Ikona strony internetowej Xpert.Cyfrowy

Meta wypuszcza swój model sztucznej inteligencji o nazwie Meta Motivo, aby ulepszyć wciągające i interaktywne doświadczenia Metaverse

Meta wypuszcza swój model sztucznej inteligencji o nazwie Meta Motivo, aby ulepszyć wciągające i interaktywne doświadczenia Metaverse

Meta wypuszcza model sztucznej inteligencji o nazwie Meta Motivo, aby ulepszyć wciągające i interaktywne doświadczenia Metaverse - Zdjęcie: Xpert.Digital

40 miliardów na przyszłość: jak Meta odkrywa na nowo Metaverse za pomocą sztucznej inteligencji

Meta przedstawia Meta Motivo: rozwinięty model sztucznej inteligencji poprawiający doświadczenia Metaverse

Meta, firma stojąca za Facebookiem, Instagramem i WhatsApp, ogłosiła w zeszłym tygodniu wprowadzenie na rynek nowego modelu sztucznej inteligencji o nazwie Meta Motivo. Model ten będzie w stanie kontrolować ruchy cyfrowych awatarów przypominających ludzi w sposób, jakiego nigdy wcześniej nie osiągnięto, rewolucjonizując potencjał Metaverse. Dzięki temu rozwojowi Meta podkreśla swoje ambicje dalszego przesuwania granic sztucznej inteligencji (AI) i wciągających wirtualnych światów. Aby to osiągnąć, firma w dalszym ciągu intensywnie inwestuje w innowacyjne technologie, zwiększając swoją prognozę wydatków inwestycyjnych w 2024 r. do rekordowych 37–40 miliardów dolarów, co stanowi rekordowy poziom.

Czym jest MetaMotivo?

Meta Motivo to model sztucznej inteligencji zaprojektowany, aby ruchy agentów cyfrowych były bardziej realistyczne i przypominały ludzkie. Dzięki zastosowaniu nowatorskiego algorytmu opartego na nieoznakowanych danych dotyczących ruchu model niezależnie analizuje i uczy się ruchów człowieka. Dzięki temu cyfrowe awatary mogą wykonywać złożone sekwencje ruchów, które są niezwykle zbliżone do rzeczywistości. Ta funkcja jest szczególnie ważna w kontekście Metaverse, ponieważ ma na celu uczynienie doświadczeń użytkowników bardziej wciągającymi i interaktywnymi.

Kluczowe cechy Meta Motivo obejmują:

  • Detekcja ruchu: Model precyzyjnie wykrywa różne rodzaje ruchów i dostosowuje je do różnych scenariuszy.
  • Osiągnięcie pozycji docelowej: Może zoptymalizować ruchy, dzięki czemu awatar naturalnie osiąga określone pozy lub punkty docelowe.
  • Optymalizacja nagród: Dzięki uczeniu się przez wzmacnianie bez nadzoru Meta Motivo może stale uczyć się nowych wzorców ruchu i dostosowywać się do nowych zadań.

Cechą szczególną Meta Motivo jest to, że wykorzystuje uczenie się przez wzmacnianie bez nadzoru. Dzięki temu model może dostosować się do nowych wyzwań bez konieczności przeprowadzania obszernych dodatkowych szkoleń. Mogłoby to nie tylko obniżyć koszty rozwoju, ale także umożliwić szybsze wprowadzanie nowych funkcji.

Nowa era dla Metaverse: ulepszone awatary i bardziej wciągające doświadczenia – Zdjęcie: Xpert.Digital

Wraz z wprowadzeniem Meta Motivo, Meta ma na celu znaczną poprawę jakości postaci niegrywalnych (NPC) w Metaverse. Te postacie, które często służą jako proste symbole zastępcze lub funkcje w wirtualnych światach, mogą teraz zachowywać się znacznie bardziej realistycznie dzięki sztucznej inteligencji. Według Meta otwiera to również nowe możliwości animacji postaci, które wcześniej wymagały pracochłonnych, ręcznych procesów. „Wierzymy, że te badania mogą utorować drogę w pełni ucieleśnionym agentom w Metaverse, co zaowocuje bardziej realistycznymi postaciami niezależnymi, demokratyzacją animacji postaci i nowymi rodzajami wciągających doświadczeń” – stwierdziła firma.

Kolejny postęp: duży model koncepcyjny (LCM)

Równolegle z Meta Motivo Meta zaprezentowała kolejny model sztucznej inteligencji o nazwie Large Concept Model (LCM), którego celem jest przedefiniowanie sposobu działania modeli językowych. Podczas gdy tradycyjne duże modele językowe (LLM) są szkolone w zakresie przewidywania następnego słowa w tekście, LCM przyjmuje zupełnie nowe podejście. Koncentruje się na „przewidywaniu następnej koncepcji lub pomysłu wyższego poziomu”. Oznacza to, że LCM jest w stanie rozpoznać i przedstawić bardziej złożone powiązania i procesy myślowe.

Na przykład: Podczas gdy LLM może przewidzieć następne zdanie w rozmowie, LCM może zrozumieć cały kontekst rozmowy i w ten sposób uzyskać znacznie pełniejsze zrozumienie sytuacji. Może to być szczególnie przydatne w zastosowaniach multimodalnych, w których należy jednocześnie analizować tekst, obrazy i inne media.

Według Meta LCM jest w stanie „oddzielić argumentację od reprezentacji językowej”. Model działa w wielojęzycznej i multimodalnej przestrzeni osadzania, co oznacza, że ​​może łączyć informacje z różnych języków i formatów w celu opracowania nadrzędnych koncepcji.

Dalsze innowacje: Pieczęć wideo i podejście open source

Oprócz Meta Motivo i LCM, Meta wprowadziła także nowe narzędzie o nazwie Video Seal. Narzędzie to umożliwia wstawienie do filmów ukrytego znaku wodnego, który jest niewidoczny dla ludzkiego oka, a mimo to łatwy do zidentyfikowania. Może to odegrać ważną rolę w walce z rozprzestrzenianiem się deepfakes i fałszywych treści.

Ponadto Meta w dalszym ciągu opiera się na otwartym podejściu do programowania. Firma udostępniła społeczności programistów wiele swoich modeli AI za darmo. Strategia ta ma na celu promowanie innowacyjności i przyspieszenie rozwoju nowych narzędzi i aplikacji. Meta wierzy, że otwarte podejście przyniesie również długoterminowe korzyści jej biznesowi, zwiększając atrakcyjność platform.

Nadaje się do:

Wyzwania i możliwości

Chociaż rozwój sytuacji jest imponujący, Meta i cała branża technologiczna stoją przed kilkoma wyzwaniami:

  • Przeszkody technologiczne: rozwój ruchów przypominających człowieka i naturalnych interakcji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i wysoce wyspecjalizowanych algorytmów.
  • Ochrona danych i etyka: w miarę coraz większej integracji modeli sztucznej inteligencji z życiem codziennym firmy muszą dbać o zachowanie prywatności użytkowników i przestrzeganie standardów etycznych.
  • Konkurencja: Firmy takie jak Google, Microsoft i Amazon również intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję i technologie metaverse. Meta musi nadal wprowadzać innowacje, aby utrzymać pozycję lidera.

Niemniej jednak technologia ta daje ogromne możliwości. Metaverse ma potencjał do przekształcenia takich branż, jak edukacja, opieka zdrowotna, rozrywka i handel. Dzięki bardziej realistycznym awatarom i wciągającym doświadczeniom użytkownicy mogli nie tylko wchodzić w interakcje ze środowiskami wirtualnymi w sposób bardziej interaktywny, ale także wydajniej i kreatywniej.

Krok w przyszłość

Wraz z wprowadzeniem Meta Motivo i innych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji Meta podkreśla swoją wizję uczynienia Metaverse centralną częścią naszego cyfrowego życia. Łącząc realistyczne ruchy, zaawansowane modelowanie głosu i nowe środki bezpieczeństwa, takie jak Video Seal, firma mogła wyznaczyć nowe standardy dla wirtualnych światów. Meta pokazuje, że jest gotowa podjąć wyzwania jutra, w pełni wykorzystując możliwości Metaverse.

Inwestycje i rozwój są wyraźnym sygnałem, że Meta nie tylko obserwuje przyszłość, ale aktywnie ją kształtuje. Ekscytujące jest obserwowanie, jak te technologie zmienią nasze rozumienie cyfrowych przestrzeni i interakcji w nadchodzących latach.

Nadaje się do:

Wyjdź z wersji mobilnej