Ciemne magazyny i VDA 5050: Jak otwarte standardy i sztuczna inteligencja zmieniają strukturę władzy w magazynach
Przedpremierowe wydanie Xperta
Wybór głosu 📢
Opublikowano: 29 grudnia 2025 r. / Zaktualizowano: 29 grudnia 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein

Ciemne magazyny i VDA 5050: Jak otwarte standardy i sztuczna inteligencja zmieniają strukturę władzy w magazynach – Zdjęcie: Xpert.Digital
Intralogistyka 4.0: Transformacja gospodarcza w niestabilnej gospodarce globalnej
Od czynnika kosztowego do twórcy wartości: dlaczego intralogistyka 4.0 determinuje przyszłość Twojego modelu biznesowego
Przez długi czas w świecie intralogistyki panowała żelazna zasada: minimalizacja kosztów dzięki efektowi skali i doskonaleniu procesów statycznych. Jednak ten fundament kruszy się. W globalnej gospodarce, coraz bardziej naznaczonej napięciami geopolitycznymi, gwałtownymi wahaniami popytu i chronicznym niedoborem wykwalifikowanych pracowników, dawna siła efektywności „just-in-time” paradoksalnie staje się zagrożeniem egzystencjalnym. Każdy, kto nadal planuje struktury magazynowe w oparciu o wiarygodność prognoz z ostatniej dekady, nie inwestuje w przyszłość, lecz produkuje „aktywa osierocone” – zamrożony kapitał, który traci uzasadnienie operacyjne, zanim jeszcze ulegnie deprecjacji.
Intralogistyka przechodzi obecnie najbardziej radykalną transformację gospodarczą w swojej historii. Zmienia się z roli jedynie centrum kosztów w kluczowego strategicznego czynnika generującego wartość, który bezpośrednio wpływa na strukturę bilansu firmy, przepływy pieniężne i ocenę ryzyka. Głównym celem nie jest już przyspieszenie procesu kompletacji zamówień o milisekundy, ale zagwarantowanie zdolności operacyjnej na niepewnych rynkach poprzez elastyczność i skalowalność.
Poniższy artykuł analizuje podstawowe struktury tej transformacji. Wyjaśnia, dlaczego przejście od nakładów inwestycyjnych (CAPEX) do wydatków operacyjnych (OPEX) poprzez modele takie jak „Robotyka jako usługa” (Robotics-as-a-Service) zapewnia wolność finansową, dlaczego zrównoważony rozwój i efektywność energetyczna stały się kluczowymi kryteriami dla inwestorów oraz jak odejście od systemów zastrzeżonych na rzecz otwartych standardów (interoperacyjności) zmienia równowagę sił w obszarze zamówień publicznych. Pokazujemy, dlaczego inteligentne sieci i wykorzystanie danych jako narzędzia preskryptywnego są obecnie jedyną odpowiedzią na nieprzewidywalność jutra.
Intralogistyka 4.0: Strategiczne dostosowanie zmienności do zwrotu z inwestycji
Globalny porządek gospodarczy przechodzi fundamentalną transformację, która podważa tradycyjne paradygmaty strategii zarządzania łańcuchem dostaw. Podczas gdy miniona dekada charakteryzowała się maksymą efektywności „just-in-time” i minimalizacji kosztów dzięki efektowi skali, układ współrzędnych dla decydentów uległ zmianie. Napięcia geopolityczne, zmiany demograficzne i coraz bardziej nieprzewidywalna zmienność rynków popytu zmuszają firmy do ponownej oceny swoich struktur intralogistycznych. Głównym celem nie jest już redukcja kosztu kompletacji o ułamek centa, ale zapewnienie zdolności operacyjnej w ekstremalnych warunkach. W tym kontekście intralogistyka ewoluuje od zwykłego centrum kosztów do strategicznego czynnika generującego wartość, który decyduje o odporności całego modelu biznesowego. Poniższa analiza rzuca światło na podstawowe struktury ekonomiczne tej transformacji i pokazuje, dlaczego elastyczność, skalowalność i zrównoważony rozwój są obecnie twardymi wskaźnikami finansowymi, które bezpośrednio wpływają na bilans.
Od aktywów trwałych do zasobów płynnych: elastyczność jako nowy paradygmat dla dóbr inwestycyjnych
Era monolitycznych systemów przenośnikowych, które niczym niezmienne stalowe szkielety biegną przez magazyny na całym świecie, dobiega końca. Historycznie rzecz biorąc, inwestycje w intralogistykę charakteryzowały się wysokimi nakładami inwestycyjnymi (CAPEX), które musiały być amortyzowane w okresach amortyzacji trwających od dziesięciu do piętnastu lat. To zaangażowanie kapitałowe stało się toksycznym ryzykiem w otoczeniu rynkowym, gdzie cykl życia produktów rzadko przekracza 24 miesiące, a zachowania konsumentów zmieniają się kwartalnie. Firmy poszukują zatem rozwiązań, które uelastyczniają aktywa trwałe i minimalizują ryzyko „aktywów osieroconych” – inwestycji, które tracą wartość ekonomiczną przed końcem swojego technicznego okresu użytkowania.
Gwałtowny wzrost popularności autonomicznych robotów mobilnych (AMR) i automatycznie sterowanych pojazdów (AGV) jest napędzany nie tylko postępem technologicznym, ale przede wszystkim finansowym. W przeciwieństwie do technologii przenośników taśmowych, systemy te umożliwiają dynamiczną regulację wydajności. Z ekonomicznego punktu widzenia zmienia to strukturę kosztów: zamiast zamrażać kapitał na maksymalną wydajność potrzebną tylko w okresach szczytowych – takich jak Czarny Piątek czy Boże Narodzenie – modele takie jak Robotyka jako Usługa (RaaS) pozwalają na wahania kosztów stałych. Firmy płacą za usługę, a nie za własność aktywów. Przenosi to ciężar z bilansu (aktywów) na rachunek zysków i strat (OPEX), oszczędzając płynność i poprawiając zwrot z zaangażowanego kapitału (ROCE).
Kolejnym kluczowym czynnikiem wymuszającym większą elastyczność są zmiany demograficzne. Niedobór wykwalifikowanych pracowników w logistyce nie jest zjawiskiem przejściowym, lecz statystycznym pewnikiem na nadchodzące dekady. Automatyzacja poprzez elastyczną robotykę nie jest zatem rozwiązaniem pozwalającym na redukcję kosztów, lecz raczej zabezpieczeniem przed całkowitą utratą zdolności operacyjnej z powodu braku personelu. Rachunek ekonomiczny ulega tu zmianie: zwrot z inwestycji (ROI) w rozwiązanie automatyzacyjne nie jest już mierzony wyłącznie na podstawie wynagrodzeń pracowników, ale na podstawie kosztów alternatywnych, które powstałyby, gdyby zamówienia klientów nie mogły zostać zrealizowane z powodu braku personelu. W tym scenariuszu elastyczność staje się cennym atutem, pozwalając firmom utrzymać zdolność do realizacji dostaw nawet przy zmiennej dostępności personelu.
Skalowalność jako narzędzie zarządzania ryzykiem na zmiennych rynkach
W tradycyjnym planowaniu magazynowym decydującym czynnikiem była dokładność prognoz. Inżynierowie i planiści próbowali przewidzieć wolumen obrotów na rok 2030 i zbudować odpowiednią pojemność w 2024 roku. W obecnej zmienności takie podejście to czysta spekulacja. Zbyt duża budowa, niewykorzystana pojemność i amortyzacja negatywnie wpłyną na wynik finansowy. Zbyt mała budowa oznacza utratę udziału w rynku na rzecz konkurencji. Skalowalność jest odpowiedzią na ten dylemat prognozowania i stanowi kluczowe narzędzie zarządzania ryzykiem.
Nowoczesne systemy intralogistyczne muszą być modułowe, niczym klocki Lego, umożliwiając rozbudowę bez zakłócania bieżących operacji. Dotyczy to w szczególności systemów wahadłowych i rozwiązań magazynowych opartych na siatce, gdzie wydajność (liczba robotów) i pojemność (liczba lokalizacji magazynowych) można skalować niezależnie. Z ekonomicznego punktu widzenia oznacza to znaczne obniżenie początkowych kosztów inwestycyjnych. Firma nie musi już ponosić początkowych nakładów inwestycyjnych na rozwój w ciągu najbliższych pięciu lat, lecz inwestuje w podstawową infrastrukturę, która jest rozbudowywana „just-in-time” zgodnie z rzeczywistym wzrostem.
Ta granularna skalowalność ma głębokie implikacje dla finansowania wzrostu. W dobie rosnących stóp procentowych i utrudnionego dostępu do kapitału dłużnego, możliwość inwestowania w małych, łatwych do sfinansowania transzach (tzw. pay-as-you-grow) stanowi strategiczną przewagę konkurencyjną. Radykalnie zmniejsza to ryzyko błędnych inwestycji i pozwala na ściślejszą korelację między wzrostem przychodów a wzrostem kosztów. Skalowalność to jednak nie tylko wzrost fizyczny; obejmuje ona również możliwość demontażu lub relokacji. W zglobalizowanej gospodarce firmy muszą być w stanie szybko przenosić centra logistyczne w razie potrzeby, aby reagować na cła, wojny handlowe lub pandemie. Systemy, które można zdemontować i odbudować w innej lokalizacji, zachowują swoją wartość, podczas gdy obiekty zainstalowane na stałe muszą podlegać amortyzacji.
Rozwiązania LTW
LTW oferuje swoim klientom nie pojedyncze komponenty, lecz zintegrowane, kompletne rozwiązania. Doradztwo, planowanie, komponenty mechaniczne i elektrotechniczne, technologia sterowania i automatyki, a także oprogramowanie i serwis – wszystko jest połączone w sieć i precyzyjnie skoordynowane.
Własna produkcja kluczowych komponentów jest szczególnie korzystna. Pozwala to na optymalną kontrolę jakości, łańcuchów dostaw i interfejsów.
LTW to synonim niezawodności, przejrzystości i partnerskiej współpracy. Lojalność i uczciwość są głęboko zakorzenione w filozofii firmy – uścisk dłoni wciąż ma tu znaczenie.
Nadaje się do:
Zapomnij o robotach: prawdziwa wydajność tkwi w tej małej technologii na półce
Nakazy ekologiczne i nowa definicja zwrotu z inwestycji
Przez długi czas zrównoważony rozwój w logistyce był postrzegany jako narzędzie marketingowe lub zło konieczne, aby spełnić minimalne standardy prawne. Pogląd ten jest jednak przestarzały. Obecnie zrównoważony rozwój stanowi istotny czynnik kosztowy i kryterium dostępu do rynków kapitałowych. Wraz z wprowadzeniem unijnej dyrektywy w sprawie raportowania zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw (CSRD) firmy są zobowiązane do szczegółowego raportowania swojego wpływu na środowisko. W przypadku intralogistyki oznacza to, że efektywność energetyczna i ślad węglowy stają się bezpośrednio mierzalnymi wskaźnikami KPI, które są analizowane przez banki i inwestorów.
Elektryfikacja wózków widłowych i zastosowanie technologii litowo-jonowej zamiast akumulatorów kwasowo-ołowiowych to dopiero pierwszy krok. Analiza ekonomiczna musi być głębsza i uwzględniać całkowity koszt posiadania (TCO), uwzględniając koszty energii. W wielu krajach europejskich ceny energii elektrycznej dla przemysłu są na poziomie, który sprawia, że marnotrawstwo energii jest nieopłacalne. Zautomatyzowane magazyny zaprojektowane jako „ciemne magazyny” – czyli bez oświetlenia i ogrzewania, ponieważ roboty ich nie potrzebują – oferują ogromny potencjał oszczędności. Inwestycja w lokalne wytwarzanie energii, na przykład poprzez systemy fotowoltaiczne na rozległych dachach centrów dystrybucyjnych, przekształca magazyn z konsumenta energii w „prosumenta”, który aktywnie przyczynia się do stabilności energetycznej i zabezpiecza koszty energii.
Co więcej, gospodarka o obiegu zamkniętym zyskuje na znaczeniu. Elementy sprzętowe muszą być zaprojektowane tak, aby po zakończeniu okresu użytkowania nie stały się odpadami niebezpiecznymi, lecz nadawały się do regeneracji lub recyklingu. Wpływa to na wartość rezydualną systemów w bilansie. System, który po dziesięciu latach nadal ma wysoką wartość materiałową lub nadaje się do renowacji, ma zupełnie inną dynamikę amortyzacji niż system, którego utylizacja wiąże się z dużymi kosztami. Zrównoważony rozwój w intralogistyce to zatem przede wszystkim kwestia długoterminowej ochrony aktywów i minimalizacji ryzyka w obliczu rosnących cen CO2 i interwencji regulacyjnych. Każdy, kto dziś inwestuje w technologie nieefektywne energetycznie, dodaje do swojego bilansu jutrzejsze „aktywa osierocone”.
Przeniesienie inteligencji sterującej do infrastruktury wirtualnej
Migracja oprogramowania sterującego do chmury to jeden z najważniejszych trendów zmieniających strukturę ekonomiczną intralogistyki. Tradycyjnie system zarządzania magazynem (WMS) był instalacją lokalną: serwerownia na miejscu, dedykowani administratorzy IT, kosztowne zakupy licencji oraz złożone, obarczone wysokim ryzykiem cykle aktualizacji co kilka lat. Ten model jest sztywny i kapitałochłonny. Przejście na chmurowe rozwiązania SaaS (oprogramowanie jako usługa) demokratyzuje dostęp do zaawansowanych technologii. Nawet średniej wielkości firmy mogą teraz pozwolić sobie na funkcjonalności WMS, które wcześniej były zarezerwowane dla dużych korporacji, ponieważ wysokie bariery wejścia ustępują miejsca miesięcznym modelom subskrypcji.
Z ekonomicznego punktu widzenia, chmura obliczeniowa zmniejsza konieczność angażowania personelu IT w zadania konserwacyjne. W czasach niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej, zapewnienie wykwalifikowanego personelu IT w każdym magazynie, który mógłby konserwować serwery i instalować poprawki, jest praktycznie niemożliwe. Chmura centralizuje tę złożoność u dostawcy. Co więcej, chmura umożliwia prawdziwą sieć lokalizacji. Globalne zarządzanie zapasami w czasie rzeczywistym, które optymalizuje poziomy zapasów na różnych kontynentach, a tym samym redukuje zamrożony kapitał obrotowy, jest praktycznie niemożliwe bez centralnej instancji chmury.
Niemniej jednak, ta transformacja niesie ze sobą również nowe zagrożenia ekonomiczne, szczególnie w obszarach cyberbezpieczeństwa i suwerenności danych. Zależność od łączności internetowej staje się krytycznym problemem infrastrukturalnym. Awaria internetu, która powoduje zatrzymanie w pełni zautomatyzowanego centrum realizacji zamówień, może kosztować miliony. Dlatego hybrydowe architektury edge-cloud zyskują coraz większą popularność, w których decyzje krytyczne czasowo (milisekundowa kontrola nad robotami) są podejmowane lokalnie na maszynie (edge), podczas gdy optymalizacja wyższego poziomu i analiza danych odbywają się w chmurze. Architektura ta równoważy potrzebę globalnej dostępności danych z koniecznością lokalnej odporności na błędy.
Interoperacyjność i koniec zastrzeżonych ekosystemów
Często niedocenianym czynnikiem kosztotwórczym w intralogistyce jest „uzależnienie od dostawcy” (vendor lock-in). Przez dekady duzi dostawcy systemów budowali zamknięte ekosystemy. Kupując sprzęt od producenta A, klient był również nieodwołalnie związany z jego oprogramowaniem, konserwacją i komponentami rozszerzeń. Doprowadziło to do monopolistycznych cen na rynku posprzedażowym i ograniczyło innowacyjność, ponieważ wdrożenie najlepszych w swojej klasie rozwiązań było technicznie trudne.
Rozwój otwartych standardów, a zwłaszcza interfejsu VDA 5050, stanowi punkt zwrotny o dalekosiężnych konsekwencjach ekonomicznych. Ta standaryzacja, pierwotnie napędzana przez przemysł motoryzacyjny, umożliwia obsługę automatycznie sterowanych pojazdów (AGV) i robotów mobilnych różnych producentów w ramach jednego systemu sterowania. Dla menedżerów ds. zakupów i strategów oznacza to znaczące wzmocnienie ich pozycji negocjacyjnej. Mogą oni wybrać najlepszy sprzęt na rynku do każdego konkretnego zadania – najlepszy wózek paletowy od producenta A, najbardziej zwinnego robota kompletacyjnego od producenta B – i zorganizować je w ramach zintegrowanego systemu.
Konsekwencją ekonomiczną jest redukcja kosztów integracji. W przeszłości integracja IT często pochłaniała nawet 30-40% budżetu projektu. Chociaż normy takie jak VDA 5050 nie wprowadziły jeszcze standardu „plug and play”, znacznie zmniejszają one nakłady na integrację. To radykalnie obniża barierę wejścia dla technologii automatyzacji i umożliwia start nawet mniejszym firmom. Ponadto sprzyja to konkurencji między producentami sprzętu, co w dłuższej perspektywie prowadzi do niższych cen i szybszego tempa innowacji, ponieważ nie mogą oni już polegać na wyłączności swoich interfejsów, lecz muszą wykazać się wydajnością.
Od gromadzenia danych do tworzenia wartości predykcyjnej
Dane są często nazywane „nową ropą naftową”, ale w intralogistyce długo uważano je za niewykorzystany produkt uboczny. Czujniki na przenośnikach taśmowych i skanery dostarczały miliony punktów danych, ale rzadko były one systematycznie analizowane. Obecna zmiana gospodarcza polega na przekształceniu tych danych ze stanu czysto opisowego (Co się stało?) w stan predykcyjny (Co się stanie?), a ostatecznie w stan normatywny (Co powinniśmy zrobić?).
Dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji firmy mogą rozpoznawać wzorce ukryte dla ludzkiego oka. Konkretnym przykładem ekonomicznym jest konserwacja predykcyjna. Zamiast wymieniać części w sztywnych odstępach czasu (co często zdarza się zbyt wcześnie i marnuje pieniądze) lub czekać na awarię (co prowadzi do kosztownych przestojów), sztuczna inteligencja analizuje dane dotyczące drgań i temperatury z silników, aby przewidzieć optymalny czas konserwacji. Zwiększa to dostępność instalacji (OEE – Całkowita Efektywność Sprzętu), jednocześnie obniżając koszty konserwacji.
Kolejnym obszarem o ogromnym wpływie finansowym jest dynamiczna alokacja powierzchni magazynowej (slotting). Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) potrafią obliczyć optymalne rozmieszczenie towarów w magazynie na podstawie historycznych danych sprzedażowych, aktualnych trendów, a nawet prognoz pogody. Szybko rotujące towary są automatycznie przesuwane bliżej obszaru wysyłki, aby zminimalizować czas transportu. Ponieważ kompletacja zamówień często stanowi nawet 50% kosztów operacyjnych magazynu, nawet niewielka optymalizacja czasu transportu dzięki inteligentnemu wykorzystaniu danych prowadzi do znaczących oszczędności, liczonych w milionach, w przypadku dużych wolumenów. Dane nie są zatem celem samym w sobie, lecz bezpośrednim czynnikiem wpływającym na marżę operacyjną.
Mikropoziom digitalizacji: widoczność do ostatniej śrubki
Podczas gdy duże roboty i systemy chmurowe dominują w nagłówkach gazet, na poziomie mikro dokonuje się cicha rewolucja, kluczowa dla niezawodności procesów. Technologie takie jak e-etykiety (elektroniczne etykiety cenowe i informacyjne) oraz cyfrowe systemy Kanban niwelują lukę między cyfrowym światem systemu ERP a fizyczną rzeczywistością magazynu. Tradycyjne systemy często borykają się z tą rozbieżnością: system „wierzy”, że towary są obecne, ale stan fizyczny nie jest zgodny. Ta rozbieżność prowadzi do przerw w procesach, kosztownych dostaw specjalnych i odpisów magazynowych.
Cyfrowe e-etykiety i sieciowe systemy Kanban (e-Kanban) zapewniają synchronizację w czasie rzeczywistym. Natychmiast po usunięciu części system rejestruje ten fakt – za pomocą RFID, czujników wagi lub naciśnięcia przycisku. Z ekonomicznego punktu widzenia prowadzi to do znacznego zmniejszenia „efektu bata”. Ponieważ informacje o zapasach są dostępne w czasie rzeczywistym i bezbłędnie, konieczne jest utrzymanie mniejszych zapasów bezpieczeństwa. Każde euro niezamrożone w zapasach bezpieczeństwa zwiększa wolny przepływ gotówki w firmie.
Co więcej, technologie takie jak pick-by-light czy wizualne wsparcie za pomocą e-etykiet drastycznie skracają czas szkoleń nowych pracowników. W czasach dużej rotacji personelu jest to bezpośredni czynnik kosztowy. Jeśli pracownik sezonowy jest produktywny w ciągu kilku godzin zamiast dni, a wskaźnik błędów jest minimalizowany dzięki wizualnemu wsparciu, koszt pobrania towaru i koszty przetwarzania zwrotów z powodu błędnych dostaw maleją. Digitalizacja na poziomie mikro jest zatem spoiwem, które sprawia, że kosztowna makroautomatyzacja staje się efektywna. Bez dokładnych danych w magazynie nawet najszybszy robot jest bezużyteczny, gdy ma do czynienia z pustą półką.
Podsumowując, współczesna intralogistyka nie jest już definiowana wyłącznie przez wydajność sprzętu, ale przez inteligencję systemów sterowania i elastyczność struktury. Ekonomicznymi zwycięzcami nadchodzącej dekady będą te firmy, które postrzegają swoją logistykę nie jako sztywne ograniczenie kosztowe, lecz jako adaptacyjny ekosystem, który potrafi oddychać, uczyć się i skalować. W świecie, w którym jedyną stałą jest zmiana, zdolność adaptacji staje się ostateczną walutą konkurencyjności.
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania
☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji
☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej
☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B
☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi
🎯🎯🎯 Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy eksperckiej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | BD, R&D, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital
Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.
Więcej na ten temat tutaj:
Nasze globalne doświadczenie branżowe i ekonomiczne w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital
Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł
Więcej na ten temat tutaj:
Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:
- Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
- Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
- Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
- Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych























