Wielkie centra danych AI: globalne badanie infrastruktury AI – kto ma największą moc obliczeniową, kto zostaje w tyle?

Walka o moc obliczeniową: Prawdziwe fabryki przyszłości nie znajdują się w Europie

Sztuczna inteligencja jest uważana za najpotężniejszy motor napędowy gospodarki XXI wieku – ale kluczem do jej sukcesu jest sama moc obliczeniowa. Bez gigantycznej infrastruktury nowoczesnych centrów danych AI, nawet najlepsze algorytmy pozostają bezużyteczne. Niedawny przegląd globalnych mocy obliczeniowych maluje ponury obraz globalnego rozkładu sił: podczas gdy Stany Zjednoczone nieustannie umacniają swoją niekwestionowaną dominację dzięki wielomiliardowym megaklastrom, a kraje azjatyckie, takie jak Japonia, Chiny i Korea Południowa, podejmują zakrojone na szeroką skalę działania mające na celu nadrobienie zaległości, Europa ryzykuje pozostanie w tyle pod względem technologicznym. Niemcy, niczym w centrum tego kryzysu, są dziś uważane za centrum zaawansowanych technologii. Dane dotyczące centrów danych i mocy GPU ujawniają alarmujące opóźnienie. Czy Niemcy stoją u progu stania się jedynie „kolonią danych”, czy też można odwrócić ten trend dzięki szybkiej redukcji biurokracji i masowym inwestycjom? Niniejszy raport rzuca światło na globalną ocenę mocy obliczeniowej i bezlitośnie demaskuje, kto buduje prawdziwe fabryki przyszłości w erze AI.

Niemcom grozi, że staną się krajem rozwijającym się cyfrowo, podczas gdy USA umacniają swoją dominację

Geopolityczny rozkład sił w XXI wieku nie jest już determinowany wyłącznie przez siłę militarną czy rezerwy surowców, ale coraz częściej przez dostępność mocy obliczeniowej. Centra danych AI to fabryki gospodarki cyfrowej, wielkie piece czwartej rewolucji przemysłowej. Ci, którzy je posiadają, decydują o tempie innowacji. Ci, którzy ich nie posiadają, stają się jedynie obserwatorami transformacji obejmującej wszystkie branże. Szczegółowy spis globalnych zasobów centrów danych AI ukazuje obraz dramatycznych asymetrii, w których Niemcy odgrywają szczególnie niepokojącą rolę.

Globalny punkt wyjścia: 30 gigawatów i rośnie

Łączna moc centrów danych związanych ze sztuczną inteligencją osiągnęła około 30 gigawatów w ostatnim kwartale 2025 roku, co odpowiada szczytowemu zużyciu energii elektrycznej w całym stanie Nowy Jork i przewyższa zużycie energii w wielu krajach rozwiniętych. Wartość ta jest wynikiem gwałtownego wzrostu, który rozpoczął się zaledwie kilka lat temu i jest napędzany gwałtownym popytem na sztuczną inteligencję generatywną i opartą na agentach.

Globalna moc obliczeniowa IT wszystkich centrów danych, nie tylko tych dedykowanych sztucznej inteligencji, osiągnęła już 122,2 gigawatów w pierwszym kwartale 2025 roku. Ameryka Północna jest liderem z 42 procentami całkowitej mocy obliczeniowej i przewiduje się, że do 2035 roku jej udział wzrośnie do 49 procent. Obciążenia związane ze sztuczną inteligencją prześcigną obciążenia tradycyjne na początku lat 30. XXI wieku i do 2031 roku będą stanowić ponad połowę całkowitej mocy obliczeniowej centrów danych.

Stany Zjednoczone: niekwestionowany hegemon

Stany Zjednoczone dominują w globalnym wyścigu infrastruktury AI, a ich przewaga nie maleje, lecz rośnie. Do 2026 roku Stany Zjednoczone będą dysponować 8,2 gigawatami mocy dedykowanych centrów danych AI, co stanowi 40% całkowitej zainstalowanej mocy w kraju. Tylko w 2026 roku dodane zostanie 1,9 gigawata mocy w zakresie AI, więcej niż całkowita moc w zakresie AI w jakimkolwiek innym kraju na świecie. Do 2031 roku moc w zakresie AI wzrośnie do 26,4 gigawatów, co będzie stanowić 54% całkowitej zainstalowanej mocy.

Łączna moc wszystkich amerykańskich centrów danych wynosi 53,7 gigawatów, co stanowi 44% całkowitej mocy obliczeniowej na świecie. Dominacja ta jest jeszcze wyraźniejsza w przypadku mocy obliczeniowej przeznaczonej specjalnie dla sztucznej inteligencji (AI). Stany Zjednoczone dysponują 39,7 milionami ekwiwalentów mocy obliczeniowej H100 AI i łączną mocą 19 800 megawatów. Około 75% światowej mocy klastrów GPU wykorzystywanych do rozwoju i wdrażania AI znajduje się w Stanach Zjednoczonych. Stany Zjednoczone dysponują 17 razy większą mocą obliczeniową w zakresie superkomputerów AI niż Europa.

Te liczby to coś więcej niż tylko sprzęt. Reprezentują wzajemnie wzmacniający się ekosystem kapitału wysokiego ryzyka, talentów technicznych, infrastruktury energetycznej i elastyczności regulacyjnej. Megaprojekty, takie jak ogłoszona przez OpenAI inicjatywa Stargate o wartości 500 miliardów dolarów, pokazują, że ta dynamika inwestycyjna nie wykazuje oznak spowolnienia.

Chiny: Strategiczny wyścig o nadrobienie zaległości pod presją sankcji

Chiny zajmują paradoksalną pozycję. Kraj ten może pochwalić się największą liczbą klastrów centrów danych na świecie – łącznie 230 – jednak jego moc obliczeniowa w zakresie sztucznej inteligencji znacznie ustępuje mocy obliczeniowej Stanów Zjednoczonych. Przewiduje się, że moc obliczeniowa aktywnych centrów danych dedykowanych sztucznej inteligencji osiągnie 3,1 gigawata w 2026 roku, co będzie stanowić 44% całkowitej mocy zainstalowanej. Oczekuje się, że do 2031 roku wzrośnie ona do 10,3 gigawata, a moc obliczeniowa oparta na sztucznej inteligencji będzie stanowić 67% całkowitej mocy. Tylko w 2026 roku zostanie dodanych 741 megawatów nowej mocy.

Decydującym wąskim gardłem dla Chin są amerykańskie kontrole eksportu wysokowydajnych układów AI. Dysponując zaledwie 400 000 ekwiwalentami mocy obliczeniowej H100, Chiny znacznie ustępują Stanom Zjednoczonym, Indiom, a nawet Zjednoczonym Emiratom Arabskim. Niemniej jednak Chiny częściowo rekompensują tę niedogodność wydajnością algorytmów, co dobitnie pokazuje przykład DeepSeek. Chińskie modele AI pozostają średnio około siedmiu miesięcy w tyle za wiodącymi amerykańskimi premierami, ale ta różnica zmniejszyła się dzięki strategiom open source i wydajnym metodom uczenia.

Łączna moc centrów danych w Chinach wynosi 19,6 gigawatów, co stanowi 16% całkowitej mocy na świecie. Chińska Republika Ludowa planuje znaczną ekspansję do 2030 roku, napędzaną nowym planem pięcioletnim, który zakłada tworzenie klastrów obliczeniowych o dużej skali.

Nowy wymiar transformacji cyfrowej z „Managed AI” (sztuczną inteligencją) – platforma i rozwiązanie B2B | Xpert Consulting – Zdjęcie: Xpert.Digital

Tutaj dowiesz się, jak Twoja firma może szybko, bezpiecznie i bez wysokich barier wejścia wdrażać dostosowane do jej potrzeb rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji.

Zarządzana platforma AI to kompleksowe i bezproblemowe rozwiązanie w zakresie sztucznej inteligencji. Zamiast zmagać się ze skomplikowaną technologią, kosztowną infrastrukturą i długotrwałymi procesami rozwoju, otrzymujesz gotowe rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb od wyspecjalizowanego partnera – często w ciągu zaledwie kilku dni.

Najważniejsze zalety w skrócie:

⚡ Szybka implementacja: Od pomysłu do gotowej do użycia aplikacji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy. Dostarczamy praktyczne rozwiązania, które generują natychmiastową wartość dodaną.

🔒 Maksymalne bezpieczeństwo danych: Twoje wrażliwe dane pozostają z Tobą. Gwarantujemy bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie bez udostępniania danych osobom trzecim.

💸 Brak ryzyka finansowego: Płacisz tylko za rezultaty. Wysokie początkowe inwestycje w sprzęt, oprogramowanie lub personel są całkowicie wyeliminowane.

🎯 Skoncentruj się na swojej podstawowej działalności: Skoncentruj się na tym, co robisz najlepiej. Zajmiemy się całościową implementacją techniczną, obsługą i utrzymaniem Twojego rozwiązania AI.

📈 Przyszłościowa i skalowalna: Twoja sztuczna inteligencja rośnie razem z Tobą. Zapewniamy ciągłą optymalizację i skalowalność oraz elastycznie dostosowujemy modele do nowych wymagań.

Więcej informacji tutaj:

• Rozwiązanie Managed AI – Usługi AI dla przemysłu: klucz do konkurencyjności w sektorach usług, przemysłu i inżynierii mechanicznej

Japonia: Wzrost o 135 miliardów dolarów

Japonia dostrzegła strategiczne znaczenie infrastruktury AI i odpowiada na to bezprecedensowym nakładem inwestycyjnym. Przewiduje się, że moc centrów danych dedykowanych AI osiągnie około 1 gigawata w 2026 roku i wzrośnie do 2,6 gigawata do 2031 roku. W Japonii trwają również prace nad budową centrów danych o mocy ponad 2,1 gigawata.

Kwoty inwestycji są ogromne. Rząd Japonii przeznaczy 10 bilionów jenów, czyli około 135 miliardów dolarów, na infrastrukturę AI. Międzynarodowi gigabajtowcy zadeklarowali dodatkowe ponad 28 miliardów dolarów na japońską infrastrukturę AI: sam AWS – 15,24 miliarda dolarów, Oracle – 8 miliardów, a Microsoft – 2,9 miliarda, co stanowi największą inwestycję firmy w Japonii od 46 lat. Planowane centrum danych w Nanto, w prefekturze Toyama, ma stać się trzecim i co do wielkości klastrem centrów danych w Japonii, o mocy 3,1 gigawata.

Japonia zmaga się jednak ze strukturalnym wąskim gardłem: w Tokio czas oczekiwania na podłączenie do sieci elektrycznej wynosi od 5 do 10 lat. Przewiduje się, że zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrach danych wzrośnie ponad trzykrotnie, z 19 terawatogodzin do 66 terawatogodzin, do 2034 roku, co odpowiada zużyciu energii przez 15–18 milionów gospodarstw domowych.

Korea Południowa: Supermocarstwo półprzewodników buduje twierdzę sztucznej inteligencji

Korea Południowa realizuje strategię konsekwentnego transferu swoich atutów w produkcji półprzewodników do sektora infrastruktury sztucznej inteligencji (AI). Kraj zadeklarował inwestycje w wysokości 65 miliardów dolarów do 2027 roku, na czele z firmami Samsung i SK Hynix, które łącznie kontrolują 90% światowego rynku pamięci o dużej przepustowości. Do 2030 roku planowane jest utworzenie trzech gigawatów mocy w nowych centrach danych.

Narodowe Centrum Obliczeniowe AI zapewni jeden eksaflop mocy obliczeniowej, rozproszony w wielu lokalizacjach, a pełne uruchomienie planowane jest na 2027 rok. Zlokalizowane w prowincji Jeollanam-do, największe na świecie planowane centrum obliczeniowe AI o mocy 3 gigawatów jest w trakcie budowy, której koszt wyniesie 35 miliardów dolarów i które potencjalnie będzie mogło pomieścić 200 000 procesorów graficznych (GPU). OpenAI współpracuje z firmami Samsung i SK Hynix w celu budowy dwóch centrów obliczeniowych AI o początkowej mocy 20 megawatów. Koszty budowy, wynoszące od 10 do 11 milionów dolarów za megawat, są niższe niż w innych krajach Azji i Pacyfiku. Przewiduje się, że południowokoreański rynek centrów danych wzrośnie z 5,04 miliarda dolarów w 2025 roku do 16,23 miliarda dolarów w 2031 roku.

Europa: Rozdrobniony kontynent

W 2026 roku Europa będzie dysponować 3,5 gigawata mocy dedykowanych centrom danych AI, co stanowi 37% całkowitej zainstalowanej mocy na kontynencie. Przewiduje się, że do 2031 roku wartość ta wzrośnie do 9,7 gigawata. Całkowita moc wszystkich europejskich centrów danych wynosi 20,8 gigawata, co stanowi 17% całkowitej mocy globalnej. Do 2030 roku prognozowany jest wzrost o 70% do 28 gigawatów.

Unia Europejska ogłosiła inicjatywę o wartości 20 miliardów euro mającą na celu stworzenie gigafabryk AI. Dzięki JUPITER, pierwszemu europejskiemu superkomputerowi eksaskalowemu, który zostanie uruchomiony w Niemczech we wrześniu 2025 roku, Europa może pochwalić się trzema systemami w światowej dziesiątce. Niemniej jednak różnica w stosunku do USA pozostaje ogromna. Tylko trzy z 40 najważniejszych modeli AI z 2024 roku powstały w Europie, wszystkie z Francji.

Niemcy: problematyczne dziecko Europy

Dane dla Niemiec są szczególnie niepokojące. Kraj ten obsługuje obecnie około 2000 centrów danych o łącznej mocy nieco poniżej 3000 megawatów. Z tego tylko 530 megawatów jest przeznaczonych na centra danych AI, co stanowi około 15% całkowitej mocy. Przewiduje się, że do 2030 roku moc obliczeniowa AI wzrośnie czterokrotnie do 2020 megawatów, a całkowita moc ma przekroczyć 5000 megawatów.

Rozbieżność jest porażająca: niemiecka moc obliczeniowa dla sztucznej inteligencji, wynosząca 51 000 ekwiwalentów H100 przy mocy zaledwie 25 megawatów, stanowi zaledwie ułamek mocy amerykańskiej. Stany Zjednoczone dysponują już dziesięciokrotnie większą mocą obliczeniową centrów danych niż Niemcy planują zbudować do 2030 roku i co roku dodają ponad czterokrotnie więcej mocy niż Niemcy.

Nierównowagi regionalne w Niemczech

W Niemczech moc obliczeniowa jest silnie skoncentrowana w kilku lokalizacjach. Obszar Frankfurtu, z ponad 1100 megawatami, odpowiada za ponad jedną trzecią całkowitej mocy obliczeniowej w Niemczech. Znacznie dalej plasują się Bawaria z 420 megawatami, Nadrenia Północna-Westfalia z 378 megawatami, Badenia-Wirtembergia z 233 megawatami i Berlin ze 146 megawatami. Najniższą moc obliczeniową mają Meklemburgia-Pomorze Przednie z 20 megawatami, Brema z 19 megawatami i Saara z 17 megawatami.

Udział chmury w całkowitej pojemności wzrósł z 29% w 2019 roku do obecnych 49%, podczas gdy tradycyjne centra danych kurczą się. Szacuje się, że zużycie energii elektrycznej w niemieckich centrach danych wyniesie 21,3 miliarda kilowatogodzin w 2025 roku, w porównaniu z 12 miliardami w 2015 roku. Branża inwestuje rekordowe kwoty: 12 miliardów euro w sprzęt IT i kolejne 3,5 miliarda euro w budynki i infrastrukturę.

Czego brakuje Niemcom i co jest stawką

W Niemczech nie ma w ogóle wielkich centrów danych dedykowanych aplikacjom AI, takich jak te w USA i Chinach. Bernhard Rohleder, prezes Bitkom, jednoznacznie stwierdził, że AI będzie decydującym czynnikiem dla konkurencyjności przedsiębiorstw i administracji publicznej. Zadecyduje o tym, czy Niemcy staną się kolonią danych, czy pozostaną suwerennym państwem w erze cyfrowej. Bariery inwestycyjne, w szczególności długotrwałe procesy zatwierdzania i niezawodne dostawy niedrogiej energii elektrycznej, muszą zostać pilnie usunięte.

Globalny rozkład mocy obliczeniowej AI to nie tylko statystyka techniczna. To wczesny wskaźnik tego, gdzie będzie przebiegać tworzenie wartości ekonomicznej w nadchodzących dekadach. Każdy wytrenowany model AI i każda inteligentna aplikacja, która zostanie uruchomiona, wymagają tej infrastruktury. Ci, którym jej brakuje, będą musieli zaimportować technologię wraz z towarzyszącą jej zależnością.

☑️ Naszym językiem biznesowym jest angielski lub niemiecki

☑️ NOWOŚĆ: Korespondencja w Twoim ojczystym języku!

Konrad Wolfenstein

Ja i mój zespół chętnie będziemy do Państwa dyspozycji jako osobisty doradca.

Możesz się ze mną skontaktować, wypełniając formularz kontaktowy tutaj lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 7348 4088 965. Mój adres e-mail to: [email protected]

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

☑️ Wsparcie dla MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Tworzenie lub reorganizacja strategii cyfrowej i digitalizacji

☑️ Rozszerzenie i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Rozwój biznesu pionierskiego / Marketing / PR / Targi

Skorzystaj z bogatej, pięciokrotnej wiedzy specjalistycznej Xpert.Digital w ramach kompleksowego pakietu usług | Badania i rozwój, XR, PR i optymalizacja widoczności cyfrowej — Zdjęcie: Xpert.Digital

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę z różnych branż. Pozwala nam to opracowywać strategie dopasowane do indywidualnych potrzeb i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i monitorowaniu rozwoju branży, możemy działać proaktywnie i oferować innowacyjne rozwiązania. Połączenie doświadczenia i wiedzy specjalistycznej generuje wartość dodaną i zapewnia naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej informacji tutaj:

• Skorzystaj z pakietu obejmującego 5 obszarów specjalizacji Xpert.Digital – już od 500 € miesięcznie