Wybór języka 📢 X


Koniec szumu wokół ChatGPT? W ten sposób firmy ponoszą porażkę dzięki potencjałowi AI

Opublikowano: 26 stycznia 2025 / Aktualizacja z: 26 stycznia 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein

Koniec szumu wokół ChatGPT? W ten sposób firmy ponoszą porażkę dzięki potencjałowi AI

Koniec szumu wokół ChatGPT? Tak firmy ponoszą porażkę dzięki potencjałowi AI – Zdjęcie: Xpert.Digital

Zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji? Rozczarowanie w wielu firmach

Firmy przed dylematem AI: Co tak naprawdę nie spełnia oczekiwań

Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do firm jest często trudniejsze, niż oczekiwano – i nie wynika to tylko z samej technologii. Od czasu premiery ChatGPT jesienią 2022 r. technologia ta wprawiła w chaos zarówno gospodarkę, jak i społeczeństwo. Obiecuje nie tylko innowacyjne produkty i usługi, ale także nowe miejsca pracy i ogromny wzrost produktywności. Niemniej jednak produktywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w wielu firmach nie spełnia oczekiwań.

Hype i rzeczywistość

Na temat sztucznej inteligencji panuje prawdziwy szum, który pociągnął za sobą inwestycje warte miliardy dolarów. Jednak pomimo entuzjazmu istnieją wyraźne rozbieżności między oczekiwaniami a faktyczną realizacją. Firmy coraz częściej zadają sobie pytanie:

  • Które projekty rzeczywiście przynoszą wartość dodaną?
  • Jak przekonać pracowników o przydatności technologii?
  • Jakie zmiany strukturalne są wymagane, aby rozsądnie korzystać ze sztucznej inteligencji?

Pytania te jasno pokazują, że wyzwanie leży nie tylko we wdrażaniu technologii, ale także w czynnikach strategicznych, organizacyjnych i kulturowych.

Nadaje się do:

Bariery technologiczne

Chociaż systemy AI, takie jak ChatGPT, poczyniły imponujący postęp, integracja ich z istniejącymi procesami biznesowymi wymaga znacznego wysiłku technicznego. Firmy muszą modernizować swoją infrastrukturę danych, szkolić algorytmy i stale monitorować systemy. Szczególnie problematyczne jest:

  1. Jakość danych: systemy AI wymagają wysokiej jakości uporządkowanych danych. Jednak wiele firm przechowuje dane w silosach lub musi je najpierw wyczyścić.
  2. Złożoność integracji: sztuczną inteligencję często trzeba zintegrować z istniejącymi systemami informatycznymi, co może prowadzić do wyzwań technicznych.
  3. Kwestie bezpieczeństwa i ochrony danych: Przedsiębiorstwa stoją przed zadaniem ochrony wrażliwych informacji przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności systemów sztucznej inteligencji z wymogami prawnymi.

Wyzwania strategiczne

Oprócz przeszkód technologicznych istnieją wyzwania strategiczne, które uniemożliwiają firmom pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji:

1. Brak wizji i celu

Wiele firm inwestuje w sztuczną inteligencję, nie mając jasnych celów ani długoterminowej strategii. W rezultacie projekty często kończą się niepowodzeniem, ponieważ nie są zgodne z nadrzędną strategią firmy. Aby skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję, firmy muszą precyzyjnie określić, jakie problemy chcą rozwiązać i jakich rezultatów oczekują.

2. Trudna priorytetyzacja projektów

Nie każdy projekt AI jest tego wart. Firmy stają przed trudnym zadaniem wyboru między krótkoterminowymi zyskami a długoterminowymi inwestycjami. Często brakuje kryteriów skutecznej oceny i ustalania priorytetów projektów.

3. Opór w firmie

Sukces sztucznej inteligencji zależy nie tylko od technologii, ale także od ludzi, którzy z nią pracują. Pracownicy mogą być sceptyczni lub obawiać się, że sztuczna inteligencja zagrozi ich miejscom pracy. Firmy muszą zatem wcześnie informować, oferować szkolenia i jasno informować o korzyściach płynących z technologii.

Nadaje się do:

Aspekty organizacyjne i kulturowe

Wykorzystanie sztucznej inteligencji wymaga nie tylko dostosowań technologicznych, ale także zmian organizacyjnych i kulturowych. Firmy muszą stworzyć kulturę innowacji, w której zachęca się do eksperymentowania i tolerancji dla niepowodzeń. Oto niektóre kluczowe czynniki:

1. Współpraca między zespołami

Projekty AI wymagają ścisłej współpracy pomiędzy różnymi działami, takimi jak IT, marketing, produkcja i zarządzanie. Bez zintegrowanego sposobu pracy projekty mogą utknąć w martwym punkcie.

2. Dalsze szkolenie pracowników

Korzystanie ze sztucznej inteligencji wymaga nowych umiejętności i kompetencji. Firmy powinny inwestować w szkolenie swoich pracowników, aby mieć pewność, że rozumieją technologię i potrafią skutecznie z niej korzystać.

3. Menedżerowie jako kierowcy

Wdrożenie sztucznej inteligencji musi być aktywnie wspierane przez kierownictwo. Menedżerowie powinni działać jako wzorce do naśladowania i wyznaczać kierunek. Bez wyraźnego wsparcia ze strony góry inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją mogą szybko stracić impet.

Czynniki sukcesu wykorzystania AI

Aby pokonać wyzwania i skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, firmy mogą zastosować następujące podejścia:

1. Małe, ukierunkowane projekty pilotażowe

Zamiast od razu uruchamiać projekty AI na dużą skalę, firmy powinny zacząć od mniejszych projektów pilotażowych. Mogą one pomóc w zdobyciu wstępnego doświadczenia, zademonstrowaniu sukcesu i zdobyciu zaufania pracowników.

2. Skoncentruj się na wartości dodanej

Każdy projekt AI powinien mieć na celu stworzenie wyraźnej wartości dodanej dla firmy lub klientów. Mogą to być obniżki kosztów, wzrost wydajności lub rozwój nowych produktów i usług.

3. Budowanie solidnej bazy danych

Jednym z najważniejszych warunków powodzenia sztucznej inteligencji jest wysokiej jakości baza danych o dobrze zorganizowanej strukturze. Firmy powinny inwestować w zarządzanie danymi, aby zapewnić dostępność niezbędnych informacji.

4. Partnerstwa i sieci

Nie każda firma musi rozwijać wszystkie kompetencje wewnętrznie. Partnerstwa z dostawcami technologii, instytutami badawczymi i start-upami mogą pomóc w zdobyciu wiedzy specjalistycznej i szybszym postępie.

5. Ciągłe monitorowanie i regulacja

Wykorzystanie AI nie jest jednorazowym projektem, ale procesem ciągłym. Firmy powinny regularnie monitorować swoje systemy, oceniać wyniki i dostosowywać strategie do zmieniających się potrzeb.

Przyszłość AI w firmach

Pomimo obecnych wyzwań potencjał sztucznej inteligencji jest ogromny. Firmy, którym uda się skutecznie zintegrować technologię, mogą zyskać zdecydowaną przewagę konkurencyjną. Przyszłe zmiany obejmują:

  • Personalizacja: AI umożliwi jeszcze lepsze dopasowanie produktów i usług do indywidualnych potrzeb klientów.
  • Automatyzacja: Rutynowe zadania można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji, co znacznie zwiększa wydajność.
  • Innowacje: wykorzystanie sztucznej inteligencji może stworzyć zupełnie nowe modele biznesowe i możliwości.

Działaj wizjonersko: Dlaczego teraz jest właściwy czas na inwestycję w sztuczną inteligencję

Wykorzystanie sztucznej inteligencji daje ogromne możliwości, ale wiąże się z dużymi wyzwaniami. Firmy muszą nie tylko pokonać przeszkody technologiczne, ale także dokonać dostosowań strategicznych, organizacyjnych i kulturowych. Dzięki jasnej wizji, ukierunkowanym inwestycjom i otwartej kulturze korporacyjnej można pokonać te wyzwania i w pełni wykorzystać zalety sztucznej inteligencji. Ci, którzy działają teraz, mają szansę zapewnić sobie trwałą przewagę konkurencyjną i aktywnie kształtować przyszłość.

Nadaje się do:

 

Jesteśmy do Twojej dyspozycji - doradztwo - planowanie - realizacja - zarządzanie projektami

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

 

Cyfrowy pionier – Konrad Wolfenstein

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi


⭐️ Sztuczna inteligencja (AI) - blog AI, hotspot i centrum treści ⭐️ Inteligentne i inteligentne B2B / Przemysł 4.0 (w tym inżynieria mechaniczna, budownictwo, logistyka, intralogistyka) - Przemysł produkcyjny ⭐️ Transformacja cyfrowa ⭐️ XPaper