Rynek intralogistyki wart miliardy dolarów: Te trendy i nowe technologie określą przyszłość

Rynek wart 10 miliardów: te technologie zmieniają teraz intralogistykę

Logistyka magazynowa przechodzi historyczną transformację, która wykracza daleko poza samo zwiększanie pojemności magazynowej. Dzięki ogromnemu skokowi technologicznemu, jaki dokonał się między 2023 a 2025 rokiem, tradycyjny magazyn wysokiego składowania ewoluuje z pasywnego miejsca składowania w wysoce złożony, kognitywny ekosystem. Szczególnie w wrażliwym przemyśle spożywczym i farmaceutycznym, gdzie milisekundy i dziesiąte części stopnia decydują o bezpieczeństwie i rentowności produktu, ta transformacja nie jest już tylko opcją, ale strategią przetrwania.

Przy prognozowanym wolumenie rynku zautomatyzowanych systemów magazynowych przekraczającym 10 miliardów dolarów do 2030 roku, branża stoi w obliczu fundamentalnej reorganizacji. Punkt ciężkości przesuwa się radykalnie: odchodzi od procesów manualnych i sztywnych struktur na rzecz adaptacyjnych systemów sterowanych przez sztuczną inteligencję, technologię blockchain i Internet Rzeczy (IoT). Niezależnie od tego, czy chodzi o płynne monitorowanie łańcucha chłodniczego za pomocą najnowocześniejszych czujników, wdrażanie autonomicznych robotów mobilnych (AMR) w celu kompensacji niedoboru wykwalifikowanej siły roboczej, czy wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do optymalizacji procesów bez ryzyka – granice między logistyką fizyczną a cyfrowym przetwarzaniem danych coraz bardziej się zacierają.

W tym artykule analizujemy przełomy technologiczne i strategiczne implikacje tej transformacji. Na konkretnych przykładach gigantów branży, takich jak Kaufland, JD Logistics i Alibaba, pokazujemy, jak konserwacja predykcyjna minimalizuje przestoje, rzeczywistość rozszerzona przyspiesza kompletację zamówień, a mikrocentra realizacji zamówień rewolucjonizują miejskie procesy zaopatrzenia. Zagłębiamy się w świat, w którym roboty nie są tylko współpracownikami, ale gwarantami odpornego na manipulacje, wydajnego i zrównoważonego łańcucha dostaw przyszłości.

Od wózków widłowych do rojów robotów: przyszłość intralogistyki już się rozpoczęła.

Transformacja logistyki magazynowej postępuje obecnie z prędkością przekraczającą nawet najbardziej optymistyczne prognozy. Magazyny wysokiego składowania ewoluują z pasywnych systemów magazynowych w inteligentne, samouczące się ekosystemy, które stanowią kluczowy interfejs między bezpieczeństwem produkcji, zgodnością z przepisami i efektywnością ekonomiczną w przemyśle spożywczym i farmaceutycznym. Ostatnie wydarzenia w latach 2023-2025 wskazują na fundamentalną zmianę: przewaga konkurencyjna nie jest już determinowana przez pojemność magazynową, lecz przez inteligentną integrację sztucznej inteligencji, robotyki i analizy danych w czasie rzeczywistym.

Ekonomiczny wymiar automatyzacji

Globalny rynek zautomatyzowanych systemów magazynowania i wyszukiwania charakteryzuje się niezwykłą dynamiką. Z 6,52 mld dolarów w 2024 roku, prognozuje się jego wzrost do 10,31 mld dolarów do 2030 roku. Dane te stanowią jednak zaledwie ułamek głębokiej zmiany strukturalnej. Bardziej zniuansowany obraz wyłania się w segmencie przemysłu spożywczego i napojów: popyt na systemy miniload, przeznaczone do obsługi kartonów i mniejszych jednostek, rośnie w nieproporcjonalnym tempie. Systemy te szczególnie dobrze nadają się do zarządzania dużą różnorodnością jednostek magazynowych (SKU) w przypadku żywności pakowanej, napojów, produktów mlecznych i dań gotowych do spożycia, gdzie szybkie kompletowanie, precyzyjna kontrola zapasów i częste cykle ponownego zamawiania mają kluczowe znaczenie.

Przemysł farmaceutyczny staje się najszybciej rozwijającym się segmentem wdrożeń ASRS. Przewiduje się, że sam rynek opakowań farmaceutycznych do transportu w chłodni wzrośnie z 20,05 mld dolarów w 2025 roku do 69,55 mld dolarów do 2034 roku. Ta ogromna ekspansja odzwierciedla nie tylko rosnącą produkcję leków biologicznych i szczepionek mRNA, ale także zaostrzające się wymogi regulacyjne, które wymagają pełnej dokumentacji i kontroli temperatury od miejsca produkcji do użytkownika końcowego.

Przełomy technologiczne gwarancją efektywności

Praktyczne wdrożenie wysoce zautomatyzowanych systemów magazynowych można zilustrować kilkoma projektami referencyjnymi. Centrum logistyczne Kaufland w Geisenfeld w Bawarii reprezentuje aktualny stan techniki: od września 2024 roku działa tam w dużej mierze w pełni automatycznie 30-metrowy magazyn wysokiego składowania. Systemy wahadłowe transportują towary do i z regałów, a robotyczne ramiona kompletują ponad 200 000 jednostek wysyłkowych dziennie. Autonomiczne pojazdy transportowe dostarczają palety do strefy wysyłki. System umożliwia zwiększenie wydajności bez konieczności zajmowania dodatkowej przestrzeni i znacznie poprawia niezawodność dostaw. Tylko w segmencie spożywczym około 185 000 jednostek wysyłkowych jest kompletowanych automatycznie każdego dnia, a dodatkowy system przetwarza do 50 000 jednostek owoców i warzyw. Na szczególną uwagę zasługuje wewnętrzny program szkoleń: 90 procent potrzebnych pracowników wykwalifikowanych pochodzi z własnych programów szkoleniowych firmy.

JD Logistics, logistyczne ramię JD.com, realizuje w Korei Południowej inny model wdrożenia. Dwa w pełni zautomatyzowane centra logistyczne w Icheon i Incheon wykorzystują optymalizację zapasów opartą na sztucznej inteligencji, zautomatyzowane systemy sortowania i pakowania oraz specjalistyczny system inwentaryzacji partii produktów spożywczych. Centrum w Icheon umożliwia dostawę w ciągu zaledwie dwunastu godzin w regionie Seulu i okolic. Szybkość ta wynika nie tylko z bliskości geograficznej, ale także z inteligentnej koordynacji wszystkich komponentów systemu za pomocą uczenia maszynowego.

Sztuczna inteligencja zmienia procesy magazynowe

Integracja sztucznej inteligencji z systemami zarządzania magazynem oznacza zmianę paradygmatu z reaktywnego na predykcyjne zarządzanie magazynem. Systemy oparte na sztucznej inteligencji nie tylko optymalizują istniejące procesy, ale także rozpoznają wzorce, które pozostają ukryte dla operatorów. Na przykład, system WMS wspierany przez sztuczną inteligencję potrafi zidentyfikować, które artykuły są często zamawiane razem i odpowiednio zbliżyć do siebie ich lokalizacje magazynowe. Ta zautomatyzowana optymalizacja układu stale skraca dystanse kompletacji.

Efekty ekonomiczne są wymierne: udokumentowane wdrożenia pokazują redukcję kosztów magazynowania o 15–20% i oszczędność czasu rzędu 30–35%. W Alibabie produktywność wzrosła dwukrotnie – z 1500 kompletowanych artykułów na zmianę do 3000, jednocześnie znacznie skracając dystans pokonywany przez pracowników. Sztuczna inteligencja zapewnia, że ​​roboty dostarczają półki pracownikom szybciej i sprawniej. Wewnętrzne badania Amazon pokazują, że ta koordynacja zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji generuje roczne oszczędności rzędu pół miliarda dolarów.

W zastosowaniach w logistyce farmaceutycznej i spożywczej, w których temperatura jest krytyczna, inteligentne algorytmy okazują się szczególnie cenne. Systemy sztucznej inteligencji wdrażają inteligentną logikę kompletacji FEFO (First-Expired-First-Out), która dostosowuje się do stanu zapasów w czasie rzeczywistym, zamiast polegać na sztywnych, opartych na regułach podejściach. Te kognitywne systemy magazynowe uwzględniają wrażliwość produktów na temperaturę i minimalizują jej wpływ podczas transferów między strefami magazynowymi. Udokumentowane wdrożenia pokazują redukcję przekroczeń temperatury o 50–65% w porównaniu z tradycyjnymi metodami. Połączenie usprawnionego planowania tras i zmniejszonej ekspozycji na temperaturę wydłuża średni okres przydatności do spożycia produktów łatwo psujących się o dwa do czterech dni.

Konserwacja predykcyjna zapewnia ciągłość działania

Konserwacja predykcyjna staje się podstawą inteligentnych magazynów. W przeciwieństwie do konserwacji reaktywnej lub opartej na czasie, konserwacja predykcyjna wykorzystuje czujniki i zaawansowaną analitykę do wykrywania wczesnych oznak zużycia, pogorszenia stanu lub awarii. Czujniki IoT stale gromadzą dane dotyczące drgań, temperatury i napięcia z systemów przenośników, zautomatyzowanych systemów magazynowych i pojazdów autonomicznych. Dane te są przetwarzane za pomocą urządzeń edge computing i przesyłane do platform analitycznych w chmurze. Algorytmy uczenia maszynowego analizują wzorce i wykrywają anomalie, które wskazują na potencjalne problemy.

Firmy wdrażające konserwację predykcyjną deklarują redukcję kosztów konserwacji o 25–30% oraz redukcję nieplanowanych przestojów o 70%. W przypadku systemów ASRS, przenośników taśmowych i pojazdów autonomicznych przekłada się to na maksymalny czas sprawności i płynność operacji logistycznych. W okresach szczytowego zapotrzebowania, gdy przestoje są szczególnie kosztowne, takie proaktywne podejście gwarantuje niezawodną realizację zamówień. Zaawansowane czujniki i analityka monitorują drgania, obciążenie silników i dokładność nawigacji. Wczesne wykrywanie anomalii pozwala zespołom konserwacyjnym podejmować działania zapobiegawcze, zapewniając ciągłość pracy i maksymalną przepustowość.

IoT i czujniki do bezproblemowego monitorowania łańcucha chłodniczego

Technologia Internetu Rzeczy (IoT) rewolucjonizuje monitorowanie łańcuchów dostaw, w których temperatura jest krytyczna. Bezprzewodowe czujniki oparte na IoT umożliwiają zdalny dostęp i śledzenie temperatury i wilgotności w czasie rzeczywistym. Czujniki te są instalowane w chłodniach, magazynach lub jednostkach transportowych i stale przesyłają dane do platform chmurowych za pośrednictwem technologii Wi-Fi, komórkowej lub LoRaWAN. Użytkownicy mogą zdalnie monitorować warunki temperaturowe za pośrednictwem paneli internetowych lub aplikacji mobilnych, upraszczając śledzenie przesyłek w wielu lokalizacjach.

Główne zalety czujników opartych na IoT to monitorowanie w czasie rzeczywistym, automatyzacja i integracja z platformami chmurowymi. Umożliwiają one predykcyjną konserwację poprzez analizę trendów wahań temperatury, a tym samym redukcję strat. Platformy IoT odgrywają kluczową rolę w umożliwieniu predykcyjnej analityki monitorowania łańcucha chłodniczego. Te wydajne platformy zbierają dane z różnych urządzeń IoT, takich jak czujniki temperatury, monitory wilgotności i urządzenia śledzące GPS. Dane te są analizowane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, które obserwują wzorce działania używanego sprzętu w celu identyfikacji potencjalnych sygnałów awarii.

Analityka predykcyjna może optymalizować zużycie energii poprzez identyfikację nieefektywnych systemów chłodniczych, takich jak nadmierne wykorzystanie poza godzinami szczytu lub ciągła praca niesprawnego sprzętu. Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) twierdzi, że systemy chłodnicze mogą zmniejszyć zużycie energii o 10–30% dzięki analityce opartej na IoT. Pomaga to firmom nie tylko obniżyć koszty, ale także osiągnąć cele w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Cyfrowy bliźniak umożliwia optymalizację bez ryzyka

Wdrożenie cyfrowych bliźniaków w logistyce magazynowej otwiera nowe wymiary optymalizacji procesów. Cyfrowy bliźniak to cyfrowa reprezentacja systemu fizycznego, która aktualizuje się w czasie rzeczywistym, umożliwiając symulację, analizę i optymalizację procesów przed ich faktycznym wdrożeniem. Koncepcja ta, pierwotnie opracowana w sektorze przemysłowym, obecnie rewolucjonizuje logistykę farmaceutyczną, gdzie złożoność łańcucha dostaw i kruche systemy dystrybucji wymagają bardziej predykcyjnego podejścia.

Wykorzystanie cyfrowego bliźniaka w logistyce farmaceutycznej umożliwia proaktywne zarządzanie zapasami, przepływami, terminami realizacji i ryzykiem bez zakłócania rzeczywistych operacji. To, co kiedyś było narzędziem zarezerwowanym wyłącznie dla dużych korporacji, jest obecnie skalowalnym, intuicyjnym rozwiązaniem opartym na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, dostępnym nawet dla małych i średnich aptek oraz magazynów.

Konkretne korzyści są wymierne: Zmniejszenie braków magazynowych dzięki symulacji logistyki farmaceutycznej, która umożliwia przewidywanie szczytów popytu i niedoborów produktów przed ich wystąpieniem. Zoptymalizowane zapasy: Cyfrowy bliźniak pomaga znaleźć właściwą równowagę między nadwyżkami zapasów a krytycznymi brakami, znacznie redukując straty. Inteligentniejsze ponowne zamawianie: System symuluje różne scenariusze dostaw i rekomenduje działania w oparciu o dane rzeczywiste.

Na przykład w sektorze spożywczym Ocado wykorzystuje cyfrowego bliźniaka do replikacji swoich obecnych centrów realizacji zamówień w czasie rzeczywistym i symulacji wpływu potencjalnych zmian układu za pomocą wirtualnych replik. Dzięki temu Ocado może podejmować precyzyjne i opłacalne decyzje bez zakłócania działalności w świecie rzeczywistym.

Technologia blockchain zapewnia możliwość śledzenia i zabezpieczenia przed manipulacją.

Wdrożenie technologii blockchain w łańcuchach dostaw produktów farmaceutycznych i spożywczych rozwiązuje fundamentalne problemy związane z przejrzystością, środkami zapobiegającymi podrabianiu produktów i zgodnością z przepisami. Dzięki swojej niezmienności, bezpieczeństwu i skalowalnej architekturze sieci, blockchain udowodnił swoją zdolność do skutecznego budowania kultury zaufania i współpracy, redukując tym samym silosy danych w łańcuchu dostaw.

W przypadku producentów farmaceutycznych proces rozpoczyna się od serializacji produktów na poziomie opakowania. Zaszyfrowany identyfikator cyfrowy każdego produktu jest przesyłany jako nowy blok do blockchaina i powiązany z nowymi punktami transakcji danych, tworząc łańcuch śledzonych i niezmiennych danych historycznych. Dzięki integracji systemów operacyjnych magazynów z blockchainem, producenci farmaceutyczni mogą przesyłać istniejące dane podstawowe produktu za pomocą prostego systemu ekstrakcji-przekształcania-ładowania i mapować wybrane informacje na każdy identyfikator cyfrowy. Ta integracja API umożliwia udostępnianie i wizualizację danych z różnych baz danych w blockchainie.

Gdy produkty docierają do kliniki, szpitala lub apteki, pracownicy służby zdrowia mogą potwierdzić autentyczność otrzymanych produktów. Dzięki łącznikom blockchain, zaprojektowanym w celu połączenia systemów zarządzania opieką zdrowotną z blockchain, pracownicy służby zdrowia mogą teraz przypisywać produkty ze swojego asortymentu do określonych czynności, od przechowywania po podawanie. Każde unikalne opakowanie można również powiązać z konkretnym pacjentem, co jest szczególnie ważne dla bezpieczeństwa pacjenta i zapewnienia jakości, na przykład w przypadku wycofania produktu z rynku, gdzie producenci i władze mogą szybko i bezpośrednio skontaktować się z pacjentami.

W sektorze spożywczym śledzenie oparte na technologii blockchain umożliwia rejestrowanie i łatwy dostęp do każdego etapu podróży od gospodarstwa do konsumenta. Ta transparentność jest kluczowa dla spełnienia standardów bezpieczeństwa żywności i budowania zaufania konsumentów.

Rzeczywistość rozszerzona przyspiesza kompletację zamówień

Wdrożenie rozszerzonej rzeczywistości w procesach kompletacji zamówień zmniejsza liczbę błędów i zwiększa szybkość dzięki wizualnym wskazówkom. Urządzenia obsługujące rzeczywistość rozszerzoną, takie jak inteligentne okulary, nakładają kluczowe informacje, takie jak szczegóły dotyczące artykułów, ilości i optymalne trasy, bezpośrednio na pole widzenia użytkownika. Ta integracja znacznie zmniejsza liczbę błędów i przyspiesza procesy kompletacji zamówień, umożliwiając pracownikom szybkie i precyzyjne lokalizowanie i pobieranie artykułów.

Przykładowo, DHL Supply Chain wdrożył w swoich magazynach wydajne systemy rozszerzonej rzeczywistości (AR), co dowodzi, że technologia wizyjna ma ogromny potencjał jako uzupełnienie obecnych technologii głosowych i skanowania, co pozwoli na dalszą poprawę wydajności i dokładności pracowników zajmujących się kompletacją zamówień oraz innymi zadaniami logistycznymi w magazynie.

Technologia działa w następujący sposób: pracownik otwiera listę kompletacyjną za pomocą inteligentnych okularów lub smartfona. System WMS, zintegrowany bezpośrednio z oprogramowaniem, umożliwia przesłanie listy i przygotowanie jej do użycia w niecałą minutę. Następnie oprogramowanie analizuje listę i odczytuje najaktualniejsze informacje o układzie magazynu, aby obliczyć najprostszą i najszybszą trasę do pozyskania wszystkich towarów.

Automatyczna weryfikacja kompletacji zamówień oszczędza czas i znacznie redukuje błędy kompletacji. Po zeskanowaniu kodu kreskowego artykułu przez aplikację AR, aplikacja ta komunikuje się ze zintegrowanymi systemami i pobiera wszystkie informacje o produkcie. Dzięki temu wszystkie informacje – szczegóły produktu, profile klientów i instrukcje dostawy – są wolne od błędów. Funkcja ta może być przydatna do weryfikacji kompletacji artykułów, przeprowadzania audytów magazynowych i przygotowywania zamówień do wysyłki.

LTW Intralogistics – Inżynierowie przepływu – Zdjęcie: LTW Intralogistics GmbH

LTW oferuje swoim klientom nie pojedyncze komponenty, lecz zintegrowane, kompletne rozwiązania. Doradztwo, planowanie, komponenty mechaniczne i elektrotechniczne, technologia sterowania i automatyki, a także oprogramowanie i serwis – wszystko jest połączone w sieć i precyzyjnie skoordynowane.

Własna produkcja kluczowych komponentów jest szczególnie korzystna. Pozwala to na optymalną kontrolę jakości, łańcuchów dostaw i interfejsów.

LTW to synonim niezawodności, przejrzystości i partnerskiej współpracy. Lojalność i uczciwość są głęboko zakorzenione w filozofii firmy – uścisk dłoni wciąż ma tu znaczenie.

Nadaje się do:

• Rozwiązania LTW

Mikrorealizacja rewolucjonizuje logistykę miejską

Centra mikro-realizacji zamówień stanowią fundamentalną zmianę strategii od scentralizowanych do zdecentralizowanych modeli magazynowania. Te małe, często zautomatyzowane systemy magazynowe zlokalizowane są w pobliżu gęsto zaludnionych obszarów miejskich lub w obrębie istniejących placówek handlowych. Ich bliskość do klientów pozwala tym centrom przyspieszyć proces dostaw i umożliwia firmom sprawną realizację zamówień bez konieczności masowej rozbudowy floty.

Branża e-grocery była pionierem we wdrażaniu platform MFC i to tylko kwestia czasu, zanim inne sektory pójdą w jej ślady. Chociaż te zautomatyzowane systemy magazynowania wymagają początkowej inwestycji, potencjalne oszczędności w kosztach dostawy na ostatnim etapie i lepsza zdolność do dotrzymywania umów o gwarantowanym poziomie usług sprawiają, że inwestycja ta jest opłacalna. Firmy logistyczne, takie jak Attabotics, opracowały systemy MFC, które można bezproblemowo zintegrować z istniejącymi placówkami handlowymi, co dodatkowo obniża koszty.

Dzięki mniejszym rozmiarom i niższym wymaganiom konserwacyjnym w porównaniu z tradycyjnymi magazynami, MFC z natury przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju. Innowacyjne rozwiązania automatyzacji magazynów, takie jak te oferowane przez Attabotics, mogą zmniejszyć przestrzeń potrzebną do składowania towarów o 85%. Ponadto, MFC pomagają zminimalizować wielkość floty i odległości transportowe, co prowadzi do bardziej zrównoważonych praktyk dostaw.

Oparte na robotyce pionowe systemy ASRS znacząco odbiegają od tradycyjnych układów magazynowych opartych na korytarzach i rzędach. Wykorzystując przestrzeń pionową i zapewniając trójwymiarowy dostęp do składowanych towarów, te innowacyjne systemy maksymalizują pojemność i wydajność magazynu, zajmując przy tym niewielką przestrzeń. W przeciwieństwie do tradycyjnych konfiguracji magazynowych, które często wymagają pracy ręcznej i czasochłonnego nawigowania i pobierania towarów, rozwiązania 3D wykorzystują automatyzację i zaawansowaną technologię, aby przyspieszyć proces pobierania. To nie tylko zwiększa wydajność, ale także pomaga firmom sprostać rosnącym wymaganiom klientów w zakresie szybszej i bardziej niezawodnej realizacji zamówień.

Autonomiczne roboty mobilne optymalizują przepływ materiałów

Rynek autonomicznych robotów mobilnych odnotowuje wykładniczy wzrost. Z 2,25 miliarda dolarów w 2025 roku, prognozuje się jego wzrost do 4,56 miliarda dolarów do 2025 roku. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, czyli pojazdów sterowanych automatycznie (AGV), roboty AMR mogą podejmować decyzje i nie wymagają preinstalowanej infrastruktury do nawigacji. Najnowsze osiągnięcia technologiczne w dziedzinie sprzętu i oprogramowania sprawiły, że stały się one bardziej praktyczne, szczególnie w środowiskach magazynowych.

Firma Geek+ z siedzibą w Pekinie ugruntowała swoją pozycję lidera w dziedzinie robotyki magazynowej, szczególnie w e-commerce i logistyce. Jej roboty AMR specjalizują się w realizacji zamówień typu „towar do człowieka”, autonomicznym sortowaniu i inteligentnym transporcie zapasów. To, co wyróżnia Geek+ w 2025 roku, to inwestycje w sztuczną inteligencję i koordynację floty w chmurze. Roboty firmy wykorzystują technologię LiDAR o wysokiej rozdzielczości i procesory pokładowe do adaptacyjnego podejmowania decyzji o trasach w czasie rzeczywistym. Jednocześnie scentralizowana platforma oprogramowania zapewnia klientom zdalny monitoring, alerty dotyczące konserwacji predykcyjnej i analizę wydajności.

Zalety są szczególnie widoczne w magazynach żywności: rozwiązania robotyczne Geek+ umożliwiają sprzedawcom spożywczym obsługę wszystkich niezbędnych jednostek magazynowych (SKU) w zorganizowany i wydajny sposób. Roboty wspierają kompletację z pojemników, półek i palet. System Geek+ obsługuje produkty o różnych kształtach i rozmiarach. W systemie RoboShuttle Tote-to-Person, duży robot pobiera pojemniki z półek o wysokości do 3,6 metra. Mniejszy robot dostarcza pojemnik bezpośrednio do stanowiska kompletacyjnego.

Prawie 30 procent żywności w amerykańskich sklepach spożywczych trafia do kosza, głównie z powodu psucia się. Produkty łatwo psujące się od dawna stanowią wyzwanie dla sklepów spożywczych, ponieważ wymagają specjalnego traktowania i precyzyjnej temperatury, aby zachować świeżość. Powolne procesy realizacji zamówień pogłębiają ten problem. Roboty Geek+ są szybkie i wydajne, dostarczając do 350 pojemników na godzinę do każdego stanowiska kompletacyjnego. Pracownicy pozostają w miejscu, eliminując ruch pieszych i wózków widłowych, co spowalnia proces.

Rolnictwo wertykalne integruje logistykę i produkcję

Jednym z najbardziej zaskakujących osiągnięć ostatnich lat jest integracja technologii rolnictwa wertykalnego z systemami magazynowymi i logistycznymi. Whole Foods testuje dostawy świeżych ziół i zielonych warzyw liściastych z w pełni zautomatyzowanej farmy wertykalnej do wybranych sklepów w Phoenix w Arizonie. Obiekt o nazwie Opollo Farm znajduje się w magazynie na pustyni w Arizonie. Zużywa do 95% mniej wody niż konwencjonalne metody uprawy i działa całkowicie bez pestycydów. Zamiast na tradycyjnych polach, rośliny uprawiane są na siatce sześciennych, ruchomych regałów magazynowych firmy AutoStore.

Autonomiczne pojazdy przemieszczają rośliny przez gęstą siatkę pojemników magazynowych, stale dostosowując ich położenie, aby stworzyć idealne warunki wzrostu. System produkuje warzywa gotowe do zbioru w zaledwie 15 dni, czyli około dwa razy szybciej niż tradycyjne rolnictwo.

Dzięki kompaktowej, modułowej konstrukcji, farmę można rozmieścić bezpośrednio w pobliżu miast lub w istniejących centrach logistycznych. To znacznie skraca trasy transportowe i umożliwia sklepom spożywczym szybsze i bardziej przyjazne dla klimatu dostarczanie klientom świeżych produktów.

Wieża Modula Biotech stanowi kolejną innowację: w pełni zautomatyzowany pionowy system magazynowania, który oferuje stałą, scentralizowaną kontrolę temperatury, wilgotności i oświetlenia. Każda faza cyklu produkcyjnego odbywa się w zamkniętym, odizolowanym środowisku, do którego dostęp jest możliwy bez bezpośredniego kontaktu. To znacznie zmniejsza ryzyko zanieczyszczenia. Ponadto system zapewnia pełną identyfikowalność każdej tacki, pojemnika, doniczki czy słoika.

Korzyści są wymierne: wieża biotechnologiczna redukuje ilość odpadów i poprawia jakość kultur in vitro, zwiększa plony nawet o 25% oraz zapewnia równomierny rozwój roślin. Każdy cykl produkcyjny można skrócić nawet o tydzień, oszczędzając czas i energię oraz dodatkowo poprawiając wydajność i zrównoważony rozwój. Szacuje się, że ogólna wydajność produkcji jest o 25% wyższa niż w przypadku konwencjonalnych standardów.

Roboty współpracujące jako pomost między ludźmi a maszynami

Roboty współpracujące rewolucjonizują logistykę żywności i farmaceutyków dzięki możliwości bezpiecznej pracy ramię w ramię z ludźmi. W przeciwieństwie do robotów przemysłowych, które zastępują ludzi, coboty są wdrażane w magazynach i centrach dystrybucji, aby uzupełniać zadania wykonywane przez ludzi i optymalizować wydajność przepustowości. Roboty współpracujące wykonują żmudne i powtarzalne czynności, takie jak kompletacja, pakowanie i przenoszenie ciężkich przedmiotów. Dzięki temu ludzie mogą skupić się na zadaniach, które dodają wartości operacjom magazynowym i łańcuchowi dostaw.

Technologia ta wykorzystuje różne mechanizmy bezpieczeństwa: Coboty z ograniczeniem mocy i siły są wyposażone w czujniki IoT, które wykrywają kontakt robota z osobą. Coboty te wykorzystują technologię ograniczania siły, aby zmniejszyć ryzyko obrażeń poprzez natychmiastowe zatrzymanie pracy. Coboty sterowane ręcznie są wyposażone w urządzenia ręczne, które pozwalają pracownikom magazynu na bezpośrednie sterowanie ruchem robota. Urządzenia te pomagają zmniejszyć ryzyko urazów spowodowanych powtarzalnymi czynnościami.

Badanie Salesforce przeprowadzone wśród 773 użytkowników automatyzacji w USA wykazało, że 89% z nich jest bardziej zadowolonych ze swojej pracy, a 84% jest bardziej zadowolonych ze swoich firm dzięki automatyzacji w miejscu pracy. W wielu przypadkach stwierdzono nawet, że roboty zwiększają bezpieczeństwo pracowników magazynowych. Uwalniając pracowników od potencjalnie niebezpiecznych czynności, takich jak obsługa wózków widłowych, roboty przejmują większość prac fizycznych, zapewniając ludziom bezpieczniejszą pracę.

Łączność piątej generacji jako katalizator

Wprowadzenie technologii 5G w środowiskach magazynowych stwarza fundamentalne nowe możliwości automatyzacji i kontroli w czasie rzeczywistym. Globalne badanie Deloitte z 2021 roku wykazało, że 76% kadry kierowniczej uważa, że ​​do 2024 roku 5G stanie się najważniejszą technologią sieciową. 5G może poprawić widoczność łańcucha dostaw w sposób, który potencjalnie zapobiegnie obecnym i przyszłym zakłóceniom. 5G może umożliwić urządzeniom IoT cyfrowe śledzenie każdego etapu operacji w łańcuchu dostaw. Ze względu na zdolność 5G do zapewnienia łączności z ogromną liczbą urządzeń IoT, zewnętrzni dostawcy (3PL) i spedytorzy mogą zwiększyć wykorzystanie śledzenia pojedynczych produktów.

Technologia 5G rozwija inteligentne magazynowanie, zmieniając sposób, w jaki firmy postrzegają zapasy i zarządzanie magazynem. Wykorzystanie sieci 5G umożliwia firmom gromadzenie i udostępnianie danych w czasie rzeczywistym. Dane te mogą być wykorzystywane w autonomicznych robotach mobilnych (AMR) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki niskim opóźnieniom, technologia 5G pozwala magazynom zwiększyć liczbę i szybkość wykorzystywanych urządzeń inteligentnych. Może to usprawnić proces realizacji zamówień poprzez usprawnienie kompletacji, pakowania i wysyłki.

Kamery wykorzystujące technologię 5G i sztuczną inteligencję mogą przeprowadzać trójwymiarową ocenę wizualną towarów w magazynie. Jest to przydatne do sprawdzania, czy produkty nie mają uszkodzeń lub wad przed wysyłką. Automatyzacja oparta na technologii 5G obejmuje autonomiczne roboty mobilne (AMR), których ultraszybka łączność bezprzewodowa o niskim opóźnieniu oznacza, że ​​mogą być używane niemal w każdym miejscu magazynu. Umożliwiłoby to magazynom automatyzację kontroli produktów lub procesów kompletacji i pakowania.

Efektywność energetyczna w zastosowaniach chłodniczych

Efektywność energetyczna jest kluczowym czynnikiem w chłodniach, a automatyzacja pomaga zmniejszyć zużycie energii dzięki bardziej kompaktowej konstrukcji, zmniejszeniu ilości odpadów spowodowanych uszkodzeniami lub psuciem się produktów oraz optymalizacji przepływu zapasów, która zapobiega ich nadmiernemu schłodzeniu. Automatyzacja chłodni ogranicza również marnowanie żywności poprzez lepszą rotację zapasów i strategie kompletacji zorientowane na procesy. Inteligentnie priorytetyzując towary z krótkim terminem przydatności do spożycia, aby zapewnić ich wcześniejszą dostawę, systemy zautomatyzowane minimalizują straty produktów i pomagają sprzedawcom żywności w osiąganiu celów zrównoważonego rozwoju.

Układnice są niezbędne w magazynach ASRS, szczególnie do obsługi towarów mrożonych. Suwnice te są zaprojektowane do pracy w ekstremalnych warunkach, a niektóre modele działają wydajnie nawet w temperaturach sięgających -30°C. Ich zdolność do ciągłej pracy bez znaczącego wydzielania ciepła jest kluczowa dla utrzymania stabilnego środowiska magazynowego. Efektywność energetyczna to kolejna istotna zaleta układnic. Dzięki wykorzystaniu odnawialnych źródeł energii, takich jak odzysk energii podczas opuszczania, przyczyniają się one do bardziej stabilnego środowiska temperaturowego, jednocześnie zmniejszając ogólne zużycie energii.

W chłodniach energooszczędna technologia może poprawić warunki pracy, zwiększyć wydajność systemu i obniżyć koszty energii nawet o 40%. Wdrożenie energooszczędnej technologii i systemów może zmniejszyć zużycie energii nawet o 29%.

Systemy zarządzania magazynem w chmurze

Migracja do chmurowych systemów zarządzania magazynem oznacza zmianę paradygmatu w infrastrukturze IT. Rozwiązania WMS w chmurze wykorzystują potencjał chmury obliczeniowej, oferując elastyczność, skalowalność i dostępność. Idealne dla firm każdej wielkości, chmurowe rozwiązania WMS eliminują potrzebę posiadania infrastruktury lokalnej i zapewniają dostęp do danych magazynowych w czasie rzeczywistym z dowolnego miejsca. Ten typ WMS jest szczególnie korzystny dla firm posiadających wiele lokalizacji magazynowych lub tych, które chcą szybko skalować swoją działalność.

Do zalet należą: bieżący wgląd w stany magazynowe, zamówienia i odbiór towarów w wielu lokalizacjach; niższe koszty początkowe ze względu na brak konieczności instalowania i konserwacji sprzętu; szybsze wdrażanie i aktualizacje, często przy minimalnym zaangażowaniu działu IT; większa skalowalność, ułatwiająca dodawanie nowych magazynów, klientów lub integracji; oraz wbudowane integracje z platformami e-commerce, systemami ERP, dostawcami usług spedycyjnych i narzędziami automatyzacji.

Oracle Fusion Cloud WMS oferuje ujednoliconą platformę, która kładzie nacisk na skalowalność, elastyczność i analizę danych w czasie rzeczywistym. Kluczowe funkcje obejmują infrastrukturę chmurową, śledzenie zapasów i zamówień w czasie rzeczywistym w wielu centrach realizacji zamówień, obsługę automatyzacji oraz integrację z usługami chmurowymi Oracle.

Cyberbezpieczeństwo jako kluczowy czynnik sukcesu

Rosnąca cyfryzacja i integracja IT i OT (technologii operacyjnych) otwierają nowe możliwości cyberataków na systemy automatyki przemysłowej i sterowania. Aby temu przeciwdziałać, operatorzy instalacji muszą mieć pewność, że dostępne środki zaradcze są skuteczne, a bariery bezpieczeństwa solidne. Zagrożenia cybernetyczne muszą być akceptowalne dla wszystkich systemów, w tym przyszłych, istniejących i potencjalnie przestarzałych. Zabezpieczenie złożonych instalacji rozproszonych systemów sterowania wymaga holistycznego podejścia, a solidne bariery muszą być wdrożone od podstaw, w tym w bezpiecznych łańcuchach dostaw.

Najczęstszym zagrożeniem dla zakładów produkcyjnych i przetwórczych jest złośliwe oprogramowanie, zwłaszcza ransomware. Nieautoryzowany dostęp uzyskuje się poprzez niezabezpieczone sieci zakładowe. Hakerzy mogą podłączać urządzenia IoT do sieci bez uwierzytelniania i tworzyć niezaszyfrowaną, oszukańczą komunikację. Złośliwe oprogramowanie może zakłócać działalność, powodując awarie sprzętu, manipulując systemami, wpływając na jakość produktów oraz zagrażając bezpieczeństwu pracowników i lokalnej społeczności.

Najlepsze praktyki w zakresie solidnego bezpieczeństwa OT obejmują ciągłą inwentaryzację zasobów, segmentację sieci w celu ograniczenia rozprzestrzeniania, zarządzanie dostępem zdalnym z uwierzytelnianiem wieloskładnikowym, wzmacnianie stacji roboczych inżynierów i interfejsów HMI oraz zarządzanie podatnościami poprzez walidację laboratoryjną i planowane okna czasowe. Norma IEC 62443 zapewnia kompleksowe ramy cyberbezpieczeństwa w systemach automatyki przemysłowej i sterowania, obejmując cały łańcuch dostaw, od rozwoju produktu po integrację i eksploatację systemu.

Niedobór siły roboczej jako czynnik napędzający automatyzację

Niedobór siły roboczej w branży logistycznej przeradza się w problem strukturalny, który wykorzystuje konwencjonalne strategie rekrutacji do granic możliwości. Zautomatyzowane systemy kompletacji zamówień (ASRS) zostały zaprojektowane w celu zmniejszenia zależności od pracy ręcznej, a jednocześnie zwiększenia wydajności, dokładności i przepustowości. W konwencjonalnym systemie magazynowym ręczna realizacja zamówień może stanowić nawet 60–65% czasu pracy pracownika. Dzięki automatyzacji towary są dostarczane bezpośrednio do pracownika, zgodnie z zasadą „towar do człowieka”. Eliminuje to konieczność chodzenia i szukania części w magazynie, oszczędzając czas i zwiększając produktywność.

Wszystkie te funkcje mogą zoptymalizować istniejącą siłę roboczą i zwiększyć produktywność o 200 do 600 procent. Ponieważ zautomatyzowane rozwiązanie pozwala jednemu pracownikowi wykonywać zadania kompletacyjne wielu operatorów, nawet dwie trzecie siły roboczej w obiekcie można przypisać do innych zadań, niezwiązanych z kompletacją, bez utraty przepustowości. Alternatywnie, wdrożenie zautomatyzowanych rozwiązań magazynowych może zrekompensować ograniczoną i kurczącą się pulę pracowników. Ten trend będzie się tylko nasilać, ponieważ pokolenie wyżu demograficznego będzie nadal przechodzić na emeryturę, zabierając ze sobą swoje cenne umiejętności.

Pewien konkretny przypadek ilustruje ten transformacyjny efekt: firma dodała dużą liczbę robotów – łącznie 100 systemów – i w rezultacie odnotowała znaczną redukcję rotacji pracowników. Wszystko zaczęło się od niedoborów kadrowych: magazyn zmagał się z liczbą pracowników mniejszą o 10–20 procent niż potrzeba do codziennej działalności. Dodatkowo firma zmagała się ze średnią rotacją 100% zespołu co sześć miesięcy. Dzięki nowym umiejętnościom firma odnotowała znaczną poprawę retencji. Pracownicy byli dumni z obsługiwanych przez siebie systemów robotycznych – niektórzy nawet nadawali nazwy swoim robotom-partnerom.

Implikacje strategiczne i perspektywy na przyszłość

Konwergencja sztucznej inteligencji, robotyki, czujników IoT, technologii blockchain i chmury obliczeniowej tworzy fundamentalnie nowy paradygmat dla magazynów wysokiego składowania w przemyśle spożywczym i farmaceutycznym. Rozwój technologiczny w latach 2023-2025 pokazuje, że skuteczna automatyzacja nie jest już kwestią zasobów kapitałowych, lecz inteligentnej integracji systemów i optymalizacji opartej na danych.

Dla decydentów w branży logistycznej pojawia się kilka kluczowych wniosków: Po pierwsze, automatyzacja ewoluuje z narzędzia zwiększającego wydajność w strategię przetrwania w warunkach strukturalnych niedoborów siły roboczej i rosnących wymogów regulacyjnych. Po drugie, modułowe, skalowalne rozwiązania umożliwiają nawet firmom średniej wielkości dostęp do zaawansowanej automatyzacji bez konieczności ponoszenia wysokich nakładów inwestycyjnych. Po trzecie, integracja analityki predykcyjnej, cyfrowych bliźniaków i technologii blockchain stwarza nowe możliwości dla predykcyjnego, a nie reaktywnego zarządzania magazynem.

Nadchodzące lata będą kluczowe dla standaryzacji interfejsów, interoperacyjności różnych systemów oraz rozwoju solidnych ram cyberbezpieczeństwa. Firmy, które zainwestują w te technologie na wczesnym etapie i zdobędą niezbędne umiejętności cyfrowe, zdobędą znaczącą przewagę konkurencyjną. Transformacja pasywnych magazynów w inteligentne, samooptymalizujące się ekosystemy logistyczne nie jest już wizją przyszłości, lecz obecną rzeczywistością, która fundamentalnie redefiniuje krajobraz konkurencyjny.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Nasze globalne doświadczenie branżowe i biznesowe w zakresie rozwoju biznesu, sprzedaży i marketingu - Zdjęcie: Xpert.Digital

Skupienie się na branży: B2B, digitalizacja (od AI do XR), inżynieria mechaniczna, logistyka, odnawialne źródła energii i przemysł

Więcej na ten temat tutaj:

• Centrum biznesowe Xpert

Centrum tematyczne z przemyśleniami i wiedzą specjalistyczną:

• Platforma wiedzy na temat globalnej i regionalnej gospodarki, innowacji i trendów branżowych
• Zbieranie analiz, impulsów i informacji ogólnych z obszarów, na których się skupiamy
• Miejsce, w którym można zdobyć wiedzę i informacje na temat bieżących wydarzeń w biznesie i technologii
• Centrum tematyczne dla firm, które chcą dowiedzieć się więcej o rynkach, cyfryzacji i innowacjach branżowych