Opublikowano: 2 sierpnia 2025 r. / Zaktualizowano: 2 sierpnia 2025 r. – Autor: Konrad Wolfenstein
Meta dzieli koszty infrastruktury AI poprzez sprzedaż aktywów o wartości 2 miliardów dolarów – Zdjęcie: Xpert.Digital
Meta opiera się na finansowaniu partnerskim w zakresie infrastruktury AI: umowa warta miliardy dolarów na centra danych
Strategiczna zmiana w infrastrukturze AI
Firma Meta Platforms dokonała znaczącej strategicznej zmiany w finansowaniu swojej infrastruktury sztucznej inteligencji. Firma sprzedaje aktywa centrów danych o wartości 2 miliardów dolarów, aby pozyskać zewnętrznych partnerów do finansowania swojej rozbudowanej infrastruktury rozwoju sztucznej inteligencji. Decyzja ta odzwierciedla fundamentalną zmianę wśród gigantów technologicznych, które tradycyjnie samodzielnie finansowały swoją ekspansję, a teraz borykają się z gwałtownie rosnącymi kosztami centrów danych AI.
Nowa strategia jest widoczna w kwartalnym raporcie Meta, w którym firma ogłosiła, że w czerwcu zatwierdziła już plan zbycia niektórych aktywów centrów danych, przeklasyfikowując grunty i projekty budowlane o wartości 2,04 miliarda dolarów jako „przeznaczone do sprzedaży”. Aktywa te zostaną przekazane stronom trzecim w ciągu najbliższych 12 miesięcy w celu wspólnego rozwoju centrów danych.
Nadaje się do:
Finansowanie rewolucji AI
Wydatki na infrastrukturę AI osiągają bezprecedensowy poziom. Meta podniosła prognozę nakładów inwestycyjnych na rok 2025 do 66–72 mld dolarów, co stanowi wzrost o około 30 mld dolarów w porównaniu z rokiem poprzednim. Te ogromne inwestycje wpisują się w ogólnobranżowy trend, zgodnie z którym cztery największe firmy technologiczne – Meta, Amazon, Alphabet i Microsoft – łącznie wydadzą do 364 mld dolarów w swoich latach obrotowych 2025.
Susan Li, dyrektor finansowa Meta, potwierdziła w rozmowie z analitykami, że firma aktywnie poszukuje możliwości współpracy z partnerami finansowymi w zakresie wspólnego rozwoju centrów danych. Partnerstwa te mają na celu sfinansowanie ogromnych nakładów inwestycyjnych w nadchodzącym roku. Chociaż Meta nadal planuje finansować większość swoich nakładów inwestycyjnych wewnętrznie, niektóre projekty mogą pozyskać „znaczne finansowanie zewnętrzne” i zapewnić większą elastyczność w przypadku zmiany wymagań infrastrukturalnych.
Supergromady superinteligencji
Mark Zuckerberg ujawnił ambitne plany stworzenia „superinteligencji”, która będzie wymagała inwestycji w centra danych AI rzędu setek miliardów dolarów. Sercem tej strategii są dwa przełomowe projekty: Prometheus i Hyperion, mające na celu dostarczanie mocy obliczeniowej klasy przemysłowej za pośrednictwem superklastrów.
Prometheus, centrum danych o mocy jednego gigawata, ma zostać uruchomiony w 2026 roku, co czyni je jedną z pierwszych infrastruktur AI tej skali. Centrum powstanie w New Albany w stanie Ohio i ma dysponować 500 000 procesorów graficznych. Hyperion, jeszcze bardziej ambitny projekt, powstanie w Luizjanie i będzie mógł skalować się do pięciu gigawatów w ciągu kilku lat. Zuckerberg opisuje te obiekty jako tak duże, że jedno z nich mogłoby pokryć „znaczną część powierzchni użytkowej Manhattanu”.
Wyzwania infrastruktury AI
Rozwój tych ogromnych centrów danych AI wiąże się ze znacznymi wyzwaniami technicznymi i logistycznymi. Intensywność energetyczna obciążeń AI znacznie przewyższa tę w tradycyjnych centrach danych. Według danych badawczych Międzynarodowej Agencji Energetycznej, do 2030 roku zużycie energii w centrach danych wzrośnie do 945 terawatogodzin, co mniej więcej odpowiada rocznemu zużyciu energii elektrycznej w Japonii. Obciążenia AI odpowiadają już za 24% zużycia energii przez serwery i 15% całkowitego zużycia energii w centrach danych.
Niedobór wody stanowi kolejne poważne wyzwanie. Jedno z centrów danych Meta w hrabstwie Newton w stanie Georgia już spowodowało niedobory wody w niektórych gospodarstwach domowych. Te negatywne skutki dla środowiska zwiększają presję na firmy technologiczne, aby znalazły bardziej zrównoważone rozwiązania dla swojej infrastruktury AI.
Pozyskiwanie talentów i dynamika rynku
Równolegle z inwestycjami w infrastrukturę, Meta zainwestowała miliardy w rekrutację czołowych talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firma oferuje badaczom AI pakiety wynagrodzeń, które mogą sięgać nawet 200 milionów dolarów w ciągu czterech lat, czyli 100 razy więcej niż otrzymują konkurenci. Ta agresywna akwizycja talentów jest częścią strategii Meta, mającej na celu konkurowanie z takimi rywalami jak OpenAI, Google i Anthropic.
Nowy oddział, Meta Superintelligence Labs, kierowany przez Alexandra Wanga, byłego prezesa Scale AI, koncentruje się na rozwoju modeli fundamentalnych i badaniach nad fundamentalną sztuczną inteligencją. Firma zrekrutowała wybitnych badaczy z takich organizacji jak OpenAI, Google DeepMind i Anthropic, w tym Shengjię Zhao, współtwórcę ChatGPT, który pełni funkcję głównego naukowca zespołu.
Ekonomia infrastruktury AI
Globalne wydatki na infrastrukturę AI gwałtownie rosną. Według analizy McKinsey, do 2030 roku potrzebne będą nakłady inwestycyjne w wysokości 5,2 biliona dolarów na centra danych AI. Ta kwota odzwierciedla ogromną skalę inwestycji niezbędnych do zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową AI.
Wydatki na sprzęt dominują w inwestycjach. Oczekuje się, że w 2025 roku 80% wydatków na sztuczną inteligencję (AI) w wysokości 644 miliardów dolarów zostanie przeznaczone na sprzęt, który producenci zmodernizowali, dodając funkcje AI. Przewiduje się, że wydatki na serwery AI wzrosną ze 135 miliardów dolarów w zeszłym roku do 180 miliardów dolarów, co stanowi wzrost o 33 procent.
Nowe partnerstwa i modele biznesowe
Rosnące koszty zmuszają firmy technologiczne do opracowywania innowacyjnych modeli finansowania. Na przykład BlackRock, Microsoft i fundusz inwestycyjny MGX z siedzibą w Abu Zabi utworzyły partnerstwo na rzecz inwestycji w infrastrukturę AI, początkowo pozyskując 30 miliardów dolarów, a ostatecznie zapewniając 100 miliardów dolarów na finansowanie centrów danych i projektów energetycznych.
Te partnerstwa powstają w obliczu zmieniającego się rynku, na którym nawet największe firmy technologiczne poszukują zewnętrznego wsparcia. Amazon planuje inwestycje w wysokości ponad 100 miliardów dolarów, Microsoft 80 miliardów dolarów, a Alphabet 85 miliardów dolarów do 2025 roku. Te skoordynowane inwestycje pokazują skalę wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Innowacje technologiczne i wydajność
Branża intensywnie pracuje nad poprawą wydajności systemów AI. Nowe rozwiązania, takie jak architektura DeepSeek „Mixture of Experts”, obejmująca sieć mniejszych, wyspecjalizowanych modeli, obiecują poprawę efektywności szkolenia. Te innowacje mogą pomóc w kontrolowaniu szybko rosnącego zapotrzebowania na energię.
Postęp w technologii chłodzenia również staje się kluczowy. Chłodzenie cieczą szybko staje się standardem w nowych centrach danych AI ze względu na jego zdolność do radzenia sobie z wysokimi obciążeniami cieplnymi najnowszych procesorów graficznych. Firmy takie jak Accelsius opracowują innowacyjne rozwiązania chłodzące, takie jak szafy NeuCool, które mogą obsłużyć do 100 kilowatów mocy obliczeniowej.
Dostawy energii i zrównoważony rozwój
Zaopatrzenie centrów danych AI w energię elektryczną staje się coraz większym wyzwaniem. Goldman Sachs prognozuje, że globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną z centrów danych wzrośnie o 50% do 2027 roku i aż o 165% do końca dekady. To zapotrzebowanie napędza inwestycje w nowe elektrownie i modernizację sieci energetycznych.
Firmy technologiczne coraz częściej sięgają po energię odnawialną i jądrową. Meta, Microsoft i inne firmy badają małe reaktory modułowe jako rozwiązanie swoich potrzeb energetycznych. Jednocześnie wykorzystują rekordowo wysokie ceny umów zakupu energii odnawialnej, aby dostosować swoje cele klimatyczne do rosnącego zapotrzebowania na energię.
Wymiary geopolityczne
Infrastruktura AI staje się obszarem o strategicznym znaczeniu dla kraju. Rząd USA podjął szereg inicjatyw mających na celu wzmocnienie krajowej infrastruktury AI. Projekt Stargate, wspólna inicjatywa OpenAI, Oracle i SoftBank, planuje zainwestować 500 miliardów dolarów w centra danych AI w Teksasie.
Prezydent Trump podpisał rozporządzenie wykonawcze, na mocy którego Departamenty Obrony i Energii dzierżawią grunty federalne pod budowę gigawatowych centrów danych AI oraz nowych, czystych obiektów energetycznych. Środki te mają na celu przyspieszenie budowy w Ameryce infrastruktury AI nowej generacji.
Segmentacja i specjalizacja rynku
Rynek infrastruktury AI staje się coraz bardziej zróżnicowany. Centra danych o dużej skali, obejmujące co najmniej 10 000 metrów kwadratowych powierzchni i 5000 serwerów, są opracowywane specjalnie dla dużych obciążeń AI. Jednocześnie pojawiają się wyspecjalizowane, brzegowe centra danych AI dla aplikacji wymagających niskich opóźnień.
Dostawcy usług kolokacji dostosowują swoją ofertę do wymagań sztucznej inteligencji (AI) i oferują specjalistyczne rozwiązania w zakresie chłodzenia i zasilania. Firmy takie jak CyrusOne, Cologix i Digital Realty inwestują miliardy w modernizację swoich obiektów pod kątem obciążeń AI.
Przyszłość infrastruktury AI
Krajobraz infrastruktury AI zmieni się radykalnie w nadchodzących latach. Oczekuje się, że globalne wydatki na infrastrukturę AI przekroczą 200 miliardów dolarów rocznie do 2028 roku. Inwestycje te będą napędzać nowe modele biznesowe, przełomy technologiczne i zmiany społeczne.
Przejście na modele współdzielonej infrastruktury, czego przykładem jest Meta, której sprzedaż za 2 miliardy dolarów, może stać się nową normą. Takie partnerstwa umożliwiają firmom dzielenie się ryzykiem, efektywniejszą alokację kapitału i zarządzanie ogromnymi inwestycjami niezbędnymi do rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wizja superinteligencji Marka Zuckerberga może być odległa o lata, ale infrastruktura, która ją umożliwia, jest już budowana. Decyzja Meta o zaangażowaniu partnerów zewnętrznych stanowi punkt zwrotny w sposobie, w jaki firmy technologiczne finansują i kształtują przyszłość sztucznej inteligencji. Ta strategiczna zmiana może stać się wzorem dla innych firm i zapoczątkować nową erę współpracy w branży technologicznej.
Nadaje się do:
Twoja transformacja AI, integracja AI i ekspert w branży platformy AI
☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!
Konrada Wolfensteina
Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
