Meta wprowadza na rynek nową serię modeli AI: Llama 4 Scout, Maverick i Behemoth – Zdjęcie: Xpert.Digital
Llama 4: Nowa generacja otwartych systemów AI od Meta
Ujawniono Llamę 4: klucz Meta do kolejnej ery sztucznej inteligencji
5 kwietnia 2025 roku firma Meta zaprezentowała najnowszą generację swoich modeli AI – Llama 4. Te nowe modele stanowią znaczący postęp w rozwoju otwartych systemów AI i oferują szereg przełomowych funkcji, które znacząco zwiększają ich wydajność i efektywność. Seria Llama 4 obejmuje kilka modeli, z których dwa są już dostępne publicznie, a najpotężniejszy jest wciąż w fazie szkolenia.
W związku z tym:
Rodzina modeli Llama 4
Firma Meta opracowała trzy różne modele w serii Llama 4, każdy zoptymalizowany pod kątem innego przypadku użycia:
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout to kompaktowy model o imponujących parametrach technicznych:
- 17 miliardów aktywnych parametrów z 16 ekspertami (łącznie 109 miliardów parametrów)
- Można go obsługiwać na pojedynczym procesorze graficznym NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4
- Cechuje się wyjątkowo dużym oknem kontekstowym obejmującym 10 milionów tokenów, co czyni go jednym z pierwszych otwartych modeli o takiej pojemności
Według Meta, Scout przewyższa inne modele w swojej klasie, takie jak Gemini 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1. Szczególnie dobrze sprawdza się w takich zadaniach, jak streszczanie długich dokumentów, personalizowanie treści na podstawie danych użytkownika oraz wyciąganie złożonych wniosków z dużej ilości wiedzy.
Lama 4 Maverick
Llama 4 Maverick jest mocniejszym z dwóch dostępnych modeli:
- 17 miliardów aktywnych parametrów z 128 ekspertami (łącznie 400 miliardów parametrów)
- Eksperymentalna wersja czatu osiągnęła ELO 1417 na LMArena
- Według Meta, w licznych testach porównawczych przewyższa modele takie jak GPT-4o i Gemini 2.0 Flash
Model ten jest szczególnie przydatny w ogólnych zastosowaniach związanych z pomocą techniczną i czatami, takich jak twórcze pisanie, a w zadaniach wymagających rozumowania i kodowania zapewnia wyniki porównywalne z DeepSeek v3, jednak przy połowie parametrów.
Lama 4 Behemoth
Llama 4 Behemoth to najpotężniejszy model Meta, ale nie jest jeszcze publicznie dostępny:
- 288 miliardów aktywnych parametrów z 16 ekspertami (łącznie prawie 2 biliony parametrów)
- Według Meta, w kilku testach STEM przewyższa GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 i Gemini 2.0 Pro
- Służy jako „model nauczyciela” dla mniejszych modeli Llama 4
Behemoth jest obecnie nadal w fazie treningowej i zostanie wydany w późniejszym terminie.
Innowacje techniczne
W serii modeli Llama 4 wprowadzono kilka istotnych innowacji technicznych, które poprawiają jej wydajność i efektywność:
Architektura Mieszanki Ekspertów (MoE)
Jedną z najważniejszych innowacji w Llama 4 jest architektura Mixture of Experts (MoE), w której dla każdego tokena aktywowany jest tylko podzbiór parametrów modelu:
- Znacznie zmniejsza to nakłady obliczeniowe i opóźnienia, a jednocześnie pozwala zachować wysoką wydajność
- W Llama 4 Maverick każdy token jest przetwarzany przez współdzielonego eksperta i jednego ze 128 kierowanych ekspertów
- Taka architektura umożliwia zwiększenie ogólnych parametrów modelu bez zwiększania kosztów wnioskowania
Natywna multimodalność z wczesną fuzją
Llama 4 to pierwszy otwarty model z natywną multimodalnością dzięki Early Fusion:
- Tokeny tekstowe i graficzne są zintegrowane w ujednoliconą architekturę modelu
- Dzięki temu możliwe jest wspólne wstępne trenowanie z wykorzystaniem dużej ilości danych tekstowych, graficznych i wideo
- W przeciwieństwie do Llamy 3.2, która używała oddzielnych parametrów dla tekstu i obrazów, Llama 4 rozpoznaje obie modalności natywnie, korzystając z tych samych parametrów
Bardzo długie okno kontekstowe
Szczególnie imponujący jest niezwykle długi kontekst gry Llama 4 Scout:
- Dysponując 10 milionami tokenów, znacznie przewyższa większość dostępnych modeli
- Dzięki temu możliwe jest przetwarzanie bardzo długich dokumentów, całych baz kodów lub rozbudowanych konwersacji
- Umożliwia to architektura iRoPE (przeplatane warstwy uwagi)
Nowe metody szkoleniowe
Meta zastosowała kilka innowacyjnych metod szkolenia Lamy 4:
- MetaP: Technika solidnego dostrajania krytycznych hiperparametrów modelu
- Precyzja FP8: Wykorzystanie 8-bitowych liczb zmiennoprzecinkowych do efektywnego szkolenia
- Współdestylacja: Wykorzystanie Llama 4 Behemoth jako modelu edukacyjnego dla mniejszych modeli
- W pełni asynchroniczne uczenie się online z amplifikacją: Nowa infrastruktura do nauki na dużą skalę
Dostępność i integracja
Modele Llama 4 są dostępne za pośrednictwem różnych platform i usług:
Dostawcy pobierania i chmury
- Modele Scout i Maverick można pobrać bezpośrednio z serwisu Meta lub za pośrednictwem Hugging Face
- Są one również dostępne za pośrednictwem różnych platform chmurowych:
- Cloudflare Workers AI
- Azure AI Foundry i Azure Databricks
- Vertex AI firmy Google Cloud
- W najbliższych dniach dołączą do nas kolejni partnerzy
Integracja z metaproduktami
Meta zaktualizowała już swoich asystentów AI do Llama 4 na różnych platformach:
- WhatsApp, Messenger i Instagram Direct w 40 różnych krajach
- Strona internetowa Meta.AI
- Jednakże funkcje multimodalne są obecnie dostępne jedynie dla użytkowników anglojęzycznych w USA
W związku z tym:
Licencjonowanie i kontrowersje
Chociaż Meta Llama 4 jest określana jako oprogramowanie „open source”, licencja zawiera pewne ograniczenia, które wywołały kontrowersje:
Ograniczenia licencyjne
Licencja społecznościowa Llama 4 zawiera kilka ograniczeń:
- Firmy mające ponad 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie potrzebują specjalnej licencji od Meta
- Użytkownicy i firmy z UE nie mają prawa używać ani rozpowszechniać tych modeli, prawdopodobnie ze względu na wymogi regulacyjne
- Istnieją wymagania dotyczące nazewnictwa i atrybucji modeli pochodnych
Debata na temat „Open Source”
Trwa debata na temat tego, czy Llama 4 powinna być nazywana „Open Source”:
- Inicjatywa Open Source ustaliła w 2023 r., że ograniczenia zawarte w licencji Llama powodują, że oprogramowanie to „nie należy do kategorii Open Source”
- Krytycy twierdzą, że jest to raczej model „o otwartym kodzie źródłowym” lub „o otwartym kodzie wagowym” niż prawdziwe oprogramowanie typu open source
- Ograniczenia licencyjne mogą być problematyczne dla małych firm nieposiadających własnych działów prawnych
Plany na przyszłość
Meta podzielił się już pewnymi informacjami na temat swoich przyszłych planów dotyczących Lamy 4 i kolejnych części:
LlamaCon i inne ogłoszenia
- Meta zorganizuje swoją pierwszą konferencję LlamaCon 29 kwietnia 2025 r., na której zostaną ogłoszone dalsze szczegóły dotyczące jej modeli sztucznej inteligencji i planów produktowych
- Firma planuje również wypuścić w drugim kwartale specjalną aplikację dla swojego meta-chatbota
Rozwijanie umiejętności językowych
- Meta pracuje nad udoskonaleniem umiejętności językowych Llamy 4, aby umożliwić prowadzenie bardziej naturalnych rozmów
- Celem jest umożliwienie płynniejszych, dwustronnych dialogów, w których użytkownicy mogą przerywać pracę modelu sztucznej inteligencji
- Chris Cox, dyrektor ds. produktów w firmie Meta, opisał nadchodzącą Llamę 4 jako „model wszechobecny”, który umożliwia obsługę języka ojczystego zamiast tłumaczenia mowy na tekst
Agentowa sztuczna inteligencja i ulepszone możliwości
- Mark Zuckerberg ogłosił, że Llama 4 będzie miała „możliwości agentowe”, które umożliwią nowe przypadki użycia
- Celem Meta jest opracowanie modeli sztucznej inteligencji, które będą mogły „wykonywać uogólnione czynności, komunikować się naturalnie z ludźmi i rozwiązywać trudne problemy”
- Firma rozważa wprowadzenie subskrypcji premium dla swojego asystenta AI do celów związanych z obsługą agentów, takich jak rezerwacje czy produkcja wideo
Dlaczego Llama 4 to punkt zwrotny w krajobrazie sztucznej inteligencji
Premiera Llama 4 stanowi ważny krok w strategii Meta, której celem jest osiągnięcie pozycji lidera w wysoce konkurencyjnej dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki wprowadzeniu architektury Mixture of Experts, natywnej multimodalności i imponująco długiego okna kontekstowego, Meta udowadnia, że otwarte modele mogą konkurować z zastrzeżonymi modelami czołowych firm technologicznych.
Pomimo kontrowersji związanych z licencjonowaniem i wątpliwości, czy Llama 4 rzeczywiście powinna być nazywana „oprogramowaniem open source”, postęp techniczny stanowi istotny kamień milowy. Możliwość przetwarzania tekstu i obrazów przez te modele otwiera nowe możliwości dla deweloperów i firm.
Biorąc pod uwagę wciąż oczekiwany projekt Llama 4 Behemoth oraz ogłoszone plany ulepszonego języka i możliwości agentów, jasne jest, że Meta będzie dalej intensyfikować inwestycje w sztuczną inteligencję. Nadchodzące miesiące pokażą, jak te nowe modele zmienią krajobraz sztucznej inteligencji i czy rzeczywiście, zgodnie z przewidywaniami Marka Zuckerberga, pomogą otwartym modelom AI stać się wiodącą siłą w dziedzinie sztucznej inteligencji.
W związku z tym:
Twój globalny partner w zakresie marketingu i rozwoju biznesu
☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki
☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!
Konrad Wolfenstein
Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.
Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj wolfenstein@xpert.digital:lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to
Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.
