Opublikowano: 2 kwietnia 2025 / Aktualizacja od: 2 kwietnia 2025 r. - Autor: Konrad Wolfenstein
Fragmentacja cyfrowej Europy: niebezpieczeństwo dla sztucznej inteligencji - Picture: xpert.digital
Dlaczego innowacje AI na rynku cyfrowym europejskim są wyłączone
Sztuczna inteligencja: problem Europy z fragmentacją
Unia Europejska (UE) jest na rozdrożu. Sztuczna inteligencja (AI) rośnie i obiecuje zasadniczo zmienić naszą gospodarkę, społeczeństwo i styl życia. Ale podczas gdy inne regiony światowe, takie jak Stany Zjednoczone i Chiny, wybierają duże schody, Europa grozi pozostanie w tyle. Powodem tego jest fragmentacja cyfrowej choroby rynkowej UE, która utrudnia rozwój i dystrybucję rozwiązań AI i przyszłości Enderangers Europe.
Nadaje się do:
Patchwork zamiast rynku wewnętrznego
Wyobraź sobie Europę jako patchworkę, w której każdy kraj gotuje własną zupę. Każdy kraj ma własne przepisy, przepisy, standardy i priorytety w obszarze cyfrowym. Prowadzi to do różnych problemów:
Chaos regulacyjny
Firmy, które chcą oferować rozwiązania AI w UE, muszą zajmować się 27 różnymi systemami prawnymi. Ogólne rozporządzenie w sprawie ochrony danych (RODO) jest jednolite, ale jest interpretowane inaczej przez krajowe organy ochrony danych. Nowe prawo dotyczące rynków cyfrowych (DMA), które powinno zapewnić więcej harmonii, ma ryzyko wzmocnienia fragmentacji przez różne egzekwowanie.
Narodowe samolubstwo
Zamiast się łączyć, wiele krajów UE realizuje własne interesy narodowe. Prowadzi to do podwójnej pracy, nieefektywności i utraty konkurencyjności. Niektóre kraje są dalej rozwijane w rozwoju sztucznej inteligencji niż inne, co prowadzi do nierównego dystrybucji zasobów i możliwości.
Niedokończony rynek wewnętrzny
Marzenie o jednolitym cyfrowym rynku wewnętrznym jest dalekie od rzeczywistości. Nadal istnieją przeszkody w ramach firmy, takie jak B. Różne stawki VAT, geoblowanie i skomplikowane przepisy dotyczące ochrony konsumentów.
Ponad -regulacja
Europa ma reputację jako bardzo ostrożny i regulacyjny kontynent. Może to przyczynić się do ochrony obywateli, ale także udusić innowacje i utrudniać rozwój nowych technologii. Koncentracja na wytycznych etycznych i warunkach prawnych nie może prowadzić do promocji konkurencyjności komercyjnej.
Konsekwencje fragmentacji
Fragmentacja rynku cyfrowego ma poważne konsekwencje dla rozwoju AI w Europie:
Problemy z skalowaniem
Firmy AI, zwłaszcza start-upy oraz małe i średnie firmy (MŚP), mają duże trudności z skalowaniem swoich rozwiązań w różnych krajach. Koszty i wysiłek zgodności z różnymi przepisami są ogromne.
Niedobór
Modele AI potrzebują dużych ilości danych do przeszkolenia. Brak jednolitej przestrzeni cyfrowej i różne przepisy dotyczące ochrony danych utrudniają dostęp do tych danych. Utrudnia to rozwój modeli AI, które odzwierciedlają różnorodność języków europejskich, kultur i wiedzy.
Przeszkody w współpracy
Fragmentacja komplikuje współpracę i wymianę danych między badaczami i firmami w różnych krajach. To utrudnia postęp i innowacje w obszarze AI.
Powolne wprowadzenie
Wprowadzenie rozwiązań AI przez sektor publiczny i prywatny jest spowolnione według różnych krajowych standardów i procesów zamówień.
Nadaje się do:
Europejska luka komercyjna
Europa ma długą tradycję badań i rozwoju, ale trudno mu przekształcić wyniki badań na produkty i usługi odnoszące sukcesy komercyjnie. Jest to często określane jako „luka komercjalizacyjna”. Istnieje wiele przykładów europejskich innowacji, które odniosły sukces gdzie indziej, podczas gdy same w Europie flopowały.
Brak finansowania
W Europie nie ma wystarczającej liczby inwestycji kapitałowych, szczególnie w przypadku start-upów głębokich. W porównaniu z USA i Chinami Europa jest znacznie niedofinansowana.
Niechęć do ryzyka
Inwestorzy i przedsiębiorcy europejscy są ogólnie pożaru ryzyka niż ich amerykańscy odpowiednicy. Kultura, która zawodzi, może udusić innowacje.
Brak orientacji rynkowej
Badania akademickie są często zbyt mało ukierunkowane na potrzeby rynku. Naukowcy często nie mają myślenia przedsiębiorczego i wiedzy biznesowej niezbędnej do sprzedaży swoich wynalazków.
Odporność na współpracę
Często istnieje luka między światem akademickim a przemysłem. Współpraca między instytucjami badawczymi a firmami nie jest wystarczająco finansowana.
Przeszkody regulacyjne
Złożone i kosztowne procedury praw własności intelektualnej i rozległych przepisów technologicznych mogą powstrzymać innowacje.
Co przynosi finansowanie UE?
UE inwestuje dużo pieniędzy w badania i rozwój sztucznej inteligencji poprzez programy takie jak Horizont Europe i program „Europy cyfrowej”. Ale jak skuteczne są te inwestycje?
Siła badań
Europa ma silną publiczną społeczność badawczą AI z dużą liczbą publikacji naukowych.
Deficyt patentowy
Jednak mniej patentów jest zarejestrowanych w Europie i Azji Środkowej w porównaniu z Ameryką Północną i Azją Wschodnią Pacyfiku. Wskazuje to, że istnieją trudności z przekształceniem wyników badań w użyteczne komercyjnie własność intelektualną.
Brak monitorowania
Cele inwestycyjne AI w UE były często wystarczająco specyficzne i nie było systemu monitorowania wyników. Utrudnia to ocenę skuteczności finansowania UE.
Historie sukcesu
Istnieją również historie sukcesu z projektów AI finansowanych z UE, np. B. W dziedzinie zrównoważonego rolnictwa, utrzymanie przyszłości dla roślin przemysłowych, autonomiczne minibusy i AI do diagnozy raka.
Niski efekt
Niemniej jednak istnieją również projekty, w których badania nigdy nie opuściły laboratorium pomimo szczegółowych planów. Powolne wprowadzenie sztucznej inteligencji do rozwoju produktu w firmach wskazuje, że faktyczna integracja i efekt AI może za nim.
Rząd AI w UE: mozaika obowiązków
Aby kontrolować rozwój AI, UE stworzyła różne instrumenty zarządzania i mechanizmy:
Skoordynowany plan sztucznej inteligencji
Plan ten ma na celu zharmonizację polityki AI krajów UE i przyspieszenie inwestycji.
Europejskie biuro sztucznej inteligencji
Biuro to ma na celu wsparcie wdrażania i egzekwowania prawa AI.
Europejska Rada Sztucznej Inteligencji
Rada ta ma na celu promowanie współpracy między krajami UE w dziedzinie polityki AI.
Program „Digital Europe” i Horizont Europe
Programy te zapewniają znaczące fundusze finansowe na badania i rozwój AI.
PACT AI
Inicjatywa ta ma na celu promowanie wczesnej zgodności z prawem AI i wzmocnienie współpracy między różnymi podmiotami.
Pomimo tych wysiłków wciąż istnieje wiele wyzwań:
Brak koordynacji
Środki UE i państw członkowskich często nie są wystarczająco skoordynowane.
Nieodpowiednie inwestycje
Inwestycje AI UE nie nadążają za globalnym przywództwem.
Powolna implementacja
Niektóre kraje UE tylko powoli wdrażają strategie i programy AI.
Rozdrobnione egzekwowanie
Istnieje ryzyko, że przepisy cyfrowe, w tym ustawa AI, będą egzekwowane inaczej w różnych krajach UE.
Samo -regulacja
Prawo AI jest silnie oparte na samoregulacji przemysłu, co może nie być wystarczające do zmniejszenia wszystkich zagrożeń.
Nadaje się do:
Czego możemy się nauczyć od innych?
UE może wiele nauczyć się ze strategii AI innych regionów światowych:
USA
Stany Zjednoczone realizują bardziej zdecentralizowane, zorientowane na rynek podejście z mniejszym nadzorem państwa. Promuje to innowacje i komercjalizacja.
Chiny
Chiny łączą promocję innowacji z silną kontrolą państwa i skupienie się na interesach narodowych. Umożliwia to szybkie wdrożenie technologii AI w różnych sektorach.
UE powinna zaostrzyć swoje procesy regulacyjne, aby nie utrudniać innowacji. Powinien również promować silniejszy ekosystem kapitału ryzyka w celu wspierania start-upów i skalowania AI.
Rola inicjatyw UE
Cyfrowy rynek wewnętrzny i horyzont Europa odgrywają ważną rolę w radzeniu sobie z wyzwaniami AI:
Cyfrowy rynek wewnętrzny
W pełni funkcjonalny cyfrowy rynek wewnętrzny jest podstawowym wymogiem skutecznego skalowania firm AI w całej UE. Prostszy dostęp do danych ma kluczowe znaczenie dla szkolenia skutecznych modeli AI.
Horizont Europe
Ten program oferuje znaczące fundusze na projekty badań i innowacji AI. Ma na celu promowanie sztucznej inteligencji „wyprodukowanej w Europie” z laboratorium do rynku.
Krajobraz prawny i regulacyjny
Krajobraz prawny i regulacyjny AI w UE jest złożony i trudny:
Prawo AI
Ustawa UE KI jest pierwszymi kompleksowymi ramami prawnymi dla sztucznej inteligencji. Ma na celu zharmonizację zasad w krajach UE.
Ochrona danych
RODO stawia wysokie wymagania dotyczące przetwarzania danych osobowych, co może utrudnić rozwój AI.
Nakładające się przepisy
Prawo AI, RODO, ustawa o usługach cyfrowych i prawo na rynkach cyfrowych tworzą złożony krajobraz zgodności dla firm.
Różnice narodowe
Strategie i regulacje AI poszczególnych krajów UE mogą się różnić.
Prawo AI zabrania niektórych zastosowań AI bogatych w ryzyko i stawia wysokie wymagania dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka. Szeroka definicja „systemów AI” w prawie AI pozostawia przestrzeń do interpretacji i niepewności.
Co robić?
Konieczne są następujące środki, aby stworzyć zjednoczony i konkurencyjny krajobraz AI w UE:
Harmonizacja cyfrowego rynku wewnętrznego
UE musi zharmonizować i egzekwować przepisy cyfrowe oraz zmniejszyć przeszkody w zakresie przełajania działalności.
Ukierunkowane programy finansowania
UE musi opracować ukierunkowane instrumenty finansowe i programy wsparcia, które są szczególnie ukierunkowane na lukę komercjalizacyjną w badaniach AI.
Wzmocnienie koordynacji
UE musi wzmocnić koordynację między UE a państwami członkowskimi w dziedzinie polityki i inwestycji AI.
Promocja kultury innowacyjnej
UE musi promować innowację i kulturę ryzyka w europejskim ekosystemie sztucznej inteligencji.
Współpraca między nauką a przemysłem
UE musi promować większą współpracę między nauką a przemysłem, aby ułatwić przeniesienie wyników badań na rozwiązania rynkowe.
Dostosowanie ram regulacyjnych
UE musi stale oceniać i dostosowywać swoje ramy regulacyjne AI, aby zapewnić ochronę podstawowych praw do promowania innowacji i utrzymania globalnej konkurencyjności.
Inwestycje strategiczne
UE musi inwestować strategicznie zarówno w infrastrukturę AI na dużą skalę, jak i w opracowywaniu wyspecjalizowanych modeli AI, które są dostosowane do europejskich wymagań przemysłowych.
Współpraca międzynarodowa
UE musi aktywnie uczestniczyć w międzynarodowych dialogach w celu promowania globalnego podejścia do rządu AI oraz przedstawienia głosu i wartości UE.
Skuteczne inicjatywy UE
UE musi zapewnić, że inicjatywy, takie jak cyfrowy rynek wewnętrzny i Horyzont Europe, są skutecznie skoordynowane i wystarczająco wyposażone w zasoby.
Tylko wtedy, gdy UE przyjmuje te wyzwania i podejmuje niezbędne środki, może odgrywać wiodącą rolę w obszarze AI i zabezpieczyć jej przyszłość. Czas na działanie jest teraz!
Nadaje się do:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
