Już nie science fiction: Maszyny ludzkie – co humanoidalne roboty potrafią robić lepiej niż jakakolwiek inna maszyna

Nie tylko sztuczna inteligencja: jeden wielki problem, który wciąż spowalnia triumf robotów humanoidalnych

Dawno wyjęte z science fiction, wkraczają teraz na hale fabryczne realnego świata: nadchodzi nowa era automatyzacji, napędzana przez humanoidalne roboty, które nie działają już jako wyspecjalizowane maszyny w osłoniętych obszarach, lecz jako wszechstronni asystenci tuż u naszego boku. Ta zmiana paradygmatu jest możliwa dzięki połączeniu dwóch megatrendów: przełomowych postępów w sztucznej inteligencji, które umożliwiają robotom uczenie się poprzez obserwację, oraz wysoce zaawansowanej technologii czujników i siłowników, która zapewnia im ruchy zbliżone do ludzkich.

Podczas gdy giganci motoryzacyjni, tacy jak BMW i Mercedes-Benz, a także globalne firmy logistyczne, uruchamiają już wstępne projekty pilotażowe mające na celu automatyzację monotonnych i wymagających fizycznie zadań, droga do masowej adaptacji wciąż jest wybrukowana licznymi przeszkodami. Ograniczona żywotność baterii, nierozwiązane problemy z bezpieczeństwem i wciąż wysokie koszty zakupu spowalniają powszechne wdrożenie. Niemniej jednak prognozy są gigantyczne, a globalny wyścig między USA a Chinami o dominację technologiczną trwa już w najlepsze. Czy stoimy u progu rewolucji, która będzie miała trwały wpływ na nasz świat pracy i społeczeństwo, czy to jedynie szum medialny z nierozwiązanymi problemami wieku dziecięcego? Niniejszy przegląd rzuca światło na obecny stan wiedzy, największe wyzwania i dalekosiężne wizje stojące za nową erą robotyki.

Nadaje się do:

• Analiza rynku i przegląd robotów humanoidalnych o udźwigu 10 kg lub większym, do zakupu i wynajmu

Nowa era robotów: Dlaczego maszyny humanoidalne mogą kształtować przyszłość automatyzacji

Czy stoimy u progu zmiany paradygmatu w robotyce? Podczas gdy tradycyjne roboty przemysłowe przez dekady służyły jako wyspecjalizowane konie robocze w ograniczonych obszarach produkcyjnych, nowa generacja robotów humanoidalnych toruje sobie drogę do ludzkiej siły roboczej. Pytanie nie brzmi już, czy te maszyny się pojawią, ale jak szybko się utrzymają i jaką rolę odegrają w naszej przyszłości.

Co sprawia, że ​​roboty humanoidalne są tak wyjątkowe?

Co odróżnia robota humanoidalnego od konwencjonalnego robota przemysłowego? Odpowiedź leży w jego fundamentalnej filozofii projektowania. Robot humanoidalny ma budowę ciała zbliżoną do ludzkiej, z dwoma ramionami, dwiema nogami i ruchomą górną częścią ciała. Taka konfiguracja otwiera zupełnie nowe możliwości, pozwalając maszynom działać w środowiskach pierwotnie zaprojektowanych dla ludzi.

Kluczową zaletą jest ich uniwersalna adaptowalność. Podczas gdy tradycyjne roboty są projektowane specjalnie do konkretnych zadań i często wymagają znacznych modyfikacji środowiska pracy, roboty humanoidalne teoretycznie mogą być wykorzystywane wszędzie tam, gdzie pracują ludzie. Korzystają z tych samych drzwi, schodów i powierzchni roboczych oraz obsługują te same narzędzia i maszyny.

Które osiągnięcia technologiczne umożliwią przełom?

Jak to się stało, że dekady badań nagle przekształciły się w technologię gotową do wprowadzenia na rynek? Odpowiedź leży w połączeniu kilku osiągnięć technologicznych. Z jednej strony, postęp w dziedzinie siłowników elektromechanicznych i znaczące udoskonalenia w technologii czujników stworzyły fundament sprzętowy. Nowoczesne roboty humanoidalne są wyposażone w zaawansowane systemy kamer, czujniki lidarowe, mikrofony oraz czujniki siły i momentu obrotowego. Czujniki dotykowe umożliwiają im wykrywanie kontaktu z przedmiotami lub ludźmi.

Z drugiej strony, sztuczna inteligencja stała się najważniejszym czynnikiem rozwoju robotów humanoidalnych. Przełomy w tej dziedzinie dokonały się szybciej, niż oczekiwali nawet eksperci. Generatywne modele sztucznej inteligencji rewolucjonizują możliwości interakcji z robotami i mogą być kluczem do zapewnienia robotom modeli świata, które będą mogły wykorzystać do nawigacji w otoczeniu.

W jaki sposób duże modele zachowań rewolucjonizują sterowanie robotami?

Co się dzieje, gdy roboty przestają być programowane, a stają się trenowane? Boston Dynamics prezentuje zupełnie nowe podejście w swoim robocie Atlas: Duże Modele Zachowań (LBM). Pozwalają one robotowi uczyć się złożonych zadań poprzez obserwację, zamiast być programowanym szczegółowo dla każdego ruchu.

Technologia działa podobnie do modeli językowych: Atlas potrafi uczyć się zarówno prostych zadań typu „podnieś i umieść”, jak i bardziej złożonych manipulacji, takich jak wiązanie liny, obracanie stołka barowego czy rozkładanie obrusu. Co szczególnie godne uwagi, zadania te byłyby niezwykle trudne do zrealizowania przy użyciu tradycyjnych technik programowania robotów, ponieważ wymagają odkształcalnej geometrii i złożonych sekwencji manipulacji.

Gdzie już dziś pracują roboty humanoidalne?

Które firmy wykorzystują już roboty humanoidalne w praktyce? Lista zastosowań komercyjnych jest wciąż niewielka, ale z pewnością imponująca. Firma Agility Robotics objęła rolę pioniera dzięki swojemu robotowi Digit. W połowie 2024 roku firma podpisała wieloletni kontrakt z dostawcą usług logistycznych GXO. Roboty Digit są wykorzystywane w firmie tekstylnej, gdzie zdejmują skrzynie z regałów transportowych i umieszczają je na przenośnikach taśmowych.

BMW testuje humanoidalne roboty kalifornijskiej firmy Figure w swojej fabryce w Spartanburgu w Kalifornii od około roku. Roboty Figure 02 pobierają elementy z blachy z regału transportowego i umieszczają je w uchwycie. Mercedes-Benz również testuje humanoidalne roboty teksańskiej firmy Apptronik w swoim Digital Factory Campus w Berlinie oraz w zakładach produkcyjnych. Roboty Apollo nadal wykonują stosunkowo proste zadania: transport komponentów lub modułów na linię produkcyjną lub przeprowadzanie wstępnych kontroli jakości.

Dlaczego to właśnie producenci samochodów są pionierami?

Co sprawia, że ​​przemysł motoryzacyjny jest idealnym poligonem doświadczalnym dla robotów humanoidalnych? Branża stoi przed szeregiem wyzwań, którym roboty humanoidalne mogą sprostać. Po pierwsze, dotkliwie brakuje wykwalifikowanych pracowników, zwłaszcza w obszarach wymagających dużego wysiłku fizycznego. Po drugie, nowoczesne metody produkcji wymagają większej elastyczności, której tradycyjne, zainstalowane na stałe roboty nie są w stanie zaoferować.

Roboty humanoidalne oferują tutaj decydującą przewagę: można je zintegrować z istniejącymi liniami produkcyjnymi bez konieczności przeprowadzania rozległych modyfikacji. Jest to szczególnie cenne w przypadku terenów poprzemysłowych, gdzie istniejące zakłady mają zostać zautomatyzowane. Ich humanoidalna forma pozwala robotom korzystać z tych samych narzędzi i stanowisk pracy, co ludzie.

Jakie wyzwania ograniczają jego zastosowanie?

Dlaczego roboty humanoidalne nie są jeszcze powszechnie używane? Największe przeszkody tkwią w kilku kluczowych obszarach. Wydajność baterii stanowi fundamentalne wyzwanie. Obecne roboty humanoidalne mają żywotność baterii wynoszącą zaledwie 2 do 4 godzin. W praktyce konieczne jest wydłużenie tego czasu do co najmniej 4-5 godzin z szybkim ładowaniem w ciągu godziny.

Problem tkwi w energochłonności ruchu w pozycji pionowej. Stanie i chodzenie w stabilnej pozycji pionowej jest energochłonne i wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, która z kolei pochłania odpowiednio dużo energii. Chodzenie na dwóch nogach jest mniej wydajne niż turlanie się. Robot humanoidalny o wadze około 80 kg i objętości ciała 80 litrów ma ograniczoną przestrzeń na baterie, biorąc pod uwagę kończyny, silniki, elektronikę i elementy konstrukcyjne.

Jak złożona jest konstrukcja mechaniczna?

Co sprawia, że ​​projektowanie humanoidalnych stawów jest tak trudne? Człowiek ma 140 prawdziwych stawów, a dzięki tzw. „fałszywym” stawom, takim jak krążki międzykręgowe, liczba ta wzrasta do 212. Robot humanoidalny musi natomiast zadowolić się około 48–68 stawami. Ta redukcja prowadzi do ograniczenia mobilności i wyjaśnia, dlaczego nawet zaawansowane roboty wciąż wydają się „sztywne w biodrach”.

Wymagania dotyczące technologii połączeń są ekstremalne. Roboty humanoidalne wymagają niezwykle kompaktowych konstrukcji, które integrują silniki, przekładnie, napędy, enkodery i czujniki w jednym module. Jednocześnie muszą one charakteryzować się niską masą, niskim zużyciem energii, niską emisją ciepła i dużą szybkością reakcji. W zależności od ich położenia w ciele, wymagania te znacznie się różnią: stawy nóg muszą przenosić duże obciążenia i generować wysokie momenty obrotowe, a stawy ramion i nadgarstków muszą być zoptymalizowane pod kątem precyzji i zwartości.

Jakie istnieją zagrożenia bezpieczeństwa?

Dlaczego bezpieczeństwo stanowi największą przeszkodę w masowym wdrażaniu robotów humanoidalnych? W przeciwieństwie do tradycyjnych robotów przemysłowych, które działają w przestrzeniach zamkniętych, roboty humanoidalne są zaprojektowane do bezpośredniej współpracy z ludźmi. Stwarza to zupełnie nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa.

Kluczowym problemem jest kontrola równowagi. Gdy robot porusza się na dwóch nogach, niezawodny system sterowania musi zapewnić równowagę. Jeśli system sterowania zawiedzie, robot może się przewrócić i zranić osoby znajdujące się w pobliżu. Roboty humanoidalne są często duże, ciężkie i silne. Bez odpowiednich środków bezpieczeństwa mogą nieumyślnie zranić ludzi poprzez zderzenia, zmiażdżenia lub upadki.

Sytuację dodatkowo komplikuje fakt, że nadal nie ma ustalonych norm bezpieczeństwa dla dynamicznie stabilnych przemysłowych robotów mobilnych. Chociaż Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) powołała komitet ds. opracowania przepisów bezpieczeństwa, normy te wciąż znajdują się w fazie rozwoju.

Kiedy roboty humanoidalne staną się ekonomicznie opłacalne?

Jakim kosztem roboty humanoidalne staną się atrakcyjną komercyjnie alternatywą? Ceny spadają drastycznie szybciej niż oczekiwano. Obecnie większość robotów humanoidalnych kosztuje od 200 000 do 250 000 dolarów. Członek zarządu Mercedes-Benz ds. produkcji, Jörg Burzer, powiedział: „Koszty będą miały kluczowe znaczenie… jeśli osiągną dwucyfrową kwotę tysiąca dolarów – co jest absolutnie możliwe – sytuacja stanie się bardzo interesująca”.

Optymistyczne prognozy przewidują znacznie niższe koszty. Niemiecka firma konsultingowa Nexery przewiduje, że do 2030 roku średnia cena sprzedaży robota humanoidalnego wyniesie 55 000 dolarów. Morgan Stanley prognozuje, że do 2050 roku średnia cena sprzedaży robota humanoidalnego spadnie do 50 000 dolarów, co niemal odpowiada rocznemu kosztowi pracy ludzkiej w krajach o wysokich dochodach.

Analiza kosztów staje się szczególnie interesująca, gdy weźmiemy pod uwagę całkowity czas pracy. Jeśli robot pracuje na dwóch 8-godzinnych zmianach dziennie, robot wyceniony na 16 000 dolarów w ujęciu uwzględniającym amortyzację w okresie trzech lat kosztuje mniej niż 2,75 dolara za godzinę.

Jak duży może być rynek?

Jakie wymiary ekonomiczne mogłaby osiągnąć robotyka humanoidalna? Prognozy są bardzo zróżnicowane, ale wszystkie wskazują na ogromny potencjał wzrostu. Morgan Stanley szacuje, że rynek robotów humanoidalnych może osiągnąć wartość 5 bilionów dolarów do 2050 roku, wliczając w to powiązane łańcuchy dostaw oraz usługi napraw, konserwacji i wsparcia. Do 2050 roku w użyciu może być ponad miliard robotów humanoidalnych.

Najbardziej ambitną prognozę przedstawił prezes Tesli, Elon Musk, który przewiduje, że do 2040 roku na świecie będzie dziesięć miliardów robotów humanoidalnych – więcej niż 9,2 miliarda ludzi, których liczba według prognoz ONZ ma zamieszkiwać Ziemię w 2040 roku. Na początku 2024 roku Goldman Sachs prognozował, że do 2035 roku wartość rynku wyniesie 28 miliardów dolarów – sześć razy więcej niż poprzednie szacunki.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „zarządzaną sztuczną inteligencją” (Managed AI) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowy, bezproblemowy pakiet rozwiązań dla sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu kilku dni.

Najważniejsze korzyści w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do wdrożenia w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają u Ciebie. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmujemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Dbamy o ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej na ten temat tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi w zakresie przemysłowej AI: Klucz do konkurencyjności w sektorze usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Które kraje są liderami rozwoju?

Gdzie znajdują się centra innowacji w dziedzinie robotyki humanoidalnej? Obserwatorzy rynku uważają, że Stany Zjednoczone i Chiny wyraźnie przodują w tej dziedzinie. Międzynarodowa Federacja Robotyki wymienia 46 firm na świecie, które opracowały roboty humanoidalne z nogami: osiem w Ameryce Północnej, 21 w Chinach i sześć w Japonii i Korei.

W Chinach rząd wyznaczył jasne cele rozwoju w tej dziedzinie lata temu i zapewnia branży znaczące wsparcie. W Stanach Zjednoczonych ogromne sumy kapitału wysokiego ryzyka napływają do startupów zajmujących się robotyką. Istnieje również duże zainteresowanie wykorzystaniem robotyki w celach wojskowych i bezpieczeństwa, co doprowadziło do znacznego finansowania ze strony DARPA i Departamentu Obrony USA.

Nadaje się do:

• Koniec automatyzacji? Więcej niż tylko maszyny: odkryj, jak roboty myślą, czują się i działają niezależnie

Jaką rolę odgrywają Niemcy w dziedzinie robotyki humanoidalnej?

Czy Niemcy wciąż mogą dogonić konkurencję w dziedzinie robotyki humanoidalnej? Jedynym niemieckim graczem, który osiągnął znaczący sukces w tej dziedzinie, jest Neura Robotics z siedzibą w Metzingen koło Stuttgartu. Założona w 2019 roku firma koncentruje się nie tyle na robotach humanoidalnych, co na „robotach poznawczych”. Spośród pięciu robotów w jej ofercie tylko jeden jest humanoidalny.

Niemieckie Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI) intensywnie pracuje nad przyszłością robotyki humanoidalnej. Dział badawczy Systems AI for Robot Learning (SAIROL) opracowuje algorytmy sterowania oparte na uczeniu się dla robotów humanoidalnych. Centrum Innowacji Robotycznych DFKI w Bremie prowadzi badania nad innowacyjnymi metodami bezpiecznego i samouczącego się sterowania robotami.

Jakie są główne obszary zastosowań?

W jakich obszarach roboty humanoidalne znajdą zastosowanie w pierwszej kolejności? Pierwsze zastosowania komercyjne będą koncentrować się na logistyce i produkcji, gdzie zadania są powtarzalne i ustrukturyzowane. Ponad 90% robotów humanoidalnych, których powstanie przewiduje się na rok 2050, będzie wykorzystywanych w celach przemysłowych i komercyjnych, a mniej niż 10% w gospodarstwach domowych.

W przemyśle wytwórczym roboty humanoidalne mogą wykonywać szeroką gamę zadań: sterowanie maszynami, ładowanie linii produkcyjnych, transport elementów obrabianych między stanowiskami roboczymi, prace montażowe, ładowanie i rozładowywanie maszyn, spawanie, przykręcanie śrub, polerowanie i szlifowanie, klejenie i dozowanie, kontrola jakości oraz prace malarskie.

W jaki sposób sposób pracy zmienia się z deterministycznego na autonomiczny?

Co oznacza zmiana paradygmatu z robotyki deterministycznej na autonomiczną? Podczas gdy ruchy tradycyjnych robotów są zaprogramowane w najdrobniejszych szczegółach, roboty humanoidalne są zaprojektowane tak, aby postrzegać i analizować otoczenie oraz, przynajmniej w pewnych granicach, podejmować autonomiczne decyzje dotyczące swoich działań.

Ta transformacja nie ogranicza się do robotów humanoidalnych, ale może być również zastosowana do robotów stacjonarnych lub na kołach. Sztuczna inteligencja jest początkowo niezależna od projektu i może być stosowana w różnych „wcieleniach”. Niemniej jednak roboty humanoidalne oferują wyjątkowe zalety ze względu na swoją wszechstronność i zdolność adaptacji do środowiska ludzkiego.

Jakie są alternatywne koncepcje?

Czy dwie nogi zawsze są najlepszym rozwiązaniem? Wielu programistów i użytkowników zastanawia się, czy robot z dwiema nogami to rzeczywiście optymalne rozwiązanie, czy też może bardziej odpowiedni byłby robot z czterema nogami. Czteronożne roboty są już w użyciu: pies-robot „Spot” firmy Boston Dynamics od jakiegoś czasu przemierza fabryki Audi i BMW, skanując sprzęt i tworząc cyfrowe odpowiedniki fabryk.

Firma Apptronik zaprojektowała swojego robota Apollo w sposób modułowy. W zależności od zastosowania, klient może zdecydować się na montaż torsu na podstawie mobilnej z kołami lub na podstawie stałej. Ta elastyczność pokazuje, że nie wszystkie zastosowania wymagają w pełni humanoidalnego robota.

Które branże ulegną transformacji w pierwszej kolejności?

Gdzie transformacja wywołana przez roboty humanoidalne będzie najszybciej odczuwalna? Branża logistyczna jest w tym na czele. GXO Logistics, jeden z największych na świecie dostawców usług logistyki kontraktowej, postrzega roboty humanoidalne jako potencjalne rozwiązanie problemu niedoborów siły roboczej i zapotrzebowania na adaptacyjną automatyzację. Roboty przejmują powtarzalne, wymagające fizycznie zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bezpieczniejszych i bardziej kreatywnych czynnościach.

W sektorze motoryzacyjnym BMW, Mercedes-Benz i inni producenci demonstrują, jak roboty humanoidalne można zintegrować z istniejącymi inicjatywami iFactory. Ta cyfrowa strategia produkcji ma na celu zwiększenie wydajności, zrównoważonego rozwoju i elastyczności w procesie produkcyjnym.

Jakie są długoterminowe skutki społeczne?

Jak roboty humanoidalne zmienią świat pracy? Automatyzacja może potencjalnie wyeliminować 85 milionów miejsc pracy do 2025 roku, ale jednocześnie stworzy 97 milionów nowych stanowisk, z których wiele będzie związanych z zarządzaniem robotami i ich konserwacją. W przemyśle do 2030 roku może pozostać nieobsadzonych 2,1 miliona miejsc pracy, a konserwacja i programowanie robotów będą jednymi z najbardziej poszukiwanych umiejętności.

Roboty humanoidalne zmieniają miejsca pracy, zamiast je po prostu eliminować. Przejmują one zazwyczaj niebezpieczne, powtarzalne i wymagające fizycznie zadania, przenosząc pracowników na stanowiska o wyższej wartości, takie jak programowanie robotów, konserwacja, optymalizacja procesów i kontrola jakości.

Jakie pytania etyczne się nasuwają?

Jakie względy społeczne i etyczne należy wziąć pod uwagę? Kluczowe pytanie brzmi, co społeczeństwa ostatecznie chcą „pozwolić” technologii i jakie ramy dla niej ustanawiają. Integracja robotów humanoidalnych wymaga starannego rozważenia kwestii bezpieczeństwa pracy i akceptacji siły roboczej.

Zastosowanie w gospodarstwach domowych i w opiece nad osobami starszymi jest szczególnie wrażliwe. Względy bezpieczeństwa gwarantują, że roboty humanoidalne będą pojawiać się w tych obszarach dopiero w końcowej fazie rozwoju. Cytowany jest jeden z ekspertów: „Dopóki nie uda się udowodnić, że robot humanoidalny nigdy nie spadnie na dziecko, nie sprawdzi się również w domu”.

Jak rozwijają się moce produkcyjne?

Kiedy roboty humanoidalne będą dostępne w większych ilościach? Pierwsi producenci finalizują już plany produkcji seryjnej. Figure ogłosił plany utworzenia zakładu produkcji robotów, w którym roboty humanoidalne będą produkować roboty humanoidalne. Na początku produkcji seryjnej wydajność wyniesie 12 000 robotów rocznie.

Firma Apptronik nawiązała współpracę z firmą Jabil, producentem kontraktowym z Florydy, która będzie teraz produkować roboty Apollo na całym świecie. Tesla planuje ambitne cele produkcyjne: wewnętrzne plany dotyczące około 10 000 jednostek Optimus mają zostać zrealizowane w 2024 roku, a wersja produkcyjna 2 o wydajności 10 000 jednostek miesięcznie ma zostać uruchomiona w 2025 roku.

Co decyduje o sukcesie lub porażce?

Jakie czynniki będą decydować o powszechnym przyjęciu robotów humanoidalnych? Sukces zależy od rozwiązania kilku kluczowych problemów. Z technicznego punktu widzenia konieczne są postępy w zakresie wytrzymałości, odporności, zasilania, sterowania silnikiem i sztucznej inteligencji. Z ekonomicznego punktu widzenia koszty muszą nadal spadać, a wolumen produkcji musi rosnąć, aby osiągnąć korzyści skali.

Kluczowe znaczenie będą miały regulacyjne standardy bezpieczeństwa i ramy prawne. Konieczne jest stworzenie społecznej akceptacji dla nowej technologii. Znaczna część rozwoju ma miejsce w firmach technologicznych, co wiąże się z ogromnymi inwestycjami, znacznie przekraczającymi inwestycje publiczne. Prowadzi to do braku przejrzystości i utrudnia realistyczną ocenę rzeczywistych postępów.

Czym różnią się humanoidy od tradycyjnych robotów przemysłowych?

Czym roboty humanoidalne różnią się strukturalnie od konwencjonalnych rozwiązań automatyzacji? Tradycyjne roboty przemysłowe są zoptymalizowane pod kątem konkretnych zadań i wykorzystują znacznie mniej połączeń, co ułatwia sterowanie, przyspiesza i zwiększa niezawodność. Dlatego nadal będą stanowić podstawę automatyzacji zadań produkcyjnych wymagających dużej szybkości i precyzji.

Roboty humanoidalne natomiast są generalistami. Ich siła tkwi nie w szybkości czy precyzji wykonywania poszczególnych zadań, lecz w wszechstronności i zdolności adaptacji. Teoretycznie mogą wykonywać każde zadanie, które mógłby wykonać człowiek, choć potencjalnie wolniej lub z mniejszą precyzją. Ta elastyczność czyni je szczególnie cennymi w dynamicznych środowiskach, w których wymagania często się zmieniają.

Jakie przełomy technologiczne są jeszcze nieoczekiwane?

Które innowacje mogą przynieść ostateczny przełom? Baterie ze stałym elektrolitem (solid state) zapewniają wyższą gęstość energii, większe bezpieczeństwo i dłuższą żywotność w porównaniu z tradycyjnymi bateriami litowo-jonowymi. Technologia ta może rozwiązać problem gęstości energii i umożliwić robotom humanoidalnym dłuższe działanie.

W technologii siłowników opracowywane są nowe koncepcje połączeń, takie jak napęd Archimedesa, który zapewnia wysoki moment obrotowy przy kompaktowej konstrukcji i cichej pracy. Postęp w materiałoznawstwie może umożliwić produkcję lżejszych i mocniejszych komponentów.

Jak realistyczne są optymistyczne prognozy?

Czy prognozy biliona dolarów są realistyczne, czy przesadzone? Eksperci są podzieleni. Z jednej strony, wyzwania techniczne wykraczające poza tech demo są nadal znaczne. Z drugiej strony, rozwój przyspiesza wykładniczo, napędzany ogromnymi prywatnymi inwestycjami i konkurencją między gigantami technologicznymi.

Szersze zastosowanie przemysłowe nie jest spodziewane w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat. Konieczne jest zwiększenie wolumenu produkcji, aby obniżyć koszty. Przewiduje się, że wprowadzenie robotów humanoidalnych będzie stosunkowo powolne do połowy lat 30. XXI wieku, a następnie przyspieszy pod koniec lat 30. i w latach 40. XXI wieku.

Co to oznacza dla przyszłości pracy?

Jak będzie ewoluować interakcja człowiek-robot? Przyszłość nie leży w zastępowaniu ludzkich pracowników robotami, ale w inteligentnej współpracy. Roboty humanoidalne będą uzupełniać ludzkie umiejętności, a nie je zastępować. Będą podejmować się zadań wymagających wysiłku fizycznego, powtarzalnych lub niebezpiecznych, podczas gdy ludzie będą mogli skupić się na działaniach kreatywnych, strategicznych i interpersonalnych.

Rozwój ten wymaga ogromnych inwestycji w przekwalifikowanie i kształcenie ustawiczne. Firmy wdrażające roboty humanoidalne odnotowują średnio 35-procentowy wzrost kosztów szkoleń pracowników. Pojawiają się nowe profile zawodowe: trenerzy i kierownicy robotów, specjaliści ds. utrzymania ruchu, projektanci procesów oraz kreatywni rozwiązywacze problemów.

Robotyka humanoidalna znajduje się w punkcie zwrotnym. Choć techniczne podwaliny zostały już położone, a wstępne wdrożenia komercyjne pokazują, co jest możliwe, wciąż pozostają poważne wyzwania. Sukces będzie zależał od tego, czy branża znajdzie równowagę między innowacją techniczną, opłacalnością komercyjną, pewnością regulacyjną i akceptacją społeczną. Kolejne pięć do dziesięciu lat będzie kluczowe dla rozstrzygnięcia, czy roboty humanoidalne rzeczywiście zdominują przestrzenie ludzkie, czy też pozostaną na razie technologią niszową.

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub wyrównanie strategii AI

☑️ Pionierski rozwój biznesu

Konrad Wolfenstein

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus