Meta stawia wszystko na superinteligencję: inwestycje warte miliardy dolarów, megacentra danych i ryzykowny wyścig sztucznej inteligencji

### Sztuczna inteligencja za wszelką cenę: bezprecedensowa transformacja Meta w superinteligencję ### Od giganta mediów społecznościowych do pioniera sztucznej inteligencji: ryzykowny skok Meta w stronę superinteligencji ###

Dlaczego Meta rozpoczyna tak masową ofensywę w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Meta przechodzi jedną z najbardziej ambitnych transformacji korporacyjnych w historii technologii. Po latach skupienia się na mediach społecznościowych, prezes Mark Zuckerberg stawia teraz wszystko na jedną kartę: sztuczną inteligencję. Ale dlaczego ta zmiana jest tak radykalna i dlaczego firma inwestuje setki miliardów dolarów w infrastrukturę AI?

Odpowiedź leży w presji konkurencyjnej. Podczas gdy OpenAI przewodził rewolucji AI dzięki ChatGPT, a Google odpowiedziało potężnymi zasobami, Meta pozostawała znacznie w tyle. Własne modele AI Zuckerberga, w tym nieudany projekt Behemoth, nie były w stanie dotrzymać kroku konkurencji. Firma zdała sobie sprawę, że bez dominującej pozycji w rozwoju AI może stracić swoją przyszłość jako lidera technologicznego.

Zuckerberg jasno określa cel: Meta chce stworzyć „osobistą superinteligencję dla każdego na planecie”. Ta wizja wykracza daleko poza konwencjonalne chatboty. Są to systemy sztucznej inteligencji, które pod każdym względem przewyższają inteligencję człowieka i mają pełnić funkcję osobistych asystentów. W szczególności okulary AR mają odegrać w tym kluczową rolę, ponieważ zapewniają idealny interfejs między człowiekiem a sztuczną inteligencją.

Pilność tej transformacji znajduje również odzwierciedlenie w obecnej pozycji rynkowej Meta. Chociaż firma generuje miliardy dolarów dzięki swoim mediom społecznościowym, na giełdzie wciąż jest postrzegana jako „firma reklamowa z projektami pobocznymi”. Zuckerberg chce udowodnić, że Meta to w pełni rozwinięta firma technologiczna przyszłości.

Ile pieniędzy Meta faktycznie inwestuje w sztuczną inteligencję?

Skala inwestycji Meta w sztuczną inteligencję zapiera dech w piersiach. Firma planuje wydać od 66 do 72 miliardów dolarów do 2025 roku, z czego większość zostanie przeznaczona na infrastrukturę sztucznej inteligencji. Kwota ta przekracza PKB wielu krajów i podkreśla powagę ambicji Zuckerberga.

W drugim kwartale 2025 roku Meta zainwestowała 17 miliardów dolarów w same centra danych i układy AI. Te ogromne wydatki są finansowane przez rosnące przychody z reklam, które w tym samym okresie wzrosły o 22% do 47,5 miliarda dolarów. Firma może sobie pozwolić na te inwestycje, ponieważ jej podstawowa działalność kwitnie.

Oprócz inwestycji w infrastrukturę, Meta pozyskała 29 miliardów dolarów finansowania zewnętrznego na kolejne projekty z zakresu sztucznej inteligencji. Ta złożona struktura finansowania obejmuje kapitał własny i dług od prywatnych instytucji finansowych, takich jak Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management i KKR.

Szczególnie kosztownym aspektem jest przejęcie talentów przez Meta. Firma nabyła 49% udziałów w Scale AI za 14,3 miliarda dolarów, głównie po to, by zatrudnić Alexandra Wanga, prezesa firmy, na stanowisko szefa nowego Superintelligence Lab. To „odwrotne przejęcie” dowodzi, że Meta jest gotowa płacić za najlepsze talenty.

Jakie centra danych planuje Meta i jak duże one będą?

Plany dotyczące centrów danych Meta sięgają rozmiarów science fiction. Pierwsze wielogigawatowe centrum o nazwie „Prometheus” ma zostać uruchomione w 2026 roku i będzie składać się z około 500 000 akceleratorów Nvidia GB200/GB300. Dla porównania, projekt Stargate firmy OpenAI zakłada „tylko” 400 000 procesorów graficznych.

Jeszcze większy projekt „Hyperion” ma zostać rozbudowany do 5 gigawatów w ciągu kilku lat. Ta elektrownia w Luizjanie miałaby wielkość rdzenia Manhattanu – około 10 kilometrów długości i 2 kilometrów szerokości. Jej zużycie energii odpowiadałoby zużyciu energii elektrycznej 10 milionów gospodarstw domowych w Niemczech lub 4 milionów gospodarstw domowych w USA.

Planowane są kolejne „grupy Tytanów”, z których jedna ma objąć znaczny obszar Manhattanu. Te bombastyczne nazwy – Prometeusz, Hyperion, Tytan – odzwierciedlają ambicje Zuckerberga. W mitologii greckiej Prometeusz reprezentuje Tytana, który przyniósł ludzkości ogień, a Hyperion to bóg światła.

Skala jest bezprecedensowa w branży technologicznej. Meta dąży do tego, aby stać się pierwszą firmą, która będzie obsługiwać centrum danych AI o mocy przekraczającej jeden gigawat. Infrastruktura ta ma nie tylko zapewnić Meta przewagę konkurencyjną, ale także przyciągnąć dodatkowe talenty poszukujące dostępu do nieograniczonej mocy obliczeniowej.

Jak agresywnie Meta rekrutuje talenty w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Pozyskiwanie talentów przez Meta osiągnęło nowy poziom w Dolinie Krzemowej. Firma oferuje indywidualnym badaczom AI pakiety wynagrodzeń sięgające 300 milionów dolarów w ciągu czterech lat, z czego nawet 100 milionów dolarów w samym pierwszym roku. W jednym skrajnym przypadku, jednemu kandydatowi zaoferowano podobno nawet 1,5 miliarda dolarów w ciągu sześciu lat.

Zuckerberg osobiście kieruje tą kampanią kłusowniczą. Kontaktuje się z potencjalnymi kandydatami bezpośrednio za pośrednictwem WhatsApp i zaprasza ich na rozmowy kwalifikacyjne. Korzysta z wewnętrznej listy najlepszych talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji na świecie, którzy zazwyczaj posiadają trzy cechy: doktorat w odpowiedniej dziedzinie sztucznej inteligencji, doświadczenie w wiodącym laboratorium oraz wkład w znaczące postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Strategia odniosła sukces, ale i przyniosła porażki. Meta zatrudniła co najmniej 50 nowych pracowników do swojej inicjatywy AI, w tym 20 badaczy z OpenAI i 13 z Google. Szczególnie cenny jest Shengjia Zhao, jeden ze współtwórców ChatGPT, który obecnie pracuje jako główny naukowiec ds. AI w Meta.

Ale same wysokie pensje nie zawsze wystarczają. Kilku prominentnych nowych pracowników odeszło z Meta po zaledwie kilku tygodniach, w tym Ethan Knight i Avi Verma, którzy wrócili do OpenAI. Jeden z pracowników OpenAI skomentował oferty Meta: „Mniej więcej tyle bym zarabiał, gdybym pracował dla Meta”.

Dlaczego Meta nagle przestała zatrudniać wszystkich nowych specjalistów od sztucznej inteligencji?

W sierpniu 2025 roku firma Meta niespodziewanie zamroziła rekrutację do swojego działu AI. Decyzja ta zapadła po miesiącach intensywnej rekrutacji i kosztownego poszukiwania talentów. Zablokowano nawet transfery wewnętrzne, a nowe osoby są teraz możliwe tylko za osobistą zgodą dyrektora ds. AI, Alexandra Wanga.

Oficjalnie Meta podaje przyczyny organizacyjne zamknięcia. Firma chce „stworzyć solidną strukturę dla swoich nowych działań w zakresie superinteligencji” i skonsolidować zespół wewnętrznie. Po ogromnej ekspansji potrzebuje teraz czasu na ustrukturyzowanie i wewnętrzną organizację.

Jednak czynniki zewnętrzne również odegrały rolę w tej decyzji. Akcjonariusze skrytykowali bezprecedensowo wysokie koszty osobowe, a szersza wyprzedaż akcji technologicznych nasiliła obawy o potencjalną bańkę spekulacyjną na rynku sztucznej inteligencji. Prezes OpenAI, Sam Altman, publicznie oświadczył, że jego zdaniem sztuczna inteligencja znajduje się w bańce spekulacyjnej, co wywiera dodatkową presję na wszystkie inwestycje w ten sektor.

Sytuacja wewnętrzna w Meta była również napięta. Laboratorium Superwywiadu przechodziło wielokrotne restrukturyzacje, co prowadziło do frustracji wśród pracowników. Jeden z byłych pracowników określił szybki rozwój jako „zbyt dynamiczny” i skarżył się, że jego przełożony kilkakrotnie zmieniał stanowiska.

Zamrożenie naboru pracowników oznacza koniec jednej z najbardziej agresywnych kampanii rekrutacyjnych w historii technologii. Meta wydała setki milionów dolarów na talenty w ciągu zaledwie kilku miesięcy, nie przynosząc oczekiwanych przełomów technologicznych.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Jak konkurencja reaguje na ofensywę Meta?

Firma OpenAI zareagowała szczególnie ostro na próby przejęcia firmy Meta. Dyrektor ds. Badań, Mark Chen, opisał sytuację w firmie jako „odczucie, jakby ktoś włamał się do naszego domu i coś ukradł”. W związku z tym firma dostosowała swoje pakiety wynagrodzeń i opracowała nowe strategie retencji.

Prezes Sam Altman publicznie skrytykował metody firmy Meta, nazywając je najemniczymi. „Misjonarze pokonają najemników” – napisał w wewnętrznej wiadomości, podkreślając, że opiera się na wizjonerskiej kulturze swojej firmy, a nie na czysto finansowych bodźcach. Altman ostrzegł przed „głębokimi problemami kulturowymi” w Meta, wynikającymi z koncentrowania się na pieniądzach.

Google z kolei strategicznie wykorzystało sytuację na swoją korzyść. Zamiast reagować defensywnie, firmie udało się pozyskać klienta Meta. Meta zarezerwowała od Google usługi chmurowe o wartości ponad 10 miliardów dolarów na kolejne sześć lat. Ta umowa pokazuje, że nawet konkurenci w branży sztucznej inteligencji współpracują ze sobą, jeśli chodzi o infrastrukturę.

Cała branża doświadcza gwałtownego wzrostu wynagrodzeń. Według ekspertów branżowych, całkowite wynagrodzenie na stanowiskach badawczych średniego i wyższego szczebla wzrosło prawie dwukrotnie od 2022 roku. Dyrektor ds. badań w Microsoft, Peter Lee, porównał koszt zatrudnienia wybitnego eksperta ds. sztucznej inteligencji do kosztu zatrudnienia rozgrywającego w lidze NFL.

Pomimo zaciętej konkurencji, wielu najzdolniejszych pozostało lojalnych wobec swoich pierwotnych pracodawców. Żaden z badaczy OpenAI, którym Meta zaoferowała najwyższe wynagrodzenie, ostatecznie nie zmienił pracy. Sugeruje to, że czynniki takie jak kultura pracy, wizja technologiczna i swoboda badawcza są równie ważne, jak zachęty finansowe.

Jaka jest długoterminowa strategia Meta w zakresie sztucznej inteligencji?

Długoterminowa strategia Meta w zakresie sztucznej inteligencji zasadniczo różni się od strategii konkurencji. Podczas gdy inne firmy opierają się na scentralizowanych systemach sztucznej inteligencji w biznesie i badaniach, Meta dąży do „osobistej superinteligencji”. Ma ona pełnić rolę indywidualnego towarzysza w życiu codziennym i angażować się w kreatywność, relacje i zainteresowania kulturalne.

Strategia opiera się na czterech filarach. Nowo utworzone Meta Superintelligence Labs są podzielone na cztery wyspecjalizowane zespoły: TBD Lab dla dużych modeli, dział produktów AI, zespół ds. infrastruktury oraz grupę badań podstawowych. Taka struktura ma umożliwić szybsze innowacje i optymalną koordynację różnych aspektów rozwoju AI.

Kluczową różnicą w porównaniu z konkurencją jest podejście Meta oparte na otwartym kodzie źródłowym. Podczas gdy OpenAI w coraz większym stopniu opiera się na zamkniętych modelach, Meta nadal udostępnia swoje rozwiązania AI za darmo. Model języka Llama jest dostępny jako oprogramowanie open source i może być używany przez programistów na całym świecie. Ta strategia ma na celu pozycjonowanie Meta jako godnej zaufania alternatywy.

Okulary AR odgrywają kluczową rolę w wizji Meta. Zuckerberg postrzega je jako preferowany interfejs dla aplikacji AI i przewiduje: „Każdy, kto w przyszłości nie będzie nosił okularów AI, będzie miał problemy poznawcze”. Meta zainwestowała już 3,5 miliarda dolarów w producenta okularów EssilorLuxottica, aby zrealizować tę wizję.

Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi platformami jest już bardzo zaawansowana. Meta z powodzeniem wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji treści na Facebooku i Instagramie, co przełożyło się na pięcioprocentowy wzrost czasu spędzanego na Facebooku i sześcioprocentowy wzrost na Instagramie. Teraz firma planuje przenieść te sukcesy na wyższy poziom.

Jak ofensywa Meta wpływa na branżę technologiczną?

Agresywna ofensywa Meta w obszarze sztucznej inteligencji (AI) fundamentalnie zmienia układ sił w całej branży technologicznej. Firma, od dawna uważana za gracza wyłącznie w mediach społecznościowych, pozycjonuje się teraz jako poważny konkurent dla uznanych liderów w dziedzinie AI, takich jak OpenAI i Google. Ta zmiana zmusza wszystkich graczy do ponownego przemyślenia swoich strategii.

Mobilność talentów w branży AI osiągnęła nowy poziom dzięki działaniom Meta. Najlepsi badacze korzystają teraz z grup czatowych na Slacku i Discordzie, aby omawiać oferty pracy i koordynować strategie negocjacyjne. Ta transparentność napędza wzrost wynagrodzeń w całej branży, tworząc rynek bardziej zbliżony do sportu zawodowego niż do tradycyjnej branży technologicznej.

Zaostrza się również walka o zasoby obliczeniowe. Zapowiedź Meta dotycząca budowy centrów danych o mocy wielu gigawatów zmusza konkurencję do podobnych inwestycji. xAI planuje już centra danych o mocy 1,1 gigawata, podczas gdy OpenAI dąży do osiągnięcia mocy do 1,2 gigawata w ramach Projektu Stargate. Ta eskalacja prowadzi do wyścigu zbrojeń w dziedzinie infrastruktury.

Jednocześnie pojawiają się nieoczekiwane formy współpracy. Umowa Meta z Google na usługi chmurowe o wartości 10 miliardów dolarów pokazuje, że nawet bezpośredni konkurenci współpracują ze sobą w zakresie infrastruktury krytycznej. To pragmatyczne podejście może wyznaczyć nowy schemat dla branży, w którym firmy będą konkurować w niektórych obszarach, a współpracować w innych.

Wpływ na mniejsze firmy jest już odczuwalny. Startupy z trudem konkurują z astronomicznymi pensjami gigantów technologicznych, co prowadzi do koncentracji talentów w rękach kilku dużych graczy. Może to w dłuższej perspektywie hamować innowacyjność w branży, jeśli tylko największe firmy będą miały dostęp do najlepszych specjalistów.

Jakie ryzyko niesie za sobą wielomiliardowy zakład Meta?

Ofensywa Meta w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) obarczona jest poważnym ryzykiem, które może zagrozić całej firmie. Największe ryzyko tkwi w samej skali inwestycji. Z planowanymi wydatkami przekraczającymi 70 miliardów dolarów tylko do 2025 roku, Meta inwestuje znaczną część swoich zasobów w niepewną przyszłość. Jeśli przełomowe odkrycia w dziedzinie AI nie zmaterializują się, może to doprowadzić do destabilizacji finansowej firmy.

Kolejnym krytycznym ryzykiem jest zależność od czynników zewnętrznych. Strategia Meta w zakresie sztucznej inteligencji w dużej mierze opiera się na układach scalonych Nvidia, których dostępności i cen firma nie jest w stanie kontrolować. Wąskie gardła w dostawach lub napięcia geopolityczne mogą zagrozić całej strategii. Co więcej, zapotrzebowanie na energię planowanych centrów danych jest tak wysokie, że Meta rozważa budowę własnych elektrowni jądrowych.

Wewnętrzne napięcia zagrażają spójności firmy. Preferencyjne traktowanie nowo zatrudnionych ekspertów ds. sztucznej inteligencji (AI) w stosunku do długoletnich pracowników prowadzi do frustracji i odejść. Wybitni badacze, tacy jak Joelle Pineau, przeszli już do konkurencji, a restrukturyzacja wprowadza niepewność w całej firmie.

Ryzyko regulacyjne rośnie, szczególnie w Europie. Komisja Europejska bada już ograniczenia dotyczące reklam spersonalizowanych, które mogą zagrozić podstawowej działalności Meta. Dodatkowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji mogą skomplikować rozwój i wdrożenie modeli superinteligencji Meta.

Wyzwania technologiczne są ogromne. Pomimo miliardów dolarów inwestycji, wciąż nie jest jasne, czy Meta rzeczywiście może rozwinąć superinteligencję. Nieudany projekt Behemoth pokazuje, że same pieniądze nie prowadzą automatycznie do przełomów technologicznych. Konkurencja, a zwłaszcza OpenAI, ma znaczną przewagę, którą może być trudno nadrobić.

Czy Meta będzie w stanie osiągnąć swoje cele?

Perspektywy sukcesu ofensywy Meta w obszarze sztucznej inteligencji są zróżnicowane i zależą od kilku kluczowych czynników. Pozytywnym aspektem jest to, że firma dysponuje środkami finansowymi na długoterminowe inwestycje. Rosnące przychody z reklam, przekraczające 47 miliardów dolarów kwartalnie, zapewniają Meta niezbędną stabilność finansową.

Strategia open source Meta może okazać się decydującą przewagą. Podczas gdy inne firmy coraz częściej izolują swoje modele sztucznej inteligencji, Meta koncentruje się na przejrzystości i rozwoju społeczności. Ta strategia może umożliwić szersze wdrożenie i szybszą innowację, ponieważ programiści z całego świata mogą przyczyniać się do ulepszania modeli.

Integracja z istniejącymi platformami zakończyła się sukcesem. Meta skutecznie wykorzystuje sztuczną inteligencję do rekomendacji treści i jest w stanie wymiernie wydłużyć czas zaangażowania. To sprawdzone zastosowanie sztucznej inteligencji dowodzi, że firma jest w pełni zdolna do skutecznego wdrożenia tej technologii.

Jednak na drodze stoją poważne wyzwania. Zamrożenie naboru pracowników i odejścia badaczy wskazują na problemy wewnętrzne. Częste restrukturyzacje i fiasko projektu Behemoth podważają zdolność firmy do realizacji planów.

Konkurencja nie śpi. OpenAI, Google i inne firmy również inwestują miliardy w badania nad sztuczną inteligencją, a niektóre z nich mają znaczną przewagę technologiczną. Sukces Meta zależy od tego, czy firmie uda się zniwelować tę lukę, realizując jednocześnie własną wizję superinteligencji osobistej.

Czas pokaże, czy miliardowy zakład Zuckerberga się opłaci. Kolejne dwa, trzy lata będą kluczowe dla oceny, czy Meta rzeczywiście może stać się wiodącą firmą w branży sztucznej inteligencji, czy też ta ogromna inwestycja przejdzie do historii korporacji jako kosztowna porażka.

Niezależne platformy AI jako strategiczna alternatywa dla europejskich firm – Zdjęcie: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Więcej na ten temat tutaj:

• Niezależne platformy AI kontra hiperskalery: które rozwiązanie jest dla Ciebie odpowiednie?

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrada Wolfensteina

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus