Meta kupuje agenta AI Manus – strategiczny zakup, który zmienia oblicze branży AI

Cichy boom przejęć

30 grudnia 2025 roku Meta ogłosiła przejęcie firmy Manus, dostawcy agentów AI, za ponad dwa miliardy dolarów. Wiadomość ta była dla wielu zaskoczeniem, ponieważ doniesienia wskazywały, że negocjacje trwały zaledwie od dziesięciu do czternastu dni. Nie była to jednak zwykła transakcja. Było to trzecie co do wielkości przejęcie w historii Meta, ustępując jedynie WhatsApp i inwestycji w 14,3 miliarda dolarów w firmę Scale AI, specjalizującą się w adnotacjach danych, w czerwcu 2025 roku. Tempo i skala transakcji ujawniają głębszą prawdę o obecnej dynamice AI: okno możliwości nabycia sprawdzonej w praktyce technologii agentów szybko się zamyka, a Meta nie chciała pozostać w tyle.

Przejęcie podkreśla kluczowe zjawisko w branży technologicznej w 2025 roku. Podczas gdy eksperci wciąż debatują nad definicją generatywnej sztucznej inteligencji i ograniczeniami dużych modeli językowych, autonomiczni agenci sztucznej inteligencji (AAG) już ugruntowali swoją pozycję jako fundamentalnie nowa kategoria produktów. Manus jest uosobieniem tej zmiany paradygmatu: zamiast po prostu odpowiadać na pytania, systemy te wykonują złożone zadania w pełni i autonomicznie. Rezerwują loty, piszą kod, analizują rynki akcji i tworzą spersonalizowane plany podróży – wszystko to bez ingerencji człowieka. Nie chodzi tu o chatbota z ulepszonym interfejsem użytkownika, ale o automatyzację złożonych procesów sterowanych językiem naturalnym.

Strategiczny ruch Meta odzwierciedla technologiczny wyścig zbrojeń, który ogarnął gigantów technologicznych. OpenAI, Google i Microsoft zmobilizowały już ogromne inwestycje w swoją infrastrukturę AI, ale Meta pozostawała w tyle, jeśli chodzi o przełożenie ich na praktyczne zastosowania. Sama moc obliczeniowa i zastrzeżone modele, takie jak Llama, były mało przydatne, dopóki firma nie była w stanie szybko dostarczyć odpowiedniej formy produktu. Dzięki Manus, Meta przejęła coś więcej niż tylko oprogramowanie. Firma uzyskała dowód na skuteczne dopasowanie produktu do rynku w najszybciej rozwijającym się segmencie AI – i to w czasie, gdy inne pożądane cele, takie jak Perplexity, również były brane pod uwagę jako kandydaci do przejęcia.

Nie tylko problem ceny lub użytkowania

Liczby dotyczące Manus zapierają dech w piersiach. Firma oficjalnie wystartowała w marcu 2025 roku. Osiem miesięcy później, pod koniec 2025 roku, odnotowała roczne przychody przekraczające 125 milionów dolarów – około 100 milionów dolarów w postaci ściśle określonych przychodów z subskrypcji. To czyni Manus najszybciej działającą aplikacją AI w historii, która osiągnęła pułap 100 milionów dolarów. Dla porównania, Cursor, popularny edytor kodu oparty na sztucznej inteligencji, potrzebował około osiemnastu miesięcy, aby osiągnąć ten sam kamień milowy. Manus zrobił to w osiem miesięcy.

Tempo wzrostu jest równie imponujące, co stabilne. Od premiery Manus 1.5 w październiku 2025 roku, aplikacja stale rośnie o ponad 20 procent miesięcznie. W tym tempie przychody podwajają się co cztery miesiące. Nie jest to wzrost aplikacji rozwiązującej niszowy problem. To wzrost narzędzia, którego ludzie używają do transformacji swojego sposobu pracy. Aby zobrazować skalę tego sukcesu, warto wspomnieć, że Manus przetworzył 14,7 biliona tokenów w niecały rok – to niepojęty pomiar rzeczywistego wykorzystania zasobów obliczeniowych przez ludzi.

Komercyjny charakter Manusa znajduje również odzwierciedlenie w jego cenach. Produkt działa w oparciu o trzypoziomowy model subskrypcji. Użytkownicy wersji podstawowej płacą 19 dolarów miesięcznie za ograniczoną liczbę codziennych zadań. Wersja średnia kosztuje 39 dolarów za zaawansowane funkcje. Wersja premium kosztuje 199 dolarów miesięcznie – cenę, którą płacą tylko najbardziej zaangażowani lub komercyjni użytkownicy. Pomimo tego modelu cenowego, który wyraźnie zniechęca do intensywnego użytkowania, Manus zbudował naturalną bazę klientów gotowych zapłacić znaczne kwoty. Przeczy to długoletniemu założeniu w branży sztucznej inteligencji: że użytkownicy nie zapłaciliby za wyspecjalizowanych agentów AI. Manus udowodnił, że jest inaczej.

Architektura technologiczna Manus jest zarówno konserwatywna, jak i innowacyjna. System opiera się na podejściu wielomodelowym, co oznacza, że ​​nie opiera się na jednym fundamencie, ale na kilku. Manus wykorzystuje model Claude 3.5 Sonnet firmy Anthropic jako jedno ze swoich podstawowych narzędzi, w połączeniu z modelami Qwen firmy Alibaba oraz zestawem technik zaczerpniętych z szerokiego spektrum współczesnych badań nad sztuczną inteligencją. Ta architektura nie jest wadą, lecz celowym działaniem. Łącząc modele od różnych dostawców, Manus osiąga solidność i niezawodność, których nie może zapewnić pojedynczy model. Jest to nietrywialna cecha starszego podejścia – metod zespołowych – w połączeniu z nowym paradygmatem modeli wielkoskalowych.

Możliwość planowania i realizacji to jego podstawowa cecha. Jeśli użytkownik poprosi Manusa o zaplanowanie wakacji w Japonii w kwietniu, sztuczna inteligencja automatycznie podzieli to zadanie na mniejsze podcele: wyszukiwanie miejsc docelowych, porównywanie cen lotów, znalezienie zakwaterowania, uzyskanie wiz, budżetowanie i generowanie planu podróży. Każdy z tych kroków jest wykonywany w iteracyjnej pętli agenta, gdzie system weryfikuje wynik każdego kroku, weryfikuje go pod kątem zgodności z pierwotnymi wymaganiami i decyduje, czy konieczne są zmiany. To prawdziwa autonomia – nie symulowana przez duże monity, ale poprzez autentyczne decyzje architektoniczne podejmowane głęboko w mechanizmie systemu.

Porównania wydajności również przemawiają na korzyść Manusa. W benchmarku GAIA – standaryzowanym teście możliwości agentów, który napędza biznes oceny AI w świecie rzeczywistym – Manus przewyższa funkcję Deep Research OpenAI w kilku kategoriach i na kilku poziomach trudności. To nie lada wyczyn. OpenAI stało się jedną z najbardziej szanowanych instytucji zajmujących się AI od czasu wprowadzenia na rynek ChatGPT. Dla startupu, który istnieje od niecałego roku, pobicie tych wskaźników stanowi wyraźny sygnał dla rynku.

Zagadka Meta w szerszej konkurencji

Pozycja Meta w branży sztucznej inteligencji (AI) jest złożona. Firma zainwestowała ogromne środki w badania podstawowe. Seria modeli Llama to open-source'owy odpowiednik rodziny GPT firmy OpenAI. Modele te zostały pobrane przez ponad 650 milionów użytkowników, co świadczy o rzeczywistej akceptacji ze strony deweloperów. Meta udostępniła również inteligentny asystent o nazwie Meta AI, który ma około 600 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie – co świadczy o penetracji rynku.

Istniała jednak znacząca różnica między surowcem a gotowym produktem. OpenAI oferowało ChatGPT, prawdopodobnie najpopularniejszą aplikację AI wszech czasów. Google miało Gemini, swoją odpowiedź na ChatGPT, zintegrowaną ze swoimi kompleksowymi usługami. Microsoft wykorzystał partnerstwo z OpenAI i zintegrował tę technologię z Microsoft 365 i Azure – strategia, która przyniosła Microsoftowi miliardy dolarów przychodów z licencji. Z drugiej strony, Meta dysponowała ogromnymi zasobami obliczeniowymi i wysokiej jakości modelami, ale oferowała jedynie ograniczone, nieznane użytkownikom aplikacje.

Przejęcie Scale AI w czerwcu 2025 roku było próbą wypełnienia tej luki. Meta zainwestowała 14,3 miliarda dolarów w 49% udziałów w Scale AI, firmie specjalizującej się w etykietowaniu danych. Transakcja ta wiązała się z dodatkowym elementem: Alexandr Wang, prezes i założyciel Scale AI, zrezygnował ze stanowiska, aby pokierować nowym laboratorium badawczym nad superinteligencją w Meta. Nie było to pasywne przejęcie. Chodziło o przejęcie infrastruktury danych, która jest kluczowa dla szkolenia nowoczesnej sztucznej inteligencji.

Ale umowa Scale nie rozwiązałaby problemu agentów. Skala to warstwa infrastruktury, a nie konsumenta. Manus jest inny. To produktywny produkt końcowy, z którego ludzie korzystają bezpośrednio. To interfejs między Meta a globalnym rynkiem agentów AI, który według prognoz wzrośnie do 200–236 miliardów dolarów do 2034 roku. Przy 45-procentowym rocznym tempie wzrostu, jest to największy rynek, jaki wygenerowała branża AI.

Nawet po modelu Llama-4 – który Meta wydała w kwietniu 2025 roku, kilka miesięcy przed GPT-5 OpenAI – wciąż napotyka on pewne niuanse. Chociaż Llama-4 jest niezwykle wydajna, wykazano, że ustępuje najlepszym modelom OpenAI i Google w takich dziedzinach jak wnioskowanie i wydajność kodowania. Nie jest to przeszkodą, ale oznacza, że ​​Meta nie może po prostu wspiąć się na szczyt dzięki samej jakości modelu. Potrzebowała innych dróg – a agenci to jedna z tych, w których mogłaby zyskać wczesną przewagę.

Tutaj strategiczny geniusz przejęcia Manus przez Meta staje się szczególnie widoczny. Zamiast czekać dwa lata na zbudowanie i udoskonalenie własnej technologii dla agentów, Meta nabyła działającą aplikację, która już wcześniej miała udokumentowane sukcesy. Zespół został zintegrowany z Meta. Technologia została powiązana z infrastrukturą Meta. Baza klientów – miliony płacących użytkowników – została ponownie zgromadzona na platformach Meta, od WhatsApp przez Instagram po Facebooka. Oto skala zasięgu: podczas gdy inni dostawcy wciąż debatują nad tym, jak dotrzeć do agentów masowo, Meta dąży do dotarcia do miliardów użytkowników w ciągu kilku godzin.

Pułapka geopolityczna

Jednak pod powierzchnią tej transakcji kryje się napięcie geopolityczne, które splata dynamikę świata w latach dwudziestych XXI wieku. Manus został założony przez Xiao Honga, chińskiego przedsiębiorcę z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w różnych przedsięwzięciach związanych ze sztuczną inteligencją i oprogramowaniem zwiększającym produktywność. Przed Manusem, Xiao Hong stworzył Monica, dostawcę wtyczek do przeglądarek, który pozyskał 10 milionów użytkowników na całym świecie. ByteDance próbował przejąć Monica za 30 milionów dolarów – pokaźną sumę – ale Xiao odmówił.

Następnie, w czerwcu 2025 roku, Manus przeniósł się z Pekinu do Singapuru. Nie była to tylko zmiana lokalizacji. To był sygnał: Manus stanie się produktem globalnym, stworzonym dla reszty świata, a nie dla Chin. Firma całkowicie zniknęła z rynku chińskiego. Jej główne modele – Anthropics Claude – nie są dostępne w Chinach. To był celowy ruch strategiczny.

To sprawia, że ​​przejęcie Meta jest o wiele bardziej fascynujące z geopolitycznego punktu widzenia. W ostatnich latach rząd USA (za rządów Bidena, a teraz ponownie za Trumpa) nałożył na Chiny agresywne kontrole eksportu – na ich najlepsze półprzewodniki, zaawansowane układy scalone i sprzęt komputerowy. Teoria głosi, że opóźnienie rozwoju chińskiej sztucznej inteligencji (AI) utrzyma dominację USA w tym sektorze. W marcu 2025 roku Stany Zjednoczone kontrolowały 75% globalnej mocy obliczeniowej w dziedzinie sztucznej inteligencji. Udział Chin spadł z 37,3% w 2022 roku do zaledwie 14,1%.

Ale oto paradoks: najlepszy obecnie na rynku program szpiegujący został opracowany przez chińskiego przedsiębiorcę. Ten fakt nie szkodzi bezpośrednio Chinom, ponieważ założyciel zrezygnował z niego i poddał swoją technologię amerykańskiej kontroli. Ujawnia to jednak coś wątpliwego w strategii USA: kontrola eksportu nie może powstrzymać innowacyjnych talentów przed wyjazdem z Chin. Nie może zapobiec pełnemu rozwojowi architektur poza Chinami. Nie może też powstrzymać amerykańskich firm przed wykupywaniem i wchłanianiem tych innowacji.

Xiao Hong będzie teraz podlegał bezpośrednio dyrektorowi operacyjnemu Meta. Cały jego zespół zostanie zintegrowany z infrastrukturą Meta. Geopolityczna rzeczywistość jest taka, że ​​Chiny straciły talenty, innowacje, a w tym przypadku całą funkcję operacyjną na rzecz Stanów Zjednoczonych. To zwycięstwo dla USA, ale także niepokojący sygnał, że odpływu talentów i innowacji nie da się powstrzymać barierami narodowymi. Wyścig o sztuczną inteligencję to nie tylko rywalizacja między systemami. To wyścig o absorpcję talentów.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Szerszy obraz: Dlaczego agenci teraz

Przejęcie Manus jest związane z szerszą zmianą w branży sztucznej inteligencji (AI). Rok 2024 i pierwsza połowa 2025 roku były obsesyjnie skupione na kwestiach pojemności modeli, wnioskowania i skalowalności. Firmy pytały: Czy możemy zbudować model, który będzie jeszcze inteligentniejszy? Odpowiedź brzmiała: tak, a wszystkie duże firmy nadal tworzyły coraz większe modele. Jednak w połowie 2025 roku pojawiło się nowe, pilne pytanie: Jak faktycznie wykorzystać te modele do czegoś użytecznego?

To jest pytanie o agenta. Agent to system sztucznej inteligencji (AI), który otrzymuje cel, a następnie autonomicznie planuje i realizuje działania, aby go osiągnąć. To nie chatbot, który siedzi z boku i czeka. To nie silnik przepływu pracy napisany dla programistów. To coś pomiędzy: inteligentna autonomia, dostępna dla zwykłych ludzi.

Przewiduje się, że rynek agentów wzrośnie do 200 miliardów dolarów do 2034 roku, ze średnim rocznym tempem wzrostu wynoszącym około 45%. To szybszy wzrost niż konwergencja rynku chatbotów, szybszy niż konwergencja tradycyjnego oprogramowania w chmurze, a nawet szybszy niż konwergencja rynku aplikacji mobilnych na początku lat 2010. Agenci są postrzegani jako kolejna warstwa platformy, podobnie jak smartfony zastąpiły komputery stacjonarne.

Skala rynku wyjaśnia pilną potrzebę przejęcia Meta. Jeśli agenci okażą się prawdziwą platformą – a liczby Manus sugerują, że tak – to wczesne przejęcie w tej kategorii jest nienegocjowalne. Żaden inny system, żaden inny sposób budowania agentów nie będzie działał po tej samej stronie wszechświata. Dlatego Meta nie mogła czekać. Dlatego zakup był tak szybki.

Perspektywa inwestycji i nakładów kapitałowych

Aby w pełni zrozumieć skalę inwestycji Meta w sztuczną inteligencję, należy wziąć pod uwagę jej kapitalizację. Meta wyda w 2025 roku od 66 do 72 miliardów dolarów – dwa razy więcej niż 39 miliardów dolarów wydanych w roku poprzednim. Ta kwota, którą warto powtórzyć kilka razy, przekracza roczne PKB ponad 100 krajów. To bezprecedensowe zaangażowanie kapitałowe w jeden produkt: sztuczną inteligencję.

Plan Meta jest fizycznie kolosalny. Firma buduje klastry Titan – gigantyczne centra danych zbudowane z tysięcy najpotężniejszych obecnie dostępnych kart graficznych. Pierwszy z tych klastrów, Prometheus, powstaje w Ohio i ma zostać uruchomiony w 2026 roku z mocą obliczeniową jednego gigawata – czyli 1000 megawatów, wystarczającą do zasilenia stu milionów domów. Klaster Hyperion w Luizjanie będzie skalowany do pięciu gigawatów w ciągu kilku lat, zajmując powierzchnię równą powierzchni Manhattanu.

To nie spekulacja na temat przyszłych możliwości sztucznej inteligencji. To kapitał zamrożony w prawdziwych klockach, prawdziwych kablach, prawdziwych kartach graficznych. To test, czy Meta uważa agentów sztucznej inteligencji za realną, trwałą kategorię, czy tylko przejściową modę – a jeśli tak, to czy ryzyko związane z tą kapitalizacją jest uzasadnione.

Istnieje jeszcze jeden aspekt tej logiki inwestycyjnej: wojna o talenty. Meta donosi, że rekrutuje czołowych badaczy sztucznej inteligencji z OpenAI, Google, Apple i innych firm. Ta rekrutacja ma niebagatelną cenę – pojedyncze pakiety są podobno warte 200 milionów dolarów w ciągu czterech lat. To nie jest pensja w tradycyjnym rozumieniu. To kwoty, które reprezentują całe życie zawodowe pracownika wiedzy.

Powodem, dla którego Meta jest gotowa to zrobić, jest zbyt szybki rozwój technologii. Jeśli będą czekać dwa lata na rozwój talentów wewnętrznie, stracą. OpenAI mogło już osiągnąć kolejny przełom. Google mogło już stworzyć kolejny przełom. Anthropic mogło wprowadzić na rynek produkt, który sprawi, że ich produkt stanie się przestarzały. W tym czasie kupowanie talentów – poprzez przejęcia całych firm lub dużych pakietów – jest jedyną racjonalną strategią.

Konsekwencje biznesowe dla Meta

Co Meta zrobi z Manus? Firma mówiła o uruchomieniu Manus jako samodzielnej usługi, ale także o zintegrowaniu swojej technologii z Meta AI, Facebookiem, Instagramem, WhatsAppem i linią inteligentnych okularów. To standardowy plan integracji – firma utrzymuje przy życiu zewnętrzny produkt, jednocześnie włączając jego najlepsze elementy do swoich systemów wewnętrznych.

Strategia monetyzacji jest mniej jasna. Manus działa obecnie w modelu subskrypcyjnym. Meta czerpie swoją siłę dzięki reklamom – firmy płacą Meta za umieszczanie swoich reklam w mediach społecznościowych. Nie jest jasne, czy Meta zamierza tak ściśle wiązać usługę subskrypcyjną z reklamą. Bardziej prawdopodobne jest, że Meta zintegruje Manus ze swoimi istniejącymi platformami, a następnie wykorzysta możliwości agenta AI do lepszego targetowania reklam i gromadzenia większej ilości danych o użytkownikach w celu ich udoskonalenia. Agent AI, który rozumie, że użytkownik planuje nadchodzącą podróż, może prowadzić do bardziej precyzyjnie targetowanych reklam.

To nie są spekulacje. Meta już poinformowała, że ​​narzędzia reklamowe oparte na sztucznej inteligencji napędzają wzrost przychodów. W drugim kwartale 2025 roku Meta odnotowała wzrost przychodów o 22%, częściowo dzięki narzędziom reklamowym opartym na sztucznej inteligencji. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do tłumaczeń w czasie rzeczywistym dla użytkowników międzynarodowych oraz do automatycznego tworzenia filmów. Funkcja agenta wzmocni te możliwości.

Reklama pozostaje głównym kanałem komercyjnym. Sztuczna inteligencja to narzędzie, które sprawia, że ​​reklama jest bardziej ukierunkowana, trafna i ostatecznie bardziej opłacalna. Manus pomoże Meta lepiej zrozumieć intencje użytkowników, umożliwiając tym samym lepsze umiejscowienie reklam.

Konkurencyjne przekształcenie

Przejęcie Manus przez Meta subtelnie, ale znacząco zmienia równowagę sił na rynku. Chociaż OpenAI jest liderem w tym wskaźniku z 800 milionami użytkowników ChatGPT tygodniowo, nie wdrożyło jeszcze na szeroką skalę funkcji agenta – Deep Research pozostaje produktem niszowym. Google również uwzględnia podejścia oparte na agentach w swoich głównych modelach bazowych, ale brakuje mu samodzielnego produktu z funkcjonalnością Manus. Microsoft integruje możliwości swojego partnera OpenAI, ale również nie oferuje samodzielnej aplikacji agenta, z której użytkownicy końcowi mogliby od razu korzystać

Przejęcie Manus przez Meta oznacza, że ​​jest to pierwsza z dużych firm technologicznych, która ma bezpośrednią kontrolę nad sprawdzoną, niezwykle popularną aplikacją dla agentów. Daje to Meta przewagę czasową. Może udostępnić tę technologię miliardom użytkowników. Może wbudować funkcje dla agentów bezpośrednio w WhatsApp i Instagram. Może również zbudować ekosystem aplikacji dla agentów na platformach Meta, podobnie jak w App Store firmy Apple.

Ma to implikacje dla OpenAI. OpenAI będzie musiało szybko zbudować lub nabyć produkt dla agentów. Okno na pozyskanie najlepszych opcji się zamyka. Google będzie odczuwać presję, aby szybciej wdrażać integracje agentów. Świat agentów AI to miejsce, w którym pierwsi użytkownicy czerpią ogromne korzyści. Meta nie była pionierem w modelach – OpenAI już tak. Ale Meta może być pionierem w agentach. Przejęcie Manus jest próbą wypełnienia tej luki.

Ryzyko związane z zakładami

Jednak zakład tej wielkości niesie ze sobą również ryzyko dla Meta. Pierwsze z nich ma charakter operacyjny: czy Meta może w pełni zintegrować Manus, nie niszcząc tego, co czyni firmę prężnie działającą? Sukces Manus w dużej mierze opiera się na podejściu wielomodelowym i iteracyjnej pętli agentów. Jeśli Meta zainterweniuje zbyt intensywnie, aby przyspieszyć lub obniżyć koszty procesów, może to również zniszczyć magię, która za nimi stoi. To typowy błąd popełniany przez duże firmy podczas przejęć.

Drugie pytanie ma charakter technologiczny: czy obecna generacja modeli – Llama 4, Claude, Gemini – spełni wymagania stawiane agentom o prawdziwie dowolnej generalizacji? Obecnie agenci potrafią sprawnie wykonywać wyspecjalizowane zadania. Ale czy mogą się zjednoczyć w jednego agenta, który wykonuje wszystko na żądanie? Możliwości te jeszcze nie istnieją. Oznacza to, że Meta potrzebuje jeszcze czterech lub pięciu lat, aby w pełni wykorzystać swój potencjał.

Po trzecie, pojawia się pytanie ekonomiczne: czy modele będą mogły się rozwijać wystarczająco szybko, aby uzasadnić wielomiliardowe wydatki? Meta wydaje około 70 miliardów dolarów rocznie na infrastrukturę AI. Czy przychody z ulepszonych reklam, inteligentnych agentów i licencjonowania modeli Llama będą rosły wystarczająco szybko, aby uzasadnić tę inwestycję? Jest to możliwe, ale w żadnym wypadku nie jest to gwarantowane. Bain & Company szacuje, że roczna amortyzacja inwestycji w AI wynosi 40 miliardów dolarów – więcej niż przychody generowane obecnie przez wszystkich głównych dostawców rozwiązań hiperskalowalnych z AI.

Kolejne, pozatechnologiczne ryzyko ma charakter regulacyjny. Planowane przejęcie przez Meta może skutkować wszczęciem postępowania antymonopolowego, ponieważ rząd USA już bada, czy duże firmy technologiczne nie gromadzą nadmiernej siły rynkowej. Przejęcie o takiej skali (2 miliardy dolarów) w sektorze wzrostu, takim jak agenci sztucznej inteligencji, nieuchronnie zwróciłoby uwagę władz na tę kwestię.

Większa zmiana

Przejęcie Manus przez Meta nie jest odosobnionym przypadkiem. Jest raczej symptomem szerszej zmiany w branży technologicznej. Duże firmy, które wcześniej opierały się na wzroście organicznym i wewnętrznych badaniach i rozwoju (R&D), teraz zwracają się ku agresywnym fuzjom i przejęciom (M&A), aby utrzymać konkurencyjność. Microsoft nawiązał bliską współpracę z OpenAI, Amazon negocjuje wielomiliardową inwestycję w Anthropic w celu opracowania nowych układów scalonych, a Apple rozważa współpracę z Perplexity. Wszystkie te firmy rozumieją, że okno możliwości dostępu do najcenniejszych zasobów sztucznej inteligencji – modeli, danych i talentów – szybko się zamyka.

Ten trend nie ogranicza się jednak tylko do Stanów Zjednoczonych. Chiny, ograniczone kontrolą eksportu półprzewodników, coraz częściej polegają na rozwiązaniach krajowych. Firmy takie jak Baidu i Alibaba napędzają tam rozwój technologii agentowych. Rosja i inne kraje również pracują nad opracowaniem własnych modeli. Technologia agentowa ulega zatem globalizacji – nie tylko pod względem jej powszechności, ale także różnorodności wdrożeń.

Przejęcie Manus przez Meta wysyła jasny sygnał: firma jest gotowa działać szybko i zdecydowanie. Pokazuje to, że Meta rozumie, że „Rok Agentów” nie tylko się zbliża, ale już się rozpoczął. Okno możliwości dla dużego przedsiębiorstwa, aby przejąć uznaną aplikację agentów AI, szybko się zamyka. Za sześć miesięcy najlepsze okazje mogą już zniknąć – zostać przejęte przez konkurencję – lub okazać się zbyt drogie. Meta zdecydowała się działać już teraz.

Będzie to miało głębokie implikacje dla struktury branży AI w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat. Całkiem możliwe, że będziemy wspominać ten tydzień jako przełomowy moment, w którym Meta odzyskała przewagę konkurencyjną w wyścigu o agentów AI.

☑️Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim języku narodowym!

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę służyć Tobie i mojemu zespołowi jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) . Mój adres e-mail to: wolfenstein ∂ xpert.digital

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu / marketing / PR / targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc