Sztuczna inteligencja i niezastąpiona natura sposobu myślenia wynalazcy

Czy sztuczna inteligencja wywoła apokalipsę zawodową? Jedna umiejętność zadecyduje o tym, kto ostatecznie wygra.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje nasz świat pracy – i jednocześnie podsyca głęboko zakorzenione obawy przed masowym bezrobociem. Podczas gdy wiele osób obawia się o swoje miejsca pracy i studia, przewidując utratę milionów, założyciel Amazona, Jeff Bezos, maluje zaskakująco odmienny obraz przyszłości. Jego teza jest prowokacyjna i przełomowa: istnieje pewien typ ludzi, których sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi całkowicie, niezależnie od stopnia zaawansowania tej technologii.

Bezos nie ma tu na myśli wyłącznie wysoko wykwalifikowanych specjalistów czy naukowców. W centrum jego idei leży o wiele bardziej fundamentalna cecha: „mentalność wynalazcy”. To umiejętność rozwiązywania problemów nie poprzez podążanie za ustalonym schematem, ale poprzez kreatywne łączenie istniejących zasobów i wiedzy w celu generowania innowacyjnych rozwiązań dla nieoczekiwanych wyzwań. To duch majsterkowicza, talent improwizatorski i strategicznego wizjonera, który nie tylko optymalizuje istniejące wzorce, ale także tworzy zupełnie nowe.

To, co początkowo brzmi jak osobista filozofia technologicznego miliardera, jest poparte twardymi danymi i badaniami naukowymi. Analizy przeprowadzone przez McKinsey i Światowe Forum Ekonomiczne ujawniają wyraźną granicę między zautomatyzowanymi, rutynowymi zadaniami a niezastąpionymi umiejętnościami ludzkimi, takimi jak myślenie dywergencyjne, inteligencja emocjonalna i przywództwo strategiczne. Niniejszy artykuł bada, dlaczego „innowacyjność” staje się najcenniejszym towarem na rynku pracy w erze sztucznej inteligencji, które branże są najbardziej dotknięte tą transformacją i które „umiejętności przyszłości” rzeczywiście decydują o tym, kto odniesie sukces w nowym świecie pracy.

Nadaje się do:

• Wielka transformacja: koniec ery gospodarki internetowej, która oznacza utratę 3–5 milionów miejsc pracy?

Prowokacyjna teza: Dlaczego inwencja stanie się najcenniejszym zasobem w erze sztucznej inteligencji

Twierdzenie Jeffa Bezosa, że ​​pewnych kategorii pracowników nigdy nie da się zastąpić sztuczną inteligencją, stanowi interesujący kontrast z egzystencjalnymi obawami, jakie rewolucja AI wywołuje w opinii publicznej. Podczas gdy miliony obawiają się groźby masowych zwolnień, założyciel Amazona maluje znacznie bardziej optymistyczny obraz przyszłości. Jednak jego stwierdzenie jest mniej uspokajającym przesłaniem, a bardziej realistyczną oceną realiów ekonomicznych i technologicznych, które obecnie zmieniają globalny rynek pracy.

Kluczowym wnioskiem jest to, że nie całą pracę ludzką da się w równym stopniu zastąpić algorytmami i technologią automatyzacji. Istnieje bowiem grupa wykwalifikowanych pracowników, których podstawowe kompetencje są tak fundamentalnie związane z cechami ludzkimi, że całkowite zastąpienie ich przez maszyny jest nieosiągalne. Ci wykwalifikowani pracownicy posiadają specyficzną strukturę psychiczną, która znacznie przewyższa samą kombinację istniejącej wiedzy.

Wyznaczenie granicy między umiejętnościami, które można zautomatyzować, a tymi, których nie da się zastąpić

McKinsey Global Institute, w swojej kompleksowej analizie automatyzacji pracy, wykazał, że około 41% wszystkich analizowanych umiejętności w różnych zawodach wykazuje wysoki potencjał transformacyjny dzięki sztucznej inteligencji. Pomiary ujawniają jednak istotną różnicę: tylko około 0,7% wszystkich badanych kompetencji można w pełni zautomatyzować. W praktyce oznacza to, że żadna praca nie może zostać całkowicie przejęta przez maszyny, ponieważ każda ludzka aktywność stanowi mieszankę różnych poziomów umiejętności.

Branże o największym potencjale automatyzacji to te, które charakteryzują się powtarzalnymi i przewidywalnymi zadaniami. Przemysł wytwórczy mógłby zautomatyzować do 45% swoich działań, podczas gdy transport i logistyka mogłyby zautomatyzować około 40%. W handlu detalicznym teoretyczny potencjał automatyzacji wynosi 53%, a w hurtowym 44%. Diabeł tkwi jednak w szczegółach: te wartości procentowe odnoszą się do poszczególnych zadań w ramach profilu stanowiska, a nie do całych opisów stanowisk.

Z kolei istotne ograniczenia ujawniają się w zawodach wymagających wysokich wymagań społecznych lub poznawczych. Zadania wymagające zarządzania pracownikami, kreatywnego rozwiązywania problemów lub intensywnej interakcji interpersonalnej zazwyczaj mają potencjał automatyzacji mniejszy niż 20%. W tym przypadku technologia osiąga swoje naturalne granice.

Paradigmat Bezosa: pomysłowość jako strategia ekonomiczna

Bezos nie dyskutuje abstrakcyjnie o tych umiejętnościach. Zamiast tego odwołuje się do swojego profilu zawodowego i doświadczeń jako założyciela Amazona. Wyraźnie określa się jako wynalazca, który rozwija i łączy wiele różnych pomysłów w krótkim czasie. Wiedza, która się za tym kryje, jest fundamentalna dla zrozumienia przyszłościowych rynków pracy: osoby o prawdziwym nastawieniu wynalazcy to te, które nie rozwiązują problemów w z góry określony sposób, ale raczej łączą dostępne zasoby i wiedzę, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania.

Co ciekawe, Bezos nie ocenia tej zdolności przede wszystkim na podstawie formalnych kwalifikacji czy patentów. Zamiast tego, podczas rozmów kwalifikacyjnych, szuka praktycznych przykładów wynalazków lub innowacyjnych improwizacji. Pytanie nie brzmi: Co wynalazłeś i opatentowałeś?, ale: Co sam wynalazłeś, aby rozwiązać problem? To istotne rozróżnienie, które koncentruje się na osobach, które nadają się do kreatywnego rozwiązywania problemów, a nie na wykwalifikowanych pracownikach.

Ta strategia doprowadziła do powstania kultury korporacyjnej Amazon, której nieustanne innowacje i eksperymenty są wpisane w jej DNA. Zasady przywództwa firmy kładą nacisk na ciekawość, chęć uczenia się oraz gotowość do popełniania błędów i wyciągania z nich wniosków. Kultura ta jest celowo budowana i nie jest efektem ubocznym, lecz strategiczną inwestycją w siłę roboczą zdolną do nadążania za radykalnymi zmianami technologicznymi.

Bańka AI jako zjawisko produktywne

Ostrzeżenie Bezosa o bańce spekulacyjnej na rynku inwestycji w AI nie przeczy jego stwierdzeniu o niezastąpionej innowacyjności. Przeciwnie, te dwa stanowiska logicznie się uzupełniają. Szał spekulacyjny wokół sztucznej inteligencji powoduje napływ kapitału do projektów AI na całym świecie, z których wiele zakończy się niepowodzeniem. Miało to już miejsce w przeszłości, zwłaszcza podczas boomu biotechnologicznego lat 90., który również wykazywał wszystkie cechy klasycznej bańki, ale ostatecznie doprowadził do powstania leków ratujących życie i trwałego postępu.

Teza jest taka: właśnie dlatego, że tak wiele pieniędzy płynie w kierunku sztucznej inteligencji i tak wiele firm stara się zintegrować ją ze swoimi procesami, istnieje ogromne zapotrzebowanie na ludzi, którzy naprawdę rozumieją te technologie, potrafią je efektywnie wykorzystywać i – co ważniejsze – identyfikują nowe obszary ich zastosowań. Robot humanoidalny czy chatbot oparty na sztucznej inteligencji nie jest sam w sobie wartościowy. Jego wartość pojawia się dopiero wtedy, gdy innowacyjni ludzie integrują go z procesem produkcyjnym lub wykorzystują go do zupełnie nowych interfejsów dla klientów.

Nadaje się do:

• Kiedy globalne fale zwolnień stają się zwiastunem fundamentalnej transformacji gospodarczej

Granice sztucznej inteligencji w myśleniu kreatywnym

Badanie przeprowadzone przez Instytut Maxa Plancka empirycznie potwierdza to, co Bezos wydaje się intuicyjnie rozumieć: ludzie i sztuczna inteligencja współpracują najskuteczniej w diagnozach medycznych, ponieważ popełniają różne błędy i wzajemnie się uzupełniają. Jednak jeśli chodzi o kreatywne rozwiązywanie problemów i perswazję, wkład człowieka pozostaje wyraźnie lepszy.

Rozróżnienie jest precyzyjne: sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać wzorce w istniejących danych i formułować prognozy w oparciu o prawidłowości statystyczne. Potrafi również rekombinować istniejące pomysły i generować teksty, obrazy lub kody, które na pierwszy rzut oka wydają się innowacyjne. Jednak prawdziwa kreatywność – czyli zdolność do tworzenia zupełnie nowych kategorii lub rozwiązywania problemów, dla których nie istnieją dane historyczne – pozostaje domeną człowieka.

Badanie MIT z 2024 roku dowodzi tego poprzez koncepcję myślenia dywergencyjnego. Ludzie systematycznie przewyższają systemy AI w generowaniu niekonwencjonalnych rozwiązań nowych problemów. Powód jest fundamentalny: systemy AI uczą się wyłącznie na podstawie danych historycznych. Potrafią optymalizować, modyfikować i łączyć te dane, ale nie są w stanie stworzyć czegoś zupełnie nowego.

Pomysłowy duch dziadka: metafora praktycznej innowacji

Anegdota Bezosa o jego dziadku nie jest sentymentalnym wspomnieniem, lecz metaforą zarządzania o znaczeniu ekonomicznym. Dziadek, który kupił zepsuty buldożer za 5000 dolarów i spędził całe lato na jego naprawie, budując własny dźwig, jest doskonałym przykładem osób rozwiązujących problemy, które nie oczekują gotowych rozwiązań, lecz konstruują własne.

To nie to samo, co klasyczna inżynieria, która działa według ustalonych zasad. Mój dziadek działał w sferze praktycznej inwencji, gdzie brak specjalistycznego sprzętu jest przezwyciężany dzięki inicjatywie i kreatywnemu myśleniu. Ta zdolność – zdolność adaptacji do nowej lub nieoczekiwanej sytuacji i opracowywania praktycznych rozwiązań – to właśnie ta zdolność, której sztuczna inteligencja w swojej obecnej postaci nie jest w stanie odtworzyć.

Bezos zinstytucjonalizował tę refleksję. Amazon specjalnie poszukuje osób o takim nastawieniu. Firma jest gotowa przeprowadzić rozmowy kwalifikacyjne z 50 kandydatami i nie zatrudnić nikogo, zamiast zrekrutować niewłaściwą osobę. Ta strategia selekcji personelu nie jest altruistyczna, lecz czysto ekonomiczna: ludzie z pomysłowością tworzą wartość firmy, której nie są w stanie wygenerować zautomatyzowane procesy.

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Teza kosmiczna i ekonomika automatyzacji

Stwierdzenie Bezosa o kolonizacji kosmosu przez ludzi wydaje się na pierwszy rzut oka sprzeczne z intuicją. Dlaczego ludzie mieliby latać w kosmos, skoro roboty są tańsze? Ale i tu w grę wchodzą względy ekonomiczne, wykraczające poza kalkulację kosztów. Roboty humanoidalne, których koszt szacuje się obecnie na 10 000–60 000 dolarów, są w rzeczywistości o 25–30 procent tańsze w przeliczeniu na godzinę pracy niż robotnicy w krajach uprzemysłowionych.

Jednak szczegółowa analiza kosztów ujawnia, że ​​największym czynnikiem kosztotwórczym w eksploatacji robota humanoidalnego nie jest sprzęt, ale nadzór ludzki. Każdy robot wymaga od ludzi monitorowania, koordynowania jego działań, naprawy i doskonalenia jego możliwości. Pół godziny pracy monitorującej dziennie, wycenione na typowe 100 euro za godzinę, daje łącznie 18 000 euro rocznie na robota. Często jest to największy pojedynczy czynnik kosztowy.

To ilustruje głębszą prawdę: automatyzacja nie zastępuje całej pracy ludzkiej, lecz ją przekształca. Usuwa pracowników z bezpośrednich działań produkcyjnych, ale tworzy nowe obszary działania w zakresie monitorowania, koordynacji, konserwacji i optymalizacji zautomatyzowanych systemów. I to właśnie te nowe obszary działania wymagają, w szczególnie wysokim stopniu, tych samych cech, które Bezos identyfikuje jako niezastąpiony wkład ludzki: umiejętności rozwiązywania problemów, kreatywności i zdolności do innowacji.

Nadaje się do:

• 133 miliony nowych miejsc pracy dzięki robotyce i sztucznej inteligencji? Co tak naprawdę kryje się za tą kontrowersyjną prognozą i co ona dla Ciebie oznacza?

Scenariusze makroekonomiczne: Które sektory są szczególnie dotknięte

Bank Światowy i McKinsey Global Institute opracowały konkretne scenariusze wpływu sztucznej inteligencji i automatyzacji na zatrudnienie. Światowe Forum Ekonomiczne ostrzega przed utratą około 85 milionów miejsc pracy na całym świecie, które mogą zostać zastąpione przez maszyny. Jednocześnie jednak powstaje około 97 milionów nowych miejsc pracy, głównie w obszarach analityki danych, sztucznej inteligencji, zrównoważonego rozwoju i kompetencji miękkich.

Sytuacja w Niemczech jest bardziej napięta. Instytut Ifo ustalił, że 27,1% ankietowanych firm spodziewa się, że sztuczna inteligencja doprowadzi do redukcji zatrudnienia w ciągu najbliższych pięciu lat. W sektorze przemysłowym odsetek ten jest znacznie wyższy i wynosi 37,3%. Dotknięte tym problemem firmy przewidują średnią redukcję zatrudnienia na poziomie około 8%.

Praktyczne przykłady ilustrują skalę tego trendu: firma fintechowa Klarna zredukowała zatrudnienie z 5500 do około 3400 pracowników, co stanowi spadek o 40% dzięki połączeniu wdrożenia sztucznej inteligencji i naturalnej rotacji kadr. Chatbot firmy oparty na sztucznej inteligencji przejął zadania wykonywane wcześniej przez 700 pracowników. Volkswagen zredukował zatrudnienie w dziale oprogramowania Cariad o około 1000 stanowisk w ramach strategii optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji.

Nadaje się do:

• Masowe zamykanie firm: w Niemczech nie jest za mało ludzi, ale za mało miejsc pracy

Przyszła hierarchia stanowisk

Dane ujawniają wyraźny schemat: zawody i działania o wysokim potencjale automatyzacji charakteryzują się przewidywalnymi, opartymi na regułach procesami. Rozwój oprogramowania wykazuje najwyższy potencjał transformacyjny na poziomie 81%, szczególnie w przypadku zadań rutynowych, takich jak pisanie standardowego kodu. Analiza danych stanowi 79%, a księgowość 74%. We wszystkich tych przypadkach sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalne, czasochłonne aspekty, podczas gdy wykwalifikowani pracownicy koncentrują się na zarządzaniu, rozwiązywaniu złożonych problemów i zapewnianiu jakości.

Z kolei zawody wymagające interakcji interpersonalnych, myślenia strategicznego lub autentycznej kreatywności są znacznie bardziej odporne na automatyzację. Należą do nich: zarządzanie pracownikami, doradztwo psychologiczne, działalność artystyczna, badania i rozwój, strategiczne planowanie biznesowe oraz zarządzanie innowacjami.

Przyszłe umiejętności: profil niezbędności

Światowe Forum Ekonomiczne w swoim raporcie „Przyszłość miejsc pracy 2025” oraz różne krajowe stowarzyszenia szkolnictwa wyższego w swoich analizach przyszłych umiejętności jednomyślnie wskazały następujące kompetencje jako kluczowe dla świata pracy jutra:

Myślenie analityczne i rozumienie systemów – zdolność do penetrowania złożonych relacji, a nie tylko rozpoznawania powierzchownych wzorców. Myślenie kreatywne i dywergencyjne – generowanie niekonwencjonalnych rozwiązań problemów, które nigdy wcześniej nie istniały. Inteligencja emocjonalna i umiejętności interpersonalne – umiejętność interakcji z ludźmi, rozumienia ich, motywowania i przewodzenia im. Odporność, elastyczność i zwinność – zasoby mentalne pozwalające radzić sobie ze zmianami i szybko dostosowywać się do nowych wymagań. Uczenie się przez całe życie i ciekawość – wrodzona chęć ciągłego zdobywania nowych umiejętności i rozwoju zawodowego.

Połączenie tych umiejętności precyzyjnie definiuje profil pracownika, który Bezos opisuje jako niezastąpioną innowacyjność. Osoba posiadająca te cechy potrafi współpracować z systemami AI, wykorzystywać je jako narzędzia, ale także rozpoznawać ich ograniczenia i opracowywać innowacyjne rozwiązania w oparciu o nie.

Rola kultury korporacyjnej w doborze wykwalifikowanych pracowników

Strategia Amazona jest pouczająca. Firma usystematyzowała to, co wiele innych firm pozostawia przypadkowi: identyfikację i rekrutację osób o autentycznym, innowacyjnym nastawieniu. Tak zwany proces „bar-raiser”, w którym niezależny rekruter ma prawo zawetować każdego kandydata, który nie spełnia wysokich standardów firmy, utwierdza w przekonaniu, że zatrudnienie niewłaściwej osoby trwale zaszkodzi firmie.

To nie tylko agresywna polityka rekrutacyjna, ale racjonalna strategia ekonomiczna. Firmy, które chcą odnieść sukces w przyszłości zdominowanej przez sztuczną inteligencję, nie mogą pozwolić sobie na przeciętność. Potrzebują ludzi, którzy potrafią samodzielnie identyfikować problemy i znajdować niekonwencjonalne rozwiązania.

Badania i rozwój: klucz strategiczny

Znaczenie innowacji jest szczególnie widoczne w debacie na temat polityki gospodarczej w Niemczech. Globalny Indeks Innowacji 2025 pokazuje, że Niemcy spadły z 9. na 11. miejsce – to sygnał ostrzegawczy dla gospodarki, której historyczna przewaga opierała się na sile innowacyjnej. Siłą Niemiec tradycyjnie są klasyczne produkty technologiczne i doskonałość naukowa, podczas gdy ich słabości uwidaczniają się w cyfryzacji i kulturze przedsiębiorczości.

Miałoby to bezpośredni wpływ na pytanie, jakich wykwalifikowanych pracowników potrzebują Niemcy. W przeciwieństwie do kraju, który przede wszystkim optymalizuje istniejące technologie, gospodarka zorientowana na innowacje potrzebuje ludzi, którzy tworzą nowe technologie i modele biznesowe. Efektywność inwestycji w badania i rozwój – obecnie około 3% PKB – zależy od jakości wykwalifikowanych pracowników zatrudnionych w tych dziedzinach.

Paradoks automatyzacji i zabezpieczania wykwalifikowanych pracowników

Subtelny, ale istotny paradoks przewija się przez obecną dynamikę rynku pracy. Z jednej strony automatyzacja napędzana przez sztuczną inteligencję prowadzi do utraty miejsc pracy w rutynowych zadaniach. Z drugiej strony, presja ekonomiczna, która przyspiesza automatyzację – zwłaszcza demograficzny niedobór wykwalifikowanych pracowników – stwarza stale rosnące zapotrzebowanie na osoby, które rozumieją, projektują i optymalizują te zautomatyzowane systemy.

Instytut Ifo wyraźnie udokumentował ten efekt: podczas gdy 27% firm spodziewa się utraty miejsc pracy z powodu sztucznej inteligencji, firmy ze wszystkich sektorów intensywnie inwestują w szkolenia swoich pracowników. Zapotrzebowanie na dalszą edukację i przekwalifikowanie w Niemczech gwałtownie wzrośnie.

Światowe Forum Ekonomiczne prognozuje, że do 2025 roku około 50% wszystkich pracowników będzie wymagało przekwalifikowania. Ta liczba może wydawać się przesadzona, ale podkreśla skalę trwającej transformacji strukturalnej. Ci, którzy chcą w przyszłości utrzymać zatrudnienie, nie mogą polegać na swoich obecnych umiejętnościach.

Problem polaryzacji

Pojawia się tu jednak poważny problem społeczno-polityczny. Automatyzacja nie prowadzi do równomiernego przesunięcia kwalifikacji, lecz do rosnącej polaryzacji rynków pracy. Wysoko wykwalifikowani pracownicy, z pomysłowością i zdolnością uczenia się, mogą skorzystać z rewolucji AI – zostają uwolnieni od rutynowych zadań i mogą skoncentrować swoją energię na problemach strategicznych. Z kolei osoby o niskich kwalifikacjach i ograniczonych możliwościach dalszego kształcenia tracą.

Rząd niemiecki dostrzegł ten problem i w szczególności promuje edukację, innowacje i badania. Wcześniejsze strategie przyczyniły się do uzyskania około 500 patentów w sektorze mikroelektroniki i utworzenia około 2500 nowych miejsc pracy. Pozostaje jednak pytanie, czy te wysiłki okażą się wystarczające, aby sprostać dynamice tej transformacji.

Ekonomia pomysłowości

Teza Bezosa o niezastąpieniu innowacyjności dzięki sztucznej inteligencji jest ostatecznie empirycznie ugruntowanym stwierdzeniem dotyczącym ograniczeń obecnych technologii sztucznej inteligencji i ekonomicznych realiów procesów innowacyjnych. Nie ma ona charakteru pocieszającego – z pewnością istnieją powody do niepokoju dla osób, którym brakuje tych cech i chęci uczenia się przez całe życie. Jest jednak realistyczna.

Przyszły świat pracy nie będzie zdominowany wyłącznie przez maszyny. Zamiast tego pojawi się głęboka asymetria: z jednej strony będzie rosła liczba zautomatyzowanych procesów obsługiwanych przez maszyny. Z drugiej strony, będzie ogromne zapotrzebowanie na ludzi, którzy rozumieją, projektują, optymalizują i rozwijają te procesy. Muszą to być prawdziwi innowatorzy – nie specjaliści opanowujący wąską dziedzinę techniczną, ale osoby o elastyczności poznawczej, kreatywności i zdolności dostrzegania problemów w szerszym kontekście.

Logika ekonomiczna jest prosta: społeczeństwo, w którym większość ludzi została zastąpiona przez maszyny, nie jest ekonomicznie opłacalne. Potrzebuje ludzi, aby otwierać nowe rynki, rozwijać nowe produkty i tworzyć nowe modele biznesowe. Nie jest to argument moralny o wartości pracy, ale trzeźwy imperatyw ekonomiczny.

Dla jednostek oznacza to, że tradycyjne ścieżki kariery, ukierunkowane na dogłębną, specjalistyczną wiedzę w ramach stabilnego profilu zawodowego, stały się ryzykowne. Osoby, które chcą utrzymać zatrudnienie w przyszłości, muszą rozwijać to, co Bezos nazywa pomysłowością – umiejętność kreatywnego rozwiązywania problemów, szybkiego dostosowywania się do nowych sytuacji i ciągłego zdobywania nowych umiejętności. Jest to wymagające, ale jednocześnie stanowi jedyną realną szansę na sukces na rynku pracy, gdzie maszyny mogą wykonywać wszystkie powierzone im zadania taniej niż ludzie.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych