Fragmentacja cyfrowej Europy: zagrożenie dla sztucznej inteligencji – Zdjęcie: Xpert.Digital
Dlaczego rynek cyfrowy w Europie utrudnia innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja: problem Europy z fragmentacją
Unia Europejska (UE) stoi na rozdrożu. Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na popularności i obiecuje fundamentalną transformację naszej gospodarki, społeczeństwa i stylu życia. Podczas gdy inne regiony świata, takie jak Stany Zjednoczone i Chiny, robią ogromne postępy, Europie grozi pozostanie w tyle. Przyczyną tego stanu rzeczy jest fragmentacja rynku cyfrowego UE – choroba, która utrudnia rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz zagraża przyszłości Europy.
Nadaje się do:
Patchworkowa kołdra zamiast jednolitego rynku
Wyobraź sobie Europę jako patchworkową kołdrę, gdzie każdy kraj robi swoje. Każdy kraj ma swoje własne prawa, regulacje, standardy i priorytety w sferze cyfrowej. To prowadzi do wielu problemów:
Chaos regulacyjny
Firmy oferujące rozwiązania AI w UE muszą mierzyć się z 27 różnymi systemami prawnymi. Chociaż Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO) jest ujednolicone, krajowe organy ochrony danych interpretują je w różny sposób. Nowa ustawa o rynkach cyfrowych (DMA), mająca na celu zapewnienie większej harmonii, grozi pogłębieniem tego rozdrobnienia poprzez zróżnicowane egzekwowanie przepisów.
Egoizm narodowy
Zamiast współpracować, wiele krajów UE realizuje własne interesy narodowe. Prowadzi to do powielania wysiłków, nieefektywności i utraty konkurencyjności. Niektóre kraje są bardziej zaawansowane w rozwoju sztucznej inteligencji niż inne, co skutkuje nierównym podziałem zasobów i możliwości.
Niekompletny jednolity rynek
Marzenie o jednolitym rynku cyfrowym wciąż jest odległe. Nadal istnieją przeszkody utrudniające działalność transgraniczną, takie jak zróżnicowane stawki VAT, blokowanie geograficzne i skomplikowane przepisy dotyczące ochrony konsumentów.
Nadmierna regulacja
Europa ma reputację kontynentu bardzo ostrożnego i przychylnego regulacjom. Choć może to pomóc chronić obywateli, może również hamować innowacyjność i hamować rozwój nowych technologii. Skupienie się na wytycznych etycznych i ramach prawnych nie może prowadzić do zaniedbania promowania konkurencyjności handlowej.
Konsekwencje fragmentacji
Fragmentacja rynku cyfrowego ma poważne konsekwencje dla rozwoju sztucznej inteligencji w Europie:
Problemy ze skalowaniem
Firmy z branży AI, zwłaszcza startupy oraz małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), stoją przed poważnymi wyzwaniami związanymi ze skalowaniem swoich rozwiązań w różnych krajach. Koszty i nakład pracy związane z przestrzeganiem różnorodnych przepisów są ogromne.
Niedobór danych
Modele sztucznej inteligencji wymagają dużych ilości danych do trenowania. Brak jednolitej przestrzeni cyfrowej i zróżnicowane przepisy dotyczące ochrony danych utrudniają dostęp do tych danych. Utrudnia to rozwój modeli sztucznej inteligencji, które odzwierciedlają różnorodność europejskich języków, kultur i wiedzy.
Przeszkody we współpracy
Fragmentacja utrudnia współpracę i wymianę danych między naukowcami a firmami w różnych krajach. To hamuje postęp i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Powolne wprowadzenie
Różnice w standardach krajowych i procesach zamówień publicznych utrudniają wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji przez sektor publiczny i prywatny.
Nadaje się do:
Luka komercyjna w Europie
Europa ma długą tradycję badań i rozwoju, ale wciąż ma trudności z przełożeniem wyników badań na produkty i usługi, które odniosły sukces komercyjny. Zjawisko to często określa się mianem „luki komercjalizacji”. Istnieje wiele przykładów europejskich innowacji, które odniosły sukces gdzie indziej, a w samej Europie poniosły porażkę.
Brak funduszy
W Europie brakuje inwestycji kapitału wysokiego ryzyka, zwłaszcza w startupy z branży deeptech. W porównaniu z USA i Chinami, Europa jest znacząco niedofinansowana.
Niechęć do ryzyka
Europejscy inwestorzy i przedsiębiorcy są generalnie bardziej niechętni ryzyku niż ich amerykańscy odpowiednicy. Kultura, która karze za porażkę, może tłumić innowacyjność.
Brak orientacji rynkowej
Badania naukowe często nie są w wystarczającym stopniu dostosowane do potrzeb rynku. Badaczom często brakuje przedsiębiorczego podejścia i zmysłu biznesowego, niezbędnych do wprowadzenia swoich wynalazków na rynek.
Opór wobec współpracy
Często istnieje przepaść między środowiskiem akademickim a przemysłem. Współpraca między instytucjami badawczymi a firmami nie jest wystarczająco wspierana.
Przeszkody regulacyjne
Skomplikowane i kosztowne procedury dotyczące praw własności intelektualnej oraz rozbudowane regulacje techniczne mogą zniechęcać do innowacyjności.
Jakie są korzyści z dofinansowania UE?
UE intensywnie inwestuje w badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) poprzez programy takie jak Horyzont Europa i program „Cyfrowa Europa”. Ale jak skuteczne są te inwestycje?
Siła badawcza
W Europie działa silna publiczna społeczność zajmująca się badaniami nad sztuczną inteligencją, mająca na swoim koncie dużą liczbę publikacji naukowych.
Deficyt patentowy
Jednak w Europie i Azji Środkowej zgłasza się mniej patentów niż w Ameryce Północnej oraz regionie Azji Wschodniej i Pacyfiku. Sugeruje to trudności w przekształcaniu wyników badań w komercyjnie opłacalną własność intelektualną.
Brak nadzoru
Cele inwestycyjne UE w zakresie sztucznej inteligencji często nie były wystarczająco konkretne, a system monitorowania rezultatów był niewystarczający. Utrudnia to ocenę skuteczności finansowania unijnego.
Historie sukcesu
Istnieją również historie sukcesu projektów z zakresu sztucznej inteligencji finansowanych przez UE, na przykład w obszarach zrównoważonego rolnictwa, konserwacji predykcyjnej urządzeń przemysłowych, autonomicznych minibusów i sztucznej inteligencji w diagnostyce nowotworów.
Minimalny efekt
Niemniej jednak istnieją również projekty, w których, pomimo szczegółowych planów, badania nigdy nie wyszły poza laboratorium. Powolne wdrażanie sztucznej inteligencji w rozwoju produktów w firmach sugeruje, że faktyczna integracja i wpływ sztucznej inteligencji mogą być opóźnione.
Zarządzanie sztuczną inteligencją w UE: mozaika obowiązków
Aby pokierować rozwojem sztucznej inteligencji, UE stworzyła różne instrumenty i mechanizmy zarządzania:
Skoordynowany plan dla sztucznej inteligencji
Plan ten ma na celu ujednolicenie polityki krajów UE w zakresie sztucznej inteligencji i przyspieszenie inwestycji.
Europejski Urząd ds. Sztucznej Inteligencji
Biuro to ma wspierać wdrażanie i egzekwowanie prawa o sztucznej inteligencji.
Europejska Rada ds. Sztucznej Inteligencji
Celem tej rady jest promowanie współpracy między krajami UE w zakresie polityki dotyczącej sztucznej inteligencji.
Program „Europa cyfrowa” i Horyzont Europa
Programy te zapewniają znaczne środki finansowe na badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Pakt na rzecz sztucznej inteligencji
Celem tej inicjatywy jest promowanie wczesnego przestrzegania prawa dotyczącego sztucznej inteligencji i wzmocnienie współpracy między różnymi interesariuszami.
Pomimo tych wysiłków, wciąż pozostaje wiele wyzwań:
Brak koordynacji
Działania podejmowane przez UE i jej państwa członkowskie często nie są wystarczająco skoordynowane.
Niewystarczające inwestycje
Inwestycje UE w sztuczną inteligencję nie nadążają za światowymi liderami.
Powolna implementacja
Niektóre kraje UE powoli wdrażają strategie i programy dotyczące sztucznej inteligencji.
Fragmentaryczne egzekwowanie
Istnieje ryzyko, że przepisy dotyczące technologii cyfrowych, w tym przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, będą egzekwowane w różny sposób w różnych krajach UE.
samoregulacja
Prawo dotyczące sztucznej inteligencji opiera się w dużej mierze na samoregulacji branży, co może okazać się niewystarczające do złagodzenia wszystkich zagrożeń.
Nadaje się do:
Czego możemy nauczyć się od innych?
UE może wiele się nauczyć od strategii w zakresie sztucznej inteligencji stosowanych w innych regionach świata:
USA
Stany Zjednoczone stosują bardziej zdecentralizowane, zorientowane rynkowo podejście, z mniejszym nadzorem rządowym. Sprzyja to innowacjom i komercjalizacji.
Chiny
Chiny łączą promocję innowacji z silną kontrolą państwa i koncentracją na interesach narodowych. Umożliwia to szybkie wdrażanie technologii AI w różnych sektorach.
UE powinna usprawnić swoje procesy regulacyjne, aby nie hamować innowacji. Powinna również promować silniejszy ekosystem kapitału wysokiego ryzyka, aby wspierać startupy i scale-upy zajmujące się sztuczną inteligencją.
Rola inicjatyw UE
Jednolity rynek cyfrowy i program Horyzont Europa odgrywają ważną rolę w rozwiązywaniu wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją:
Jednolity rynek cyfrowy
W pełni funkcjonalny jednolity rynek cyfrowy jest fundamentalnym warunkiem skutecznego skalowania firm z branży AI w całej UE. Łatwiejszy dostęp do danych ma kluczowe znaczenie dla szkolenia skutecznych modeli AI.
Horyzont Europa
Program ten zapewnia znaczne finansowanie projektów badawczych i innowacyjnych w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego celem jest promowanie sztucznej inteligencji „made in Europe” od laboratorium po rynek.
Krajobraz prawny i regulacyjny
Krajobraz prawny i regulacyjny dotyczący sztucznej inteligencji w UE jest złożony i pełen wyzwań:
Prawo dotyczące sztucznej inteligencji
Unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji to pierwsze kompleksowe ramy prawne dla sztucznej inteligencji. Jego celem jest harmonizacja przepisów obowiązujących w krajach UE.
Ochrona danych
RODO stawia wysokie wymagania w zakresie przetwarzania danych osobowych, co może utrudniać rozwój sztucznej inteligencji.
Nakładające się przepisy
Ustawa o sztucznej inteligencji, RODO, ustawa o usługach cyfrowych i ustawa o rynkach cyfrowych stwarzają złożone warunki do przestrzegania przepisów przez przedsiębiorstwa.
Różnice narodowe
Strategie i przepisy dotyczące sztucznej inteligencji w poszczególnych krajach UE mogą się różnić.
Ustawa o sztucznej inteligencji (AI) zakazuje niektórych zastosowań AI obarczonych wysokim ryzykiem i ustanawia wysokie standardy dla systemów AI wysokiego ryzyka. Szeroka definicja „systemów AI” w ustawie pozostawia pole do interpretacji i niepewności.
Co trzeba zrobić?
Aby stworzyć jednolity i konkurencyjny krajobraz sztucznej inteligencji w UE, konieczne jest podjęcie następujących działań:
Harmonizacja jednolitego rynku cyfrowego
UE musi zharmonizować stosowanie i egzekwowanie przepisów cyfrowych oraz usunąć przeszkody utrudniające działalność transgraniczną.
Programy finansowania ukierunkowanego
UE musi opracować ukierunkowane instrumenty finansowe i programy wsparcia, których celem będzie rozwiązanie problemu luki w komercjalizacji badań nad sztuczną inteligencją.
Wzmocnienie koordynacji
UE musi wzmocnić koordynację między UE a jej państwami członkowskimi w obszarze polityki i inwestycji w sztuczną inteligencję.
Promowanie kultury innowacji
UE musi wspierać kulturę innowacyjności i podejmowania ryzyka w europejskim ekosystemie sztucznej inteligencji.
Współpraca nauki i przemysłu
UE musi promować ściślejszą współpracę między nauką a przemysłem, aby ułatwić przekształcanie wyników badań w rozwiązania nadające się do wprowadzenia na rynek.
Dostosowanie ram regulacyjnych
UE musi nieustannie oceniać i dostosowywać swoje ramy regulacyjne dotyczące sztucznej inteligencji, aby zapewnić równowagę między ochroną praw podstawowych a potrzebą wspierania innowacyjności i utrzymania globalnej konkurencyjności.
Inwestycje strategiczne
UE musi strategicznie inwestować zarówno w infrastrukturę sztucznej inteligencji na dużą skalę, jak i w rozwój specjalistycznych modeli sztucznej inteligencji dostosowanych do europejskich wymogów przemysłowych.
Współpraca międzynarodowa
UE musi aktywnie uczestniczyć w dialogach międzynarodowych, aby promować globalne podejście do zarządzania sztuczną inteligencją oraz reprezentować głos i wartości UE.
Skuteczne inicjatywy UE
UE musi zadbać o to, by inicjatywy takie jak Jednolity Rynek Cyfrowy i Horyzont Europa były skutecznie koordynowane i dysponowały odpowiednimi zasobami.
Tylko jeśli UE podejmie te wyzwania i podejmie niezbędne kroki, będzie mogła przejąć wiodącą rolę w dziedzinie sztucznej inteligencji i zabezpieczyć jej przyszłość. Czas działać już teraz!
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrad Wolfenstein
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
