseek: Zrównoważona dostępność

W porównaniu z Chatgpt i Deepseek, OpeneeUrollm jest zasadniczo różny w kilku aspektach. Podczas gdy CHATGPT jest często oparty na płatnych modelach, a DeepSeek jest w fazie bezpłatnego dostępu, OpeneeUrollm dąży do zapewnienia zrównoważonej i otwartej dostępności w perspektywie długoterminowej. Ta struktura kosztów ma na celu zapewnienie europejskich firm, organizacji publicznych i ostatecznie wszyscy zainteresowani użytkownicy mają dostęp do najnowszej technologii AI bez polegania na drogich zastrzeżonych rozwiązaniach.

Przejrzyste podejście szkoleniowe

Podejście szkoleniowe Openeurollm wyróżnia się również znacznie spośród innych modeli. Podczas gdy CHATGPT wykorzystuje obszerne ludzkie informacje zwrotne w postaci uczenia się wzmocnienia z ludzką informacją zwrotną (RLHF), a Deepseek opiera się na minimalnym nadzorze ludzkim, OpeneeUrollm opiera się na przejrzystym i współpracy rozwoju. Współpraca ze społecznościami open source, takimi jak Laion, Open-Sci i OpenML, znajduje się w centrum projektu. Ta ścisła współpraca powinna nie tylko promować innowacje techniczne, ale także w celu rozwinięcia aspektów etycznych i kulturowych.

Adaptacja kulturowa i różnorodność językowa

Osobliwość adaptacji kulturowej jest kolejnym ważnym filarem OpeneeUrollm. W czasach, gdy globalne modele głosowe często nie biorą pod uwagę wspaniałych niuansów poszczególnych kultur i języków, projekt przywiązuje szczególną wagę do zapewnienia właściwości kulturowej. Oznacza to, że nie tylko osobliwości językowe, ale także konteksty kulturowe i szczególności wpływają do przetwarzania i interpretacji treści. „Wielojęzyczność, równość języka i przejrzystości głosu” to główne zasady, które powinny pomóc w zachowaniu różnorodności językowej Europy i jednocześnie demokratyzacji dostępu do wysokiej jakości technologii AI.

Broń zasobów i ich wyzwań

Wyzwanie zebrania wystarczająco wysokiej jakości danych treningowych dla mniej powszechnych języków jest rozpoznawane przez OpeneEUrollm, a także szansę. Projekt inwestuje znaczne zasoby w budowę i utrzymanie danych korporacyjnych, które są specjalnie dostosowane do potrzeb języków o niskiej zawartości. Celem jest stworzenie modelu, który również osiąga te same standardy jakości języków o złożonych strukturach morfologicznych, takich jak Czech, jak w przypadku powszechnych języków. Ta ambicja podkreśla twierdzenie o projekcie nie tylko technologicznym, ale także kulturowym i językowym przyszłym.

Regulacja europejska jako podstawa

Regulacja europejska odgrywa kluczową rolę w rozwoju OpeneeUrollm. W przeciwieństwie do wielu projektów międzynarodowych, model jest opracowywany w ramach ścisłych i jednocześnie innowacyjnych europejskich ram regulacyjnych. W szczególności Ustawa o AI, która określa całe europejskie standardy i wytyczne dotyczące korzystania z sztucznej inteligencji, jest brana pod uwagę na każdym etapie projektu. Gwarantuje to, że openeurollm jest nie tylko technologicznie prowadzący, ale także etyczny i legalnie zabezpieczony. Zgodność z europejskimi wartościami i przepisami stwarza zaufanie i zapewnia, że ​​model jest stosowany odpowiedzialnie w różnych obszarach zastosowania.

Demokratyzacja technologii AI

Demokratyzacja AI Technologies to kolejny leitmotyf projektu. Ze względu na podejście open source ogromny potencjał sztucznej inteligencji powinien być nie tylko zarezerwowany dla kilku dużych firm, ale powinien być dostępny dla wszystkich. Europejskie firmy, instytucje publiczne i instytucje badawcze korzystają w równym stopniu z rozwiniętych narzędzi i technologii. Ta szeroko utworzona dostępność promuje konkurencyjność Europy i wzmacnia cyfrową suwerenność kontynentu.

Strukturalna współpraca w Europie

Organizacja i koordynacja tak obszernego projektu wymaga ścisłej współpracy między zaangażowanymi partnerami. Openeeurollm jest kierowany przez Jana Hajiča z Uniwersytetu Karls w Pradze, podczas gdy Peter Sarlin z AMD Silo AI działa jako współdziałający. Udział dwudziestu wiodących instytucji europejskich podkreśla pan -europejski charakter projektu i pokazuje, że rozwój AI w Europie jest powszechnym przedsięwzięciem. Instytucje te obejmują znane instytucje badawcze, takie jak Karls University Praga, The Ellis Institute Tübingen, Fraunhofer IAIS i Jülich Research Center. Podobnie ważne firmy, takie jak Alph Alpha i AMD Silo AI, a także europejskie centra obliczeniowe o wysokiej wydajności (centra euroHPC), takie jak centrum superkomputerowe Barcelona, ​​wnoszą znaczący wkład w realizację projektu.

Interdyscyplinarna współpraca i porady

Współpraca odbywa się w sposób ustrukturyzowany i interdyscyplinarny. Uniwersytety i instytucje badawcze koncentrują się na podstawach naukowych i innowacjach, podczas gdy firmy wnoszą swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie praktycznego wdrażania i wprowadzania rynku. Niezbędna moc obliczeniowa zapewnia specjalistyczne centra euroHPC, które są wyposażone w najnowszą infrastrukturę. Ponadto projekt jest wspierany przez otwartą strategiczną radę partnerską, w której eksperci docenili na całym świecie, takie jak Thomas Wolf Von Huggingface i Colin Raffel, znane przez Eleutherai i Vector Institute, są doradcze. Ta strategiczna rada zapewnia, że ​​OpeneeUrollm zawsze pozostaje w pulsie czasu i opiera się na najnowszych osiągnięciach technologicznych.

Finansowanie z Komisji Europejskiej

Promocja projektu przez Komisję Europejską w ramach programu Digital Europe podkreśla znaczenie OpeneeUrollm dla cyfrowej przyszłości Europy. Przy początkowym finansowaniu 56 milionów euro i perspektywę dalszych funduszy przez zaangażowanych partnerów staje się jasne, że projekt odgrywa kluczową rolę w europejskim krajobrazie AI nie tylko technologicznie, ale także ekonomicznie i strategicznie. Wsparcie finansowe pozwala programistom realizować długoterminowe projekty badawcze i rozwojowe, testować innowacyjne podejścia i zawsze zachować standardy etyczne i regulacyjne.

Promocja otwartych danych i otwartych danych

Kolejnym interesującym aspektem OpeneeUrollm jest promowanie otwartych nauki i otwartych danych. Ujawniając wszystkie filmy dokumentalne, kody źródłowe i metody szkolenia, powstaje ekosystem, w którym wiedza jest swobodnie dostępna i może być używana dla wszystkich zainteresowanych. Ta przejrzystość nie tylko sprzyja postępom naukowym, ale także umożliwia ciągłe doskonalenie modelu poprzez informacje zwrotne od szerokiej społeczności. Naukowcy, deweloperzy i firmy mogą zatem napływać bezpośrednio do dalszego rozwoju i testować nowe zastosowania. Tworzy to dynamiczną platformę, na której spotykają się innowacje technologiczne i potrzeby społeczne w otwartym dialogu.

Zachowanie tożsamości kulturowej Europy

Oprócz postępów czysto technologicznych, jest głównym problemem OpeneEurollm w celu utrzymania tożsamości kulturowej Europy. W coraz bardziej zglobalizowanym świecie, w którym duże grupy technologiczne często oferują znormalizowane rozwiązania, projekt celowo opiera się na regionalnych osobliwościach i różnorodności kulturowej. Integracja języka i wiedzy kulturalnej z modelem umożliwia nie tylko prawidłowe przetwarzanie treści językowej, ale także kulturowo. Oznacza to, że na przykład teksty literackie, dokumenty historyczne lub dialekty regionalne można interpretować z niezbędną głębokością i dokładnością. „Różnorodność Europy jest naszą siłą” - podkreślają programistów wielokrotnie, gdy podkreślają kulturową orientację projektu.

Nadaje się do:

• Europa AI Future: Jak UE AI może nadążyć za globalnym wyścigiem o sztucznej inteligencji

Wyzwania związane z przetwarzaniem języka

Nie należy lekceważyć wyzwań związanych z przetwarzaniem i integracją języków ze złożonymi strukturami morfologicznymi. Na przykład języki takie jak Czech, Fiński lub Węgier mają szczególne problemy, jeśli chodzi o analizę i przetwarzanie formularzy słów. Jednak OpeneeUrollm przyjmuje te wyzwania jako zachętę do opracowywania innowacyjnych podejść do przetwarzania języka naturalnego. Dzięki zastosowaniu najnowszych algorytmów i intensywnej współpracy z ekspertami z odpowiedniej lingwistyki, celem jest osiągnięcie równoważnych wydajności dla tych języków, jak dla języków międzynarodowych. To zaangażowanie w sprawiedliwość językową nie tylko wzmacnia zaufanie do technologii, ale także promuje integrację kulturową i wymianę międzykulturową w Europie.

Długoterminowe perspektywy i zastosowania specyficzne dla branży

Długoterminowe perspektywy openeurollmu są dalekie. Oprócz bezpośredniego użycia w edytowaniu tekstu i w systemie dialogowym należy również opracować wyspecjalizowane modele do użytku w różnych branżach. Na przykład model można wykorzystać w badaniach medycznych, poradach prawniczych lub w pracy edukacyjnej. Każda z tych domen wymaga określonych korekt i głębokiego zrozumienia odpowiedniego języka technicznego i terminologii. Ze względu na otwartą architekturę Openeurollm eksperci z różnych obszarów mogą wziąć udział w dalszym rozwoju i dostosować model do potrzeb ich branży. Ta interdyscyplinarność jest wielką zaletą nad sztywnymi, zastrzeżonymi systemami.

Wsparcie dla małych i średnich firm (MŚP)

Innym ekscytującym dziedziną aplikacji jest wsparcie małych i średnich firm (MŚP) w Europie. Firmy te często nie mają zasobów, aby inwestować w drogie zastrzeżone rozwiązania AI. OpeneeUrollm oferuje możliwość korzystania z najnowszych technologii AI bez polegania na zewnętrznych dostawcach usług. Promuje to nie tylko konkurencyjność MŚP, ale także wzmacnia całą europejską gospodarkę poprzez demokratyzując innowacje i ułatwiając dostęp do kluczowych technologii.

Rola centrów obliczeń o wysokiej wydajności

Rola wysokowydajnych centrów danych, zwłaszcza centrów EuroHPC, w tym kontekście nie może być niedoceniana. Centra te zapewniają niezbędną infrastrukturę, która umożliwia wydajne przetwarzanie dużych ilości danych i przeprowadzanie złożonych algorytmów w czasie rzeczywistym. Bez tego wsparcia technicznego ambitne cele OpeneEurollm nie byłyby możliwe. Ścisła współpraca między instytucjami badawczymi a centrami danych zapewnia, że ​​rozwój jest zawsze oparty na najnowszym stanie sztuki i mogą być elastycznie dostosowywane do zmieniających się wymagań.

Etyka i przejrzystość rozwoju

OpeneeUrollm odgrywa również pionierską rolę w odniesieniu do pytań etycznych i odpowiedzialnego zastosowania AI. W publicznej debacie na temat sztucznej inteligencji tematy takie jak ochrona danych, uczciwość algorytmiczna i unikanie uprzedzeń stają się coraz ważniejsze. Projekt od samego początku integruje mechanizmy, aby zapewnić, że wszystkie procesy są przejrzyste i zrozumiałe. Otwarta dokumentacja wszystkich źródeł danych, zastosowanych metod szkolenia i wskaźników oceny umożliwia niezależnym ekspertom ciągłe przegląd modelu i identyfikację wszelkich niespójności na wczesnym etapie. „Etyka i przejrzystość nie są dodatkowymi opcjami, ale podstawowymi filarami naszej pracy”, podkreślają menedżerów projektów raz po raz. Takie podejście znacząco pomaga wzmocnić zaufanie społeczeństwa do systemów AI i utorować drogę do odpowiedzialnego obsługi technologii.

Integracja społeczności

Głównym czynnikiem sukcesu projektu jest także intensywna integracja społeczności. Naukowcy, programiści, przedsiębiorcy i zainteresowani obywatele mają możliwość aktywnego uczestnictwa w dalszym rozwoju openeurollmu. Regularne warsztaty, fora internetowe i konferencje tworzą ożywioną wymianę, która przyczynia się do ciągłego przesłuchania i poprawy postępów technologicznych. To podejście partycypacyjne nie tylko promuje innowacje, ale także podnosi świadomość znaczenia otwartych badań i rozwoju współpracy w coraz bardziej zdigitalizowanym świecie.

Współpraca dla europejskiego rozwoju sztucznej inteligencji

Współpraca między różnymi instytucjami europejskimi imponująco pokazuje, że ścieżka do suwerennego i niezależnego rozwoju sztucznej inteligencji nie prowadzi do krajowych celów solo, ale poprzez wspólne wysiłki i wymianę wiedzy i zasobów. OpeneeUrollm jest żywym przykładem tego, w jaki sposób projekt może wynikać ze współpracy i wspólnej odpowiedzialności, która promuje cały kontynent. Pakowanie wiedzy naukowej, wiedzy przemysłowej i infrastruktury technicznej umożliwia opracowanie innowacyjnych rozwiązań, które wykraczają daleko poza zwykłe przetwarzanie tekstu i ustalają nowe standardy w transformacji cyfrowej.

Nadaje się do:

• AI Action Summit w Paryżu: Przebudzenie europejskiej strategii sztucznej inteligencji - „Stargate Ki Europa” również dla startupów?

Wizja i wartość dodana OpeneeUrollm

Ogólnie rzecz biorąc, można powiedzieć, że OpeneeUrollm to znacznie więcej niż kolejny projekt AI. Jest to wizjonerskie przedsięwzięcie, które ma na celu wzmocnienie cyfrowej suwerenności Europy, utrzymanie różnorodności kulturowej i językowej, a jednocześnie zapewnić dostęp do najnowszych technologii dostępnej dla wszystkich. Poprzez połączenie otwartości, przejrzystości, interdyscyplinarnej współpracy i głębokiego zrozumienia potrzeb różnorodnego społeczeństwa, Openeurollm staje się pionierskim projektem, który mógłby zrównoważony kształt przyszłości sztucznej inteligencji w Europie.

Integracja wyzwań społecznych i kulturowych

Sukces OpeneeUrollm zależy nie tylko od wdrożenia technicznego, ale także od zdolności do integracji wyzwań społecznych, etycznych i kulturowych z procesem rozwoju. W czasach, gdy rozwój technologiczny rozwija się szybciej, ważne jest, aby uwzględnić powiązane aspekty społeczne i kulturowe. Bliska współpraca między technologią a społeczeństwem, jak jest praktykowana w Openeurollm, stanowi model zorientowany na przyszłość, który może służyć jako model do dalszych projektów. To pokazuje, że postęp i tradycja mogą iść w parze, jeśli chodzi o łączenie obu stron.

OpeneeUrollm jako przyszły model europejskiej sztucznej inteligencji

OpeneeUrollm to projekt, który na wiele sposobów zajmuje nowy grunt. Jest to ważny krok w kierunku otwartego, przejrzystego i etycznie odpowiedzialnego rozwoju AI, który spełnia określone wymagania i wartości Europy. Koncentrując się na wielojęzyczności, wrażliwości kulturowej, otwartej współpracy i zgodności regulacyjnej, projekt nie tylko ustanawia nowe standardy rozwoju technologicznego, ale także promuje dialog międzykulturowy i uczestnictwo demokratyczne w cyfrowej przyszłości. Bliska współpraca między badaniami, przemysłem i sektorem publicznym pokazuje, że współpraca europejska stanowi silną podstawę innowacji i postępów - podstawa, która umożliwia wyzwania związane z razem i wykorzystanie możliwości wykraczających poza dziedzinę czysto technologiczną.

Symbol nowej ery europejskiej AI krajobrazu

W tym sensie Openeurollm jest symbolem nowej ery w europejskiej erze krajobrazu AI, otwartość, różnorodność i odpowiedzialność społeczności są głównymi wytycznymi i utorują drogę do cyfrowej suwerennej przyszłości.

Od lokalnego do globalnego: MŚP podbijają rynek globalny dzięki sprytnym strategiom - Zdjęcie: Xpert.Digital

W czasach, gdy obecność cyfrowa firmy decyduje o jej sukcesie, wyzwaniem jest to, jak uczynić tę obecność autentyczną, indywidualną i dalekosiężną. Xpert.Digital oferuje innowacyjne rozwiązanie, które pozycjonuje się jako skrzyżowanie centrum branżowego, bloga i ambasadora marki. Łączy zalety kanałów komunikacji i sprzedaży w jednej platformie i umożliwia publikację w 18 różnych językach. Współpraca z portalami partnerskimi oraz możliwość publikowania artykułów w Google News oraz lista dystrybucyjna prasy obejmująca około 8 000 dziennikarzy i czytelników maksymalizuje zasięg i widoczność treści. Stanowi to istotny czynnik w sprzedaży zewnętrznej i marketingu (SMmarketing).

Więcej na ten temat tutaj:

• Autentyczny. Indywidualnie. Globalnie: Strategia Xpert.Digital dla Twojej firmy

Europa pakuje swoje siły w projekcie „OpeneEurollm”: xpert.digital

Otwarte modele głosowe z ulepszonym logicznym myśleniem dla potężnej i przejrzystej sztucznej inteligencji w Europie

Wiodące w Europie firmy AI i instytucje badawcze łączą swoją siłę i wiedzę specjalistyczną w celu opracowania następnej generacji modeli języków typu open source z znacznie ulepszonym logicznym myśleniem w bezprecedensowej współpracy: projekt openeurollm . Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS również częścią konsorcjum.

20 wiodących europejskich instytucji badawczych, firm i wysokowydajnych centrów danych EuroHPC opracuje rodzinę potężnych, wielojęzycznych modeli dużych języków do zastosowań komercyjnych, przemysłowych, naukowych i publicznych. Demokratyzuj te przejrzyste i zgodne modele typu open source-z otwartymi zestawami danych dla ich dostępu do wysokiej jakości technologii AI. Wzmacniają zarówno konkurencyjność europejskich firm na rynku globalnym, jak i zdolność organizacji publicznych do świadczenia skutecznych usług publicznych.

Chociaż było już wiele takich projektów, z których wszystkie nie mogły nadążyć za konkurencją z USA (Openai, Meta & Co.) lub China (Deepseek, Alibabas Qwen & Co. Od nauki, startupów i sceny open source łączą się. Połączenie dużych centrów EuroHPC - JSC, BSC, CINECA, CSC - które zarówno największe superkomputery w Europie z odpowiednią infrastrukturą, jak i niezbędną wiedzę specjalistyczną.

Projekt Openeurollm jest zgodny z pilną potrzebą wzmocnienia konkurencyjności Europy, umiejętności badawczych i suwerenności cyfrowej. Jest to znakomity przykład infrastruktury technologicznej, która jest niezbędna do zmniejszenia przeszkód wjazdu dla rozwoju i optymalizacji europejskich produktów AI. Projekt opiera się na przejrzystości, otwartości i uczestnictwa w wartościach społeczności, które są szeroko rozpoznawane w europejskim ekosystemie technologii. Modele są opracowywane w solidnych europejskich ramach regulacyjnych w celu połączenia najwyższej doskonałości technologicznej z wartościami europejskimi.

We współpracy ze społecznościami Open Source i Open Science, takimi jak Laion, Open-Sci i OpenML, a także inni rozpoznani na całym świecie eksperci: Inside in the Open Strategic Partnership Board, taki jak Thomas Wolf (Huggingface), CE Zhang (razem AI), Colin Raffel (Eleutherai, Vector Institute), Alice Oh (Kaist) i Melanie Mitchell (Santa Fe Institute) zapewniają, że modele, oprogramowanie, dane i ocena są całkowicie otwarte i mogą być dostosowane do określonych branż i użytkowania publicznego. Te potężne, wielojęzyczne modele zachowują zarówno różnorodność językową, jak i kulturową oraz umożliwiają europejskim firmom opracowywanie wysokiej jakości produktów i usług w erze AI.

Projekt, który otrzymał UE SEAL SEAL (Platforma strategiczne dla Europy), opiera się na wcześniejszych projektach europejskich, a także doświadczeniach i wiedzy partnerów-są one duże repozytoria wysokiej jakości danych i już opracowane pilotaż LLMS. Konsorcjum podejmuje prace 1 lutego 2025 r. I jest finansowane przez Komisję Europejską w ramach programu Digital Europe z dobrym 20 milionami euro.

W Niemczech Ellis Institute Tübingen, Jülich Research Center, Tübingen AI Center (University of Tübingen), Alph Alpha, startup Ellamind i Fraunhofer iais.

Całe konsorcjum obejmuje

Uniwersytety i instytucje badawcze

• Charles University (Institute of Formal and Applied Linguistics), Czechia (koordynator)
• Alliance for Language Technologies EDIC (Alt-Edic), Francja
• Eindhoven University of Technology, Holandia
• Ellis Institute Tübingen, Niemcy
• Fraunhofer iais, Niemcy
• Lindholmen Science Park (AI Sweden), Szwecja
• University of Helsinki, Finlandia
• University of Oslo, Norwegia
• University of Turku, Finlandia
• University of Tübingen (Tübingen AI Center), Niemcy
• Centrum badawcze Juelich (FZJ), Niemcy

Firmy

• Silo Genai (AMD Silo AI), Finlandia (spółka)
• Alpha Alpha Research, Niemcy
• Ellamind, Niemcy
• Lighton, Francja
• Inżynieria języka prompsit, Hiszpania

Centra EuroHPC

• Barcelona Superkomputing Center, Hiszpania
• Konsorcjum in viversity Cineca, Włochy
• CSC - IT Center for Science, Finlandia
• Centrum superkomputerowe Juelich (JSC), Niemcy
• Surf, Holandia

O Ellis Institute Tübingen

Instytut Ellis Tübingen stara się zebrać najbardziej kreatywne umysły, aby przeprowadzić doskonałe badania podstawowe w dziedzinie sztucznej inteligencji. Na przykład pierwszy na świecie Ellis Institute rozwija się w uznane centrum ekspertów i badań, które mogą oferować stanowiska pracy i bardzo dobre warunki do wdrażania badań. Instytut wyłonił się z Ellis Network, Europejskiej Pracy Entury and Intelligent Systems (ELLIS), która buduje sieć w Europie do badań w dziedzinie uczenia się mechanicznego.

O Centrum AI Tübingen

Tübingen AI Center to instytucja badawcza na University of Tübingen we współpracy z Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI-IS). Celem naukowców jest promowanie solidnych systemów uczenia się na rzecz społeczeństwa i gospodarki. Centrum AI Tübingen podsumowuje 250 naukowców w 20 grupach badawczych. Wraz z innymi badaczami w Europie wkładają wkład w cenny społecznie technologie jako „AI wyprodukowane w Europie”. Centrum AI Tübingen ściśle współpracuje z Ellis Institute Tübingen i Cyber ​​Valley. Jest finansowany przez Ministerstwo Badań Baden-Württembergii i Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań.

O Ellamind

Ellamind GmbH to startup KI z lokalizacją w Breme, która specjalizuje się w opracowywaniu najnowszych modeli i aplikacji AI. Ellamind opracowuje obecnie innowacyjną platformę oceny i optymalizacji sztucznej inteligencji, która jest specjalnie zaprojektowana dla aplikacji B2B. Klienci firmy obejmują na przykład grupę Dax, jedną z największych niemieckich firm ubezpieczeniowych i administracji federalnej. Początki Ellaminda znajdują się w społeczności Open Source KI, a jej założyciele i pracownicy opracowali i opublikowali niektóre z najpopularniejszych otwartych modeli AI do niemieckich aplikacji.

O Fraunhofer iais

W ramach największej organizacji badań zorientowanych na aplikacje w Europie, Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, z siedzibą w Sankt Augustin/Bonn i lokalizacji w Dresden, jest jednym z wiodących instytutów nauki w dziedzinie sztucznej inteligencji ( AI), uczenie maszynowe i duże zbiory danych w Niemczech i Europie. Około 380 pracowników wspiera firmy w optymalizacji produktów, usług i procesów, a także w opracowywaniu nowych cyfrowych modeli biznesowych.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus