GS1 DataMatrix: Logistics Turbo dla przestojów bez wojska dzięki zoptymalizowanej logistyce konserwacji

Inteligentna konserwacja w wojsku: GS1 DataMatrix optymalizuje logistykę wojska

Nowoczesna logistyka obrony stoi przed wyzwaniem, jakim jest przygotowanie złożonych systemów broni do użytku w globalnie rozproszonych i potencjalnie zagrożonych obszarach zastosowania. TELEMENTANCJA (Utrzymanie zdalne) okazało się decydującym czynnikiem w zwiększaniu gotowości operacyjnej poprzez umożliwienie zdalnej diagnozy i wsparcia przez ekspertów. GS1 DataMatrix, znormalizowany kod kreskowy 2D o wysokiej pojemności danych i tolerancji błędów, oferuje solidną metodę wyraźnej identyfikacji komponentów i łączenia danych cyfrowych. Integracja GS1 DataMatrix w procesach telemaintenance znacznie poprawia jakość danych, przyspiesza procesy diagnozy i naprawy oraz zwiększa chirurgiczną elastyczność konserwacji. Pomimo wyzwań, takich jak bezpieczeństwo danych i działanie wnętrza systemu, zalety poprzez lepszą inteligencję logistyczną, skrócony przestoje i potencjalnie niższe koszty przeważają. W niniejszym raporcie analizuje synergie między telemaintenance a GS1 DataMatrix, analizuje przykłady aplikacji, wyzwania i przyszłe trendy oraz zawiera zalecenia dotyczące wdrożenia tej potężnej kombinacji w logistyce obronnej.

Nadaje się do:

• Komponenty istotne dla bezpieczeństwa w budowie maszyn: łożyska toczne Schaeffler z cyfrowym bliźniakiem i GS1 DataMatix dla zoptymalizowanej konserwacji i niezawodności

Strategiczna potrzeba zaawansowanej logistyki i konserwacji obrony

Złożoność nowoczesnego sprzętu wojskowego stale rośnie, podczas gdy operacje są coraz bardziej dystrybuowane i potencjalnie konkurencyjne środowiska. Stawia to ogromne wymagania dotyczące logistyki i konserwacji obrony. Wydajna logistyka i konserwacja są nierozerwalnie powiązane z gotowością operacyjną, zdolnością egzekwowania („śmiertelność”) i tempem operacyjnym sił zbrojnych. Jednocześnie zmniejszając się wydajność budżetów obronnych na wszystkich obszarach. Możliwość szybkiego i niezawodnego oczekiwania i naprawy sprzętu, często w trudnych warunkach, jest przewagą strategiczną.

TeleMaintenance: kluczowy czynnik globalnej zdolności operacyjnej i gotowości

W odpowiedzi na logistyczne przeszkody tradycyjnych metod konserwacji - takich jak ograniczony dostęp do wadliwych urządzeń, długie trasy transportowe dla części zamiennych lub potrzeba wysoce wyspecjalizowanego personelu na miejscu - ustalono teleMaintance. Działa jako „mnożnik bojowy”, który poprawia wsparcie dla z natury używanych jednostek i zwiększa gotowość operacyjną. Zasadniczo telementacja umożliwia korzystanie z specjalistycznej wiedzy specjalistycznej i technologii z daleka w celu wykonywania zadań konserwacyjnych bez feryjnego eksperta.

Modernizacja konserwacji: GS1 DataMatrix w logistyce obrony

Automatyczna identyfikacja i pozyskiwanie danych (AIDC) lub technologia automatycznej identyfikacji (AIT) to podstawowe technologie nowoczesnej logistyki. Umożliwiają one bezpłatne rejestrowanie danych o obiektach w procesie logistycznym. GS1 DataMatrix to specyficzny, potężny standard kodów kreskowych 2D w tej rodzinie technologii. Jego niezawodność, wysoka pojemność danych i zwięzłość doprowadziły do ​​adaptacji w wymagających sektorach, takich jak obrona, lotnicza i opieka zdrowotna. Ogólnie standardy GS1 tworzą „wspólny język” łańcucha dostaw, który promuje interoperacyjność i wydajność.

Zoptymalizowana logistyka obrony: Synergies autorstwa GS1 DataMatrix i telemaintenance

Celem tego artykułu jest kompleksowa analiza synergetycznego potencjału integracji standardu GS1 DataMatrix w procesach telementacji w logistyce obrony. Badano, w jaki sposób ta kombinacja może przyczynić się do poprawy, przyspieszenia i elastyczności logistyki konserwacyjnej. Raport jest podzielony w następujący sposób: Po pierwsze, telemain jest zdefiniowana w kontekście logistyki obronnej. Standard GS1 DataMatrix jest następnie szczegółowo wyjaśniony. Następnie następuje integracja kodu z procesami telementacji. Szczegółowe zalety są badane pod względem poprawy, przyspieszenia i elastyczności. Przedstawiono przykłady aplikacji z obrony i powiązanych branż, a następnie omówienie potencjalnych wyzwań. Porównanie z tradycyjnymi metodami i poglądem przyszłych trendów uzupełniają analizę.

TeleMenansansowanie w kontekście logistyki obrony

Definicja i zasady funkcjonalne

TeleMenansansowanie, zwane również zdalną konserwacją lub zdalną diagnozą, jest zdefiniowane jako wdrożenie zadań konserwacyjnych sprzętu z odległości za pomocą technologii telekomunikacyjnych i cyfrowych. Jest to przede wszystkim narzędzie komunikacyjne, które umożliwia technikom wymianę informacji o sprzęcie, danych wizualnych (np. Obrazów na żywo), wymiany błędów, aw niektórych przypadkach nawet w celu przesyłania aktualizacji oprogramowania w celu rozwiązania problemów w czasie rzeczywistym. Podstawową koncepcją jest umożliwienie diagnozy, rozwiązywania problemów i naprawy przez ekspertów bez konieczności fizycznego. Możesz sobie to wyobrazić jako „zdalną naprawę czołgów i samolotów myśliwców”.

Ta zdolność do wspierania zdalnego wsparcia nie jest monolityczna, ale obejmuje spektrum możliwości. Od prostych konsultacji telefonicznych i wymiany wiadomości na wsparcie diagnostyczne po złożone zdalne diagnozy, w tym dane systemowe w czasie rzeczywistym, transmisje wideo i szczegółowe, stopniowe instrukcje dotyczące napraw, być może nawet przy użyciu zdalnie sterowanych narzędzi. Zastosowane metody i technologie są dostosowane do złożoności problemu, rodzaju sprzętu i dostępnej infrastruktury na miejscu. Ta zdolność adaptacyjna sprawia, że ​​telemaint taniec jest elastycznym narzędziem do różnych scenariuszy konserwacji.

Włączanie technologii i infrastruktury

Pomyślne wdrożenie telementacji wymaga solidnej podstawy technologicznej. Obejmuje to w szczególności:

• Sieci telekomunikacyjne szybkie: niezawodne i wysokie połączenia w całym pasmach są niezbędne do transmisji danych, języka i wideo w czasie rzeczywistym.
• Bezpieczne protokoły transferu danych: Ochrona wrażliwych danych technicznych i operacyjnych ma ogromne znaczenie. Przykładami tego są bezpieczne kanały telefoniczne i informacyjne używane przez armię amerykańską. Szyfrowanie i uwierzytelnianie są niezbędne.
• Systemy konferencji wideo: Umożliwiają kontrolę wizualną urządzeń i bezpośrednią komunikację między technikiem na stronie a zdalnym ekspertem.
• Zdalne narzędzia diagnostyczne: oprogramowanie i sprzęt, które umożliwiają parametry systemu i kody błędów do odczytu i analizy z odległości.
• (Opcjonalnie) Zdalne sterowane robotyka: do kontroli lub manipulacji w niebezpiecznych lub niedostępnych obszarach.
• Cyfrowe narzędzia konserwacji: urządzenia końcowe mobilne, specjalistyczne urządzenia pomiarowe i oprogramowanie, które są używane przez lokalnych personelu i zdalnych ekspertów.

Bezproblemowa integracja tych systemów telementacji z istniejącymi systemami informacyjnymi konserwacyjnymi (system informacyjny konserwacji MIS) lub ogólne zautomatyzowane systemy informacyjne (AIS) Siły zbrojne mają kluczowe znaczenie dla wydajności i ciągłej dokumentacji.

Scenariusze operacyjne w obronie

Telematencja jest używana w różnych scenariuszach wojskowych:

• Wsparcie ze strony odległych lub izolowanych jednostek: szczególnie cenne w obszernych obszarach zastosowań, takich jak regiony pustynne lub w operacjach bezpieczeństwa pokoju z ograniczonymi zasobami i personelem.
• Utrzymanie złożonego specjalnego sprzętu: W przypadku systemów takich jak urządzenia medyczne (np. Tomograf komputerowy, urządzenia diagnostyczne laboratoryjne lub płuc), dla których dostępnych jest tylko kilku specjalistów, zdalne wiedza może być decydująca. Często tylko centralne magazyny lub wyspecjalizowane jednostki, takie jak podziały operacji konserwacji medycznej (MMOD) Usammy, mają niezbędną wiedzę o głębokości.
• Zmniejszenie przestojów krytycznych systemów: Jeżeli szybkie przywrócenie gotowości operacyjnej kluczowych technologii jest priorytetem, teleMaintenance może znacznie przyspieszyć proces naprawy. Jednym z przykładów jest skaner CT, który może być jedynym dostępnym urządzeniem w dużym promieniu.
• Wielooklizm wiedzy: TeleMenansansowanie umożliwia wiedzę ekspercką doświadczonych techników na tylnych obszarach lub centralnych magazynach (poziomy podtrzymywania) bezpośrednio do techników w tej dziedzinie (np. Specjaliści ds. Sprzętów biomedycznych 68A) i prowadzenie ich w złożonych zadaniach.

Wyjaśniony standard GS1 DataMatrix

Specyfikacje techniczne i struktura

GS1 DataMatrix to dwuwymiarowy (2D) kod kreskowy, który jest drukowany jako kwadratowy lub prostokątny symbol z poszczególnych modułów ciemnych i światła (często realizowany jako punkty lub kwadraty). Jego struktura składa się z kilku kluczowych elementów:

• Wzory wyszukiwania (wzór wyszukiwania): uderzający wzór „L” wykonany z ciągłych linii na dwóch uderzających stronach (głównie lewych i na dole). Ten wzorzec służy czytelnikowi do lokalizacji, wyrównania i rozpoznawania wielkości symbolu i możliwych zniekształceń.
• Wzory czasu (wzór zegara / „ścieżka zegara”): wzór naprzemiennych ciemnych i jasnych modułów na dwóch przeciwnych krawędziach wzoru Findera. Definiuje podstawową strukturę (rozmiar rastra) symbolu, a także pomaga w wykryciu rozmiaru i zniekształceń.
• Obszar danych: Matryca ciemnych i jasnych modułów w wzorach kodujących rzeczywiste informacje.
• Korekta błędów (kod kodowania błędu-ECC): GS1 DataMatrix używa standardu ECC 200 w oparciu o algorytm trzciny Solomona. Umożliwia to tolerancję na wysokie usterki; Symbol można często odczytać, nawet jeśli jego części są uszkodzone lub nieczytelne (do 20-30% lub nawet 50% szkód jest wymienione w źródłach).
• Wysoka gęstość danych: może zaoszczędzić dużą ilość informacji na bardzo małym obszarze - do 2335 znaków alfanumerycznych lub 3,116 w największych wariantach kwadratowych. Nawet w przypadku identyfikacji czystego produktu (GTIN) wymaganie przestrzeni może wynosić poniżej 5 x 5 mm.
• STREFA CICHA (Strefa spoczynku): Obowiązkowy jasny obszar wokół całego symbolu, który musi być wolny od zakłócających elementów graficznych, aby nie wpływać na czytanie.

Kodowanie danych za pomocą identyfikatorów aplikacji GS1 (AIS)

Decydującą funkcją, która odróżnia GS1 DataMatrix od ogólnej macierzy danych, jest wykorzystanie określonej struktury danych zgodnie ze standardami GS1. Jest to sygnalizowane przez specjalny znak funkcjonalny FNC1, który znajduje się w pierwszej pozycji słów kodowych w polu danych. Ten znak informuje skaner, że następujące dane są ustrukturyzowane zgodnie z składnią GS1.

W tej strukturze stosuje się identyfikator aplikacji GS1 (AIS). AI są dwu- lub wielokierunkowymi prefiksami numerycznymi, które określają znaczenie, format i długość (solid lub zmienna) pola bezpośrednio następującego pola danych. Umożliwiają jednoznaczną interpretację kodowanych danych za pośrednictwem dowolnego systemu, który znają standardy GS1.

Odpowiednie AI dla logistyki i konserwacji obrony obejmują na przykład:

• (01) Globalny numer przedmiotu handlowego (GTIN) - produktowy
• (10) Numer partii/partii - numer partii
• (17) Data ważności - data ważności
• (21) Numer seryjny - numer seryjny
• (00) Serialny kod kontenera wysyłki (SSCC) - Identyfikacja jednostek logistycznych
• (414) Globalny numer lokalizacji (GLN) - Identyfikacja lokalizacji/stron
• (8003) Globalny identyfikator aktywów zwrotnych (GRAI) - Identyfikacja aktywów wielokrotnego użytku (np. Kontener)
• (8004) Globalny indywidualny identyfikator aktywów (GIIA) - Identyfikacja poszczególnych aktywów
• (7001) Numer zapasowy NATO (NSN)-AI specyficzne dla numeru zaopatrzenia NATO
• (241) Code / numer części podmiotu komercyjnego i rządowego NATO (NCAGE)

Kilka par po polu danych AI można skoncentrować (łączone) w jednym symbolu DataMatrix GS1 w celu kodowania kompleksowych informacji. W przypadku pól danych o zmiennej długości znak FNC1 jest również używany jako separator do sygnalizowania końca pola i początkowego następnego AIS, jeśli nie jest to implikowane przez predefiniowaną maksymalną długość.

Ta standaryzacja jest fundamentalna. Chociaż ogólna macierz danych jest tylko akumulacją danych, które należy interpretować zastrzeżone, GS1 DataMatrix zapewnia wyraźnie zdefiniowaną strukturę poprzez wykrywanie FNC1 i AIS. Na przykład system rozpoznaje, że po AI (21) numer seryjny zawsze następuje i numer partii po (10). Umożliwia to bezproblemową wymianę danych i interoperacyjność między różnymi systemami logistycznymi i technicznymi w całym ekosystemie obronnym - od produkcji do przechowywania i transportu do konserwacji w terenie i w magazynie. Ta zrozumiałość systemu między systemem jest podstawą wydajnych, skalowalnych i kontrolowanych przez dane operacji teleMainness.

Znaczenie dla danych logistyki i konserwacji

Właściwości techniczne GS1 DataMatrix sprawiają, że jest to szczególnie odpowiednie dla wymagań nowoczesnej logistyki i konserwacji obrony:

• Kompleksowe kodowanie danych: Wysoka pojemność danych umożliwia łączenie wszystkich odpowiednich danych identyfikacyjnych i atrybutów (numer części, numer seryjny, partia, producent, data itp.) W jednym symbolu.
• Bezpośrednie oznaczenie częściowe (oznaczenie części bezpośredniego - DPM): Ze względu na jego niewielki rozmiar i możliwość zastosowania go bezpośrednio za pomocą oszacowania LAS lub wytłaczania igły, kod można również na stałe oznaczyć na małych poszczególnych elementach, w których etykiety byłyby niewykształcone lub niewykonalne.
• Solidna i czytelność: Wysoka tolerancja błędów przez ECC 200 zapewnia wiarygodną czytelność nawet w trudnych warunkach pracy (zanieczyszczenie, ścieranie, uszkodzenie).
• Standaryzacja i interoperacyjność: Zastosowanie struktury GS1 z AIS zapewnia, że ​​zakodowane dane różnych systemów i organizacji (np. W DOD, NATO, między producentami i siłami zbrojnymi, potencjalnie również między sojusznikami) można interpretować jasno i konsekwentnie.

Nadaje się do:

• Kod GS1 DataMatrix Różnorodność danych na małej przestrzeni: dlaczego bezpośrednie znakowanie części (DPM) staje się nowym standardem

Integracja GS1 DataMatrix z tańcem obrony telemaintowej

Rola AIDC podczas łączenia zasobów fizycznych i danych cyfrowych

Technologie automatycznej identyfikacji (AIDC/AIT), takie jak kody kreskowe i RFID, tworzą decydujący most między obiektami fizycznymi (sprzęt, komponenty, części zamienne) i ich cyfrowe reprezentacje lub „cyfrowe bliźniaki” w systemach informatycznych. Skanowanie DataMatrix GS1 na komponencie służy jako wyzwalacz i dane wejściowe danych podstawowych dla przepływu pracy telemaintenance. Zapewnia unikalny identyfikator zasobu i potencjalnie bardziej zakodowane atrybuty (takie jak partia lub numer seryjny).

Integracja procesu: od skanowania do zdalnego działania

Integracja GS1 DataMatrix z procesem telemaintenance można idealnie opisać w następujących krokach:

• Krok 1: Identyfikacja: Technik w terenie określa nieprawidłowe działanie na komponent. Za pomocą odpowiedniego obrazu 2D (ręczny skaner, solidne urządzenie mobilne, zintegrowany skaner zintegrowany z narzędziami), skanuje kod GS1 DataMatrix, który jest dołączony do części (np. Za pomocą etykiety lub DPM).
• Krok 2: Transmisja danych: Odczytane dane z kodu, ustrukturyzowane przez GS1 AIS (np. GIIA (8004), numer seryjny (21), Charge (10)), są przenoszone do centralnej platformy teleMainness lub bezpośrednio do systemu obsługującego eksperta za pośrednictwem sieci zabezpieczonej (np. Zakrytyj WLAN, połączenie sategiczne).
• Krok 3: Połączenia informacji: System odbierający korzysta z unikalnego identyfikatora (np. GIIIA lub kombinacji producenta/numeru części i numeru seryjnego), aby automatycznie uzyskuje dostęp do wszystkich odpowiednich informacji z podłączonych baz danych. Zazwyczaj obejmuje to całkowitą historię konserwacji, bieżącą konfigurację części, podręczniki techniczne, diagramy obwodu, określone procedury diagnostyczne, prawdopodobnie dane czujnika w czasie rzeczywistym (jeśli zasób jest połączony z siecią) oraz znane problemy lub modyfikacje dla tej specjalnej partii lub serii.
• Krok 4: Zdalna diagnoza: Zdalny ekspert jest wyraźnie pokazany zebrane informacje. Uzupełniony przez transmisję wideo na żywo, komunikację audio i, w razie potrzeby, inne dane udostępnione przez technika terenowego (np. Wyniki pomiaru), ekspert analizuje sytuację i diagnozuje przyczynę błędu.
• Krok 5: Rozważane działanie: Na podstawie diagnozy ekspert stopniowo prowadzi technika na miejscu poprzez niezbędne środki testowe i naprawy. Można to zrobić poprzez instrukcje werbalne, wyświetlanie oznaczeń lub instrukcji na obrazie wideo lub nawet przez zdalne sterowanie narzędziami diagnostycznymi. Wymagane części zamienne, które są również identyfikowane przez skanowanie w GS1 DataMatrix, można poprosić bezpośrednio.
• Krok 6: Dokumentacja: Wszystkie zastosowane części zamienne (zidentyfikowane przez unikalne identyfikatory) i ostateczny status zasobu są automatycznie lub częściowo automatycznie dokumentowane w centralnym systemie konserwacji (np. DPA lub innej AIS) w odniesieniu do wyraźnego identyfikatora edytowanych aktywów.

Ta integracja procesu sprawia, że ​​GS1 DataMatrix jest więcej niż tylko statyczna etykieta. Staje się aktywnym kluczem, który wyzwala zautomatyzowany i bogaty przepływ informacji. Zamiast faktu, że technik musi opisać część uciążliwą lub musi odczytać i przesyłać numer ręcznie, system natychmiast wie, który to jest dokładny komponent, jaką ma historię i które dane techniczne są istotne. Informacje te są natychmiast dostępne dla zdalnego eksperta, co zmniejsza potrzebę ręcznych badań i umożliwia bezpośrednio skoncentrowanie się na rozwiązywaniu problemów. Zmniejsza to naprężenie poznawcze po obu stronach, minimalizuje błędy poprzez fałszywą identyfikację i znacząco standaryzuje początek każdego procesu telementacji.

Architektura przepływu danych i wymagania systemowe

Taka integracja zawiera szczególne wymagania dotyczące infrastruktury IT i architektury systemu:

• Urządzenia odczytu: wymagane są skanery lub obrazy kodu 2D, które mogą odczytać GS1 DataMatrix i idealnie odpowiednie do solidnego użycia pola. Można również użyć mobilnych urządzeń końcowych (tablety, smartfony) ze zintegrowanymi kamerami i odpowiednim oprogramowaniem.
• Łączność sieciowa: niezbędne jest bezpieczne i niezawodne połączenie sieciowe (przewodowe lub bezprzewodowe, prawdopodobnie przez satelitę) między witryną a centrum wsparcia.
• Systemy baz danych: infrastruktura bazy danych centralnej lub federalnej musi być dostępna, aby móc zapisać informacje o zasobach (dane podstawowe, historia, konfiguracja) i mieć dostęp do identyfikatorów GS1 (GIIA, GTIN+Serial itp.). Integracja z istniejącymi systemami logistyki i konserwacji DOD (AIS), takimi jak standardy zarządzania logistyką obronną (DLM), ma kluczowe znaczenie.
• TeleMaintenance Platform: Wymagana jest platforma oprogramowania, która oferuje funkcje wyświetlania danych, bezpieczną komunikację w czasie rzeczywistym (wideo, audio, czat, tablica/adnotacja) i potencjalnie zdalne sterowanie narzędziami.
• Umiejętność parsowania GS1: Oprogramowanie musi być w stanie poprawnie zinterpretować strukturę danych zeskanowanego DataMatrix GS1, tj. Rozpoznanie AIS oraz wyodrębnienie oraz przetworzyć powiązane pola danych.

Odpowiednie identyfikatory GS1 i identyfikator aplikacji (AIS) dla telementacji w obronie

Identyfikatory GS1 i identyfikatory aplikacji (AIS) odgrywają centralną rolę w obronie w celu wyraźnego zidentyfikowania aktywów i zapewnienia ich identyfikowalności. Odpowiednie klucze obejmują globalny indywidualny identyfikator aktywów (GIIA), który wyraźnie charakteryzuje konkretne, indywidualne aktywa, takie jak pojazdy, broń lub komponenty. Jest to często kodowane pod AI (8004) i jest rozpoznawane zarówno przez DoD, jak i NATO. Globalny identyfikator aktywów zwrotnych (GRAI), który charakteryzuje zasoby wielokrotnego użytku, takie jak pojemniki lub palety, jest również ważny i jest kodowany pod AI (8003). Globalny numer przedmiotu handlowego (GTIN), zakodowany pod AI (01), obsługuje wyraźną identyfikację typów produktów, w szczególności części zamiennych. W przypadku logistyki kod szeregowego kontenera wysyłkowego (SSCC) ma kluczowe znaczenie w AI (00), ponieważ oznacza jednostki logistyczne, takie jak palety lub pudełka. Globalny numer lokalizacji (GLN), koduje pod AI (414), identyfikuje fizyczne lokalizacje, takie jak magazyn lub warsztaty, a także podmioty prawne, takie jak producenci lub jednostki.

Wraz z identyfikacją aplikacji GTIN pod AI (01) oferuje jednolite etykietowanie przedmiotów komercyjnych, podczas gdy numer partii/partii jest używany pod AI (10) dla numerów partii lub części, co jest niezbędne do identyfikowalności i zarządzania konfiguracją. Data wygaśnięcia jest kodowana na podstawie AI (17) i jest szczególnie istotna dla materiałów o ograniczonej długości życia. Numery seryjne poszczególnych przypadków typu produktu są przyznawane przez AI (21). SSCC w ramach AI (00) służy do identyfikacji jednostek logistycznych, podczas gdy trawa identyfikuje określone aktywa na podstawie AI (8004) pod AI (8003). Numer zapasowy NATO (NSN) jest kodowany pod AI (7001) i promuje interoperacyjność z systemami NATO. Wreszcie AI (241) obsługuje specyfikację liczb części specyficznych dla klienta, a także liczb klatek NATO i ich kombinacji.

Ki-Gamechanger: najbardziej elastyczne rozwiązania platformy AI, które obniżają koszty, poprawiają ich decyzje i zwiększają wydajność

Niezależna platforma AI: integruje wszystkie odpowiednie źródła danych firmy

• Ta platforma AI oddziałuje ze wszystkimi konkretnymi źródłami danych
  • Od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox i wielu innych systemów zarządzania danymi
• Szybka integracja AI: rozwiązania AI dostosowane do firm w ciągu kilku godzin lub dni zamiast miesięcy
• Elastyczna infrastruktura: oparta na chmurze lub hosting we własnym centrum danych (Niemcy, Europa, bezpłatny wybór lokalizacji)

• Najwyższe bezpieczeństwo danych: Wykorzystanie w kancelariach jest bezpiecznym dowodem
• Korzystaj z szerokiej gamy źródeł danych firmy
• Wybór własnych lub różnych modeli AI (DE, UE, USA, CN)

Wyzwania, które rozwiązuje nasza platforma AI

• Brak dokładności konwencjonalnych rozwiązań AI
• Ochrona danych i bezpieczne zarządzanie poufnymi danymi
• Wysokie koszty i złożoność indywidualnego rozwoju sztucznej inteligencji
• Brak kwalifikowanej sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami informatycznymi

Więcej na ten temat tutaj:

• Integracja AI niezależnej platformy AI w całej całej DATA dla wszystkich spraw firmowych

Analiza zalet

Integracja GS1 DataMatrix w procesach telemaintenance oferuje znaczące zalety, które można podsumować w kategoriach poprawy, przyspieszenia i elastyczności.

Ulepszenie (ulepszenie): jakość danych, identyfikowalność i inteligencja konserwacji

Integracja DataMatrix GS1 w procesach telemaintenance prowadzi do znacznej poprawy:

• Zwiększona jakość i dokładność danych: mechanizm korekcji błędów ECC 200 w GS1 DataMatrix minimalizuje błędy odczytu nawet przy uszkodzonych lub brudnych kodach. W porównaniu z ręcznym wprowadzaniem danych, w których wskaźniki błędów mogą wystąpić od 1 do 300-500 ataków, skanowanie kodów kreskowych drastycznie zmniejsza błędy (wspomniane są wskaźniki błędów do 1 do 10,5 miliona skanów). Zapewnia to prawidłową identyfikację komponentów, co jest podstawą wszelkich dalszych działań.
• Dokładniejsze informacje o konserwacji: łącząc każde działanie konserwacyjne bezpośrednio z wyraźnym identyfikatorem zeskanowanego zasobu (np. GIIA lub numeru seryjnego), tworzona jest precyzyjna i pełna historia konserwacji dla każdej osoby. Współpracowanie partii/numerów partii (AI 10) obsługuje zarządzanie konfiguracją i umożliwia ukierunkowane śledzenie problemów, które mogą wpływać na określone przebiegi produkcyjne.
• Całkowita traktowalność (identyfikowalność): szczególnie poprzez bezpośrednie oznaczenie części (DPM), kod pozostaje na stałe podłączony do komponentu, który umożliwia ciągłe śledzenie produkcji do separacji („Cradle-to-Grave”). Jest to niezbędne do zarządzania złożonymi systemami, analizy wzorców awarii i zapewnienia materialnej autentyczności.
• Redukcja efektu procesu: Automatyzacja identyfikacji eliminuje błędy podczas wprowadzania numerów części, numerów seryjnych itp. Zmniejsza to ryzyko pracy nad niewłaściwym komponentem, zastosowanie nieprawidłowych procedur lub stosowanie niewłaściwych części zamiennych. Doświadczenia z systemu opieki zdrowotnej, w którym GS1 DataMatrix wyraźnie zmniejsza błędy leku o ponad 50%, wskazują analogiczne przyrosty bezpieczeństwa w obszarze konserwacji technicznej.

Przyspieszenie (przyspieszenie): Zaostrzenie identyfikacji, diagnozy i naprawy

Integracja DataMatrix GS1 w procesach telemaintenance prowadzi do znacznego przyspieszenia:

• Szybsza identyfikacja komponentów: Skanowanie kodu 2D jest znacznie szybsze niż czytanie i wprowadzanie informacji lub wyszukiwanie w katalogach. Czytelność wszechwiazdu (niezależnie od orientacji kodu) dodatkowo przyspiesza proces skanowania.
• Szybszy dostęp do danych: Skanowanie uruchamia natychmiastowy dostęp do odpowiednich danych - historia konserwacji, dokumentacja techniczna, diagramy obwodów, kontuzje diagnostyczne - które są bezpośrednio powiązane z Clear ID. Czas -podręczające podręcznik przeszukuje odpowiednie dokumenty.
• Przyspieszona diagnoza: Ponieważ zdalnie eksperci natychmiast otrzymują prawidłową identyfikację i powiązaną historię, możesz zacząć od faktycznej diagnozy błędów bezzwłocznie. Czas na początkowe gromadzenie informacji jest zminimalizowany.
• Zmniejszone przestoje (przestoje): suma efektów przyspieszenia - szybsza identyfikacja, szybszy dostęp do danych, szybsza diagnoza - prowadzi bezpośrednio do krótszych czasów naprawy, a tym samym do zmniejszenia przestrzegania krytycznych urządzeń. Zwiększa to dostępność i gotowość operacyjną.

Elastyczność (elastyczność): umożliwianie zdalnej obsługi i konserwacji adaptacyjnej

Integracja DataMatrix GS1 w procesach telemaintenance prowadzi do znacznej elastyczności:

• Zdalna diagnoza i wsparcie niezależne od lokalizacji: wiedza ekspercka może być dostarczana niezależnie od położenia geograficznego wadliwego urządzenia. Ma to kluczowe znaczenie dla odległych, izolowanych lub niebezpiecznych lokalizacji, w których specjaliści nie są lub są trudne do dostępności.
• Wymagana konserwacja (konserwacja CBM+/predykcyjna): GS1 DataMatrix dostarcza wyraźny identyfikator zasobów, który jest potrzebny do prawidłowego przypisania danych czujnika, danych użytkowania lub raportów diagnostycznych do określonego komponentu. Jest to podstawowy wymóg dla stanu (oparte na stanie konserwacja-CBM+) lub strategie konserwacji w przyszłości (konserwacja predykcyjna). Skan może na przykład wyzwolić określone testy testy lub zainicjować transmisję danych bieżących stanu.
• Możliwość dostosowania do lokalizacji: Konieczność fizycznego wysyłania wysoce wyspecjalizowanych zespołów naprawczych do każdej lokalizacji jest zmniejszona. Jednolitą jakość wsparcia można zagwarantować w różnych obszarach aplikacji, o ile istnieje połączenie komunikacyjne.
• Potencjał rozszerzonego dostępu do informacji (link cyfrowy GS1): W przyszłości link cyfrowy GS1, zakodowany w DataMatrix, może być używany w celu zapewnienia dostępu do różnych zasobów online (instrukcje interaktywne, instrukcje wideo, bezpośrednie połączenie wspierające kanały, kanały danych w czasie rzeczywistym), które są znacznie powyżej danych przechowywanych w samym kodeksie.

Połączenie znormalizowanej, wyraźnej identyfikacji przez GS1 DataMatrix oraz możliwość usuwania, wsparcia oraz wsparcia oraz wspierania tańca telemaintowego oddzielają w ten sposób wiedzę konserwacyjną od fizycznego miejsca potrzeb. Tradycyjnie ekspert, wadliwa część i wymagane narzędzia musiały się połączyć w tym samym miejscu. Telematencja wymaga potrzeby fizycznej obecności eksperta. GS1 DataMatrix zapewnia, że ​​zdalny ekspert wie dokładnie, która część fizyczna musi zrobić, co umożliwia skuteczną zdalną diagnozę i instrukcje. To odsprzężenie tworzy bardziej zwinną, bardziej reakcyjną organizację konserwacyjną. Umożliwia elastyczność w zwichnięciu personelu i zasobów oraz obsługuje zaawansowane koncepcje konserwacji, takie jak CBM+, zapewniając wiarygodne łączenie strumieni danych z określonymi aktywami. Może to potencjalnie zmniejszyć ślad logistyczny w celu konserwacji, ponieważ w przednich lokalizacjach wymaganych jest mniej specjalistów i obszerny magazyn części zamiennych, a zamiast tego służy do korzystania z scentralizowanej wiedzy specjalistycznej i szybkiego dostępu do danych.

Nadaje się do:

• Ważna informacja dla logistyki: Sunrise 2027, kod Data Matrix (kod kreskowy 2D) lub kod QR zastąpi kod kreskowy

Przykłady aplikacji i studia przypadków

Chociaż kompleksowe, publicznie udokumentowane studia przypadków dotyczące konkretnej kombinacji danych danych GS1 i telematencji w sektorze obrony są nadal rzadkimi, wiele przykładów pokazuje pomyślne zastosowanie poszczególnych komponentów i powiązanych technologii w obronie i przyległych branżach.

Wdraża w obszarze obrony

• Agencja materii medycznej amerykańskiej (Usamma): Przykład zdalnej konserwacji skanerów CT w Iraku i Kuwejcie przez Mmomod-Tracy imponująco pokazuje, w jaki sposób kanały telemaintenancji (telefon, komunikat) są wykorzystywane do diagnozowania złożonych urządzeń medycznych, w celu pozbycia się części zamiennych i do uzyskania lokalnych techników podczas naprawy i kalibracji. Doprowadziło to do znacznego skrócenia czasów naprawy o kilka tygodni i oszczędza znaczne koszty podróży. Nawet jeśli źródło nie wspomina wyraźnie o użyciu GS1 DataMatrix w tym przypadku, pokazuje ramkę teleMainness, w której kod byłby zintegrowany jako środek identyfikacyjny.
• Program Unikalny Identyfikacja DOD (IUID): Wytyczne MIL-STD-130N Departamentu Obrony USA stanowi wyraźne oznakowanie odpowiedniego sprzętu za pomocą unikalnego elementu (UII), który jest kodowany w symbolu macierzy danych ECC 200. Struktura tego UII często przestrzega zasad GS1 (np. Przy użyciu GIIIA lub GRAI lub kombinacji identyfikacji producenta [kod klatki] i numeru seryjnego) i wykorzystuje składnię zgodną z GS1. Te oznaczenia IUID stanowią niezbędną podstawę w celu wyraźnego zidentyfikowania aktywów według skanowania w procesach logistycznych i konserwacyjnych, w tym telementacji.
• Standardy NATO UID i logistyki: NATO promuje również wyraźną identyfikację materiału według Stanag 2290 (UID) i odniesienia do GS1 jako możliwej „agencji wydającej”, a także identyfikatorów GS1, takich jak Giai i Grai. Inne standardy NATO, takie jak Stanag 4329 (symbolika kodów kreskowych) i Stanag 4281 (oznaczenie dla wysyłki i przechowywania) oparte są na standardach GS1 lub używają, w tym określony identyfikator aplikacji dla NSN (AI 7001) i NCAGE/Numer części (AI 241), a także SSCC i GLN. Podkreśla to przedsięwzięcie interoperacyjności między partnerami sojuszu w oparciu o wspólne standardy.
• Agencja Logistyki Obrony (DLA): Jako centralna agencja logistyczna DoD, DLA zarządza globalnym łańcuchem dostaw i wykorzystuje AIT (kody barcodowe, RFID) w celu poprawy przejrzystości i wydajności. DLA opiera się na standardach zarządzania logistyką obrony (DLM), które wyraźnie zapewniają EDI i AIT do wymiany danych i integrują standardy komercyjne, takie jak ANSI ASC X12 (na których opiera się GS1 EDI) oraz technologie AIT, takie jak IUID i RFID. Zastosowanie standardów GS1 przez DLA, na przykład w dostawach do NEXCOM przy użyciu etykiet GS1-128 z SSCC, pokazuje zakotwiczenie tych standardów w podstawowych procesach logistyki wojskowej.

Ustalenia z lotu lotniczego i opieki zdrowotnej

• Aerospace: Branża ta wykorzystuje GS1 DataMatrix (oprócz innych kodów, takich jak kod 39/128) intensywnie do stałego etykietowania komponentów (oznaczenie części bezpośredniego, DPM) zgodnie ze standardami takimi jak ATA Spec 2000 lub AS9132. Oznaczenia są wykorzystywane do identyfikowalności w całym cyklu życia, kontroli jakości oraz wsparcia procesów konserwacji i naprawy (MRO) dla bardzo złożonych i krytyków bezpieczeństwa. Doświadczenie z technikami DPM na różnych materiałach i w ekstremalnych warunkach środowiskowych można przenieść bezpośrednio do zastosowań wojskowych.
• Opieka zdrowotna (Pharmaceuticals & Medical Technology): Oto zastosowanie GS1 DataMatrix do serializacji leków i wyraźnego oznaczania urządzeń medycznych (unikalne identyfikacja urządzeń - UDI) poprzez wymagania regulacyjne (np. FDA UDI i DSCSA w USA, FMD, podobne przepisy w ponad 75 krajach). Branża ta zyskała duże doświadczenie w szybkiej identyfikacji i weryfikacji kodów z danymi dynamicznymi (GTIN, partia, data ważności, numer seryjny) na opakowaniu pierwotnym i wtórnym, a także częściowo bezpośrednio na produktach (np. Instrumenty chirurgiczne). Wiedza uzyskana pod względem jakości drukowania, technologii skanera, architektur zarządzania danymi i integracji łańcuchów dostaw i systemów klinicznych ma wysoką wartość dla logistyki obronnej.

Szerokość, często regulacyjne użycie danych GS1 w tych wysoce dopuszczalnych i bezpieczeństwa -krytycznych sektorach zapewnia silną walidację jego technicznej przydatności do wymagających środowisk. Pokazuje, że wdrożenie o dużej skali jest trudne, ale jest wykonalne i związane ze znaczącymi zaletami w odniesieniu do identyfikowalności, wydajności i bezpieczeństwa - korzyści, które można bezpośrednio przenosić do celów konserwacji wojskowej i telematyzacji. Dlatego organizacje obronne nie muszą wymyślać rozwiązań, ale mogą wykorzystywać sprawdzone podejścia i technologie z tych branż i dostosowywać je, co potencjalnie zmniejsza ryzyko i koszty wdrażania.

Wyzwania w zakresie strategii wdrażania i redukcji

Pomimo przekonujących zalet, wprowadzenie rozwiązania telematrix opartego na danych GS1 w środowisku obronnym wiąże się z konkretnymi wyzwaniami, które należy proaktywnie rozwiązać.

Bezpieczeństwo cybernetyczne i ochrona danych

Wyzwanie: Transmisja wrażliwych danych technicznych (konfiguracje, słabości, historia konserwacji) za pośrednictwem sieci zawiera ryzyko. Punkty końcowe, takie jak skanery i urządzenia mobilne w terenie, a także systemy centralne, muszą być chronione przed nieautoryzowanym dostępem, manipulacją i szpiegowaniem. Integralność baz danych konserwacyjnych ma kluczowe znaczenie.

Strategia intymności: Zastosowanie silnego szyfrowania do transmisji i przechowywania danych, solidne mechanizmy uwierzytelniania (np. Uwierzytelnianie wielu czynników), segmentacja sieci, zastosowanie systemów detekcji/zapobiegania włamań, ścisła zgodność z obowiązującymi zasadami bezpieczeństwa cybernetycznego wojskowego, regularne przegląd bezpieczeństwa i testy penetracyjne.

Interoperacyjność i integracja starych systemów

Wyzwanie: Integracja nowego sprzętu AIDC (skaner 2D) i platform oprogramowania telementacji w często heterogenicznym i częściowo przestarzałym krajobrazie IT w wojsku (różne AI, częściowo w systemach opartych na MILS, określone bazy danych konserwacji, takie jak DPA). Gwarancja bezproblemowej i standardowej wymiany danych (np. Za pośrednictwem DLM) między starymi i nowymi systemami jest kluczowa.

Strategia dimercji: użycie oprogramowania pośredniego, znormalizowanych interfejsów (API) i formatów danych (GS1, DLMS/EDI); Priorytetyzacja integracji z systemami, które już oferują nowoczesne interfejsy; Stopniowo wprowadzanie (wdrażanie etapowe); Definicja wymagań interoperacyjności jako podstawowego elementu w zamówieniu nowych systemów; Upewnij się, że systemy mogą poprawnie przetwarzać struktury danych GS1.

Koszty, infrastruktura i szkolenie

Wyzwanie: Wprowadzenie wymaga początkowych inwestycji w sprzęt (skaner 2D, być może sprzęt DPM, solidne urządzenia końcowe, serwery), licencje oprogramowania, potencjalne ulepszenia sieci (szczególnie w przypadku przepustowości i niezawodności w terenie) oraz opracowywanie lub dostosowanie oprogramowania. Ponadto istnieją koszty szkolenia pracowników w tej dziedzinie, zdalnych ekspertów, administratorów IT i logistyk.

Strategia projektowania: wdrożenie szczegółowych analiz kosztów i korzyści, które kwantyfikują zwrot z inwestycji poprzez skrócony przestoje, unikały kosztów podróży i zwiększonej wydajności; Korzystanie z istniejącej infrastruktury sieciowej w miarę możliwości; Rozwój kompleksowych, specyficznych dla roli programów szkoleniowych; Badanie rozwiązań w zakresie roztworów komercyjnych (COTS) lub rządowych (GOTS) w celu zmniejszenia kosztów; W razie potrzeby, leasing modele sprzętu.

Solidna i czytelna w warunkach pracy

Wyzwanie: Czytelność kodów danych DataMatrix musi być również zagwarantowana w niekorzystnych warunkach w terenie (zanieczyszczenie oleju/pyłu, uszkodzenia mechaniczne, złe warunki oświetlenia, ekstremalne temperatury). Zastosowane skanery muszą być odpowiednio solidne.

Strategia dimercji: zastosowanie odpornych metod DPM (oszacowanie LAS, wytłaczanie igły) zamiast etykiet dla części narażonych lub trwałych; Wybór wysokiej jakości materiałów i procesów drukowania/znakowania dla kodów o maksymalnej tolerancji na zwarcia (ECC 200); Wykorzystanie skanerów określonych przemysłowo lub militarnie z zaawansowaną technologią przetwarzania obrazu; Określenie i monitorowanie jasnych standardów jakości do oznaczania kodu (np. Według ISO/IEC 15415).

Standaryzacja i zarządzanie

Wyzwanie: Spójne zastosowanie standardów GS1 (prawidłowe AIS, formaty danych, składnia) za pośrednictwem różnych sub-disputu, jednostek, systemów broni i potencjalnie między partnerami sojuszu. Podawanie prefiksów GS1 i alokacja jasnych identyfikatorów wymaga koordynacji. Współistnienie różnych kodów kreskowych na produkcie może prowadzić do zamieszania i fałszywych skanów.

Strategia wymiarów: ustanowienie wyraźniejszych, przyszłościowych wytycznych i wytycznych dotyczących wdrażania (na podstawie istniejących mandatów UID); centralne lub skoordynowane zarządzanie identyfikatorami GS1; Ustanowienie silnej struktury zarządzania programem; Promocja standardowej zgodności poprzez szkolenie i audyty; ścisła koordynacja z partnerami NATO w celu harmonizacji; Strategie zmniejszania liczby kodów kreskowych na pakiet/komponent („jeden kod kreskowy”).

GS1 DataMatrix: Wyzwania dotyczące wdrażania i strategie redukcji

Wdrożenie GS1 DataMatrix wiąże się ze różnymi wyzwaniami, które wymagają zarówno miar strategicznych, jak i technicznych, aby je opanować. W obszarze bezpieczeństwa cybernetycznego i ochrony danych poufne dane muszą być chronione w transmisji i pamięci, a punkty końcowe i systemy muszą być zabezpieczone. Niezbędne są strategie takie jak silne szyfrowanie, uwierzytelnianie, segmentacja sieci, IDS/IPS oraz zgodność z wytycznymi DOD poprzez regularne audyty. Interoperacyjność i integracja starej systemu reprezentuje kolejną przeszkodę, szczególnie przy integracji nowego sprzętu i oprogramowania z heterogenicznymi, częściowo przestarzałymi krajobrazami IT. Oprogramowanie pośrednie, interfejsy API, formaty standardowe, takie jak GS1 lub DLM, a także priorytetyzacja pomocy interoperacyjności z nowymi zamówieniami w celu zapewnienia wymiany danych. Należy również wziąć pod uwagę koszty, infrastrukturę i niezbędne szkolenie, ponieważ poniesione są początkowe inwestycje w skanery, DPM, sieci i oprogramowanie, a także wysiłki szkoleniowe dla różnych ról. Koszty te mogą być bardziej wydajne dzięki analizom ROI, wykorzystaniu istniejącej infrastruktury, testowaniu COTS/GOTS i kompleksowych programach szkoleniowych. Szczególnie ważna jest solidna i czytelność, więc kody pozostają czytelne w trudnych warunkach, takich jak brud, uszkodzenie lub niekorzystne światło. Metody DPM, takie jak wytłaczanie lasera lub igły, wysokiej jakości i solidne kody z korektą błędów (ECC 200), skanery przemysłowe i standardy jakości, takie jak ISO 15415, przyczyniają się do rozwiązania. Aby zapewnić standaryzację i zarządzanie, kluczowe jest spójne stosowanie standardów GS1 (np. AIS i składni) oraz centralne podawanie IDS. Jasne wytyczne, scentralizowane zarządzanie identyfikatorami, zarządzanie programem, programy szkoleniowe i zgodność z wymogami zgodności, koordynowane z partnerami takimi jak NATO, wspierają to. Kompleksowa strategia „jednego kodu kreskowego” również przynosi jasność i wydajność.

Pomyślne wprowadzenie tej technologii wymaga zatem nie tylko zakupu technologii, ale przede wszystkim starannego planowania, znacznych inwestycji i silnego przywództwa w celu przezwyciężenia znacznych przeszkód w zakresie integracji, bezpieczeństwa, kosztów i standaryzacji, które istnieją w złożonym środowisku obrony. Współpraca krzyżowa między logistyką, IT, obroną cybernetyczną i planowaniem finansowym, a także prawdopodobnie procedura niejawna, prawdopodobnie decydują się o sukcesie.

Xpert.Digital posiada dogłębną wiedzę na temat różnych branż. Dzięki temu możemy opracowywać strategie „szyte na miarę”, które są dokładnie dopasowane do wymagań i wyzwań konkretnego segmentu rynku. Dzięki ciągłej analizie trendów rynkowych i śledzeniu rozwoju branży możemy działać dalekowzrocznie i oferować innowacyjne rozwiązania. Dzięki połączeniu doświadczenia i wiedzy generujemy wartość dodaną i dajemy naszym klientom zdecydowaną przewagę konkurencyjną.

Więcej na ten temat tutaj:

• Wykorzystaj 5-krotną wiedzę Xpert.Digital w jednym pakiecie – już od 500 €/miesiąc

Analiza porównawcza: Podejście GS1 DataMatrix vs. tradycyjne metody

Podejście do wspierania telemainy za pomocą GS1 DataMatrix reprezentuje przejście paradygmatu w kierunku tradycyjnych praktyk konserwacyjnych.

Ograniczenia konwencjonalnych praktyk

Tradycyjne metody konserwacji i logistyki prześladowania w obronie często cierpią z powodu następujących ograniczeń:

• Procesy ręczne: Silna zależność od ręcznego wprowadzania danych i informacji o ręcznym wyglądzie, które są powolne i podatne na błędy.
• Niespójne etykietowanie: często nie znormalizowane, trudne do odczytania lub niejednoznaczne oznaczenia części.
• Fragmentowana dokumentacja: Historia konserwacji są często oparte na papierze lub przechowywane w różnych, niezwiązanych z nimi systemach cyfrowych, co utrudnia dostęp do pełnej historii.
• Wymagana fizyczna obecność: potrzeba specjalistyczni technicy muszą być fizycznie na miejscu, prowadzi do długich czasów oczekiwania, wysokich kosztów podróży i wyzwań logistycznych, szczególnie w odległych lub niebezpiecznych obszarach.
• Brak przejrzystości w czasie rzeczywistym: często nie ma bieżącego przeglądu stanu aktywów ani postępu prac konserwacyjnych. Starsze systemy, takie jak MILS, oferowały tylko ograniczone możliwości w czasie rzeczywistym.
• Reaktywna konserwacja: Decyzje dotyczące konserwacji są często oparte na ustalonych odstępach lub występują tylko po awarii zamiast opartego na faktycznym stanie urządzenia.

Kluczowe cechy różnicowania: szybkość, dokładność, głębokość danych, elastyczność

Podejście teleMatrix oparte na GS1 DataMatrix różni się w podstawowych punktach:

• Identyfikacja: Zautomatyzowane, niemal natychmiastowe skanowanie zastępuje ręczne czytanie i wyszukiwanie.
• Dokładność: Wysoka dokładność poprzez kody korekcji błędów i eliminacja ręcznych błędów wejściowych w porównaniu z wysoką podatnością na błędy ludzkie.
• Dostęp do danych i głębokość: Pojedynczy skan potencjalnie zapewnia bogactwo strukturalnych danych (wyczyść identyfikator, partię, szereg, data ważności itp.), Podczas gdy tradycyjne etykiety często zawierają ograniczone informacje i wymagają dalszych badań ręcznych.
• Specjalizacja: umożliwia zdalny dostęp do scentralizowanych ekspertów, co zmniejsza zależność od dostępności lokalnych specjalistów.
• Kontrola procesu: w przeciwieństwie do często ręcznych procesów reaktywnych, umożliwia procesy konserwacyjne kontrolowane przez dane.
• Identyfikowalność: oferuje możliwość pełnej identyfikowalności cyklu życia, szczególnie przy użyciu DPM, podczas gdy jest to często niekompletne lub bardzo złożone w przypadku tradycyjnych metod.
• Elastyczność: wysoka (adaptacja na miejscu, czas, potrzeba), obsługuje CBM+
• Szybkość: szybsza diagnoza i naprawa, skrócony przestoje

Porównanie GS1 DataMatrix/TeleMaintenance vs. Tradycyjne metody

Porównanie GS1 DataMatrix/TeleMaintenance i tradycyjnych metod pokazuje znaczące różnice w różnych aspektach. W obszarze identyfikacji GS1 DataMatrix oferuje zautomatyzowane, szybkie i wyraźne wykrywanie według standardu GS1, podczas gdy kształtowane są tradycyjne metody ręczne, często powolne i potencjalnie niejednoznaczne. W odniesieniu do dokładności GS1 DataMatrix ocenia przy użyciu korekt błędów i zrzeczenia się wpisów ręcznych, co znacznie zmniejsza poziom błędu. Jednak tradycyjne metody są bardziej podatne na błędy czytania ludzi i błędy pisania. Głębokość danych i dostęp do danych są również szczególnie wysokie dla GS1 DataMatrix ze względu na przechowywanie szeroko zakrojonych informacji w kodzie oraz możliwości natychmiastowego wyszukiwania danych, podczas gdy konwencjonalne podejścia są często ograniczone do kilku punktów danych i wymagają ręcznego wyszukiwania.

W zakresie wiedzy specjalistycznej GS1 DataMatrix umożliwia rezydentowi uciekającego się ekspertów centralnych niezależnych od lokalizacji, podczas gdy tradycyjne metody wymagają fizycznej obecności specjalistów na miejscu. Procesy są napędzane i znormalizowane przez GS1 DataMatrix, z potencjałem podejść proaktywnych i predykcyjnych. Tradycyjne metody są bardziej ręczne i reaktywne, głównie w odpowiedzi na awarie lub planowane przedziały. Trzecalność można w pełni zaimplementować za pomocą GS1 DataMatrix, szczególnie przy użyciu bezpośredniego oznaczenia części (DPM), co często jest możliwe tylko w ograniczonym stopniu w tradycyjnych metodach i może być powiązane z dużym wysiłkiem.

GS1 DataMatrix robi również wrażenie na elastyczności w zakresie adaptacji na miejscu, czasu i potrzeb, a także obsługą konserwacji opartej na stanie (CBM+). Natomiast tradycyjne metody w dużej mierze zależą od dostępności personelu na miejscu. W odniesieniu do prędkości, GS1 DataMatrix umożliwia szybsze diagnozy i naprawy, a tym samym przyczynia się do skrócenia przestojów, podczas gdy podejścia konwencjonalne są znacznie wolniejsze poprzez ręczne kroki pracy, podróżowanie i czas wyszukiwania informacji. Koszty DataMatrix GS1 są początkowo wyższe, ale oferują długoterminowy potencjał oszczędności ze względu na niższe koszty podróży i krótsze przestoje. Natomiast tradycyjne metody powodują wysokie koszty z powodu podróży, długie przestoje i nieefektywności.

To porównanie wyjaśnia, że ​​podejście telematrix oparte na GS1 oparte na danych, nie tylko stanowi stopniową poprawę, ale także umożliwia fundamentalną transformację w kierunku bardziej wydajnego, bardziej precyzyjnego i elastycznego paradygmatu konserwacyjnego. Zajmuje się wieloma nieodłącznymi słabościami tradycyjnych metod. Jednak udana adaptacja wymaga nie tylko nowych narzędzi, ale potencjalnie również znacznych dostosowania procesów pracy, dystrybucji ról i szkolenia personelu.

Przyszłe perspektywy i trendy technologiczne

Połączenia GS1 DataMatrix i telemaintenance nie może być postrzegane jako punkt końcowy, ale jako ważny element budowy przyszłych osiągnięć w logistyce i konserwacji obrony.

Synergia z sztuczną inteligencją (AI), analizy predykcyjne i cyfrowe bliźniaki

GS1 DataMatrix dostarcza niezawodny, unikalny identyfikator, który jest potrzebny do połączenia aktywów fizycznych z ich cyfrowymi bliźniakami i powiązanymi strumieniami danych (dane czujnika, dane operacyjne, dane środowiskowe). Ta solidna podstawa danych jest warunkiem wstępnym zaawansowanych analiz w ramach CBM+ i konserwacji predykcyjnej. Na podstawie tych danych algorytmy mogą rozpoznać wzorce, przewidywać przyszły stan komponentów i zalecić proaktywne środki konserwacji, które można następnie uruchomić i kierować przez telemansat. AI może również wspierać zdalnych ekspertów w diagnozie, rozpoznając wzorce w przesyłanych danych i generując hipotezy.

Ewolucja przewoźników danych i łączności (link cyfrowy GS1)

Ważnym trendem jest rosnąca zdolność spotkania nie tylko identyfikatorów i atrybutów, ale także adresów internetowych (URI) w kodach kreskowych. Standard cyfrowego linku GS1 określa składnię do tłumaczenia identyfikatorów GS1 na strukturę URI Web, którą można następnie zakodować w operatorze danych, takiej jak DataMatrix (lub kod QR). Pojedynczy skan może następnie poprowadzić technika lub ekspertów bezpośrednio do dynamicznego zakresu zasobów online: interaktywne, wrażliwe na kontekst podręczniki, asystenci diagnostyczne, samouczki wideo, bezpośrednie połączenie z kanałami wsparcia na żywo lub dats-dashboardów w czasie rzeczywistym. Zrewolucjonizowałoby to dostęp do informacji w terenie. Integracja z urządzeniami mobilnymi (smartfony, tablety) i wyspecjalizowane aplikacje do skanowania i interakcji z tymi danymi będzie nadal wzrosnąć.

Rozwój logistycznego zdalnego wsparcia w obronie

Oczekuje się, że telematencja będzie się rozwijać z niszowego rozwiązania do standardowego modelu wsparcia konserwacyjnego, który potencjalnie zmniejsza potrzebę personelu i materiału w lokalizacjach z przodu („mniej mechaniki, więcej strumieni danych”). Integracja z systemami autonomicznymi, takimi jak drony lub roboty glebowe w celu szybkiego dostarczania części zamiennych do lokalizacji, a nawet do zdalnych manipulacji pod kierunkiem za pośrednictwem TelePresence jest obiecującą przyszłą dziedziną. Wymiana danych logistycznych i współpraca między częściowymi sporami, partnerami sojuszowymi i przemysłem zostaną dodatkowo zintensyfikowane przez zastosowanie wspólnych standardów, takich jak GS1 w celu stworzenia bezproblemowego, interoperacyjnego łańcucha logistycznego. Same „Informacje logistyczne” są coraz bardziej rozpoznawane i wykorzystywane jako kluczowe źródło decyzji operacyjnych.

Trendy te wskazują, że GS1 DataMatrix i telematencja są fundamentalnymi pionierami przyszłej wizji logistyki obrony, która działa wysoce zautomatyzowane, inteligentne, sieciowe i predykcyjne. Inwestycje strategiczne w te podstawowe technologie są zatem kluczowe dla zapewnienia przyszłej gotowości operacyjnej i utrzymania kierunku technologicznego w logistyce i konserwacji.

Nadaje się do:

• Nowe rozwiązania logistyczne z agentami AI i kodami matrix 2D: Przyszłość branży z logistyką matrix DataMatrix

Strategiczny przewód: Optymalizacja logistyki obrony przez GS1 DataMatrix

Minimalizuj przestoje, zmaksymalizuj gotowość operacyjną: synergia GS1 DataMatrix i telemaintenance

Integracja standardu GS1 DataMatrix w procesach telemaintenance oferuje znaczną strategiczną wartość dodaną dla logistyki obronnej. Podstawowe zalety leży w znacznej poprawie jakości i dokładności danych, płynnej identyfikowalności komponentów, przyspieszeniu cykli diagnozy i naprawy, co prowadzi do skróconego przestoju, oraz znacznie zwiększonej elastyczności w zapewnianiu wsparcia konserwacji. W perspektywie długoterminowej istnieje również potencjał oszczędności kosztów od obniżonych kosztów podróży i zoptymalizowanego wykorzystania zasobów. Synergy jest jasne: GS1 DataMatrix dostarcza znormalizowany, przeczywany maszynowo klucz do danych zasobu, podczas gdy telemaintance zapewnia kanał komunikacyjny w celu wykorzystania tych danych oraz wiedzy eksperckiej wynikającej z nich skutecznie i niezależnie. To połączone podejście jest kluczowym czynnikiem modernizacji logistyki obronnej i zapewnienia gotowości operacyjnej w złożonych i dynamicznych globalnych środowiskach chirurgicznych.

Kluczowe zalecenia dotyczące wprowadzenia i optymalizacji

Aby zwiększyć pełny potencjał tej technologii, uzyskano następujące zalecenia strategiczne:

• Opracowanie jasnej strategii i zarządzania: należy opracować strategię międzypłaty (DOD/NATO-całe (NATO) i jasny zestaw zasad wdrażania tańca telemaintowego opartego na danych GS1. Powinno to opierać się na istniejących wytycznych UID i zdefiniować aspekty, takie jak standardowa zgodność, zarządzanie danymi i dystrybucja ról.
• Wdrożenie priorytetowe: Wprowadzenie powinno być początkowo skoncentrowane na wysokiej jakości, złożonych lub szczególnie domyślnych systemach i komponentach broni, w których zmniejszone przestoje przynoszą największą korzyść operacyjną.
• Inwestowanie w infrastrukturę i sprzęt: należy ją zainwestować w solidną, bezpieczną i wystarczająco potężną infrastrukturę sieciową (również w terenie) oraz w kompatybilny sprzęt AIDC (solidny skaner 2D, być może systemy DPM).
• Skoncentruj się na interoperacyjności: od samego początku należy zwrócić uwagę na interoperacyjność nowych systemów z istniejącymi platformami logistycznymi i konserwacyjnymi. Niezbędne jest zgodność ze standardami takimi jak DLM i GS1. W przypadku nowych zamówień należy przewidzieć wymagania interoperacyjne.
• Kompleksowe programy szkoleniowe: programy szkoleniowe specyficzne dla wszystkich uczestniczących grup (techników terenowych, zdalnych ekspertów, logistyk, personel IT) muszą zostać opracowane i przeprowadzone, aby zapewnić akceptację i skuteczne wykorzystanie nowych technologii.
• Proaktywne zarządzanie ryzykiem bezpieczeństwa cybernetycznego: Bezpieczeństwo cybernetyczne musi być integralną częścią całego cyklu życia systemowego, od koncepcji do wdrażania po działanie.
• Korzystanie z zewnętrznej wiedzy specjalistycznej i współpracy: Współpraca z partnerami przemysłowymi i wymiana „wyciągniętych wniosków” z sektorami takimi jak lotnisko i opieka zdrowotna, które mają już duże doświadczenie z GS1 DataMatrix, należy aktywnie poszukiwać.
• Projekty pilotażowe dla przyszłych technologii: Potencjał nowych standardów, takich jak cyfrowy link GS1 w celu dalszej poprawy dostępu do informacji, należy ocenić w ramach projektów pilotażowych.

Konsekwentne wdrożenie tych zaleceń może pomóc opanować wyzwania związane z wdrożeniem i rozwinąć moc transformacyjną GS1 DataMatrix i telementacji dla silniejszej, bardziej zwinnej i bardziej opłacalnej logistyki obronnej.

słowniczek

• AIDC (automatyczna identyfikacja i przechwytywanie danych): automatyczna identyfikacja i pozyskiwanie danych; Technologie automatycznych danych rejestrujących o obiektach (np. Kody kreskowe, RFID).
• AI (identyfikator aplikacji): projektant aplikacji GS1; Kod numeryczny (2-4 cyfry) w kodach kreskowych GS1, który określa znaczenie i format następujących danych.
• AIS (zautomatyzowany system informacyjny): zautomatyzowany system informacyjny; Ogólny termin dla systemów IT do wspierania procesów biznesowych w DoD.
• AIT (automatyczna technologia identyfikacji): technologia automatycznej identyfikacji; Podobne do AIDC.
• CBM+ (konserwacja oparta na warunkach): konserwacja oparta na warunkach; Strategia konserwacji oparta na faktycznych warunkach sprzętu uzupełnionego analizami i względami logistycznymi.
• Kodeks klatki (identyfikator komercyjny i organowy): Wyczyść pięciocyfrowy kod w celu identyfikacji firm prowadzących działalność z rządem USA.
• DLMS (Standardy zarządzania logistyką obrony): Standardy Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych ds. Elektronicznej wymiany danych (EDI) w logistyce.
• DOD (Departament Obrony): Ministerstwo Obrony Stanów Zjednoczonych.
• DPM (oznaczenie części bezpośrednie): oznaczenie części bezpośrednie; Stałe przywiązanie kodu (np. Matryca danych) bezpośrednio na powierzchni części (np. Według LAS oszacowanie, wytłaczanie igły).
• DPAS (System odpowiedzialności właściwości obrony): System DOD do zarządzania i śledzenia właściwości, w tym dane dotyczące konserwacji.
• ECC 200 (kod korekcji błędów 200): określony standard korekcji błędów dla kodów kreskowych macierzy danych, który jest oparty na algorytmie Reed Solomon i oferuje wysoką tolerancję błędów. Jest używany przez GS1 DataMatrix.
• EDI (Electronic Data Interchange): Electronic Data Exchange; Standaryzowana wymiana dokumentów biznesowych w formie elektronicznej.
• FNC1 (kod funkcji 1): Specjalny znak sterowania w kodach kreskowych GS1 (w tym w pierwszej kolejności GS1 DataMatrix), który może sygnalizować zgodność ze strukturą danych GS1 i działać jako separator.
• GIIA (globalny identyfikator indywidualnych aktywów): globalny indywidualny identyfikator aktywów; Klucz GS1 dla jasnej identyfikacji poszczególnych aktywów.
• GLN (globalny numer lokalizacji): globalny numer lokalizacji; Klucz GS1 dla jasnej identyfikacji fizycznych lokalizacji lub podmiotów prawnych.
• Grai (globalny identyfikator aktywów powracających): identyfikator globalnego aktywów wielokrotnego użytku; Klucz GS1 dla wyraźnej identyfikacji kontenerów transportu lub przechowywania wielokrotnego użytku.
• GS1: Globalna organizacja standaryzacyjna dla łańcuchów dostaw (opracowane kody kreskowe UA, numery identyfikacyjne, standardy EDI).
• GS1 DataMatrix: Specyficzna implementacja macierzy danych 200 ECC 200, które wykorzystują strukturę danych GS1 (z FNC1 i AIS).
• Link cyfrowy GS1: standard GS1 do kodowania identyfikatorów GS1 w strukturze URI Web, która umożliwia dostęp do informacji online za pośrednictwem kodu kreskowego.
• GTIN (globalny numer przedmiotu handlowego): globalny numer artykułu; Klucz GS1 dla wyraźnej identyfikacji produktów handlowych (artykuły na określonym poziomie opakowania).
• IUID (Unikalna identyfikacja pozycji): wyraźna identyfikacja obiektów; Program DOD dla wyraźnego etykietowania własności wojskowej.
• MIL-STD-130: Standard wojskowy DoD, który określa wymagania dotyczące identyfikacji IUID.
• MILS (wojskowe standardowe systemy logistyczne): starsza generacja systemów logistycznych DoD, oparta na przestarzałej technologii.
• MMOD (dział operacji medycznych): Departament Usamma, który jest odpowiedzialny za utrzymanie urządzeń medycznych.
• NATO (North Atlantic Traktat Organizacja): North Atlantic Pact Organization.
• NCAGE (Kodeks komercyjny i rządowy NATO): Wersja Kodów Kotów NATO.
• NSN (numer magazynu NATO): 13-cyfrowy numer zasilania NATO dla wyraźnej identyfikacji materiału.
• RFID (identyfikacja częstotliwości radiowej): identyfikacja częstotliwości radiowej; Technologia automatycznej identyfikacji za pomocą fal radiowych.
• SSCC (szeregowy kod kontenera wysyłki): liczba jednostki wysyłkowej; Klucz GS1 dla wyraźnej identyfikacji jednostek logistycznych (np. Palety, skrzynki).
• Stanag (umowa standaryzacyjna): konwencja standaryzacyjna NATO.
• TELEMENTANCJA: Ustalowa konserwacja; Wdrożenie zadań konserwacyjnych (diagnoza, instrukcje naprawy) z dystansu za pomocą technologii telekomunikacyjnej.
• UDI (unikalna identyfikacja urządzenia): Wyczyść identyfikację produktu dla urządzeń medycznych (często przy użyciu GS1 DataMatrix).
• UII (unikalny identyfikator pozycji): jasny identyfikator artykułu; Konkretny identyfikator przypisany do jednego artykułu w ramach programu DoD IUID.
• Usamma (amerykańska agencja materii medycznej): Agencja amerykańskiej armii za materiały medyczne.

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Rozwój biznesu dyrektora

Przewodniczący SME Connect Defense Group

LinkedIn

 

 

☑️ Wsparcie MŚP w zakresie strategii, doradztwa, planowania i wdrażania

☑️ Stworzenie lub dostosowanie strategii cyfrowej i cyfryzacji

☑️Rozbudowa i optymalizacja procesów sprzedaży międzynarodowej

☑️ Globalne i cyfrowe platformy handlowe B2B

☑️ Pionierski rozwój biznesu

 

Chętnie będę Twoim osobistym doradcą.

Możesz się ze mną skontaktować wypełniając poniższy formularz kontaktowy lub po prostu dzwoniąc pod numer +49 89 89 674 804 (Monachium) .

Nie mogę się doczekać naszego wspólnego projektu.

 

 

Xpert.Digital to centrum przemysłu skupiające się na cyfryzacji, inżynierii mechanicznej, logistyce/intralogistyce i fotowoltaice.

Dzięki naszemu rozwiązaniu do rozwoju biznesu 360° wspieramy znane firmy od rozpoczęcia nowej działalności po sprzedaż posprzedażną.

Wywiad rynkowy, smarketing, automatyzacja marketingu, tworzenie treści, PR, kampanie pocztowe, spersonalizowane media społecznościowe i pielęgnacja leadów to część naszych narzędzi cyfrowych.

Więcej informacji znajdziesz na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus